Post on 16-Aug-2019
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROTI DENGAN METODE
SQUARE DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE
PROGRAM STUDI
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ARTIKEL
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROTI DENGAN METODE
PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE
Oleh:
LUTFIL HIMMAH
14.1.03.02.0043
Dibimbing oleh :
1. Resty Wulanningrum, M.Kom
2. Intan Nur Farida, M.Kom
RAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
TAHUN 2018
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROTI DENGAN METODE LEAST
PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ
TEKNIK INFORMATIKA
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
ARTIKEL SKRIPSI
Yang bertanda tangandib
Nama Lengkap
NPM
Telepun/HP
Alamat Surel (Email)
Judul Artikel
Fakultas – Program Studi
NamaPerguruan Tinggi
Alamat PerguruanTin
Dengan ini menyatakan bah
a. artikel yang saya tuli
plagiarisme.
b. artikel telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.
Demikian surat pernyataan
ditemukan ketidaksesuaian
saya bersedia bertanggung ja
Pembimbing I
Resty Wulanningrum, M.Kom0719068702
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2018
bawahini:
: LUTFIL HIMMAH
: 14.1.03.02.0043
: 085735927009
(Email) : lutfil.himma@gmail.com
: Sistem Prediksi Penjualan Roti Dengan Metode
Square Dan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode
EOQ
Program Studi : Teknik/ Teknik Informatika
ggi : Universitas Nusantara PGRI Kediri
nggi : Jl. KH. Ahmad Dahlan No.76, Mojoroto, Kediri
hwa:
tulis merupakan karya saya pribadi (bersama t
telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.
an ini saya buat dengan sesungguhnya. Apa
an data dengan pernyataan ini dan atau ada tu
jawab dan diproses sesuai dengan ketentuan y
Mengetahui Kediri,
, M.Kom
Pembimbing II
Intan Nur Farida,M.Kom 0704108701
Penulis,
Lutfil Himmah14.1.03.02.0043
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 1||
: Sistem Prediksi Penjualan Roti Dengan Metode Least
Dan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Jl. KH. Ahmad Dahlan No.76, Mojoroto, Kediri
tim penulis) dan bebas
telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.
abila dikemudian hari
ntutan dari pihak lain,
yang berlaku.
Kediri, 14 Agustus 2018
Penulis,
Lutfil Himmah 14.1.03.02.0043
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROTI DENGAN METODE SQUARE DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE
Fakultas Teknik
Resty Wulanningrum, M.Kom dan UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan perencanaan dalam manajemen untuk memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat mengahasilkan penjualan dan laba sesuai dengan yang diharapkan. Selain memperhatikan manajemen penjualan juga perlu memperhatikan sistem persediaan bahan baku. Permasalahan penelitian ini adalah tentang cara membuat sistem sebagai penunjang kinerja dalam prediksi penjualan menggunakan metode membuat sistem persediaan bahan baku untuk mendapatkan laba sesuai yang diharapkan dengan menggunakan metode EOQ pada Home industri Niki Sari. prediksi penjualan yaitu metode persediaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir yaitu menggunakan metode
Kesimpulan hasil peneletiaan ini adalah Sistem ini dapat memprediksi penjualan roti pada bulan berikutnya berdasarkan data penjualan pada bulan sebelumnya menggunakan metode sehingga dapat dimanfaatkan bagi pemilik perusahaan dalam mempertimbangkan berapa banyak roti yang akan dibuat dan Sistem ini juga dapat digunakan untuk menghitung persediaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir berdasarkan data penggunaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir pada bulan sebelumnya menggunakan metode berapa jumlah tepung terigu dan gula pasir yang harus dipesan. Berdasaini, disarankan agar dalam pembuatan sistem prediksi penjualan roti dengan metode persediaan bahan baku dengan metode lebih baik. KATA KUNCI : Prediksi Penjualan Roti. I. LATAR BELAKANG
Home industri NIKI SARI merupakan
perusahaan kecil yang memproduksi
makanan, dimana makanan yang di
produksi adalah roti. Dengan
berkembangnya dunia usaha yang begitu
pesat berbagai jenis produk telah
dikembangkan dengan ilmu pengetahuan
dan teknologi yang memberi dampak yang
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROTI DENGAN METODE DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE
Lutfil Himmah 14.1.03.02.0043
Fakultas Teknik- Prodi Teknik Informatika Lutfil.himmah@gmail.com
Resty Wulanningrum, M.Kom dan Intan Nur Farida, M.KomUNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan perencanaan dalam manajemen untuk memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat mengahasilkan penjualan dan laba sesuai dengan yang diharapkan. Selain memperhatikan manajemen penjualan juga perlu memperhatikan sistem persediaan bahan baku.
Permasalahan penelitian ini adalah tentang cara membuat sistem sebagai penunjang kinerja dalam prediksi penjualan menggunakan metode Least Square pada Home industri Niki Sari dan cara membuat sistem persediaan bahan baku untuk mendapatkan laba sesuai yang diharapkan dengan
pada Home industri Niki Sari. Metode yang digunakan untuk prediksi penjualan yaitu metode Least Square dan metode yang digunakan untuk menghitung persediaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir yaitu menggunakan metode
Kesimpulan hasil peneletiaan ini adalah Sistem ini dapat memprediksi penjualan roti pada bulan data penjualan pada bulan sebelumnya menggunakan metode
sehingga dapat dimanfaatkan bagi pemilik perusahaan dalam mempertimbangkan berapa banyak roti yang akan dibuat dan Sistem ini juga dapat digunakan untuk menghitung persediaan bahan baku epung terigu dan gula pasir berdasarkan data penggunaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir
pada bulan sebelumnya menggunakan metode EOQ sehingga pemilik perusahaan dapat menentukan berapa jumlah tepung terigu dan gula pasir yang harus dipesan. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan agar dalam pembuatan sistem prediksi penjualan roti dengan metode persediaan bahan baku dengan metode EOQ dapat dikembang lagi menggunakan metode lain yang
Prediksi Penjualan, Persediaan Bahan Baku, Least Square
LATAR BELAKANG
Home industri NIKI SARI merupakan
perusahaan kecil yang memproduksi
makanan, dimana makanan yang di
produksi adalah roti. Dengan
berkembangnya dunia usaha yang begitu
pesat berbagai jenis produk telah
dikembangkan dengan ilmu pengetahuan
memberi dampak yang
pesat di dunia usaha. Hal ini menuntut
home industri NIKI SARI untuk
merencanakan atau menentukan jumlah
produksi sesuai dengan keinginan dan
kebutuhan konsumen. Sehingga perlu
adanya manajemen yang berperan dalam
menentukan jumlah
Keberhasilan suatu perusahaan
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 2||
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROTI DENGAN METODE LEAST DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ
Intan Nur Farida, M.Kom
Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan perencanaan dalam manajemen untuk memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat mengahasilkan penjualan dan laba sesuai dengan yang diharapkan. Selain memperhatikan manajemen penjualan juga perlu memperhatikan
Permasalahan penelitian ini adalah tentang cara membuat sistem sebagai penunjang kinerja pada Home industri Niki Sari dan cara
membuat sistem persediaan bahan baku untuk mendapatkan laba sesuai yang diharapkan dengan Metode yang digunakan untuk
dan metode yang digunakan untuk menghitung persediaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir yaitu menggunakan metode EOQ.
Kesimpulan hasil peneletiaan ini adalah Sistem ini dapat memprediksi penjualan roti pada bulan data penjualan pada bulan sebelumnya menggunakan metode Least Square
sehingga dapat dimanfaatkan bagi pemilik perusahaan dalam mempertimbangkan berapa banyak roti yang akan dibuat dan Sistem ini juga dapat digunakan untuk menghitung persediaan bahan baku epung terigu dan gula pasir berdasarkan data penggunaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir
sehingga pemilik perusahaan dapat menentukan rkan simpulan hasil penelitian
ini, disarankan agar dalam pembuatan sistem prediksi penjualan roti dengan metode Least Square dan dapat dikembang lagi menggunakan metode lain yang
Least Square, EOQ,
pesat di dunia usaha. Hal ini menuntut
home industri NIKI SARI untuk
merencanakan atau menentukan jumlah
produksi sesuai dengan keinginan dan
kebutuhan konsumen. Sehingga perlu
adanya manajemen yang berperan dalam
menentukan jumlah penjualan.
Keberhasilan suatu perusahaan
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
dicerminkan oleh kemampuan perencanaan
dalam manajemen untuk memanfaatkan
peluang secara optimal sehingga dapat
menghasilkan penjualan dan laba sesuai
dengan yang diharapkan. S
memperhatikan manajemen penjualan
perlu memperhatikan sistem persediaan
bahan baku. Kebutuhan akan sistem
pengendalian persediaan muncul karena
adanya permasalahan yang mungkin
dihadapi oleh home industri NIKI SARI
seperti kelebihan atau kekurangan
persediaan.
Kurang tepatnya
perkiraan penjualan dari bulan berjalan ke
periode yang akan datang, sehingga
mengakibatkan ketidak seimbangan antara
penjualan dan produksi pada home industri
NIKI SARI. Produksi kadang ada yang
tidak terjual beberapa hari yang dapat
mengakibatkan roti menumpuk digudang
yang kemungkinan besar akan mengalami
perubahan kimia seperti berjamur karena
roti biasanya tidak dapat bertahan lama,
sehingga perusahaan akan mengalami
kerugian modal dan bahan baku yang
berdampak pada pertumbuhan perusahaa
Sehingga perlu adanya perhitungan
penjualan dan persediaan bahun baku yang
lebih optimal.
Untuk itu diperlukan suatu alat
yang dapat membantu manajemen
memutuskan target penjualan ke depan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
dicerminkan oleh kemampuan perencanaan
dalam manajemen untuk memanfaatkan
peluang secara optimal sehingga dapat
menghasilkan penjualan dan laba sesuai
dengan yang diharapkan. Selain
memperhatikan manajemen penjualan juga
perlu memperhatikan sistem persediaan
bahan baku. Kebutuhan akan sistem
pengendalian persediaan muncul karena
adanya permasalahan yang mungkin
home industri NIKI SARI
seperti kelebihan atau kekurangan
Kurang tepatnya peramalan atau
perkiraan penjualan dari bulan berjalan ke
periode yang akan datang, sehingga
mengakibatkan ketidak seimbangan antara
pada home industri
. Produksi kadang ada yang
tidak terjual beberapa hari yang dapat
ibatkan roti menumpuk digudang
yang kemungkinan besar akan mengalami
perubahan kimia seperti berjamur karena
roti biasanya tidak dapat bertahan lama,
sehingga perusahaan akan mengalami
kerugian modal dan bahan baku yang
berdampak pada pertumbuhan perusahaan.
Sehingga perlu adanya perhitungan
penjualan dan persediaan bahun baku yang
Untuk itu diperlukan suatu alat
yang dapat membantu manajemen
memutuskan target penjualan ke depan
dengan lebih objektif. Adapun metode
peramalan yang digunakan ad
kuadrat terkecil (
merupakan model peramalan
series dengan memperhatikan data yang
disusun berdasarkan urutan waktu
penjualan di masa lampau. Penelitian ini
bertujuan untuk mengestimasi tingkat
penjualan pada periode yang
Dengan pengendalian peserdiaan
bahan baku perusahaan dapat menekan
biaya persediaan seminimal mungkin dan
juga dapat memperlancar jalannya proses
produksi. Metode yang digunakan di dalam
pengendalian persediaan adalah metode
Economic Order Qu
Economic Order Quantity
mengasumsikan permintaan secara pasti
dengan pemesanan yang dibuat secara
konstan serta tidak adanya kekurangan
persediaan.
II. METODE
A. Metode Least Square
Menurut Render dan Heizer
(2005) rumus untuk proyeksi
trend dengan metode kuadrat
terkecil adalah sebagai berikut :
Y = a + b X
Dimana :
Y = Variabel terikat
X = Variabel bebas yang
tergantung pada unit waktu
yang dapat dinyatakan dalam
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 3||
dengan lebih objektif. Adapun metode
peramalan yang digunakan adalah metode
kuadrat terkecil (Least Square) yang
merupakan model peramalan time
dengan memperhatikan data yang
disusun berdasarkan urutan waktu
penjualan di masa lampau. Penelitian ini
bertujuan untuk mengestimasi tingkat
penjualan pada periode yang akan datang.
Dengan pengendalian peserdiaan
bahan baku perusahaan dapat menekan
biaya persediaan seminimal mungkin dan
juga dapat memperlancar jalannya proses
Metode yang digunakan di dalam
pengendalian persediaan adalah metode
Economic Order Quantity (EOQ). Metode
Economic Order Quantity (EOQ)
mengasumsikan permintaan secara pasti
dengan pemesanan yang dibuat secara
konstan serta tidak adanya kekurangan
Least Square
Menurut Render dan Heizer
(2005) rumus untuk proyeksi
trend dengan metode kuadrat
terkecil adalah sebagai berikut :
Y = a + b X (1)
= Variabel terikat (penjualan)
= Variabel bebas yang
tergantung pada unit waktu
yang dapat dinyatakan dalam
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
bulan, minggu, semester dan
tahun
a = Nilai konstan, ya
menunjukkan besarnya nilai
Y apabila X
(nol)
b = Variabel per
menunjukkan besarnya
perubahan nilai
perubahan satu unit
n = Jumlah data
Selanjutnya koefisien a dan b
dicari dengan rumus :
a = n
Y∑
b = ∑
∑2X
XY
B. Economic Order Quantity
Pengertian metode
Economic Order Quantity
(EOQ) menurut Assauri (2004 :
182) adalah jumlah atau
besarnya pesanan yang
memiliki jumlah
per tahun paling minimal.
Menurut William
(2009,h.314) untuk melakukan
pengendalian persediaan
perusahaan bisa juga
menggunakan metode kuantitas
pemesanan ekonomis (EOQ),
variabel-variabel yang
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
bulan, minggu, semester dan
= Nilai konstan, yang akan
menunjukkan besarnya nilai
X sama dengan 0
= Variabel per X, yaitu
menunjukkan besarnya
perubahan nilai Y dari setiap
perubahan satu unit X
n = Jumlah data
Selanjutnya koefisien a dan b
dicari dengan rumus :
Economic Order Quantity
Pengertian metode
Economic Order Quantity
) menurut Assauri (2004 :
182) adalah jumlah atau
besarnya pesanan yang
memiliki jumlah ordering cost
per tahun paling minimal.
Menurut William
(2009,h.314) untuk melakukan
pengendalian persediaan
perusahaan bisa juga
menggunakan metode kuantitas
pemesanan ekonomis (EOQ),
variabel yang
terkandung dalam rumus EOQ
adalah sebagai berikut :
EOQ =
Keterangan :
D = Penggunaan dan
permintaan yang
diperkirakan perperiode
waktu
S = Biaya pemesanan setiap
kali pesan
H = Biaya penyimpanan
III. HASIL DAN KESIMPULAN
A. Hasil Implementasi Sistem
1. Data Flow Diagram
Data Flow Diagram
dapat juga disingkat DFD
digunakan untuk
mendokumentasikan
dan aliran data sistem.
a. Diagram Konteks
dimulai dari bentuk yang
paling umum yaitu
konteks, kemudian akan
diturunkan sampai bentuk
yang paling detail.
perancangan diagram
konteks terlebih dahulu
perlu menganalisa
perangkat
(2)
(3)
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 4||
terkandung dalam rumus EOQ
adalah sebagai berikut :
(4)
H
D x S x 2
Keterangan :
D = Penggunaan dan
permintaan yang
diperkirakan perperiode
S = Biaya pemesanan setiap
kali pesan
H = Biaya penyimpanan
HASIL DAN KESIMPULAN
Implementasi Sistem
Data Flow Diagram
Data Flow Diagram atau
dapat juga disingkat DFD
digunakan untuk
mendokumentasikan proses
dan aliran data sistem.
Diagram Konteks
Desain sistem ini
dimulai dari bentuk yang
paling umum yaitu diagram
konteks, kemudian akan
diturunkan sampai bentuk
yang paling detail. Dalam
perancangan diagram
konteks terlebih dahulu
perlu menganalisa
perangkat lunak yang akan
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
dibangun, apa saja yang
dibutuhkan, sumber data
dan tujuan
diinginkan. Dari hasil
analisa sistem tersebut,
diperoleh diagram konteks
dari sistem
penjualan roti dengan
metode Least square
persediaan bahan baku
dengan metode
ditunjukkan pada gambar
berikut.
Gambar Konteks
b. Data Flow Diagram
1
Diagram alir digunakan
untuk mendeskripsikan
proses-proses dan aliran
data yang terlibat didalam
proses prediksi penjualan
roti dan persediaan bahan
baku tepung terigu dan
bahan baku gula pasir.
Gambar berikut merupakan
Data Flow Diagram
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
dibangun, apa saja yang
dibutuhkan, sumber data
dan tujuan akhir yang
diinginkan. Dari hasil
analisa sistem tersebut,
diagram konteks
dari sistem prediksi
jualan roti dengan
Least square dan
persediaan bahan baku
dengan metode EOQ yang
ditunjukkan pada gambar
Gambar 3.1 Diagram Konteks
Data Flow Diagram Level
Diagram alir digunakan
untuk mendeskripsikan
proses dan aliran
data yang terlibat didalam
proses prediksi penjualan
roti dan persediaan bahan
baku tepung terigu dan
bahan baku gula pasir.
Gambar berikut merupakan
Data Flow Diagram Level 1
dari siste
penjualan roti dengan
metode
persediaan bahan baku
dengan metode
Gambar
2. Tampilan Halaman Login
Pada halaman ini
menunjukkan halaman saat
pertama kali aplikasi dibuka
yang meminta pengguna
memasukkan
password
aplikasi.
Gambar 3.3
3. Tampilan Hasil Prediksi
Penjualan Menggunakan
Metode Least Square
Halaman ini digunakan
untuk melihat hasil prediksi
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 5||
dari sistem prediksi
penjualan roti dengan
metode Least square dan
persediaan bahan baku
dengan metode EOQ.
Gambar 3.2 DFD Level 1
Tampilan Halaman Login
Pada halaman ini
menunjukkan halaman saat
pertama kali aplikasi dibuka
yang meminta pengguna
memasukkan username dan
untuk login ke
3.3 Tampilan Halaman
Login
Tampilan Hasil Prediksi
Penjualan Menggunakan
Least Square
Halaman ini digunakan
untuk melihat hasil prediksi
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
penjualan
metode Least Square
Gambar 3.4 Tampilan Sub Menu
Prediksi Penjualan
4. Tampilan Hasil Persediaan
Bahan Baku Menggunakan
Metode EOQ
Halaman ini digunakan
untuk menampilkan
bahan baku tepung terigu
gula pasir.
Gambar 3.5
Menu Persediaan Bahan Baku
B. Kesimpulan
Dari hasil penelitian sampai
akhir pembuatan
penjualan roti dengan metode
square dan persediaan bahan baku
dengan metode EOQ
diambil kesimpulan
:
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
menggunakan
Least Square.
Tampilan Sub Menu
Prediksi Penjualan
Tampilan Hasil Persediaan
Bahan Baku Menggunakan
Halaman ini digunakan
menampilkan persediaan
bahan baku tepung terigu dan
Tampilan Sub
Persediaan Bahan Baku
Dari hasil penelitian sampai
akhir pembuatan sistem prediksi
penjualan roti dengan metode Least
dan persediaan bahan baku
EOQ maka dapat
diambil kesimpulan sebagai berikut
1. Sistem ini dapat memprediksi
penjualan roti pada bulan
berikutnya berdasarkan data
penjualan pada bulan
sebelumnya menggunakan
metode Least Square
dapat dimanfaatkan bagi
pemilik perusahaan dalam
mempertimbangkan berapa
banyak roti yang akan dibuat.
2. Sistem ini juga dapat digunakan
untuk menghitung persediaa
bahan baku tepung terigu dan
gula pasir berdasarkan data
penggunaan bahan baku tepung
terigu dan gula pasir pada bulan
sebelumnya menggunakan
metode EOQ
perusahaan dapat menentukan
berapa jumlah tepung terigu
dan gula pasir yang harus
dipesan.
C. Saran
Disarankan agar dalam
pembuatan
penjualan roti dengan metode
Least square
bahan baku dengan metode
dapat dikembangkan lagi
menggunakan metode lain yang
lebih baik.
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 6||
Sistem ini dapat memprediksi
penjualan roti pada bulan
tnya berdasarkan data
penjualan pada bulan
sebelumnya menggunakan
Least Square sehingga
dapat dimanfaatkan bagi
pemilik perusahaan dalam
mempertimbangkan berapa
banyak roti yang akan dibuat.
Sistem ini juga dapat digunakan
untuk menghitung persediaan
bahan baku tepung terigu dan
gula pasir berdasarkan data
penggunaan bahan baku tepung
terigu dan gula pasir pada bulan
sebelumnya menggunakan
EOQ sehingga pemilik
perusahaan dapat menentukan
berapa jumlah tepung terigu
dan gula pasir yang harus
Disarankan agar dalam
pembuatan sistem prediksi
penjualan roti dengan metode
Least square dan persediaan
bahan baku dengan metode EOQ
dapat dikembangkan lagi
menggunakan metode lain yang
Lutfil Himmah | 14.1.03.02.0
Teknik – Teknik Informatika
D. DAFTAR PUSTAKA
Assauri, Sofjan. 2004. Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: Lembaga Fakultas Ekonomi UI.
Carter, William K. 2009. Akuntansi Biaya, Audit, Akuntansi PajakEmpat. Jakarta.
Render dan Heizer, 2005.
Manajemen Operasi
(Operations Management :
Ratna Juwita). Jakarta:
Salemba Empat.
Universitas Nusantara PGRI Kediri
14.1.03.02.0043
DAFTAR PUSTAKA
Assauri, Sofjan. 2004. Manajemen Produksi dan
. Jakarta: Lembaga Fakultas Ekonomi UI.
Carter, William K. 2009. Akuntansi Biaya, Audit, Akuntansi Pajak. Salemba Empat. Jakarta.
Render dan Heizer, 2005.
Manajemen Operasi.
(Operations Management :
Ratna Juwita). Jakarta:
Salemba Empat.
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
simki.unpkediri.ac.id
|| 7||