Sheet1latihan 11891620151215H0miu 12.5h1miu tidak = 12,5zmy-miu/akar var1.2247448714alfa0.050.025nilai Z berada diantara Z a/2 dan min Z a/2 maka H0 diterima dengan miu populasi 12,5z a/21.9599639845zmin z a/2-1.9599639845jika sigma kuadrat tidak diketaui.>>>>>>>>alternatifprob diluar batas0.1863471441>>>>>dibandingkan dengan alfa jika probalbilitas lebih besar maka H0 diterimaH0miu 12.5h1miu tidak = 12,5s 216t2.5705818347n 6min t-2.5705818347t1.5309310892H0 diterima karena berada diantara batas t dan min tmiu12.5latihan 2z 1 populasi prporsiz=p-p0/sdamydata 11891620151215data 2614139812810Ho:miu 1 = miu 2keadaan1varian 1 dan 2 diketahuih1:miu 1 tidak = miu 22varan tidak diket taopi sigma2 1 = sigma2 23varan tidak diket dan sigma2 1 tidak= sigma2 21Z1.6387257229alternatigp-value0.9493648028dinbandingkan dengan alfa jikap value lebih besar dari alfa maka H0 diterimaZ a1.644853627dibandingkan dengan Z jika Z a lebih kecil dari Z maka H0 diterima

jika tidak diketahui varian populasi atau sigma223H0miu1=miu2H1miu1 > miu2s2 ke 116s2 gab12.18181818181.9417936993s2 ke 29s gab3.49024614920.16666666670.14285714290.30952380950.5563486403t2.574938832rumus halaman 29H0 ditolak1.9417936993t kritis1.7958848142karena t > t kritislatihan 3kondisi 1kondisi 2didi^21011-11315-12144rata 16n10418-14196rata 212my27.6717-10100s23.8811-39H0miu 25.2415-11121min t2a-1.8595480333H0 ditolak58-39Z3.8933141071jml-54612s2d36-1.9599639845sd61.9599639845-2.2414027276latihan 4X2 1-a/273.3610814477X2 a/2128.4219883347

Sheet2

Sheet3