7. rancangan penelitian : uji beda nyata (UBN)

III. UJI BEDA NYATA

04/11/23 2

Uji Beda Nyata dibagi dalam dua kelompok yaitu :

A. Uji Beda Antara Pasangan Nilai Tengah Perlakuan (All Posible Pairs Comparison )

Terdiri atas :

1. Least Significant Difference = LSD = BNT

2. Honestly Significant Difference = HSD = BNJ

3. Duncant New Multiple Range Test = DMRT = Uji Jarak

4. Dunnett's Test

04/11/23 3

B. Uji Beda Antara Kelompok Nilai Tengah Perlakuan ( Group Comparison )

1. Orthogonal Contrast (Kontras Orthogonal)

2. Non Orthogonal Contrast

a. Non Orthogonal Designed Contrast

( Benferonni-t test )

b. Post data Selected Contrast ( Scheffe Interval )

c. Orthogonal Polynomial Contrast

04/11/23 4

1. BEDA NYATA TERKECIL (BNT) ( LEAST SIGNIFICANT

DIFFERENCE = LSD )

xKTgalatxdbgalattBNT

)2();(

r = jumlah ulangan dari perlakuan yang dibandingkan

Berdasarkan contoh RAL :KT Galat = 2,75DB Galat = 20

)();(21

11rrKTgalatxdbgalattBNT

04/11/23 5

Beda Nyata Terkecil

9972.16

)75.22()086.2(05.0

7139.26

)75.22()845.2(01.0

04/11/23 6

Beda Nyata Terkecil

Perlakuan

Rataan

R 4 24,00 16,50 8,50 -

R 3 15,50 8,00 -

R 2 7,50 -

04/11/23 7

2. UJI JARAK GANDA DUNCANT

( DUNCANT NEW MULTIPLE RANGE TEST = DMRT )

KTgalatxpDBgalatRpD );;();(

Keterangan :

p : jarak nilai tengah yang dibandingkan

R : diperoleh dari tabel Duncant ( A.7 )

: taraf nyata 0.05 dan 0.01

r : jumlah ulangan dari perlakuan yg dibandingkan

)();;();(21

rrKTgalatxpDBgalatRpD

04/11/23 8

Dari hasil analisis variansi dengan RAL diperolehKT Galat = 2.75DB Galat = 20Perlakuan = 4Ulangan = 6

P P = 2 P = 3 P = 4

R ( 20 ; p ; 0,05 ) 2.95 3.10 3.18

R ( 20 ; p ; 0,01 ) 4.02 4.22 4.33

(2,75 / 6) = 0.6770

D ( p ; 0.05 ) 1.9972 2.0987 2.1529

D ( p ; 0.01 ) 2.7216 2.8570 2.9314

04/11/23 9

Perlakuan

R 1 R 2 R 3 R 4

Rataan 72,50 80,00 88,00 96,50

R 4 24,00 16,50 8,50 -

R 3 15,50 8,00 -

R 2 7,50 -

04/11/23 10

PROSEDURE PEMBANDINGAN DMRT

Langkah-1 :• Peringkatkan seluruh rataan perlakuan dari nilai terbesar

ke terkecil (atau sebaliknya).

Perlakuan Rataan PeringkatR4 96,50 1R3 88,00 2R2 80,00 3R1 76,50 4

04/11/23 11

Langkah-2 :• Hitung sejumlah (t-1) nilai DMRT sebagai berikut :

P P = 2 P = 3 P = 4

R ( 20 ; p ; 0,05 ) 2,95 3,10 3,18

R ( 20 ; p ; 0,01 ) 4,02 4,22 4,33

(2,75 / 6) = 0,6770

D ( p ; 0.05 ) 1,9972 2,0987 2,1529

D ( p ; 0.01 ) 2,7216 2,8570 2,9314

04/11/23 12

Langkah-3 :• Nilailah dan kelompokkan seluruh rataan yang TIDAK BERBEDA

NYATA dengan lainnya, sebagai berikut :

A. Hitunglah PERBEDAAN atau SELISIH antara rataan perlakuan TERBESAR dengan nilai DMRT TERBESAR yaitu nilai DMRT untuk p = t (dimana t = jumlah perlakuan) yang telah dihitung pada langkah-2. Nyatakan SEMUA rataan perlakuan yang nilainya KURANG dari PERBEDAAN atau SELISIH tersebut sebagai PERBEDAAN YANG NYATA dari rataan perlakuan TERBESAR.

04/11/23 13

B. Hitunglah wilayah (range) antara rataan perlakuan sisanya (yaitu rataan perlakuan yang nilainya LEBIH BESAR atau SAMA dengan PERBEDAAN atau SELISIH antara rataan perlakuan TERBESAR dengan nilai DMRT TERBESAR) dan BANDINGKAN wilayah ini dengan nilai DMRT pada p = m, dimana m adalah banyaknya perlakuan di dalam kelompok. Apabila wilayah yang dihitung LEBIH KECIL dari nilai DMRT yang bersangkutan, maka sejumlah m rataan perlakuan yang kesemuanya berada dalam kelompok dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lainnya. Akhirnya gambarkan GARIS TEGAK yang menghubungkan semua rataan yang dinyatakan tidak berbeda satu dengan lainnya dan beri notasi huruf pada garis tegak tersebut.

04/11/23 14

Contoh :

Langkah-3.A. :

Rataan perlakuan terbesar R4 = 96,50

DMRT untuk p = t atau p = 4 adalah 2,1529

SELISIHnya adalah (96,50 – 2,1529) = 94,3471.

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah R4. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa rataan perlakuan R3, R2 dan R1 LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan R3, R2 dan R1 BERBEDA NYATA dengan R4.

04/11/23 15

Contoh :

Langkah-3.B. :

Tidak dapat dikerjakan, karena tidak ada rataan perlakuan yang LEBIH BESAR atau SAMA dengan SELISIH yang telah dihitung pada Langkah-3.A.

C. Lanjutkan cara seperti pada LANGKAH-3.A dan LANGKAH-3.B untuk rataan perlakuan terbesar berikutnya sampai dengan p = 2 (KEDUA, KETIGA dan KEEMPAT), sehingga seluruh rataan perlakuan telah dibandingkan.

04/11/23 16

Contoh :

Langkah-3.C-1. :

Rataan perlakuan terbesar kedua R3 = 88,00

DMRT untuk p = t-1 atau p = 3 adalah 2,0987

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah R3. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa rataan perlakuan R2 dan R1 LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan R2 dan R1 BERBEDA NYATA dengan R3.

04/11/23 17

Contoh :

Langkah-3.C-2. :

Rataan perlakuan terbesar ketiga R2 = 80,00

DMRT untuk p = t-2 atau p = 2 adalah 1,9972

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah R2. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa rataan perlakuan R1 LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan R1 BERBEDA NYATA dengan R2.

04/11/23 18

Contoh :

Hasil penelitian penggunaan obat anti hama terhadap produksi padi diperoleh hasil sebagai berikut :

Perlakuan Rataan

A. Dol-Mix (1 kg) 2.127

B. Dol-Mix (2 kg) 2.678

C. DDT + BHC 2.552

D. Azodin 2.128

E. Dimecron-Boom 1.796

F. Dimecron-Knap 1.681

G. Pembanding 1.316

Diketahui KT galat = 94.773 dan ulangan setiap perlakuan = 4

serta db galat = 21. Uji dengan DMRT untuk alpa = 5%.

04/11/23 19

Langkah-1 :• Peringkatkan seluruh rataan perlakuan dari nilai terbesar

ke terkecil.Perlakuan Rataan Peringkat

B 2.678 1C 2.552 2D 2.128 3A 2.127 4E 1.796 5F 1.681 6G 1.316 7

04/11/23 20

Langkah-2 :• Hitung sejumlah (t-1) nilai DMRT sebagai berikut :

p p = 2 p = 3 p = 4 p = 5 p = 6 p = 7

R ( 21 ; p ; 0,05 ) 2,940 3,090 3,175 3,245 3,295 3,330

R ( 21 ; p ; 0,01 ) 4,005 4,195 4,305 4,380 4,445 4,505

√ (94.773 / 4) = 153,926118641

D ( p ; 0,05 ) 453 476 489 499 507 513

D ( p ; 0,01 ) 616 646 663 674 684 693

04/11/23 21

Contoh :

Langkah-3.A-1 :

Rataan perlakuan terbesar B = 2.678

DMRT untuk p = t atau p = 7 adalah 513

SELISIHnya adalah (2.678 – 513) = 2.165.

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah B. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa semua rataan perlakuan kecuali C LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan tersebut (D, A, E, F dan G) BERBEDA NYATA dengan B.

04/11/23 22

Langkah-3.B-1 :

Perlakuan yang tersisa yaitu B dan C ( B dan C memiliki rataan LEBIH BESAR dari SELISIH terhitung yaitu 2.165).

Hitung WILAYAHnya yaitu sebesar 2.678 – 2.552 = 126, dan jarak antar perlakuan adalah 2 atau m = 2, oleh karena itu bandingkan nilai WILAYAH (yaitu 126) dengan nilai DMRT untuk p = 2 yaitu sebesar 453. Karena nilai WILAYAHnya LEBIH KECIL dari nilai DMRT maka disimpulkan rataan B dan C dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lain. Kemudian gambar garis tegak yang menghubungkan kedua rataan tersebut serta beri notasi a.

Perlakuan RataanB 2.678C 2.552D 2.128A 2.127E 1.796F 1.681G 1.316

04/11/23 23

Langkah-3.A-2 :

Rataan perlakuan terbesar kedua C = 2.552

DMRT untuk p = t-1 atau p = 6 adalah 507

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah C. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa rataan perlakuan E, F dan G LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan tersebut (E, F dan G) BERBEDA NYATA dengan C.

04/11/23 24

Langkah-3.B-2 :

Perlakuan yang tersisa yaitu C, D dan A ( C, D dan A memiliki rataan LEBIH BESAR dari SELISIH terhitung yaitu 2.045).

Hitung WILAYAH untuk perlakuan C dan A yaitu sebesar 2.552 – 2.127 = 425, dan jarak antar perlakuan adalah 3 atau m = 3, oleh karena itu bandingkan nilai WILAYAH (yaitu 425) dengan nilai DMRT untuk p = 3 yaitu sebesar 476. Karena nilai WILAYAHnya LEBIH KECIL dari nilai DMRT maka disimpulkan rataan C, D dan A dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lain. Kemudian gambar garis tegak yang menghubungkan ketiga rataan tersebut serta beri notasi b.

04/11/23 25

Langkah-3.A-3 :

Rataan perlakuan terbesar ketiga D = 2.128

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah D. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa hanya rataan perlakuan G LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan tersebut (G) BERBEDA NYATA dengan D.

04/11/23 26

Langkah-3.B-3 :

Perlakuan yang tersisa yaitu D, A, E dan F ( D, A, E dan F memiliki rataan LEBIH BESAR dari SELISIH terhitung yaitu 1.629).

Hitung WILAYAH untuk perlakuan D dan F yaitu sebesar 2.128 – 1.681 = 447, dan jarak antar perlakuan adalah 4 atau m = 4, oleh karena itu bandingkan nilai WILAYAH (yaitu 447) dengan nilai DMRT untuk p = 4 yaitu sebesar 489. Karena nilai WILAYAHnya LEBIH KECIL dari nilai DMRT maka disimpulkan rataan D, A, E dan F dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lain. Kemudian gambar garis tegak yang menghubungkan keempat rataan tersebut serta beri notasi c.

04/11/23 27

Langkah-3.A-4 :

Rataan perlakuan terbesar keempat A = 2.127

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah A. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa hanya rataan perlakuan G LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan tersebut (G) BERBEDA NYATA dengan A.

04/11/23 28

Langkah-3.B-4 :

Perlakuan yang tersisa yaitu A, E dan F (A, E dan F memiliki rataan LEBIH BESAR dari SELISIH terhitung yaitu 1.638).

Hitung WILAYAH untuk perlakuan A dan F yaitu sebesar 2.127 – 1.681 = 446, dan jarak antar perlakuan adalah 4 atau m = 4, oleh karena itu bandingkan nilai WILAYAH (yaitu 446) dengan nilai DMRT untuk p = 4 yaitu sebesar 476. Karena nilai WILAYAHnya LEBIH KECIL dari nilai DMRT maka disimpulkan rataan A, E dan F dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lain. Karena kesimpulan sama dengan Langkah-3.B-3 maka tidak perlu digambar garis tegak yang menghubungkan ketiga rataan tersebut.

04/11/23 29

Langkah-3.A-5 :

Rataan perlakuan terbesar kelima E = 1.796

Bandingkan nilai SELISIH tersebut dengan seluruh rataan perlakuan di bawah E. Hasil pembandingan menunjukkan bahwa hanya rataan perlakuan G LEBIH KECIL dari nilai SELISIH, oleh karena itu disimpulkan bahwa perlakuan tersebut (G) BERBEDA NYATA dengan E.

04/11/23 30

Langkah-3.B-5 :

Perlakuan yang tersisa yaitu E dan F (E dan F memiliki rataan LEBIH BESAR dari SELISIH terhitung yaitu 1.320).

Hitung WILAYAH untuk perlakuan E dan F yaitu sebesar 1.796 – 1.681 = 115, dan jarak antar perlakuan adalah 2 atau m = 2, oleh karena itu bandingkan nilai WILAYAH (yaitu 115) dengan nilai DMRT untuk p = 2 yaitu sebesar 453. Karena nilai WILAYAHnya LEBIH KECIL dari nilai DMRT maka disimpulkan rataan E dan F dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lain. Karena kesimpulan sama dengan Langkah-3.B-4 maka tidak perlu digambar garis tegak yang menghubungkan ketiga rataan tersebut.

04/11/23 31

Langkah-3.A-6 :

Karena hanya tersisa rataan perlakuan F dan G yang akan diperbandingkan, maka langkah-3.A-6 tidak perlu dilakukan, maka langsung menyelesaikan langkah-3.B-6.

04/11/23 32

Langkah-3.B-6 :

Hitung WILAYAH untuk perlakuan F dan G yaitu sebesar 1.681 – 1.316 = 365, dan jarak antar perlakuan adalah 2 atau m = 2, oleh karena itu bandingkan nilai WILAYAH (yaitu 365) dengan nilai DMRT untuk p = 2 yaitu sebesar 453. Karena nilai WILAYAHnya LEBIH KECIL dari nilai DMRT maka disimpulkan rataan F dan G dinyatakan TIDAK BERBEDA NYATA satu sama lain. Kemudian gambar garis tegak yang menghubungkan kedua rataan tersebut serta beri notasi d.

04/11/23 33

Hasil Uji DMRT selanjutnya dapat disajikan dalan bentuk dua cara, yaitu

A. Bentuk Notasi Baris

Perlakuan Rataan Uji DMRT

B 2.678

C 2.552

D 2.128

A 2.127

E 1.796

F 1.681

G 1.316

B. Bentuk Notasi Huruf

Perlakuan Rataan Uji DMRT

A 2.127 bc

B 2.678 a

C 2.552 ab

D 2.128 bc

E 1.796 c

F 1.681 cd

G 1.316 d

Keterangan :

Setiap dua rataan yang mempunyai huruf yang sama dinyatakan tidak berbeda nyata pada taraf 5%

04/11/23 34

3. UJI BEDA NYATA JUJUR (BNJ) ( HONESTY SIGNIFICANT

DIFFERENCE / HSD )

KTgalatxDBgalatpQBNJ );;(

Q : Tabel Q ( A.8 )

p : jumlah perlakuan yang akan diuji

r : jumlah ulangan dari perlakuan yang dibandingkan

)();;(21

rrKTgalatxDBgalatpQBNJ

04/11/23 35

Dari hasil analisis variansi dengan RAL

diperoleh

KT Galat = 2.75

DB Galat = 20

Perlakuan = 4

Ulangan = 6

BNJ 0.05 = 3.9580 x 0.6770 = 2.6796

BNJ 0.01 = 5.0180 x 0.6770 = 3.3972

04/11/23 36

Perlakuan

R 1 R 2 R 3 R 4

Rataan 72,50 80,00 88,00 96,50

R 4 24,00 16,50 8,50 -

R 3 15,50 8,00 -

R 2 7,50 -

04/11/23 37

4. UJI DUNNETT'S

xKTgalatxDBgalatpdunnettd

)2();('

t dunnett's : Tabel A.9.b

p : Jumlah perlakuan tanpa kontrol

DB galat : derajat Bebas Galat

)();( 11'

1 CrrKTgalatxDBgalatpdunnettd

04/11/23 38

DUNNETT'SContoh diambilkan dari RAL

R 1 : dimisalkan sebagai perlakuan kontrolnya maka

d' 0.05 = 2.5700 x 0.9574 = 2.4606

d' 0.01 = 3.3100 x 0.9574 = 3.1691

R2 - R1 = 80.00 - 72.50 = 7.50

R3 - R1 = 88.00 - 72.50 = 15.50

R4 - R1 = 96.50 - 72.50 = 24.00

04/11/23 39

B. CONTRAS ORTHOGONAL

1. ORTHOGONAL CONTRAS a. Merupakan pembandingan terencana

b. Pembandingan kelompok nilai tengah perlakuan

c. Kelompok perlakuan yang dibandingkan harus

bermakna

d. Bila perlakuannya kuantitatif maka kontras

orthogonal polinomial dapat digunakan untuk

mengetahui bentuk respon yang diperoleh.

04/11/23 40

CONTRAS ORTHOGONALOrthogonal Contras

Kontras yang disusun harus merupakan kontras yang orthogonal, yaitu anggota set kontras saling orthogonal satu dengan yang lain.

Setiap kontras dicari koefisien kontrasnya.

a. Koefisien kontras adalah bilangan bulat kecil

b. Jumlah koefisien pada sisi positif dan sisi

negatif = nol

04/11/23 41

Misal : A B C vs D E

positif negatif

2 2 2 -3 -3 bila di jumlah = 0

04/11/23 42

S Y A R A T :

1. KONTRAS SEMPURNA

t Cik = 0 ( ulangan

sama ) i=1

t ri . Cik = 0 ( ulangan tidak

sama ) i=1

04/11/23 43

2. KONTRAS SALING ORTHOGONAL

t Cik . Cik ' = 0 (k k') (ulangan

sama) i=1

t ri . Cik . Cik ' = 0 (k k') (ulangan

tidak sama) i=1

04/11/23 44

a. Semua pasang kontras dalam set kontras

harus saling orthogonal satu dengan lainnya.

b. Dari t perlakuan maksimal hanya terdapat

(t - 1) contras yang saling orthogonal.

c. Bila set kontras tidak saling orthogonal ?

04/11/23 45

Apakah set kontras tsb penting ?

Jika Ya ujilah dengan Bonferroni t Statistik

Jika Tidak Susunlah SET KONTRAS yang baru

04/11/23 46

Contoh :

A : Konsentrat

B : Konsentrat + kotoran sapi 1 %

C : Konsentrat + kotoran domba 1 %

D : Konsentrat + kotoran ayam 1 %

semua perlakuan diulang sebanyak 6 kali

Peneliti ingin mengetahui :

a. apakah penambahan kotoran ternak dalam pakan berpengaruh ?

b. apakah ada beda antara penambahan kotoran ruminansia dengan kotoran unggas ?

c. apakah ada beda antara penambahan kotoran ruminansia besar dengan ruminansia kecil ?

04/11/23 47

KONTRAS A B C D Cik

A vs BCD 3 -1 -1 -1 0

BC vs D 1 1 -2 0

B vs C 1 -1 0

a. Syarat 1 terpenuhi yaitu Cik = 0

04/11/23 48

b. Syarat 2 diuji sebagai berikut :

t Ci1.Ci2 = (3)(0) + (-1)(1) + (-1)(1) + (-1)(-2) =

0 i=1 t Ci1.Ci3 = (3)(0) + (-1)(1) + (-1)(-1) + (-1)(0) =

0 i=1 t Ci2.Ci3 = (0)(0) + (1)(1) + (1)(-1) + (-2)(0) =

karena syarat 2 terpenuhi maka kontras yang disusun merupakan kontras orthogonal.

04/11/23 49

KONTRAS A B C D Cik

Ulangan 3 4 3 5

A vs BCD 0

BC vs D 0

B vs C 0

Jika ulangan tidak sama, misalnya :

04/11/23 50

KONTRAS A B C D Cik

Ulangan 3 4 3 5

A vs BCD 4 -1 -1 -1 0

BC vs D 5 5 -7 0

B vs C 3 -4 0

a. Syarat 1 terpenuhi yaitu Cik = 0

04/11/23 51

b. Syarat 2 diuji sebagai berikut :

t Ci1.Ci2 = (3)(4)(0) + (4)(-1)(5) + (3)(-1)(5) + (5)(-1)(-

7) = 0 i=1 t Ci1.Ci3 = (3)(4)(0) + (4)(-1)(3) + (3)(-1)(-4) + (5)(1)

(0) = 0 i=1 t Ci2.Ci3 = (3)(0)(0) + (4)(5)(3) + (3)(5)(-4) + (5)(-7)

(0) = 0 i=1

04/11/23 52

karena syarat 2 terpenuhi maka kontras yang disusun merupakan kontras orthogonal.

04/11/23 53

PROSEDUR PENYELESAIAN KONTRAS ORTHOGONAL

1. Membuat set kontras dan mencari koefisien kontrasnya ( harus memenuhi syarat 1 ).

2. Menguji untuk syarat orthogonal ( syarat 2 harus terpenuhi)

04/11/23 54

3. Mencari fungsi linier total

Qk = Cik . Yi. atau

Qk = C1k Y1. + C2k Y2 + ..... + Ctk Yt.

C1k, C2k, ... Ctk : koefisien kontras ke k

Y1. , Y2. ,... Yt. : total kelompok perlakuan

04/11/23 55

4. Hipotesis yang diuji

t Ho : ( ri Cik i ) = 0 i=1 t H1 : ( ri Cik i ) 0 i=1

04/11/23 56

5. Pengujian Kontras

a. Menggunakan uji t

a.1. Ulangan sama

KTgalat . )C( r

04/11/23 57

a.2. Ulangan tak sama

KTgalat . )Cr(

t 0.05 dan t 0.01 di cari dengan DB galat

04/11/23 58

b. Menggunakan uji Fisher (F)

b.1. Ulangan sama

KTgalat . )C( r

04/11/23 59

b.2. Ulangan tidak sama

KTgalat . )Cr(

F 0.05 dan F 0.01 dicari dengan DB galat

04/11/23 60

DB kontras = 1 maka KT kontras = JK Kontras

JK Kontras =

) C r(

04/11/23 61

Contoh :

Perlakuan = 4 masing-masing diulang 6 kali,

diperoleh hasil

JK Perlakuan = 7.458

JK Galat = 10.167

JK Total = 17.625

Y1. = 246 (total perlakuan A)

Y2. = 248 (total perlakuan B)

Y3. = 250 (total perlakuan C)

Y4. = 255 (total perlakuan D)

04/11/23 62

KONTRAS A B C D Qkri.

C2ik J K

Yi. 246 248 250 255 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD 3 -1 -1 -1 -15 6 x 12 3,125

BC vs D 1 1 -2 -12 6 x 6 4,000

B vs C 1 -1 -2 6 x 2 0,333

TOTAL JK Perlakuan = 7,458

04/11/23 63

S. VARIASI JKJK DB KT F hitF tabel

Perlakuan 7,4587,458 3 2,486 4,893,10

A vs BCD 3,125 1 3,125 6,154,35

BC vs D 4,000 1 4,000 7,874,35

B vs C 0,333 1 0,333 0,654,35

G a l a t10,16

720 0,508

T O T A L17,62

04/11/23 64

Hasil yang sama diperoleh pada pengujian kontras menggunakan uji t :

KONTRASQk

( a )ri. C2ik

( b )KT Galat

( c )t

a/(b.c)

A vs BCD -15 6 x 12 0,5084 -2,479

BC vs D -12 6 x 6 0,5084 -2,805

B vs C -2 6 x 2 0,5084 -0,810

04/11/23 65

CONTRAS ORTHOGONALNon Orthogonal Contras

2. NON ORTHOGONAL CONTRAS

( Bonferroni t statistics )

Sebagai ilustrasi digunakan contoh penelitian dengan 5 perlakuan A, B, C, D, dan E set kontras yang diuji sebagai berikut :

04/11/23 66

KONTRAS A B C D E Cik

A vs BCDE

4 -1 -1 -1 -1 0

BC vs DE 1 1 -1 -1 0

C vs DE 2 -1 -1 0

D vs E 1 -1 0

04/11/23 67

t t Ci1.Ci2 = (4)(0) + (-1)(1) + (-1)(1) + (-1)(-1) + (-1)(-1) = 0i=1

t Ci1.Ci3 = (4)(0) + (-1)(0) + (-1)(2) + (-1)(-1) + (-1)(-1) = 0i=1

t Ci1.Ci4 = (4)(0) + (-1)(0) + (-1)(0) + (-1)(1) + (-1)(-1) = 0 i=1

t Ci2.Ci3 = (0)(0) + (1)(0) + (1)(2) + (-1)(-1) + (-1)(-1) = 4i=1

04/11/23 68

t Ci2.Ci4 = (0)(0) + (1)(0) + (1)(0) + (-1)(1) + (-1)(-1) = 0 i=1

t Ci3.Ci4 = (0)(0) + (0)(0) + (2)(0) + (-1)(1) + (-1)(-1) = 0 i=1

Dari hasil uji syarat 2 ada yang tidak sama dengan nol maka set kontras tersebut tidak saling orthogonal (Non Orthogonal).

04/11/23 69

Keputusan yang diambil ?

Apakah anggota yang menyebabkan set kontras tersebut tidak saling orthogonal penting artinya bagi peneliti ?

Bila Ya : Pengujian dilakukan menggunakan Bonferroni

t statistik yang berlaku untuk kontras non

orthogonal

Bila tidak : Susun set kontras baru sehingga diperoleh

kontras yang orthogonal.

04/11/23 70

PROSEDUR PENGUJIAN

1. Mencari fungsi linier dengan rumus : _ _ Qk = Cik Yi. atau _ _ _ _ Qk = C1k Y1. + C2k Y2. + .... + Ctk

04/11/23 71

2. Mencari harga tbk dengan rumus :

galat KT* r

Nilai t tabel dicari dari tabel Bonferroni t statistik

( Tabel A.10 GILL, 1978. p. 72-75 ) t/2 , m , DB galat

m : banyaknya anggota kontras

04/11/23 72

Contoh soal :

Suatu penelitian dengan 8 perlakuan masing-masing diulang 6 kali

Penelitian menggunakan RAL dan hasilnya sebagai berikut :

Perlakuan : A B C D E F G H

Yi. : 44 119 84 51 65 22 32 33

KT galat = 7.62

Ujilah set kontras berikut ini :

04/11/23 73

Perlakuan

33 C2ik

A vs Semua 7 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 56

BC vs DE 1 1 -1 -1 4

F vs GH 2 -1 -1 6

DE vs FGH 3 3 -2 -2 -2 30

Pada uji syarat ke 2 ada yang tidak sama dengan nol maka pengujiannya menggunakan kontras yang non orthogonal

04/11/23 74

_Q1 = (7)(44/6) + (-1)(1/6)(119 + 84 + 51 + 65 + 22 + 32 + 33) =

_Q2 = (1)(119/6) + (1)(84/6) + (-1)(51/6) + (-1)(65/6) = 14.50

_Q3 = (2)(22/6) + (-1)(32/6) + (-1)(33/6) = -3.50

_Q4 = (3)(51/6) + (3)(65/6) + (-2)(22/6) + (-2)(32/6) + (-2)(33/6) =

04/11/23 75

1.936 2)(56/6)(7.6

16.33 1 tb

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

1.268 - )(6/6)(7.62

3.5- 3 tb **4.698

2)(30/6)(7.6

29 4 tb

04/11/23 76

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

CONTRAS ORTHOGONALOrthogonal Contras Unequal

Contoh : A : Konsentrat B : Konsentrat + kotoran sapi 1 % C : Konsentrat + kotoran domba 1 % D : Konsentrat + kotoran ayam 1 % ulangan untuk tiap perlakuan tidak sama Peneliti ingin mengetahui : a. apakah penambahan kotoran ternak dalam pakan berpengaruh ? b. apakah ada beda antara penambahan kotoran ruminansia dengan kotoran unggas ? c. apakah ada beda antara penambahan kotoran ruminansia besar dengan ruminansia kecil ?

04/11/23 77

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Perl 1 2 3 4 5 6 7 Yi.

A 5 6 6 7 7 6 8 45

B 8 9 9 8 8 8 50

C 10 11 11 12 11 55

D 14 12 16 18 60

04/11/23 78

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

1. F. Koreksi =

2. JK Total =

3. JK Perlakuan =

4. JK Galat =

04/11/23 79

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

1. F. Koreksi = 210 2 / 22 = 2004.545

2. JK Total =

3. JK Perlakuan =

4. JK Galat =

04/11/23 80

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

1. F. Koreksi = 210 2 / 22 = 2004.545

2. JK Total = 5 2 + … + 18 2 – FK =

235.4545

3. JK Perlakuan =

4. JK Galat =

04/11/23 81

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

1. F. Koreksi = 210 2 / 22 = 2004.545

2. JK Total = 5 2 + … + 18 2 – FK =

235.4545

3. JK Perlakuan = 45 2 / 7 + …+ 60 2 /4 – FK

= 206.4069

4. JK Galat =

04/11/23 82

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

1. F. Koreksi = 210 2 / 22 = 2004.545

2. JK Total = 5 2 + … + 18 2 – FK =

235.4545

3. JK Perlakuan = 45 2 / 7 + …+ 60 2 /4 – FK

= 206.4069

4. JK Galat = 235.4545 – 206.4069 =

29.0476

04/11/23 83

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

KONTRAS A B C DQk ri.C2ik J K

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD

BC vs D

B vs C

TOTAL JK Perlakuan =

04/11/23 84

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7

BC vs D

B vs C

04/11/23 85

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7

BC vs D -4 -4 11

B vs C

04/11/23 86

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7

BC vs D -4 -4 11

B vs C -5 6

04/11/23 87

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480

BC vs D -4 -4 11

B vs C -5 6

04/11/23 88

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480

BC vs D -4 -4 11 240

B vs C -5 6

04/11/23 89

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480

BC vs D -4 -4 11 240

B vs C -5 6 80

04/11/23 90

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310

BC vs D -4 -4 11 240

B vs C -5 6 80

04/11/23 91

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310

BC vs D -4 -4 11 240 660

B vs C -5 6 80

04/11/23 92

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310

BC vs D -4 -4 11 240 660

B vs C -5 6 80 330

04/11/23 93

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310 99.7403

BC vs D -4 -4 11 240 660

B vs C -5 6 80 330

04/11/23 94

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310 99.7403

BC vs D -4 -4 11 240 660 87.2727

B vs C -5 6 80 330

04/11/23 95

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310 99.7403

BC vs D -4 -4 11 240 660 87.2727

B vs C -5 6 80 330 19.3939

04/11/23 96

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

Ulangan 7 6 5 4

Yi. 45 50 55 60 ( a ) ( b ) ( a2 / b )

A vs BCD -15 7 7 7 480 2310 99.7403

BC vs D -4 -4 11 240 660 87.2727

B vs C -5 6 80 330 19.3939

TOTAL JK Perlakuan =206.406

04/11/23 97

** 6.433 )(4/6)(7.62

14.50 2 tb

S. VARIASI JKJK DB KT F hitF tabel

Perlakuan 206.406206.40699

3 68.802342.63

A vs BCD 99.7403 1 99.740361.80

BC vs D 87.2727 1 87.272754.08

B vs C 19.3939 1 19.393912.01

G a l a t 29.0476 18 1.6138

T O T A L235.454

7. rancangan penelitian : uji beda nyata (UBN)

Data & Analytics

Transcript of 7. rancangan penelitian : uji beda nyata (UBN)

Beda Agama

KUALITAS SPERMATOZOA KAUDA EPIDIDIMIS KAMBING … · juta sel/ml dan 2890±32.69 juta sel/ml. Secara statistik terdapat beda nyata (p

Uji Beda Nyata Terkecil

evidence beda

KARYA RANCANGAN - eprints.upnjatim.ac.ideprints.upnjatim.ac.id/2558/1/fadok.pdfkarya rancangan ini dapat diaplikasikan secara nyata, serta dapat ... perilaku serta epidemiologi dalam

UJI BEDA NYATA JUJUR

Beda Lec- Adrenals

jurnal-online.um.ac.idjurnal-online.um.ac.id/data/artikel/artikel5FEBDE68D... · Web viewabc Ket : notasi yang sama tidak menunjukkan beda nyata Tabel 4.2 menunjukkan stasiun 1 memiliki

LAPORAN KELOMPOK KULIAH KERJA NYATA …eprints.uny.ac.id/29991/1/laporan kkn.pdf · KULIAH KERJA NYATA ... Program tambahan dan kegiatan Insidental. ... yang berbeda beda sehingga

Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) - Web viewdosen pembina: dr. gatot sugeng purwono, m.s. universitas muhammadiyah jember. fakultas keguruan dan ilmu pendidikan. program studi pendidikan

BEDA SUNNI DGN SYIAH DAN BEDA SUNNI DGN WAHABI.docx

RANCANGAN MATERI IJTIMA’ ULAMA KOMISI FATWA SE …mui.or.id/wp-content/uploads/2018/05/Fix-Rancangan-Materi-Ijtima... · serta terbentang dalam praktik nyata kebangsaan dan kenegaraan

PERSAMAAN BEDA

mustikagurupanumbangan.files.wordpress.com€¦ · Web viewRefleksi awal yang dilakukan penulis, yaitu terhadap tuntutan nyata di lapangan, dengan membuat suatu rancangan, pengoperasionalan,

PENGARUH PERBEDAAN PROPORSI EKSTRAK MURBEI HITAM …repository.wima.ac.id/545/1/ABSTRAK.pdfhitam. Faktor proporsi ekstrak murbei hitam dan susu UHT tidak memberikan beda yang nyata

RANCANGAN FAKTORIAL · Web viewLakukan uji lanjut, jika ada hipotesis penelitiannya pilih metode uji beda nyata terkecil (LSD) Jangan lupa bila ingin menampilkan hasil analisis deskriptifnya,

LAMPIRAN - core.ac.uk · Komposisi pakan tikus Kadar air Max 13,0% Protein 11,0 ... Hasil uji beda nyata pada jumlah leukosit tikus yang diberi aspirin ANOVA leukosit 105000.0 2 52500.000

SKRIPSI - repository.radenintan.ac.idrepository.radenintan.ac.id/2483/1/SKRIPSI.pdf · menunjukkan beda nyata dilakukan uji lanjut dengan leaset signifikan deferent (LDS ... penyiraman

Succession Beda

CrimProc BEDA