Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi.

Misalnya, dari dua kelompok data diketahui rata-ratanya sama, kalau hanya dari informasi ini kita sudah menyatakan bahwa dua kelompok ini sama, mungkin saja kita bisa salah kalau tidak diketahui bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok masing-masing

Didapat info tambahan ttg penyimpangan yg terjadi pada suatu distribusi data.

Dapat menilai ketepatan nilai tengah dalam mewakili distribusinya.

Untuk analisis melalui perhitungan statistik yang lebih mendalam

Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok data itu terhadap nilai rata-ratanya.

Jadi, semakin besar nilai variasi maka semakin bervariasi pula data tersebut.

Variasi merupakan peristiwa alamiah dapat terjadi pada semua kejadian

Misal : 1) beberapa orang analis mengukur leukosit seseorang (hasil berbeda2), perbedaan disebabkan variasi antar individu variasi eksterna

2) leukosit seseorang diukur oleh analis berkali2 pada waktu berbeda (hasilnya berbeda2), variasi disebabkan adanya variasi intra-individu variasi interna

A. Dispersi absolut : Rentang (range), Kuartil, Desil, Persentil, Deviasi rata-rata (mean deviation), Deviasi standar (standar deviation),

dan Varians

B. Dipersi relatif berupa koefisien variasi

Ukuran dispersi paling sederhana

Range adalah :selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan

Contoh Range: BB 5 orang dewasa 48,52,56,62,dan 67 kgRange adalah 67 – 48 = 17 kg

Berat badanBerat badan

Kelompok 1Kelompok 1 Kelompok 2Kelompok 2

4040

4343

4949

6060

6060

6464

6565

6565

6666

7070

4040

3939

4040

4040

4343

4545

5050

5252

5555

7070

JumlahJumlah 582582 474474

RangeRange 3030 3030

Rata-rataRata-rata 58,258,2 47,447,4

Nilai ujianNilai ujian

Kelompok 1Kelompok 1 Kelompok 2Kelompok 2

4040

4545

5050

5555

6060

1010

2525

5555

7070

9090

JumlahJumlah 250250 250250

Rata-rataRata-rata 5050 5050

RangeRange 2020 8080

Dilihat nilai rata2, kedua kelompok seolah-olah punya nilai sama

Namun, range keduanya ternyata berbeda

Kesimpulan :- kelompok 1 punya kepandaian merata- kepandaian kelompok 2 sangat bevariasi

Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md)adalah rata-rata dari seluruh perbedaanpengamatan dibagi banyaknya pengamatan.

Untuk itu diambil nilai mutlak.Rumus: Md = Σ [ x – x ] n

X (kg) [ x – x ] [ x – x ]2

4848

5252

5656

6262

6767

99

55

11

55

1010

8181

2525

11

2525

100100

285285

Mean = 48 + 52 + 56 + 62 + 67 = 57 kg 5Mean Deviasi = 9 + 5 + 1+ 5 + 10 = 6 kg 5

Yaitu rata-rata perbedaan antara mean dengan nilai masing-masing observasi.

Rumus : V (S2) = Σ ( x – x )2

n-1Contoh:

V = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58

4

Standar deviasi = simpangan baku Yaitu suatu nilai yang menunjukkan

tingkat variasi suatu kelompok data Jika simpangan baku di kuadratkan

disebut varians Simpangan baku untuk data sampel

“S”,varians S2

Simpangan baku untuk data populasi “σ” (tho), varians σ2

Rumus :S = √V = √S2

Contoh :S = √58 = 7,6 kg

Hitunglah Range, Rata-rata Deviasi dan Standar Deviasi dari data Mahasiswa kedokteran Uniba dengan variabel:1. Umur2. Berat Badan3. Jumlah Saudara4. Tinggi Badan

Hitunglah Range, rata-rata deviasi, varians dan standar deviasi dari data nilai mahasiswa kedokteran Uniba sebagaimana hasil pengukuran yang telah anda lakukan.