Consideraciones para elaboración Consideraciones para elaboración Mapas de Cobertura, con Imágenes Mapas de Cobertura, con Imágenes Mapas de Cobertura, con Imágenes Mapas de Cobertura, con Imágenes

SatelitalesSatelitales

Betzy HernándezExperta Sistemas de Información GeográficaPREVDA-CATHALACbetzy.hernandez@cathalac.org

Factores a ConsiderarFactores a Considerar

1. Disponibilidad de imágenes adecuadas (cobertura regional, nubosidad menos que , resolución, Años, costo)

2. Disponibilidad de herramientas Software (costos, disponibilidad de aplicaciones necesarias)

3. Disponibilidad de datos de campo para medir Exactitud

4. Disponibilidad de tiempo y personal

Imágenes SatelitalesImágenes Satelitales

• Resolución Espacial • Resolución Temporal• Resolución Espectral• Resolución Radiométrica• Costos• Costos• Nubosidad (Época del Año)• Cobertura (Regional, nacional, etc.)• Disponibilidad de Información (Año a Evaluar)• Unidad mínima de Mapeo

Resolución EspacialResolución Espacial

Jensen, 2004

Resolución EspacialResolución Espacial

Jensen, 2004

Comparación de Imágenes en Comparación de Imágenes en Resolución EspacialResolución Espacial

Resolución TemporalResolución Temporal

Este concepto alude a la frecuencia de cobertura que proporciona el sensor.

Periodicidad con la que este adquiere imágenes de la misma porción de la imágenes de la misma porción de la superficie terrestre.

El ciclo de cobertura esta en función de las características ópticas de la plataforma.

Satélites de

Orbita Polar

de la NASAde la NASA

Satélites de Orbita Polar que Satélites de Orbita Polar que Pasan en Horas de la TardePasan en Horas de la Tarde

Periodicidad de los sistemas Periodicidad de los sistemas espacialesespaciales

Varían de acuerdo a los objetivos fijados para el sensor:

• Satélites MetereologicosInformación en periodos cortos de tiempo (Observan Información en periodos cortos de tiempo (Observan

fenómenos muy dinámicos)

• Satélites de Recursos NaturalesOfrece periodicidad mucho menor

Landsat 16 días

ResolucionResolucion TemporalTemporal

Resolución EspectralResolución Espectral

Indica el numero de anchura de las bandas espectrales que pueden discriminar el Sensor.

Un sensor será tanto mas idóneo cuanto Un sensor será tanto mas idóneo cuanto mayor numero de bandas proporcione, ya que facilita la caracterización espectral de las distintas cubiertas.

Comparación de Imágenes en Comparación de Imágenes en Resolución EspectralResolución Espectral

Satelite SensorSensor PropiedadPropiedad DesdeDesde Bandas EspectralesBandas Espectrales

Landsat 5 TM NASA / USGS 1984 7

IRS-1C LISS-III ISRO 1995 7

SPOT 4 HRVIR CNES 1998 5

Ikonos GeoEye 1999 4

Landsat 7 ETM+ NASA / USGS 1999* 99

EO-1 ALI NASA 2000 10

Terra ASTER NASA / JAXA 2000 14

EO-1 Hyperion NASA 2000 242

Terra / Aqua MODIS NASA 2000 36

SAC-C CONAE 2000 3

Quickbird Digital Globe 2001 4

ENVISAT MERIS ESA 2002 15

SPOT 5 HRG CNES 2002 5

CBERS 2 CCD INPE / CAST 2003 5

CBERS 2B CCD / HRC INPE / CAST 2007 6

La mayoría de los dispositivos de sensoramientoremoto hacen uso de la energía electromagnética.Sin embargo, el espectro electromagnético es

LONGITUD DE ONDALONGITUD DE ONDA

Sin embargo, el espectro electromagnético esmuy amplio y no todas las longitudes de onda sonigualmente efectivas para propósitos desensoramiento remoto. Además, no todas tieneninteracciones significativas con los materiales dela superficie de la tierra de interés para nosotros.

WAVELENGTHS (en metros)

10-11 10-10 10-9 10-8 10-7 10-6 10-5 10-4 10-3 10-2 10-1 101 102

VISIBLE

GAMMA RAYS X RAYSULTRA VIOLET INFRARED

MICROWAVE

RADIO WAVES

mas largomas corto

1 Amstrog = 0,001 micrón ( µ ) = 0,000001 de milímetro ...

Una vez que la onda de despolarización

400 500 600 700 nanometers

Espectro ElectromagnéticoEspectro ElectromagnéticoEspectro visible (0.4 a 0.7 µm)• Máxima radicación solar• Tres bandas azul, verde y rojo• Puede percibir nuestro ojoInfrarrojo Cercano (IRC 0.7 – 1.3 µm)• Capacidad para distinguir masa vegetales y concentraciones de

humedadInfrarrojo Medio (1.3 a 8µm)Infrarrojo Medio (1.3 a 8µm)• Infrarojo de onda Corta (SWIR) (1.3 y 2.5 µm) Idóneo para estimar

el contenido de humedad en la vegetación o suelos.• Infrarojo medio (IRM) (3.7 µm) detección de focos de alta

temperatura (Incendios y Volcanes Activos)Infrarojo Lejano o Térmico (IRT, 8 a 14 µm)• Porción emisiva del espectro terrestre, calor proveniente de la tierra.Micro Ondas (M, por encima de 1 mm)• Tipo de energía bastante transparente a la cubierta nubosa

CostosCostos

% Nubosidad% Nubosidad

Fechas de Adquisición

Época Lluviosa Mayo – NoviembreMayo – Noviembre

Épocas SecasDiciembre- Abril

CoberturaCobertura

Cantidad de Imagenes

Disponibilidad de Información Disponibilidad de Información

Año a evaluar

Disponibilidad de Información Disponibilidad de Información

CoberturaCobertura

Unidad Mínima de MapeoUnidad Mínima de Mapeo

SoftwareSoftware

• Costo• Disponibilidad de Aplicaciones Necesarias

Disponivilidad de SoftwareDisponivilidad de Software

• ArcGIS• BEAM• ENVI• ER Mapper• ERDAS Imagine• Grass• IDRISI Kilimanjaro• ILWIS• Intergraph Image Analyst• PCI Geomatica

Tiempo y PersonalTiempo y Personal

• El tiempo esta relacionada con el tamaño del área de interés (sitio versus país versus región), y la escala / resolución espacial deseadaespacial deseada

• Capacidades del personal – Una buena especialista de SIG no necesariamente es una buena especialista de teledetección

ExactitudExactitud

• Numero de Puntos • Detalle de la informacion