Data Dalam SIGPresented By FREDDY T.W
Tujuan
Setelah menyelesaikan bab ini, anda diharapkan dapat: Mengerti tipe2 data SIG
Dari Real World ke GIS (1) Real world terdiri dari banyak
geografi Geografi tsb harus disederhanakan
subyek ke beberapa interpretasi Misalnya jalan
Sebagai fitur dengan 2 tepi (surveyor) Sebagai fitur dengan permukaan aspal
(pemeliharaan jalan besar) Sebagai hubungan dengan arah (driver)
Hubungan Real world dengan SIG dapat digambarkan dengan model
physical >> real world >> data >> database >> maps/reports
reality model model | | |
what, where, how structure why |------------------------------| conceptual level
Dari Real World ke GIS (2)
Dunia Nyata dalam GIS Database dari GIS dapat berisi:
Objek-objek nyata dalam versi digital Misal: rumah, jalan, hutan, dll.
Objek-objek buatan (atau khayalan) dalam versi digital Misal: batas wilayah.
‘features’ pada Dunia Nyata Feature (fitur): objek2 yang berada didunia
nyata. Ada dua jenis fitur, yaitu:
Discrete feature, misal: Rumah, pulau, jalan, danau.
Continuous feature, misal: Temperatur.
Discrete feature dapat disimpan langsung di komputer, sedangkan continuous feature harus di konversikan ke bentuk discrete lebih dahulu.
Bentuk Data Masukkan SIG Spasial Non-spasial
Data Non-Spasial disimpan sebagai baris input.
Record 1
Record 2
Record 3
Item 1 Item 2 Item 3 Item 4
Penyimpanan Data Non Spasial
RECORD berisi jumlah total observasiITEM menyimpan atribut untuk setiap observasi
Record 1Record 2Record 3
ID Class Length Speed
Record 1Record 2Record 3
ID Hi-add Low-add Street
Record 2803Record 2804
::
231 981263
71 468
231 71
46848a15c
1 15678a107c
WaterCentralHapWor
65 45 65
55 70
::
primary tertiary primary
secondary primary
::
105.348 78.350 93.020
211.989 17.644
::
HOST FILE
FIRST RELATED FILE
Kunci untuk file yang berhubungan adalah mendapatkan item UNIK (dalam hal ini ID)
Sistem Basis Data Relasional
Beberapa file berhubungan dengan kunci non-unik seperti
Record 1Record 2Record 3
ID Class
Record 2803Record 2804
::
231 98
1263
71 468
::
115111
1392
Class Description1 urban - built up areas5 urban
11 agricultural - farming13 agricultural - grazing20 suburban - residential26 suburban - commercial51 suburban - others65 coniferous forest66 deciduous forest67 mixed forest90 waterbodies92 national park or protected land99 barren or unclassified
Sistem Database Relasional
HOST FILELOOK-UP TABLE
Look-up table berhubungan ke host file via look-up item
Nilai pada look-up item pada file host file tidak perlu unik
Nilai pada look-up item dalam look-up table harus unik Look-up table menyediakan arti atau deskripsi yang
lebih rumit untuk data yang dikodekan Menggunakan look-up table memperkecil waktu input Menggunakan look-up table menyediakan keamanan
untuk akses tidak resmi ke database
Sistem Database Relasional
Data Spasial Data Spasial berupa titik, garis,
poligon (2-D), permukaan (3-D).
Data Spasial
Data Spasial-Format Titik- Koordinat tunggal- Tanpa panjang- Tanpa luasan
Contoh: - lokasi kecelakaan - letak pohon
Data Spasial-Format Garis- koordinat titik awal dan akhir- mempunyai panjang tanpa luasan Contoh:
sungai
- Jalan
Data Spasial-Format Poligon- koordinat dengan titik awal - mempunyai panjang dan luasan Contoh:
- bangunan- areal
Data Spasial-Format Permukaan
- area dengan koordinat vertikal dan akhir sama
- area dengan ketinggian Contoh:
- bangunan bertingkat
Tingkat Model Data Spasial:
Gambar kenyataan (reality): persis seperti yang kita lihat;
Gambar abstrak (conceptual); Gambar kejadian tertentu (logical):
berbentuk diagram atau tabel; Berkas struktur fisik (physical):
bentuk penyimpanan pada perangkat keras.
tangki air tempat ibadah gudang pabrik
tempat tinggal pinggiran area hutan industri skala kecil
::
Obyek Spasial (2)
Disimpan secara geometri
Data Spasial
y-axis berupa unit (mi, feet, in, km, m, cm, mm, etc.) atau ukuran lain (seperti Latitude atau Northing)
x-axis berupa unit (mi, feet, in, km, m, cm, mm, etc.) atau ukuran lain (seperti Longitude atau Easting)
Klasifikasi Model Data SpasialDATA SPASIAL
MODEL DATA VEKTOR MODEL DATA RASTER
NON-TOPOLOGI TOPOLOGI
DATA SEDERHANA(SIMPLE DATA)
DATA TINGKAT TINGGI(HIGHER-DATA LEVEL)
TIN (TRIANGULATED
IRREGULAR NETWORK)REGIONS
DYNAMIC SEGMENTATION
Object dan Field Object: wilayah kosong yang di-’isi’ dengan
titik, garis, atau area/poligon. Field: nilai yang didefinisikan untuk semua
lokasi.
ObjectC
B
BA
C AB
Points Lines Polygons
Contoh Object
Field
Raster grid Regular point grid200
240260
180200
270
170 220
250130
Irregular points Contour lines
Contoh Field Digital elevation models (DEMs)
Elevation in Nepal
Referensi
Rahmat Husein, “Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis”, www.ilmukomputer.com, 2009
Arna Fariza, ST, “Tipe data & Struktur Data”, PENS-ITS, Surabaya, 2007
Top Related