perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE) TERHADAP SEKTOR PERTANIAN TEMBAKAU
(Studi Kasus : Kecamatan Bulu, Temanggung)
SKRIPSI
SKRIPSI
Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat Guna Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Disusun Oleh :
FITRIA ANNISA PUTRI
F1110011
JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING
Skripsi dengan judul:
STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE
CHANGE) TERHADAP SEKTOR PERTANIAN TEMBAKAU
(Studi Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung)
Diajukan oleh:
FITRIA ANNISA PUTRI
F1110011
Surakarta, November 2012
Pembimbing
(Dr. Suryanto, SE, M.Si) NIP.197501222008121002
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
HALAMAN MOTTO
“ YAKIN, IKHLAS, ISTIQOMAH “ ( TGKH. Muhammad Zainuddin Abdul Madjid )
Pendidikan merupakan perlengkapan paling baik untuk hari tua.
(Aristoteles)
“Man jadda wajadda” Artinya barang siapa bersungguh-sungguh akan mendapat
(mahfudhot)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini penulis persembahkan untuk:
1. Orang tua tercinta, terima kasih untuk tidak pernah lelah
mendoakan, memberi nasehat, semangat dan kasih
sayang.
2. Kakak-kakakku tersayang
3. Sahabat-sahabatku dan teman-teman seperjuangan di
Ekonomi Pembangunan.
4. Almamaterku
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
KATA PENGANTAR
Puji syukur senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas limpahan rahmat,
hidayah dan inayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul
“Strategi Adaptasi Perubahan Iklim (Climate Change) Terhadap Petani Tembakau Studi
Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung”. Penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat
dalam menyelesaikan Program Sarjana Strata S1 Universitas Sebelas Maret. Penulis
menyadari bahwa selama penyusunan skripsi ini banyak mengalami hambatan, namun berkat
doa, bimbingan, dukungan, dan bantuan dari berbagai pihak penulis dapat menyelesaikan
penulisan skripsi ini. Untuk itu secara khusus penulis mengucapkan terima kasih yang
setulus-tulusnya kepada :
1. Bapak Dr. Suryanto, SE, M.Si selaku pembimbing skripsi yang selalu memberi
petunjuk dan mengarahkan dalam penyusunan skripsi ini.
2. Bapak Dr. Wisnu Untoro, M.S selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas
Maret Surakarta.
3. Bapak Drs. Supriyono, M.Si, selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan Reguler
Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
4. Bapak Dr. Mugi Raharjo, M.Si dan Bapak Drs. Akhmad Daerobi, M.Si selaku penguji
skripsi yang memberikan masukan untuk menuju yang lebih.
5. Segenap Dosen dan seluruh Staf Kantor TU Program Strata Satu Ekonomi
Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta, yang telah
membantu proses pelaksanaan Pendidikan dan Penelitian.
6. Kepala Kesbanglinmas Provinsi Semarang dan Kabupaten Temanggung yang
mempermudah perijinan pengumpulan data.
7. Kepala Desa Wonosari yang telah mengijinkan penelitian ini dilaksanakan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
8. Bapak Wisnu dan Mas Yamuh atas bantuan dan informasi dalam penelitian ini.
9. Bapak Chozin Chularyo, Ibu Suparyani, Sandi Kusmawanto, Sri Mulyani, Yudhi
Hapsoro dan Fitra Haryani selaku Bapak, Ibu, dan kakak penulis yang telah
mendukung penulis sampai saat ini.
10. Sahabat-sahabatku, Dhani, Afif, Jijim, Kimul, Dina, Titis dan “Wonder Girls” (Ayu,
Atun, Maya, Ferra, Dita, Nikita, Mbak Kiki, dan Putri) yang selalu memberikan
motivasi kepada penulis, serta semua teman-teman seperjuangan di Ekonomi
Pembangunan 2010.
11. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna, kritik dan saran
terhadap segala kekurangan yang ada, sangat penulis harapkan dan penulis mengucapkan
terima kasih, penulis berharap semoga skripsi ini turut memberikan sumbangan manfaat
betapapun kecilnya bagi semua pihak yang membutuhkan.
Surakarta, Desember 2012
Fitria Annisa Putri
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .................................................................................................................i
ABSTRAK ..................................................................................................................................ii
HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................................................iii
HALAMAN PENGESAHAN ...................................................................................................iv
HALAMAN MOTTO ................................................................................................................v
HALAMAN PERSEMBAHAN ...............................................................................................vi
KATA PENGANTAR ...............................................................................................................vii
DAFTAR ISI ..............................................................................................................................ix
DAFTAR TABEL ......................................................................................................................xi
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................xii
DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................................xiii
I. PENDAHULUAN ..............................................................................................................1
1.1 Latar Belakang ..............................................................................................................1
1.2 Perumusan Masalah .....................................................................................................8
1.3 Tujuan Penelitian ..........................................................................................................9
1.4 Manfaat Penelitian ........................................................................................................10
II. TINJAUAN PUSTAKA .....................................................................................................11
2.1 Pengertian Iklim dan Cuaca .........................................................................................11
2.2 Pengertian Perubahan Iklim .........................................................................................12
2.3 Ekonomi Lingkungan ...................................................................................................13
2.4 Penilaian Nilai Lingkungan .........................................................................................14
2.5 Penelitian Terdahulu ....................................................................................................24
2.6 Kerangka Pemikiran .....................................................................................................29
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2.7 Hipotesis Penelitian ......................................................................................................29
III. METODOLOGI PENELITIAN ........................................................................................31
3.1 Jenis dan Sumber Data .................................................................................................31
3.2 Teknik Pengumpulan Data ..........................................................................................31
3.3 Teknik Sampling ..........................................................................................................32
3.4 Instrumen Penelitian .....................................................................................................33
3.5 Alat Analisis .................................................................................................................34
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN .........................................................................................38
4.1 Gambaran Umum Wilayah ..........................................................................................38
4.2 Strategi Adaptasi Responden Terhadap Perubahan Iklim .........................................51
4.3 Analisis Data .................................................................................................................55
V. KESIMPULAN DAN SARAN .........................................................................................64
5.1 Kesimpulan ...................................................................................................................64
5.2 Saran ..............................................................................................................................64
DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................................................66
LAMPIRAN .................................................................................................................................
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
1.1 Perkembangan Luas Dan Produksi Tembakau tahun 2005-2010 .................................... 4
4.1 Luas Wilayah Dirinci Per Desa di Kecamatan Bulu Tahun 2010 .................................39
4.2 Jenis Komoditas Pertanian di Temanggung Berdasarkan Luas Lahan ..........................41
4.3 Distribusi Persentase Masing-masing Sektor Terhadap Total PDRB
Kabupaten Temanggung Tahun 2010 ..............................................................................42
4.4 Komposisi Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin
Di Kecamatan Bulu Tahun 2010 ......................................................................................43
4.5 Komposisi Penduduk Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Desa
Wonosari Kecamatan Bulu Tahun 2010 ..........................................................................45
4.6 Hasil Analisis Regresi.......................................................................................................54
4.7 Uji Multikolinearitas .........................................................................................................55
4.8 Uji Heteroskedastisitas .....................................................................................................56
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
2.1 Klarifikasi Valuasi Non-market ..........................................................................................15
2.2 Kerangka Pemikiran ............................................................................................................29
4.1 Umur Responden .................................................................................................................47
4.2 Tingkat Pendidikan ..............................................................................................................48
4.3 Tingkat Pendapatan ..............................................................................................................49
4.4 Luas Lahan ...........................................................................................................................50
4.5 Persepsi Risiko.....................................................................................................................51
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner
Lampiran 2 Data Mentah Kueioner
Lampiran 3 Hasil Regresi Berganda Bentuk Double Log, Multikolinearitas, dan
Heteroskedastisitas
Lampiran 4 Peta Wilayah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
LAMPIRAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
LAMPIRAN 1
LAMPIRAN KUESIONER
KUESIONER PENELITIAN
Hari/ Tanggal :.................................................................................................................
No Responden : ................................................................................................................
Nama Responden : ................................................................................................................
Alamat Responden : ................................................................................................................
Kuesioner ini digunakan sebagai acuan dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan
dalam skripsi “Strategi Adaptasi Dampak Perubahan Iklim Terhadap Petani Tembakau Studi
Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung” oleh Fitria Annisa Putri, Mahasiswi Jurusan Ekonomi
Pembangunan, Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. Saya mohon
partisipasi Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini dengan objektif, lengkap, dan
teliti. Kerahasian informasi yang Bapak/Ibu/Saudara/i berikan terjamin dan tidak untuk
dipublikasikan, serta tidak terkait dengan kepentingan politik pihak mana pun. Atas
perhatian dan partisipasinya saya ucapkan terima kasih.
· Karakteristik Responden
1. Umur : ................. tahun
2. Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan
3. Status : Belum Kawin Kawin
Janda/ Duda
4. Pendidikan Terakhir : Tidak Sekolah SMA/ Sederajat SD/ Sederajat
SMP/ Sederajat Perguruan Tinggi/ Sederajat
Sampai dengan kelas/ tingkat .....................................
5. Berapa pengeluaran yang bapak/ ibu keluarkan setiap bulan?
Konsumsi Pribadi : Rp ................. Pendidikan : Rp .....................
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Transportasi : Rp ................. Rekreasi : Rp .....................
Air : Rp .................. Listrik : Rp ......................
Lain-lain : .................................. : Rp .....................
6. Kepemilikan Lahan : Sewa Pribadi
7. Berapa luas lahan yang anda miliki untuk perkebunan tembakau? ..............................Ha
· Persepsi Risiko Terhadap Perubahan Iklim
Pertanyaan Sangat Tidak Setuju
Tidak Setuju Setuju Sangat Setuju
Perubahan iklim menyebabkan saya sulit menentukan masa tanam
Tanaman tembakau hanya sedikit yang dihasilkan.
Tanaman tembakau sebagian menjadi busuk karena hujan yang deras.
Harga akan menurun.
Perubahan iklim menyebabkan saya mengalami kerugian
· Strategi Adaptasi
1. Apa upaya pencegahan yang bapak/ ibu lakukan untuk mengurangi dampak dari
perubahan iklim terhadap tanaman tembakau?
a. Perawatan ulang dengan pendangiran.
b. Pemupukan.
c. Lainnya, sebutkan ...........................................................................................
2. Berapa masing-masing biaya yang bapak/ ibu keluarkan untuk upaya pencegahan yang
dilakukan?
a. Perawatan ulang dengan pendangiran Rp ...........................................
b. Pemupukan Rp ...........................................
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
c. Lainnya, sebutkan ............................. Rp ...........................................
3. Apabila ditawarkan asuransi pertanian, apakah bapak/ ibu bersedia untuk membayar
premi?
a. Ya. b. Tidak.
4. Jika Ya, berapa premi yang dibayarkan untuk asuransi tersebut?
Rp.................................................................................................................................
5. Mengapa bapak/ ibu tertarik dengan asuransi?
......................................................................................................................................
......................................................................................................................................
6. Jika Tidak, mengapa bapak/ ibu tidak tertarik dengan asuransi?
......................................................................................................................................
......................................................................................................................................
· Harapan dan Saran Bagi Pemerintah
1. Apakah ada program pemerintah yang telah terlaksana upaya untuk mengurangi
dampak perubahan iklim terhadap tanaman tembakau di Temanggung?
a. Ya b. Tidak
2. Jika Ya, apakah program tersebut sudah sesuai dengan kebutuhan Anda?
a. Sangat Sesuai e. Kurang Sesuai
b. Sesuai f. Tidak Sesuai
c. Cukup
3. Apa harapan Anda kepada pemerintah untuk menanggulangi kerugian dan dampak
dari turunnya hujan yang tinggi terhadap tanaman tembakau di Temanggung?
.....................................................................................................................................
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
LAMPIRAN 2
DATA MENTAH KUISIONER
1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5 Jml 1 550000 800000 5000 6 51 4 3 3 4 4 18 2 500000 655000 15000 9 43 3 4 3 3 4 17 3 360000 435000 5000 6 41 3 3 3 4 3 16 4 400000 435000 5000 6 55 3 3 3 4 3 16 5 400000 485000 10000 9 43 3 3 3 3 2 14 6 500000 785000 2500 9 35 3 3 3 3 3 15 7 35000 445000 2500 6 42 4 3 3 3 2 15 8 500000 640000 5000 0 55 3 4 4 3 4 18 9 430000 635000 2500 9 37 2 2 3 3 3 13 10 400000 550000 2500 6 35 3 3 3 3 3 15 11 650000 885000 5000 6 75 1 3 4 2 1 11 12 550000 895000 5000 6 39 1 3 - 2 4 10 13 500000 735000 7500 9 24 3 3 3 3 3 15 14 450000 640000 20000 9 41 3 2 2 2 3 12 15 690000 915000 2500 6 53 3 3 4 3 4 17 16 550000 775000 20000 6 59 3 3 4 2 3 15 17 500000 850000 5000 6 37 2 2 3 3 3 13 18 400000 525000 2500 6 45 2 2 3 3 3 13 19 400000 535000 5000 6 41 3 3 3 3 3 15 20 400000 435000 10000 6 59 3 3 3 3 3 15 21 700000 990000 20000 0 46 3 3 4 3 3 16 22 350000 385000 5000 6 43 3 3 4 4 3 17 23 400000 535000 5000 6 31 3 1 - 2 4 10 24 550000 605000 10000 6 45 2 2 3 3 4 14 25 500000 590000 15000 9 43 3 3 3 3 3 15 26 1000000 1750000 20000 12 35 3 3 3 3 3 15 27 525000 785000 10000 9 45 3 3 3 3 2 14 28 400000 485000 10000 9 45 3 3 3 3 3 15 29 600000 885000 7500 6 45 2 2 3 3 3 13 30 800000 1115000 10000 6 58 3 2 3 2 2 12 31 495000 725000 5000 6 47 1 3 2 1 1 8 32 500000 755000 20000 6 41 3 4 3 3 4 17 33 525000 645000 10000 6 65 2 2 2 2 2 10 34 300000 400000 10000 6 42 3 2 3 2 3 13 35 575000 780000 2500 6 47 2 3 3 2 3 13 36 750000 1040000 2500 6 51 3 2 3 2 2 12 37 250000 380000 5000 6 60 4 2 3 3 3 15 38 275000 430000 7500 6 50 3 3 3 2 3 14 39 750000 1050000 20000 6 45 4 3 3 2 4 16
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40 295000 450000 5000 6 50 3 3 3 3 3 15 41 600000 990000 5000 9 32 3 1 3 2 3 12 42 575000 835000 8500 6 35 3 2 3 2 3 13 43 475000 740000 7500 6 60 3 3 3 2 3 14 44 400000 680000 1000 6 35 2 2 3 2 3 12 45 300000 1180000 2500 6 38 3 3 3 2 3 14 46 500000 835000 5000 6 75 3 3 3 1 4 14 47 500000 1135000 5000 6 49 2 1 3 3 3 12 48 1000000 1500000 10000 9 40 2 3 3 3 2 13 49 500000 750000 20000 16 42 3 3 3 3 3 15 50 500000 1900000 5000 12 45 3 2 3 2 3 13 51 350000 595000 5000 6 45 2 2 3 3 3 13 52 400000 635000 2500 6 37 2 3 3 3 3 14 53 1000000 1600000 5000 12 40 4 3 3 3 2 15 54 250000 335000 2500 9 40 3 3 3 3 3 15 55 375000 650000 10000 9 35 2 2 3 3 3 13 56 200000 535000 5000 6 50 2 2 3 3 3 13 57 400000 785000 2500 6 40 3 3 3 2 3 14 58 200000 380000 3500 6 30 3 3 3 2 3 14 59 275000 430000 3500 6 30 2 3 3 2 3 13 60 275000 395000 2500 6 50 2 2 3 2 2 11 61 700000 1125000 20000 6 55 3 3 3 2 3 14 62 100000 750000 2500 6 35 3 2 3 3 2 13 63 150000 1300000 2500 9 37 3 3 3 2 3 14 64 450000 485000 5000 6 50 2 2 3 2 3 12 65 1500000 2000000 15000 9 42 3 3 3 3 3 15 66 400000 660000 20000 9 45 2 2 3 3 3 13 67 600000 1100000 10000 6 45 3 3 3 3 3 15 68 300000 430000 5000 6 40 3 3 3 3 3 15 69 300000 900000 2500 0 45 3 3 3 3 3 15 70 375000 500000 5000 6 39 2 2 3 2 2 11 71 250000 285000 2500 0 55 3 3 3 3 3 15 72 300000 1250000 10000 9 39 3 3 4 3 3 16 73 350000 850000 7500 6 37 3 3 3 3 3 15 74 175000 845000 2500 9 30 3 2 3 2 3 13 75 275000 695000 5000 12 39 2 2 3 3 3 13 76 150000 375000 5000 6 45 3 3 3 3 3 15 77 650000 1085000 12500 12 38 2 2 3 3 3 13 78 800000 1350000 10000 6 39 2 2 3 3 3 13 79 500000 700000 10000 12 30 3 3 3 3 3 15 80 580000 695000 5000 6 32 3 3 3 3 3 15 81 350000 615000 5000 6 45 2 2 3 3 3 13 82 500000 575000 5000 6 52 3 2 3 3 3 14 83 300000 480000 5000 6 32 2 2 3 3 3 13
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
84 800000 860000 5000 9 39 3 3 3 3 3 15 85 400000 830000 10000 9 39 3 3 3 3 3 15 86 400000 585000 5000 9 36 3 2 3 3 3 14 87 500000 750000 10000 6 48 2 2 3 3 3 13 88 500000 750000 5000 6 45 3 3 3 3 3 15 89 500000 1010000 10000 9 40 3 3 3 2 3 14 90 1000000 1200000 5000 12 35 2 2 3 3 3 13 91 500000 795000 5000 0 50 2 3 3 3 3 14 92 400000 575000 10000 6 50 3 2 3 3 3 14 93 400000 525000 5000 6 49 3 3 2 3 3 14 94 425000 500000 5000 6 60 3 3 3 3 3 15 95 450000 750000 5000 6 53 3 3 2 3 3 14 96 300000 320000 5000 0 50 3 4 3 4 4 18
Keterangan: 1 = Nomor responden 2 = Willingness To Pay startegi adaptasi petani tembakau 3 = Pendapatan 4 = Luas lahan 5 = Pendidikan 6 = Umur 7 = Persepsi risiko
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
LAMPIRAN 3
HASIL REGRESI BERGANDA BENTUK DOUBLE LOG, MULTIKOLINEARITAS,
dan HETEROSKEDASTISITAS
1. HASIL REGRESI BERGANDA BENTUK DOUBLE LOG
Dependent Variable: D(WTP) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:20 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C -1.307917 2.682996 -0.487484 0.6271 D(PEND) 0.740156 0.096893 7.638928 0.0000
D(LAHAN) 0.130120 0.069293 1.877831 0.0637 EDC -0.022209 0.096537 -0.230063 0.8186 AGE 0.021431 0.028317 0.756843 0.4511 RISK 0.018916 0.070171 0.269565 0.7881
R-squared 0.451847 Mean dependent var -0.021053
Adjusted R-squared 0.421052 S.D. dependent var 3.024647
S.E. of regression 2.301412 Akaike info criterion 4.565998
Sum squared resid 471.3883 Schwarz criterion 4.727295
Log likelihood -210.8849 F-statistic 14.67270
Durbin-Watson stat 2.812516 Prob(F-statistic) 0.000000
2. HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS
1) PENDAPATAN
Dependent Variable: D(PEND) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:37 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C 1.070495 2.916643 0.367030 0.7145 D(LAHAN) 0.157839 0.073525 2.146746 0.0345
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
EDC 0.035582 0.104955 0.339020 0.7354 AGE -0.016379 0.030757 -0.532531 0.5957 RISK -0.022815 0.076300 -0.299017 0.7656
R-squared 0.056312 Mean dependent var -0.042105
Adjusted R-squared 0.014370 S.D. dependent var 2.521886
S.E. of regression 2.503701 Akaike info criterion 4.724613
Sum squared resid 564.1668 Schwarz criterion 4.859028
Log likelihood -219.4191 F-statistic 1.342614
Durbin-Watson stat 3.079127 Prob(F-statistic) 0.260350
2) LUAS LAHAN
Dependent Variable: D(LAHAN) Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:37 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C -9.498060 3.956713 -2.400492 0.0184 D(PEND) 0.308616 0.143760 2.146746 0.0345
EDC 0.256651 0.144340 1.778108 0.0788 AGE 0.092509 0.041958 2.204793 0.0300 RISK 0.131962 0.105834 1.246874 0.2157
R-squared 0.117524 Mean dependent var 0.000000
Adjusted R-squared 0.078303 S.D. dependent var 3.646625
S.E. of regression 3.500944 Akaike info criterion 5.395138
Sum squared resid 1103.095 Schwarz criterion 5.529553
Log likelihood -251.2691 F-statistic 2.996448
Durbin-Watson stat 2.773518 Prob(F-statistic) 0.022656
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3) PENDIDIKAN
Dependent Variable: EDC Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:38 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C 14.80662 2.479222 5.972284 0.0000 D(PEND) 0.035845 0.105731 0.339020 0.7354
D(LAHAN) 0.132232 0.074367 1.778108 0.0788 AGE -0.115638 0.028415 -4.069547 0.0001 RISK -0.102342 0.075857 -1.349155 0.1807
R-squared 0.182511 Mean dependent var 6.863158
Adjusted R-squared 0.146178 S.D. dependent var 2.719553
S.E. of regression 2.512935 Akaike info criterion 4.731975
Sum squared resid 568.3356 Schwarz criterion 4.866390
Log likelihood -219.7688 F-statistic 5.023304
Durbin-Watson stat 1.751730 Prob(F-statistic) 0.001062
4) UMUR
Dependent Variable: AGE Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:39 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C 57.61813 7.928496 7.267220 0.0000 D(PEND) -0.191772 0.360114 -0.532531 0.5957
D(LAHAN) 0.553944 0.251245 2.204793 0.0300 EDC -1.343979 0.330253 -4.069547 0.0001 RISK -0.157559 0.260680 -0.604414 0.5471
R-squared 0.181186 Mean dependent var 44.01053
Adjusted R-squared 0.144794 S.D. dependent var 9.263856
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
S.E. of regression 8.566967 Akaike info criterion 7.184900
Sum squared resid 6605.362 Schwarz criterion 7.319315
Log likelihood -336.2828 F-statistic 4.978774
Durbin-Watson stat 2.063309 Prob(F-statistic) 0.001135
5) PERSEPSI RISIKO
Dependent Variable: RISK Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:40 Sample(adjusted): 2 96 Included observations: 95 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
C 30.33047 2.454033 12.35944 0.0000 D(PEND) -0.043501 0.145479 -0.299017 0.7656
D(LAHAN) 0.128681 0.103203 1.246874 0.2157 EDC -0.193700 0.143571 -1.349155 0.1807 AGE -0.025658 0.042451 -0.604414 0.5471
R-squared 0.031350 Mean dependent var 27.87368
Adjusted R-squared -0.011701 S.D. dependent var 3.437101
S.E. of regression 3.457151 Akaike info criterion 5.369963
Sum squared resid 1075.670 Schwarz criterion 5.504377
Log likelihood -250.0732 F-statistic 0.728208
Durbin-Watson stat 1.929368 Prob(F-statistic) 0.574990
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3. HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.157277 Prob. F(5,89) 0.3366
Obs*R-squared 5.799427 Prob. Chi-Square(5) 0.3262 Scaled explained SS 22.35275 Prob. Chi-Square(5) 0.0004
Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/01/12 Time: 16:48 Sample: 2 96 Included observations: 95
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.879905 17.16292 0.109533 0.9130
D(PEND) -0.411287 0.619815 -0.663565 0.5087 D(LAHAN) 0.454277 0.443261 1.024854 0.3082
EDC -1.033249 0.617537 -1.673177 0.0978 AGE -0.057918 0.181141 -0.319741 0.7499 RISK 0.455811 0.448876 1.015450 0.3126
R-squared 0.061047 Mean dependent var 4.961982
Adjusted R-squared 0.008296 S.D. dependent var 14.78341 S.E. of regression 14.72196 Akaike info criterion 8.277632 Sum squared resid 19289.50 Schwarz criterion 8.438930 Log likelihood -387.1875 Hannan-Quinn criter. 8.342809 F-statistic 1.157277 Durbin-Watson stat 1.303844 Prob(F-statistic) 0.336572
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
LAMPIRAN 4
PETA WILAYAH
1. PETA KABUPATEN TEMANGGUNG
2. PETA KECAMATAN BULU
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
ABSTRAKSI
STRATEGI ADAPTASI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM (CLIMATE CHANGE)
TERHADAP PETANI TEMBAKAU (Studi Kasus: Kecamatan Bulu, Temanggung)
FITRIA ANNISA PUTRI
F1110011
Perubahan iklim di Indonesia sangat sering terjadi. Perubahan ini diindikasikan antara lain oleh adanya bencana banjir, kekeringan (musim kemarau yang panjang) dan bergesernya musim hujan. Terlihat pada sektor pertanian yang berdampak pada bergesernya musim tanam dan panen karena pergeseran musim hujan atau kemarau yang kadang sulit dideteksi. Hal ini dapat meningkatkan risiko kerugian petani pangan ataupun perkebunan seperti tembakau.
Penelitian ini bertujuan untuk a) mendeskripsikan strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani tembakau di Kecamatan Bulu, Temanggung. b) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi petani, seperti pendapatan, luas lahan, pendidikan, umur petani, dan persepsi risiko. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode cluster sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 96 responden. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuisioner. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan regresi double log linear.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel pendapatan petani mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 5%. Sedangakan variabel luas lahan mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 10% Variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap WTP adalah pendapatan, luas lahan, umur, dan persepsi risiko, sedangkan variabel yang berpengaruh negatif terhadap WTP yang dikeluarkan petani tembakau adalah variabel pendidikan.
Peningkatan WTP perlu terus dilakukan untuk mengurangi kerugian yang dikarenakan oleh perubahan iklim, atau dengan menambahkan strategi adaptasi untuk dilakukan. Strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani tembakau di Kecamatan Bulu diantaranya, menunda masa tanam selama beberapa hari, melakukan tumpang sari, penyemprotan obat hama, dan melakukan tindakan susulan dengan menambahkan pendangiran dan pemupukan apabila terjadi cuaca yang ekstrim.
Kata Kunci : strategi adaptasi, perubahan iklim, willingness to pay (WTP), tembakau, double log
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Wilayah Indonesia terletak di daerah tropis yang dilintasi olah garis
khatulistiwa, sehingga dalam setahun matahari melintasi garis ekuator sebanyak dua
kali. Pergeseran posisi matahari setiap tahunnya menyebabkan wilayah Indonesia
mempunyai dua musim, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Ketika matahari
berada tepat di utara ekuator, maka sebagian wilayah Indonesia akan mengalami
musim kemarau. Musim ini terjadi antara bulan April sampai September. Apabila
matahari berada di selatan ekuator wilayah Indonesia akan mengalami musim
penghujan terjadi sekitar bulan Oktober sampai Maret (Pusfatsatklim LAPAN, 2009).
Perubahan iklim dapat menimbulkan curah hujan dan kejadian iklim yang
ekstrim, peningkatan suhu udara dan peningkatan muka air laut yang dapat
mempengaruhi produksi pertanian dan kondisi sosial-ekonomi petani, sebagai subyek
yang paling penting dalam pembangunan pertanian. Pengaruh perubahan iklim global
khususnya terhadap sektor pertanian di Indonesia sudah terasa dan menjadi kenyataan.
Perubahan ini diindikasikan antara lain oleh adanya bencana banjir, kekeringan
(musim kemarau yang panjang) dan bergesernya musim hujan. Dalam beberapa tahun
terakhir ini pergeseran musim hujan menyebabkan bergesernya musim tanam dan
panen komoditi pangan (padi, palawija dan sayuran). Sedangkan banjir dan
kekeringan menyebabkan gagal tanam, gagal panen, dan bahkan menyebabkan puso.
Dampak perubahan iklim yang paling nyata pada sektor pertanian adalah
kerusakan (degradasi) dan penurunan kualitas sumberdaya lahan dan air, infrastruktur
pertanian, penurunan produksi dan produktivitas tanaman pangan, yang akan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2
menghasilkan ancaman kerentanan dan kerawanan terhadap ketahanan pangan dan
bahkan kemiskinan. Hal tersebut dapat meningkatkan risiko usaha tani, baik pangan,
perkebunan, peternakan, maupun hortikultura. Para petani bingung menghadapi
perubahan iklim karena hujan tidak kunjung berhenti, misalnya tembakau milik petani
di Temanggung rusak akibat terlalu banyak hujan. Serangan hama juga menurunkan
produksi panen. Informasi iklim sangat dibutuhkan petani namun informasi ramalan
cuaca kebanyakan tidak akurat dan petani tidak mendapatkan informasi tersebut.
Tanaman tembakau merupakan salah satu komoditi yang strategis dari jenis
tanaman semusim perkebunan. Peran tembakau bagi masyarakat cukup besar karena
aktivitas produksi dan pemasarannya melibatkan sejumlah penduduk untuk
mendapatkan pekerjaan dan penghasilan. Penanaman dan penggunaan tembakau di
Indonesia sudah dikenal sejak lama. Komoditi tembakau mempunyai arti yang cukup
penting, tidak hanya sebagai sumber pendapatan bagi para petani, tetapi juga bagi
negara. Tanaman tembakau merupakan tanaman semusim, tetapi di dunia pertanian
termasuk dalam golongan tanaman perkebunan dan tidak termasuk golongan tanaman
pangan. Daun tembakau digunakan sebagai bahan pembuatan rokok. Usaha Pertanian
tembakau merupakan usaha padat karya.
Menurut Cahyono (1998) dalam Drasti (2011) dilihat dari musimnya, tanaman
tembakau di Indonesia dibedakan menjadi dua jenis, yaitu Voor-Oogst dan Na-Oogst.
Voor-Oogst adalah jenis tembakau yang biasa ditanam pada musim penghujan dan
dipanen pada musim kemarau. Jenis dari tembakau ini yaitu tembakau virginia,
tembakau rakyat (rajangan), dan tembakau Lumajang. Sedangkan jenis Na-Oogst
adalah jenis tembakau yang ditanam pada saat musim kemarau dan dipanen pada
musim penghujan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3
Di Indonesia tanaman tembakau mempunyai ciri-ciri yang khas. Menurut
penggunanya, tanaman tembakau di Indonesia terdiri dari:
a) Tembakau cerutu.
Tembakau yang digunakan untuk membuat cerutu ditanam di Medan dan
sekitarnya yang dikenal dengan nama Tembakau Deli, jenis tembakau lain yang
masih digunakan sebagai bahan cerutu ditanam diantara daerah Solo-Yogyakarta,
tembakau jenis ini dikenal dengan nama Tembakau Vorstenland. Sedangkan
tembakau yang ditanam di Jember bernama Tembakau Besuki. Tembakau jenis
ini khusus untuk diekspor ke wilayah Eropa.
b) Tembakau Virginia.
Tembakau Virginia ditanam di wilayah Jawa Timur, Lombok dan Sulawesi
Selatan, tembakau ini digunakan sebagai bahan membuat rokok putih yang
dibutuhkan oleh pabrik rokok di dalam negeri.
c) Tembakau rakyat yang tersebar luas dan merupakan jenis dari suatu daerah.
Tembakau Rakyat pada umumnya dirajang untuk dikonsumsi penduduk sekitar
guna memenuhi kebutuhan rokok mereka. Ada beberapa jenis tembakau rakyat
yang merupakan bahan baku untuk membuat rokok kretek, seperti Tembakau
Kedu di Jawa Tengah, Tembakau Kasturi di Jember dan Tembakau Madura
terdapat di Madura.
Saat ini luas areal tembakau untuk perkebunan rakyat dan negara di Indonesia
seluas 193.916 hektar dengan hasil produksi sebesar 122.276 ton per tahun (Statistik
Perkebunan, 2010). Lahan perkebunan di Indonesia yang sebesar 98% adalah
termasuk perkebunan rakyat, sedangkan 2% adalah perkebunan besar nasional (Ditjen
Perkebunan, 2000). Dibedakan menurut jenisnya, sebanyak 75% (173.695 ha)
merupakan tanaman tembakau rakyat (rajangan). Sebanyak 43,6% (101.095 ha)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4
ditanam di daerah Jawa Timur dan sebanyak 26,7% (61.925 ha) di Jawa Tengah dan
selebihnya ditanam di daerah NTB, DIY, dan Bali. Dari berbagai jenis tembakau
rakyat, yang sering digunakan adalah tembakau Madura dan Temanggung (Deptan,
2002). Untuk mengetahui perkembangan luas dan produksi tembakau dapat dilihat
pada Tabel 1.1 berikut ini:
Tabel 1.1 Perkembangan Luas Dan Produksi Tembakau
Tahun 2005-2010
No Tahun Luas (Ha) Produksi (Ton) Jumlah Petani (KK)
1. 2005 14.548 3.916 -
2. 2006 9.326 4.260 -
3. 2007 13.039 8.019 -
4. 2008 11.440 5.012 -
5. 2009 13.088 6.786 47.642
6. 2010 14.537 6.373 49.528
Sumber : Pemerintah Kabupaten Temanggung.
Dinas Pertanian dan Perkebunan mencatat luas seluruh lahan tembakau di
Kabupaten Temanggung pada tahun 2010 adalah 14.537 hektar. Keseluruhan luas
lahan tersebut tersebar di 14 dari 20 kecamatan di kabupaten ini. Hanya 6 kecamatan
yang tidak mempunyai lahan tembakau yaitu Kecamatan Gemawang, Bejen,
Kandangan, Kaloran, Kranggan, dan Pringsurat. Luas lahan tanaman tembakau di
Temanggung sebenarnya hanya sebagian kecil (sekitar 12%) dari total luas lahan
pertanian yaitu 24.543 ha. Pada tahun 2006 luas lahan tembakau telah mengalami
penurunan yang tajam dari 14.548 ha menjadi 9.326 ha. Pada tahun-tahun sesudahnya,
mengalami pergerakan naik-turun sampai tahun 2010. Pergerakan naik maupun turun
pada luas lahan tembakau dikarenakan bahwa tanaman tersebut merupakan tanaman
musiman, hanya ditanam pada musim kemarau dan tidak memiliki lahan yang tetap.
Para petani menanamnya tembakau di atas lahan yang digunakan untuk jenis tanaman
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
lainnya, misalnya tanaman pangan seperti padi, palawija, cabe berbagai jenis sayuran
dan sebagainya. Tanaman tersebut ditanam pada musim hujan, sebelum dan sesudah
musim kemarau.
Tingkat produksi tembakau cenderung bergerak naik-turun antara tahun 2005-
2010. Tahun 2005, produksi mencapai 3.916 ribu ton, kemudian terus bergerak naik
pada tahun 2006 produksi mencapai 4.260 ribu ton. Tahun 2007 produksi hampir
mencapai setengah dari tahun sebelumnya yaitu menjadi 8.019 ribu ton. Ada
penurunan tahun 2008 menjadi 5.012 ribu ton, lalu naik lagi mencapai 6.786 ribu ton
dan pada tahun 2010 produksi mengalami penurunan menjadi 6.373 ribu ton. Jumlah
tersebut dapat memasok sebesar 14-26% kebutuhan industri rokok kretek nasional
pada tahun yang sama.
Kabupaten Temanggung merupakan salah satu penghasil tembakau di Jawa
Tengah. Terdapat tiga gunung yang mengelilingi Kabupaten Temanggung, antara lain
Gunung Sumbing (3.371 meter di atas permukaan laut), Gunung Sindoro (3.153
meter), dan Gunung Prau (2.656 meter) dengan kondisi tanah yang berpasir dan
sedikit masam merupakan tanah non-irigasi atau pertanian tadah hujan. Tanah tersebut
setiap tahunnya ditanami dengan tanaman tembakau. Tanaman tembakau sudah turun-
temurun dari sesepuh dahulu merupakan tanaman andalan petani Temanggung. Hasil
panen tersebut akan terbeli oleh pabrik dari rokok kretek, yaitu Pabrik Gudang
Garam, Djarum, Bentoel dan Pabrik rokok Sukun.
Tembakau di daerah Temanggung tergolong tembakau musim kemarau (Voor-
Oogst) yang digunakan sebagai bahan membuat rokok kretek. tembakau Temanggung
dapat menyumbang 60-80 persen terhadap total pendapatan petani. Nilai ekonomi
yang tinggi menyebabkan daya saing tembakau Temanggung terhadap komoditas lain
juga sangat tinggi. Luas areal tembakau Temanggung adalah 19.000 hektar dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
6
jumlah petani yang mengandalkan pendapatanya dari tembakau sekitar 57.000 orang.
Sektor pertanian di Kabupaten Temanggung, khususnya tembakau sangat besar
perananya terhadap PDRB (Pendapatan Daerah Regional Bruto) karena 70 persen
berasal dari sektor tersebut. (Suwarso et al (2009) dalam Drasti (2011)).
Masa penanaman tanaman tembakau daerah pegunungan berkisar dari
pertengahan bulan Februari sampai dengan akhir bulan Maret. Sedangkan pada tanah
persawahan, diperkirakan masa tanam pada pertengahan bulan April sampai dengan
akhir bulan Mei. Lahan tersebut terus disterilkan dari gangguan rumput-rumput liar di
sekitar tanaman sampai tembakau tersebut berbunga. Tanaman tembakau akan terlihat
baik apabila pada waktu penanaman terjadi hujan, hal itu akan membantu
pertumbuhan tanaman agar cepat tumbuh dan berkembang. Semakin kering lahan
kondisi lahan, semakin baik tembakau yang dihasilkan. Intensitas cahaya matahari
yang tinggi sangat diperlukan terutama pada masa panen dan proses pengolahan
pascapanen yang meliputi pemeraman, perajangan, dan pengeringan. Faktor cuaca
sangat mempengaruhi kualitas tembakau yang dihasilkan sehingga turut menentukan
harga jual. Para petani mengkhawatirkan apabila hujan turun pada saat musim panen
yang diperkirakan terjadi pada bulan Juli, Agustus dan September karena akan
menghasilkan daun yang rusak karena dapat menurunkan kualitas tembakau yang
diolah dan tidak dapat dipergunakan sebagai bahan rokok kretek.
Tembakau yang ditanam di Kabupaten Temanggung berdasarkan penanaman
yakni tembakau gunung dan tembakau sawah. Tembakau gunung dibedakan menjadi
dua berdasarkan penanaman yakni tegal atas (lebih dari 1200 m dari permukaan laut)
dan tegal bawah (900-1200 m dari permukaan laut). Jenis tembakau yang dihasilkan
ada dua macam yaitu tembakau kuning dan hitam. Berdasarkan mutu tembakau,
tembakau kuning lebih rendah daripada tembakau hitam. Tembakau hitam
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
7
mempunyai mutu khusus yang disebut srintil. Tembakau srintil menempati kelas
tersendiri karena mutu dan harganya tertinggi disamping kelangkaanya (Dinas
Perkebunan, Kehutanan dan Konservasi SDA Kabupaten Temanggung, 2006).
Tanaman tembakau di daerah dataran rendah memerlukan curah hujan rata-
rata 2.000 mm/tahun, sedangkan untuk tembakau di dataran tinggi memerlukan curah
hujan antara 1.500-3.000 mm/tahun. Tanaman tembakau memerlukan lokasi dan suhu
udara yang sesuai. Suhu udara yang cocok untuk pertumbuhan tembakau adalah
berkisar antara 21˚C-32,3˚C. Tembakau Temanggung baik ditanam pada berbagai tipe
tanah seperti Laktosol, Regosol, dan Andosol dengan ketinggian 500-1.450 mdpl
(Dinas Perkebunan, Kehutanan dan Konservasi SDA Kabupaten Temanggung, 2006).
Perubahan iklim sangat nyata mempengaruhi hasil dari tanaman tembakau itu
sendiri. Terlihat jelas pada tahun 1998, pada saat itu iklim yang terjadi sangat tidak
baik bagi pertumbuhan maupun kehidupan tanaman tembakau. Dari pagi, siang, sore
sampai malam hujan terus mengguyur tanah perkebunan ataupun persawahan
tembakau. Tidak terlihat sedikit pun sinar matahari yang muncul. Hal tersebut yang
memacu gagalnya panen di Kabupaten Temanggung. Hasilnya pun sama sekali tidak
dapat digunakan sebagai bahan membuat rokok, maka dari itu petani hanya dapat
menggunakannya sebagai rajangan untuk membuat susur yang dipakai oleh orang-
orang tua di pedesaan.
Hasil panen yang bagus juga pernah dirasakan oleh petani Temanggung,
tercatat pada tahun 1999, 2003, 2007, dan 2011 kemarin. Di tahun 2011, merupakan
berita yang menggembirakan untuk petani karena waktu tiba panen diberikan kemarau
yang panjang dan menghasilkan tanaman tembakau yang berkualitas baik. Pabrik juga
dapat membeli banyak dari para petani. Dari pabrik dapat menghargai sekilogram
tembakau bisa mencapai harga maksimal Rp 175.000,- padahal satu keranjang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
8
tembakau berbobot kurang lebih 40-50 kilogram. Tahun kemarin merupakan tahun
yang menguntungkan bagi para petani tembakau.
Mutu suatu tembakau Temanggung akan sangat menentukan suatu harga di
pasaran. Hal ini berarti bahwa produktivitas meningkat, namun mutu dari produk
rendah, tidak akan memberikan manfaat yang memadai bagi petani. Untuk mencapai
hasil tembakau yang maksimal, maka perlu dilakukan cara sebagai berikut (Ditjenbun,
2007):
1. Penggunaan benih yang unggul,
2. Pengolahan tanah sesuai dengan baku teknis,
3. Pengaturan air termasuk peramalan iklim,
4. Pemupukan tanaman,
5. Perlindungan tanaman, dan
6. Panen serta pacsa panen.
1.2 Rumusan Masalah
Iklim adalah hal utama yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman tembakau
untuk memperoleh hasil panen yang baik. Faktor-faktor iklim yang mempengaruhi
antara lain: curah hujan, kelembaban, penyinaran dan suhu. Di antara keempat faktor
tersebut, curah hujan merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap tanaman
tembakau. Tanaman tembakau pada masa pertumbuhan masih sangat memerlukan air
sebagaimana mestinya tanaman lainnya, jadi apabila terjadi curah hujan yang cukup
pada masa itu tidak akan merusak tanaman. Detik-detik menjelang panen, ditandai
dengan keluarnya bunga biasanya terjadi pada pertengahan bulan Juli sampai dengan
akhir bulan September petani mengharapkan tidak terjadi curah hujan yang besar. Hal
ini dapat memicu hasil tanaman tembakau yang akan dipanen menjadi cacat atau
rusak daunnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
9
Iklim atau cuaca pada saat ini sulit untuk diprediksikan sebagaimana dulu
yang masih bisa diperkirakan turunnya hujan atau musim kemarau. Iklim yang tidak
menentu seperti ini dapat mempersulitkan petani untuk memulai menanam benih
tembakau. Hal ini dapat merugikan bagi petani karena gagal panen, petani yang hanya
memiliki jumlah sawah tidak lebih dari setengah hektar. Dampak perubahan iklim
semakin luas ditandai dengan kejadian-kejadian alam yang memiliki intensitas dan
frekuensi lebih tinggi dari sebelumnya terjadi selama tiga tahun terakhir ini. Hal yang
paling menonjol adalah pergeseran musim di berbagai daerah yang sangat berdampak
pada sektor pertanian terutama bagi petani tembakau di Kabupaten Temanggung Jawa
Tengah.
Setelah diuraikan pada paragraf sebelumnya, yang mengacu pada fenomena
perubahan iklim kemudian muncul pertanyaan untuk penelitian ini yaitu:
1) Bagaimana strategi adaptasi petani untuk mengurangi risiko dampak perubahan
iklim?
2) Apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi petani seperti pendapatan, pendidikan,
umur petani, persepsi risiko, dan luas lahan dalam melakukan strategi adaptasi
dengan menggunakan Willingness To Pay (WTP)?
1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.3.1 Tujuan Penelitian
Berdasarkan pada latar belakang dan rumusan masalah, maka tujuan dari
penelitian ini adalah:
1) Mendeskripsikan strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani tembakau di
Kacamatan Bulu, Temanggung.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10
2) Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi petani, seperti pendapatan,
pendidikan, umur petani, persepsi risiko, dan luas lahan dalam melakukan
strategi adaptasi dengan menggunakan Willingness To Pay (WTP).
1.3.2 Manfaat Penelitian
Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi semua
pihak sehingga dapat berkontribusi kepada:
1) Bagi masyarakat, hasil penelitian ini dapat memberikan informasi dalam
menghadapi perubahan iklim untuk melakukan strategi adaptasi bagi tanaman
tembakau.
2) Bagi akademisi, memberikan sebuah bahan kajian baru dan dasar tinjauan ilmiah
mengenai strategi adaptasi dari dampak perubahan iklim untuk tanaman
tembakau.
3) Bagi Pemerintah, dapat membantu petani agar risiko perubahan iklim dapat
terkurangi.
4) Bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK), dapat menambah
ilmu pengetahuan khususnya dalam bidang pertanian. Yang menjelaskan bahwa
strategi adaptasi yang dilakukan petani tembakau agar mengurangi dari dampak
perubahan iklim yang terjadi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
11
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pengertian Iklim dan Cuaca
Pada umumnya, orang menganggap bahwa kondisi iklim dan cuaca adalah
istilah yang sama, tetapi pada hakikatnya keduanya merupakan kondisi yang berbeda.
Berikut definisi dari cuaca dan iklim:
1) Ada beberapa definisi tentang cuaca, antara lain:
· Keadaan atmosfer secara keseluruhan pada suatu saat termasuk perubahan,
perkembangan dan menghilangya suatu fenomena (World Climate
Conference, 1979).
· Keadaan variabel atmosfer secara keseluruhan disuatu tempat dalam selang
waktu yang pendek (Trewartha, 1980).
· Keadaan atmosfer yang dinyatakan dengan nilai berbagai parameter, antara
lain suhu, tekanan, angin, kelembaban dan berbagai fenomena hujan, disuatu
tempat atau wilayah selam kurun waktu yang pendek (menit, jam, hari,
bulan, musim, tahun) (Gibbs, 1987).
2) Berikut adalah beberapa definisi tentang iklim:
· Sintesis kejadian cuaca selama kurun waktu yang panjang, yang secara
statistik cukup dapat dipakai untuk menunjukkan nilai statistik yang berbeda
dengan keadaan pada setiap saatnya (World Climate Conference, 1979).
· Konsep abstrak yang menyatakan kebiasaan cuaca dan unsur-unsur atmosfer
disuatu daerah selama kurun waktu yang panjang (Trewartha, 1980).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
12
· Peluang statistik berbagai keadaan atmosfer, antara lain suhu, tekanan, angin,
kelembaban yang terjadi disuatu daerah selama kurun waktu yang panjang
(Gibbs, 1987).
2.2 Pengertian Perubahan Iklim
Perubahan iklim adalah berubahnya kondisi fisik atmosfer bumi antara lain
suhu dan distribusi curah hujan yang membawa dampak luas terhadap berbagai sektor
kehidupan manusia (Kementerian Lingkungan Hidup, 2001 dalam LAPAN).
Perubahan ini tidak hanya terjadi sesaat tetapi dapat terjadi dalam kurun waktu yang
panjang.
Pengertian lain perubahan Iklim menurut berbagai sumber :
1) UU No. 31 Tahun 2009 Tentang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika
Perubahan Iklim adalah berubahnya iklim yang diakibatkan, langsung atau tidak
langsung, oleh aktivitas manusia yang menyebabkan perubahan komposisi
atmosfer secara global serta perubahan variabilitas iklim alamiah yang teramati
pada kurun waktu yang dapat dibandingkan.
2) LAPAN (2002) mendefinisikan perubahan iklim adalah perubahan rata-rata salah
satu atau lebih elemen cuaca pada suatu daerah tertentu.
3) Pemahaman petani Perubahan Iklim adalah terjadinya musim hujan dan kemarau
yang sering tidak menentu sehingga dapat mengganggu kebiasaan petani (pola
tanam) dan mengancam hasil panen.
4) Pemahaman nelayan Perubahan iklim adalah susahnya membaca tanda-tanda
alam (angin, suhu, astronomi, biota, arus laut) karena terjadi perubahan dari
kebiasaan sehari-hari, sehingga nelayan sulit memprediksi daerah, waktu dan
jenis tangkapan.
5) Pemahaman masyarakat umum Perubahan iklim adalah ketidakteraturan musim.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
13
Perubahan iklim merupakan sesuatu yang sulit untuk dihindari dan dapat
memberikan dampak pada berbagai segi kehidupan. Dampak ekstrem yang terjadi
adalah terjadinya kenaikan temperatur dan juga bergesernya musim. Pola musim
secara tidak teratur sudah terjadi sejak tahun 1991 yang pada saat itu mengganggu
swasembada pangan nasional yang sampai saat ini masih bergantung pada impor
pangan. Menurut kajian dari IPCC 4AR yang menyatakan iklim di Indonesia secara
spesifik, antara lain: meningkatnya hujan di kawasan utara dan menurunnya hujan di
selatan (khatulistiwa), kebakaran hutan dan lahan yang berpeluang besar dengan
meningkatnya frekuensi dan intensitas El-Nino (gejala penyimpangan (anomali) pada
suhu permukaan Samudra Pasifik di pantai Barat Ekuador dan Peru yang lebih tinggi
daripada rata-rata normalnya), Delta sungai Mahakam masuk ke dalam peta kawasan
pantai yang rentang (Murdiyarso (2007) dalam LAPAN).
2.3 Ekonomi Lingkungan
Lingkungan hidup adalah kesatuan ruang dengan semua benda, daya, keadaan,
dan makhluk hidup, termasuk manusia dan perilakunya, yang mempengaruhi alam itu
sendiri, kelangsungan perikehidupan, dan kesejahteraan manusia serta makhluk hidup
lain (UU RI No. 32 tahun 2009 Tentang Perlindungan Dan Pengelolaan
Lingkungan Hidup).
Ekonomi lingkungan adalah ilmu yang mempelajari tentang kegiatan manusia
dalam memanfaatkan lingkungan sehingga fungsi atau peran lingkungan dapat
dipertahankan dan ditingkatkan dalam segi penggunaannya dalam jangka waktu yang
panjang (Suparmoko, 1994:7).
Ekonomi sumberdaya alam adalah salah satu cabang ilmu ekonomi yang
mencoba menerapkan teori ekonomi (khususnya teori ekonomi mikro) dalam
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
14
pengelolaan sumber daya alam dan energi untuk memenuhi kebutuhan manusia secara
optimal (efisien) dan efektif) dan lestari (Suparmoko, 1994).
Selain membicarakan tentang realitas kehidupan yang positif (das Sein) seperti
pencemaran lahan, air dan udara, ekonomi lingkungan juga mengkaji akan keharusan
yang normatif (das Sollen) seperti kualitas lingkungan yang tetap harus dijaga dan
dilestarikan (empresi). Masalah kualitas lingkungan dapat dideteksi melalui perkiraan
dampak penting yang ditimbulkan dari adanya kegiatan pembangunan terhadap
lingkungan hidup disekitarnya. Hal ini perlu dideteksi dengan mengidentifikasi
dampak penting yang terjadi. Identifikasi dampak penting dalam pengelolaan
lingkungan hidup, antara lain (UU No. 4 Tahun 1982 Pasal 16 dalam Sukanto, 2000):
1) Jumlah manusia yang terkena
2) Luas wilayah penyebaran
3) Lamanya dampak berlangsung
4) Intensitas dampak
5) Banyaknya komponen lingkungan yang terkena
6) Sifat kumulatif dampak yang terjadi
7) Berbalik (revesible) atau tidak berbalik (irrevesible) dampak.
2.4 Penilaian Nilai Lingkungan
Metode penilaian ekonomi terhadap barang lingkungan mempunyai tujuh jenis
metode. Ke tujuh jenis metode tersebut, antara lain The Travel Cost Method (TCM),
Hedonic Price Method (HPM), Dose-Response Method, Replacement Cost,
Mitigation Behaviour, dan The Opportunity Cost. Metode yang sering digunakan
adalah Contingent Valuation Method (CVM, karena dapat mengukur dengan baik nilai
penggunaan (use values) dan nilai non penggunaan (non use values).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
15
Secara umum, metode valuasi ekonomi sumberdaya tidak dapat dipasarkan
(non-market valuation) dapat digolongkan menjadi dua kelompok. Kelompok pertama
yaitu metode valuasi yang mengandalkan harga implist dimana Willingness To Pay
terjawab melalui model yang dikembangkan. Metode ini sering disebut dengan
metode yang mengandalkan revealed WTP (keinginan membayar yang terungkap).
Adapun beberapa metode yang termasuk dalam kelompok ini adalah Travel Cost,
Hedonic Pricing, dan teknik yang relatif baru yang disebut random utility model.
Kelompok kedua adalah metode valuasi yang didasarkan pada survei dimana
keinginan membayar atau WTP diperoleh langsung dari responden, yang langsung
diungkapkan secara lisan atau tertulis. Metode valuasi non-market dapat dilihat pada
gambar berikut ini.
Gambar 2.1. Klasifikasi valuasi non-market (Fauzi, 2010:213)
2.4.1 Contingent Valuation Method
Model ini pertama kali dikenalkan oleh Davis (1963) dalam penelitiannya
tentang perilaku perburuan di Miami. Pendekatan ini baru terkenal sekitar
Valuasi Non-Market
Tidak langsung (Revealed WTP)
Langsung (Survei) (Expressed WTP)
· Hedonic Pricing
· Travel Cost Method
· Contingent Valuation
· Random Utility Model
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
16
pertengahan 1970-an ketika Pemerintah Amerika Serikat mengadopsi pendekatan ini
untuk studi-studi sumber daya alam.
Menurut Patunru (2004), Contingent Valuation Method (CVM) adalah salah
satu metodologi berbasis survei untuk mengestimasi seberapa besar penilaian
seorang/masyarakat terhadap barang, jasa, dan kenyamanan. Metode ini banyak
digunakan untuk mengestimasi nilai sesuatu yang tidak diperjualbelikan di pasar,
sementara metode preferensi-tersirat (revealed preference) tidak dapat digunakan.
Contingent valuation method merupakan suatu metode untuk mendapatkan
estimasi nilai terutama jumlah yang mau dibayarkan individu atau rumah tangga
untuk barang lingkungan tertentu.
Disebut metode perkiraan karena meminta publik untuk menyatakan
keinginannya baik untuk membayar maupun untuk menerima barang dan komoditas
lingkungan yang semuanya tergantung penjelasan tentang pelayanan lingkungan.
Nilai-nilai tersebut pada umumnya dapat diukur berdasarkan keinginan masyarakat
untuk membayar perbaikan lingkungan (Willingness To Pay) atau untuk menerima
kompensasi akibat kerusakan lingkungan (Willingness To Accept) (Fauzi, 2006).
Pendekatan CVM ini secara teknis dapat dilakukan dengan dua cara yaitu
teknis eksperimental melalui simulasi dan teknik survei. Pendekatan pertama lebih
banyak dilakukan melalui simulasi komputer sehingga praktek di lapangan sangat
sedikit. Metode CVM sering digunakan untuk mengukur nilai pasif sumber daya alam
atau sering juga dikenal dengan nilai keberadaaan.
Menurut Fauzi (2010), tujuan Contingent Valuation Method untuk mengetahui:
1) Keinginan untuk membayar (willingness to pay atau WTP) dari
masyarakat, misalnya terhadap perbaikan kualitas lingkungan (air, udara
dsb).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
17
2) Keinginan menerima (willingness to accept atau WTA) kerusakan suatu
lingkungan perairan.
Kelebihan Contingent Valuation Method (CVM)
Menurut Hanley dan Spash (1993) dalam Annissa (2009) kelebihan-kelebihan
yang dimiliki oleh pendekatan CVM dalam memperkirakan nilai ekonomi suatu
lingkungan adalah sebagai berikut :
1) Dapat diaplikasikan pada semua kondisi dan memiliki dua hal penting,
yaitu seringkali menjadi satu-satunya teknik untuk mengestimasi manfaat
dan dapat diaplikasikan pada berbagai konteks kebijakan lingkungan.
2) Dapat digunakan dalam berbagai macam penelitian barang-barang
lingkungan di sekitar masyarakat.
3) Dibandingkan dengan teknik penilaian lingkungan lainnya, CVM memiliki
kemampuan untuk mengestimasi nilai non pengguna. Dengan CVM,
seseorang mungkin dapat mengukur utilitas dari penggunaan barang
lingkungan bahkan jika tidak digunakan secara langsung. Meskipun teknik
dalam CVM membutuhkan analis yang kompeten, namun hasil penelitian
dari peneliti yang menggunakan metode ini tidak sulit untuk dianalisis dan
dijabarkan.
Kelemahan Contingent Valuation Method (CVM)
Menurut Fauzi (2006), meskipun CVM diakui sebagai pendekatan yang
cukup baik untuk mengukur WTP, namun terdapat beberapa kelemahan yang perlu
diperhatikan dalam pelaksanaannya. Kelemahan yang utama dari pendekatan ini
adalah timbulnya bias.
Bias dalam pengumpulan data dengan mengunakan teknik CVM menurut
Hanley dan Spash (1993) dalam Annissa (2009) terdiri dari :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
18
1) Bias Strategi (Strategic Bias)
Adanya responden yang memberikan suatu nilai WTP yang relatif kecil
karena alasan bahwa ada responden lain yang akan membayar upaya
peningkatan kualitas lingkungan dengan harga yang lebih tinggi
kemungkinan dapat terjadi. Alternatif untuk mengurangi bias strategi ini
adalah melalui penjelasan bahwa semua orang akan membayar nilai
tawaran rata-rata atau penekanan sifat hipotetis dari perlakuan. Hal ini
akan mendorong responden untuk memberikan nilai WTP yang benar.
Mitchell dan Carson (1989) dalam Annissa (2009) menyarankan empat
langkah untuk meminimalkan bias strategi yaitu :
a) Menghilangkan seluruh pencilan (outliner)
b) Penekanan bahwa pembayaran oleh responden adalah dapat dijamin
c) Menyembunyikan nilai tawaran responden lain
d) Membuat perubahan lingkungan bergantung pada nilai tawaran
Sedangkan Hoehn dan Randall (1987) dalam Annissa (2009)
menyarankan bahwa bias strategi dapat dihilangkan dengan menggunakan
format referendum terhadap nilai WTP yang terlalu tinggi.
2) Bias Rancangan (Design Bias)
Beberapa hal dalam rencangan survei yang dapat mempengaruhi
responden adalah :
a) Pemilihan jenis tawaran (bid vehicle). Jenis tawaran yang diberikan
dapat mempengaruhi nilai-nilai rata-rata tawaran.
b) Bias titik awal (starting point bias). Pada metode bidding game, titik
awal yang diberikan kepada responden dapat mempengaruhi nilai
tawaran (bid) yang ditawarkan. Hal ini dapat dikarenakan responden
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
19
yang ditanyai merasa kurang sabar atau karena titik awal yang
mengemukakan besarnya nilai tawaran adalah tepat dengan selera
responden (disukai responden karena responden tidak memiliki
pengalaman tentang nilai perdagangan benda lingkungan yang
dipermasalahkan).
c) Sifat informasi yang ditawarkan (nature of information provided).
Dalam sebuah pasar hipotesis, responden mengkombinasikan
informasi benda lingkungan yang diberikan kepadanya dan
bagaimana pasar akan bekerja. Tanggapan responden dapat
dipengaruhi oleh pasar hipotesis maupun komoditas spesifik yang
diinformasikan pada saat survei.
3) Bias yang Berhubungan dengan Kondisi Kejiwaan Responden (Mental
Account Bias)
Bias ini terkait dengan langkah proses pembuatan keputusan seorang
individu dalam memutuskan seberapa besar pendapatan, kekayaan, dan
waktunya yang dapat dihabiskan untuk benda lingkungan tertentu dalam
periode waktu tertentu.
Solusi untuk menghilangkan bias ini salah satunya yaitu desain dari
alat survei sedemikian rupa sehingga maksimisasi realitas dari situasi yang
akan diuji dan melakukan pengulangan kembali untuk kekonsistenan dari
responden.
Dalam tahap operasional pada penerapan pendekatan CVM terdapat lima tahap
atau proses. Tahapan tersebut dikategorikan sebagai berikut:
1) Membuat Hipotesis Pasar
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
20
Pada awal proses kegiatan CVM, seorang peneliti terlebih dahulu
membuat hipotesis pasar terhadap sumber daya yang akan dievaluasi.
Dalam hal ini dapat membuat suatu kuesioner yang berisi informasi
lengkap tentang kondisi daerah yang akan kita tuju. Kuesioner ini dapat
terlebih dahulu diuji pada kelompok kecil untuk mengetahui reaksi atas
proyek yang akan dilakukan sebelum proyek tersebut benar-benar
dilaksanakan.
2) Mendapatkan Nilai Lelang (Bids)
Hal ini dapat dilakukan dengan survei, baik melalui survei langsung
dengan kuesioner, wawancara melalui telepon, maupun melalui surat. Dari
ketiga cara tersebut, survei langsung akan memperoleh hasil yang lebih
baik. Tujuan dari survei ini adalah untuk memperoleh nilai maksimum
keinginan membayar (WTP) dari responden terhadap suatu proyek,
misalnya perbaikan lingkungan. Nilai lelang dapat dilakukan dengan
teknik:
a) Permainan lelang (Bidding Game)
Responden diberi pertanyaan secara berulang-ulang tentang apakah
mereka ingin membayar sejumlah tertentu. Nilai ini kemudian
dinaikkan atau diturunkan tergantung respon atau pertanyaan
sebelumnya. Pertanyaan dihentikan sampai nilai yang tetap diperoleh.
b) Pertanyaan terbuka
Responden diberikan kebebasan untuk menyatakan nilai moneter
(rupiah yang ingin dibayarkan) untuk suatu proyek perbaikan
lingkungan.
c) Payment cards
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
21
Pada teknik ini dapat diperoleh dengan cara menanyakan apakah
responden bersedia mambayar pada sejumlah tertentu dari nilai yang
sudah ditentukan sebelumnya. Nilai ini ditujukan responden dengan
menggunakan kartu.
d) Model referendum atau discrete choice (dichotomous choice)
Responden diberi suatu nilai rupiah, kemudian diberikan pertanyaan
setuju atau tidak.
3) Menghitung Rataan WTP dan WTA
Setelah data mengenai nilai WTP terkumpul, tahap selanjutnya adalah nilai
tengah (median) dan nilai rata-rata (mean) dari WTP tersebut. Nilai tengah
digunakan apabila terjadi rentang nilai penawaran yang terlalu jauh,
misalnya dari 25 responden, 24 responden, memiliki nilai penawaran
sebesar Rp. 10.000 tetapi ada satu responden yang memiliki nilai
penawaran sebesar Rp. 1.000.000. Jika penghitungan nilai penawaran
menggunakan rata-rata, maka akan diperoleh nilai yang lebih tinggi dari
yang sebenarnya, oleh karena itu digunakan nilai tengah karena nilai
tengah tidak dipengaruhi oleh rentang penawaran yang cukup besar. Nilai
tengah penawaran selalu lebih kecil daripada nilai rata-rata penawaran.
4) Memperkirakan Kurva Lelang (Bid Curve)
Sebuah kurva WTP dapat diperkirakan dengan menggunakan nilai WTP
sebagai variabel dependen dan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai
tersebut sebagai variabel independen. Kurva WTP ini dapat digunakan
untuk memperkirakan perubahan nilai WTP karena perubahan sejumlah
variabel independen yang berhubungan dengan mutu lingkungan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
22
Variabel bebas yang mempengaruhi nilai WTP contohnya antara lain
tingkat pendapatan (Y), tingkat pendidikan (E), tingkat pengetahuan (K),
tingkat umur (A), dan beberapa variabel yang mengukur kualitas
lingkungan (Q). Hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dapat
berkorelasi linier dengan bentuk persamaan umum sebagai berikut :
WTPi = f(Yi, Ei, Ki, Ai, Qi)
dimana i adalah responden ke-i.
5) Menjumlahkan Data (Agregating Data)
Tahap terakhir dalam teknik CVM adalah mengagregatkan rataan lelang
yang diperoleh pada tahap ketiga. Penjumlahan data merupakan proses
dimana rata-rata penawaran dikonversikan terhadap total populasi yang
dimaksud. Bentuk ini sebaiknya termasuk seluruh komponen dari nilai
relevan yang ditemukan seperti nilai keberadaan dan nilai penggunaan.
Keputusan dalam penjumlahan data ditentukan oleh :
1. Pilihan terhadap populasi yang relevan. Tujuannya untuk
mengidentifikasi semua pihak yang utilitasnya dipengaruhi secara
signifikan oleh kebijakan yang baru dan semua pihak yang memiliki
batas politik yang relevan, dimana dipengaruhi oleh kebijakan baru
tersebut.
2. Berdasarkan rata-rata contoh ke rata-rata populasi. Nilai rata-rata
contoh dapat digandakan oleh jumlah rumah tangga dalam populasi
N, meskipun akan timbul kebiasaan, sebagai contoh adanya tingkat
pendapatan tertinggi dan terendah. Jika variabel ini telah dimasukkan
ke dalam kurva penawaran, estimasi rata-rata populasi µ, dapat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
23
diturunkan dengan memasukkan nilai populasi yang relevan ke dalam
kurva penawaran. Nilai ini dapat digandakan dengan N.
3. Pilihan dari pengumpulan periode waktu yang menghasilkan manfaat.
Ini tergantung pada pola CVM yang akan dipakai. Setiap kasus dari
manfaat dan biaya dari waktu cukup panjang, masyarakat
dikonfrontasi dengan keperluan penggunaan preferensi saat ini untuk
mengukur tingkat preferensi di masa depan, sebagaimana adanya
implikasi discounting.
Konsep Willingness To Pay
Nilai ekonomi didefinisikan sebagai pengukuran jumlah maksimum seseorang
ingin mengorbankan barang dan jasa untuk memperoleh barang dan jasa lainnya.
Secara formal, konsep ini disebut keinginan membayar (willingness to pay) seseorang
terhadap barang dan jasa yng dihasilkan oleh sumberdaya alam dan lingkungan.
Keinginan membayar dapat diukur dalam bentuk kenaikan pendapatan yang
menyebabkan seseorang berada dalam posisi indifferent terhadap perubahan
eksogenous. Perubahan eksogenous bisa terjadi karena perubahan harga (misalnya
akibat sumberdaya alam makin langka) atau karena perubahan kualitas sumberdaya.
WTP juga dapat diartikan sebagai jumlah maksimal seseorang mau membayar untuk
menghindari terjadinya penurunan terhadap sesuatu (Fauzi, 2010).
Sisi lain dari pengukuran nilai ekonomi dapat juga dilakukan melalui
pengukuran Willingness To Accept (WTA) yaitu jumlah minimum pendapatan
seseorang untuk mau menerima penurunan sesuatu. Dalam praktiknya pengukuran
ekonomi, WTP lebih sering digunakan daripada WTA, karena WTA bukan pengukuran
yang berdasarkan insentif (insentif based) sehingga kurang tepat untuk dijadikan studi
berbasis perilaku manusia (behavioural model).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
24
Pearce dan Moran (1994) menyatakan kesediaan membayar dari rumah tangga
ke i untuk perubahan dari kondisi lingkungan awal (Qo) menjadi kondisi lingkungan
yang lebih baik (Q1) dapat disajikan dalam bentuk fungsi, yaitu :
WTPi = f(Q1 – Qo, Pown,i, Psub,i, Si, )
Keterangan :
WTPi = Kesediaan membayar dari rumah tangga ke i
Pown = Harga dari penggunaan sumberdaya lingkungan
Psub,i, = Harga subtitusi untuk penggunaan sumberdaya lingkungan
Si, = Karakteristik sosial ekonomi rumah tangga ke i
2.5 Penelitian Terdahulu
Prasmatiwi, dkk (2011) dalam penelitiannya yang berjudul Kesediaan
Membayar Petani Kopi Untuk Perbaikan Lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk
(1) mengukur tingkat kesediaan membayar external cost petani kopi dalam rangka
perbaikan lingkungan dan (2) mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Penelitian dilaksanakan di kecamatan Sumberjaya dan Sekincau, Kabupaten Lampung
Barat pada bulan Juni-Oktober 2009. Untuk menjawab tujuan (1) diukur dengan
metode CVM (Contingent Valuation Method) serta untuk menjawab tujuan (2)
digunakan analisis regresi ordinal logit. Faktor-faktor yang dapat meningkatkan
kesediaan membayar (WTP) adalah luas lahan usahatani, produktivitas lahan,
pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan, jumlah tenaga kerja keluarga, dan
pengetahuan petani tentang manfaat hutan, sedangkan jarak rumah petani ke hutan
berpengaruh negatif. Peningkatan WTP perlu terus dilakukan untuk mengurangi
kerusakan lingkungan akibat alih fungsi lahan hutan menjadi usahatani kopi dan
bahkan diharapkan dapat mengembalikan fungsi hutan pada lahan yang ditanami kopi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
25
Kaczan, et.al (2006) meneliti tentang Willingness to Pay to Reduce the Risk of
Severe Climate Change: Evidence from Australia yang memaparkan tentang
pemanasan global merupakan suatu masalah yang kompleks. Bertujuan membuat
kebijakan dengan indikasi kemauan membayar yang diadakan oleh berbagai
kelompok masyarakat untuk mengurangi risiko perubahan iklim yang ekstrim. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa rumah tangga bersedia untuk membayar sebesar
$1578 dan $2009 untuk mencegah pemanasan global. Variabel yang diteliti, antara
lain jenis kelamin, usia, pendapatan, status orang, dan sikap. Jenis kelamin bukanlah
variabel yang signifikan. Sikap bukanlah indikator sosial-ekonomi, demografi adalah
penentu kuat dari kemungkinan individu untuk mendukung mitigasi perubahan iklim.
Seenprachawong (2006) pada penelitiannya yang berjudul Economic
Valuation of Cultural Heritage: A Case Study of Historic Temples in Thailand.
Tujuan utama pada penelitian ini adalah untuk memperoleh nilai pemulihan candi
bersejarah di wilayah Thailand Tengah. Hasil yang diperoleh yaitu ada dua korelasi
bersifat sangat lemah dan sangat kuat. Korelasi sangat lemah (0,031) artinya bahwa
sikap masyarakat terhadap pelestarian candi di wilayah Thailand Tengah dan sikap
mereka untuk melestarikannya kurang mendukung, sedangkan pada korelasi sangat
kuat (0,526) artinya masyarakat mendukung adanya program pelestarian candi
bersejarah. Ada tiga variabel nilai elastsitas WTP, yaitu umur, pendidikan, dan
pendapatan. Besarnya dampak dari hasil perhitungan umur sebesar satu persen dapat
meningkatkan jumlah WTP sebesar 18,25%, pada tingkat pendidikan peningkatan
sebesar satu persen dapat meningkatkan jumlah WTP sebesar 2,41%, sedangkan pada
variabel pendapatan diperoleh 1,58% meningkatkan jumlah WTP. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa masyarakat bersedia membayar biaya tambahan untuk
melaksanakan program pelestarian lingkungan candi bersejarah yang diperkirakan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
26
sebesar 214 Baht per orang. Hasil dari penelitian adalah masyarakat Thailand lebih
memilih program pelestarian candi bersejarah.
Noviasari (2011) dalam penelitiannya yang berjudul Efisiensi Penggunaan
Faktor Produksi Pada Usahatani Tembakau Rajangan (Nicotiana Tabacum L.) di
Kecamatan Bansari Kabupaten Temanggung. Penelitian ini mempunyai tujuan yaitu:
1) Mengetahui besarnya biaya dan pendapatan yang diterima petani pada usahatani
tembakau rajangan 2) Mengetahui pengaruh penggunaan faktor-faktor produksi pada
usahatani tembakau rajangan terhadap produksi tembakau rajangan 3) Mengetahui
efisiensi penggunaan faktor produksi pada usahatani tembakau rajangan. Metode
analisis yang digunakan adalah analisis biaya dan produksi, analisis Cobb Douglas,
dan analisis efisiensi penggunaan faktor produksi. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa, biaya produksi rata-rata yang dikeluarkan petani dalam usahatani tembakau
rajangan sebesar Rp 44.853.115,- per hektar dan pendapatan bersih rata-rata sebesar
Rp 5.547.206,- per hektar. Penggunaan faktor produksi luas lahan dan pestisida pada
usahatani tembakau rajangan di Kecamatan Bansari Temanggung berpengaruh secara
nyata terhadap produksi tembakau rajangan. Faktor produksi bibit, pupuk organik,
pupuk anorganik dan tenaga kerja tidak berpengaruh secara nyata terhadap produksi
tembakau rajangan. Penggunaan faktor produksi lahan dan pestisida belum efisien,
sehingga penggunaanya perlu ditambah lagi. Penambahan penggunaan pestisida yaitu
dengan penambahan pestisida yang ramah lingkungan dan sesuai dengan prinsip
pengendalian hama terpadu (PHT).
Irawan (2004) melakukan penelitian yang berjudul Willingness To Pay dan
Ability To Pay Pelanggan Rumah Tangga Sebagai Respon Terhadap Pelayanan Air
Bersih Dari PDAM Kota Surakarta. Metode yang digunakan adalah Contingent
Valuation Method dan menggunakan alat analisis regresi linear berganda. Responden
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
27
sampel yang diambil sebesar 500 rumah tangga dari 37.054 pelanggan di wilayah
Surakarta. Hasil menunjukkan bahwa WTP untuk kategori pelanggan rumah tangga 1
(RT 1), RT 2, 3, 4 masing-masing sebesar Rp. 39,-; Rp. 26,-; Rp. 21,-; Rp. 65,-.
Beberapa faktor yang signifikan mempengaruhi besarnya nilai WTP penduduk kota
Surakarta untuk pelayanan air bersih PDAM adalah pendidikan formal pelanggan dan
pendapatan total keluarga sedangkan faktor yang tidak memberikan pengaruh
terhadap nilai WTP pelanggan adalah variabel jumlah total anggota keluarga. Hasil
estimasi nilai ATP pelanggan rumah tangga atas kualitas dan kuantitas pasokan air
bersih dari PDAM kota Surakarta yang dikonsumsi adalah ATP untuk kategori
pelanggan RT 1 adalah Rp. 21.560,00, pelanggan RT 2 adalah Rp. 28.169,00,
pelanggan RT 3 adalah Rp. 33.677,00, pelanggan RT 4 adalah Rp. 34.375,00.
Besarnya nilai ATP pelanggan dipengaruhi secara signifikan oleh variabel independen
pendidikan formal, jumlah anggota keluarga, dan pendapatan total keluarga, itu
artinya bahwa variabel independen berpengaruh terhadap ATP pelanggan.
Suryanto (2011) dalam penelitiannya yang berjudul Hubungan Karakteristik
Wilayah, Persepsi Individu, dan Perilaku Mitigasi Gempabumi Di Kabupaten Bantul
DIY. Penelitian ini mempunyai tujuan yaitu menganalisis tingkat kerentanan dan
tingkat kapasitas penduduk dalam menghadapi risiko bencana gempabumi,
mengevaluasi hubungan persepsi individu bencana gempabumi dan perilaku mitigasi,
dan mengklasifikasikan variabel-variabel persepsi dan sosial-ekonomi yang dapat
digunakan untuk memprediksi karakteristik kerawanan wilayah. Analisis data yang
digunakan adalah Sistem Informasi Geografi (SIG), analisis regresi berganda, dan
analisis regresi logistik. Hasil yang diperoleh dari analisis SIG menunjukkan bahwa
wilayah yang rawan bencana di Kabupaten Bantul adalah wilayah yang memiliki
tingkat kepadatan penduduk dan kepadatan pemukiman tinggi. Berdasarkan regresi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
28
berganda diketahui bahwa derajat penolakan risiko, kemampuan kontrol, kepercayaan
rumah tahan gempa, tingkat pendapatan dan variabel dummy wilayah berpengaruh
positif dan signifikan. Ada satu variabel yang tidak signifikan adalah variabel persepsi
terhadap peran pemerintah pusat untuk WTP mitigasi. Menurut analisis klasifikasi
(analisis regresi logistik) dilihat dari kategori wilayah kerawanan yang dikategorikan
menjadi tiga terdapat variabel-veriabel yang signifikan yaitu tingkat pendidikan,
persepsi terhadap peran pemerintah daerah, persepsi terhadap peran pemerintah pusat,
dan kepercayaan terhadap rumah tahan gempa. Tiga kategori wilayah kerawanan
antara lain kurang rawan, rawan, dan sangat rawan.
Suryanti, dkk (2010) dalam penelitiannya yang berjudul Strategi Adaptasi
Ekologi Masyarakat Di Kawasan Karst Gunungsewu Dalam Mengatasi Bencana
Kekeringan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi karakteristik
wilayah, sumberdaya alam, dan masyarakat serta dampak kekeringaan masyarakat di
kawasan Karst Gunungsewu. Ada beberapa variabel dalam penelitian ini adalah
modal, luas lahan dan pendapatan. Penelitian ini bersifat deskriptif, hasil dari
penelitian ini adalah Kecamatan Tepus merupakan daerah kering dan tandus dengan
kondisi air permukaannya relatif sedikit dan sumber airnya sangat dalam sehingga
selalu mengalami kekeringan setiap tahunnya. Untuk mendapatkan air, masyarakat
harus mengeluarkan biaya mencapai Rp. 80.000,- sampai Rp. 150.000,- per 6.000
liter. Penggunaan lahan di Kecamatan Tepus didominasi oleh penggunaan lahan
ladang (sawah kering) yaitu 81,48% dari luas total wilayah. Pendapatan masyarakat
juga rendah, sebagian besar penduduk di Kecamatan Tepus (83%) bekerja di sektor
pertanian.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
29
2.6 Kerangka Pemikiran
Gambar 2.2. Kerangka pemikiran
Dari kerangka pemikiran tersebut dijelaskan bahwa perubahan iklim yang
mengakibatkan intensitas hujan yang deras mempengaruhi tanaman tembakau di
Kecamatan Bulu, Temanggung dan membuat para petani melakukan mitigasi yang
berupa strategi adaptasi atau tindakan untuk mengurangi kerugian. Strategi adaptasi
dipengaruhi oleh tingkat pendapatan petani, umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan,
luas lahan, dan persepsi risiko.
2.7 Hipotesis Penelitian
Berdasarkan uraian penelitian yang terdahulu, maka hipotesis yang diajukan
dalam penelitian ini adalah:
1. Luas lahan tanaman tembakau akan berpengaruh secara positif terhadap WTP
strategi adaptasi.
2. Usia petani akan berpengaruh secara positif terhadap WTP strategi adaptasi.
3. Pendidikan akan berpengaruh secara positif terhadap WTP strategi adaptasi.
Perubahan iklim
Tanaman tembakau Mitigasi
· Umur
· Pendidikan
· Pendapatan
· Luas lahan
WTP
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
30
4. Pendapatan petani tembakau dapat berpengaruh positif terhadap WTP strategi
adaptasi.
5. Persepsi risiko akan berpengaruh positif terhadap WTP strategi adaptasi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
31
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Jenis dan Sumber Data
Berdasarkan sumber data, maka data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah:
a) Data Primer: data yang diperoleh dari hasil pengisian kuesioner oleh responden
yaitu petani tembakau di Kecamatan Bulu Temanggung yang dijadikan sampel.
b) Data Sekunder: data yang diperoleh dari hasil pengolahan pihak kedua atau data
dari publikasi lain. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini diambil
dari Dinas Perkebunan Kabupaten Temanggung dan Badan Pusat Statistik
Kabupaten Temanggung.
3.2 Teknik Pengumpulan Data
1) Teknik kuesioner
Adalah cara mengumpulkan data dan informasi dengan cara menanyakan melalui
sekumpulan pertanyaan yang tertulis dalam kuesioner yang diberikan kepada
responden guna melengkapi data yang diperlukan oleh penulis.
2) Wawancara
Suatu cara dalam mengumpulkan data dengan cara menanyakan secara langsung
kepada responden penulis yaitu petani tembakau di Kecamatan Bulu
Temanggung. Menurut Mitchell dan Carson (1989), metode yang lebih baik
adalah melalui wawancara langsung karena pewawancara dan responden dapat
berinteraksi langsung, di mana pewawancara bisa meminimalkan salah pengertian
akan nilai yang sedang diukur.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
32
3) Observasi atau pengamatan
Suatu cara pengumpulan data dan informasi dengan cara mengamati secara
langsung objek yang akan diteliti sehingga dapat diperoleh data yang akurat.
4) Studi Pustaka
Mencari dan mengumpulkan data yang sudah ada, baik yang ada di buku, majalah
dan koran, BPS ataupun data-data yang tersedia pada internet dan sumber-sumber
lainnya.
3.3 Teknik Sampling
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang
mempunyai kuantitas dan karakterstik tertentu yang diterapkan oleh peneliti untuk
dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2003:55).
Sampel adalah sebagian populasi yang karakteristiknya hendak diteliti dan
dianggap dapat mewakili seluruh populasi (Sugiyono,2003:56). Penelitian ini dalam
mengambil sampel menggunakan metode Cluster Sampling pada desa yang terpilih
yaitu proses pengambilan sampel yang dilakukan dengan menyeleksi anggota sampel
dalam kelompok dan bukan secara individu secara terpisah (Tuwu, 1993:167). Untuk
menentukan ukuran sampel (n) diambil dari pendekatan jumlah populasi (N) dengan
menggunakan formula Slovin (1960) sebagai berikut (Tuwu, 1993:161) :
Di mana :
N = Jumlah Populasi
e = Kesalahan yang diharapkan peneliti
n = Jumlah sampel yang diambil
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
33
Sesuai dengan rumus slovin yang telah diuraikan sebelumnya, maka jumlah
sampel yang akan diambil dengan tingkat ketepatan 90% dalam penelitian ini adalah:
= 96,46 dibulatkan menjadi 96 responden
Populasi ini berdasarkan pada petani yang mempunyai lahan tegalan. Tempat
penelitian dilakukan di Kecamatan Bulu, ada 11 Desa yang menggunakan lahan
tegalan sebagai media tanamnya. Penduduk dari 11 Desa tersebut diperoleh hasil 2730
orang yang tinggal di daerah tersebut. Dihitung menggunakan rumus slovin yang telah
dijelaskan diatas didapat jumlah sampel sebanyak 96 responden dengan batas
kesalahan sebesar 10%.
3.4 Instrumen Penelitian
Penelitian ini menggunakan 5 variabel penelitian yaitu variabel pendapatan,
variabel pendidikan, variabel umur petani, variabel persepsi risiko, dan variabel luas
lahan. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini dapat diklasifikasikan
sebagai berikut:
1. Variabel Terikat (Dependent Variable)
Kesediaan membayar (Willingnes to Pay) petani tembakau dalam rangka strategi
adaptasi yang dilakukan melalui estimasi kesediaan petani mengeluarkan biaya
untuk menghindari penurunan kualitas tembakau yaitu untuk melakukan
perawatan terhadap tanaman tembakau. Besar estimasi ditujukkan dalam satuan
rupiah.
Variabel Bebas (Independent Variable)
1) Pendapatan (PEND)
2) Luas lahan (LAHAN)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
34
3) Pendidikan (EDC)
4) Umur (AGE)
5) Persepsi risiko (RISK)
3.5 Alat Analisis
3.5.1 Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional menjelaskan cara tertentu yang digunakan oleh peneliti
dalam mengukur suatu variabel yang akan digunakan. Terdapat lima variabel yang
digunakan dalam penelitian ini. Secara operasional variabel yang ada dalam penelitian
ini dapat didefinisikan sebagai berikut:
1. Umur
Umur merupakan suatu ukuran yang dapat menggambarkan tingkat
kematangan sekaligus kondisi fisik seseorang. Usia yang bertambah pada satu
fase yang lebih lanjut menunjukkan bahwa stamina dan produktivitas akan
semakin menurun.
2. Pendidikan
Tingkat pendidikan formal yang pernah ditempuh oleh petani tembakau (thn).
Kemampuan seseorang dalam hal berfikir secara logis dan sistematis dalam
melakukan tindakan. Tingkat pendidikan sangat mempengaruhi daya pikir
petani untuk membuat strategi pada saat perubahan iklim terjadi terhadap
tanaman tembakau.
3. Pendapatan
Pendapatan rumah tangga baik berasal dari pertanian maupun non pertanian.
Diukur dalam satuan rupiah perbulan (Rp/bulan).Penghasilan rata-rata per
bulan petani tembakau di Kabupaten Temanggung. Penghasilan tidak hanya
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
35
yang bersumber dari pekerjaan utama, namun total penghasilan keseluruhan
yang diterima petani.
4. Luas lahan
Lahan merupakan tempat melakukan usahatani atau tempat berlangsungnya
proses produksi. Lahan dinyatakan dalam satuan hektar (ha).
5. Persepsi Risiko
Merupakan suatu gambaran atau perspektif individu mengurangi kerugian
yang akan diderita petani apabila perubahan iklim akan terjadi pada masa yang
akan datang.
3.5.2 Deskriptif Kualitatif
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif
deskriptif, yaitu metode yang mempunyai ciri memusatkan diri pada pemecahan
masalah-masalah yang ada pada masa sekarang (aktual) dimana data-data yang
dikumpulkan awalnya disusun, dijelaskan kemudian dianalisis (Surakhmad,
1994:140) yaitu strategi adaptasi terhadap dampak perubahan iklim bagi petani
tembakau di Kecamatan Bulu, Temanggung.
Dengan kata lain penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan sifat sesuatu
yang tengah berlangsung pada saat studi. Metode kualitatif ini memberikan informasi
yang mutakhir sehingga bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan serta lebih
banyak dapat diterapkan pada berbagai masalah (Umar, 1999:81), sedangkan
penelitian ini lebih memfokuskan pada studi kasus yang merupakan penelitian yang
rinci mengenai suatu obyek tertentu selama kurun waktu tertentu dengan cukup
mendalam dan menyeluruh.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
36
Menurut Tuwu (1993:73) studi kasus ialah apabila kita melakukan penelitian
yang terinci tentang seseorang atau sesuatu unit selama kurun waktu tertentu. Metode
ini akan melibatkan penulis dalam penyelidikan lebih mendalam dan pemeriksaan
secara menyeluruh terhadap tingkah laku seseorang. Metode studi kasus memberikan
beberapa keuntungan, yaitu kita dapat melakukan penelitian lebih mendalam dengan
menggali seluruh kepribadian seseorang dan latar belakang lingkungannya. Adapun
keuntungan yang lain adalah kesempatan memperoleh wawasan mengenai konsep-
konsep dasar individu atau kelompok. Metode ini juga mempunyai kelemahan yang
diberikan, yaitu dengan mendalami suatu kasus itu berarti lingkup kajiannya kurang
luas. Pada umumnya, penemuan-penemuan akan sulit untuk digeneralisasikan dengan
keadaan yang berlaku umum, karena hasil penemuan hanya diperoleh dari satu
keadaan tertentu saja.
3.5.2 Regresi Double Log Linear
Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
digunakan alat analisis statistik yaitu regresi double log linear. Analisis regresi
merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisa hubungan antar variabel.
Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang
menghubungkan variabel terikat Y dengan satu atau lebih variabel bebas X1,
X2,…,Xn. Dalam analisis regresi pola hubungan antar variabel diekspresikan dalam
sebuah persamaan regresi yang diduga berdasar data sampel. Untuk menganalisis
pengaruh perubahan iklim terhadap petani tembakau di Kabupaten Temanggung yang
dipengaruhi oleh pendapatan, pendidikan, umur, persepsi risiko, dan luas lahan,
sehingga dapat diformulasikan sebagai berikut:
Model Regresi Double Log
Ln(WTP) = β0 + β1Ln(INC)+β2Ln(LAND)+β3(EDC)+β4(AGE)+β5(RISK) + e
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
37
Keterangan :
Ln(WTP) = Kesesuaian responden untuk membayar (variabel dependen)
Ln(PEND) = Pendapatan
Ln(LAHAN) = Luas lahan
(EDC) = Pendidikan
(AGE) = Umur
(RISK) = Persepsi Risiko
e = Error
β0 = Konstanta
β1-β5 = koefisien masing-masing variabel independen
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
38
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Wilayah
4.1.1 Keadaan Wilayah
1) Kabupaten Temanggung
Temanggung merupakan salah satu kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa
Tengah. Secara astronomis terletak diantara 110o23'-110o46'30" bujur Timur dan
7o14'-7o32'35" Selatan dengan luas wilayah 870,65 km2 (87.065 Ha). Batas-batas
administratif sebagai berikut:
Sebelah Utara : Kabupaten Kendal,
Sebelah Selatan : Kabupaten Magelang,
Sebelah Timur : Kabupaten Semarang,
Sebelah Barat : Kabupaten Wonosobo.
Gunung yang mengelilingi Kabupaten Temanggung antara lain Gunung
Sumbing (± 3.260 m dpl), Gunung Sindoro (± 3.151 m dpl), dan Gunung Prau (±
2.565 m dpl). Kabupaten Temanggung terletak di ketinggian antara 500-1.450 m dpl
yang menjadikan daerah ini bersuhu antara 20-30˚C. Kondisi lahan di Kabupaten
Temanggung terdiri dari dataran rendah dan dataran tinggi yang berupa lereng gunung
dan perbukitan. Seluas 26.563 hektar (32,15%) terbentuk dari tanah latosol coklat dan
seluas 29.209 hektar (35,33%) merupakan tanah latosol merah terletak di bagian timur
dan barat Temanggung. Sebagian besar wilayah Kabupaten ini terletak pada
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
39
kemiringan 2-15˚ seluas 32.492 hektar (39,1%). Adapun kawasan dengan kemiringan
yang lebih tinggi antara 15-40˚ yaitu seluas 31.232 hektar (37,88%), sementara
kawasan dengan kemiringan lebih dari 40˚ yaitu seluas 17.983 hektar (21,64%).
(Temanggung dalam Angka 2010).
2) Keadaan Umum Kecamatan Bulu
Kecamatan Bulu merupakan salah satu dari 20 kecamatan yang ada di
Kabupaten Temanggung, jarak tempuh dari Kota Temanggung kurang lebih memakan
6 Km. Secara administrasi Kecamatan Bulu dibagi menjadi 19 Desa, 91 Dusun, 297
RT, dan 87 RW. Batas-batas wilayah Kecamatan Bulu adalah sebagai berikut:
Sebelah Barat : Kecamatan Parakan dan Kledung
Sebelah Utara : Kecamatan Kedu
Sebelah Timur : Kecamatan Temanggung
Sebelah Selatan : Kecamatan Tlogomulyo
Luas wilayah 4.304 Ha diantaranya adalah lahan persawahan sekitar 1.364 Ha
dan lahan tegalan seluas 2.940 Ha. Adapun perincian banyaknya desa dan luas
wilayah di Kecamatan Bulu terdapat pada Tabel 4.1 berikut ini:
Tabel 4.1 Luas Wilayah Dirinci Per Desa di Kecamatan Bulu tahun 2010
No. Desa Luas Lahan (Ha) Prosentase 1. Wonotirto 544,33 12,65 2. Pagergunung 388,62 9,03 3. Wonosari 416,57 9,68 4. Bansari 371,99 8,64 5. Pandemulyo 322,67 7,50 6. Malangsari 79,20 1,84 7. Mondoretno 126,41 2,94 8. Pakurejo 138,34 3,21 9. Pengilon 79,33 1,84 10. Pasuruhan 225,42 5,24 11. Gondosuli 251,99 5,85 12. Tegalrejo 183,63 4,27 13. Gandurejo 383,97 8,92 14. Campursari 150,00 3,49
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40
15. Tegallurung 92,02 2,14 16. Bulu 146,85 3,41 17. Putat 53,66 1,25 18. Ngimbrang 159,45 3,70 19. Danupayan 189,51 4,40
Jumlah 4303,96 100,00 Sumber data: BPS Kabupaten Temanggung
Kecamatan Bulu memiliki ketinggian tanah rata-rata 772 m dpl dengan suhu
maksimun 29˚C dan suhu minimum 18˚C. Musim kemarau terjadi pada bulan April-
Agustus. Rata-rata hari hujan selama satu tahun adalah 64 hari dengan curah hujan 22
mm/tahun.
3) Keadaan Umum Desa Wonosari
Wonosari merupakan salah satu dari 19 desa atau kelurahan di Kecamatan
Bulu, terletak di lereng Gunung Sindoro dengan jarak dari Kecamatan Bulu kurang
lebih 8 Km sedangkan dari Kabupaten Temanggung 8,14 Km. Desa ini merupakan
desa terjauh di Kecamatan Bulu dan memiliki ketinggian sekitar 1.250 m di atas
permukaan laut. Luasan tanah yang dimiliki yaitu 416,57 Ha yang berupa lahan
bukan sawah, lahan tersebut dipergunakan untuk bangunan/ pekarangan, ladang/
tegal, dan hutan negara. Desa Wonosari berbatasan dengan beberapa desa, yaitu:
Sebelah Utara : Desa Pakurejo
Sebelah Selatan : Desa Bansari
Sebelah Timur : Desa Pandemulyo
Sebelah Barat : Desa Wonotirto
4.1.2 Keadaan Sosial Ekonomi
1) Kabupaten Temanggung
Data kependudukan BPS tahun 2009 menunjukkan bahwa jumlah penduduk
Temanggung sebanyak 722.087 jiwa. Berdasarkan data yang menunjukkan
presentase yaitu perempuan mencapai 50,13% dan laki-laki 49,87%. Penduduk yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
41
berusia produktif (15-59 tahun) mencapai 459.801 jiwa. Penduduk diatas usia 10
tahun yang bekerja mencapai 411.816 jiwa. Sebanyak 252.641 jiwa atau 61,35%
dari jumlah total penduduk bekerja disektor pertanian. Data yang ditunjukkan pada
website Kabupaten Temanggung ditulis bahwa penduduk pada tahun 2010 mencapai
730.455 jiwa yang terdiri dari 366.698 laki-laki dan 363.757 perempuan dengan
kepadatan 839 orang per km².
Kondisi yang telah dicantumkan pada bahasan sebelumnya mendukung
pengembangan sejumlah komoditas di Kabupaten Temanggung, diantaranya yaitu
kopi, tembakau, padi, jagung, dan berbagai sayuran. Luas lahan pertanian mencapai
24.543 ha dengan jumlah petani 252.641 orang. Komoditas pertanian yang banyak
dibudidayakan terdiri dari jagung, padi, kopi, dan tembakau.
Tabel 4.2 Jenis Komoditas Pertanian di Temanggung Berdasarkan Luas Lahan
Jenis Pertanian Lahan Panen (ha) Hasil Produksi (ton) Tembakau 13.088,30 6.786,64
Kopi (arabika dan robusta) 10.346,71 6.044,04
Padi 27.879 137.072
Jagung 32.684 136.057 Sumber: diolah dari Temanggung dalam Angka 2010 dan data Setda Temanggung 2011
Kondisi perekonomian Kabupaten Temanggung ditentukan oleh besarnya
sektor-sektor ekonomi dalam memproduksi barang dan jasa. Keadaan perekonomian
suatu daerah dapat dilihat melalui angka Produk Domestik Regional Bruto (PDRB),
karena hingga saat ini PDRB masih digunakan sebagai ukuran kesejahteraan
ekonomi atau tingkat perkembangan ekonomi suatu daerah dalam memproduksi
barang dan jasa.
PDRB merupakan penjumlahan nilai output bersih perekonomian yang
ditimbulkan oleh seluruh kegiatan ekonomi di suatu wilayah tertentu (provinsi dan
kabupaten/kota), dan dalam satu kurun waktu tertentu (satu tahun kelender).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
42
Kegiatan ekonomi yang dimaksud kegiatan pertanian, pertambangan, industri
pengolahan, sampai dengan jasa.
Dengan melihat PDRB dapat diketahui besarnya kontribusi masing-masing
sektor yang ada. Kontribusi suatu sektor adalah suatu peranan yang diberikan oleh
masing-masing sektor terhadap PDRB. Dari masing-masing sektor dapat digunakan
untuk mengetahui indikator perubahan struktur ekonomi.
Sektor pertanian merupakan potensi unggulan daerah Temanggung yang
meliputi beberapa komoditas tanaman pangan yaitu padi, jagung, kedelai, sayuran
(seperti kobis, sawi, bawang putih, dan Lombok) dan buah-buahan (seperti
Klengkeng, pisang, durian, dan jambu biji). Untuk tanaman perkebunan utamanya
adalah tembakau rajangan (tembakau Temanggungan) dan menjadi salah satu dari
lima sentra tembakau di Jawa Tengah. Di samping tembakau, komoditas perkebunan
lainnya yang cukup berkembang bagi peningkatan pendapatan petani, adalah kopi
robusta dan kopi arabika. Sektor Peternakan, Perikanan dan Industri juga menjadi
potensi unggulan Kabupaten Temanggung. Untuk sektor industri utamanya industri
kecil dan industri rumah tangga karena sebagian besar (99%) industri di Kabupaten
Temanggung adalah industri kecil dan industri rumah tangga.
Distribusi persentase masing-masing sektor terhadap total PDRB Kabupaten
Temanggung Tahun 2010 dapat dilihat dalam Tabel 4.3:
Tabel 4.3 Distribusi Persentase Masing-Masing Sektor Terhadap Total PDRB
Kabupaten Temanggung Tahun 2010
No. Sektor Ekonomi Distribusi Persentase (%)
Berlaku Konstan 1. Pertanian 33,11 31,00
2. Pertambangan dan Penggalian 1,05 0,89
3. Industri pengolahan 17,68 19,78 4. Listrik dan Air bersih 1,05 0,95 5. Bangunan 5,60 5,24
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
43
6. Perdagangan, Hotel dan Rumah Makan
16,65 17,08
7. Pengangkutan dan Komunikasi 5,23 5,71
8. Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan
4,11 3,94
9. Jasa 15,52 15,41 Total PDRB 100,00 100,00
Sumber: BPS Kabupaten Temanggung
Tabel 4.3 menunjukkan peranan distribusi persentase tiap-tiap sektor PDRB
menggambarkan peranan atau sumbangan sektor dalam pembentukan nilai PDRB
pada tahun 2010. Sektor-sektor yang mempunyai andil besar terhadap total PDRB
pada tahun 2010 atas dasar harga berlaku menurut urutan terbesar yaitu sektor
pertanian sebesar 33,11 persen. Industri pengolahan sebesar 17,68 persen dan
perdagangan sebesar 16,65 persen. Menurut harga konstan sumbangan dari sektor
pertanian sebesar 31,00 persen, sektor industri pengolahan sebesar 19,78 persen, dan
sektor perdagangan sebesar 17,08 persen.
2) Kecamatan Bulu
Berdasarkan data tahun 2010 Kecamatan Bulu memiliki jumlah penduduk
44.021 jiwa yang terdiri dari 22.418 laki-laki dan 21.603 perempuan kepadatan
penduduk dapat mencapai 1.023 per Km². Jumlah rumah tangga pada tahun 2010
sebanyak 11.199 rumah tangga dengan rata-rata penduduk sebanyak 3-4 penghuni
dalam satu rumah. Mengetahui beberapa besar komposisi penduduk menurut
kelompok umur dan jenis kelamin dapat diketahui pada Tabel 4.4 berikut ini:
Tabel 4.4 Komposisi Penduduk Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin di
Kecamatan Bulu Tahun 2010 Umur Laki-laki Perempuan Jumlah Persentase(%) 0 – 4 5 – 9
10 – 14 15 – 19 20 – 24 25 – 29
1.899 1.878 2.043 1.731 1.636 1.559
1.755 1.845 1.859 1.613 1.408 1.575
3.561 3.723 3.902 3.344 3.044 3.030
8,13 8,49 8,91 7,64 6,94 6,91
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
44
30 – 34 35- 39 40 – 44 45 – 49 50 – 54 55 – 59 60 – 64
>65
1.729 1.892 1.841 1.596 1.391 1.129 674
1.471
1.830 1.821 1.739 1.588 1.315 972 617
1.669
3.559 3.713 3.580 3.184 2.709 2.101 1.291 3.086
8,12 8,47 8,17 7,26 6,18 4,79 2,95 7,04
Jumlah 18.692 21.606 43.827 100,00 Sumber data: BPS Kabupaten Temanggung
Menurut Mantra (2003), yang dimaksud penduduk golongan berpotensi
produktif secara ekonomi adalah penduduk yang berumur antara 15 sampai dengan
59 tahun, sedangkan penduduk berumur tidak produktif adalah kelompok umur 0
sampai dengan 14 tahun dan di atas 60 tahun. Tabel 4.4 menunjukkan bahwa jumlah
penduduk tidak produktif yaitu kelompok umur 0 sampai dengan 14 tahun dan 60
tahun keatas sebanyak 15.563 jiwa atau 35,52 persen. Penduduk usia produktif yaitu
kelompok umur 15 sampai dengan 59 tahun sebanyak 28.264 jiwa atau 64,48 persen
Mata pencaharian penduduk di Kecamatan Bulu berbeda-beda sesuai dengan
sumber daya yang ada di daerah tersebut. Banyak penduduk diatas usia 10 tahun
yang telah bekerja pada sektor pertanian yang mencapai 19.394 atau dengan
persentase sebesar 75,19 persen sedangkan yang lain bekerja pada sektor industri,
bangunan, pedagang, transportasi, jasa, dan lain-lain. Sektor pertanian merupakan
sumber pendapatan sebagian besar penduduk Kecamatan Bulu, hal ini terbukti
bahwa mayoritas pekerjaan mereka adalah petani. Keadaan ini menunjukkan bahwa
sektor pertanian merupakan bagian penting dalam penyerapan tenaga kerja di
Kecamatan Bulu.
Pendidikan merupakan sektor yang penting dalam peningkatan kualitas
sumberdaya manusia yang menjadi modal dalam proses pembangunan. Pendidikan
dapat membantu petani dalam pembentukan kerangka berpikir secara sederhana
yang dapat digunakan untuk menerima, mengolah informasi dan mempergunakan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
45
informasi tersebut dalam pengelolaan usahataninya. Tingkat pendidikan juga akan
menentukan tanggap atau tidaknya petani dalam memanfaatkan kesempatan atau
peluang.
Jumlah penduduk berusia 5 tahun keatas yang menamatkan perguruan tinggi
hanya 685 jiwa, tamat perguruan tinggi sebesar 307 jiwa (0,78%), tamat SLTA
sederajat sebesar 3.105 jiwa (7,90%), tamat SLTP sederajat 6.228 jiwa (15,85%),
tamat SD sederajat sebesar 18.937 jiwa (48,21%), tidak/ belum tamat SD sebesar
10.712 jiwa (27,26%).
3) Desa Wonosari
Pada desa ini terdapat 4 dusun yang terdiri dari 4 Rukun Warga (RW), 16
Rukun Tetangga (RT), dan 608 rumah tangga. Jumlah penduduk yang ada sekitar
2.265 jiwa yang terdiri dari 1.162 laki-laki dan 1.103 perempuan. Penduduk bermata
pencaharian yang berbeda-beda diantaranya adalah petani tanaman pangan, petani
perkebunan, bangunan, pedagang, dan PNS. Sumber air minum yang mereka
pergunakan setiap harinya adalah hasil dari mata air yang ada, sedangkan untuk
penerangannya sudah menggunakan jasa PLN.
Dalam bidang pendidikan banyaknya penduduk di atas 5 tahun yang tamat
pada jenjang pendidikan pada Tabel 4.5 berikut ini:
Tabel 4.5 Komposisi Penduduk Berdasarkan Tingkat Pendidikan di Desa Wonosari
Kecamatan Bulu Tahun 2010 Tingkat Pendidikan Jumlah (orang) Persentase (%)
Tidak sekolah 1 0,06 Belum/ tidak tamat SD 965 62,80 SD 286 18,60 SLTP 169 11,00 SLTA 107 6,96 Perguruan tinggi 9 0,58
Jumlah 1537 100,00 Sumber data: Kecamatan Bulu dalam angka 2010
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
46
Pada tabel 4.5 dapat dilihat bahwa persentase pada tingkat pendidikan belum/
tidak tamat SD tergolong tinggi sebesar 62,80 persen. Pada tabel tersebut juga
menunjukkan bahwa ada 1 orang yang tidak mengenyam bangku sekolah di
Kecamatan Bulu, Temanggung berdasarkan tahun 2010.
Pada desa Wonosari tanaman pangan yang dikembangkan adalah jagung,
sedangkan tanaman sayuran yaitu cabe dan tanaman perkebunan yang ikut
dikembangkan adalah tembakau. Masyarakat sekitar juga memilihara ternak untuk
dikembangkan yang berupa sapi, kambing, kerbau dan ayam buras (Kecamatan Bulu
dalam angka, 2011).
Desa Wonosari merupakan desa paling tinggi di Kecamatan Bulu, letaknya di
kaki gunung Sindoro sebagai penghasil tembakau di Temanggung. Akses jalan ke
desa tersebut dapat terbilang bagus karena sudah menggunakan aspal meskipun ada
sebagian jalan yang masih bebatuan. Sepanjang jalan kanan dan kiri pada lahan
tegalan apabila musim tembakau tiba hampir semua lahan ditanami tanaman
tembakau, karena pada musim tersebut selain tanaman tembakau akan mati
kekurangan air. Tidak hanya bergantung pada tanaman tembakau, petani Wonosari
juga menanami lahan mereka dengan tanaman palawija untuk menambah
penghasilan sehari-hari.
4.1.3 Karakteristik Responden
Gambaran umum mengenai keadaan petani tembakau di Kecamatan Bulu
dapat diidentifikasikan melalui petani tembakau yang dijadikan responden dalam
penelitian. Identifikasi tersebut meliputi keadaan umur, tingkat pendidikan,
pendapatan, persepsi risiko dan luas lahan yang digunakan untuk mengukur kesediaan
petani untuk melakukan strategi dari dampak perubahan iklim terhadap tanaman
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
47
tembakau.identifikasi tersebut diharapkan mampu memberikan gambaran umum yang
jelas mengenai kondisi petani tembakau yang diteliti.
1) Umur Responden
Umur petani berpengaruh terhadap produktivitas kerja yang akan
mempengaruhi produksi tembakau yang dihasilkan. Semakin bertambah umur petani,
maka produktivitas kerjanya semakin menurun sampai batas tertentu karena curahan
tenaga fisik yang dihasilkan juga menurun. Petani yang masih dalam usia produktif
cenderung lebih aktif dalam bekerja. Namun, dalam bidang pertanian biasanya
semakin bertambah umur petani akan semakin berpengalaman dalam melakukan
suatu pekerjaan. Gambaran jumlah petani berdasarkan kelompok umur disajikan pada
Gambar 4.1 berikut ini.
Sumber: data primer, diolah 2012
Gambar 4.1 Umur Responden
Berdasarkan dari survei, persentase usia responden yang tertinggi yaitu
sebesar 41,67% antara usia 41 sampai 50 tahun, sedangkan persentase terendah yaitu
1,04% usia kurang dari 70 tahun. Usia dapat mempengaruhi stamina dan produktivitas
responden, semakin bertambah usia seseorang dapat menurunkan produktivitasnya.
Mayoritas usia responden tergolong usia produktif, sehingga masih dapat memenuhi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
48
kebutuhan keluarganya dan masih dapat meningkatkan usahatani yang mereka miliki.
Selain itu mereka masih mudah untuk menerima inovasi-inovasi yang diberikan
misalnya oleh pemerintah untuk menambah pengetahuan mereka, sebaliknya dengan
usia non produktif akan lebih sulit untuk menerima usulan atau masukan yang
diberikan.
2) Tingkat Pendidikan
Kemampuan petani pada umumnya didasarkan pada pengetahuan dan
pengalaman yang dimilikinya. Pengetahuan dapat diperoleh melalui lembaga formal
maupun informal serta penyuluhan-penyuluhan. Kemampuan petani perlu didukung
oleh tingkat pendidikan. Pendidikan dapat membantu petani dalam pembentukan
kerangka berpikir secara sederhana yang dapat digunakan untuk menerima, mengolah
informasi dan mempergunakan informasi tersebut. Tingkat pendidikan juga akan
menentukan tanggap atau tidaknya petani dalam memanfaatkan kesempatan atau
peluang. Komposisi responden dapat dilihat pada Gambar 4.2 berikut ini.
Sumber: data primer, diolah 2012
Gambar 4.2 Tingkat Pendidikan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
49
Tingkat pendidikan merupakan salah satu hal yang mempengaruhi pola pikir
dan jenis pekerjaan untuk menentukan kesejahteraan hidup responden. Menurut hasil
dari survei yang ditunjukkan gambar 4.2 bahwa jumlah tingkat pendidikan tertinggi
terdapat pada jenjang pendidikan Sekolah Dasar (SD), yaitu 65,5% sedangkan tingkat
pendidikan terendah terdapat pada jenjang pendidikan Perguruan Tinggi (PT) yaitu
sebesar 1,0%. Dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden berpendidikan rendah,
dapat dilihat pada tingkat pendidikan jenjang SD yang lebih tinggi daripada
Perguruan Tinggi.
3) Tingkat Pendapatan
Pendapatan rumahtangga dapat mencerminkan keadaan ekonomi suatu
rumahtangga. Tingginya tingkat pendapatan menunjukkan bahwa senakin baik
keadaan ekonomi rumahtangga. Besarnya pendapatan rumah tangga per bulan
responden cukup beragam. Penghasilan tidak hanya bersumber dari pekerjaan pokok
melainkan total penghasilan yang diterima responden setiap bulannya. Gambar 4.3
menunjukkan 4,17 % petani tembakau memliki pendapatan antara Rp 1.500.001-
2.000.000. Petani yang berpendapatan sebesar Rp 1.000.001-1.500.000 sebanyak
14,58 %, sedangkan 59,38 % merupakan petani yang berpenghasilan Rp 500.001-
1.000.000 dan 21,88% lainnya memiliki pendapatan kurang dari Rp 500.000 per
bulan. Besar jumlah pendapatan dapat menunjukkan tingkat kesejahteraan hidup.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
50
Sumber: data primer, diolah 2012
Gambar 4.3 Tingkat Pendapatan
4) Luas Lahan Tembakau Responden
Pada tanaman tembakau luas lahan tembakau akan berpengaruh pada
produksi, hal ini dapat dipahami bahwa luas lahan yang semakin besar produksi
tembakau juga bertambah besar pula. Berikut ini data yang berupa diagram pada
Gambar 4.4.
Sumber: data primer, diolah 2012
Gambar 4.4 Luas Lahan
Gambar 4.4 memberikan informasi bahwa persentase terbesar luas lahan
petani adalah kurang dari 0,5 hektar yaitu sebesar 61,46 persen. Persentase terendah
yaitu 4,17% dengan luas lahan antara 1,01 hektar sampai dengan 1,5 hektar. Rata-rata
luas lahan petani yaitu 0,5 ha. Sebagian besar lahan yang dimiliki merupakan hak
milik pribadi.
5) Persepsi Risiko
Diagram pada gambar 4.5 merupakan hasil jawaban petani responden
mengenai seberapa berpengaruhnya dampak perubahan iklim terhadap tanaman
tembakau yang mereka tanam. Berdasarkan hasil analisa yang ditunjukkan pada
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
51
Gambar 4.5 terlihat bahwa skor jawaban tertinggi dalam persepsi risiko dengan skala
11-15 yaitu sebesar 83,33% itu artinya bahwa responden banyak yang menjawab
setuju dengan adanya perubahan iklim pada saat musim tembakau akan
mempengaruhi daya tahan tanaman, hasil yang buruk dan mengalami kerugian pada
saat panen.
Sumber: data primer, diolah 2012
Gambar 4.5 Persepsi Risiko 4.2 Strategi Adaptasi Responden Terhadap Perubahan Iklim
Perubahan iklim dapat dirasakan dampaknya pada sektor pertanian yang
ditandai dengan bergesernya musim tanam dan musim panen harus diantisipasi untuk
meminimalkan dampak dan kerugian bagi para petani. Perubahan iklim yang terjadi di
Kecamatan Bulu dapat berdampak kurang baik dan sulit untuk dihindari bagi petani
tembakau yang merupakan salah satu hasil pertanian di Kabupaten Temanggung.
Upaya strategi adaptasi perlu dilakukan untuk mengantisipasi dampak yang mungkin
akan terjadi.
Bagi petani tembakau pada saat musim tanam harapan mereka adalah
mendapatkan hasil penen yang berkualitas baik dan mempunyai nilai jual yang tinggi.
Perubahan iklim yang berupa turunnya hujan dengan intensitas cukup besar disaat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
52
musim panen dapat merusak tanaman tembakau dan dapat mengalami kebusukan
pada daun tembakau.
Terdapat beberapa strategi adaptasi yang dilakukan oleh para petani tembakau
di Kecamatan Bulu tepatnya di Desa Wonosari, yaitu dengan melakukan pendangiran,
pemupukan, penyemprotan obat anti busuk, menunda masa tanam dan melakukan
tumpang sari. Pendangiran adalah salah satu strategi adaptasi yang dilakukan
bertujuan merawat ulang dengan membuat saluran air pada tanah yang akan ditanami
tembakau dengan cara meninggikan tanah tersebut agar air yang membasahi tidak
dapat merendam tanaman. Apabila terjadi iklim yang buruk strategi tersebut biasanya
dilakukan sampai 3 kali selama masa tanam dan tergantung struktur tanah. Strategi
dalam hal pemupukan memang lazim dilakukan untuk menyuburkan tanaman,
biasanya pemupukan dilakukan 2 kali selama masa tanam berbeda halnya apabila
pada musim buruk pemupukan dapat dilakukan sampai 4 kali dalam masa tanam.
Pendangiran dan pemupukan yang dimaksud disini adalah sebuah tindakan susulan
apabila terjadi musim yang tidak baik untuk pertumbuhan tembakau. Strategi adaptasi
yang lain guna menjaga tanaman dari serangan hama, yaitu dengan melakukan
penyemprotan obat pada tembakau. Ada dua cara yang dilakukan, pertama adalah
dengan penyemprotan daun dengan obat fungisida bertujuan agar daun tembakau
tidak busuk dikarenakan oleh jamur. Kedua adalah penyemprotan pada pohon,
dimulai dari waktu pembibitan diawal masa tanam dengan memberi obat biolak.
Menunda masa tanam juga dilakukan oleh petani di Kecamatan Bulu apabila
terditeksi bahwa cuaca yang terjadi sangat buruk. Hal ini dilakukan hanya selang
beberapa hari saja dengan masa tanam yang seharusnya dilakukan. Biasanya sekitar 8
sampai 10 hari penundaan masa tanam yang dilakukan oleh petani tembakau di
Kecamatan Bulu. Strategi adaptasi yang selanjutnya adalah melakukan tindakan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
53
tumpang sari. Dengan menanami tanaman seperti tanaman palawija di sela-sela
tanaman tembakau. Hal tersebut dimaksudkan untuk mengurangi kerugian apabila
mengalami hasil panen pada tembakau tersebut buruk.
Menurut Yamuh salah satu petani Desa Wonosari, penyemprotan hanya
dilakukan di daerah yang mempunyai karakter tanah yang lembut, tidak berpasir, dan
cenderung banyak mengandung air atau sering disebut dengan tanah lincat.
4.3 Analisis Data
Setelah dilakukan survei kepada petani tembakau di Desa Wonosari, kemudian
akan dilakukan analisis regresi guna untuk mengetahui variabel yang berpengaruh
terhadap variabel terikat (dependent variable) dan variabel bebas (independent
variable). Analisis yang digunakan adalah model regresi berganda dengan bentuk
double log. Untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen
terhadap variabel dependen, digunakan alat analisis regresi berganda, dengan model
regresi double log linear sebagai berikut :
Ln(WTP) = β0 + β1Ln(INC) + β2Ln(LAND) + β3(EDC) + β4 (AGE) + β5(RISK)+e Dimana:
Ln(WTP) = Kesediaan membayar (Willingness To Pay)
Ln(INC) = Pendapatan
Ln(LAND) = Luas lahan
(EDC) = Pendidikan
(AGE) = Umur
(RISK) = Persepsi risiko
β1-β5 = Koefisien regresi
β0 = Konstanta
e = Eror
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
54
Tabel 4.6 Hasil Analisis regresi
Nama Variabel
Notasi Koefisien Regresi
Standar Error
Statistik t Signifikan
Konstanta Pendapatan Luas lahan Pendidikan Umur Persepsi risiko
C Ln(INC)
Ln(LAND) (EDC) (AGE) (RISK)
-1.307917 0.740156 0.130120 -0.022209 0.021431 0.018916
2.682996 0.096893 0.069293 0.096537 0.028317 0.070171
-0.487484 7.638938 1.877831 -0.230063 0.756843 0.269565
0.6271 0.0000*) 0.0637**) 0.8186 0.4511 0.7881
F hitung F sign R2 Adj R2
14.67270 0.000000 0.451847 0.421052
Keterangan: *) signifikan pada level 5 persen
**) signifikan pada level 10 persen
Sumber: olah data Eviews 3.0
Diperoleh persamaan regresi setelah diperoleh dari hasil analisis regresi, sebagai
berikut:
WTP = 1,307919+0,740156 INC+0,130120 LAND-0,022209 EDC+0,021431 AGE+ (t-stat) (t-stat) (t-stat) (t-stat)
0,018916 RISK+e (t-stat) Setelah hasil regresi yang ada akan dilakukan uji statistik meliputi uji t (uji
tiap-tiap variable secara individual) dan uji F (uji secara bersama-sama). Selain itu
akan dilakukan uji asumsi klasik di antaranya adalah uji multikolinearitas dan
heteroskedastisitas.
4.3.1 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terdapat korelasi atau
hubungan antar variabel independen. Cara untuk mendeteksi ada tidaknya
multikolineritas salah satunya dengan membandingkan R2 (koefisien
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
55
determinasi) regresi awal dengan r2 parsial (koefisien korelasi antar
variabel independen).
Dengan kriteria pengujian:
1). Jika nilai r2 > R2 maka ada masalah multikolinearitas
2). Jika nilai r2 < R2 maka tidak ada masalah multikolinearitas
Jika dalam model tersebut terdapat multikolinearitas maka model tersebut
memiliki kesalahan standar yang besar sehingga koefisien tidak dapat
ditaksir dengan ketepatan tinggi.
Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas
Model r² R2 Kesimpulan
R2INC 0,0563 0,4518 Bebas multikolinearitas
R2LAND 0,1175 0,4518 Bebas multikolinearitas
R2EDC 0,1825 0,4518 Bebas multikolinearitas
R2AGE 0,1811 0,4518 Bebas multikolinearitas
R²RISK 0,0313 0,4518 Bebas multikolonearitas Sumber: Olah data Eviews 3.0
Karena nilai R2INC,LAND,EDC,AGE,RISK lebih kecil dari R2 model pertama,
maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas dalam model atau
variabel independen tidak saling berkorelasi.
2. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi jika muncul dalam fungsi regresi yang
mempunyai varian yang tidak sama sehingga penaksir OLS tidak efisien
baik dalam sampel kecil maupun besar (tetapi masih tetap bias dan
konsisten). Salah satu cara untuk mendeteksi Heteroskedastisitas adalah
dengan uji Breusch-Pagan-Godfrey.
Dengan kriteria pengujian:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
56
1) Apabila nilai X² hitung (nilai obs* R Squared) > nilai X² tabel dengan
derajat kepercayaan α = 5%, maka disimpulkan bahwa hal tersebut
tidak lolos uji heteroskedastisitas.
2) Apabila nilai X² hitung (nilai obs* R Squared) < nilai X² tabel dengan
derajat kepercayaan α = 5%, maka disimpulkan bahwa hal tersebut
lolos uji heteroskedastisitas.
Tabel 4.8 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.157277 Prob. F(5,89) 0.3366
Obs*R-squared 5.799427 Prob. Chi-Square(5) 0.3262Scaled explained SS 22.35275 Prob. Chi-Square(5) 0.0004
Sumber data: olah data Eviews 6.0
Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas yang telah dilakukan, diketahui
bahwa X² hitung (obs* R squared) = 5,799 sedangkan X² tabel = 5,99.
Disimpulkan bahwa X² hitung < X² tabel atau 5,79 < 5,99. Jadi model
tersebut dinyatakan lolos uji heteroskedastisitas.
4.3.2 Uji Statistik
1) Uji t
Salah satu uji statistika adalah uji t, yaitu untuk menguji apakah tiap-tiap
variabel independen secara individual berpengaruh/signifikan terhadap
variabel dependen. Dalam pengujian ini menggunakan tingkat signifikan (α)
0,05 dan df = 90.
1. Pengujian terhadap β1 (variabel pendapatan)
a) Hipotesis statistik
H0 : β1 = 0 (variabel pendapatan tidak signifikan mempengaruhi
besarnya WTP)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
57
H0 : β1 ≠ 0 (variabel pendapatan signifikan mempengaruhi besarnya
WTP)
b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05
c) Perhitungan uji t
Nilai t hitung = 7,638 (Tabel 7)
Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662 (Tabel distribusi t)
d) Kesimpulan t hitung > t tabel atau 7,638 > 1,662
artinya variabel pendapatan secara individu berpengaruh positif (+)
terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat
dikatakan, pendapatan berpengaruh terhadap WTP (kesediaan
membayar untuk mengatasi kerugian).
2. Pengujian terhadap β2 (variabel luas lahan)
a) Hipotesis statistik
H0 : β1 = 0 (variabel luas lahan tidak signifikan mempengaruhi
besarnya WTP)
H0 : β1 ≠ 0 (variabel luas lahan signifikan mempengaruhi besarnya
WTP)
b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05
c) Perhitungan uji t
Nilai t hitung = 1,877 (Tabel 7)
Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662 (Tabel distribusi t)
d) Kesimpulan t hitung > t tabel atau 1,877 > 1,662
artinya variabel luas lahan secara individu berpengaruh positif (+)
terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
58
dikatakan, luas lahan berpengaruh terhadap WTP (kesediaan membayar
untuk mengatasi kerugian).
3. Pengujian terhadap β3 (variabel pendidikan)
a) Hipotesis statistik
H0 : β1 = 0 (variabel pendidikan tidak signifikan mempengaruhi
besarnya WTP)
H0 : β1 ≠ 0 (variabel pendidikan signifikan mempengaruhi besarnya
WTP)
b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05
c) Perhitungan uji t
Nilai t hitung = -0,230 (Tabel 7)
Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662 (Tabel distribusi t)
d) Kesimpulan t hitung < t tabel atau -0,230 < 1,662
artinya variabel pendidikan secara individu berpengaruh negatif (-)
terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat
dikatakan, pendidikan tidak berpengaruh terhadap WTP (kesediaan
membayar untuk mengatasi kerugian).
4. Pengujian terhadap β4 (variabel umur)
a) Hipotesis statistik
H0 : β1 = 0 (variabel umur tidak signifikan mempengaruhi besarnya
WTP)
H0 : β1 ≠ 0 (variabel umur signifikan mempengaruhi besarnya WTP)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
59
b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05
c) Perhitungan uji t
Nilai t hitung = 0,756 (Tabel 7)
Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662 (Tabel distribusi t)
d) Kesimpulan t hitung < t tabel atau 0,756 < 1,662
artinya variabel umur secara individu berpengaruh negatif (-) terhadap
variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat bahwa
variabel umur tidak berpengaruh terhadap WTP (kesediaan membayar
untuk mengurangi kerugian).
5. Pengujian terhadap β5 (variabel persepsi risiko)
a) Hipotesis statistik
H0 : β1 = 0 (variabel persepsi risiko tidak signifikan mempengaruhi
besarnya WTP)
H0 : β1 ≠ 0 (variabel persepsi risiko signifikan mempengaruhi besarnya
WTP)
b) Menentukan derajat signifikan α = 0,05
c) Perhitungan uji t
Nilai t hitung = 0,269 (Tabel 7)
Nilai t tabel = t (0,05; 90) = 1,662 (Tabel distribusi t)
d) Kesimpulan t hitung < t tabel atau 0,269 < 1,662
artinya variabel persepsi risiko secara individu berpengaruh negatif (-)
terhadap variabel dependen WTP pada tingkat signifikansi 5%. Dapat
dikatakan bahwa variabel persepsi risiko tidak berpengaruh terhadap
WTP (kesediaan membayar untuk mengurangi kerugian).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
60
2) Uji F
Uji F atau analisis varian yang digunakan untuk menguji tingkat signifikan
hubungan antara variabel independen secara bersama – sama atau serentak
dengan variabel dependen.
Berikut ini adalah langkah – langkah pengujiannya :
a) Hipotesis
H0 : β1 = β2 = β3 = β4
(tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel pendapatan,
luas lahan, pendidikan, umur, dan persepsi risiko dengan besarnya
WTP)
Ha : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4
(terdapat hubungan yang signifikan antara pendapatan, luas lahan,
pendidikan, umur, dan persepsi risiko dengan besarnya WTP)
b) Menentukan derajat signifikan dengan α = 0,05
c) Perhitungan uji F
Nilai F hitung = 14,672 (Tabel 4.16)
F tabel = F0,05 ; (k-1) ; (n-k)
= F0,05 ; (6-1) ; (96-6) = 2,316 (Tabel distribusi F)
Jadi F hitung (14,672) lebih besar daripada F tabel (2,316), maka H0
ditolak dan menerima H1, maka dapat dikatakan bahwa secara statistik
semua koefisien regresi tersebut signifikan pada tingkat signifikan 5%.
Ini berarti variabel pendapatan, luas lahan, pendidikan, umur, dan
persepsi risiko secara bersama-sama berpengaruh terhadap WTP para
petani di Desa Wonosari, Kecamatan Bulu Temanggung.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
61
3) Koefisien Determinasi (R²)
R² merupakan koefisien determinasi yang digunakan untuk
mengetahui seberapa besar variasi variabel dependen dapat dijelaskan
oleh variasi variabel independen. Berdasarkan Tabel 4.6 , nilai R2 didapat
0,45 Ini berarti sekitar 45% variasi variabel dapat dijelaskan dalam model
sedangkan sisanya sekitar 55% dijelaskan oleh variabel diluar model.
4.3.3 Interpretasi Data
Pengaruh dari masing-masing variabel pendapatan, luas lahan,
pendidikan, umur, dan persepsi risiko terhadap WTP di Kecamatan Bulu,
Temanggung.
1. Pengaruh Pendapatan Terhadap Willingness to pay
Nilai koefisien regresi variabel pendapatan adalah sebesar 0.740156
dengan probabilitas sebesar 0.0000 signifikan pada level 5% sehingga
variabel pendapatan pada penelitian ini mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi
adaptasi. WTP = 1,307919 + 0,740156(INC) = 2,048075, jadi nilai WTP
minimal pendapatan petani yaitu sebesar Rp 2,05,-. Dari 10% jumlah
penduduk yang sebanyak 2730 petani diperoleh hasil 273. Ditunjukkan
bahwa WTP minimal = 273 x Rp 2,05 = 559,65, jadi WTP minimal yang
dikeluarkan oleh petani yaitu sebesar Rp 559,65,-. Hasil analisis
menunjukkan tanda koefisien pendapatan bernilai positif. Ini mengartikan
bahwa semakin tinggi pendapatan petani maka akan semakin tinggi rata-
rata jumlah nominal rupiah yang dikeluarkan untuk melakukan strategi
adaptasi.
2. Pengaruh Luas Lahan Terhadap Willingness To Pay
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
62
Nilai koefisien regresi variabel luas lahan adalah sebesar 0.130120 dengan
probabilitas sebesar 0.0637 signifikan pada level 10% sehingga variabel
luas lahan pada penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan
terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi adaptasi. Hal
ini menunjukkan bahwa jika luas lahan meningkat sebesar 10%
menyebabkan WTP meningkat sebesar 0,13%. Hasil analisis
menunjukkan tanda koefisien luas lahan bernilai positif. Ini artinya bahwa
luas lahan yang meningkat maka, petani akan menambah jumlah WTP
yang dikeluarkan untuk melindungi tanaman tembakau dari dampak
perubahan iklim yang terjadi.
3. Pengaruh Pendidikan Terhadap Willingness To Pay
Nilai koefisien regresi variabel pendidikan adalah sebesar -0.022209
dengan probabilitas sebesar 0.8186 signifikan pada level 5% sehingga
variabel pendidikan pada penelitian ini tidak mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi
adaptasi. Hasil analisis menunjukkan tanda koefisien pendidikan bernilai
negatif. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan
maka akan cenderung menurunkan WTP yang dikeluarkan. Berlaku
demikian diperkirakan karena dengan semakin tinggi tingkat pendidikan,
petani akan lebih memahami strategi adaptasi yang seharusnya mereka
lakukan.
4. Pengaruh Umur Terhadap Willingness To Pay
Nilai koefisien regresi variabel umur adalah sebesar 0.021431 dengan
probabilitas sebesar 0.4511 signifikan pada level 5% sehingga variabel
umur pada penelitian ini tidak mempunyai pengaruh yang signifikan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
63
terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi adaptasi. Hasil
analisis menunjukkan tanda koefisien umur bernilai positif. Hal ini
mengartikan bahwa umur yang bertambah maka, semakin tua usia
responden diharapkan semakin mempunyai keinginan melakukan strategi
adaptasi.
5. Pengaruh Persepsi Risiko Terhadap Willingness To Pay
Nilai koefisien regresi variabel persepsi risiko adalah sebesar 0.018916
dengan probabilitas sebesar 0.7881 signifikan pada level 5% sehingga
variabel persepsi risiko pada penelitian ini tidak mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap kemampuan membayar untuk melakukan strategi
adaptasi. Hasil analisis menunjukkan tanda koefisien umur bernilai positif.
Hal ini mengartikan bahwa persepsi risiko yang tinggi maka, strategi
adaptasi yang dilakukan akan semakin baik.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
64
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam bab ini akan disajikan beberapa kesimpulan dari hasil penelitian yang
telah dijabarkan pada bab sebelumnya. Berdasarkan dari hasil penelitian dan analisis
data yang telah dilakukan, maka penulis dapat mengambil kesimpulan dan
memberikan saran sebagai berikut:
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian tentang pengaruh perubahan iklim terhadap petani
tembakau, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1) Semua petani tembakau di Kecamatan Bulu melakukan strategi adaptasi
untuk mengurangi kerugian dari perubahan iklim yang berdampak pada
hasil panen yang mereka terima. Adaptasi tersebut meliputi penundaan
masa tanam, melakukan tumpang sari, pendangiran, pemupukan, dan
penyemprotan obat jamur atau fungisida pada daun dan batang tanaman.
2) WTP yang dikeluarkan oleh petani tembakau dipengaruhi oleh pendapatan
dan luas lahan. Variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap WTP
adalah pendapatan, luas lahan, umur, dan persepsi risiko, sedangkan
variabel yang berpengaruh negatif terhadap WTP yang dikeluarkan petani
tembakau adalah variabel pendidikan.
5.2 Saran
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
65
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, ada pun saran-saran yang
diberikan peneliti sebagai rekomendasi dalam pembuatan kebijakan dan
program oleh pihak-pihak terkait dan pemerintah, yaitu:
1) Perlu diadakan penyuluhan dan asosiasi mengenai strategi adaptasi
terhadap perubahan iklim yang dapat berdampak pada tanaman tembakau
agar lebih banyak pengetahuan yang didapat untuk mengurangi kerugian
dari perubahan iklim.
2) Diharapkan petani dapat meningkatkan pendidikan non formal dan formal
mengenai perubahan iklim, dampak, dan cara mengatasi dampak tersebut
dengan mengikuti pelatihan-pelatihan seperti kunjungan, demonstrasi dan
seminar yang dapat meningkatkan pengetahuan serta keterampilan dalam
menjalankan usahataninya.
3) Perlu dilakukan penelitian yang lebih mendalam dengan menggunakan
sampel yang lebih banyak agar menghasilkan hasil yang lebih baik.
Top Related