RANCANG BANGUN PROTOTYPE MANAJEMEN BANDWIDTH
INTERNET MENGGUNAKAN METODE
FUZZY TSUKAMOTO DAN SIMPLE ADAPTIVE WEIGHTED
Tugas Akhir
Diajukan Untuk Memenuhi
Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1
Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
GANJAR BASKORO
201110370311205
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
2017
iii
iv
v
vi
LEMBAR PERSEMBAHAN
Puji syukur kepada Allah SWT atas rahmat dan karunia-Nya sehingga saya
dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Maka dari itu saya menyampaikan ucapan
terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Allah SWT. Dzat Yang Maha Mengetahui, Maha Karya, yang tiada henti
melimpahkan karuniaNYA melalui setiap nafas yang kuhirup untuk dapat
menyelesaikan semua kewajibanku.
2. Rasullullah Muhammad. Imam dan penuntun menuju Al-Jannah.
3. Kedua orang tua, Bapak Kasiyan dan Ibu Yanie dengan doanya yang tiada henti
untuk ketiga anaknya.
4. Bapak Yuda Munarko dan Bapak Zamah Sari selaku pembimbing tugas akhir.
5. Bapak Ahmad Mubin selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas
Muhammadiyah Malang.
6. Bapak Yuda Munarko selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas
Muhammadiyah Malang.
7. Adik saya Danang Nugroho dan Astrid yang selalu mendukung dan
memfasilitasi selama pengerjaan Tugas Akhir
8. Nurlaily Tsani Maulida yang telah memberikan waktu, dukungan, semangat
dan doa selama pengerjaan Tugas Akhir ini.
9. Napo, Rikab, Riswan, Eky, Aldo, Aldy, Ekyng, Mario, Yadi, Arkum, Shafly,
Iskandar, Gendon, Ade, Ratna, Dewi, dan saudara seperjuangan lainnya yang
selalu mendukung dan memberikan waktunya selama pengerjaan Tugas Akhir.
10. Gusara, Parulian Sitompul, Didin, dan teman-teman kelas E informatika 2011
lainnya yang sudah rela memberikan waktu dan ilmunya selama pengerjaan
Tugas Akhir.
11. Hendy, Atus, Muchtar, Eky dan teman 1 daerah lainnya yang telah membantu
selama proses pengerjaan Tugas Akhir.
Dan semua pihak yang telah membantu dalam terselesaikannya tugas akhir ini.
vii
KATA PENGANTAR
Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT. Atas segala
limpahan rahmat dan hidayah-NYA sehingga peneliti dapat menyelesaikan Tugas
Akhir yang berjudul :
Rancang Bangun Prototype Manajemen Bandwidth
Internet Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Simple
Adaptive Weighted
Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok bahasan yang meliputi :
1. Perancangan dan pembuatan Rancang Bangun Prototype Manajemen
Bandwidth Internet Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Simple
Adaptive Weighted
2. Melakukan pengujian perbandingan hasil keluaran aplikasi dengan
perhitungan manual.
3. Menganalisa hasil pengujian dengan tujuan untuk ditarik sebuah
kesimpulan dari keseluruhan kegiatan.
Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini
masih banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu peneliti mengharapkan
saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu
pengetahuan kedepan.
Malang, Oktober 2017
Penulis
viii
DAFTAR ISI
LEMBAR PERSETUJUAN..................................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN .................................................................................... ii
LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................... iii
ABSTRAK ............................................................................................................. iv
ABSTRACT ............................................................................................................. v
LEMBAR PERSEMBAHAN ................................................................................ vi
KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii
DAFTAR ISI ........................................................................................................ viii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. xi
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii
BAB I : PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang .......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................... 2
1.3 Tujuan ....................................................................................................... 3
1.4 Batasan Masalah ....................................................................................... 3
1.5 Metodologi Penelitian ............................................................................... 3
1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 4
BAB II : LANDASAN TEORI
2.1 Logika Fuzzy ............................................................................................. 6
2.2 Metode Fuzzy Tsukamoto ......................................................................... 6
2.3 Metode Simple Additive Weighting (SAW) ............................................ 7
2.4 PHP ........................................................................................................... 8
2.4.1 Fungsi-fungsi PHP ....................................................................... 8
2.4.2 Apache Server .............................................................................. 8
2.5 My Structure Query Language (MySQL)................................................. 9
BAB III : ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisa Sistem ........................................................................................ 10
3.2 Perancangan Sistem ................................................................................ 10
3.2.1 Flowchart Sistem ........................................................................ 11
ix
3.2.2 Use Case Diagram ..................................................................... 12
3.2.3 Data Flow Diagram ................................................................... 12
3.3 Implementasi Algoritma ......................................................................... 15
3.3.1 Data Yang Gigunakan ................................................................ 15
3.3.2 Contoh Soal Kasus ..................................................................... 15
3.3.3 Penyelesaian Kasus Menggunakan Fuzzy Tsukamoto ............... 17
3.3.4 Penyelesaian Menggunakan SAW ............................................. 26
3.4 Perancangan Interface ............................................................................. 32
BAB IV : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1 Implementasi........................................................................................... 33
4.1.1 Kebutuhan Perangkat Keras ....................................................... 33
4.1.2 Kebutuhan Perangkat Lunak ...................................................... 34
4.2 Implementasi Antarmuka........................................................................ 34
4.2.1 Halaman Utama .......................................................................... 34
4.2.2 Form Kriteria .............................................................................. 35
4.2.3 Form Aturan Rule....................................................................... 35
4.2.4 Form Input Data ......................................................................... 36
4.2.5 Daftar Kandidat .......................................................................... 36
4.2.6 Form Nilai Keanggotaan ............................................................ 36
4.2.7 Form Nilai Inputan ..................................................................... 37
4.2.8 Form Daftar Rule/Aturan ........................................................... 37
4.2.9 Form Nilai Rule Fuzzy dan Nilai Akhir ..................................... 39
4.2.10 Form Normalisasi dan Hasil SAW ........................................... 39
4.3 Implementasi Database ........................................................................... 40
4.4 Pengujian ................................................................................................ 41
4.4.1 Inputan ........................................................................................ 41
4.4.2 Hasil Akhir Menggunakan Aplikasi ........................................... 42
4.4.3 Proses Perhitungan Secara Manual ............................................ 43
x
BAB V : PENUTUP
5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 59
5.2 Saran ....................................................................................................... 59
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................ 60
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Proses dengan menggunakan Metode Tsukamoto ................................ 7
Gambar 2.2 Rumus Normalisasi SAW .................................................................... 7
Gambar 2.3 Rumus Nilai Alternatif SAW ............................................................... 8
Gambar 3.1 Arsitektur Sistem ................................................................................ 10
Gambar 3.2 Flowchart Sistem ............................................................................... 11
Gambar 3.3 Use Case Diagram ............................................................................. 12
Gambar 3.4 Diagram Konteks................................................................................ 13
Gambar 3.5 Diagram Nol ....................................................................................... 13
Gambar 3.6 Diagram Rinci Fuzzy Tsukamoto ....................................................... 14
Gambar 3.7 Diagram Rinci SAW .......................................................................... 14
Gambar 3.8 Kurva Unduh Sedang Tinggi Pagi ..................................................... 17
Gambar 3.9 Kurva Unduh Sedang Tinggi Siang ................................................... 17
Gambar 3.10 Kurva Unduh Sedang Tinggi Sore ................................................... 18
Gambar 3.11 Kurva Unggah Sedang Tinggi Pagi .................................................. 18
Gambar 3.12 Kurva Unggah Sedang Tinggi Siang ................................................ 18
Gambar 3.13 Kurva Unggah Sedang Tinggi Sore ................................................. 19
Gambar 3.14 Desain Interface................................................................................ 32
Gambar 4.1 Halaman Utama .................................................................................. 34
Gambar 4.2 Form Kriteria ...................................................................................... 35
Gambar 4.3 Form Aturan Rule .............................................................................. 35
Gambar 4.4 Form Input Data ................................................................................. 36
Gambar 4.5 Form Daftar Kandidat ........................................................................ 36
Gambar 4.6 Form Nilai Keanggotaan .................................................................... 37
Gambar 4.7 Form Nilai Inputan ............................................................................. 37
Gambar 4.8 Form Daftar Rule/Aturan ................................................................... 38
Gambar 4.9 Form Daftar Rule/Aturan ................................................................... 38
Gambar 4.10 Form Daftar Rule/Aturan ................................................................. 38
Gambar 4.11 Form Hasil Nilai Rule Fuzzy dan Fuzzyfikasi/Nilai Akhir.............. 39
Gambar 4.12 Normalisasi dan Hasil SAW ............................................................ 39
Gambar 4.13 Tabel Kriteria ................................................................................... 40
xii
Gambar 4.14 Tabel Rule ........................................................................................ 40
Gambar 4.15 Tabel Kandidat ................................................................................. 40
Gambar 4.16 Tabel Hasil Penelitian Kandidat ....................................................... 41
Gambar 4.17 Output Hasil Akhir .......................................................................... 42
Gambar 4.18 Normalisasi ..................................................................................... 42
Gambar 4.19 Output Hasil Akhir .......................................................................... 43
Gambar 4.20 Kurva Unduh Sedang Tinggi Pagi .................................................. 43
Gambar 4.21 Kurva Unduh Sedang Tinggi Siang ................................................ 43
Gambar 4.22 Kurva Unduh Sedang Tinggi Sore .................................................. 44
Gambar 4.23 Kurva Unggah Sedang Tinggi Pagi ................................................. 44
Gambar 4.24 Kurva Unggah Sedang Tinggi Siang ................................................ 44
Gambar 4.25 Kurva Unggah Sedang Tinggi Sore ................................................. 45
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Tabel Nilai Alternatif ............................................................................. 27
Tabel 3.2 Tabel Nilai Alternatif ............................................................................. 30
Tabel 4.1 Tabel nilai Alternatif .............................................................................. 53
Tabel 4.2 Tabel nilai Alternatif ............................................................................. 56
60
DAFTAR PUSTAKA
[1] Octara Pribadi, Pengelolaan Jaringan Internet Menggunakan Mikrotik Pada
Sekolah Smp Dr Wahidin Sudirohusodo Vol. 4 : 27-38
[2] Mutiara, Giva Andriana, ST. MT., Surya Kencana P, Mohamad Idham
Iskandar, ST. (2012). Implementasi Algoritma Per Connection Queue (PCQ)
Dalam Algoritma Hierarchical Token Bucket (HTB) Untuk Pembagian
Bandwidth Pada Warnet Khelambiqunet. Politeknik Telkom Bandung.
[3] A. Ihsan dan A. Shoim, “Penentuan Nominal Beasiswa Yang Diterima Siswa
Dengan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer,
vol. 8, pp. 167 - 173, 2012.
[4] Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R.
(2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY
MADM).Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
[5] T. Pinandita dan Ahmad, “Prediksi Tingkat Kompetensi Profesional Pendidik
Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Tsukamoto,” JUITA, vol. 2,
pp. 93 - 98, 2012.
[6] A. Z. Rakhman, H. N. Wulandari, G. Maheswara dan S. Kusumadewi, “Fuzzy
Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Pemberi Saran
Pemilihan Konsentrasi,” dalam SNATI 2012, Yogyakarta, 2012.
[7] S. Erniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerimaan
Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Adaptive Weighted),” Jurnal
Teknologi Informasi DINAMIK, vol. 16, pp. 171-176, 2011.
Top Related