LAMPIRAN 1 : KUESIONER PENELITIAN
PENGARUH PERSAINGAN, STRATEGI DAN SISTEM AKUNTANSI
MANAJEMEN TERHADAP KINERJA DI ORGANISASI PERUSAHAAN
JASA ASURANSI DI SEMARANG
PETUNJUK PENGISIAN
Berilah tanda centang (√) pada kolom yang telah disediakan yang sesuai dengan
kondisi Anda saat ini.
IDENTITAS DIRI
Nama : (boleh tidak diisi)
Jenis kelamin : Laki – Laki Perempuan
Umur : tahun
Jenjang pendidikan formal :
SMA/ Sederajat
Diploma
Sarjana
Lainnya,
IDENTITAS PEKERJAAN
Nama Perusahaan :
Lama bekerja : tahun
Jabatan : Manajer Lini Top Manajer
Middle Manajer
PERSAINGAN
Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menilai persepsi responden
mengenai tinggi-rendahnya tingkat persaingan (Khandwalla, 1972 dalam
Ghasemi, 2015).
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering
2 : Jarang 4 : Sering
PERNYATAAN 1 2 3 4 5
1 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam mendapatkan premi asuransi.
2 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam mendapatkan sumber daya manusia
(staff, akuntan, programer, dsb.)
3 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam promosi, iklan, penjualan, distribusi, dsb.
4 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam kualitas dan variasi produk.
5 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam harga premi di dalam industri jasa
asuransi.
STRATEGI
Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menyatakan persepsi responden
atas frekuensi perubahan strategi (Chenhall dan Langfield-Smith, 1998 dalam
Ghaseni, 2015) dalam aspek yang berbeda.
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering
2 : Jarang 4 : Sering
PERNYATAAN 1 2 3 4 5
1 Perusahaan saya sering membuat perubahan
desain strategi
2
Perusahaan saya sering mengkostumisasi
produk sesuai dengan kebutuhan dan
keinginan pelanggan.
3 Perusahaan saya menjamin ketersediaan
produk.
4 Perusahaan saya menyediakan layanan
pelanggan yang efektif
5 Perusahaan saya membuat perubahan bauran
pelayanan
6 Perusahaan saya menyediakan produk tepat
waktu.
7 Perusahaan saya menyediakan produk
dengan kualitas tinggi.
8 Perusahaan saya menjamin produk yang
disediakan dapat diandalkan.
SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN-broadscope
Jawaban atas pertanyaan berikut untuk menyatakan persepsi responden mengenai
seberapa tinggi penggunaan informasi akuntansi manajemen broadscope di
perusahaan (Chenhall dan Morris, 1996).
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering
2 : Jarang 4 : Sering
PERNYATAAN 1 2 3 4 5
1
Frekuensi penggunaan informasi yang berkaitan
dengan kondisi yang mungkin terjadi di masa
mendatang. (ex. Perubahan regulasi pemerintah)
2
Frekuensi penggunaan informasi tentang kemungkinan
munculnya kejadian masa mendatang. (ex. Perkiraan
probabilitas)
3
Frekuensi penggunaan informasi non-ekonomi seperti
kepuasan konsumen, sikap karyawan, sikap pemerintah
daerah dan lembaga konsimen, ancaman kompetitif dan
lain-lain
4
Frekuensi penggunaan informasi tentang luas faktor
eksternal untuk organisasi seperti : kondisi ekonomi,
pertumbuhan pelanggan, perkembangan teknologi dan
lain-lain
5
Frekuensi penggunaan informasi non keuangan yang
berkaitan dengan produksi seperti tingkat produksi,
tingkat komplain atas pelayanan pelanggan, efisiensi
mesin, ketidakhadiran karyawan perusahaan dan lain-
lain
6
Frekuensi penggunaan informasi non keuangan yang
berkaitan dengan pasar seperti ukuran/luas pasar,
pertumbuhan pangsa pasar
KINERJA
Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menyatakan persepsi responden
mengenai sejauh mana perusahaan telah berhasil mencapai tujuan yang telah
direncanakan (Govindarajan, 1984 dalam Ghasemi, 2015).
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering
2 : Jarang 4 : Sering
PERNYATAAN 1 2 3 4 5
1 Pencapaian target yang berkaitan dengan kepuasan
pelanggan
2 Pencapaian terget yang berkaitan dengan biaya
3 Pencapaian target yang berkaitan dengan kualitas
4 Pencapaian target yang berkaitan dengan
pemberian layanan
5 Pencapaian target yang berkaitan dengan total aset
6 Pencapaian target yang berkaitan dengan pangsa
pasar
7 Pencapaian target yang berkaitan dengan
keuntungan
8 Pencapaian target yang berkaitan dengan laba atas
investasi
9 Pencapaian target yang berkaitan dengan
pengenalan produk baru
10 Pencapaian target yang berkaitan dengan
pengembangan personil
11 Pencapaian target yang berkaitan dengan kinerja
bisnis secara keseluruhan dan praktek
LAMPIRAN 2 : OUTPUT SPSS
GAMBARAN UMUM RESPONDEN
Compare Means
P S SAM K * JENIS KELAMIN
JENIS KELAMIN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
Laki-Laki Mean 3.76 4.13 3.68 3.80
N 30 30 30 30
Std. Deviation 0.49 0.33 0.49 0.52
Perempuan Mean 3.76 3.98 3.90 3.87
N 19 19 19 19
Std. Deviation 0.57 0.52 0.54 0.52
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51
P S SAM K * UMUR
UMUR AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
21 – 35 tahun Mean 3.71 4.06 3.77 3.77
N 26 26 26 26
Std. Deviation 0.53 0.43 0.46 0.48
36 – 50 tahun Mean 3.82 4.09 3.76 3.90
N 23 23 23 23
Std. Deviation 0.51 0.41 0.58 0.56
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51
P S SAM K * PENDIDIKAN
PENDIDIKAN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
SMA Mean 4.00 4.88 4.58 4.28
N 2 2 2 2
Std. Deviation 1.41 0.18 0.35 0.90
Diploma Mean 3.40 4.63 4.09 4.23
N 2 2 2 2
Std. Deviation 0.28 0.35 0.12 0.96
Sarjana Mean 3.76 4.03 3.73 3.80
N 41 41 41 41
Std. Deviation 0.48 0.38 0.51 0.50
S2 Mean 3.85 3.88 3.54 3.69
N 4 4 4 4
Std. Deviation 0.57 0.34 0.42 0.12
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51
P S SAM K * LAMA KERJA
LAMA KERJA AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
1 – 5 tahun Mean 3.67 4.07 3.73 3.76
N 36 36 36 36
Std. Deviation 0.50 0.42 0.45 0.49
6 – 10 tahun Mean 4.20 4.07 4.04 4.09
N 8 8 8 8
Std. Deviation 0.26 0.49 0.65 0.57
>10 tahun Mean 3.68 4.15 3.57 3.89
N 5 5 5 5
Std. Deviation 0.64 0.37 0.64 0.58
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51
P S SAM K * JABATAN
JABATAN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
Lini Manajer Mean 3.70 4.06 3.73 3.76
N 28 28 28 28
Std. Deviation 0.53 0.45 0.44 0.41
Middle Mean 3.87 4.05 3.83 3.90
Manajer N 19 19 19 19
Std. Deviation 0.50 0.34 0.63 0.60
Top Manajer Mean 3.50 4.57 3.67 4.09
N 2 2 2 2
Std. Deviation 0.42 0.45 0.47 1.16
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
PI1 49 3.00 5.00 3.9592 .76265
P2 49 2.00 5.00 3.4286 .70711
P3 49 2.00 5.00 3.9184 .81232
P4 49 3.00 5.00 3.7755 .74345
P5 49 3.00 5.00 3.7143 .67700
S1 49 2.00 5.00 3.5306 .64878
S2 49 3.00 5.00 3.9796 .72139
S3 49 3.00 5.00 3.9796 .66112
S4 49 3.00 5.00 4.1429 .70711
S5 49 2.00 5.00 3.7143 .76376
S6 49 3.00 5.00 4.2653 .60469
S7 49 3.00 5.00 4.4694 .54398
S8 49 3.00 5.00 4.4898 .61652
SAM1 49 3.00 5.00 3.8163 .66688
SAM2 49 3.00 5.00 3.7143 .73598
SAM3 49 3.00 5.00 3.6327 .66752
SAM4 49 3.00 5.00 3.8367 .71726
SAM5 49 3.00 5.00 3.9796 .69191
SAM6 49 3.00 5.00 3.6122 .67133
K1 49 3.00 5.00 3.9388 .74744
K2 49 3.00 5.00 3.7143 .67700
K3 49 3.00 5.00 4.2449 .69314
K4 49 3.00 5.00 4.1837 .72668
K5 49 3.00 5.00 3.6122 .63954
K6 49 2.00 5.00 3.7959 .67637
K7 49 3.00 5.00 4.0000 .84163
K8 49 3.00 5.00 3.8571 .73598
K9 49 2.00 5.00 3.7143 .70711
K10 49 2.00 5.00 3.4286 .70711
K11 49 3.00 5.00 3.6327 .69803
Valid N (listwise) 49
LAMPIRAN 3 : OUTPUT SPSS
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS PERSAINGAN
Reliability Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.737 .733 5
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
P1 3.96 .763 49
P2 3.43 .707 49
P3 3.92 .812 49
P4 3.78 .743 49
P5 3.71 .677 49
Inter-Item Correlation Matrix
P1 P2 P3 P4 P5
P1 1.000 .342 .465 .351 .259
P2 .342 1.000 .425 .187 .044
P3 .465 .425 1.000 .486 .411
P4 .351 .187 .486 1.000 .574
P5 .259 .044 .411 .574 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
P1 14.84 4.514 .497 .265 .692
P2 15.37 5.112 .343 .233 .746
P3 14.88 3.943 .652 .430 .626
P4 15.02 4.395 .564 .416 .666
P5 15.08 4.910 .446 .371 .710
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
18.80 6.707 2.590 5
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS STRATEGI
Reliability Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.782 .785 8
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
S1 3.53 .649 49
S2 3.98 .721 49
S3 3.98 .661 49
S4 4.14 .707 49
S5 3.71 .764 49
S6 4.27 .605 49
S7 4.47 .544 49
S8 4.49 .617 49
Inter-Item Correlation Matrix
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8
S1 1.000 .513 .220 .149 .438 .059 .106 .118
S2 .513 1.000 .305 .251 .178 .156 .397 .351
S3 .220 .305 1.000 .586 .648 .222 .317 .332
S4 .149 .251 .586 1.000 .501 .153 .309 .314
S5 .438 .178 .648 .501 1.000 .122 .079 .126
S6 .059 .156 .222 .153 .122 1.000 .500 .538
S7 .106 .397 .317 .309 .079 .500 1.000 .791
S8 .118 .351 .332 .314 .126 .538 .791 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
S1 29.04 9.207 .370 .441 .776
S2 28.59 8.580 .469 .428 .761
S3 28.59 8.288 .619 .568 .735
S4 28.43 8.458 .517 .410 .752
S5 28.86 8.375 .481 .587 .760
S6 28.31 9.384 .360 .318 .777
S7 28.10 9.010 .544 .662 .751
S8 28.08 8.702 .550 .661 .748
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
32.57 11.083 3.329 8
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS SISTEM AKUNTANSI
MANAJEMEN
Reliability
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.838 .839 6
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
SAM1 3.82 .667 49
SAM2 3.71 .736 49
SAM3 3.63 .668 49
SAM4 3.84 .717 49
SAM5 3.98 .692 49
SAM6 3.61 .671 49
Inter-Item Correlation Matrix
SAM1 SAM2 SAM3 SAM4 SAM5 SAM6
SAM1 1.000 .697 .360 .415 .579 .396
SAM2 .697 1.000 .418 .304 .602 .361
SAM3 .360 .418 1.000 .699 .435 .373
SAM4 .415 .304 .699 1.000 .371 .385
SAM5 .579 .602 .435 .371 1.000 .566
SAM6 .396 .361 .373 .385 .566 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
SAM1 18.78 6.803 .659 .567 .803
SAM2 18.88 6.610 .631 .574 .809
SAM3 18.96 6.957 .607 .554 .813
SAM4 18.76 6.897 .565 .545 .822
SAM5 18.61 6.617 .686 .533 .797
SAM6 18.98 7.145 .541 .358 .826
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
22.59 9.538 3.088 6
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KINERJA
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.905 .907 11
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
K1 3.94 .747 49
K2 3.71 .677 49
K3 4.24 .693 49
K4 4.18 .727 49
K5 3.61 .640 49
K6 3.80 .676 49
K7 4.00 .842 49
K8 3.86 .736 49
K9 3.71 .707 49
K10 3.43 .707 49
K11 3.63 .698 49
Inter-Item Correlation Matrix
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11
K1 1.000 .706 .633 .673 .734 .510 .364 .476 .360 .524 .755
K2 .706 1.000 .596 .617 .605 .461 .439 .376 .479 .479 .611
K3 .633 .596 1.000 .695 .454 .375 .286 .274 .188 .334 .362
K4 .673 .617 .695 1.000 .605 .375 .545 .479 .226 .249 .505
K5 .734 .605 .454 .605 1.000 .488 .271 .411 .303 .513 .654
K6 .510 .461 .375 .375 .488 1.000 .439 .317 .355 .579 .588
K7 .364 .439 .286 .545 .271 .439 1.000 .505 .455 .280 .390
K8 .476 .376 .274 .479 .411 .317 .505 1.000 .440 .400 .423
K9 .360 .479 .188 .226 .303 .355 .455 .440 1.000 .625 .458
K10 .524 .479 .334 .249 .513 .579 .280 .400 .625 1.000 .621
K11 .755 .611 .362 .505 .654 .588 .390 .423 .458 .621 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
K1 38.18 25.236 .802 .780 .888
K2 38.41 26.163 .750 .635 .892
K3 37.88 27.193 .573 .648 .901
K4 37.94 26.142 .693 .748 .894
K5 38.51 26.797 .697 .643 .895
K6 38.33 27.016 .618 .505 .898
K7 38.12 26.401 .544 .547 .904
K8 38.27 26.949 .566 .430 .901
K9 38.41 27.372 .533 .552 .903
K10 38.69 26.717 .629 .650 .898
K11 38.49 26.005 .748 .706 .891
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
42.12 31.818 5.641 11
LAMPIRAN 4: OUTPUT SPSS
UJI HIPOTESIS 1
UJI ASUMSI KLASIK
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .118
Positive .118
Negative -.095
Test Statistic .118
Asymp. Sig. (2-tailed) .086c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PERSAINGANb . Enter
a. Dependent Variable: absres1
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .167a .028 .007 .25698
a. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .090 1 .090 1.356 .250b
Residual 3.104 47 .066
Total 3.193 48
a. Dependent Variable: absres1
b. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) .599 .272 2.204 .032
PERSAINGAN -.083 .072 -.167 -1.165 .250
a. Dependent Variable: absres1
LAMPIRAN 5: OUTPUT SPSS
UJI HIPOTESIS 2
UJI ASUMSI KLASIK MODEL 2
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .099
Positive .099
Negative -.051
Test Statistic .099
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGIb . Enter
a. Dependent Variable: absres2
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .272a .074 .054 .26787
a. Predictors: (Constant), STRATEGI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .269 1 .269 3.751 .059b
Residual 3.372 47 .072
Total 3.642 48
a. Dependent Variable: absres2
b. Predictors: (Constant), STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.393 .381 -1.031 .308
STRATEGI .180 .093 .272 1.937 .059
a. Dependent Variable: absres2
UJI ASUMSI KLASIK MODEL 3
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .087
Positive .087
Negative -.067
Test Statistic .087
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGIb . Enter
a. Dependent Variable: absres3
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .227a .051 .031 .25467
a. Predictors: (Constant), STRATEGI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .165 1 .165 2.547 .117b
Residual 3.048 47 .065
Total 3.213 48
a. Dependent Variable: absres3
b. Predictors: (Constant), STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.247 .362 -.681 .499
STRATEGI .141 .088 .227 1.596 .117
a. Dependent Variable: absres3
UJI ASUMSI KLASIK Model 4
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN,
STRATEGIb
. Enter
a. Dependent Variable: absres7
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .344a .118 .080 .19754
a. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN,
STRATEGI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .240 2 .120 3.077 .056b
Residual 1.795 46 .039
Total 2.035 48
a. Dependent Variable: absres7
b. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN, STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.179 .287 -.625 .535
STRATEGI .208 .084 .420 2.475 .017
SISTEM AKUNTANSI
MANAJEMEN -.106 .068 -.266 -1.569 .124
a. Dependent Variable: absres7
UJI MULTIKOLINEARITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN,
STRATEGIb
. Enter
a. Dependent Variable: KINERJA
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .750a .563 .544 .347
a. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN,
STRATEGI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 7.116 2 3.558 29.611 .000b
Residual 5.527 46 .120
Total 12.643 48
a. Dependent Variable: KINERJA
b. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN, STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .689 .503 1.370 .177
STRATEGI .150 .147 .122 1.020 .313 .667 1.499
SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN
.671 .119 .673 5.642 .000 .667 1.499
a. Dependent Variable: KINERJA
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) STRATEGI
SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN
1 1 2.986 1.000 .00 .00 .00
2 .009 18.075 .43 .01 .76
3 .004 25.942 .57 .99 .24
a. Dependent Variable: KINERJA
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .97894501
Most Extreme Differences Absolute .054
Positive .054
Negative -.043
Test Statistic .054
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
LAMPIRAN 6: OUTPUT SPSS
UJI HIPOTESIS 3
UJI ASUMSI KLASIK Model 5
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .091
Positive .089
Negative -.091
Test Statistic .091
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PERSAINGANb . Enter
a. Dependent Variable: absres5
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .081a .007 -.015 .29508
a. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .027 1 .027 .312 .579b
Residual 4.092 47 .087
Total 4.120 48
a. Dependent Variable: absres5
b. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) .213 .312 .684 .497
PERSAINGAN .046 .082 .081 .559 .579
a. Dependent Variable: absres5
UJI ASUMSI KLASIK Model 6
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .97894501
Most Extreme Differences Absolute .061
Positive .061
Negative -.058
Test Statistic .061
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGI,
PERSAINGANb
. Enter
a. Dependent Variable: absres6
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .239a .057 .016 .26128
a. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .190 2 .095 1.388 .260b
Residual 3.140 46 .068
Total 3.330 48
a. Dependent Variable: absres6
b. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.221 .400 -.552 .583
PERSAINGAN -.022 .078 -.044 -.283 .779
STRATEGI .159 .098 .251 1.632 .110
a. Dependent Variable: absres6
UJI MULTIKOLINEARITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGI,
PERSAINGANb
. Enter
a. Dependent Variable: KINERJA
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .527a .278 .247 .446
a. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3.514 2 1.757 8.852 .001b
Residual 9.130 46 .198
Total 12.643 48
a. Dependent Variable: KINERJA
b. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .994 .682 1.457 .152
PERSAINGA
N .141 .133 .143 1.060 .295 .866 1.155
STRATEGI .565 .166 .458 3.400 .001 .866 1.155
a. Dependent Variable: KINERJA
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) PERSAINGAN STRATEGI
1 1 2.984 1.000 .00 .00 .00
2 .011 16.808 .14 1.00 .14
3 .005 24.285 .86 .00 .86
a. Dependent Variable: KINERJA
Top Related