Kuliah 2. Data dan Penyajian Data
Mata Kuliah Statistika Dr. Ir. Rita Rostika MP. Prodi Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran
ContentData kualitatif dan kuantitatif Data diskrit dan kontinu Data nominal, ordinal , interval dan rasio
Tabel distribusi frekuensi
Grafik garis, batang dan balok
Diagram lingkaran
piktogram
Teladan penerapan
OUTLINEBAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Variabel Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer
3
DEFINISI
Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.
4
PERKEMBANGAN STATISTIKA(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan
5
KASUS STATISTIKABeberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?
6
TABEL harga saham perlembarPerusahaan ADMG SUGI PRAS GJTL ACAP BRAM LPIN INDS IMAS NIPS AUTO SMSM ASII GDJR Harga Saham Per Lembar 160 175 210 220 455 525 600 700 800 1.000 1.275 1.450 1.850 2.4007
PENGGUNA STATISTIKAPengguna Statistika Manajemen Masalah yang Dihadapi 1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. 2. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. 3. Evaluasi produktivitas karyawan. 4. Evaluasi kinerja perusahaan. 1. Penentuan standar audit barang dan jasa. 2. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. 3. Analisis rasio keuangan perusahaan
Akuntansi
8
PENGGUNA STATISTIKAPengguna Statistika Pemasaran Masalah yang Dihadapi 1. Penelitian dan pengembangan produk. 2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. 3. Ramalan penjualan. 4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. 1. Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. 2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. 3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. 9 4. Analisis resiko setiap usaha.
Keuangan
PENGGUNA STATISTIKAPengguna Statistika Ekonomi Pembangunan Masalah yang Dihadapi 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.10
Agribisnis
OUTLINEBAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Jenis-jenis Statistika Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer11
Pengertian dan Penggunaan Statistika
JENIS-JENIS STATISTIKAMateri: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik
Statistika Deskriptif
1. 2. 3. 4. 5.
STATISTIKA
1. 2. 3. 4. 5. 6.
Statistika Induktif
12
POPULASI DAN SAMPELPOPULASISebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.
SAMPELSuatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.
13
OUTLINEBAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer14
JENIS-JENIS DATA
1. 2. 3. Data Kualitatif
Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll 1. 2. 3. Jumlah mobil Jumlah staf Jumlah TV, dll
DATA
Data Diskret
Data Kuantitatif
Data Kontinu
1. 2. 3.
Berat badan Jarak kota Luas rumah, dll15
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Beberapa Alat Bantu Belajar Deret Berkala dan Peramalan Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer16
Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran
SUMBER DATA STATISTIKA
Data Primer
1. 2. 3.
Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner
DATA Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll17
Data Sekunder
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer18
SKALA PENGUKURAN
Skala NominalAngka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3.
Skala OrdinalAngka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3.
Skala IntervalAngka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. saham prospektif Rp592-735.
Skala RasioAngka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.19
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Data Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer20
PENYAJIAN DATA (1)
Penyajian data dalam tabel a. tabel satu arah (satu komponen)
21
PENYAJIAN DATA (2)
b. Tabel Dua Arah (dua komponen)
22
PENYAJIAN DATA (3)
c. Tabel tiga arah (tiga komponen)
23
PENYAJIAN DATA (3)
Penyajian data dalam grafik a. grafik garis (line-chart) b. grafik batang (bar-chart) c. grafik lingkaran (pie-chart) d. grafik gambar (pictogram) e. grafik peta (cartogram)
24
DATADATA NOMINAL : Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan DATA ORDINAL : Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan CIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : kepuasan kerja, motivasi
DATADATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku
PROSEDUR PENGOLAHAN DATAPARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal. Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik membahas parameterparameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal
JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik. Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.
PENYAJIAN DATATABEL
Tabel 1.1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan Count SMU bidang administrasi pekerjaan personalia produksi marketing keuangan Jumlah 1 4 2 3 10 pendidikan Akademi Sarjana 8 6 1 7 3 5 14 11 4 6 30 35 Jumlah 15 8 12 27 13 75
PENYAJIAN DATAGRAFIK
bidang pekerjaanadministrasi personalia produksi marketing keuangan Pies show counts
MEMBUAT TABELTABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan baris Kolom pertama : LABEL KOLOM TABEL BARIS Tabel Tabulasi SilangPendapat tentang sertifikasi Asal Wilayah Sangat perlu Perlu Tidak tahu Tidak perlu Sangat tdk perlu Jumlah
Kolom kedua . n : Frekuensi atau label Berisikan data berdasarkan kolom
Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur NTT Papua
MEMBUAT TABELTabel Tabulasi Silang Pendapat tentang sertifikasi Asal Wilayah Sanga t perlu Perlu Tidak tahu Tidak perlu Sangat tdk perlu Jumla h
Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur NTT Papua Jumlah
MEMBUAT GRAFIKGRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci.
Syarat : 1. Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran 2. Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain) 3. Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)
MEMBUAT GRAFIK
Jenis Grafik :4Sumbu tegak
3 2 1 0 Titik pangkal
Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line) Grafik Lingkaran (Pie)1 2 3 4 Sumbu datar
Grafik Interaksi (Interactive)
.JENIS
GRAFIK
30
20
Grafik Batang (Bar)10
Cu t on
0 adminis trasi pers onalia produks i m arketing keuangan
bidang pekerjaan
30
20
Grafik Garis (line)10
J mh u la
0 administrasi personalia produksi marketing keuangan
bidang pekerjaan
.JENIS
GRAFIKadministrasi
keuangan
Grafik lingkaran (pie)personalia
marketing produksi
800000
700000
600000
Grafik Interaksi (interactive)Jenis kelaminlaki-laki
Ma g ji p rb la en a e u n
500000
400000
300000 sangat jelek jelek cukup baik baik sangat baik
w anita
prestasi kerja
FREKUENSIFREKUENSI : banyaknya data untuk satu kelompok/klasifikasiKELOMPOK Kelompok ke-1 Kelompok ke-2 Kelompok ke-3 Kelompok ke-i Kelompok ke-k FREKUENSI f1 f2 f3 fi fk k n = fi i=1 S1 S2 S3 62 19 9 90 Pendidikan Frekuensi
k n = fi = f1 + f2 + f3 +.. + fi + + fk i=1
DISTRIBUSI FREKUENSIDISTRIBUSI FREKUENSI : mengelompokkan data interval/rasio dan menghitung banyaknya data dalam satu kelompok/klasifikasiUSIA 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 33 35 FREKUENSI 5 6 13 4 7 7 7 5 3 4 15 3 5 1 KELOMPOK USIA 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 - 33 34 - 35 FREKUENSI 11 17 14 12 7 18 5 1 Membuat distribusi frekuensi : 1. Mencari sebaran (range) yakni selisih antara data paling besar dengan data paling kecil) 35 20 = 15 2. Menentukan banyak kelas dengan rumus k = 1 + 3,3 log n 7 1. Menentukan panjang kelas dengan rumus p = sebaran / banyak kelas 15/7 = 2
UKURAN TENDENSI SENTRALRATA-RATA : suatu bilangan yang bertindak mewakili sekumpulan bilangan RATA-RATA HITUNG (RERATA) : jumlah bilangan dibagi banyaknya X + X + X + + Xn X= 1 2 3 n n Xii =1
n Bila terdapat sekumpulan bilangan di mana masing-masing bilangannya memiliki frekuensi, maka rata-rata hitung menjadi : k X f + X f + X f + + X k fk Xifi X= 1 1 2 2 3 3 i =1 f 1 + f2 + f 3 + + f k k fii =1
Cara menghitung :Bilangan (Xi) 70 63 85 Jumlah Frekuensi (fi) 3 5 2 10 Xi fi 210 315 170 695
Maka :
X=
695 = 69.5 10
TELADAN PENERAPAN