Forecasting(Peramalan)
5/7/2014 1
Ainul Haq P.
PT ASRI ingin memperkirakan penjualan produknya
Contoh Peramalan dengan Time Series
PT. ASRI ingin memperkirakan penjualan produknyapada bulan ke‐6 berdasarkan data permintaan selama 5bulan terakhir seperti pada tabel di bawah ini:
Bulan Permintaan
1 100
2 130
3 200
4 1404 140
5 170
5/7/2014 2
Buka program WinQSB dan pilih modul Forecasting
5/7/2014 3
Pilih Menu File – New Problem
Tentukan spesifikasi dari masalah peramalannya
5/7/2014 4
Lakukan pengisian data historis
Pilih menu Solve and Analyze
5/7/2014 5
Pilih metode yang digunakan, misalnya metode simple average dan masukkan angka periode ramalannyaaverage dan masukkan angka periode ramalannya
5/7/2014 6
Output peramalan menggunakan metode simple average dengan number of periods to forcast: 1dengan number of periods to forcast: 1
5/7/2014 7
Keterangan:Kolom forecast = 100by simple average 115 ◄ (100+130)/2
143,3333 ◄ (100+130+200)/3143,3333 ◄ (100 130 200)/3142,5 ◄ (100+130+200+140)/4148 ◄ (100+130+200+140+170)/5
Kolom forecast error30 ◄ (130 – 100)85 ◄ (200 – 115)
-3,333328 ◄ (140 - 143,3333)3,333328 ◄ (140 143,3333)27,5◄ 170– 142,5)
5/7/2014 8
Keterangan:CFE = Cumulative Percentage Error
30 115 ◄ (30+85)115 ◄ (30 85)
111.6667◄ (30+85+(-3,333328))/ 139,1667 ◄ (100+130+200+140+170)/5
MAD = mean absolute deviation (Rata2 penyimpangan absolut30 ◄ [30] /157,5◄ [30+85)]/ 2
39,444444◄ [30+85+ (- 3.333328)]/339,444444◄ [30 85 ( 3.333328)]/336,45833◄ [30+85+-3.333328+27,5] /4
5/7/2014 9
Keterangan:MSE = Mean Squared Error (Rata-Rata Kesalahan Kuadrat)
5/7/2014 10
Keterangan:MAPE = Mean Absolute Percentage Error (Rata - Rata Persentase
Kesalahan Absolut)
5/7/2014 11
Tracking Signalg guntuk mengetahui sejauh mana keandalan dari model peramalan
yang dipilihMenurut George Plossl dan Oliver Wright, dua pakar productionand inventory control menyarankan nilai tracking signal maksimumand inventory control menyarankan nilai tracking signal maksimum± 4
Peramalan menggunakan metode simple average diatas memiliki nilaiPeramalan menggunakan metode simple average diatas memiliki nilai± 4 sehingga akurasi model ramalan dapat diterima
R square = 1 karena bukan peramalan regresiR square = persentase pengaruh variabe x mempengaruhi variabel y
5/7/2014 12
The EndThe End
5/7/2014 13