7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
1/45
SKRINING
Nurul Wandasari SinggihProdi Kesehatan Masyarakat
Univ Esa unggul 2012201!
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
2/45
Objektif topik skrining
Mendenisikan istilah skrining
Menjelaskan tujuan, penggunaan,dan sifat-sifat uji skrining
Menghitung berbagai ukuran yangdigunakan dalam menilai suatu ujiskrining
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
3/45
Denisi skrining
Menurut US Commiission on Chronicllness !"#$"% dentikasi dugaan penyakit yang tidak
diketahui atau kelainan denganpenerapan tes !uji%, pemeriksaan atauprosedur lain yang dapat diterapkan
secara cepat&
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
4/45
Uji skrining
Memisahkan secara jelas orang yangsehat mungkin mempunyai penyakitdari pada orang-orang yang sehat
yang mungkin tidak mempunyaipenyakit
'idak ditujukan untuk menjadidiagnostik& Orang dengan tes positifatau temuan dicurigai harus dirujukke dokter mereka untuk diagnosis
dan perlakuan pengobatan
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
5/45
Uji Skrining
(anya merupakan pemeriksaan a)al,responden yang positif memerlukanpemeriksaan diagnostik kedua
nisiatifnya lebih baik dimulai oleh penelitiatau orang atau lembaga penyediapelayanan dari pada keluhan-keluhan pasien
Umumnya peduli dengan penyakit kronik danbertujuan mendeteksi penyakit yang belumdalam pengobatan medik
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
6/45
Denisi*
Skrining adalah deteksi dinidari*
- suatu penyakit,
- prekursor dari suatu penyakit,- kerentanan terhadap suatupenyakit
pada indi+idu yang tidakbelummenunjukkan tanda atau gejala daripenyakit tersebut&
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
7/45
D./OS D/
M0/.0'(U 10/23' S0D/-D//2 S0405UM .065 35/3
'M13
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
8/45
People who are as yet asymptomatic
Early detection
Classifying likelihood having a disease
Further evaluation by diagnostic test
Early treatment
Cured Noresponse Died
Definition of Screening
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
9/45
'est Skrining dapat dilakukandengan*
1ertanyaan3uesioner*
misal* MS' !Michigan lcohol Screening'est% utk mengidentikasi risiko alkoholism
1emeriksaan 7isik* misal* pemeriksaan tekanan darah
1emeriksaan 5aboratorium*
misal* pemeriksaan gula darah, (18 9-ray, termasuk diagnostic imaging*
misal* mammogra
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
10/45
Diagnosa +s Skrining
'est Skrining seringkali dapatdipergunakan sebagai test diagnosa
Diagnosa* menyangkut konrmasimengenai ada atau tidaknya suatupenyakit pada indi+idu yang dicurigaiatau :at risk; menderita suatu
penyakit Contoh* pemeriksaan gula darah,
skrining utk org sehat, tetapi
diagnostik utk penderita DM
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
11/45
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
12/45
60/S 10/23' 2/. '01' U/'U3S3
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
13/45
Pengo.atan /asereklinik 1engobatan pada D1C1 lebih baik
sebelum gejala muncul D1C1 = detectable preclinical phase
!7ase preklinik yang dapat dideteksi%
Contoh* kanker ser+iks dpcppanjang, "> tahun& Uji
!tes% 1apanicoulaou smear !1ap smear% akanefektif
kanker paru , dpcppendek, maka skriningtidak efektif
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
14/45
Prevalens dpcptinggi adaoulasi
biaya program skrining, diarahkanpada kasus terdeteksi
skrining terbatas
deteksi kanker payudara untuk)anita yang punya ri)ayat keluarga
kanker kandung kemih pada pekerjayang terpapar
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
15/45
(ipertensi contoh penyakit yangbaik diskrining
serius , mortalitas tinggi ?terdokumentasi
pengobatan dini , menurunkanmortalitas @ morbiditas
pre+alensi tinggi di populasi, A> B
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
16/45
13U !1henyl 3eton Urea%
penyakit jarang ? bayi lahir tanpa adafenilamin hidroksilase
akumulasi fenilamin , mentalretardasi
" antara "$&>>> kelahiran
jenis Skrining* akurat? murah ?sederhana?
13U skrining seluruh bayi
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
17/45
S2
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
18/45
S2
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
19/45
TYPE OF SCREENING
1. MASS SCREENING
2. SELECTIVE SCREENING
3. SINGLE DISEASE SCREENING
4. CASE FINDING SCREENING
5. MULTIPHASIC SCREENING
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
20/45
S103 01D0MO5O.S3
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
21/45
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
22/45
85D'S
KEM"MPU"N +"RI SU"$UPEMERIKS""N$ES$ UN$UK
MENEN$UK"N IN+I-I+U M"N"#"NG MEMPUN#"I
PEN#"KI$&ERISIK% :$I+"K
N%RM"'; +"NIN+I-I+U M"N" #"NG $I+"KMEMPUN#"I PEN#"KI$
:N%RM"'SE*"$;,
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
23/45
Validitas Dari SuatuTes Skrining/Tes Diagnostik
Validitas suatu tes skrining atau tes diagnostik
adalah kemampuan dari suatu tes diagnostikuntuk membedakan antara orang yang sakit dan
orang yang tidak sakit
Validitas mempunyai 2 komponen yaitu :
Sensitifitas Sesifisitas
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
24/45
/D3'O< U'3 M0/585D'S
1,SENSI$I-I$"S
2,SPESIISI$"S
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
25/45
.erstman Chapter A$
&E 8alidity
Compare test results to a goldstandard diagnosis
Classify each obser+ation*
'1 = true positi+es
'/ = true negati+es
71 = false positi+es
7/ = false negati+es
Cross-tabulate results
S i i i d
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
26/45
.erstman Chapter AF
Sensiti+ity and
Specicity
Sensitivity!S0/% G proportion of cases
that test positi+e= '1 !'1 H 7/% Se
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
27/45
SENSI$I-I$"S
KEM"MPU"N +"RI SU"$USKRINING $ES$ UN$UK
MENGI+EN$IIK"SI SE)"R"&EN"R %R"NG>%R"NG #"NGMEMPUN#"I PEN#"KI$
&ERISIK% ,
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
28/45
SPESIISI$"S
KEM"MPU"N +"RI SU"$USKRINING $ES$ UN$UK
MENGI+EN$IIK"SI SE)"R"&EN"R %R"NG>%R"NG #"NGSE*"$ "$"U #"NG $I+"K
MEMPUN#"I PEN#"KI$&ERISIK% ,
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
29/45
Sensitifitas dari tes adalah TP / (TP + FN) yaituproporsi dari orang yang sakit yang hasil tesnya positif
Spesifisitas dari tes adalah TN/(TN +FP) yaitu proporsidari orang yang sehat yang hasil tesnya negatif
TP atau True Positive adalah orang yang sakit dan hasiltesnya dinyatakan positif oleh tes diagnostik
FP atau False Positive adalah orang yang sehat/ tidak
sakit tapi hasil tesnya dinyatakan positif oleh tesdiagnostik
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
30/45
TN atau True Negative adalah orang yang sehat/tidak
sakit dan hasil tesnya dinyatakan negatif oleh tes
diagnostik
FN atau False Negatif adalah orang sakit tapi hasil
tesnya dinyatakan negatif oleh tes diagnostik
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
31/45
'
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
32/45
'
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
33/45
75S0 1OS'7
P%SI$I &ER+"S"RK"NSKRINING $ES$ $E$"PI
NEG"$I "$"U $I+"KS"KI$SE*"$ &ER+"S"RK"N?G%'+ S$"N+"R+I
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
34/45
75S0 /0.'7
NEG"$I &ER+"S"RK"N SKRINING$ES$
$E$"PI P%SI$I "$"U S"KI$
&ER+"S"RK"N ?G%'+ S$"N+"R+@
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
35/45
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
36/45
Sensitifitas
Definisi :
Sensitifitas suatu tes diagnostik adalah : besarnya
probabilitas bahwa seseorang yang sakit akan
memberikan hasil tes positif pada tes diagnostik
tersebut
Sensitifitas adalah True Positive Rate (TPR) dari
suatu Tes diagnostik
Notasi : P( T+|D+ ).
Kalkulasi : Sensitifitas P (T+|D+ ) = TPR
Individu yang sakit dengan hasil tes +Sensitifitas =-------------------------------------------------------
Semua individu sakit
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
37/45
Contoh : Dari 600 orang karsinoma payudara
yang ditentukan dengan biopsi (gold standard),
570 diantaranya dinyatakan positif oleh suatu
tes diagnostik X
Sensitifitas tes X = P (T+ |D+ ) = 570/600 =
0.95 atau 95%
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
38/45
Spesifisitas
Definisi : Sepisifisitas suatu tes diagnostik adalah
besarnya probabilitas bahwa individu yang tidak
sakit/sehat akan memberikan hasil tes yang negatif
pada tes tersebut
Notasi : Spesifisitas = P (T- |D-)
Kalkulasi : Spesifisitas = P(T-|D-) = TNR (True Negative
Rate)
Individu yang sehat dengan hasil tes negatifSpesifisitas = -------------------------------------------------------------
Semua individu sehat
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
39/45
Contoh : dari 1000 individu tanpa karsinoma payudara
yang ditentukan oleh biopsi (gold standard), 850
diantaranya dinyatakan negatif oleh tes X
Spesifisitas tes X adalah P (T-|D-) = 850/1000 =
0.85 atau 85%
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
40/45
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
41/45
Random
Between observer(tends to besystematic)
Systematic
Within observer(tends to berandom)Observer
(measurement)variation
Subject(biological)variation
Sensitivity (ability
to identify truepositives)
Specificity (abilityto exclude true
negatives)
valuation of!uality ofmeasurement
Repeatibility
"alidity
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
42/45
O4S0
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
43/45
1enilaian
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
44/45
Contoh*
$lasifikasi subtipe histologi dari 34 spesimen patologi kanker paru (dlm bentuk 5slide5! yangdibaca oleh 1 orang ahli patologi ( dan 6! adalah sbb*
Observed*
7rading oleh 8otal o2 6
7rade '' 7rade '''
7rade '' 41 9 00 (4-,.:!
7rade ''' 0 27 9& (0&,0:!
7radingoleh 6
8otal o2 04 (.+:! 9+ (0+:! 75(&++:!
Observed Agreement
= (41+27)/75
= 0.907
E#pected by chance*
7rading oleh 8otal o2 6
7rade '' 7rade '''
7rade '' (44x45)/75
=0.264
(00#9+!234
%+,&3.
00 (4-,.:!
7rade ''' (9!234%+,&-.
(31x30)/75
=0.1249& (0&,0:!
7rading
oleh 6
8otal o2 04 (.+:! 9+ (0+:! 75(&++:!
Agreement Exe!ted
b" !#$n!e
= (26.4+12.4)/75= 0.517
7/23/2019 Dasar Dasar Epidemiologi bayuyoni
45/45
Contoh (lan;utan!
Top Related