i
ANALISIS DAMPAK EL-NINO TERHADAP CURAH HUJAN PADA
BULAN BASAH DAN KERING DI KINTAMANI
Oleh.:
I Ketut Sukarasa
Ni Luh Putu Trisnawati
JURUSAN. FISIKA
FAKULTAS . MATEMATIKA DAN. ILMU .PENGETAHUAN ALAM.
.UNIVERSITAS UDAYANA . .
2018.
ii
HALAMAN PENGESAHAN
KARYA TULIS ILMIAH 1
Judul Penelitian: Analisis dampak el-nino terhadap curah hujan pada bulan basah
dan kering di Kintamani
Ketua:
a. Nama : I Ketut Sukarasa, S.Si, M.Si
b. NIP : 196906011998021001
c. Jabatan Fungsional : Lektor
d. Program Study : Fisika
e. No Hp : 08179764539
f. Email :[email protected]
Anggota:
a. Nama Lengkap : Ni Putu Trisnawati, S.Si, M.Si
b. NIP : 19720212200302001
c. Perguruan Tinggi : Universitas Udayana
Bukit Jimbaran, Januari 2018
Ketua
(I Ketut Sukarasa, S.Si, M.Si)
Nip. 196906011998021001
iii
KATA PENGANTAR
Puji syukurnkehadirat Ida Sang HyangnWidi Wasa, antuk kaledangan Ida
sampun nagingin pinunas tityang dados jadma. Titiang wantah persida ngaturang
suksma ring manah antuk makalah niki puput. Suksma aturang tiang ring:
1. Ir. S. Poniman, M.Si. sane dados Ketua Jurusan Fisika, Fakultas Matematika
dan
IlmuPengetahuan Alam Universitas Udayana.
2. Istri, anak-anak yang dengan rela waktunya tersita untuk menyelesaikan makalah ini.
3. Seluruh staf pengajar Jurusan Fisika, Fakultas MIPA Universitas Udayana yang telah
memberikan dorongan, sehingga penulis dapat menyelesaikan makalah ini.
Tiang nerima sane mewaste kritik lan saran mangdenge karya puniki becik.
Bukit Jimbaran, Januari 2018
Penyusun
iv
DAFTAR ISI
LEMBAR JUDUL ............................................................................................
LEMBAR PENGESAHAN ..............................................................................
ABSTRAK........................................................................................................i
KATA PENGANTAR ......................................................................................ii
DAFTAR ISI ....................................................................................................iii
DAFTAR TABEL ............................................................................................iv
DAFTAR GAMBAR........................................................................................v
BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................
1.1. Latar Belakang ...............................................................................1
1.2. Rumusan Masalah ...........................................................................2
1.3. Batasan Masalah..............................................................................2
1.4. Tujuan ............................................................................................2
1.5. Manfaat ...........................................................................................3
1.6. Metode Penulisan ............................................................................3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................4
2.1. Dinamika Atmosfer di Wilayah Indonesia ......................................4
2.2. Sirkulasi Hadley ...............................................................................5
2.3. Sirkulasi Walker …………………………………………………..6
BAB III METODE PENELITIAN ...................................................................13
3.1. Alat dan Bahan ................................................................................13
3.2. Parameter Curah Hujan dan SOI ......................................................16
3.4. Pengolahan Data curah hujan...........................................................17
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...........................................................18
4.1. Hasil ................................................................................................18
4.2. Pembahasan ....................................................................................31
BAB V PENUTUP ..........................................................................................30
5.1. Kesimpulan .....................................................................................30
5.2. Saran................................................................................................30
DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................31
v
vi
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1. Klasifikasi fenomena El-Nino dan La-Nina ..................................9
Tabel 3.2 Interval dan tingkat hubungan korelasi ..........................................12
Tabel 4.1. Curah hujan bulan Pebruari di pos Kintaman ................................20
Tabel 4.2. Rata-rata curah hujan periode 1986-2015 .....................................25
Tabel 4.3. Nilai SOI bulanan Periode 1986-2015 ...........................................26
Tabel 4.4. Tahun terjadinya El-Nino pada bulan Pebruari dan Agustus .........29
Tabel 4.5. Curah hujan tahun El-Nino bulan Pebruari …………………….....29
Tabel 4.6. Curah hujan tahun El-Nino bulan Agustus ………………………..29
vii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Gerak peredaran semu matahari ......................................................4.
Gambar 2.2. Sirkulasi Hadley.............................................................................5
Gambar 2.3 Sirkulasi Walker ............................................................................6
Gambar 2.4 Angin laut ....................................................................................8
Gambar 2.5 Angin darat ..................................................................................9
Gambar 2.6 Angin lembah...............................................................................9
Gambar 2.7 Monsun Asia ...............................................................................10
Gambar 2.8 Monsun Australia.........................................................................11
Gambar 2.9 Tiga Daerah Iklim dan Pola Curah Hujan Di Indonesia .............11
Gambar 2.9 . Ilustrasi skematis fenomena El Niño dan La Niña ....................13
Gambar 2.10 Sirkulasi Angin Pasat Timuran pada Kondisi Normal ………..16
Gambar 3.1. Lokasi Penelitian ........................................................................17
Gambar 3.2. Baseline antara Tahiti dengan Darwin (Australia), yang
diguakan dalam perhitungan SOI……………….…………........19
Gambar 4.1 Grafik rata-rata curah hujan bulanan untuk pos hujan
Kintamani…………………………………………………… .26
Gambar 4.2. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Pebruari di pos
Kintamani ..................................................................................30
Gambar 4.3. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Agustus
di pos Kintamani ……………………………………………….31
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Secara umum Indonesianmemiliki dua musim, yaitu musim hujan dan kemarau.
Terjadinya musim tersebut dipengaruhi oleh sirkulasi monsun (monsoon), umumnya
musim hujan terjadi antara bulan Oktober-Maret dengannpuncaknya sekitarnbulan
Desember sampai Februari disebabkan monsun dingin Asia, sedangkan musim kemarau
terjadi antara bulannApril-September dengannpuncaknya sekitar bulan Juni sampai
Agustus yang disebabkan monsun dingin Australia. Musim di Indonesia selain
dipengaruhi oleh monsunndan pengaruh lokal juga dipengaruhinoleh fenomena global
diantaranya sirkulasi Hadlay, sirkulasi Walker, El Nino, La Nina, Indian Ocean Dipole
dan lainnya ( Fadholi, 2013).
Salah satu fenomena globalnyang memiliki dampak penurunanncurah hujan yang
mengakibatkan suatundaerah dalam kondisi kekeringannadalah El Nino yang ditandai
dengan pemanasan permuakaannair laut. Apabila nilai Indeks Osilasi Selatan
beradandalam harga -5 s/d +5 tergolong netral, untuk -5 s/d -10 tergolong El Nino
Lemah dan untuk nilai SOInyang lebih kecil dari -10 tergolong El Nino kuat setelah
berlangsung selama 3nbulan berturut-urut dapat dikatakan telah terjadi El Nino.
Menurut pengamatan ElnNino akan kembali setelah 2 sampai 7 tahun (Yananto, 2016).
Kejadian El Nino berdampak padanwilayah Indonesia berupa penurunan curah
hujan yang menyebabkan kemarau berkepanjangan, sehingganpada sektor pertanian
akan mengalami gagal panen (IPCC, 2001). Namun Pengaruh El Nino pada variablilitas
curah hujan setiap wilayahndi Indonesia tidak sama. Bali yang terletak di Indonesia
bagian tengah tepatnya pada 8°3'40"LS - 8°50'48"LS dan 114°25'53"BT -
115°42'40"BT, jugandipengaruhi oleh fenomena El Nino. Hal ini dibuktikan oleh
penelitian yang dilakukan oleh Yuda dan Prasetia (2014) padan7 titik pengamatan hujan
di Bali yang menunjukan pengaruh El Nino pada penurunannanomali curah hujan bulan
Januari dan September. Selanjutnya secara lebih khusus, ntelah dilakukan penelitian di
kawasan Batukaru-Bedugul yang menunjukan hubungan positif antara fluktuasi nilai SOI
dan banyak hujan utamanya Juni, Juli, dan Agustus, nsehingga berpengaruh terhadap
besaran curah hujan yang mengakibatkan berkurangnya debit air di danau Buyan dan
danau Tamblingan saat terjadi El Nino (As-syakur, 2007).
2
Pengaruh El Nino terh. .adap curah hujan di Bali ya.ngnberdampak langsung pada
debit danau sangat men.arik untuk diteliti. Selain kawasan Batukaru-Bedugul, di
Kintamani-Bangli juga terdapat sebuah danau yaitu danau Batur. Danau Batur terletak
antara 1.000 m diatas perm.ukaan a.ir laut. nTopografinya bergel.ombang sampai
bergunung, dengan fisiografi kawasan tergolongnlembah kaldera dan vulkan, debit air
danau batur setiap bula.nnya berubah tergantungnpada curah hujan yang turun di
sekitaran danau (www.baturgeopark). .
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telahndipa.parkan di atas maka terdapat rumusan
masalah sebagi berikut:
1. Bagaimana hubungan flu.ktuasinnilai SOI terhadap curah hujan di wilayah
Kintamani-Bangli?
2. Bagaimana pengarh El Nino terhadap curah hujan bulanan di wilayah
Kintamani-Bangli?
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah:
1. Hanya mengambil di wilayah Kintamnai-Bangli
2. Penelitian ini dilakukan pada periode puncak musim hujan dan kemarau,
sedangkan data yang digunakan selama 30 tahun dari tahun 1986-2015
1.4 Tujuan
Adapun tujuan dari penelitian ini antara lain:
1. Untuk mengetahui hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan di
wilayah Kntamani-Bangli
2. Untuk mengetahui bagaimana pengaruh El Nino terhadap curah hujan
bulanan di wilayah Kintamnai-Bangli
1.5 Manfaat
Mannfaatnyang bisa diperoleh dari penelitiannini yaitu dapat digunakan sebagai
acuan perenncanaan pengelolaan kawasan saat terjadinEl Nino, serta dapat digunnakan oleh
petani, nelayan, dan Dinnas Pertanian untuknmengnantisipasi dampak El Nino.
1.6 Metode Penulisan
Metnode yang digunakan dalam penulisan makalah ini adalah metode pengambilan
data serta metode kepustakaan dimnana penulis mengumpulkan literatur dari buku-buku
dan jurnal-junrnal yang berhubunngan dengan makalah ini.
3
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Dinamika Atmosfer di Wilayah Inonesia
Indonesia meru.pankan negara yang bera.da pada wilayahn maritim tropis yang terletak
di antara 6º LU – 11º LS dan 95º BT - 141º BT. Ben.ua maritim Indonesia memiliki
atmosfer yang sangat kompleks dan pembentukan awan yang sangat unik. .Interaksi
keempat lapisan terse .but membentuk sistem cuaca dan iklim di Inndonesia (Pribadi, 2012).
Swarinoto dkk (2007) menyebutnkan bahwa wilayah indonesia memiliki karakteristik
cuaca dan iklim tersendiri dan selalu berkaitan denngan pengaruh inte nraksi beberapa
macam sirkulasi.
Wilayah benua marnitim Indonesia termasuk kedalam wilaya.h tropis. Wilayah ini
mendapatkan radiasi matahari terus menerus. Peredaran gerak semua matahrai pada bulan
Maret berada di khatulistiwa, Juni berada di belahan bumi utara (BBU), September
berada di kha.tulistiwa, dan Desember berada di bela.hannbumi selatan (BBS)
digambarkan:
Gambar 2.1. Gerak peredaran semu matahari (Pribadi, 2012)
4
nMemperhatikan letak ge.ografis wilayah nIndonesia dengan sedemikian rupa, maka
pembentukan cnuaca disana sepanj.ang waktu tidak dapat lepas dari pengaruh aktifitas
sistem-sis.tem skala cuaca. Selain itu, untuk mempelajari pola cuaca di tempat-tempat
tertentu dalam kanwasan ini, perlu diperhitungkan faktor peng.aruh untuk skla yang
dominan mempengaruhi tempat-tempat tersebut. nWalaupun pada saat yang bersamaan
terjadi intera.ksi berbagai sirkulansi atmosfer dalam skala global, regional maupun local.
Ada beberapa nmacan sirkulasi yang mempengaruhin aktifitas cuaca dan iklim terutamna
dalam pembentnukan curah hujan di wnilah Indonesia, yaitu sirkulasi Hadley, Walker dan
Lokal.
2.2 Sirkulasi Hadley
Penggolongan sirkulasi atmosfer berdasarkan skala ruang dan waktu menjadi
sirkulasi primer, sirkulasin sekunder dan sirkulasi tersier. Daerah konvergensi intertropis
dengan curah hujan yang besar merupakan daerah sum.ber energi yang menggerakkan
sirkulasi umum di dala.m atmosfer tropis melalui panans laten kondensasi yang dilepaskan.
Pergerakan angin permukaan beserta pergerakan udara pada lapisan atas troposfer dan
gerakan udara verntikal ke atas membentuk sirkulasi yang mem .punyai arah gerak
meridional (utara – selatan) yang disebut sel Hadlney.
Gambar 2.2. Sirkulasi Hadley (Minzathu, 2017)
5
Sirku.lasi ini ter.jadi karena adanya konveksi termal, akibat danya perbedaan
penyinaran ener.gi panas matahari antara kawasan ekuator dan kutub seperti pada gambar
2.2. Wujud dari terjadinya sirkn .ulasi ha.dley ini adalah terjadinya angin m.onsun.
3 Sirkulasi Walker
Sirku.lasi Wal .ker nmerupakan sirku.lasi zonal dari timur ke barat sepanjang ekuator.
Dicirikan oleh pergera.kan ud.ara ke atas di Pasifik barat n (wilayah Indonesia), dan
pergerakan u.dara ke bawnah di Pasifik timur (lepas pantai Amerika Selatan) seperti pada
Gambar 2.3.
Gambar 2.3. Sirkulasi Walker (Pribadi, 2012).
Sirkulasi Walker diknendalikan oleh variasi suhu permukaan laut (Sea Surface
Temperature). Perbedaan suhu permukaan laut dan kandungan panas dalam air laut akan
6
ditransfer ke antmosfer sehin.gga menimbulkan perbedaan tekanan perm. .ukaan. Terdapat
interaksi yang sangat kuat antara la .ut dan atmosfer, snedemikian sehingga jika salah satu
kompoenen iklim tersebut mengalami perub.ahan maka komponen yang lain pun akan
berubah. Salah satu conntoh fenomena peru.bahan iklim nsebagai konsekuensi interaksi
tersebut adalah fenomena yang dikenal sebagai El N.ino.
Karena winlay.ah Indon.esia merupakan kontinen maritime ekuator yang menerima
energi radiasi matahari dalamn jumalah besar maka terja .di konveksi yan.g sangat kuat yang
menyebabkan sirk.ulasi lokal.
4 Sirkulasi Lokal
Sirkul.asi lok .al tnerjadi akibat perbed.aan kondisi fisik lokal seperti kondisi topografi
serta perbeda.an siang dan malam yang mengakibatkan terjadinya perbed.aan suhu pada
daratan dan lautan serta nperbed.aan su.hu pada puncak dan lembah. Pada wilayah daratan
dan lautan, iklim loknal yang terjadi adalah angin darat dan angin laut pada Gambar 2.3
dan Gambar 2.4. Angnin darat terja.di pada malam hari ketika suhu di daratan lebih dingin
dari pada suhu di lautan. Sedangkan nangin laut merupa.kan kebalikan dari angin darat.
Angin laut terj.adi pada sianng hari ketika suhu di laut lebih dingin daripad.a suhu di dara.tan.
Hal ini akan menyebabkan nangin berhembus ke .wilayah daratan. Pere.daran angin darat
dan angin laut ini biasanya tida.k lebih dari 20 n– 30 kilometer di atas darat (Ahrens, 2007).
Gambar 2.3 Angin laut (Ahrens, 2007).
7
Gambar 2.4 Angin darat (Ahrens, 2007).
Selain an.gin darat ndan angin laut, di daerah pedalaman dimana permukaan bumi
berbukit dan berlembah serta pengaruh lnaut tidak lagi terasa, terutama di dalam lembah
terdapat angin vertikal. Pada sina .ng hari udara bergerak ke a.tas di sepanjang lere.ng lembah
akibat pemanasan. Suhu udaran di puncak gunung lebih tinggi daripada di lereng lembah,
akibatnya tekanan udara di l. nembah akan menjadi lebih tinggi daripada tekanan udara di
puncak gunung. Angin inin disebut juga dengan angin lembah seperti pada Gambar 2.4.
Gambar 3.4. Angin lembah (Ahrens, 2007).
8
Hal ini dikarenakan tekanann udara di puncak lebih tinggi daripada tekanan udara
di lembah.
Gambar 3.4. Angin gunung (Ahrens, 2007).
Gambar 2.6. Monsun Asia (Aldrian, 2003).
9
Indonesia merunpakan daerah monsun yang terletak antara benua Asia dan Australia.
Periode monsun Asia ditandai dengan adanya angin paras bawah yang datang dari arah
timur laut di Belahan Bumi Utara wilayah Indonesia. Kemudian menyeberangi ekuator
dan berbelok arah mnenjadi dari arah barat laut di Belahan Bumi Selatan wilayah Indonesia
seperi pada Gambar 2.6. Pada pe .riode ini terjadi musim hujan yaitu pada bulan Oktober
hingga Maret dengann curah hujan tertinggi terjadi antara bulan Desember hingga Februari
(Pribadi, 2012)
Monsun Austrnalia ditandai .dengan adanya angin paras bawah yang bertiup dari arah
tenggara pada Belahan .Bumi Selatan wilayah Indonesia. Kemudian melintasi ekuator dan
berubah arah . .menjadni dari arah barat daya di Belahan Bumi Utara wilayah Indonesia
seperti pada Gamnbar 2.7. Pada periode ini terjadi musim kema.rau yaitu pada bulan April
hingga Septembenr dengan cu.rah hujan terenda.h terjadi antara bul.an Juni hingga Agustus
(Ahrens, 2007).
Gambar 3.7. Monsun Australia (Aldrian, 2003).
10
Berdasarkan dnistribusi data rata-rata curah hujan bulanan, umumnya wilayah
Indonesia dibagi menjadi 3 (tiga) pola curah hujan (Pratama, 2011), yaitu:
Gambar 2.8. Tiga Daerah Iklim dan Pola Curah Hujan Di Indonesia (Aldrian, 2003).
1. Pola Ekuatorial
Cura.h hunjan bulanan pola ini berhubun.gan dengan pergerakan zona
konvergensi ke arah Belahan Bumi Utara dan Belahan Bumi Selatan
mengikuti pergense .ran matahari. Pola ekuatorial dicirikan oleh tipe curah
hujan dengan bnentuk bimodial (dua puncak hujan) di man.a terdapat curah
hujan bula.nan mnaksimum dua kali yang biasanya terjadi sekitar bulan Maret
dan Oktober. Pada tipe ini cu.rah hujan rata – rata bulanannya lebih dari 150
mm.
2. Pola Monsunal
Curah huj.anan pola ini memiliki distribusi berbentuk huruf „V‟ atau
„U‟. Pola curah nh.ujan mon.sunal memiliki ciri pada saat kondisi normal.
3. Pola Lokal
Pola cur.ahn hu.jan ini sangat dipengaru.hi oleh keadaan dan kondisi
setempat. Meliputi pemanasan lokal yang tidak seimbang dan naiknya udara
lembap secara paksa dari aliran udara yang menuju ke dataran tinggi atau
pegunungan. Wilayah dengan pola lokal memiliki distribusi hujan bulanan
11
yang berkebalikan dengan pola monsunal. Pada saat wilayah monsunal
mengalami banyak hujan maka di wilayah lokal mengalami musim kemarau.
6 Interaksi Laut dan Atmosfer
Variabilitas iklimn disebabkan oleh interaksi kompleks antara atmosfer, hidrosfer,
litosfer, dan biosfer. Proses interaksi laut dan atmosfer mempunyai pengaruh yang besar
terha.dap cuaca dan ik.lim global di wilayah Indonesia. Interaksi kopel atmosfer Samudera
Pasifik menyebabkan pneristiwa El Ni.ño dan L.a Niña. Usaha untuk me .mahami interaksi-
interaksi ini terut.ama antara atmosfer dan laut difokuskan pada fenomena Osilasi Selatan
(Tjasyono dkk., 2008).
Gambar 2.9. Ilustrasi skematis fenomena El Niño dan La Niña (Sumber: www.jamstec.go,jp).
Pad.a keadaan normal, air l.aut dalam di wil .ayah pantai Amerika Selatan, dekat
Ekuador dan Perairann Peru yang bersuhu rendah.
12
Gambar 2.10. Sirkulasi Angin Pasat Timuran pada Kondisi Normal (Aldrian, 2003).
Pad.a saat El N.inno terjadi sepeti pada Gambar 2.11, perairan yang lebih panas di
Pasifik tengah dan timur membuat suhu dan kelembaban pada atmosfer yang berada di
atasnya meningkat. Keja .dian ini mendoron.g pembentukann awan yang akan meningkatkan
cur.ah hujan di sekitar kanwasan tersebut. Tekan.an udara di bagian barat Samudra Pasifik
meningkat sehingga menghambat pertumbuhan awan di atas laut.an bagian timur.
Indonesia, akibat yang terjadi adalah tegannggunya siklus wakler sehingga beberapa
wilayah Indonesia me.ngalami pe.nurunan cur.ah hujan yang jauh dari normal. .
Gambar 2.11. Sirkulasi Angin Pasat Timuran pada Kondisi El Nino (Aldrian, 2003)
13
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Alat dan Bahan
Alat yang digunankan dalam penelitian ini adalah laptop sedangkan bahan yang
diolah berupa data curah hujan dan nilai Southernn Oscillation Index (SOI) dari tahun 1986
– 2015. Pengolahan dilakukan dengan Software Microsoft Excel.
3.2 Parameter Curah hujan dan SOI
3.2.1 Parameter Curah Hujan
Curah huj.an bisa di ukurn dengan alat penakar huja .n. Pena.kar h.ujan yang tersedia di
BMKG yaitu penakar hujan Observatorium (OBS) dann penakar hujan tipe Hilman dimana
penakar hujan OBS merupakan pena.kar hujan non-recording atau tidak dapat mencatat
sendiri.
Saat terjandi hujan air hu.jan akan tercurah masuk dalam coron.g penakar kemudian
dialirkan kedalam tabung penampung saat akann mengu.kur air dikeluarkan melalui kran
dan dimasukkan kedalamn gelas ukur.
Pada penelitian ini cura.h hujan yang digunakan ada satu titik di kecamatan
Kintamani, yaitu di desa Kintamani yang ternletak di 08o14’24”LS-155o19’49”BT.
Daerah tempat dilakukannya penelitian memiliki suatu keunikan dimana dekat dengan
danau Batur. Situasi danau Batnur terkadang sering mengalami penurunan dan
peningkatan debit air, dari situasi tersebut curah hujan disekitar danau Batur tentu dapat
mempengaruhi debit air.
14
Gambar 3.1. Lokasi Penelitian (sumber: maps.google.com).
Gambar 3.2. Baseline antara Tahiti dengan Darwin (Australia), yang diguakan dalam perhitungan SOI,
untuk mendeteksi terjadinya fenomena El Nino (sumber: www.climate.gov)
3.3.2 Parameter Shoutern Oscillation Index (SOI)
Indeks osnilasi selatan ad.a.lah ni.lai yang menyatakan perbedaan tekanan
perm.ukaan lau.t (Sea Level Preasure), antara Tahiti dengan Dar.win (Autralia) seperti
disajikan dalam gambar 3.2 .
Apabila nilai SOI sel.alu negatif dalam periode yang lama (minimal 3 bulan), maka
dapat disimpu.lkan daerah Sanmudera Pasifik sedang mengalami El Nino (Yanato,2016).
Data SOI yang digunakan merupakan data SOI bulanan dimana data SOI periode 1986-
15
2015 diperoleh dari Bureau Of Meteornology (BOM) melalui akses web
http://www.bom.gov.au/climate/current/soihtm1.shtml.
3.4 Pengolahan Data
3.4.1 Pengolahan data Southern Osicllation Index (SOI)
Perhitungan dilakukan untuk mencari periode puncak mus.im hujan dan mu.sim
kemarau pada tahun 1986 hingga 2015 di wilnayah Kintamani-Bangli. Hasil pengolahan
data curah huj.an periode musimn hujan dan musim kemarau tersebut digunakan sebagai
bahan anali.sis kemudian di cari hubungan nilai SOI tenrhadap . .curah hujan.
Data SOI digunakan sebagai acuan untuk melihat ada atau tidaknya fenomena El
Nino. Klasifikasi fenomena El Nino dan La nNina berdasarkan Southrem Oscillation
Index(SOI) (Yananto, 2016) adalah :
Tabel 3.1. Klasifikasi fenomena El Nino dan La Nina(Yananto, 2016)
SOI Fenomena
< −10 El Nino Kuat
−10 s.d – 5 El Nino Lemah
−5 s.d+ 5 Netral
+5 s.d + 10 La Nina Lemah
> +10 La Nina Kuat
3.4.3 Menghitung koefisien korelasi dan membuat grafik scatterplot
Koefisien knorelasi adalah koefisien yang menggambarkan tingkat keeratan
hubungan linear antara satu peubahn atau lebih. Koefisien korelasi sering dinotasikan
dengan simbul r dan nilainya berkisar antara -1 dan 1 ( -1 < r < 1 ). Nilai r yang mendekati
1 atau -1 menunjukkan semakin eratnyna hubungan linear antara kedua peubah tersebut.
Sedangkan nilai r yang mendekati nol menggambarkan hubungan kedua peubah tersebut
tidak linear. Persamaan yang digunakan dalam perhitungan tersebut adalah: n
16
Tabel 3.2. Interval dan tingkat hubungan korelasi (Riduwan,2005).
Interval Tingkat hubungan
0.00 – 0.199 Sangat rendah
0.20 – 0.399 Rendah
0.40 – 0.599 Cukup kuat
0.60 – 0.799 Kuat
0.80 – 1.000 Sangat kuat
3.4.4 Membuat Grafik Anomali Curah Hujan Saat Terjadinya El Nino
Untuk pembuatan grafik anomali curah hujan saat terjadinya fenomena El Nino
diperlukaan beberapa data yaitu danta curah hujan pada bulan Februari dan Agutus saat
berada dalam kondisi El Nino, kemnudian data rata-rata curah hujan tahun 1986-2015 pada
bulan Februari dan Agustus. Tanhun-t, .ahun ya,.ng telah dike,.tahui menjadi tahu,.n El Nino
kem ,.udian di cari anomalinya de,.ngan menggunakan rumus (Fadholi, 2013):
3.4.5 Diagram Alir Pengolahan Data
Data curah hujan dan nnilai SOI diolah sesuai dengan diagram alir pengolahan data
berikut ini.
17
Mulai
Data
SOI
Data
curah
hujan
Tahun-
tahun El
Nino
Anomali
curah
hujan
Grafik
anomali
curah hujan
saat terjadi
El Nino
Selesai
Gambar 3.3. Diagram alir pengolahan data curah hujan
18
BAB IV
4.1. Hasil
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.1 Curah hujan bulanan
Daerah ya,.n . ng mem .ili,.ki ti.pe cur .,.ah h.ujan Monsun akan cendea ,.rung meng,.a.lami dua
musim yaitu hu.ja, .n dan kemarau. Untuk menentukan bulan yang menjadi puncak musim
hujan dan kemarau adalah dengan melihat rata-rata curah hujannya. Untuk mencari rata-
rata data curah hujan dionlah menggunakan rumus 4.2. Sebagai salah satu contoh
pengolahan digunakan data curah hujan bulan Januari untuk pos Kembangsari sebagai
berikut:
Diketahui curah hujan pada bulann Februari di pos Kembangsari dari tahun 1986
sampai dengan 2015 seperti pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1. Curah hujan bulan Februadi di pos Kintamani.
Tahun Curah Hujan Tahun Curah Hujan Tahun Curah Hujan
1986 326 1996 512 2006 498
1987 409 1997 758 2007 317
1988 331 1998 328 2008 1438
1989 505 1999 452 2009 746
1990 236 2000 501 2010 377
1991 1171 2001 770 2011 364
1992 701 2002 1707 2012 520,5
1993 417 2003 1036 2013 1111
1994 436 2004 390 2014 607,5
1995 629 2005 186 2015 361
19
Dari Tabel 4.1 curah hujan (CH) tahun 1986 sampai 2015 dijumlahkan kemudian
dibagi dengan banyaknya dnata yaitu sebanyak 30 data. Sehingga diperoleh perhitungan
seperti berikut ini,
�̅ = 1
(18201) 30
�̅ = 607,70
Untuk keseluruhan hasil
n
dari pengolahan data rata-rata curah hujan dapat dilihat
pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2. Rata-rata curah hujan periode 1986-2015
Rata-rata curah hujan (mm)
Bulan Kintamani
Januari 459,37
Februari 408,03
Maret 297,86
April 165,51
Mei 75,07
Juni 33,20
Juli 16,43
Agustus 9,23
September 12,02
Oktober 38,73
November 124,35
Desember 271,22
20
Dari rata-rata curah hujan yang telah diperoleh pada Tabel 4.1 diolah kembali
dalam bentuk grafik dengan menggunakan software microsoft excel 2007, sehingga bulan
yang menjadi puncak musim hujan dan kemarau di masing-masing pos dapat dperhatikan
Gamba,.r 4.1
Rata-rata curah hujan di pos Kintamani periode 1986-2015
700
600
500
400
300
200
100
0
Jan Feb Mart Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des
Rata-rata curah hujan(mm)
Gambar 4.2. Grafik rata-rata curah hujan bulanan untuk pos hujan Kintamani.
. Berdasarkan Gambar 4.1 puncak m
usim hujan menunjukkan puncak musim hujan di pos Kintamani terjadi pada bulan
Januari dengan curah hujan sebanyak 459,37 mm dan puncak musim kemarau tnerjadi di
bulan Agustus dengan curah hujan sebanyak 9,23 mm. Dari Gambar 4.1 pun,.,.cak musim
hujan terjadi bulan Januari dan Februari serta p,.uncak mus,.im kema ,.r,.au unntuk kedua pos
terjadi pada bulan Agustus. .
Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya oleh Fadholi (2013), yang
menyimpulkan banhwa puncak m,.usim hujan secara umun terjadi pada bulan Desember
hingga Februari dan p,.uncak musim kemarau terjadi pada bulan April hingga September.
Penentuan p,.unc,.ak mnusim,. hujan dan kem,.a,.rau diambil pada bulan Februari dan Agustus
untuk pos tersebut agnar seragam saat di analisis. Saat menganalisis cur, .ah hu,.jan keadaan,
waktu dan tempat akan mempengaruhi keadaan curah hujan.
21
4.1.2 Southern Oscillation index (SOI)
Terjadinya El nNino ditandai dengan nilai Southern Oscillation Index yang bernilai
negatif mulai dari -5 Hasil penentuan tahun-tahun yang mengalami. El Nino dan La
Nina merujuk pada kalsifikasi nilai SOI Tabel 4.2 dibawah ini.
Tabel 4.3. Nilai SOI Bulanan Periode 1986-2015
Tahun
Bulan
Jan Feb Mar Apr Mei Juni Jul Agu Sep Okt Nov Des
1986 +8.0 -10.7 +0.8 +1.2 -6.6 +10.7 +2.2 -7.6 -5.2 +6.1 -13.9 -13.6
1987 -6.3 -12.6 -16.6 -24.4 -21.6 -20.1 -18.6 -14.0 -11.2 -5.6 -1.4 -4.5
1988 -1.1 -5.0 +2.4 -1.3 +10.0 -3.9 +11.3 +14.9 +20.1 +14.6 +21.0 +10.8
1989 +13.2 +9.1 +6.7 +21.0 +14.7 +7.4 +9.4 -6.3 +5.7 +7.3 -2.0 -5.0
1990 -1.1 -17.3 -8.5 -0.5 +13.1 +1.0 +5.5 -5.0 -7.6 +1.8 -5.3 -2.4
1991 +5.1 +0.6 -10.6 -12.9 -19.3 -5.5 -1.7 -7.6 -16.6 -12.9 -7.3 -16.7
1992 -25.4 -9.3 -24.2 -18.7 +0.5 -12.8 -6.9 +1.4 +0.8 -17.2 -7.3 -5.5
1993 -8.2 -7.9 -8.5 -21.1 -8.2 -16.0 -10.8 -14.0 -7.6 -13.5 +0.6 +1.6
1994 -1.6 +0.6 -10.6 -22.8 -13.0 -10.4 -18.0 -17.2 -17.2 -14.1 -7.3 -11.6
1995 -4.0 -2.7 +3.5 -16.2 -9.0 -1.5 +4.2 +0.8 +3.2 -1.3 +1.3 -5.5
1996 +8.4 +1.1 +6.2 +7.8 +1.3 +13.9 +6.8 +4.6 +6.9 +4.2 -0.1 +7.2
1997 +4.1 +13.3 -8.5 -16.2 -22.4 -24.1 -9.5 -19.8 -14.8 -17.8 -15.2 -9.1
1998 -23.5 -19.2 -28.5 -24.4 +0.5 +9.9 +14.6 +9.8 +11.1 +10.9 +12.5 +13.3
1999 +15.6 +8.6 +8.9 +18.5 +1.3 +1.0 +4.8 +2.1 -0.4 +9.1 +13.1 +12.8
2000 +5.1 +12.9 +9.4 +16.8 +3.6 -5.5 -3.7 +5.3 +9.9 +9.7 +22.4 +7.7
22
2001 +8.4 +11.9 +6.7 +0.3 -9.0 +1.8 -3.7 -8.2 +1.4 -1.9 +7.2 -9.1
2002 +2.7 +7.7 -5.2 -3.8 -14.5 -6.3 -7.6 -14.6 -8.2 -7.4 -6.0 -10.6
2003 -2.0 -7.4 -6.8 -5.5 -7.4 -12.0 +2.9 -1.8 -2.2 -1.9 -3.4 +9.3
2004 -11.6 +9.1 +0.2 -15.4 +13.1 -15.2 -6.9 -7.6 -2.8 -3.7 -8.6 -8.0
2005 +1.8 -28.6 +0.2 -11.2 -14.5 +2.6 +0.9 -6.9 +3.9 +10.9 -2.0 +0.1
2006 +12.7 +0.1 +13.8 +14.4 -9.8 -6.3 -7.6 -15.9 -5.8 -16.0 -1.4 -3.5
2007 -7.8 -2.7 -1.4 -3.0 -2.7 +5.0 -5.0 +2.7 +1.4 +5.4 +9.2 +14.4
2008 +14.1 +21.3 +12.2 +4.5 -3.5 +4.2 +2.2 +9.1 +13.5 +13.4 +17.1 +13.3
2009 +9.4 +14.8 +0.2 +8.6 -7.4 -2.3 +1.6 -5.0 +3.9 -14.7 -6.0 -7.0
2010 -10.1 -14.5 -10.6 +15.2 +10.0 +1.8 +20.5 +18.8 +24.9 +18.3 +16.4 +27.1
2011 +19.9 +22.3 +21.4 +25.1 +2.1 +0.2 +10.7 +2.1 +11.7 +7.3 +13.8 +23.0
2012 +9.4 +2.5 +2.9 -7.1 -2.7 -10.4 -1.7 -5.0 +2.6 +2.4 +3.9 -6.0
2013 -1.1 -3.6 +10.5 +0.3 +8.4 +13.9 +8.1 -0.5 +3.9 -1.9 +9.2 +0.6
2014 +12.2 -1.3 -13.3 +8.6 +4.4 -1.5 -3.0 -11.4 -7.6 -8.0 -10.0 -5.5
2015 -7.8 +0.6 -11.2 -3.8 -13.7 -12.0 -14.7 -19.8 -17.8 -20.2 -5.3 -9.1
Keterangan : Warna Kuning= El Nino, Warna Biru= La Nina.
Dari Tabel 4.2 terlihat bernilai minus (-) yang menandakan Sea Level Pressure
(SLP) di Darwin lebih besar dibandingkan dengan normalnya, sedangkan SLP di Tahiti
lebih rendah dibandingkan dengan normalnya. Oleh karena itu gerakan angin timuran
akan melemah dan akan mendukung kolom panas terkumpul didaerah sekitar Tahiti
atau Samudra Pasifik bagian Tengah. Fenomena El Nino telah dikasifikasikan sesuai
dengan Tabel 4.3. Maka dapat ditentukan tahun-tahun yang mengalami fenomena El
Ninno pada bulan Februari dan Agustus yang ditunjukan pada Tabel 4.3.
23
Tabel 4.4. Tahun terjadinya El nino pada bulan Februari dan Agustus
Bulan Tahun El Nino
Februari 1987 1992 1993 1998 2003 2010 - - - - -
Agustus 1987 1991 1992 1993 1994 1997 2002 2004 2006 20014 2015
Dari tahun 1986 sampai dengan 2015 fenomena El Nino pada bulan Februari terjadi
sebanyak 6 kali, dan pada bulan Agustus sebayak 11 kali. Dimana bulan Agustus yang
merupakan pucak dari musim nkemarau paling sering mengalami fenomena El Nino
dibandingkan dengan bulnan Februari yang merupakan puncak musim hujan. Keadaan
curah hujan saat terjadi El Nino akan menunjukkan apa pengaruhnya El Nino pada curah
hujan di pos Kembnangsari dan Kintamani. Curah hujan saat terjadi El nino dapat dilihat
pada tabel 4.5.dan 4.6.
Tabel 4.5. Curah hujan tahun El Nino pada bulan Februari
Tahun El Nino Curah hujan pada bulan
Februari (mm)
1987 414
1992 601
1993 258
1998 458
2003 538
2010 416
Tabel 4.6. Curah hujan tahun El nino pada bulan Agustus
Tahun El Nino Banyak hujan (mm)
1987 9
1991 1
1992 28
1993 0
24
1200
1000
800
600
400
408,03
200
0
1987 1992 1993 1998 2003 2010
Cura
h h
uja
n(m
m)
1994 0
1997 0
2002 0
2004 0
2006 0
2014 6
2015 2
Tabel 4.5 dan 4.6 menunjukan curah hujan yang terjadi pada tahun-tahun El Nino.
Pengaruh El Nino terhadap ncurah hujan dapat dilihat saat membandingkan curah hujan
pada tahun El Nino dengan curah hujan normalnya, dimana curah hujan dalam keadaan
normal adalah rara-rata curahn hujan dari tahun 1986-2015 pada bulan yang bersangkutan.
Berikut ini adalah grafikn yang menunjukkan keadaan curah hujan saat terjadi El Nino
pada bulan Februari dan Agustus.
Curah hujan tahun El Nino pada bulan Februari di pos Kintamani
Curah hujan
Normal
Tahun El Nino
.
Gambar 4.3. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Februari di Pos Kintamani.
25
Cura
h h
uja
n(m
m)
Dari Gambar 4.3 mnenunjukan terjadinya El Nino pada bulan Februari yang
merupakan puncak dari musim hujan dari tahun 1986 sampai dengan 2015 sebanyak 6
kali, dimana curah hujan dalnam keadaan normal sebesar 400,03 mm. Keadaan curah hujan
pada tahun 1992 dan 2003 diatas normalnya, dengan curah hujan tahun 1992 sebanyak
601,00 mm dan tahnun 2003 sebanyak 538,00 mm. Sedangkan tahun 1993 keadaan curah
hujannya di bawah normal, yaitu 258,00 mm. Kemudian keadaan curah hujan pada bulan
Agustus dapat dilihat pada grafik 4.4.
Curah hujan tahun El Nino pada bulan Agustus di pos Kintamani
30
25
20
15
10 9,23
5
Curah hujan
Normal
0
Tahun El Nino
Gambar 4.4. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Agustus di pos Kintamani
Bulan Agustus merupakann puncak dari musim kemarau dimana terdapat 11 kali
kejadian El Nino dari tahun 1986 hingga 2015. Curah hujan normal pada pulan Agustus
adalah 9,23 mm. Keadaan curah hujan di pos Kintamani pada tahun terjadinya El Nino
mengalami kenaikan yaitu padna tahun 1992 dengan curah hujan sebanyak 28 mm
sedangkan selain tahun 1992 curah hujannya di bawah normal yang menunjukkan
penurunan curah hujan.
26
4.1.3 Hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan
Hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan dijelaskan pada saat musim
hujan dan kemarau dimana pucak musim hnujan terjadi pada bulan Februari dan musim
kemarau terjadi pada bulan Angustus. Perolehan nilai korelasi diolah berdasarkan rumus
3.3. Sebagai contoh untuk memperoleh koefisien korelasni diberikan data curah hujan dan
nilai SOI di pos Kintmani pada bulan Februari pada Tabel 4.7.
Tabel 4.7. Data curah hujan dan nilai SOI
Tahun
Bulan Februari
X.Y
X2
Y2
SOI(X) CH Kintamani (Y)
1986 -10,70 362 -3873,40 114,49 131.044
1987 -12,60 409 -5153,40 158,76 167.281
1988 -5,00 331 -1655 25 109.561
1989 9,10 505 4595,50 82,81 255.025
1990 -17,30 236 -4082,80 299,29 55.696
1991 0,60 1.171 702,60 0,36 1.371.241
1992 -9,30 701 -6519,30 86,49 491.401
1993 -7,90 417 -3294,30 62,41 173.889
1994 0,60 436 261,60 0,36 190.096
1995 -2,70 629 -1698,30 7,29 395.641
1996 1,10 512 563,20 1,21 262.144
1997 13,30 785 10440,50 176,89 616.225
1998 -19,20 328 -6297,60 368,64 107.584
1999 8,60 452 3887,20 73,96 204.304
2000 12,90 501 6462,90 166,41 251.001
2001 11,90 770 9163 141,61 592.900
2002 7,70 1704 13120,80 59,29 2.903.616
2003 -7,40 1036 -7666,40 54,76 1.073.296
2004 9,10 390 3549 82,81 152.100
27
2005 -28,60 186 -5319,60 817,96 34.596
2006 0,10 498 49,80 0,01 248.004
2007 -2,70 317 -855,90 7,29 100.489
2008 21,30 1438 30629,40 453,69 2.067.844
2009 14,80 746 11040,80 219,04 556.516
2010 -14,50 377 -5466,50 210,25 142.129
2011 22,30 364 8117,20 497,29 132.496
2012 2,50 520,5 1301,25 6,25 270.902,25
2013 -3,60 1111 -3999,60 12,96 1.234.321
2014 -1,30 607,5 -789,75 1,69 369.056,25
2015 0,60 361 216,60 0,36 130.321
Jumlah -6,30 18201 47429,50 4189,63 14.790.737,50
=𝑛 ∑ 𝑋𝑖𝑌𝑖 − (∑ 𝑋𝑖
𝑛𝑖=1 )(∑ 𝑌𝑖
𝑛𝑖=1 )𝑛
𝑖=1
√𝑛 ∑ 𝑋𝑖2 − (∑ 𝑋𝑖
𝑛𝑖=1 )2𝑛
𝑖=1 √𝑛 ∑ 𝑌𝑖2 − (∑ 𝑌𝑖
𝑛𝑖=1 )2𝑛
𝑖=1
𝑟 =30(47429,50) − (−6,3)(18201)
√30(4198,63) − (−6,3)2 √30(14790737,50) − (18201)2
𝑟 =(1422885 − (−114666,3))
√(125958,9) − (39,69) √(443722125) − (331276401)
𝑟 = 153755,3
√(125919,21) √(112445724
𝑟 =153755,3
√(1,415907673 × 1013)
𝑟 =153755,3
3762854,864
𝑟 = 0,409
Data curah hujan dan nilai SOI pada bualan Februari dan Agustus diolah sama seperti
contoh, kemudian untuk menujukan adanya hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah
hujan digunakan grafik scatter plot. Scatter plot dapat menunjukkan hubungan yang dimiliki
kedua variabel serta keerataannya melalui sebaran titik-titik, hubungan postif dapat dilihat
28
Cura
h h
uja
n (
mm
)
dapat dilihat ketika vanriabel x bertambah kemudian variabel y juga bertambah, sedangkan
jika variabel x bertambah kemudian y menurun sebagai variabel terikat.
y = 4,0894x + 408,89
R² = 0,095
r = 0,308
Pos Kintamani
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0-40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Nilai SOI
Gambar 4.4. Scatter plot nilai korelasi antara nilai SOI dan curah hujan pada bulan Februari di pos
Kintamani
n
Berdasarkan Gambar 4.4 menunjukan hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap
curah hujan linier positif, dimana dari masing-masing pos kenaikan nilai SOI diikuti
dengan kenaikan curah hujann. Kemudian dengan melihat nilai koefisien korelasi maka
dapat diketahui kuat-lemahnya hubungan antara nilai SOI dan curah hujan. Kaitan SOI
dan besarnya di pos Kintamani diperoleh koefisien korelasi sebesar 3.08 yang artinya
tergolong rendah, maka fenomena El Nino tidnak begitu berpengaruh di pos Kintamani
untuk bulan Februari. Kemudian hubungan nilain SOI terhadap curah hujan pada bulan
Agustus disajikan pada Gambar 4.5.
29
Cura
h h
uja
n (
mm
)
b
y = 0,8226x + 12,43
R² = 0,2174
r = 0,4662
Pos Kintamani
70
60
50
40
30
20
10
0
-25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25
Nilai SOI
Gambar 4.5. Grafik Nilai korelasi dan scatter plot antara nilai SOI dan curah hujan pada bulan Agustus
di pos Kintamani.
Hubungann fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan rendah dengan nilai koefisien
korelasi sebesar 0,4662 seperti pada Gambar 4.5. Hubungan kelinieran antara nilai SOI
sebagai variabel bebas dan curah hujan sebgai variabel terikat tergolong hunungan linier
positif dimana kenaikan nilai SOI diikuti dnengan kenaikan curah hujan sama dengan di
bulan Februari. Gambar 4.5 terdapat garis miring yang menjukan hubungan kelinieran
antara nilai SOI terhadap curah hujann positif, sedangkan titik-titik sebaran scatter plot
yang menumpuk di bawah dihasilkan dari situasi yang tidak normal dari variabel nilai
SOI dan curah hujan. Snituasi tidak normal menunjukkan sebaran curah hujan pada bulan
Februari dan Agustsus yang sering mengalami peningkatan dan penurunan yang nantinya
akan diteliti lebih lannjut dengan meliahat Anomali curah hujan pada bulan tersebut.
30
BAB V
PENUTUP
Berdasarkan hasnil analisis korelasi nilai SOI terhadap curah hujan yang telah
disajikan pada Bab IV, maka dapat dipaparkan beberapa kesimpulan dan saran.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analinsis korelasi nilai SOI terhadap curah hujan, dapat diambil
kesimpulan yang mewakili keseluruhan dari analisis korelasi ini, antara lain:
1. Fluktusai nilai SOI berpengaruh pada variabilitas hujan daerah penelitian.
Dimana hubungan fluktnuasi nilai SOI terhadap curah hujan bulan Febrbuari
dan Agustus pada di pos Kitamani fluktuasi nilai SOI tergolong rendah saat
bulan Februari dan cukup kuat pada bulan Agustus. Hubungan antara kedua
variabel tersebut dapat dilihat dari nilai korelasinya sebesar r = 0,308 pada
bulan Februari dan r = 0,4662 pada bulan Agustus.
2. Pengaruh El Nino terhadap curah hujan terlihat jelas pada tahun-tahun yang
mengalami fenomena El Nino kuat dan korelasinya cukup kuat, dimana curah
hujan saat El Ninon kuat di bawah normalnya. Jadi El nino dapat menyebabkan
penurunan curah hujan pada daerah Penelitian.
6.2 Saran
Berdasarkann hasil analisis menyatakan bahwa pada musim hujan dan kemarau
pada bulan Februai dan Agustus, hubungan fluktuasi nilai SOI berpengaruh terhadap
curah hujan. Pada penelitian ini belum diteliti lebih lanjut pada musim peralihan atau
transisi dari kedua musim tersebut, sehingga nantinya akan mempermudah membuat
perencanaan tata lahan agar dapat ditanggulangi setiap musimnya serta dapat dijadikaan
perencanaan awal sebelum terjadi El Nino
31
DAFTAR PUSTAKA
Ahrens, C.D., 2007, Meteorology Today An Introduction to Weather, Climate, And The
Enviroment, 8th ed., Thomson Brooks, Cole, USA, hal 239-241
Aldrian, E., 2003, Dissertation : Simulstion of Indonesian Rainfall With a Hierarchy of
Climate, Max Plack-Instiyute fur Meteorologie, Jerman, hal: 13-15
As-Syakur, R., 2007, Identifikasi Hubungan Fluktuasi Nilai SOI Terhadap Curah Hujan
Bulanan di Kawasan Batukaru Bedugul Bali, Jurnal Bumi Lestari, Vol 7 No 2
Agustus, hal:124-128
Fadholi, A., 2013, Studi Dampak El-Nino dan Indian Ocean Dipole(IOD) Terhadap
Curah Hujan Pangkalpinang, Jurnal Ilmu Lingkungan Program Pasca Sarjana
UNDIP Vol 11, hal: 45-46
Intergovermental Panel and Climate Change(IPCC), Climate Change, https://www.
Google.co.id/maps/place/Kintamani[Diakses tanggal 19 Juli 2017]
Minzathu. T., 2017, Pengaruh Enso dan IOD Pada Tiga Pola Curah Hujan di Indonesia,
Skripsi FMIPAUniversitas Hasanudin, Makasar, hal:21-27.
Pratama, R., 2011, Pola Curah Hujan di Pulau Jawa pada Periode Normal, El-Nino dan
La-Nina, Skripsi, Universitas Indonesia, Depok, hal: 34-36.
Pribadi, Y, H., 2012, Variabilitas Hujan dan Pergeseran Musim di Wilayah Banten
Sehubungan Dengan VariasiSuhu Muka Laut Perairan Indonesia, Samudra
Fasifik dan Hindia, Tesis Program Magister Ilmu Geografi, Universitas Indonesia,
Depok, hal:5-9.
Riduwan, 2005, Rumus dan Data Dalam Analisis Stastitika, Penerbit Alfabeta, Bandung,
hal 21.
Tjasyono, B. H. K., Lubis, R. A., Harijono, S.W.B., dan Juaeni, I., 2008, Dampak Variasi
Temperatur Samudra Pasifik dan Hindia Ekuatorial Terhadap Curah Hujan di
Indonesia, Jurnal Sain dan Dirgantara, hal 83-95.
Yanato, A., dan Rini, M.S., 2016, Analisis Kejadian El-Nino dan Pengaruhnya Terhadap
Intensitas Curah Hujan di Wilayah Jabodetabek Selama Periode Puncak Musim
Hujan Tahun 2015/2016, Jurnal Sain Dan teknologiModifikasi Cuaca, Vol 17
No.2, hal 70.
Yuda, I.W., A dan R. Prasetia., 2014, Analisis Dampak El-Nino dan La-NinaTerhadap
Anomali Curah Hujan Bulanandi Provinsi Bali Menggunakan Grafik Enso
Impac, Proseding Seminar Nasionaldan Rapat Tahunan Bidang MIPA, FMIPA-
IPB, Bogor, hal:503-507
Top Related