i

ANALISIS DAMPAK EL-NINO TERHADAP CURAH HUJAN PADA

BULAN BASAH DAN KERING DI KINTAMANI

Oleh.:

I Ketut Sukarasa

Ni Luh Putu Trisnawati

JURUSAN. FISIKA

FAKULTAS . MATEMATIKA DAN. ILMU .PENGETAHUAN ALAM.

.UNIVERSITAS UDAYANA . .

2018.

ii

HALAMAN PENGESAHAN

KARYA TULIS ILMIAH 1

Judul Penelitian: Analisis dampak el-nino terhadap curah hujan pada bulan basah

dan kering di Kintamani

Ketua:

a. Nama : I Ketut Sukarasa, S.Si, M.Si

b. NIP : 196906011998021001

c. Jabatan Fungsional : Lektor

d. Program Study : Fisika

e. No Hp : 08179764539

f. Email :sukarasafisika@gmail.com

Anggota:

a. Nama Lengkap : Ni Putu Trisnawati, S.Si, M.Si

b. NIP : 19720212200302001

c. Perguruan Tinggi : Universitas Udayana

Bukit Jimbaran, Januari 2018

Ketua

(I Ketut Sukarasa, S.Si, M.Si)

Nip. 196906011998021001

iii

KATA PENGANTAR

Puji syukurnkehadirat Ida Sang HyangnWidi Wasa, antuk kaledangan Ida

sampun nagingin pinunas tityang dados jadma. Titiang wantah persida ngaturang

suksma ring manah antuk makalah niki puput. Suksma aturang tiang ring:

1. Ir. S. Poniman, M.Si. sane dados Ketua Jurusan Fisika, Fakultas Matematika

dan

IlmuPengetahuan Alam Universitas Udayana.

2. Istri, anak-anak yang dengan rela waktunya tersita untuk menyelesaikan makalah ini.

3. Seluruh staf pengajar Jurusan Fisika, Fakultas MIPA Universitas Udayana yang telah

memberikan dorongan, sehingga penulis dapat menyelesaikan makalah ini.

Tiang nerima sane mewaste kritik lan saran mangdenge karya puniki becik.

Bukit Jimbaran, Januari 2018

Penyusun

iv

DAFTAR ISI

LEMBAR JUDUL ............................................................................................

LEMBAR PENGESAHAN ..............................................................................

ABSTRAK........................................................................................................i

KATA PENGANTAR ......................................................................................ii

DAFTAR ISI ....................................................................................................iii

DAFTAR TABEL ............................................................................................iv

DAFTAR GAMBAR........................................................................................v

BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................

1.1. Latar Belakang ...............................................................................1

1.2. Rumusan Masalah ...........................................................................2

1.3. Batasan Masalah..............................................................................2

1.4. Tujuan ............................................................................................2

1.5. Manfaat ...........................................................................................3

1.6. Metode Penulisan ............................................................................3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................4

2.1. Dinamika Atmosfer di Wilayah Indonesia ......................................4

2.2. Sirkulasi Hadley ...............................................................................5

2.3. Sirkulasi Walker …………………………………………………..6

BAB III METODE PENELITIAN ...................................................................13

3.1. Alat dan Bahan ................................................................................13

3.2. Parameter Curah Hujan dan SOI ......................................................16

3.4. Pengolahan Data curah hujan...........................................................17

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...........................................................18

4.1. Hasil ................................................................................................18

4.2. Pembahasan ....................................................................................31

BAB V PENUTUP ..........................................................................................30

5.1. Kesimpulan .....................................................................................30

5.2. Saran................................................................................................30

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................31

v

vi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1. Klasifikasi fenomena El-Nino dan La-Nina ..................................9

Tabel 3.2 Interval dan tingkat hubungan korelasi ..........................................12

Tabel 4.1. Curah hujan bulan Pebruari di pos Kintaman ................................20

Tabel 4.2. Rata-rata curah hujan periode 1986-2015 .....................................25

Tabel 4.3. Nilai SOI bulanan Periode 1986-2015 ...........................................26

Tabel 4.4. Tahun terjadinya El-Nino pada bulan Pebruari dan Agustus .........29

Tabel 4.5. Curah hujan tahun El-Nino bulan Pebruari …………………….....29

Tabel 4.6. Curah hujan tahun El-Nino bulan Agustus ………………………..29

vii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Gerak peredaran semu matahari ......................................................4.

Gambar 2.2. Sirkulasi Hadley.............................................................................5

Gambar 2.3 Sirkulasi Walker ............................................................................6

Gambar 2.4 Angin laut ....................................................................................8

Gambar 2.5 Angin darat ..................................................................................9

Gambar 2.6 Angin lembah...............................................................................9

Gambar 2.7 Monsun Asia ...............................................................................10

Gambar 2.8 Monsun Australia.........................................................................11

Gambar 2.9 Tiga Daerah Iklim dan Pola Curah Hujan Di Indonesia .............11

Gambar 2.9 . Ilustrasi skematis fenomena El Niño dan La Niña ....................13

Gambar 2.10 Sirkulasi Angin Pasat Timuran pada Kondisi Normal ………..16

Gambar 3.1. Lokasi Penelitian ........................................................................17

Gambar 3.2. Baseline antara Tahiti dengan Darwin (Australia), yang

diguakan dalam perhitungan SOI……………….…………........19

Gambar 4.1 Grafik rata-rata curah hujan bulanan untuk pos hujan

Kintamani…………………………………………………… .26

Gambar 4.2. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Pebruari di pos

Kintamani ..................................................................................30

Gambar 4.3. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Agustus

di pos Kintamani ……………………………………………….31

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Secara umum Indonesianmemiliki dua musim, yaitu musim hujan dan kemarau.

Terjadinya musim tersebut dipengaruhi oleh sirkulasi monsun (monsoon), umumnya

musim hujan terjadi antara bulan Oktober-Maret dengannpuncaknya sekitarnbulan

Desember sampai Februari disebabkan monsun dingin Asia, sedangkan musim kemarau

terjadi antara bulannApril-September dengannpuncaknya sekitar bulan Juni sampai

Agustus yang disebabkan monsun dingin Australia. Musim di Indonesia selain

dipengaruhi oleh monsunndan pengaruh lokal juga dipengaruhinoleh fenomena global

diantaranya sirkulasi Hadlay, sirkulasi Walker, El Nino, La Nina, Indian Ocean Dipole

dan lainnya ( Fadholi, 2013).

Salah satu fenomena globalnyang memiliki dampak penurunanncurah hujan yang

mengakibatkan suatundaerah dalam kondisi kekeringannadalah El Nino yang ditandai

dengan pemanasan permuakaannair laut. Apabila nilai Indeks Osilasi Selatan

beradandalam harga -5 s/d +5 tergolong netral, untuk -5 s/d -10 tergolong El Nino

Lemah dan untuk nilai SOInyang lebih kecil dari -10 tergolong El Nino kuat setelah

berlangsung selama 3nbulan berturut-urut dapat dikatakan telah terjadi El Nino.

Menurut pengamatan ElnNino akan kembali setelah 2 sampai 7 tahun (Yananto, 2016).

Kejadian El Nino berdampak padanwilayah Indonesia berupa penurunan curah

hujan yang menyebabkan kemarau berkepanjangan, sehingganpada sektor pertanian

akan mengalami gagal panen (IPCC, 2001). Namun Pengaruh El Nino pada variablilitas

curah hujan setiap wilayahndi Indonesia tidak sama. Bali yang terletak di Indonesia

bagian tengah tepatnya pada 8°3'40"LS - 8°50'48"LS dan 114°25'53"BT -

115°42'40"BT, jugandipengaruhi oleh fenomena El Nino. Hal ini dibuktikan oleh

penelitian yang dilakukan oleh Yuda dan Prasetia (2014) padan7 titik pengamatan hujan

di Bali yang menunjukan pengaruh El Nino pada penurunannanomali curah hujan bulan

Januari dan September. Selanjutnya secara lebih khusus, ntelah dilakukan penelitian di

kawasan Batukaru-Bedugul yang menunjukan hubungan positif antara fluktuasi nilai SOI

dan banyak hujan utamanya Juni, Juli, dan Agustus, nsehingga berpengaruh terhadap

besaran curah hujan yang mengakibatkan berkurangnya debit air di danau Buyan dan

danau Tamblingan saat terjadi El Nino (As-syakur, 2007).

2

Pengaruh El Nino terh. .adap curah hujan di Bali ya.ngnberdampak langsung pada

debit danau sangat men.arik untuk diteliti. Selain kawasan Batukaru-Bedugul, di

Kintamani-Bangli juga terdapat sebuah danau yaitu danau Batur. Danau Batur terletak

antara 1.000 m diatas perm.ukaan a.ir laut. nTopografinya bergel.ombang sampai

bergunung, dengan fisiografi kawasan tergolongnlembah kaldera dan vulkan, debit air

danau batur setiap bula.nnya berubah tergantungnpada curah hujan yang turun di

sekitaran danau (www.baturgeopark). .

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telahndipa.parkan di atas maka terdapat rumusan

masalah sebagi berikut:

1. Bagaimana hubungan flu.ktuasinnilai SOI terhadap curah hujan di wilayah

Kintamani-Bangli?

2. Bagaimana pengarh El Nino terhadap curah hujan bulanan di wilayah

Kintamani-Bangli?

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah pada penelitian ini adalah:

1. Hanya mengambil di wilayah Kintamnai-Bangli

2. Penelitian ini dilakukan pada periode puncak musim hujan dan kemarau,

sedangkan data yang digunakan selama 30 tahun dari tahun 1986-2015

1.4 Tujuan

Adapun tujuan dari penelitian ini antara lain:

1. Untuk mengetahui hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan di

wilayah Kntamani-Bangli

2. Untuk mengetahui bagaimana pengaruh El Nino terhadap curah hujan

bulanan di wilayah Kintamnai-Bangli

1.5 Manfaat

Mannfaatnyang bisa diperoleh dari penelitiannini yaitu dapat digunakan sebagai

acuan perenncanaan pengelolaan kawasan saat terjadinEl Nino, serta dapat digunnakan oleh

petani, nelayan, dan Dinnas Pertanian untuknmengnantisipasi dampak El Nino.

1.6 Metode Penulisan

Metnode yang digunakan dalam penulisan makalah ini adalah metode pengambilan

data serta metode kepustakaan dimnana penulis mengumpulkan literatur dari buku-buku

dan jurnal-junrnal yang berhubunngan dengan makalah ini.

3

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Dinamika Atmosfer di Wilayah Inonesia

Indonesia meru.pankan negara yang bera.da pada wilayahn maritim tropis yang terletak

di antara 6º LU – 11º LS dan 95º BT - 141º BT. Ben.ua maritim Indonesia memiliki

atmosfer yang sangat kompleks dan pembentukan awan yang sangat unik. .Interaksi

keempat lapisan terse .but membentuk sistem cuaca dan iklim di Inndonesia (Pribadi, 2012).

Swarinoto dkk (2007) menyebutnkan bahwa wilayah indonesia memiliki karakteristik

cuaca dan iklim tersendiri dan selalu berkaitan denngan pengaruh inte nraksi beberapa

macam sirkulasi.

Wilayah benua marnitim Indonesia termasuk kedalam wilaya.h tropis. Wilayah ini

mendapatkan radiasi matahari terus menerus. Peredaran gerak semua matahrai pada bulan

Maret berada di khatulistiwa, Juni berada di belahan bumi utara (BBU), September

berada di kha.tulistiwa, dan Desember berada di bela.hannbumi selatan (BBS)

digambarkan:

Gambar 2.1. Gerak peredaran semu matahari (Pribadi, 2012)

4

nMemperhatikan letak ge.ografis wilayah nIndonesia dengan sedemikian rupa, maka

pembentukan cnuaca disana sepanj.ang waktu tidak dapat lepas dari pengaruh aktifitas

sistem-sis.tem skala cuaca. Selain itu, untuk mempelajari pola cuaca di tempat-tempat

tertentu dalam kanwasan ini, perlu diperhitungkan faktor peng.aruh untuk skla yang

dominan mempengaruhi tempat-tempat tersebut. nWalaupun pada saat yang bersamaan

terjadi intera.ksi berbagai sirkulansi atmosfer dalam skala global, regional maupun local.

Ada beberapa nmacan sirkulasi yang mempengaruhin aktifitas cuaca dan iklim terutamna

dalam pembentnukan curah hujan di wnilah Indonesia, yaitu sirkulasi Hadley, Walker dan

Lokal.

2.2 Sirkulasi Hadley

Penggolongan sirkulasi atmosfer berdasarkan skala ruang dan waktu menjadi

sirkulasi primer, sirkulasin sekunder dan sirkulasi tersier. Daerah konvergensi intertropis

dengan curah hujan yang besar merupakan daerah sum.ber energi yang menggerakkan

sirkulasi umum di dala.m atmosfer tropis melalui panans laten kondensasi yang dilepaskan.

Pergerakan angin permukaan beserta pergerakan udara pada lapisan atas troposfer dan

gerakan udara verntikal ke atas membentuk sirkulasi yang mem .punyai arah gerak

meridional (utara – selatan) yang disebut sel Hadlney.

Gambar 2.2. Sirkulasi Hadley (Minzathu, 2017)

5

Sirku.lasi ini ter.jadi karena adanya konveksi termal, akibat danya perbedaan

penyinaran ener.gi panas matahari antara kawasan ekuator dan kutub seperti pada gambar

2.2. Wujud dari terjadinya sirkn .ulasi ha.dley ini adalah terjadinya angin m.onsun.

3 Sirkulasi Walker

Sirku.lasi Wal .ker nmerupakan sirku.lasi zonal dari timur ke barat sepanjang ekuator.

Dicirikan oleh pergera.kan ud.ara ke atas di Pasifik barat n (wilayah Indonesia), dan

pergerakan u.dara ke bawnah di Pasifik timur (lepas pantai Amerika Selatan) seperti pada

Gambar 2.3.

Gambar 2.3. Sirkulasi Walker (Pribadi, 2012).

Sirkulasi Walker diknendalikan oleh variasi suhu permukaan laut (Sea Surface

Temperature). Perbedaan suhu permukaan laut dan kandungan panas dalam air laut akan

6

ditransfer ke antmosfer sehin.gga menimbulkan perbedaan tekanan perm. .ukaan. Terdapat

interaksi yang sangat kuat antara la .ut dan atmosfer, snedemikian sehingga jika salah satu

kompoenen iklim tersebut mengalami perub.ahan maka komponen yang lain pun akan

berubah. Salah satu conntoh fenomena peru.bahan iklim nsebagai konsekuensi interaksi

tersebut adalah fenomena yang dikenal sebagai El N.ino.

Karena winlay.ah Indon.esia merupakan kontinen maritime ekuator yang menerima

energi radiasi matahari dalamn jumalah besar maka terja .di konveksi yan.g sangat kuat yang

menyebabkan sirk.ulasi lokal.

4 Sirkulasi Lokal

Sirkul.asi lok .al tnerjadi akibat perbed.aan kondisi fisik lokal seperti kondisi topografi

serta perbeda.an siang dan malam yang mengakibatkan terjadinya perbed.aan suhu pada

daratan dan lautan serta nperbed.aan su.hu pada puncak dan lembah. Pada wilayah daratan

dan lautan, iklim loknal yang terjadi adalah angin darat dan angin laut pada Gambar 2.3

dan Gambar 2.4. Angnin darat terja.di pada malam hari ketika suhu di daratan lebih dingin

dari pada suhu di lautan. Sedangkan nangin laut merupa.kan kebalikan dari angin darat.

Angin laut terj.adi pada sianng hari ketika suhu di laut lebih dingin daripad.a suhu di dara.tan.

Hal ini akan menyebabkan nangin berhembus ke .wilayah daratan. Pere.daran angin darat

dan angin laut ini biasanya tida.k lebih dari 20 n– 30 kilometer di atas darat (Ahrens, 2007).

Gambar 2.3 Angin laut (Ahrens, 2007).

7

Gambar 2.4 Angin darat (Ahrens, 2007).

Selain an.gin darat ndan angin laut, di daerah pedalaman dimana permukaan bumi

berbukit dan berlembah serta pengaruh lnaut tidak lagi terasa, terutama di dalam lembah

terdapat angin vertikal. Pada sina .ng hari udara bergerak ke a.tas di sepanjang lere.ng lembah

akibat pemanasan. Suhu udaran di puncak gunung lebih tinggi daripada di lereng lembah,

akibatnya tekanan udara di l. nembah akan menjadi lebih tinggi daripada tekanan udara di

puncak gunung. Angin inin disebut juga dengan angin lembah seperti pada Gambar 2.4.

Gambar 3.4. Angin lembah (Ahrens, 2007).

8

Hal ini dikarenakan tekanann udara di puncak lebih tinggi daripada tekanan udara

di lembah.

Gambar 3.4. Angin gunung (Ahrens, 2007).

Gambar 2.6. Monsun Asia (Aldrian, 2003).

9

Indonesia merunpakan daerah monsun yang terletak antara benua Asia dan Australia.

Periode monsun Asia ditandai dengan adanya angin paras bawah yang datang dari arah

timur laut di Belahan Bumi Utara wilayah Indonesia. Kemudian menyeberangi ekuator

dan berbelok arah mnenjadi dari arah barat laut di Belahan Bumi Selatan wilayah Indonesia

seperi pada Gambar 2.6. Pada pe .riode ini terjadi musim hujan yaitu pada bulan Oktober

hingga Maret dengann curah hujan tertinggi terjadi antara bulan Desember hingga Februari

(Pribadi, 2012)

Monsun Austrnalia ditandai .dengan adanya angin paras bawah yang bertiup dari arah

tenggara pada Belahan .Bumi Selatan wilayah Indonesia. Kemudian melintasi ekuator dan

berubah arah . .menjadni dari arah barat daya di Belahan Bumi Utara wilayah Indonesia

seperti pada Gamnbar 2.7. Pada periode ini terjadi musim kema.rau yaitu pada bulan April

hingga Septembenr dengan cu.rah hujan terenda.h terjadi antara bul.an Juni hingga Agustus

(Ahrens, 2007).

Gambar 3.7. Monsun Australia (Aldrian, 2003).

10

Berdasarkan dnistribusi data rata-rata curah hujan bulanan, umumnya wilayah

Indonesia dibagi menjadi 3 (tiga) pola curah hujan (Pratama, 2011), yaitu:

Gambar 2.8. Tiga Daerah Iklim dan Pola Curah Hujan Di Indonesia (Aldrian, 2003).

1. Pola Ekuatorial

Cura.h hunjan bulanan pola ini berhubun.gan dengan pergerakan zona

konvergensi ke arah Belahan Bumi Utara dan Belahan Bumi Selatan

mengikuti pergense .ran matahari. Pola ekuatorial dicirikan oleh tipe curah

hujan dengan bnentuk bimodial (dua puncak hujan) di man.a terdapat curah

hujan bula.nan mnaksimum dua kali yang biasanya terjadi sekitar bulan Maret

dan Oktober. Pada tipe ini cu.rah hujan rata – rata bulanannya lebih dari 150

mm.

2. Pola Monsunal

Curah huj.anan pola ini memiliki distribusi berbentuk huruf „V‟ atau

„U‟. Pola curah nh.ujan mon.sunal memiliki ciri pada saat kondisi normal.

3. Pola Lokal

Pola cur.ahn hu.jan ini sangat dipengaru.hi oleh keadaan dan kondisi

setempat. Meliputi pemanasan lokal yang tidak seimbang dan naiknya udara

lembap secara paksa dari aliran udara yang menuju ke dataran tinggi atau

pegunungan. Wilayah dengan pola lokal memiliki distribusi hujan bulanan

11

yang berkebalikan dengan pola monsunal. Pada saat wilayah monsunal

mengalami banyak hujan maka di wilayah lokal mengalami musim kemarau.

6 Interaksi Laut dan Atmosfer

Variabilitas iklimn disebabkan oleh interaksi kompleks antara atmosfer, hidrosfer,

litosfer, dan biosfer. Proses interaksi laut dan atmosfer mempunyai pengaruh yang besar

terha.dap cuaca dan ik.lim global di wilayah Indonesia. Interaksi kopel atmosfer Samudera

Pasifik menyebabkan pneristiwa El Ni.ño dan L.a Niña. Usaha untuk me .mahami interaksi-

interaksi ini terut.ama antara atmosfer dan laut difokuskan pada fenomena Osilasi Selatan

(Tjasyono dkk., 2008).

Gambar 2.9. Ilustrasi skematis fenomena El Niño dan La Niña (Sumber: www.jamstec.go,jp).

Pad.a keadaan normal, air l.aut dalam di wil .ayah pantai Amerika Selatan, dekat

Ekuador dan Perairann Peru yang bersuhu rendah.

12

Gambar 2.10. Sirkulasi Angin Pasat Timuran pada Kondisi Normal (Aldrian, 2003).

Pad.a saat El N.inno terjadi sepeti pada Gambar 2.11, perairan yang lebih panas di

Pasifik tengah dan timur membuat suhu dan kelembaban pada atmosfer yang berada di

atasnya meningkat. Keja .dian ini mendoron.g pembentukann awan yang akan meningkatkan

cur.ah hujan di sekitar kanwasan tersebut. Tekan.an udara di bagian barat Samudra Pasifik

meningkat sehingga menghambat pertumbuhan awan di atas laut.an bagian timur.

Indonesia, akibat yang terjadi adalah tegannggunya siklus wakler sehingga beberapa

wilayah Indonesia me.ngalami pe.nurunan cur.ah hujan yang jauh dari normal. .

Gambar 2.11. Sirkulasi Angin Pasat Timuran pada Kondisi El Nino (Aldrian, 2003)

13

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Alat dan Bahan

Alat yang digunankan dalam penelitian ini adalah laptop sedangkan bahan yang

diolah berupa data curah hujan dan nilai Southernn Oscillation Index (SOI) dari tahun 1986

– 2015. Pengolahan dilakukan dengan Software Microsoft Excel.

3.2 Parameter Curah hujan dan SOI

3.2.1 Parameter Curah Hujan

Curah huj.an bisa di ukurn dengan alat penakar huja .n. Pena.kar h.ujan yang tersedia di

BMKG yaitu penakar hujan Observatorium (OBS) dann penakar hujan tipe Hilman dimana

penakar hujan OBS merupakan pena.kar hujan non-recording atau tidak dapat mencatat

sendiri.

Saat terjandi hujan air hu.jan akan tercurah masuk dalam coron.g penakar kemudian

dialirkan kedalam tabung penampung saat akann mengu.kur air dikeluarkan melalui kran

dan dimasukkan kedalamn gelas ukur.

Pada penelitian ini cura.h hujan yang digunakan ada satu titik di kecamatan

Kintamani, yaitu di desa Kintamani yang ternletak di 08o14’24”LS-155o19’49”BT.

Daerah tempat dilakukannya penelitian memiliki suatu keunikan dimana dekat dengan

danau Batur. Situasi danau Batnur terkadang sering mengalami penurunan dan

peningkatan debit air, dari situasi tersebut curah hujan disekitar danau Batur tentu dapat

mempengaruhi debit air.

14

Gambar 3.1. Lokasi Penelitian (sumber: maps.google.com).

Gambar 3.2. Baseline antara Tahiti dengan Darwin (Australia), yang diguakan dalam perhitungan SOI,

untuk mendeteksi terjadinya fenomena El Nino (sumber: www.climate.gov)

3.3.2 Parameter Shoutern Oscillation Index (SOI)

Indeks osnilasi selatan ad.a.lah ni.lai yang menyatakan perbedaan tekanan

perm.ukaan lau.t (Sea Level Preasure), antara Tahiti dengan Dar.win (Autralia) seperti

disajikan dalam gambar 3.2 .

Apabila nilai SOI sel.alu negatif dalam periode yang lama (minimal 3 bulan), maka

dapat disimpu.lkan daerah Sanmudera Pasifik sedang mengalami El Nino (Yanato,2016).

Data SOI yang digunakan merupakan data SOI bulanan dimana data SOI periode 1986-

15

2015 diperoleh dari Bureau Of Meteornology (BOM) melalui akses web

http://www.bom.gov.au/climate/current/soihtm1.shtml.

3.4 Pengolahan Data

3.4.1 Pengolahan data Southern Osicllation Index (SOI)

Perhitungan dilakukan untuk mencari periode puncak mus.im hujan dan mu.sim

kemarau pada tahun 1986 hingga 2015 di wilnayah Kintamani-Bangli. Hasil pengolahan

data curah huj.an periode musimn hujan dan musim kemarau tersebut digunakan sebagai

bahan anali.sis kemudian di cari hubungan nilai SOI tenrhadap . .curah hujan.

Data SOI digunakan sebagai acuan untuk melihat ada atau tidaknya fenomena El

Nino. Klasifikasi fenomena El Nino dan La nNina berdasarkan Southrem Oscillation

Index(SOI) (Yananto, 2016) adalah :

Tabel 3.1. Klasifikasi fenomena El Nino dan La Nina(Yananto, 2016)

SOI Fenomena

< −10 El Nino Kuat

−10 s.d – 5 El Nino Lemah

−5 s.d+ 5 Netral

+5 s.d + 10 La Nina Lemah

> +10 La Nina Kuat

3.4.3 Menghitung koefisien korelasi dan membuat grafik scatterplot

Koefisien knorelasi adalah koefisien yang menggambarkan tingkat keeratan

hubungan linear antara satu peubahn atau lebih. Koefisien korelasi sering dinotasikan

dengan simbul r dan nilainya berkisar antara -1 dan 1 ( -1 < r < 1 ). Nilai r yang mendekati

1 atau -1 menunjukkan semakin eratnyna hubungan linear antara kedua peubah tersebut.

Sedangkan nilai r yang mendekati nol menggambarkan hubungan kedua peubah tersebut

tidak linear. Persamaan yang digunakan dalam perhitungan tersebut adalah: n

16

Tabel 3.2. Interval dan tingkat hubungan korelasi (Riduwan,2005).

Interval Tingkat hubungan

0.00 – 0.199 Sangat rendah

0.20 – 0.399 Rendah

0.40 – 0.599 Cukup kuat

0.60 – 0.799 Kuat

0.80 – 1.000 Sangat kuat

3.4.4 Membuat Grafik Anomali Curah Hujan Saat Terjadinya El Nino

Untuk pembuatan grafik anomali curah hujan saat terjadinya fenomena El Nino

diperlukaan beberapa data yaitu danta curah hujan pada bulan Februari dan Agutus saat

berada dalam kondisi El Nino, kemnudian data rata-rata curah hujan tahun 1986-2015 pada

bulan Februari dan Agustus. Tanhun-t, .ahun ya,.ng telah dike,.tahui menjadi tahu,.n El Nino

kem ,.udian di cari anomalinya de,.ngan menggunakan rumus (Fadholi, 2013):

3.4.5 Diagram Alir Pengolahan Data

Data curah hujan dan nnilai SOI diolah sesuai dengan diagram alir pengolahan data

berikut ini.

17

Mulai

Data

SOI

Data

curah

hujan

Tahun-

tahun El

Nino

Anomali

curah

hujan

Grafik

anomali

curah hujan

saat terjadi

El Nino

Selesai

Gambar 3.3. Diagram alir pengolahan data curah hujan

18

BAB IV

4.1. Hasil

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1.1 Curah hujan bulanan

Daerah ya,.n . ng mem .ili,.ki ti.pe cur .,.ah h.ujan Monsun akan cendea ,.rung meng,.a.lami dua

musim yaitu hu.ja, .n dan kemarau. Untuk menentukan bulan yang menjadi puncak musim

hujan dan kemarau adalah dengan melihat rata-rata curah hujannya. Untuk mencari rata-

rata data curah hujan dionlah menggunakan rumus 4.2. Sebagai salah satu contoh

pengolahan digunakan data curah hujan bulan Januari untuk pos Kembangsari sebagai

berikut:

Diketahui curah hujan pada bulann Februari di pos Kembangsari dari tahun 1986

sampai dengan 2015 seperti pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1. Curah hujan bulan Februadi di pos Kintamani.

Tahun Curah Hujan Tahun Curah Hujan Tahun Curah Hujan

1986 326 1996 512 2006 498

1987 409 1997 758 2007 317

1988 331 1998 328 2008 1438

1989 505 1999 452 2009 746

1990 236 2000 501 2010 377

1991 1171 2001 770 2011 364

1992 701 2002 1707 2012 520,5

1993 417 2003 1036 2013 1111

1994 436 2004 390 2014 607,5

1995 629 2005 186 2015 361

19

Dari Tabel 4.1 curah hujan (CH) tahun 1986 sampai 2015 dijumlahkan kemudian

dibagi dengan banyaknya dnata yaitu sebanyak 30 data. Sehingga diperoleh perhitungan

seperti berikut ini,

�̅ = 1

(18201) 30

�̅ = 607,70

Untuk keseluruhan hasil

n

dari pengolahan data rata-rata curah hujan dapat dilihat

pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2. Rata-rata curah hujan periode 1986-2015

Rata-rata curah hujan (mm)

Bulan Kintamani

Januari 459,37

Februari 408,03

Maret 297,86

April 165,51

Mei 75,07

Juni 33,20

Juli 16,43

Agustus 9,23

September 12,02

Oktober 38,73

November 124,35

Desember 271,22

20

Dari rata-rata curah hujan yang telah diperoleh pada Tabel 4.1 diolah kembali

dalam bentuk grafik dengan menggunakan software microsoft excel 2007, sehingga bulan

yang menjadi puncak musim hujan dan kemarau di masing-masing pos dapat dperhatikan

Gamba,.r 4.1

Rata-rata curah hujan di pos Kintamani periode 1986-2015

700

600

500

400

300

200

100

0

Jan Feb Mart Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

Rata-rata curah hujan(mm)

Gambar 4.2. Grafik rata-rata curah hujan bulanan untuk pos hujan Kintamani.

. Berdasarkan Gambar 4.1 puncak m

usim hujan menunjukkan puncak musim hujan di pos Kintamani terjadi pada bulan

Januari dengan curah hujan sebanyak 459,37 mm dan puncak musim kemarau tnerjadi di

bulan Agustus dengan curah hujan sebanyak 9,23 mm. Dari Gambar 4.1 pun,.,.cak musim

hujan terjadi bulan Januari dan Februari serta p,.uncak mus,.im kema ,.r,.au unntuk kedua pos

terjadi pada bulan Agustus. .

Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya oleh Fadholi (2013), yang

menyimpulkan banhwa puncak m,.usim hujan secara umun terjadi pada bulan Desember

hingga Februari dan p,.uncak musim kemarau terjadi pada bulan April hingga September.

Penentuan p,.unc,.ak mnusim,. hujan dan kem,.a,.rau diambil pada bulan Februari dan Agustus

untuk pos tersebut agnar seragam saat di analisis. Saat menganalisis cur, .ah hu,.jan keadaan,

waktu dan tempat akan mempengaruhi keadaan curah hujan.

21

4.1.2 Southern Oscillation index (SOI)

Terjadinya El nNino ditandai dengan nilai Southern Oscillation Index yang bernilai

negatif mulai dari -5 Hasil penentuan tahun-tahun yang mengalami. El Nino dan La

Nina merujuk pada kalsifikasi nilai SOI Tabel 4.2 dibawah ini.

Tabel 4.3. Nilai SOI Bulanan Periode 1986-2015

Tahun

Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Juni Jul Agu Sep Okt Nov Des

1986 +8.0 -10.7 +0.8 +1.2 -6.6 +10.7 +2.2 -7.6 -5.2 +6.1 -13.9 -13.6

1987 -6.3 -12.6 -16.6 -24.4 -21.6 -20.1 -18.6 -14.0 -11.2 -5.6 -1.4 -4.5

1988 -1.1 -5.0 +2.4 -1.3 +10.0 -3.9 +11.3 +14.9 +20.1 +14.6 +21.0 +10.8

1989 +13.2 +9.1 +6.7 +21.0 +14.7 +7.4 +9.4 -6.3 +5.7 +7.3 -2.0 -5.0

1990 -1.1 -17.3 -8.5 -0.5 +13.1 +1.0 +5.5 -5.0 -7.6 +1.8 -5.3 -2.4

1991 +5.1 +0.6 -10.6 -12.9 -19.3 -5.5 -1.7 -7.6 -16.6 -12.9 -7.3 -16.7

1992 -25.4 -9.3 -24.2 -18.7 +0.5 -12.8 -6.9 +1.4 +0.8 -17.2 -7.3 -5.5

1993 -8.2 -7.9 -8.5 -21.1 -8.2 -16.0 -10.8 -14.0 -7.6 -13.5 +0.6 +1.6

1994 -1.6 +0.6 -10.6 -22.8 -13.0 -10.4 -18.0 -17.2 -17.2 -14.1 -7.3 -11.6

1995 -4.0 -2.7 +3.5 -16.2 -9.0 -1.5 +4.2 +0.8 +3.2 -1.3 +1.3 -5.5

1996 +8.4 +1.1 +6.2 +7.8 +1.3 +13.9 +6.8 +4.6 +6.9 +4.2 -0.1 +7.2

1997 +4.1 +13.3 -8.5 -16.2 -22.4 -24.1 -9.5 -19.8 -14.8 -17.8 -15.2 -9.1

1998 -23.5 -19.2 -28.5 -24.4 +0.5 +9.9 +14.6 +9.8 +11.1 +10.9 +12.5 +13.3

1999 +15.6 +8.6 +8.9 +18.5 +1.3 +1.0 +4.8 +2.1 -0.4 +9.1 +13.1 +12.8

2000 +5.1 +12.9 +9.4 +16.8 +3.6 -5.5 -3.7 +5.3 +9.9 +9.7 +22.4 +7.7

22

2001 +8.4 +11.9 +6.7 +0.3 -9.0 +1.8 -3.7 -8.2 +1.4 -1.9 +7.2 -9.1

2002 +2.7 +7.7 -5.2 -3.8 -14.5 -6.3 -7.6 -14.6 -8.2 -7.4 -6.0 -10.6

2003 -2.0 -7.4 -6.8 -5.5 -7.4 -12.0 +2.9 -1.8 -2.2 -1.9 -3.4 +9.3

2004 -11.6 +9.1 +0.2 -15.4 +13.1 -15.2 -6.9 -7.6 -2.8 -3.7 -8.6 -8.0

2005 +1.8 -28.6 +0.2 -11.2 -14.5 +2.6 +0.9 -6.9 +3.9 +10.9 -2.0 +0.1

2006 +12.7 +0.1 +13.8 +14.4 -9.8 -6.3 -7.6 -15.9 -5.8 -16.0 -1.4 -3.5

2007 -7.8 -2.7 -1.4 -3.0 -2.7 +5.0 -5.0 +2.7 +1.4 +5.4 +9.2 +14.4

2008 +14.1 +21.3 +12.2 +4.5 -3.5 +4.2 +2.2 +9.1 +13.5 +13.4 +17.1 +13.3

2009 +9.4 +14.8 +0.2 +8.6 -7.4 -2.3 +1.6 -5.0 +3.9 -14.7 -6.0 -7.0

2010 -10.1 -14.5 -10.6 +15.2 +10.0 +1.8 +20.5 +18.8 +24.9 +18.3 +16.4 +27.1

2011 +19.9 +22.3 +21.4 +25.1 +2.1 +0.2 +10.7 +2.1 +11.7 +7.3 +13.8 +23.0

2012 +9.4 +2.5 +2.9 -7.1 -2.7 -10.4 -1.7 -5.0 +2.6 +2.4 +3.9 -6.0

2013 -1.1 -3.6 +10.5 +0.3 +8.4 +13.9 +8.1 -0.5 +3.9 -1.9 +9.2 +0.6

2014 +12.2 -1.3 -13.3 +8.6 +4.4 -1.5 -3.0 -11.4 -7.6 -8.0 -10.0 -5.5

2015 -7.8 +0.6 -11.2 -3.8 -13.7 -12.0 -14.7 -19.8 -17.8 -20.2 -5.3 -9.1

Keterangan : Warna Kuning= El Nino, Warna Biru= La Nina.

Dari Tabel 4.2 terlihat bernilai minus (-) yang menandakan Sea Level Pressure

(SLP) di Darwin lebih besar dibandingkan dengan normalnya, sedangkan SLP di Tahiti

lebih rendah dibandingkan dengan normalnya. Oleh karena itu gerakan angin timuran

akan melemah dan akan mendukung kolom panas terkumpul didaerah sekitar Tahiti

atau Samudra Pasifik bagian Tengah. Fenomena El Nino telah dikasifikasikan sesuai

dengan Tabel 4.3. Maka dapat ditentukan tahun-tahun yang mengalami fenomena El

Ninno pada bulan Februari dan Agustus yang ditunjukan pada Tabel 4.3.

23

Tabel 4.4. Tahun terjadinya El nino pada bulan Februari dan Agustus

Bulan Tahun El Nino

Februari 1987 1992 1993 1998 2003 2010 - - - - -

Agustus 1987 1991 1992 1993 1994 1997 2002 2004 2006 20014 2015

Dari tahun 1986 sampai dengan 2015 fenomena El Nino pada bulan Februari terjadi

sebanyak 6 kali, dan pada bulan Agustus sebayak 11 kali. Dimana bulan Agustus yang

merupakan pucak dari musim nkemarau paling sering mengalami fenomena El Nino

dibandingkan dengan bulnan Februari yang merupakan puncak musim hujan. Keadaan

curah hujan saat terjadi El Nino akan menunjukkan apa pengaruhnya El Nino pada curah

hujan di pos Kembnangsari dan Kintamani. Curah hujan saat terjadi El nino dapat dilihat

pada tabel 4.5.dan 4.6.

Tabel 4.5. Curah hujan tahun El Nino pada bulan Februari

Tahun El Nino Curah hujan pada bulan

Februari (mm)

1987 414

1992 601

1993 258

1998 458

2003 538

2010 416

Tabel 4.6. Curah hujan tahun El nino pada bulan Agustus

Tahun El Nino Banyak hujan (mm)

1987 9

1991 1

1992 28

1993 0

24

1200

1000

800

600

400

408,03

200

0

1987 1992 1993 1998 2003 2010

Cura

h h

uja

n(m

m)

1994 0

1997 0

2002 0

2004 0

2006 0

2014 6

2015 2

Tabel 4.5 dan 4.6 menunjukan curah hujan yang terjadi pada tahun-tahun El Nino.

Pengaruh El Nino terhadap ncurah hujan dapat dilihat saat membandingkan curah hujan

pada tahun El Nino dengan curah hujan normalnya, dimana curah hujan dalam keadaan

normal adalah rara-rata curahn hujan dari tahun 1986-2015 pada bulan yang bersangkutan.

Berikut ini adalah grafikn yang menunjukkan keadaan curah hujan saat terjadi El Nino

pada bulan Februari dan Agustus.

Curah hujan tahun El Nino pada bulan Februari di pos Kintamani

Curah hujan

Normal

Tahun El Nino

.

Gambar 4.3. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Februari di Pos Kintamani.

25

Cura

h h

uja

n(m

m)

Dari Gambar 4.3 mnenunjukan terjadinya El Nino pada bulan Februari yang

merupakan puncak dari musim hujan dari tahun 1986 sampai dengan 2015 sebanyak 6

kali, dimana curah hujan dalnam keadaan normal sebesar 400,03 mm. Keadaan curah hujan

pada tahun 1992 dan 2003 diatas normalnya, dengan curah hujan tahun 1992 sebanyak

601,00 mm dan tahnun 2003 sebanyak 538,00 mm. Sedangkan tahun 1993 keadaan curah

hujannya di bawah normal, yaitu 258,00 mm. Kemudian keadaan curah hujan pada bulan

Agustus dapat dilihat pada grafik 4.4.

Curah hujan tahun El Nino pada bulan Agustus di pos Kintamani

30

25

20

15

10 9,23

5

Curah hujan

Normal

0

Tahun El Nino

Gambar 4.4. Grafik curah hujan tahun El Nino pada bulan Agustus di pos Kintamani

Bulan Agustus merupakann puncak dari musim kemarau dimana terdapat 11 kali

kejadian El Nino dari tahun 1986 hingga 2015. Curah hujan normal pada pulan Agustus

adalah 9,23 mm. Keadaan curah hujan di pos Kintamani pada tahun terjadinya El Nino

mengalami kenaikan yaitu padna tahun 1992 dengan curah hujan sebanyak 28 mm

sedangkan selain tahun 1992 curah hujannya di bawah normal yang menunjukkan

penurunan curah hujan.

26

4.1.3 Hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan

Hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan dijelaskan pada saat musim

hujan dan kemarau dimana pucak musim hnujan terjadi pada bulan Februari dan musim

kemarau terjadi pada bulan Angustus. Perolehan nilai korelasi diolah berdasarkan rumus

3.3. Sebagai contoh untuk memperoleh koefisien korelasni diberikan data curah hujan dan

nilai SOI di pos Kintmani pada bulan Februari pada Tabel 4.7.

Tabel 4.7. Data curah hujan dan nilai SOI

Tahun

Bulan Februari

X.Y

X2

Y2

SOI(X) CH Kintamani (Y)

1986 -10,70 362 -3873,40 114,49 131.044

1987 -12,60 409 -5153,40 158,76 167.281

1988 -5,00 331 -1655 25 109.561

1989 9,10 505 4595,50 82,81 255.025

1990 -17,30 236 -4082,80 299,29 55.696

1991 0,60 1.171 702,60 0,36 1.371.241

1992 -9,30 701 -6519,30 86,49 491.401

1993 -7,90 417 -3294,30 62,41 173.889

1994 0,60 436 261,60 0,36 190.096

1995 -2,70 629 -1698,30 7,29 395.641

1996 1,10 512 563,20 1,21 262.144

1997 13,30 785 10440,50 176,89 616.225

1998 -19,20 328 -6297,60 368,64 107.584

1999 8,60 452 3887,20 73,96 204.304

2000 12,90 501 6462,90 166,41 251.001

2001 11,90 770 9163 141,61 592.900

2002 7,70 1704 13120,80 59,29 2.903.616

2003 -7,40 1036 -7666,40 54,76 1.073.296

2004 9,10 390 3549 82,81 152.100

27

2005 -28,60 186 -5319,60 817,96 34.596

2006 0,10 498 49,80 0,01 248.004

2007 -2,70 317 -855,90 7,29 100.489

2008 21,30 1438 30629,40 453,69 2.067.844

2009 14,80 746 11040,80 219,04 556.516

2010 -14,50 377 -5466,50 210,25 142.129

2011 22,30 364 8117,20 497,29 132.496

2012 2,50 520,5 1301,25 6,25 270.902,25

2013 -3,60 1111 -3999,60 12,96 1.234.321

2014 -1,30 607,5 -789,75 1,69 369.056,25

2015 0,60 361 216,60 0,36 130.321

Jumlah -6,30 18201 47429,50 4189,63 14.790.737,50

=𝑛 ∑ 𝑋𝑖𝑌𝑖 − (∑ 𝑋𝑖

𝑛𝑖=1 )(∑ 𝑌𝑖

𝑛𝑖=1 )𝑛

𝑖=1

√𝑛 ∑ 𝑋𝑖2 − (∑ 𝑋𝑖

𝑛𝑖=1 )2𝑛

𝑖=1 √𝑛 ∑ 𝑌𝑖2 − (∑ 𝑌𝑖

𝑛𝑖=1 )2𝑛

𝑖=1

𝑟 =30(47429,50) − (−6,3)(18201)

√30(4198,63) − (−6,3)2 √30(14790737,50) − (18201)2

𝑟 =(1422885 − (−114666,3))

√(125958,9) − (39,69) √(443722125) − (331276401)

𝑟 = 153755,3

√(125919,21) √(112445724

𝑟 =153755,3

√(1,415907673 × 1013)

𝑟 =153755,3

3762854,864

𝑟 = 0,409

Data curah hujan dan nilai SOI pada bualan Februari dan Agustus diolah sama seperti

contoh, kemudian untuk menujukan adanya hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap curah

hujan digunakan grafik scatter plot. Scatter plot dapat menunjukkan hubungan yang dimiliki

kedua variabel serta keerataannya melalui sebaran titik-titik, hubungan postif dapat dilihat

28

Cura

h h

uja

n (

mm

)

dapat dilihat ketika vanriabel x bertambah kemudian variabel y juga bertambah, sedangkan

jika variabel x bertambah kemudian y menurun sebagai variabel terikat.

y = 4,0894x + 408,89

R² = 0,095

r = 0,308

Pos Kintamani

900

800

700

600

500

400

300

200

100

0-40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40

Nilai SOI

Gambar 4.4. Scatter plot nilai korelasi antara nilai SOI dan curah hujan pada bulan Februari di pos

Kintamani

n

Berdasarkan Gambar 4.4 menunjukan hubungan fluktuasi nilai SOI terhadap

curah hujan linier positif, dimana dari masing-masing pos kenaikan nilai SOI diikuti

dengan kenaikan curah hujann. Kemudian dengan melihat nilai koefisien korelasi maka

dapat diketahui kuat-lemahnya hubungan antara nilai SOI dan curah hujan. Kaitan SOI

dan besarnya di pos Kintamani diperoleh koefisien korelasi sebesar 3.08 yang artinya

tergolong rendah, maka fenomena El Nino tidnak begitu berpengaruh di pos Kintamani

untuk bulan Februari. Kemudian hubungan nilain SOI terhadap curah hujan pada bulan

Agustus disajikan pada Gambar 4.5.

29

Cura

h h

uja

n (

mm

)

b

y = 0,8226x + 12,43

R² = 0,2174

r = 0,4662

Pos Kintamani

70

60

50

40

30

20

10

0

-25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25

Nilai SOI

Gambar 4.5. Grafik Nilai korelasi dan scatter plot antara nilai SOI dan curah hujan pada bulan Agustus

di pos Kintamani.

Hubungann fluktuasi nilai SOI terhadap curah hujan rendah dengan nilai koefisien

korelasi sebesar 0,4662 seperti pada Gambar 4.5. Hubungan kelinieran antara nilai SOI

sebagai variabel bebas dan curah hujan sebgai variabel terikat tergolong hunungan linier

positif dimana kenaikan nilai SOI diikuti dnengan kenaikan curah hujan sama dengan di

bulan Februari. Gambar 4.5 terdapat garis miring yang menjukan hubungan kelinieran

antara nilai SOI terhadap curah hujann positif, sedangkan titik-titik sebaran scatter plot

yang menumpuk di bawah dihasilkan dari situasi yang tidak normal dari variabel nilai

SOI dan curah hujan. Snituasi tidak normal menunjukkan sebaran curah hujan pada bulan

Februari dan Agustsus yang sering mengalami peningkatan dan penurunan yang nantinya

akan diteliti lebih lannjut dengan meliahat Anomali curah hujan pada bulan tersebut.

30

BAB V

PENUTUP

Berdasarkan hasnil analisis korelasi nilai SOI terhadap curah hujan yang telah

disajikan pada Bab IV, maka dapat dipaparkan beberapa kesimpulan dan saran.

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analinsis korelasi nilai SOI terhadap curah hujan, dapat diambil

kesimpulan yang mewakili keseluruhan dari analisis korelasi ini, antara lain:

1. Fluktusai nilai SOI berpengaruh pada variabilitas hujan daerah penelitian.

Dimana hubungan fluktnuasi nilai SOI terhadap curah hujan bulan Febrbuari

dan Agustus pada di pos Kitamani fluktuasi nilai SOI tergolong rendah saat

bulan Februari dan cukup kuat pada bulan Agustus. Hubungan antara kedua

variabel tersebut dapat dilihat dari nilai korelasinya sebesar r = 0,308 pada

bulan Februari dan r = 0,4662 pada bulan Agustus.

2. Pengaruh El Nino terhadap curah hujan terlihat jelas pada tahun-tahun yang

mengalami fenomena El Nino kuat dan korelasinya cukup kuat, dimana curah

hujan saat El Ninon kuat di bawah normalnya. Jadi El nino dapat menyebabkan

penurunan curah hujan pada daerah Penelitian.

6.2 Saran

Berdasarkann hasil analisis menyatakan bahwa pada musim hujan dan kemarau

pada bulan Februai dan Agustus, hubungan fluktuasi nilai SOI berpengaruh terhadap

curah hujan. Pada penelitian ini belum diteliti lebih lanjut pada musim peralihan atau

transisi dari kedua musim tersebut, sehingga nantinya akan mempermudah membuat

perencanaan tata lahan agar dapat ditanggulangi setiap musimnya serta dapat dijadikaan

perencanaan awal sebelum terjadi El Nino

31

DAFTAR PUSTAKA

Ahrens, C.D., 2007, Meteorology Today An Introduction to Weather, Climate, And The

Enviroment, 8th ed., Thomson Brooks, Cole, USA, hal 239-241

Aldrian, E., 2003, Dissertation : Simulstion of Indonesian Rainfall With a Hierarchy of

Climate, Max Plack-Instiyute fur Meteorologie, Jerman, hal: 13-15

As-Syakur, R., 2007, Identifikasi Hubungan Fluktuasi Nilai SOI Terhadap Curah Hujan

Bulanan di Kawasan Batukaru Bedugul Bali, Jurnal Bumi Lestari, Vol 7 No 2

Agustus, hal:124-128

Fadholi, A., 2013, Studi Dampak El-Nino dan Indian Ocean Dipole(IOD) Terhadap

Curah Hujan Pangkalpinang, Jurnal Ilmu Lingkungan Program Pasca Sarjana

UNDIP Vol 11, hal: 45-46

Intergovermental Panel and Climate Change(IPCC), Climate Change, https://www.

Google.co.id/maps/place/Kintamani[Diakses tanggal 19 Juli 2017]

Minzathu. T., 2017, Pengaruh Enso dan IOD Pada Tiga Pola Curah Hujan di Indonesia,

Skripsi FMIPAUniversitas Hasanudin, Makasar, hal:21-27.

Pratama, R., 2011, Pola Curah Hujan di Pulau Jawa pada Periode Normal, El-Nino dan

La-Nina, Skripsi, Universitas Indonesia, Depok, hal: 34-36.

Pribadi, Y, H., 2012, Variabilitas Hujan dan Pergeseran Musim di Wilayah Banten

Sehubungan Dengan VariasiSuhu Muka Laut Perairan Indonesia, Samudra

Fasifik dan Hindia, Tesis Program Magister Ilmu Geografi, Universitas Indonesia,

Depok, hal:5-9.

Riduwan, 2005, Rumus dan Data Dalam Analisis Stastitika, Penerbit Alfabeta, Bandung,

hal 21.

Tjasyono, B. H. K., Lubis, R. A., Harijono, S.W.B., dan Juaeni, I., 2008, Dampak Variasi

Temperatur Samudra Pasifik dan Hindia Ekuatorial Terhadap Curah Hujan di

Indonesia, Jurnal Sain dan Dirgantara, hal 83-95.

Yanato, A., dan Rini, M.S., 2016, Analisis Kejadian El-Nino dan Pengaruhnya Terhadap

Intensitas Curah Hujan di Wilayah Jabodetabek Selama Periode Puncak Musim

Hujan Tahun 2015/2016, Jurnal Sain Dan teknologiModifikasi Cuaca, Vol 17

No.2, hal 70.

Yuda, I.W., A dan R. Prasetia., 2014, Analisis Dampak El-Nino dan La-NinaTerhadap

Anomali Curah Hujan Bulanandi Provinsi Bali Menggunakan Grafik Enso

Impac, Proseding Seminar Nasionaldan Rapat Tahunan Bidang MIPA, FMIPA-

IPB, Bogor, hal:503-507

38