B A B I
A. PENGERTIAN STATISTIK Kata statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status
yang berarti negara atau untuk menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan ketatanegaraan
1. Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan yang berbentuk angka
(kuantitatif)
2. Dalam arti luas Statistik adalah ilmu yang mempelajari cara
pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angkaangka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
2. Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, serta penafsiran data yang terdiri dari angka-angka.
3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan
Menurut J. Supranto :
1. Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan yang berbentuk angka (kwantitatif). 2. Dalam arti luas Statistik adalah ilmu yang mempelajari
cara pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh.
Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.
1. Data 2. Perlakuan data Seperti
pengumpulan dan pengolahan 3. Kesimpulan 4. Angka-angka
1. Berdasarkan cara pengolahan datanya
a. Statistik Deskriptif b. Statistik Inferensi
atau Statistik Induktif
Bagian dari Statistik yang mempelajari cara pengumpulan
dan penyajian data sehingga
mudah dipahami.
Fungsi : untuk menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan
Ruang lingkup bahasan :
1. Distribusi Frekuensi
a. Grafik distribusi
b. Ukuran nilai pusat
c. Ukuran Dispersi
d. Kemencengan dan keruncingan kurva
2. Angka Indeks
3. Deret waktu atau data berkala
4. Korelasi dan regresi sederhana
STATISTIK INFERENSI atau STATISTIK INDUKTIF
Bagian dari Statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang tersedia.
Fungsi : meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian
Ruang lingkup bahasan :
Probabilitas atau teori kesimpulan
Distribusi teoritis
Sampling dan distribusi sampling
Pendugaan populasi atau teori populasi
Uji hipotesis
Analisis korelasi dan uji signifikan
Analisis regresi untuk peramalan
Statistik berdasarkan ruang lingkup penggunaannya
Statistik Sosial
Statistik Pendidikan
Statistik Ekonomi
Statistik Perusahaan
Statistik Pertanian
Statistik Kesehatan
Statistik berdasarkan bentuk parameternya
Statistik Parametrik
Bagian statistik yang parameter dan populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varian yang homogen.
Statistik non parametrik Bagian statistik yang parameter dan
populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variannya tidak perlu homogen.
C. PERANAN STATISTIK
Dalam kehidupan sehari-hari contoh : angka-angka kenakalan
remaja, tingkat biaya hidup, tingkat kecelakaan lalu lintas.
Dalam penelitian ilmiah Dalam ilmu pengetahuan
PERLUNYA STATISTIK
Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel
Membuat rencana dan ramalan Mengatasi berbagai perubahan Membuat keputusan yang
lebuh baik
FUNGSI STATISTIK
Bank Data
Alat quality kontrol
Alat analisis
Pemecahan masalah dan pembuat keputusan
B. PERANAN DAN PERLUNYA STATISTIK
1. Peranan Statistik a. Dalam kehidupan sehari-hari b. Dalam Penelitian Ilmiah c. Dalam Ilmu Pengetahuan
Dengan semakin pentingnya peranan statistik maka timbul cabang-cabang ilmu baru :
- ekonometrika, merupakan gabungan antara ilmu ekonomi dgn statistik - sosiometri - psikometri
2. Perlunya Statistik a. Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel b. Membuat rencana dan ramalan c. Mengatasi berbagai perubahan d. Membuat keputusan yang lebih baik
C. PEMBAGIAN STATISTIK
1. Pembagian Statistik Berdasarkan Cara Pengolahan Datanya a. Statistik Deskriptif
b. Statistik Inferensi 2. Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup
Penggunaannya a. Statistik Sosial
Statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu sosial
b. Statistik Pendidikan c. Statistik Perusahaan d. Statistik Kesehatan
Statistik yang diterapkan atau digunakan dalam bidang kesehatan
3. Pembagian Statistik Berdasarkan Bentuk Parameternya (data yang sebenarnya) a. Statistik parametrik
Bagian statistik yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal (distribusi simetris)
b. Statistik nonparametrik Memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan
D. METODOLOGI STATISTIK
Pemecahan masalah secara statistik yang terdiri atas beberapa tahap.
1. Identifikasi masalah 2.Pengumpulan data 3.Klasifikasi data 4.Penyajian data 5.Analisis data
1. Identifikasi Masalah
Merupakan tahap awal atau tahap perencanaan.
Pada tahap ini, masalah atau persoalan yang ada dipahami atau didefinisikan secara jelas dan tepat.
Misal : Sifat permasalahan, luas permasalahan, dampak situasi,dll
2. Pengumpulan data
Data Intern : Data yang bersangkutan langsung
dengan permasalahan.
Data Ekstern : Data yang hanya mendukung
permasalahan.
Data Intern dan Ekstern dikumpulkan melalui :
Data-data yang tersedia
Data-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.
Data data asli :
Data-data yang diperoleh dan dikumpulkan secara langsung oleh peneliti.
Sifat-sifat data :
Akurat
Up to date
Komprehensif
Relevan
Memiliki kesalahan baku kecil
3. Klasifikasi Data
Pada tahap klasifikasi data, data yang
sudah ada dikelompokan sesuai dengan tujuan penelitian dan diidentifikasi berdasarkan kemiripan atau kesamaan sifat, kemudian disusun dalam kelompok-kelompok.
Salah satu metode pengklasifikasian data yang sering digunakan adalah metode coding
4. Penyajian Data
Data yang sudah diklasifikasikan, disajikan atau ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik.
5. Analisis Data Diinterpretasikan hasil dari tahap sebelumnya dan merupakan tahap akhir sebelum penarikan kesimpulan
E. KONSEP-KONSEP DASAR
Populasi
Sampel
Variabel diskrit
Variabel Kontinu
Pembulatan Data
Notasi Sigma
1. Populasi
Keseluruhan nilai yang mungkin, hasil
pengukuran atau perhitungan, kualitatif
maupun kuantitatif mengenai karakteristik
tertentu dari semua anggota kumpulan
yang lengkap dan jelas yang ingin
dipelajari sifat-sifatnya.
2. Sampel
Bagian dari sebuah populasi yang
dianggap dapat mewakili populasi
tersebut.
3. Variabel Diskrit
Variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval ( selang )
Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel diskrit disebut data diskrit
4. Variabel Kontinu
Variabel yang memiliki nilai
sembarang, baik berupa nilai
bulat maupun pecahan, di
antara dua nilai tertentu
Atau variabel yang
Mengambil seluruh nilai
dalam suatu interval.
5. Pembulatan Data
Pembulatan biasanya dilakukan ke arah bilangan terdekat. Pembulatan ke bawah dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, selebihnya dibulatkan ke atas.
6. Notasi Sigma Notasi yang digunakan untuk menyatakan penjumlahan.
A. METODOLOGI STATISTIK
1. Identifikasi Masalah
2. Pengumpulan Data atau Fakta Data-data yang tersedia (sekunder) Data-data asli / baru (primer)
Sifat-sifat data yang dikumpulkan harus:
- akurat, sesuai dengan keadaan yang sebenarnya - up to date, artinya harus tepat waktu, tidak ketinggalan zaman - komprehensif, artinya dapat mewakili - relevan, artinya ada hubungan dengan masalah yang akan diselesaikan - memiliki kesalahan baku kecil, artinya memiliki tingkat ketelitian yang tinggi
3. Klasifikasi Data 4. Penyajian Data
Dengan Tabel dan Grafik 5. Analisis Data
Top Related