B A B I

A. PENGERTIAN STATISTIK Kata statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status

yang berarti negara atau untuk menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan ketatanegaraan

1. Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan yang berbentuk angka

(kuantitatif)

2. Dalam arti luas Statistik adalah ilmu yang mempelajari cara

pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh

1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angkaangka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

2. Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, serta penafsiran data yang terdiri dari angka-angka.

3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan

Menurut J. Supranto :

1. Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan yang berbentuk angka (kwantitatif). 2. Dalam arti luas Statistik adalah ilmu yang mempelajari

cara pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh.

Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.

1. Data 2. Perlakuan data Seperti

pengumpulan dan pengolahan 3. Kesimpulan 4. Angka-angka

1. Berdasarkan cara pengolahan datanya

a. Statistik Deskriptif b. Statistik Inferensi

atau Statistik Induktif

Bagian dari Statistik yang mempelajari cara pengumpulan

dan penyajian data sehingga

mudah dipahami.

Fungsi : untuk menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan

Ruang lingkup bahasan :

1. Distribusi Frekuensi

a. Grafik distribusi

b. Ukuran nilai pusat

c. Ukuran Dispersi

d. Kemencengan dan keruncingan kurva

2. Angka Indeks

3. Deret waktu atau data berkala

4. Korelasi dan regresi sederhana

STATISTIK INFERENSI atau STATISTIK INDUKTIF

Bagian dari Statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang tersedia.

Fungsi : meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian

Ruang lingkup bahasan :

Probabilitas atau teori kesimpulan

Distribusi teoritis

Sampling dan distribusi sampling

Pendugaan populasi atau teori populasi

Uji hipotesis

Analisis korelasi dan uji signifikan

Analisis regresi untuk peramalan

Statistik berdasarkan ruang lingkup penggunaannya

Statistik Sosial

Statistik Pendidikan

Statistik Ekonomi

Statistik Perusahaan

Statistik Pertanian

Statistik Kesehatan

Statistik berdasarkan bentuk parameternya

Statistik Parametrik

Bagian statistik yang parameter dan populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varian yang homogen.

Statistik non parametrik Bagian statistik yang parameter dan

populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variannya tidak perlu homogen.

C. PERANAN STATISTIK

Dalam kehidupan sehari-hari contoh : angka-angka kenakalan

remaja, tingkat biaya hidup, tingkat kecelakaan lalu lintas.

Dalam penelitian ilmiah Dalam ilmu pengetahuan

PERLUNYA STATISTIK

Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel

Membuat rencana dan ramalan Mengatasi berbagai perubahan Membuat keputusan yang

lebuh baik

FUNGSI STATISTIK

Bank Data

Alat quality kontrol

Alat analisis

Pemecahan masalah dan pembuat keputusan

B. PERANAN DAN PERLUNYA STATISTIK

1. Peranan Statistik a. Dalam kehidupan sehari-hari b. Dalam Penelitian Ilmiah c. Dalam Ilmu Pengetahuan

Dengan semakin pentingnya peranan statistik maka timbul cabang-cabang ilmu baru :

- ekonometrika, merupakan gabungan antara ilmu ekonomi dgn statistik - sosiometri - psikometri

2. Perlunya Statistik a. Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel b. Membuat rencana dan ramalan c. Mengatasi berbagai perubahan d. Membuat keputusan yang lebih baik

C. PEMBAGIAN STATISTIK

1. Pembagian Statistik Berdasarkan Cara Pengolahan Datanya a. Statistik Deskriptif

b. Statistik Inferensi 2. Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup

Penggunaannya a. Statistik Sosial

Statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu sosial

b. Statistik Pendidikan c. Statistik Perusahaan d. Statistik Kesehatan

Statistik yang diterapkan atau digunakan dalam bidang kesehatan

3. Pembagian Statistik Berdasarkan Bentuk Parameternya (data yang sebenarnya) a. Statistik parametrik

Bagian statistik yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal (distribusi simetris)

b. Statistik nonparametrik Memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan

D. METODOLOGI STATISTIK

Pemecahan masalah secara statistik yang terdiri atas beberapa tahap.

1. Identifikasi masalah 2.Pengumpulan data 3.Klasifikasi data 4.Penyajian data 5.Analisis data

1. Identifikasi Masalah

Merupakan tahap awal atau tahap perencanaan.

Pada tahap ini, masalah atau persoalan yang ada dipahami atau didefinisikan secara jelas dan tepat.

Misal : Sifat permasalahan, luas permasalahan, dampak situasi,dll

2. Pengumpulan data

Data Intern : Data yang bersangkutan langsung

dengan permasalahan.

Data Ekstern : Data yang hanya mendukung

permasalahan.

Data Intern dan Ekstern dikumpulkan melalui :

Data-data yang tersedia

Data-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.

Data data asli :

Data-data yang diperoleh dan dikumpulkan secara langsung oleh peneliti.

Sifat-sifat data :

Akurat

Up to date

Komprehensif

Relevan

Memiliki kesalahan baku kecil

3. Klasifikasi Data

Pada tahap klasifikasi data, data yang

sudah ada dikelompokan sesuai dengan tujuan penelitian dan diidentifikasi berdasarkan kemiripan atau kesamaan sifat, kemudian disusun dalam kelompok-kelompok.

Salah satu metode pengklasifikasian data yang sering digunakan adalah metode coding

4. Penyajian Data

Data yang sudah diklasifikasikan, disajikan atau ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik.

5. Analisis Data Diinterpretasikan hasil dari tahap sebelumnya dan merupakan tahap akhir sebelum penarikan kesimpulan

E. KONSEP-KONSEP DASAR

Populasi

Sampel

Variabel diskrit

Variabel Kontinu

Pembulatan Data

Notasi Sigma

1. Populasi

Keseluruhan nilai yang mungkin, hasil

pengukuran atau perhitungan, kualitatif

maupun kuantitatif mengenai karakteristik

tertentu dari semua anggota kumpulan

yang lengkap dan jelas yang ingin

dipelajari sifat-sifatnya.

2. Sampel

Bagian dari sebuah populasi yang

dianggap dapat mewakili populasi

tersebut.

3. Variabel Diskrit

Variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval ( selang )

Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel diskrit disebut data diskrit

4. Variabel Kontinu

Variabel yang memiliki nilai

sembarang, baik berupa nilai

bulat maupun pecahan, di

antara dua nilai tertentu

Atau variabel yang

Mengambil seluruh nilai

dalam suatu interval.

5. Pembulatan Data

Pembulatan biasanya dilakukan ke arah bilangan terdekat. Pembulatan ke bawah dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, selebihnya dibulatkan ke atas.

6. Notasi Sigma Notasi yang digunakan untuk menyatakan penjumlahan.

A. METODOLOGI STATISTIK

1. Identifikasi Masalah

2. Pengumpulan Data atau Fakta Data-data yang tersedia (sekunder) Data-data asli / baru (primer)

Sifat-sifat data yang dikumpulkan harus:

- akurat, sesuai dengan keadaan yang sebenarnya - up to date, artinya harus tepat waktu, tidak ketinggalan zaman - komprehensif, artinya dapat mewakili - relevan, artinya ada hubungan dengan masalah yang akan diselesaikan - memiliki kesalahan baku kecil, artinya memiliki tingkat ketelitian yang tinggi

3. Klasifikasi Data 4. Penyajian Data

Dengan Tabel dan Grafik 5. Analisis Data