1. PERHITUNGAN/PERSAMAAN LINK BUDGET MENGGUNAKAN MODEL PATH
LOSS
Kebanyakan model propagasi radio berasal menggunakan kombinasi analisis dan
metode empiris. Pendekatan empiris didasarkan pada kurva pas atau ekspresi analitis yang
menciptakan satu set data yang diukur. Ini memiliki keuntungan dari implisit
memperhitungkan semua faktor propagasi, keduanya dikenal dan diketahui, melalui
pengukuran lapangan yang sebenarnya . Namun, validitas empiris model pada frekuensi
transmisi atau lingkungan selain yang digunakan untuk menurukan model genteng hanya
dapat dibentuk oleh data diukur tambahan baru lingkungan pada frekuensi transmisi yang
dibutuhkan . Seiring waktu , beberapa klasik model propagasi telah muncul , yang sekarang
digunakan untuk memprediksi cakupan skala besar untuk komunikasi desain sistem mobile .
Dengan menggunakan model path loss untuk memperkirakan tingkat sinyal yang diterima
sebagai fungsi jarak, maka ada kemungkinan untuk memprediksi SNR untuk sistem
komunikasi mobile.
1.1. Model Log- Jarak Path Loss
Kedua model propagasi teoritis dan pengukuran berbasis menunjukkan bahwa
rata-rata kekuatan sinyal yang diterima menurun logaritmis dengan jarak, apakah di
saluran radio outdoor atau indoor . Model tersebut telah digunakan secara ekstensif dalam
literatur . Rata-rata path loss skala besar untuk pemisahan T-R yang dinyatakan sebagai
fungsi jarak dengan menggunakan kerugian eksponen path , n.
atau
dimana n adalah eksponen path loss yang menunjukkan tingkat di mana jalan
kerugian meningkat dengan jarak , d adalah jarak referensi dekat di yang ditentukan
dari pengukuran dekat dengan pemancar , dan d adalah jarak pemisahan TR .
Renie Febriyanti - 105060304111001 1
Gambar 3.16. Pengukuran koefisien refleksi terhadap sudut datang di situs dinding batu kasar.
Renie Febriyanti - 105060304111001 2
Ketika diplot pada log – log skala, path loss dimodelkan adalah garis lurus
dengan kemiringan sama dengan dB per 10n dekade . Nilai n tergantung pada
lingkungan propagasi tertentu. Untuk misalnya , di ruang bebas , n adalah sama
dengan 2 , dan ketika penghalang hadir, n akan memiliki nilai yang lebih besar . Hal
ini penting untuk memilih referensi ruang jarak bebas yang sesuai untuk lingkungan
propagasi . Dalam sistem selular cakupan yang besar , 1 km referensi jarak yang
umum digunakan, sedangkan dalam sistem mikroseluler, jarak jauh lebih kecil
(seperti 100 m atau 1 m ) digunakan . Jarak referensi harus selalu berada di medan
jauh dari antena sehingga efek dekat lapangan tidak mengubah path loss referensi .
Referensi path loss dihitung menggunakan ruang jalan bebas dengan rumus joss
diberikan oleh persamaan ( 3.5) atau melalui pengukuran lapangan di jarak d0 . Tabel
3.2 daftar eksponen path loss khas yang diperoleh dalam berbagai lingkungan radio
mobile.
1.2 Bayangan Log normal
Model dalam persamaan (3.68) tidak mempertimbangkan fakta bahwa sekitar
kekacauan lingkungan mungkin sangat berbeda di dua lokasi yang berbeda memiliki
sama pemisahan T-R yang sama. Hal ini menyebabkan sinyal diukur jauh berbeda
dari nilai rata-rata yang diprediksi. Pengukuran telah menunjukkan bahwa pada setiap
nilai d, path loss PL (d) di lokasi tertentu adalah acak dan terdistribusi log-normal
(nonnal dalam dB) tentang nilai rata-rata jarak dependent , yaitu
Renie Febriyanti - 105060304111001 3
Dan (keuntungan antena termasuk dalam PL (d) dimana X1, adalah nol berarti
Gaussian didistribusikan variabel acak (dalam dB) dengan standar deviasi σ (juga
dalam dB).
Log distribusi normal menggambarkan efek bayangan random yang terjadi
selama sejumlah besar lokasi pengukuran yang memiliki TR yang sama pemisahan ,
tetapi memiliki berbagai tingkat kekacauan pada jalur propagasi .Fenomena ini disebut
sebagai membayangi log - normal. Sederhananya , membayangi log normal
menyiratkan bahwa pengukuran tingkat sinyal pada pemisahan TR tertentu telah
Gaussian ( normal) distribusi tentang rata-rata jarak, di mana tingkat sinyal yang
diukur memiliki nilai dalam satuan dE . Standar deviasi dari distribusi Gaussian yang
menggambarkan membayangi juga memiliki unit dB . Dengan demikian , efek acak
membayangi dicatat dengan menggunakan Gaussian distribusi yang cocok mudah
untuk evaluasi ( lihat Lampiran D ) .
Yang in-close kejauhan referensi d0 , path loss eksponen n , dan standar
penyimpangan , statistik menggambarkan model path loss untuk lokasi sewenang-
wenang memiliki pemisahan TR tertentu, dan model ini dapat digunakan dalam
komputer simulasi untuk memberikan tingkat daya yang diterima untuk lokasi acak
dalam komunikasi desain sistem dan analisis . Dalam praktiknya , nilai-nilai n dihitung
dari data yang diukur , menggunakan regresi linier sehingga perbedaan antara diukur
dan diperkirakan kerugian path diminimalkan dalam arti mean square error atas
berbagai pengukuran lokasi dan T - R pemisahan . Nilai P t ( d0 ) adalah berdasarkan
pengukuran baik in-close atau pada asumsi ruang bebas dari pemancar d0 . Sebuah
contoh bagaimana eksponen path loss ditentukan dari data yang diukur berikut .
Gambar berikut mengilustrasikan data yang aktual yang diukur dalam beberapa sistem
radio selular dan menunjukkan variasi acak tentang rata-rata path loss ( dalam dB )
karena membayangi pada pemisahan TR tertentu.
Dimana
Renie Febriyanti - 105060304111001 4
Probabilitas bahwa tingkat sinyal yang diterima akan melebihi nilai y
tertentu dapat dihitung dari fungsi kepadatan kumulatif
Demikian pula, probabilitas bahwa tingkat sinyal yang diterima akan
berada di bawah y diberikan oleh
Gambar 3.17 Plot pencar data diukur dan MMSE path loss model yang sesuai untuk Thany kota di
Jerman. Untuk data ini, n = 2,7 dan y = 11,8 dB.
1.3 Penentuan Persentase Cakupan Area
Renie Febriyanti - 105060304111001 5
Hal ini jelas bahwa karena Radon efek bayangan, beberapa lokasi dalam cakupan
area akan berada di bawah tertentu yang diinginkan menerima ambang batas sinyal.
Sekarang sering berguna untuk menghitung bagaimana cakupan batas berkaitan
dengan persen daerah tercakup dalam batas. Untuk area jangkauan lingkaran memiliki
radius R dari base station, biarlah ada beberapa yang diinginkan menerima sinyal
ambang y. Kami tertarik pada komputasi U (y), persentase wilayah layanan yang
berguna (yaitu persentase daerah dengan sinyal yang diterima yaitu sebesar atau lebih
besar dari y), mengingat kemungkinan dikenal cakupan pada batas sel. Membiarkan d
= r merupakan jarak radial dari pemancar, dapat ditunjukkan bahwa jika Pr (r)> yj
adalah probabilitas bahwa sinyal yang diterima acak pada d = r melebihi ambang batas
y dalam area dA tambahan, maka U (y) dapat ditemukan dengan:
Pr (Pr (r) > y) diberikan oleh
Dalam rangka untuk menentukan path loss sebagai referensi untuk batas sel (r
= R), itu jelas bahwa
Renie Febriyanti - 105060304111001 6
Gambar 3.18 Keluarga kurva berkaitan fraksi dari total wilayah dengan sinyal di atas ambang batas, U (y)
sebagai fungsi probabilitas sinyal di atas ambang batas pada batas sel.
2. MODEL PROPAGASI OULDOOR
Radio transmission.in sistem komunikasi mobile sering terjadi di medan yang tidak
teratur . Profil medan daerah tertentu perlu diambil mempertimbangkan untuk memperkirakan
path loss . Profil daerah mungkin berbeda dari melengkung profil bumi sederhana untuk profil
yang sangat pegunungan . Kehadiran pohon, bangunan , dan hambatan lain juga harus
diperhitungkan . sejumlah model propagasi yang tersedia untuk memprediksi path loss di
medan yang tidak teratur . Sementara semua model ini bertujuan untuk memprediksi kekuatan
sinyal pada menjadi negara penerima tertentu titik atau di daerah tertentu ( disebut sektor ) ,
metode bervariasi dalam mereka Pendekatan , kompleksitas, dan akurasi . Sebagian besar
model-model ini didasarkan pada sistematis interpretasi data pengukuran yang diperoleh di
bidang layanan . beberapa yang umum digunakan model propagasi luar sekarang dibahas .
Renie Febriyanti - 105060304111001 7
2.1 Model Rice Longley
Model Longley - Beras [ Ric67 ] , [ Lon68 ] berlaku untuk komunikasi point -
to – point sistem dalam rentang frekuensi dari 40 MHz sampai 100 GHz , lebih
berbeda jenis medan. Hilangnya transmisi median diperkirakan menggunakan path
geometri profil medan dan refractivity troposfer . geometris optics.techniques
( terutama tanah Model refleksi 2 - ray ) yang digunakan untuk memprediksi sinyal
kekuatan dalam cakrawala radio . Kerugian Difraksi lebih terisolasi hambatan
diestimasi dengan menggunakan model pisau-tepi Fresnel - Kirchoff . depan.
Teori pencar digunakan untuk membuat prediksi troposcatter jarak jauh , dan
jauh kerugian difraksi lapangan di jalur cakrawala ganda diperkirakan menggunakan
dimodifikasi Van der metode Pol - Bremmer . The Rice Longley- model prediksi
propagasi juga disebut sebagai model medan yang tidak teratur ITS .
The Rice Longley-model juga tersedia sebagai program komputer ke
menghitung skala besar rata-rata kerugian transmisi relatif terhadap free space loss
lebih medan teratur untuk frekuensi antara 20 MHz dan 10 GHz . Untuk transmisi
yang diberikan jalan , program mengambil sebagai masukan frekuensi transmisi , jalur
panjang , polarisasi , ketinggian antena , kebiasan permukaan , radius efektif bumi ,
konduktivitas tanah , tanah konstanta dielektrik , dan iklim. Program juga beroperasi
pada parameter jalan - spesifik seperti cakrawala jarak dari antena , sudut elevasi
cakrawala , sudut jarak trans - cakrawala , ketidakteraturan medan dan input spesifik
lainnya. Metode Longley - Beras beroperasi dalam dua mode . Ketika medan rinci
Profil jalur yang tersedia , parameter - jalan tertentu dapat dengan mudah ditentukan
dan prediksi ini disebut prediksi modus point-to -point . Di sisi lain , jika profil jalan
medan tidak tersedia , metode Longley - Beras menyediakan teknik untuk
mengestimasi parameter jalur khusus, dan prediksi tersebut adalah disebut prediksi
modus daerah .
Ada banyak modifikasi dan perbaikan kepada Longley – Beras Model sejak
publikasi aslinya . Satu transaksi ILon78l modifikasi penting dengan propagasi radio
di daerah perkotaan , dan ini sangat relevan dengan ponsel radio . Modifikasi ini
memperkenalkan istilah kelebihan sebagai penyisihan tambahan redaman karena
kekacauan perkotaan dekat antena penerima . ini tambahan panjang, disebut faktor
Renie Febriyanti - 105060304111001 8
perkotaan ( UF ) , telah diturunkan dengan membandingkan prediksi oleh Rice
Longley-model asli dengan yang diperoleh oleh Okumura. Salah satu kelemahan dari
model Longley - Beras adalah bahwa hal itu tidak memberikan jalan penentuan
koreksi karena faktor lingkungan di sekitar langsung dari handphone penerima , atau
mempertimbangkan faktor koreksi untuk memperhitungkan efek bangunan dan
dedaunan. Selanjutnya , multipath tidak dianggap.
2.2 Model Durkin - Sebuah Studi Kasus
Sebuah propagasi pendekatan prediksi klasik mirip dengan yang digunakan
oleh Rice Longley dibahas oleh Edwards dan Durkin { Edw691 , serta Dadson .
Makalah ini menggambarkan simulator komputer , untuk bidang memprediksi kontur
kekuatan di medan yang tidak teratur , yang diadopsi oleh Joint Radio Komite ( JRC )
di Inggris untuk estimasi cakupan radio bergerak efektif daerah . Meskipun simulator
ini hanya memprediksi fenomena skala besar (yaitu path loss ) , memberikan
perspektif yang menarik ke dalam sifat propagasi di medan yang tidak teratur dan
kerugian yang disebabkan oleh hambatan dalam jalur radio . sebuah penjelasan metode
Edwards dan Durkin yang disajikan di sini dalam rangka menunjukkan bagaimana
semua konsep yang dijelaskan dalam bab ini digunakan dalam satu Model .
Pengerjaan jalan simulator hilangnya Durkin terdiri dari dua bagian . itu bagian
pertama mengakses data base topografi daerah layanan yang diusulkan dan
erekonstruksi informasi profil tanah sepanjang radial joiningthe pemancar penerima .
Asumsinya adalah bahwa antena penerima menerima semua nya energi sepanjang itu
radial dan, karenanya , tidak mengalami propagasi multipath . Dengan kata lain ,
fenomena propagasi yang dimodelkan hanya LOS dan difraksi dari rintangan
sepanjang radia'i , dan tidak termasuk refleksi dari yang lain sekitar objek dan
scatterers lokal. Efek dari asumsi ini adalah bahwa Model agak pesimis di lembah
sempit, meskipun mengidentifikasi terisolasi penerimaan daerah lemah cukup baik .
Bagian kedua dari algoritma simulasi menghitung diharapkan path loss sepanjang itu
radial . Setelah ini dilakukan , simulasi lokasi penerima dapat iteratif dipindahkan ke
lokasi yang berbeda dalam layanan daerah untuk menyimpulkan kekuatan sinyal
kontur .
Renie Febriyanti - 105060304111001 9
Topografi data base dapat dianggap sebagai array dua dimensi . Setiap elemen
array sesuai dengan titik di peta area layanan sementara isi sebenarnya dari masing-
masing elemen array berisi ketinggian di atas permukaan laut data yang seperti yang
ditunjukkan pada Gambar 3.19 . Jenis digital elevation model ( DEM) tersedia dari
Survei Geologi Amerika Serikat ( USGS ) menggunakan terkuantisasi peta wilayah
ketinggian layanan, program merekonstruksi profil tanah sepanjang radial yang
menghubungkan pemancar dan penerima. Karena radial mungkin tidak selalu
melewati titik data diskrit, metode interpolasi digunakan untuk menentukan ketinggian
perkiraan yang observedwhen cari bersama yang radial . Gambar 3.20a menunjukkan
grid topografi dengan pemancar sewenang-wenang dan lokasi penerima, radial antara
pemancar dan penerima , dan poin dengan yang menggunakan interpolasi linier
diagonal. Gambar 3.20b juga menunjukkan apa direkonstruksi radial profil medan
yang khas mungkin terlihat seperti. Pada kenyataannya , nilai tidak hanya ditentukan
oleh satu rutin interpolasi, tetapi dengan kombinasi tiga untuk meningkatkan akurasi.
Oleh karena itu , setiap titik dari direkonstruksi. Profil terdiri dari rata-rata ketinggian
diperoleh diagonal , vertikal (baris ) , dan horisontal ( kolom ) metode interpolasi.
Dari interpolasi ini rutinitas , matriks jarak dari penerima dan sesuai ketinggian
sepanjang radial dihasilkan . Sekarang masalahnya berkurang ke onedimensional
point-to -point perhitungan link. Jenis masalah yang wellestablished dan prosedur
untuk menghitung path loss menggunakan difraksi pisau-tepi teknik yang dijelaskan
previonsly digunakan .
Renie Febriyanti - 105060304111001 10
Pada titik ini, algoritma harus membuat keputusan seperti apa yang diharapkan
kerugian transmisi harus. Langkah pertama adalah untuk memutuskan apakah line-of-
sight (LOS) jalan ada antara pemancar dan penerima. Untuk melakukan ini, program
menghitung perbedaan δj, antara ketinggian garis yang menghubungkan pemancar
dan penerima antena dari ketinggian profil tanah untuk masing-masing titik di
sepanjang radial.
Jika ada δj ( j = 1 , ... , n ) ditemukan menjadi positif sepanjang profil, dapat
disimpulkan bahwa jalur LOS tidak ada, jika tidak maka dapat disimpulkan bahwa
LOS jalan tidak ada. Dengan asumsi jalan memiliki LOS jelas, algoritma kemudian
memeriksa untuk melihat apakah pertama Fresnel izin zona dicapai . Sebagaimana
ditunjukkan sebelumnya , jika zona Fresnel pertama jalur radio terhalang , maka
mekanisme kerugian yang dihasilkan adalah sekitar bahwa ruang bebas . Jika ada
obstruksi yang hanya nyaris menyentuh garis yang enghubungkan pemancar dan
penerima maka sinyal kekuatan pada penerima adalah 6 dB kurang dari nilai ruang
bebas karena difraksi energy off obstruksi dan jauh dari penerima. Metode untuk
menentukan pertama Fresnel izin zona dilakukan dengan terlebih dahulu menghitung
Fresnel yang difraksi parameter v untuk masing-masing elemen tanah j .
Renie Febriyanti - 105060304111001 11
Jika vj < -0.8 Untuk semua j = 1, … , n, maka kondisi propagasi ruang bebas
yang dominan. Untuk kasus ini , daya yang diterima dihitung dengan menggunakan
ruang bebas Rumus transmisi yang diberikan dalam persamaan ( 3.1 ) . Jika profil
medan gagal pertama Fresnel zone test ( yaitu setiap vj < -0.8) , maka ada dua
kemungkinan :
a) Non- LOS
b ) LOS , tetapi dengan tidak memadai pertama izin Fresnel - zona .
Untuk kasus non - LOS , nilai-nilai sistem masalah menjadi salah satu dari
empat kategori :
a) tepi difraksi Tunggal
b ) Dua tepi difraksi
c ) Tiga tepi difraksi
d ) Lebih dari tiga tepi difraksi
Renie Febriyanti - 105060304111001 12
Metode tes untuk setiap kasus secara berurutan sampai menemukan salah satu
yang sesuai yang diberikan profil . Sebuah tepi difraksi terdeteksi dengan menghitung
sudut antara garis yang menghubungkan pemancar dan antena penerima dan garis
bergabung dengan antena penerima untuk setiap titik pada profil daerah direkonstruksi
The sudut ini terletak dan diberi label oleh titik profile ( di , hi ) . Selanjutnya , langkah-
langkah algoritma melalui proses revef - se menghitung sudut antara garis yang
menghubungkan pemancar dan antena penerima dan baris bergabung dengan antena
pemancar untuk setiap titik pada profil daerah direkonstruksi. Maksimum sudut ini
ditemukan , dan itu terjadi pada (dj , hj) di medan profile . Jika di = dj , maka profil
dapat dimodelkan sebagai difraksi tunggal tepi . Parameter Fresnel , v1 , terkait
dengan tepi ini dapat ditentukan dari panjang hambatan di atas garis yang
menghubungkan transmitter dan antena penerima . Kerugian kemudian dapat
dievaluasi dengan menghitung PL menggunakan Persamaan ( 3.60 ) . Ini kerugian
tambahan yang disebabkan oleh kendala ini kemudian ditambahkan ke salah satu
ruang bebas atau pesawat kehilangan bumi , mana yang lebih besar .
Jika kondisi tepi difraksi tunggal tidak puas , maka cek untuk dua sisi difraksi
dijalankan . Tes ini serupa dengan tepi difraksi tunggal, dengan pengecualian bahwa
komputer akan mencari dua sisi dalam mata satu sama lain ( lihat Gambar 3.22 ) .
Renie Febriyanti - 105060304111001 13
Edwards dan Durkin [ Edw691 algoritma menggunakan Epstein dan Metode
Peterson untuk menghitung kerugian terkait dengan dua sisi difraksi . Singkatnya, ini
adalah jumlah dari dua redaman . Pelemahan pertama adalah kerugian pada tepi
difraksi kedua disebabkan oleh tepi difraksi pertama dengan pemancar sebagai
sumber. Pelemahan kedua adalah kerugian pada penerima yang disebabkan oleh tepi
difraksi kedua dengan tepi difraksi pertama sebagai sumber. Kedua attenuations sum
untuk memberikan tambahan kerugian yang disebabkan oleh hambatan yang
ditambahkan ke free space loss atau kehilangan pesawat bumi , mana yang lebih besar.
Selama tiga tepi difraksi , tepi difraksi luar harus berisi satu tepi difraksi di
antara. Hal ini terdeteksi dengan menghitung garis antara dua sisi difraksi luar. Jika
hambatan antara kedua tepi luar melewati melalui garis , maka dapat disimpulkan
bahwa tepi difraksi ketiga ada ( lihat Gambar 3.22 ) . Sekali lagi , metode Epstein dan
Peterson digunakan untuk menghitung hilangnya bayangan yang disebabkan oleh
hambatan . Untuk semua kasus lain lebih dari tiga tepi fraksi , profil antara dua
hambatan luar didekati dengan tunggal, ujung pisau virtual. Setelah pendekatan
tersebut , masalahnya adalah bahwa dari tiga perhitungan tepi .
Metode ini sangat menarik karena bisa membaca di elevasi digital memetakan
dan melakukan perhitungan propagasi spesifik lokasi pada data elevasi. Hal ini dapat
menghasilkan kekuatan sinyal kontur yang telah dilaporkan baik dalam beberapa dB .
Kerugiannya adalah bahwa hal itu tidak dapat secara memadai memprediksi propagasi
Renie Febriyanti - 105060304111001 14
efek karena dedaunan, bangunan, struktur buatan manusia lainnya , dan itu tidak
account untuk propagasi multipath selain refleksi dasar, sehingga tambahan faktor
rugi-rugi sering disertakan . Algoritma prediksi propagasi yang menggunakan medan
informasi biasanya digunakan untuk desain sistem nirkabel modem .
2.3 Okumura Model
Model Okumura adalah salah satu model yang paling banyak digunakan untuk
prediksi sinyal di daerah perkotaan . Model ini dapat diterapkan untuk frekuensi di
kisaran 150 MHz ke 1920 MHz ( meskipun biasanya diekstrapolasi sampai 3000 MHz
dan jarak 1 km hingga 100 km . Hal ini dapat digunakan untuk antena base station
ketinggian mulai dari 30 m sampai 1000 m. Okumura mengembangkan satu set kurva
memberikan redaman relatif median ke ruang bebas ( Arnu ) , di daerah perkotaan
melalui medan kuasi - halus dengan base station tinggi antena efektif ( hte ) 200 m dan
tinggi antena ponsel ( hre ) dari 3 m . Kurva ini dikembangkan dari pengukuran luas
dengan menggunakan vertical antena omni -directional , baik di dasar dan mobile , dan
diplot sebagai fungsi frekuensi di kisaran 100 MHz ke 1920 MHz dan sebagai fungsi
jarak dari base station di kisaran 1 km sampai 100 km . Untuk menentukan jalur
kerugian dengan menggunakan model Okumura , para ruang bebas path loss antara
tempat tujuan pertama-tama ditentukan , dan kemudian nilai Amu ( f , d ) (seperti
membaca dari kurva ) yang ditambahkan ke dalamnya bersama dengan faktor koreksi
untuk memperhitungkan jenis medan itu.
Model dapat dinyatakan sebagai:
Renie Febriyanti - 105060304111001 15
Gambar 3.23 Median redaman relatif terhadap ruang bebas (Amjf, d)), selama
medan kuasi-halus
Model Okumura ini sepenuhnya didasarkan pada data yang diukur dan tidak
memberikan penjelasan analitis. Untuk banyak situasi, ekstrapolasi dari turunan kurva
dapat dibuat untuk mendapatkan nilai-nilai di luar rentang pengukuran, meskipun
keabsahan ekstrapolasi tersebut tergantung pada keadaan dan kehalusan kurva
tersebut.
Model Okumura ini dianggap antara yang paling sederhana dan terbaik dalam
hal akurasi dalam jalur prediksi kerugian bagi seluler matang dan tanah sistem radio
selular di environmehts berantakan. Hal ini sangat praktis dan telah menjadi standar
untuk merencanakan sistem di negeri sistem radio selular modern di Jepang. Kerugian
utama dengan model ini adalah respons yang lambat terhadap perubahan yang cepat di
Renie Febriyanti - 105060304111001 16
medan, Oleh karena itu model ini cukup baik di daerah perkotaan dan pinggiran kota,
tapi tidak sebagus di daerah pedesaan. Deviasi standar umum antara diprediksi dan
diukur nilai path loss sekitar 10 dB sampai 14 dB.
Renie Febriyanti - 105060304111001 17