Оценка скорости диффузии инноваций и

инновативности регионов России

Москва

3 апреля 2014 г.

Земцов Степан Петрович С.н.с.

Институт прикладных экономических исследований

РАНХиГС

XV Апрельская международная научная конференция

«Модернизация экономики и общества»

Постановка проблемы и актуальность исследования

• Оценка скорости диффузии и способности региона

воспринимать новшества является частью оценки

инновационного потенциала региона

• Факторы, влияющие на восприимчивость инноваций, отличны от

факторов генерации нововведений

• Регионы России значительно отличаются по инновативности,

или потенциалу внедрения новых технологий

• Оценка инновативности региональных сообществ с помощью

модели диффузии инноваций ранее не проводилась

• Модель позволяет инновационным компаниям правильно

оценивать объемы перспективных рынков и динамику продаж в

конкретных регионах 2

Объект исследования – процесс диффузии инноваций Предмет исследования – инновативность региональных

сообществ

Цель – классификация регионов России по восприимчивости к новым технологиям

Выполненные задачи:

1. Проанализированы существующие теоретические и эмпирические

исследования диффузии инноваций

2. Разработана методика анализа диффузии инноваций в регионах России

на примере сотовой связи

3. Регионы России классифицированы по скорости проникновения сотовой

связи и структуре регионального сообщества по соотношению новаторов и

имитаторов

4. Проведена типология регионов России по инновативности региональных

сообществ

3

Диффузия инноваций и инновативность

• Диффузия инноваций – это процесс, посредством которого нововведение передается по коммуникационным каналам между членами социальной системы. Нововведениями могут быть идеи, предметы, технологии, являющиеся новыми для общества (Rogers, 2002).

• Инновативность (от англ. innovativeness) – способность части сообщества осваивать новую технологию раньше остальных членов сообщества

• Процесс диффузии инновации в сообществе имеет вид колоколообразной кривой • Сообщество можно разделить на группы по скорости диффузии 4

Факторы диффузии инноваций в сообществе

1. Наличие и доля новаторов (осваивающих инновации раньше других) в сообществе

(Г. Тард, Э. Роджерс, Ф. Басс и др.).

2. Внутренние характеристики новаторов (Э. Роджерс, Ван ден Бюльте, В. Махаян и др.): • Образованность • Обеспеченность • Коммуникативность • Социальная мобильность • Влиятельность

3. Плотность каналов коммуникации (Э. Роджерс, Т. Хегерстранд, Б. Браун и др.).

4. Интенсивность связей между новаторами и остальным сообществом (Э. Роджерс, Н. Мид и др.).

5. Гетерогенность сообщества по доходу, которое имеет логнормальное распределение (Ц. Грилихес, Рассел и др.)

6. Географические факторы (Т. Хегерстранд, Б. Браун и др.): иерархическая диффузия и диффузия соседства 5

Пространственные закономерности процесса

диффузии инноваций

1

2

3

1

2

3

6

Пространственные характеристики

процесса диффузии инноваций (на примере

сотовой связи и интернета) в России

7

Основные факторы проникновения сотовой

связи (количество абонентских терминалов

на 100 жителей)

8

Основные факторы: доходы населения,

уровень урбанизации, расстояние до крупной

агломерации

Классификация регионов России на основе скорости диффузии инноваций

Применение кластерного анализа для исследования динамики распространения сотовой связи.

Наличие второй волны диффузии после

2006 г., связанной с распространением средств связи для выхода в интернет (смартфоны, нетбуки, модемы и прочее).

Невозможность точно выделить

кластеры в срединной зоне из-за изменения динамики диффузии в срединных регионах.

Необходимость выявления регионов-

новаторов первой волны до 2005 г.

9

Классификация регионов России по скорости диффузии с 1999 по 2005 гг.

10

Пространственная структура

1. Распределение кластеров регионов

по общему числу абонентских

терминалов с 1999 по 2010 г.

соответствует представлениям Т.

Хегерстранда

2. Распределение регионов по

скорости диффузии инновации

частично соответствует модели

пространственной диффузии В.

Махаяна 11

Моделирование диффузии инновации (модель Ф. Басса – В. Махаяна)

)]([)]([)()( tFFtFFqpdttdFtf

)()()()()()()()1( 2

321

2 ttFAtFAAtbFtFpFbFptFtF

P(t) – вероятность появления нового пользователя

f(t) – вероятность появления нового пользователя инновации в момент времени t

p – доля новаторов («эффект рекламы»)

q – доля имитаторов («эффект из уст в уста»)

– максимальное потенциальное количество пользователей

F(t) – количество пользователей в момент t

F(t+1) – F(t) – прирост за год

b= q/

F

F 12

)(/)( tFqptP

Моделирование диффузии инноваций в Амурской области

Наблюдается разрыв между новаторами и остальным сообществом

13

Сравнение моделей диффузии инноваций на примере Тамбовской области

Спецификация 1: переменные значения потенциальной емкости (определяется моделью), расчет

до 2006 г.

Спецификация 2: постоянные значения потенциальной емкости (100 телефонов на 100 человек),

расчет до 2005 г.

Спецификация 3: переменные значения потенциальной емкости (определяется моделью),

расчет до 2009 г. 14

Классификация регионов по соотношению долей новаторов (p) и имитаторов (q)

15

Интегральный индекс инновативности

1,0

2012

25,0

2009

25,0

1999 MIIMINOV IIII IM1999 – доля пользователей сотовой связью в 1999 г.

II2009 – доля пользователей интернетом в 2009 г.

IMI2012 – доля пользователей мобильным интернетом в 2012 г.

16

Основные выводы

1. Для распространения инноваций в России характерны закономерности, выявленные в других странах: иерархическая диффузия, нормальное распределение регионов по скорости диффузии и падение скорости диффузии на периферии

2. Отмечена повышенная доля регионов-новаторов в населении, что является в некоторой степени следствием существовавшей централизованной системы управления

3. В срединных регионах скорость процессов уменьшается, и возрастает их волатильность

4. Во многих срединных и периферийных регионах наблюдается разрыв между новаторами и остальным сообществом, когда инновации на первом этапе осваиваются довольно быстро, но их дальнейшее распространение практически прекращается. Это связано с низкой плотностью населения (Сибирь и Дальний Восток), высокой долей сельских жителей (Центральное Черноземье) и институциональными барьерами (Северный Кавказ).

5. Благоприятное ЭГП (близость к агломерации, выгодное приморское и приграничное положение) оказывает положительное влияние на скорость распространения инноваций

6. Для верификации результата и более точного определения степени инновативности региональных сообществ автором разработан интегральный индекс инновативности. Полученный результат дополнительно подтвердил выявленные закономерности

17