3Cours SQL
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Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20041
Le langage SQL Histoire
– langages pour les BD relationnelless incluant toutes les possibilités de l'algèbre relationnelle : QUEL, SEQUEL, SQL (79, sur Oracle)
– Normalisation en 87 par ANSI de SQL– plus d'une centaine de produits supportant SQL aujourd'hui
SQL n'est pas un langage de programmation– 2 douzaines d'instructions environ– peut trouver sa place dans un langage de programmation
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20042
Caractéristiques SQL assure l'indépendance des données SQL est un langage déclaratif (par opposition à procédural)
Mode interactif ou programmé– interactif : instruction SQL tapée directement, instantanément traitée
– à l'intérieur d'un pgm : appel de SQL dans un pgm en C, ...
instruction SQL = requête résultat d'une requête = table
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20043
Caractéristiques SQL est un langage à dimension triple :
– le DDL (Data Definition Language) : commandes de SQL permettant de créer, modifier ou effacer la définition (schéma) d'une BD ou d'une table.
– le DML (Data Manipulation Language) : interrogation et modification de l'information contenue dans les tables
– le DCL (Data Control Language) : sécurité et confidentialité de la BD.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20044
SQL1 - 86 LANGAGE DE DEFINITIONS DE DONNEES
– CREATE TABLE– CREATE VIEW
LANGAGE DE MANIPULATION DE DONNEES– SELECT OPEN– INSERT FETCH– UPDATE CLOSE– DELETE
LANGAGE DE CONTROLE DE DONNEES– GRANT et REVOKE– BEGIN et END TRANSACTION– COMMIT et ROLLBACK
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20045
Le Language de Manipulation des Données : la consultation de données Instruction SELECT : 3 parties principales :
– clause (obligatoire) Select : précise les valeurs qui constituent chaque ligne du résultat
– clause (obligatoire) from : indique les tables desquelles le résultat tire ses valeurs
– clause where : donne la condition de sélection que doivent satisfaire les lignes qui fournissent le résultat
SELECT schémaFROM tableWHERE condition ;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20046
Interrogation en SQLSELECT <liste de colonnes>FROM <liste de tables>[WHERE <critère de jointure> AND <critère de sélection>]
[GROUP BY <attributs de partitionnement>][HAVING <citère de restriction>] Exemple :
SELECT NomCoureurFROM CoureursWHERE CodePays = ‘SUI’;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20047
CRU(Nom_Cru,Commune,Région,Coul)VINS(Région,Coul,Millésime,Qualité)CEPAGE_REGION(Cepage,R_PROD,Coul)
OUEMP(Num,Nom,Fonction,N_Sup,Embauche, Salaire,Comm,N_Dep)
DEPT(N_Dept,Nom,Lieu)
Interrogation d’une seule table
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20048
PROJECTION Extraction simple : afficher une table entièrement
SELECT *FROM Nom_table; Exemple :
– Tous les crus ?– Expression algébrique : cru– SQL : SELECT *
FROM CRU;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-20049
PROJECTIONSELECT Nom_Col1, ..., Nom_ColNFROM Nom_table; Exemple :
Requête : Liste des noms de crusAlgèbre : Nom_Cru (CRU)SQL : SELECT Nom_CruFROM CRU
La clause DISTINCT permet d'éliminer les doublons.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200410
SELECTIONSELECT Nom_ColonneFROM Nom_TableWHERE critère ; Exemple :
– Requête : La liste des noms de crus rouges– Algèbre : Nom_Cru ( Coul = rouge(CRU))– SQL : SELECT Nom_CruFROM CRU WHERE Coul=‘Rouge’
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200411
Opérateurs de comparaison =,>,<,>=,<=,<> (ou != ou ^=) In et not in
– Requête : quels sont les bons millésimes de Bordeaux ?
– SQL : SELECT Millésime FROM VINSWHERE Région = ‘Bordeaux’ AND Qualité =‘Bonne’ OR Qualité =‘Très Bonne’ OR Qualité =‘Excellente’
OU SELECT Millésime FROM VINSWHERE Région = ‘Bordeaux’ AND Qualité IN (‘Bonne’, ‘Très bonne’, Excellente’ )
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200412
Opérateurs de comparaison LIKE : appartenance à une chaîne de caractères
– ‘_’ remplace n'importe quel caractère– ‘%’ remplace n'importe quelle chaîne de caractères
Exemple :– Requête : Quels sont les noms de cru qui commencent par Ch ?
– SQL : SELECT Nom_CruFROM CRUWHERE Nom_Cru like ‘Ch%’
– Requête : Quels sont les noms de cru possédant un ‘a’ en seconde position ?
– SQL : SELECT Nom_CruFROM CRUWHERE Nom_Cru like ‘_a%’
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200413
Opérateurs de comparaison BETWEEN : appartenance à un intervalle
Exemple : – Requête : Quels sont les salariés gagnant entre 20000 et 25000 ?
– SQL : SELECT Nom, SalaireFROM EMPWHERE Salaire BETWEEN 20000
AND 25000
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200414
Nom de colonne Les colonnes constituant le résultat d’un SELECT peuvent être renommées dans le SELECT– Requête : salaire de chaque employé– SQL : SELECT Nom,Salaire « SALAIRE MENSUEL »
FROM EMP;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200415
Opérateurs de comparaison IS NULL et IS NOT NULL Exemple :
– Requête : le nom des crus dont la commune n’a pas été renseignée
– SQL : SELECT Nom_CruFROM CRUWHERE Commune IS NULL
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200416
Tri des résultats ORDER BY SELECT attribut1, attribut2, ...FROM Nom_tableORDER BY attribut1 [ASC], attribut2 [DESC], ... ;
Exemple : – Requête : Les bordeaux classés par millésimes et par couleur
– SQL : SELECT *FROM VINSWHERE Région = ‘Bordeaux’ORDER BY Millésime, Coul
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200417
Fonctions La relation résultat
– ne comportera qu'une ligne – ou pourra simplement être considérée comme un nombre
Fonctions numériques :– AVG : moyenne– Exemple : Age moyen des professeurs– SQL : SELECT ‘2001-10-10’-AVG(Date_Naissance) FROM PROFESSEUR;– SUM : somme– Exemple : CA généré par les vendeurs de PACA: – SQL : SELECT SUM(CA)FROM VendeurWHERE Region = 'PACA'’;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200418
Fonctions COUNT : nombre d'éléments sélectionnés
– Requête : Nombre de cépages bordelais ?– SQL : SELECT COUNT ( *)FROM CEPAGE_REGIONWHERE R_Prod = ‘Bordeaux’;
MIN, MAX, ... Expressions et Fonctions sur les chaînes de caractères – || : seul opérateur sur les chaînes de caractères : la concaténation.
Résultat : chaîne de caractères obtenue en écrivant d'abord la chaîne à gauche de || puis celle à droite de ||.
– LOWER(chaîne) : Renvoie chaîne en ayant mis toutes ses lettres en minuscules.
...
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200419
Fonctions Expressions et fonctions sur les dates
– Opérateurs sur les dates : + et - date +/- nombre : le resultat est une date obtenue en ajoutant le nombre de jours nombre à la date date.
date2 - date1 : le resultat est le nombre de jours entre les deux dates.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200420
Regroupements Il est possible de subdiviser la table en groupes
Permet d’appliquer les fonctions d’aggrégation à des sous-groupes– Requête : Combien de crus rouges et de crus blancs sont produits dans chaque commune ?
– SQL : SELECT Commune, Count(*)FROM CRUGROUP BY Commune, Coul;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200421
RésultatCommune Coul Count(
*)Aloxe-Corton
Rouge 1
Barsac Blanc 1Margaux Rouge 2Meursault Blanc 3Meursault Rouge 1Pauillac Rouge 2
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200422
Selection des groupes HAVING : conditions imposées aux groupes (de lignes) à sélectionner – pour éviter la confusion avec la clause WHERE (qui ne s'applique qu'à des lignes seules)
Exemple :– Requête : Donner les communes où au moins 2 crus rouges ou crus blancs sont produits?
– SQL : SELECT Commune, Count(*)FROM CRUGROUP BY Commune, CoulHAVING Count(*) >2;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200423
Quantificateurs ALL + opérateur de comparaison : teste si une expression est vérifiée dans tous les cas de figure– Requête : Tous les salariés ont-ils été recrutés avant le 1er janvier 2001 ?
– SQL : ‘2001-01-01’ > ALL (SELECT Embauche FROM EMP) SOME ou ANY : expression vraie si la comparaison est vérifiée pour au moins une valeur – Requête : vérifiez si au moins un salarié a été recruté depuis un an
– SQL : ‘2000-10-01’ > ANY (SELECT Embauche FROM EMP)
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200425
Comment interpréter une requête complexe monotable ?
on considère la table spécifiée dans la clause FROM
on sélectionne les lignes sur la base de la clause WHERE
on classe ces lignes en groupes comme spécifié dans la clause GROUP BY
on ne retient que les groupes qui vérifient la clause HAVING
de chacun de ces groupes, on extrait les valeurs demandées dans la clause SELECT
les valeurs demandées sont ordonnées selon la clause ORDER BY éventuelle.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200426
Interrogations sur plusieurs tables :
SQL permet la liaison de plusieurs tables via 3 possibilités :– Les opérations de jointure entre 2 tables en se basant sur l'égalité entre l'un des attributs de chaque table
– Le principe des requêtes imbriquées qui repose sur le fait que le résultat d'une requête est une table
– L'utilisation d'opérations ensemblistes pour combiner le résultat de plusieurs requêtes.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200427
JointuresSELECT ...FROM nom_table1, nom_table2...WHERE critère;
– pas de condition de sélection : résultat obtenu = produit cartésien des tables présentes derrière le FROM.
– Requête : à partir de quel cépage principal est produit le Meursault ?
– SQL : SELECT Cépage FROM CEPAGE_REGION, CRUWHERE région = R_Prod AND Commune = Meursault’
Si l’attribut Région avait le même nom dans CRU que dans CEPAGE_REGION on aurait écrit : CRU.Région =
CEPAGE_REGION.Région
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200428
Auto-jointure : Requête : Donner pour chaque employé le nom de son supérieur hiérarchique.
SQL : SELECT EMP.Nom, chef.MomFROM EMP, EMP chefWHERE EMP.N_sup= chef.Num;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200429
Autres jointures Le critère d'égalité est le critère de jointure le plus naturel. Mais on peut utiliser d'autres types de comparaisons comme critères de jointures. – Requête : Quels sont les employés gagnant plus que SIMON ?
– SQL :SELECT EMP.nom, EMP.salaire, EMP.fonctionFROM EMP, EMP empbisWHERE EMP.salaire > empbis.salaire AND empbis.nom = 'SIMON';
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200430
Requêtes imbriquées une clause WHERE est elle-même le résultat d'un SELECT
renvoient une ou plusieurs valeurs
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200431
Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant une seule valeur– Requête : Quels sont les vins qui sont produits dans la même commune que La Grappe d’Or ?
– SQL : SELECT Nom_CruFROM VINSWHERE Commune = (SELECT Commune FROM VINS WHERE Nom_Cru = ‘La Grappe d’Or’)
– Remarque : auto-jointure possible pour répondre à cette question
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200432
Requêtes imbriquées
une sous-interrogation qui ne ramène aucune ligne se termine avec un code d'erreur.
une sous-interrogation ramenant plusieurs lignes provoquera aussi, dans ce cas, une erreur
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200433
Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant plusieurs lignes
Avec des opérateurs de comparaison admettant à leur droite un ensemble de valeurs comme : – l'opérateur IN – les opérateurs obtenus en ajoutant ANY ou ALL à la suite d'un opérateur de comparaison classique (=, <>, >, >=, <, <=)
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200434
Requêtes imbriquées Requête : Quels sont les employés gagnant plus que tous les employés du département 30 ?
SQL : SELECT Nom, Salaire FROM Emp WHERE salaire > ALL(SELECT Salaire
FROM Emp WHERE
N_Dep=30);
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200435
Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant plusieurs colonnes– Exemple : Quels sont les employés ayant la même fonction et le même supérieur que CODD ?
– SQL : SELECT Nom, Fonction, N_SupFROM EmpWHERE (Fonction,N_Sup) = (SELECT Fonction,N_Sup FROM Emp WHERE Nom = 'CODD');
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200436
Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant au moins une ligne
L'opérateur EXISTS permet de construire un prédicat vrai si la sous-interrogation qui suit ramène au moins une ligne. – Requête : Quels sont les employés travaillant dans un département qui a procédé à des embauches depuis le début de l'année 2001 ?
– SQL : SELECT * FROM Emp EmpbisWHERE EXISTS (SELECT *
FROM EMP WHERE Embauche >= '01-jan-01' AND N_Dept = Empbis.N_Dept);
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200437
Les opérateurs ensemblistes permettent de "joindre" des tables verticalement c'est-à-dire de combiner dans un résultat unique des lignes provenant de deux interrogations. Les opérateurs ensemblistes sont les suivants : – l'union : UNION – l'intersection : INTERSECT – la différence relationnelle : MINUS
La syntaxe d'utilisation est la même pour ces trois opérateurs :
SELECT ... {UNION | INTERSECT | MINUS } SELECT ...
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200438
Les opérateurs ensemblistes Dans une requête utilisant des opérateurs ensemblistes : – Tous les SELECT doivent avoir le même nombre de colonnes sélectionnées, et leur types doivent être un à un identiques.
– Les doubles sont éliminés (DISTINCT implicite). – Les noms de colonnes sont ceux du premier SELECT.
On peut combiner le résultat de plus de deux SELECT au moyen des opérateurs UNION, INTERSECT, MINUS.
SELECT ... UNION SELECT ... MINUS SELECT ...– Expresion évaluée de gauche à droite. Modification de l'ordre d'évaluation par des parenthèses.
SELECT ...UNION (SELECT ...
MINUS SELECT ...)
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200439
Les opérateurs ensemblistes Exemple : Lister tous les enseignants
SELECT Nom, PrénomFROM MdC
UNION SELECT Nom, PrénomFROM Professeur ;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200440
Coment interpréter une requête complexe multitable ?
on considère les tables spécifiées dans la clause FROM
on effectue la jointure de ces tables selon le critère de jointure de la clause WHERE
on sélectionne les lignes de la jointure sur la base des autres conditions de la clause WHERE
on classe ces lignes en groupes comme spécifié dans la clause GROUP BY
on ne retient que les groupes qui vérifient la clause HAVING
de chacun de ces groupes, on extrait les valeurs demandées dans la clause SELECT
les valeurs demandées sont ordonnées selon la clause ORDER BY éventuelle.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200441
Coment interpréter une requête complexe multitable ?
Exemple :SELECT N°Client, COUNT(*), SUM(QtéCom)FROM Commande C, LigneCom LWHERE C.N°Com = L.N°ComAND N°Pro = ‘PA 60’GROUP BY N°ClientHAVING COUNT(*) >= 2ORDER BY N°Client
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200442
Le Language de Manipulation des Données : la modification de données
Insertion de nouveaux n-upletsINSERT INTO nom_table(nom_col1,
nom_col2,...)VALUES (val1, val2...) Exemple :INSERT INTO Etudiant (n°Et, Nom,
Prénom)VALUES(96035, ‘Diego’, ‘Berger’)
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200443
La modification de données Il est possible d'insérer dans une table des lignes provenant d'une autre table. La syntaxe est la suivante :
INSERT INTO nom_table(nom_col1, nom_col2, ...)SELECT ... Exemple : Insérer dans la table Bonus les noms et salaires des directeurs.
INSERT INTO bonusSELECT nom, salaireFROM empWHERE fonction = 'directeur';
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200444
La modification de données Modification de lignes
– La commande UPDATE permet de modifier les valeurs d'une ou plusieurs colonnes, dans une ou plusieurs lignes existantes d'une table. La syntaxe est la suivante :
UPDATE nom_tableSET nom_col1 = {expression1 | ( SELECT ...) },
nom_col2 = {expression2 | ( SELECT ...) }[WHERE critère];
Exemple : Augmenter de 10% les salaires [des ingénieurs]. UPDATE empSET salaire = salaire * 1.1[WHERE fonction = 'ingenieur' ];
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200445
La modification de données Suppression de lignes
– La commande DELETE permet de supprimer des lignes d'une table. La syntaxe est la suivante :
DELETE FROM nom_tableWHERE critère;– Toutes les lignes pour lesquelles le critère est évalué à vrai sont supprimées. En l'absence de clause WHERE, toutes les lignes de la table sont supprimées.
– Exemple :DELETE FROM empWHERE fonction = ‘retraité‘;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200446
Le language de définition de données
Création d'une tableCREATE TABLE nom_table
(nom_col1 TYPE1,[NOTNULL/PRIMARY KEY/FOREIGN KEY]
nom_col2 TYPE2,[.../.../...] ...);
– Types acceptés : – CHAR(longueur), VARCHAR(longueur) – SMALLINT, INTEGER, DECIMAL(m,n), FLOAT, SERIAL(n)– DATE
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200447
Création d'une tableCREATE TABLE Departement (NDep SERIAL(20),NOTNULL,PRIMARY KEY, NomDep CHAR(20), Directeur CHAR(20), Budget DECIMAL(6,0));
CREATE TABLE Etudiant (NEtud SERIAL(20),NOTNULL,PRIMARY KEY, Nom CHAR(20), Prénom CHAR(20), DateNaissance DATE,
Rue CHAR(80), CodePostal DECIMAL(5,0), Ville CHAR(20),DEFAULT ‘‘PARIS’’, NDep SERIAL(20),NOTNULL,FOREIGN KEY);
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200448
Suppresion et modification d'une table
DROP TABLE nom_table ;– Exemple : DROP TABLE Etudiant ;
Modification d'une table– Ajoût d'une ou plusieurs colonnes :ALTER TABLE nom_table ADD(nom_col1 TYPE1, nom_col2 TYPE2, ...);– option : [BEFORE nom_col_before]– Exemple : On aimerait connaître le téléphone des étudiants
ALTER TABLE Etudiant ADD(Téléphone DECIMAL(10,0)BEFORE NDep);
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200449
Modification d'une table Suppression d'une colonne :ALTER TABLE nom_table DROP nom_col;– Attention aux problèmes d'intégrité !
Modification d’une table :ALTER TABLE nom_table MODIFY(nom_col1 TYPE1,nom_col2 TYPE2,...);– Exemple : Un nom peut dépasser 20 caractèresALTER TABLE Etudiant MODIFY(Nom Char(25));
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200450
Modification d'une table Changement de nom de tables ou de colonnes :
RENAME TABLE ancien_nom TO nouveau_nom ;RENAME COLUMN nom_relation.ancien_nom_col TO nouveau_nom_col ;– Exemple : RENAME COLUMN Etudiant.DateNaissanceTO BirthDay;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200451
Les vues Les vues permettent d'assurer l'objectif d'indépendance logique. Grace à elles, chaque utilisateur pourra avoir sa vision propre des données.
Créer une vue– La commande CREATE VIEW permet de créer une vue en spécifiant le SELECT constituant la définition de la vue :
CREATE VIEW nom_vue [(nom_col1,...)]AS SELECT ...WITH CHECK OPTION ;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200452
Les vues Exemple : Création d'une vue constituant une restriction de la table emp aux employés du departement 10. CREATE VIEW emp10 ASSELECT *FROM empWHERE n_dept = 10 ;
Le CHECK OPTION permet de vérifier que la mise à jour ou l'insertion faite à travers la vue ne produisent que des lignes qui font partie de la sélection de la vue.
Supprimer une vueDROP VIEW nom_vue;
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200453
Les index Considérons le SELECT suivant : SELECT *FROM EtudiantWHERE nom = 'MARTIN'
– moyen de recherche des lignes avec nom = 'MARTIN' : balayer toute la table
– prohibitif dès que nb lignes > qq centaines Solution offerte par tous les SGBD : création d'index
Les index sont des structures permettant de retrouver une ligne dans une table à partir de la valeur d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200454
Choix des index Indexer en priorité :
– les clés primaires – les colonnes servant de critère de jointure – les colonnes servant souvent de critère de recherche
Ne pas indexer : – les colonnes contenant peu de valeurs distinctes (index alors peu efficace)
– les colonnes fréquemment modifiées
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200455
Créer un index Un index peut être créé par la commande suivante : CREATE [UNIQUE] INDEX nom_indexON nom_table (nom_col1 , nom_col2, ...)
Option UNIQUE : interdiction que deux lignes aient la même valeur dans la colonne indexée.
Les requêtes SQL sont transparentes au fait qu'il existe un index ou non.
Effacement d'un index :DROP INDEX Nom_de_l’index
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200456
Les contraintes d'intégrité Sur les colonnes :
– NOT NULL : force la saisie de la colonne– DEFAULT : précise une valeur par défaut– UNIQUE : vérifie que toutes les valeurs sont différentes
– CHECK : vérifie la condition précisée– CONSTRAINT : permet de nommer une contrainte
Sur la table globalement :– CONSTRAINT– PRIMARY KEY : clé primaire– FOREIGN KEY (liste_col1) REFERENCES table(liste_col2): clé étrangère => intégrité référentielle
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200457
Les contraintes d'intégrité Clé étrangère :
– Attribut ou groupe d’attribut dans une table T1 dont les valeurs doivent exister comme valets de la clé candidate dans la table T2.
– T1 : table qui référence : table secondaire du lien (contient la clé étrangère)
– T2 : table référencée : table primaire du lien Du point de vue de la table qui référence (T1) :– FOREIGN KEY (T1) REFERENCES table(T2): clé étrangère => intégrité référentielle
Du point de vue de la table référencée (T2) :– Modification de la clé primaire => effets sur les autres tables utilisant cette clé comme clé étrangère ?
– REFERENCES complétée par ON UPDATE ou ON DELETE
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200458
Les contraintes d'intégrité RESTRICT : échec de la modification ou suppression de la clé primaire
CASCADE : modification ou suppression des lignes correspondantes en cascade
SET NULL : mettre NULL SET DEFAULT : mettre la valeur par défaut
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200459
Gestion des transactions Plusieurs utilisateurs peuvent accéder à la base de données de façon concurrente, "en même temps". – Exemple : un même système de réservations de billets d'avions est utilisé en concurrence par des centaines d'employés d'agences de voyage.
Ce concept pose des problèmes quant à la cohérence et l'intégrité de la base de données.
Le SGBD devra donc gérer les utilisations concurrentes sur les données avec le plus d'efficacité possible.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200460
Gestion des transactions Une transaction est un ensemble de requêtes élémentaires sur les données d'une base. – Exemple : vente de produit à un client = 2 parties
mise à jour de l'inventaire en soustrayant la quantité vendue du produit, et
mise à jour de la table des encaissements à réaliser pour facturer le client.
Fin de transaction :– COMMIT : Validation. – ROLLBACK : suite à un echec, le SGBD doit revenir à l'état précédant le début de l’action. Ceci est fait automatiquement par la commande ROLLBACK.
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200461
Administration d'une Base de Données
GESTION DES DROITS – protéger les données de la base contre les accès non autorisés
enregistrer et authentifier les utilisateurs définir des autorisations de manipulation des objets de la base par les utilisateurs (relation, vue, contrainte d'intégrité, index)
LES DIFFERENTS UTILISATEURS – ADMINISTRATEUR BD
possède tous les droits – UTILISATEURS PRIVILEGIES
peuvent créer des relations – UTILISATEURS FINAUX
peuvent manipuler des relations
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200462
Les différents droits sur une relation
DROIT D'INTERROGATION DROIT DE MISE A JOUR (insertion, modification, suppression de tuples)
DROIT D'ADMINISTRATION (déclaration de clés, définition d'index, modif. / suppression du schéma, transmission des droits)
DROIT DE CREATION (création schéma relation)
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200463
Droits sur une relation EXPRESSION DES DROITS EN SQL
– DROITS GERES PAR SQL -> droits de manipulation des relations de base et des vues
– ATTRIBUTION DE DROITS grant <droits> on <relation> to <usagers>
– grant SELECT on VINS to Grobuveur– REVOCATION DES DROITS (SQL2)
revoke <droits > on < relation > to <usagers>
– revoke SELECT on VINS to grobuveur
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200464
Le mode Client-Serveur Serveur : serveur de ressources communes
Client : logiciel qui accède au serveur
Besoin de permettre la connexion de n’importe quel type de client avec n’importe quel type de serveur Naissance de protocoles comme ODBC (Open DataBase Connectivity) ou JDBC (Java DataBase Connectivity)
LogicielClient
Machine A
Utilisateur
LogicielServeur
Machine Brequêteréponse
Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-200465
Le mode Client-Serveur permettent de traduire les requêtes du logiciel client en ordres exploitables par le serveur puis à traduire le format des données renvoyées par le serveur en données manipulables par le client
Problème : le choix du bon constructeur. Que mettre dans le client et que mettre sans le serveur ?