Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan...

38
Tugas Individu MK. Teori Tes TUGAS TEORI TES OLEH: ABDUL ZAHIR, S.Pd 11 B 12 009

Transcript of Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan...

Page 1: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Tugas IndividuMK. Teori Tes

TUGASTEORI TES

OLEH:

ABDUL ZAHIR, S.Pd11 B 12 009

PENELITIAN DAN EVALUASI PENDIDIKAN

PPs UNM

2011

Page 2: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

TUGAS I

No Responden(Mahasiswa)

X(Motivasi Belajar)

Y(Prestasi Belajar)

X2 Y2

1 Ani 30 70 900 49002 Ana 25 65 625 42253 Nia 70 90 4900 81004 Anna 50 70 2500 49005 Nana 35 70 1225 49006 Ina 40 70 1600 49007 Lisa 42 75 1764 56258 Sari 60 65 3600 42259 Mita 50 70 2500 490010 Mala 55 70 3025 490011 Nunung 65 75 4225 562512 Neneng 70 80 4900 640013 Susi 75 85 5625 722514 Maya 45 65 2025 422515 Aisyah 60 70 3600 490016 Fatimah 75 85 5625 722517 Zahra 40 65 2025 422518 Dahlia 80 95 6400 902519 Hadijah 80 95 6400 902520 Yuliana 80 95 6400 902521 Aras 80 95 6400 902522 Beddu 40 65 1600 422523 Caco 30 70 900 490024 Herwelis 80 95 6400 902525 Arfai 80 95 6400 902526 Gilang 40 70 1600 490027 Galang 35 65 1225 422528 Gugun 70 90 4900 810029 Giring 55 80 3025 640030 Pasha 35 65 1225 422531 Ariel 60 75 3600 562532 Naga 70 90 4900 810033 Parto 40 75 1600 562534 Aziz 25 65 625 422535 Sule’ 45 70 2025 490036 Andre 30 65 900 422537 Komeng 60 75 3600 562538 Adul 75 85 5625 722539 Anjas 80 90 6400 810040 Alimin 75 90 5625 8100

Page 3: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

41 Zaid 75 92 5625 846442 Haris 75 90 5625 810043 Fadhal 80 95 6400 902544 Jumardin 80 95 6400 902545 Basir 70 85 4900 722546 Hidayat 70 85 4900 722547 Baharuddin 75 90 5625 810048 Burhanuddin 80 95 6400 902549 Haeruddin 70 94 4900 883650 Misbahuddin 70 85 4900 7225∑ 50 2975 4001 193689 326525

A. Ukuran Tendensi sentral

1. Rata-rata Hitung

a. Rata-rata untuk kelompok perempuan (responden 1-20)

1) Rata-rata motivasi belajar

X=

X1+X2+X3+ X4+X5+ X6+ X7+X8+ X9+X10+X11+ X12+ X13+ X14+ X15+X16+X17+X18+X19+X 20

n

=

30+25+70+50+35+40+42+60+50+55+65+70+75+45+60+75+40+80+80+8020

= 112720

= 56,35

2) Rata-rata prestasi belajar

Y =

Y 1+Y 2+Y 3+Y 4+Y 5+Y 6+Y 7+Y 8+Y +Y 10+Y 11+Y +Y 13+Y 14+Y 15+Y 16+Y 17+Y 18+Y 19+Y 20

n

=

70+65+90+70+70+70+75+65+70+70+7 5+80+85+65+70+85+65+95+95+9520

= 152520

= 76,25

b. Rata-rata untuk kelompok laki-laki (responden 21-50)

Page 4: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

1) Rata-rata motivasi belajar

X= X21+ X22+ X23+ X24+X25+X26+X 27+ X28+ X29+ X30+ X31+ X32+ X33+ X34+X35

n

+

X36+X37+X38+X39+X 40+ X41+ X42+X43+X 44+ X45+X 46+ X47+X48+X 49+ X50

n

=

80+40+30+80+80+40+35+70+55+35+60+70+40+25+45+30+60+75+80+7530

+75+75+80+80+70+70+75+80+70+70

30

= 185030

= 61,67

2) Rata-rata prestasi belajar

Y = Y 21+Y 22+Y 23+Y 24+Y 25+Y 26+Y 27+Y 28+Y 29+Y 30+Y 31+Y 32+Y 33+Y 34+Y 35

n

+Y 36+Y 37+Y 38+Y 39+Y 40+Y 41+Y 42+Y 43+Y 44+Y 45+Y 46+Y 47+Y 48+Y 49+Y 50

n

=

95+65+70+95+95+70+65+90+80+65+75+90+75+65+70+65+75+85+90+9030

92+90+95+95+85+85+90+95+94+85

30

= 2476

30

= 82,53

c. Rata-rata semuanya (responden 1-50)

1) Rata-rata motivasi belajar

X=

X1+X2+X3+ X4+X5+ X6+ X7+X8+ X9+X10+X11+ X12+ X13+ X14+ X15+X16+X17+X18+X19+X 20

n

Page 5: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

+ X21+ X22+ X23+ X24+X25+X26+ X27+ X28+ X29+ X30+ X31+ X32+ X33+ X34+X35

n

+

X36+X37+X38+X39+X 40+ X41+ X42+X43+X 44+ X45+X 46+ X47+X48+X 49+ X50

n

=

30+25+70+50+35+40+42+60+50+55+65+70+75+45+60+75+40+80+80+8050

+80+40+30+80+80+40+35+70+55+35+60+70+40+25+45+30+60+75+80+7550

+75+75+80+80+70+70+75+80+70+70

50

= 297750

= 59,54 kalau rata-rata motivasi belajar perempuan ditambahkan rata-

rata motivasi belajar laki-laki baru dibagi 2, maka hasilnya

sedikit berbeda

X= X1−20+ X21−50

2=56,25+61,67

2=58,96

2) Rata-rata prestasi belajar

Y =

Y 1+Y 2+Y 3+Y 4+Y 5+Y 6+Y 7+Y 8+Y +Y 10+Y 11+Y +Y 13+Y 14+Y 15+Y 16+Y 17+Y 18+Y 19+Y 20

n

+Y 21+Y 22+Y 23+Y 24+Y 25+Y 26+Y 27+Y 28+Y 29+Y 30+Y 31+Y 32+Y 33+Y 34+Y 35+¿n¿

+Y 36+Y 37+Y 38+Y 39+Y 40+Y 41+Y 42+Y 43+Y 44+Y 45+Y 46+Y 47+Y 48+Y 49+Y 50

n

Page 6: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

=

70+65+90+70+70+70+75+65+70+70+7 5+80+85+65+70+85+65+95+95+9550

+95+65+70+95+95+70+65+90+80+65+75+90+75+65+70+65+75+85+90+9050

+ 92+90+95+95+85+85+90+95+94+85

50

= 4001

50

= 80,02, kalau rata-rata prestasi belajar perempuan ditambahkan rata-

rata prestasi belajar laki-laki baru dibagi 2, maka hasilnya

sedikit berbeda

Y = Y 1−20+Y 21−50

2=76,25+82,5

2=79,375

2. Median

a. Median untuk kelompok perempuan (responden 1-20)

1) Median motivasi belajar

25 ;30 ;35 ;40 ;40 ;42 ;45 ;50 ;50 ;55 ;60;60 ;65 ;70 ;70 ;75;75 ;80 ;80 ;80

Berdasarkan urutan di atas, maka median dapat ditentukan sebagai berikut:

Me = 55+60

2=115

2 = 57,5 (lebih besar daripada rata-ratanya= 56,25 berarti

nilai di bawah 60 terkategori kurang).

2) Median prestasi belajar

65;65;65;65;70;70;70;70;70;70;70,75;75,80;85;85;90;95;95;95

Berdasarkan urutan di atas, maka median dapat ditentukan sebagai berikut:

Me = 70+70

2=140

2 = 70 (lebih kecil daripada rata-ratanya= 76,25 berarti

nilai di atas 80 terkategori baik).

b. Median untuk kelompok laki-laki (responden 21-50)

1) Median motivasi belajar

Page 7: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

25;30;30;35;35;40;40;40;45;55;60;60;70;70

;70;70;70;70;75;75;75;75;75;80;80;80;80;80;80;80

Berdasarkan urutan di atas, maka median dapat ditentukan sebagai berikut:

Me = 70+70

2=140

2 = 70 (lebih besar daripada rata-ratanya= 61,67 berarti

nilai di bawah 70 terkategori kurang).

2) Median prestasi belajar

65;65;65;65;65;70;70;70;75;75;75;80;85;85

;85;85;90;90;90;90;90;90;92;95;95;95;95;95;94;95

Berdasarkan urutan di atas, maka median dapat ditentukan sebagai berikut:

Me = 85+85

2=170

2 = 85 (lebih besar daripada rata-ratanya= 82,5 berarti

nilai di atas 85 terkategori baik).

c. Median untuk semuanya (responden 1-50)

1) Median motivasi belajar

25;25;30;30;30;35;35;35;40;40;40;40;40;42;45;45;50;50;55;55;60;60;60;60

;65;70;70;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75;75;75;80;80;80;80;80;80;80;80

;80;80

Berdasarkan urutan di atas, maka median dapat ditentukan sebagai berikut:

Me = 65+70

2=135

2 = 67,5 (lebih besar daripada rata-ratanya= 59,5,

berarti nilai di bawah 65 terkategori kurang).

2) Median prestasi belajar

65;65;65;65;65;65;65;65;65;70;70;70;70;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75

;80;80;85;85;85;85;85;85;90;90;90;90;90;90;90;92;94;95;95;95;95;95;95;95

;95;95

Berdasarkan urutan di atas, maka median dapat ditentukan sebagai berikut:

Me = 80+80

2=160

2 = 80 (sama dengan rata-ratanya= 80, berarti nilai di atas

80 terkategori baik).

3. Modus

a. Modus untuk kelompok perempuan (responden 1-20)

Page 8: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

1) Modus motivasi belajar

25 ;30 ;35 ;40 ;40 ;42 ;45 ;50 ;50 ;55 ;60;60 ;65 ;70 ;70 ;75;75 ;80 ;80 ;80

Berdasarkan urutan di atas, maka modus dapat ditentukan sebagai berikut:

Mo = 80

2) Modus prestasi belajar

65;65;65;65;70;70;70;70;70;70;70,75;75,80;85;85;90;95;95;95

Berdasarkan urutan di atas, maka modus dapat ditentukan sebagai berikut:

Mo = 70

b. Modus untuk kelompok laki-laki (responden 21-50)

1) Modus motivasi belajar

25;30;30;35;35;40;40;40;45;55;60;60;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75

;80;80;80;80;80;80;80

Berdasarkan urutan di atas, maka modus dapat ditentukan sebagai berikut:

Mo = 80

2) Modus prestasi belajar

65;65;65;65;65;70;70;70;75;75;75;80;85;85;85;85

;90;90;90;90;90;90;92;94;95;95;95;95;95’95

Berdasarkan urutan di atas, maka modus dapat ditentukan sebagai berikut:

Mo = 90

c. Modus untuk semuanya (responden 1-50)

1) Modus motivasi belajar

25;25;30;30;30;35;35;35;40;40;40;40;40;40;45;45;50;50;55;55;60;60;60;

60;65;70;70;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75;75;75;80;80;80;80;80;80;

80;80;80;80

Berdasarkan urutan di atas, maka modus dapat ditentukan sebagai berikut:

Mo = 80

2) Modus prestasi belajar

65;65;65;65;65;65;65;65;65

;70;70;70;70;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75;80;80;85;85;85;85;85;85

;90;90;90;90;90;90;90;92;94;95;95;95;95;95;95;95;95;95

Berdasarkan urutan di atas, maka modus dapat ditentukan sebagai berikut:

Page 9: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Mo = 70

B. Ukuran Variabilitas

1. Range

a. Range untuk kelompok perempuan (responden 1-20)

1) Range motivasi belajar

25 ;30 ;35 ;40 ;40 ;42 ;45 ;50 ;50 ;55 ;60;60 ;65 ;70 ;70 ;75;75 ;80 ;80 ;80

r = 80 – 25 = 55

2) Modus prestasi belajar

65;65;65;65;70;70;70;70;70;70;70,75;75,80;85;85;90;95;95;95

r = 95 – 65 = 30

b. Range untuk kelompok laki-laki (responden 21-50)

1) Range motivasi belajar

2

5;30;30;35;35;40;40;40;45;55;60;60;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75;8

0;80;80;80;80;80;80

r = 80 – 25 = 55

2) Range prestasi belajar

6

5;65;65;65;65;70;70;70;75;75;75;80;85;85;85;85;90;90;90;90;90;90;92;9

4;95;95;95;95;95’95

r = 95 – 65 = 30

c. Range untuk semuanya (responden 1-50)

1) Range motivasi belajar

2

5;25;30;30;30;35;35;35;40;40;40;40;40;40;45;45;50;50;55;55;60;60;60;6

0;65;70;70;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;75;75;75;80;80;80;80;80;80;8

0;80;80;80

r = 80 – 25 = 55

2) Range prestasi belajar

Page 10: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

6

5;65;65;65;65;65;65;65;65;70;70;70;70;70;70;70;70;70;70;75;75;75;75;7

5;80;80;85;85;85;85;85;85;90;90;90;90;90;90;90;92;94;95;95;95;95;95;9

5;95;95;95

r = 95 – 65 = 30

2. Deviasi Rata-rata

No Responden X Y X- X Y- Y │ X- X│

│ Y- Y │

1 Ani 30 70 -29,54 -10,02 29,54 10,022 Ana 25 65 -34,54 -15,02 34,54 15,023 Nia 70 90 10,46 9,98 10,46 9,984 Anna 50 70 -9,54 -10,02 9,54 10,025 Nana 35 70 -24,54 -10,02 24,54 10,026 Ina 40 70 -19,54 -10,02 19,54 10,027 Lisa 42 75 -17,54 -5,02 17,54 5,028 Sari 60 65 0,46 -15,02 0,46 15,029 Mita 50 70 -9,54 -10,02 9,54 10,0210 Mala 55 70 -4,54 -10,02 4,54 10,0211 Nunung 65 75 5,46 -5,02 5,46 5,0212 Neneng 70 80 10,46 -0,02 10,46 0,0213 Susi 75 85 15,46 4,98 15,46 4,9814 Maya 45 65 -14,54 -15,02 14,54 15,0215 Aisyah 60 70 0,46 -10,02 0,46 10,0216 Fatimah 75 85 15,46 4,98 15,46 4,9817 Zahra 40 65 -19,54 -15,02 19,54 15,0218 Dahlia 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9819 Hadijah 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9820 Yuliana 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9821 Aras 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9822 Beddu 40 65 -19,54 -15,02 19,54 15,0223 Caco 30 70 -29,54 -10,02 29,54 10,0224 Herwelis 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9825 Arfai 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9826 Gilang 40 70 -19,54 -10,02 19,54 10,0227 Galang 35 65 -24,54 -15,02 24,54 15,0228 Gugun 70 90 10,46 9,98 10,46 9,9829 Giring 55 80 -4,54 -0,02 4,54 0,0230 Pasha 35 65 -24,54 -15,02 24,54 15,0231 Ariel 60 75 0,46 -5,02 0,46 5,02

Page 11: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

32 Naga 70 90 10,46 9,98 10,46 9,9833 Parto 40 75 -19,54 -5,02 19,54 5,0234 Aziz 25 65 -34,54 -15,02 34,54 15,0235 Sule’ 45 70 -14,54 -10,02 14,54 10,0236 Andre 30 65 -29,54 -15,02 29,54 15,0237 Komeng 60 75 0,46 -5,02 0,46 5,0238 Adul 75 85 15,46 4,98 15,46 4,9839 Anjas 80 90 20,46 9,98 20,46 9,9840 Alimin 75 90 15,46 9,98 15,46 9,9841 Zaid 75 92 15,46 11,98 15,46 11,9842 Haris 75 90 15,46 9,98 15,46 9,9843 Fadhal 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9844 Jumardin 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9845 Basir 70 85 10,46 4,98 10,46 4,9846 Hidayat 70 85 10,46 4,98 10,46 4,9847 Baharuddin 75 90 15,46 9,98 15,46 9,9848 Burhanuddin 80 95 20,46 14,98 20,46 14,9849 Haeruddin 70 94 10,46 13,98 10,46 13,9850 Misbahuddin 70 85 10,46 4,98 10,46 4,98∑ 50 2977 4001 22,54 28,02 793,6 521,04

Rata-rata 59,54 80,02 15,872 10,4208

DRX = │ X−X │

n=793,6

50=15,872

DRY = │Y−Y │

n=521,04

50=10,4208

3. Varians

No Responden X Y X- X Y- Y (X- X )2 (Y- Y )2

1 Ani 30 70 -29,54 -10,02 872,6116 100,40042 Ana 25 65 -34,54 -15,02 1193,0116 225,60043 Nia 70 90 10,46 9,98 109,4116 99,60044 Anna 50 70 -9,54 -10,02 91,0116 100,40045 Nana 35 70 -24,54 -10,02 602,2116 100,40046 Ina 40 70 -19,54 -10,02 381,8116 100,40047 Lisa 42 75 -17,54 -5,02 307,6516 25,20048 Sari 60 65 0,46 -15,02 0,2116 225,60049 Mita 50 70 -9,54 -10,02 91,0116 100,400410 Mala 55 70 -4,54 -10,02 20,6116 100,400411 Nunung 65 75 5,46 -5,02 29,8116 25,200412 Neneng 70 80 10,46 -0,02 109,4116 0,000413 Susi 75 85 15,46 4,98 239,0116 24,800414 Maya 45 65 -14,54 -15,02 211,4116 225,600415 Aisyah 60 70 0,46 -10,02 0,2116 100,4004

Page 12: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

16 Fatimah 75 85 15,46 4,98 239,0116 24,800417 Zahra 40 65 -19,54 -15,02 381,8116 225,600418 Dahlia 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400419 Hadijah 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400420 Yuliana 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400421 Aras 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400422 Beddu 40 65 -19,54 -15,02 381,8116 225,600423 Caco 30 70 -29,54 -10,02 872,6116 100,400424 Herwelis 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400425 Arfai 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400426 Gilang 40 70 -19,54 -10,02 381,8116 100,400427 Galang 35 65 -24,54 -15,02 602,2116 225,600428 Gugun 70 90 10,46 9,98 109,4116 99,600429 Giring 55 80 -4,54 -0,02 20,6116 0,000430 Pasha 35 65 -24,54 -15,02 602,2116 225,600431 Ariel 60 75 0,46 -5,02 0,2116 25,200432 Naga 70 90 10,46 9,98 109,4116 99,600433 Parto 40 75 -19,54 -5,02 381,8116 25,200434 Aziz 25 65 -34,54 -15,02 1193,0116 225,600435 Sule’ 45 70 -14,54 -10,02 211,4116 100,400436 Andre 30 65 -29,54 -15,02 872,6116 225,600437 Komeng 60 75 0,46 -5,02 0,2116 25,200438 Adul 75 85 15,46 4,98 239,0116 24,800439 Anjas 80 90 20,46 9,98 418,6116 99,600440 Alimin 75 90 15,46 9,98 239,0116 99,600441 Zaid 75 92 15,46 11,98 239,0116 143,520442 Haris 75 90 15,46 9,98 239,0116 99,600443 Fadhal 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400444 Jumardin 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400445 Basir 70 85 10,46 4,98 109,4116 24,800446 Hidayat 70 85 10,46 4,98 109,4116 24,800447 Baharuddin 75 90 15,46 9,98 239,0116 99,600448 Burhanuddin 80 95 20,46 14,98 418,6116 224,400449 Haeruddin 70 94 10,46 13,98 109,4116 195,440450 Misbahuddin 70 85 10,46 4,98 109,4116 24,8004∑ 50 2977 4001 22,54 28,02 16438,42 6364,98

SX2 =∑

i=1

n ( X−X )2

n−1 = 16438,422

50−1=270221652,0964

49=5514727,59

SY2 =∑

i=1

n (Y −Y )2

n−1 = 6364,982

50−1=40512970,4004

49=826795,314

4. Deviasi Standar

Page 13: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

SX = √∑i=1

n (X−X )2

n−1 =¿¿ √5514727,59 = 2348,3457

SY = √∑i=1

n (Y−Y )2

n−1 =¿¿ √826795,314 = 909,2829

C. Analisis Korelasi dan regresi

1. Korelasi Linear

r = ∑ ¿¿¿

r = ∑ ¿¿¿

r = 631,5708

√104630214,5316

r = 631,570810228,89

r = 0,0617

dengan menggunakan koefesien korelasi pearson, maka dapat diambil

kesimpulan bahwa ada korelasi positif antara motivasi belajar (X)

terhadap prestasi belajar mahasiswa mata kuliah teori test (Y).

2. Regresi Linear

Y = b0+b1 X atau Y = α +βX

No Responden X Y X2 Y2 X .Y1 Ani 30 70 900 4900 21002 Ana 25 65 625 4225 16253 Nia 70 90 4900 8100 63004 Anna 50 70 2500 4900 35005 Nana 35 70 1225 4900 24506 Ina 40 70 1600 4900 28007 Lisa 42 75 1764 5625 31508 Sari 60 65 3600 4225 39009 Mita 50 70 2500 4900 350010 Mala 55 70 3025 4900 385011 Nunung 65 75 4225 5625 487512 Neneng 70 80 4900 6400 560013 Susi 75 85 5625 7225 637514 Maya 45 65 2025 4225 292515 Aisyah 60 70 3600 4900 420016 Fatimah 75 85 5625 7225 637517 Zahra 40 65 1600 4225 260018 Dahlia 80 95 6400 9025 7600

Page 14: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

19 Hadijah 80 95 6400 9025 760020 Yuliana 80 95 6400 9025 760021 Aras 80 95 6400 9025 760022 Beddu 40 65 1600 4225 260023 Caco 30 70 900 4900 210024 Herwelis 80 95 6400 9025 760025 Arfai 80 95 6400 9025 760026 Gilang 40 70 1600 4900 280027 Galang 35 65 1225 4225 227528 Gugun 70 90 4900 8100 630029 Giring 55 80 3025 6400 440030 Pasha 35 65 1225 4225 227531 Ariel 60 75 3600 5625 450032 Naga 70 90 4900 8100 630033 Parto 40 75 1600 5625 300034 Aziz 25 65 625 4225 162535 Sule’ 45 70 2025 4900 315036 Andre 30 65 900 4225 195037 Komeng 60 75 3600 5625 450038 Adul 75 85 5625 7225 637539 Anjas 80 90 6400 8100 720040 Alimin 75 90 5625 8100 675041 Zaid 75 92 5625 8464 690042 Haris 75 90 5625 8100 675043 Fadhal 80 95 6400 9025 760044 Jumardin 80 95 6400 9025 760045 Basir 70 85 4900 7225 595046 Hidayat 70 85 4900 7225 595047 Baharuddin 75 90 5625 8100 675048 Burhanuddin 80 95 6400 9025 760049 Haeruddin 70 94 4900 8836 658050 Misbahuddin 70 85 4900 7225 5950∑ 50 2977 4001 193689 326525 247455

a. Menghitung harga α

α = (∑Y ) (∑ X2 )−(∑ X)(∑ XY )

n∑ X2−(∑ X )2

=(4001 ) (193689 )−(2977)(247455)

50.193689−(2977)2

=774 949689−736673535

9684450−8862529

Page 15: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

=38276154

821921

= 46,5691b. Menghitung harga β

β = n∑ XY−(∑ X )(∑ Y )

n∑ X2−(∑ X )2

= 50.247455−2977 .4001

50. 193689−29772

= 12372750−119109779684450−8862529

= 461773821921

= 0,5618

c. Persamaan Garis RegresiŶ = α + βX

Ŷ = 46,5691+ 0,5618 X

d. Garis RegresiSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada

persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai

rata – rata prestasi belajar siswa adalah :

Ŷ = 46,5691+ 0,5618 X

Ŷ = 46,5691+ 0,5618 (80)

Ŷ = 46,5691+ 44,944Ŷ = 91,5131Garis regresi dapat digambarkan berdasarkan persamaan yang telah

ditemukan adalah :

91,5131

Ŷ = 46,5691+ 0,5618

X

Page 16: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

TUGAS II

X=10615

=7,067

St2= 1

n∙ (n−1 ) (n∙∑ x2−(∑ x)2)

¿ 115∙ (15−1 )

(15 ∙774−(106 )2)

¿ 1210

(11610−11236 )

¿ 1210

(374 )

St2=1,78

St=√1,78

St=1,33

Validitas Item Soal

46,56910,5618

No

Nomor Item

x2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Skor Tota

l1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 6 36

2 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 6 36

3 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 7 49

4 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 6 36

5 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 6 36

6 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 7 49

7 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 8 64

8 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 8 64

9 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 7 4910 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 6 3611 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 9 8112 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 7 49

13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 100

14 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 5 2515 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 8 64

Jumlah

12

11

10

11 9 9 12 8 1

410 106 77

4

Page 17: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

1. Item soal 1

No Item 1 Total (X) x2

1 1 6 362 1 6 363 1 7 494 1 6 365 1 6 366 1 7 497 1 8 648 1 8 649 1 7 4910 0 6 3611 1 9 8112 0 7 4913 1 10 10014 1 5 2515 0 8 64∑ 12 106 774

p=1215

=0,8

q = 1 – p = 1 – 0,8 = 0,2

xb=∑ Xb

n

xb=X1+X 2+X3 +X 4+ X5+ X6+ X7+ X8

+X 9+¿ X 11+X 13+X 14

15¿

xb=6+6+7+6+6+7+8+8+7+9+10+5

15

xb=8515 xs=

2115

xb=5,67 xs=1,4

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=5,67−1,4

1,33 √0,8 . 0,2

Γ pbi=4,271,33 √0,16

Γ pbi=(3,21 ) 0,4

Γ pbi=1,284

Page 18: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

2. Item soal 2

No Item 2 Total (X) x2

1 0 6 362 1 6 363 1 7 494 0 6 365 0 6 366 1 7 497 1 8 648 0 8 649 1 7 4910 1 6 3611 1 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 1 5 2515 1 8 64∑ 11 106 774

p=1115

=0,73

q = 1 – p = 1 – 0,73 = 0,27

xb=∑ Xb

n

xb=X2 +X3+ X6 +X7 +X9+X 10+ X11+ X12+ X13+X 14+X15

15

xb=6+7+7+8+7+6+9+7+10+5+8

15

xb=8015 xs=

2615

xb=5,33 xs=1,73

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=5,33−1,73

1,33 √0,73 . 0,27

Γ pbi=3,6

1,33 √0,1971

Γ pbi=(2,71 ) 0,44

Γ pbi=1,1924

Page 19: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

3. Item soal 3

No Item 3 Total (X) x2

1 1 6 362 0 6 363 1 7 494 1 6 365 1 6 366 0 7 497 1 8 648 1 8 649 1 7 4910 0 6 3611 1 9 8112 0 7 4913 1 10 10014 0 5 2515 1 8 64∑ 10 106 774

p=1015

=0,67

q = 1 – p = 1 – 0,67 = 0,33

xb=∑ Xb

n

xb=X1 +X3+ X4 +X5 +X7+ X8+X9 +X11+ X13+X 15

15

xb=6+7+6+6+8+8+7+9+10+8

15

xb=7515 xs=

3115

xb=5 xs=2,07

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=5−2,07

1,33 √0,67 . 0,33

Γ pbi=2,931,33 √0,2211

Γ pbi=(2,20 )0,47

Page 20: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Γ pbi=1,034

4. Item soal 4

No Item 4 Total (X) x2

1 1 6 362 1 6 363 0 7 494 1 6 365 0 6 366 1 7 497 1 8 648 1 8 649 1 7 4910 0 6 3611 1 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 0 5 2515 1 8 64∑ 11 106 774

p=1115

=0,73

q = 1 – p = 1 – 0,73 = 0,27

xb=∑ Xb

n

xb=X1 +X2+ X4 +X6+ X7+X8+X 9+X 11+ X12+ X13+X15

15

xb=6+6+6+7+8+8+7+9+7+10+8

15

xb=8215 xs=

2415

xb=5,47 xs=1,6

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=5,47−1,6

1,33 √0,73 . 0,27

Γ pbi=3,871,33 √0,1971

Page 21: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Γ pbi=(2,91 ) 0,44

Γ pbi=1,2804

5. Item soal 5

No Item 5 Total (X) x2

1 0 6 362 0 6 363 1 7 494 1 6 365 0 6 366 1 7 497 0 8 648 1 8 649 0 7 4910 1 6 3611 1 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 1 5 2515 0 8 64∑ 9 106 774

p= 915

=0,6

q = 1 – p = 1 – 0,6 = 0,4

xb=∑ Xb

n

xb=X3 +X4 + X6+ X8+X10 +X11+X12+X13+ X14

15

xb=7+6+7+8+6+9+7+10+5

15

xb=6515 xs=

4115

xb=4,33 xs=2,73

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=4,33−2,73

1,33 √0,6 . 0,4

Page 22: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Γ pbi=1,6

1,33 √0,24

Γ pbi=(1,20 ) 0,49

Γ pbi=0,588

6. Item soal 6

No Item 6 Total (X) x2

1 0 6 362 0 6 363 1 7 494 0 6 365 1 6 366 0 7 497 1 8 648 1 8 649 0 7 4910 1 6 3611 1 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 0 5 2515 1 8 64∑ 9 106 774

p= 915

=0,6

q = 1 – p = 1 – 0,6 = 0,4

xb=∑ Xb

n

xb=X3 +X5 +X7+X 8+ X10+ X11+ X12+ X13+X 15

15

xb=7+6+8+8+6+9+7+10+8

15

xb=6915 xs=

3715

xb=4,6 xs=2,47

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Page 23: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Γ pbi=4,33−2,73

1,33 √0,6 . 0,4

Γ pbi=2,131,33 √0,24

Γ pbi=(1,60 ) 0,49

Γ pbi=0,784

7. Item soal 7

No Item 7 Total (X) x2

1 1 6 362 1 6 363 1 7 494 1 6 365 1 6 366 1 7 497 1 8 648 0 8 649 1 7 4910 0 6 3611 0 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 1 5 2515 1 8 64∑ 12 106 774

p=1215

=0,8

q = 1 – p = 1 – 0,8 = 0,2

xb=∑ Xb

n

xb=X1 +X2+ X3+X4 + X5+ X6+ X7+X9 +X12+ X13+ X14+ X15

15

xb=6+6+7+6+6+7+8+7+7+10+5+8

15

xb=8315 xs=

2315

xb=5,53 xs=1,53

Page 24: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=5,53−1,53

1,33 √0,8 . 0,2

Γ pbi=4

1,33 √0,16

Γ pbi=(3,01 ) 0,40

Γ pbi=1,204

8. Item soal 8

No Item 8 Total (X) x2

1 0 6 362 1 6 363 0 7 494 0 6 365 1 6 366 0 7 497 1 8 648 1 8 649 0 7 4910 1 6 3611 1 9 8112 0 7 4913 1 10 10014 0 5 2515 1 8 64∑ 8 106 774

p= 815

=0,53

q = 1 – p = 1 – 0,53= 0,47

xb=∑ Xb

n

xb=X2+X5 +X7+ X8+ X10+X 11+X13+ X15

15

xb=6+6+8+8+6+9+10+8

15

xb=6115 xs=

4515

Page 25: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

xb=4,07 xs=3

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=4,07−3

1,33 √0,53 . 0,47

Γ pbi=1,071,33 √0,2491

Γ pbi=(0,81 ) 0,5

Γ pbi=0,405

9. Item soal 9

No Item 9 Total (X) x2

1 1 6 362 1 6 363 1 7 494 1 6 365 1 6 366 1 7 497 1 8 648 1 8 649 1 7 4910 1 6 3611 1 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 0 5 2515 1 8 64∑ 14 106 774

p=1415

=0,93

q = 1 – p = 1 – 0,93= 0,07

xb=∑ Xb

n

xb=X1 +X2+ X3+X4 + X5+ X6+ X7+ X8+X 9+X10+X 11+ X12+ X13+X15

15

xb=6+6+7+6+6+7+8+8+7+6+9+7+10+8

15

Page 26: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

xb=10115 xs=

515

xb=6,73 xs=0,33

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=6,73−0,33

1,33 √0,93 . 0,07

Γ pbi=6,4

1,33 √0,0651

Γ pbi=( 4,81 )0,26

Γ pbi=1,2506

10. Item soal 10

No Item 10 Total (X) x2

1 1 6 362 0 6 363 0 7 494 0 6 365 0 6 366 1 7 497 0 8 648 1 8 649 1 7 4910 1 6 3611 1 9 8112 1 7 4913 1 10 10014 1 5 2515 1 8 64∑ 10 106 774

p=1015

=0,67

q = 1 – p = 1 – 0,67= 0,33

xb=∑ Xb

n

xb=X2 +X6+X 8+ X9+ X10+ X11+X12+ X13+ X14+ X15

15

Page 27: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

xb=6+7+8+7+6+9+7+10+5+8

15

xb=7315 xs=

3315

xb=4,87 xs=2,2

Γ pbi=xb−xs

S t√ pq

Γ pbi=4,87−2,2

1,33 √0,67 . 0,33

Γ pbi=2,671,33 √0,2211

Γ pbi=(2,01 ) 0,47

Γ pbi=0,9447

TUGAS III

DATA HASIL TES: A. Bahasa Inggris; B. Bahasa Indonesia; C. Matematika: D. Fisika: E. Biologi: F. Kimia. G. Tes Kepribadian

No Resp. Tes A Tes B Tes C Tes D Tes E Tes F TES G

1 2 51 53 84 88 54 60 124

2 4 50 52 64 68 62 65 94

3 5 77 82 73 78 69 70 111

4 7 62 65 63 68 80 84 97

5 10 56 61 81 87 52 54 120

6 11 71 78 60 62 59 64 90

7 12 54 60 76 78 58 62 111

8 14 62 65 55 59 66 68 84

9 15 69 70 61 62 68 73 91

10 16 63 67 78 84 59 60 115

11 17 80 84 66 72 81 88 102

Page 28: Web viewSesuai dengan ketentuan yang ditetapkan, jika nilai untuk X pada persamaan dalam persamaan garis regresi adalah = 80, maka nilai rata – rata prestasi belajar siswa

12 18 66 70 68 69 62 65 101

13 20 52 54 52 58 81 85 78

14 21 59 64 56 62 49 50 85

15 22 58 62 66 67 61 68 97

16 23 83 87 57 60 63 69 82

17 24 66 68 68 75 74 79 101

18 26 59 60 76 81 67 70 113

19 27 81 88 51 53 84 88 76

20 28 62 65 67 69 59 60 101

21 29 77 83 50 52 64 68 76

22 30 81 85 77 82 73 78 115

23 31 49 50 60 61 55 57 87

24 34 74 79 64 70 64 71 97

25 35 56 59 56 61 81 87 86