USULAN PENYUSUNAN BUKU AJAR · 2020. 3. 28. · laporan proyek - Kualitas hasil laporan proyek 15...

i

USULAN

PENYUSUNAN BUKU AJAR

JUDUL MATA KULIAH:

SISTEM FUZZY

Penyusun:

Altien J. Rindengan, S.Si, M.Kom

NIP. 197404272001121001

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

MARET 2019

iii

DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Pengesahan .................................................................................................... ii

Daftar Isi ....................................................................................................................... iii

Latar Belakang .............................................................................................................. 1

Tujuan ........................................................................................................................... 2

Sasaran Pengguna ......................................................................................................... 2

Jadwal ........................................................................................................................... 2

Gambaran Materi/Isi Buku Ajar ................................................................................... 3

Lampiran ....................................................................................................................... 5

1. Rancangan Pembelajaran .................................................................................... 6

2. Sertifikat .............................................................................................................. 27

3. Tim Teknis ......................................................................................................... 28

4. CV Penyusun Utama ........................................................................................... 29

5. Rencanan Penganggaran ..................................................................................... 33

1

LATAR BELAKANG

Buku ajar adalah buku pegangan untuk suatu matakuliah yang ditulis dan disusun

oleh pakar bidang terkait dan memenuhi kaidah buku teks serta diterbitkan secara resmi dan

disebarluaskan (Pedoman PAK Dosen 2009). Buku ajar dapat berupa:

a. Buku Ajar suatu mata kuliah: yaitu buku ajar yang berisi materi-materi pembelajaran

suatu mata kuliah

b. Buku ajar referensi: yaitu buku yang digunakan sebagai bahan pengayaan suatu mata

kuliah atau bagian dari materi pembelajaran yang dikaji secara mendalam.

Komponen Buku Ajar: Naskah buku ajar minimal memuat: (1)prakata, (2)daftar isi,

(3)batang tubuh buku yang terbagi dalam bab atau bagian beserta capaian

pembelajaran/tujuan pembelajarannya, (4)daftar pustaka, dan (5)glosarium,

indeks(sebaiknya), dan biodata/tentang penulis (Panduan pengajuan Usulan Program Hibah

Penulisan Buku Ajar 2016, Kemenristekdikti).

Program Studi Sistem Informasi Fakultas MIPA merupakan program studi yang baru di

Universitas Sam Ratulangi dengan peminat yang cukup besar. Pada tahun 2019 ini sedang

mempersiapkan proses reakreditasi program studi. Saat ini belum ada mata kuliah yang telah

mempunyai buku ajar, oleh karena itu selain untuk menunjang reakreditasi, tetapi yang

paling utama dapat membantu proses belajar mengajar maka kami mengajukan proposal

untuk penulisan buku ajar untuk mata kuliah Sistem Fuzzy. Selain itu textbook tentang

Sistem Fuzzy cukup jarang dibuat atau diterbitkan, apalagi yang dalam bahasa Indonesia.

Mata kuliah ini diajarkan di semester 5, diharapkan dapat membantu mahasiswa

Program Studi Sistem Informasi untuk lebih memahami pokok-pokok bahasan dalam proses

belajar mereka. Selain itu buku ajar ini dapat digunakan oleh mahasiswa lain terutama di

lingkungan Universitas Sam Ratulangi yaitu PS. Matematika yang mempunyai mata kuliah

Sistem Fuzzy juga dan yang mempelajar topik tentang Sistem Kontrol, yang biasanya

diajarkan juga untuk mahasiswa di PS. Fisika dan Teknik Elektro.

Dengan adanya buku ajar ini, akan sangat membantu mahasiswa untuk lebih memahami

materi pengajaran yang diajarkan dosen baik dalam bentuk tatap muka langung atau e-

learning. Dari sisi dosen, dengan membuat buku ajar ini, akan memacu dosen untuk

mempersiapkan materi perkuliahan lebih baik dan dipersiapkan sebelum perkuliahan

dimulai, dimana kadang-kadang dosen hanya mengambil materi langsung dari textbook yang

ada kemudian dijelaskan didepan kelas.

2

TUJUAN

Tujuan penyusunan buku ajar Sistem Fuzzy ini adalah :

1. Mengembangkan ilmu tentang Sistem Fuzzy dalam bentuk tulisan cetak untuk dapat

dibaca atau dipelajari oleh siapa saja yang membutuhkannya.

2. Proses Pembelajaran yang dilakukan akan lebih baik. Karena dengan adanya buku ajar

ini, baik dosen dan mahasiswa dapat melakukan proses belajar mengajar dengan lebih

terstruktur untuk mencapai tujuan pembelajaran yang diharapkan.

3. Mahasiswa dan dosen mempunyai buku pegangan dalam mata kuliah Sistem Fuzzy.

SASARAN PENGGUNA

Sasaran penyusunan buku ajar ini adalah dosen dan mahasiswa, yaitu :

1. Dosen mempunyai pedoman untuk mengajar dan mengembangkan materi kuliah.

2. Dosen dapat mempersiapkan materi kuliah lebih awal dan lebih baik.

3. Mahasiswa dapat mempelajari materi perkuliahan sebelum perkuliahan dengan membaca

buku ajar ini.

Dengan adanya buku ajar ini, diharapkan bisa memberikan tambahan waktu yang

berkualitas diluar jam kuliah dan menjadi alat bantu mempelajari materi perkuliahan bagi

mahasiswa. Dari sisi pengajar/dosen, akan membantu dosen lain yang akan mengajar atau

menjadi tim pengajar di waktu yang akan datang untuk mempersiapkan perkuliahannya

dengan adanya buku ajar ini.

JADWAL

No Kegiatan Bulan

4 5 6 7 8 9 10

1. Mengumpulkan materi, textbook, dan

bahan-bahan lain untuk penyusunan buku

ajar Sistem Fuzzy

2. Penyusunan dan pengetikan materi

Bab 1: Konsep Dasar Fuzzy


Bab 2: Teori Dasar Fuzzy


Bab 3: Fungsi Keanggotaan Fuzzy


Bab 4: Fuzzy Inference System

3


Bab 5: FIS pada Matlab


Bab 6: Basis Data Fuzzy


Bab 7: Fuzzy Quantification Theory


Bab 8: Fuzzy Associative Memory

10. Sosialisasi Buku Ajar

11. Setting Layout Buku Bjar

12. Pencetakan Buku Ajar

13. Pendaftaran HKI

14 Pelaporan

GAMBARAN MATERI/ISI BUKU AJAR

Ming Kemampuan akhir

yang diharapkan Bahan Kajian/Materi Pembelajaran

Bentuk

Pembelajaran Deskripsi Pembelajarans

1 2 3 4 5

1 Penjelasan Umum Pelaksanaan

Perkuliahan dan Perkuliahan

Diskusi Mahasiswa mendengarkan

penjelasan dosen tentang

kontrak perkuliahaan

2 Mampu menjelaskan

konsep dasar fuzzy

Konsep dasar Fuzzy

Pengertian Fuzzy

Mengapa dan kapan menggunakan

fuzzy

Beda fuzzy dan probabilistik

Beda himpunan crisp dan

himpunan fuzzy

Beda logika boolean dan logika

fuzzy

Small Group

Discussion

- Mahasiswa mendiskusikan

permasalahan yang sudah

disusun dosen dalam

kelompok kecil

- Diskusi kelas

3 Mampu menjelaskan

tentang himpunan

fuzzy

Himpunan Fuzzy

Pengertian himpunan fuzzy

Cara penulisan himpunan fuzzy

Operasi dasar pada himpunan fuzzy

Karakteristik operasi standar pada

himpunan fuzzy

Geometri komplemen, union dan

intersection

Cooperative

Learning

- Mahasiswa membahas dan

menyimpulkan

masalah/tugas yang

diberikan dosen secara

kelompok

- Diskusi kelompok

4 Mampu menjelaskan

tentang bilangan

fuzzy

Bilangan Fuzzy

Interval scrip dan fuzzy

Pengertian bilangan fuzzy

Operasi pada interval fuzzy

Operasi pada bilangan fuzzy

Contoh bilangan fuzzy: Triangular

fuzzy number

Small Group

Discussion



disusun dosen dalam

kelompok kecil

- Diskusi kelas

5 –

6

Mampu menjelaskan

tentang fungsi

keanggotaan fuzzy

Fungsi Keanggotaan Fuzzy

Kurva Linear

Kurva Segitiga

Kurva Trapesium

Kurva Bahu

Kurva S

Small Group

Discussion



disusun dosen dalam

kelompok kecil

- Diskusi kelas

4

Kurva Lonceng

7 –

9

Mampu menjelaskan

tentang fuzzy

inference system

Fuzzy Inference System

Implikasi

Agregasi

Defuzzifikasi

Metode Tsukamoto

Metode Mamdani

Metode Sugeno

Beda metode Tsukamoto, Mandani

dan Sugeno

Small Group

Discussion



disusun dosen dalam

kelompok kecil

- Diskusi kelas

10 Mampu menganalisis

FIS menggunakan

softaware matlab

FIS pada Matlab

Membuat domain variabel pada suatu

kasus

Membuat himpunan fuzzy pada suatu

kasus

Membuat rules pada suatu kasus

Menjalankan FIS pada Matlab

Memilih metode FIS pada Matlab

Membuat input dan output variabel

pada Matlab

Membuat fungssi keanggotaan fuzzy

pada Matlab

Membuat rules pada Matlab

Mengeksekusi dan megambil hasil

analisis pada Matlab

Project Based

Learning

- Mahasiswa mengerjakan

proyek yg dirancang

secara sistematis

11 –

12

Mampu menganalisis

basis data berbentuk

fuzzy

Basis Data Fuzzy

Konsep basis data biasa

Konsep basis data fuzzy

Model Tahani

Model Umano

Small Group

Discussion



disusun dosen dalam

kelompok kecil

- Diskusi kelas

13 –

14

Mampu menganalisis

data-data kuantitas

menggunakan teori

fuzzy

Fuzzy Quantification Theory

Konsep quantifikasi data

Fuzzy Quantification Theory I

Fuzzy Quantification Theory

Analisis Fuzzy Group

Project Based

Learning

- Mahasiswa mengerjakan

proyek yg dirancang

secara sistematis

15 –

16

Mampu menganalisis

pemetaan himpunan

fuzzy ke himpunan

fuzzy yang lain

Fuzzy Assocciative Memory (FAM)

Fuzzy Hebb Fam

Relasi Komposisi

Superimposing Fam Rules

Analisis Kasus

Small Group

Discussion



disusun dosen dalam

kelompok kecil

- Diskusi kelas

5

LAMPIRAN

6

Lampiran 1. Rancangan Pembelajaran Mata Kuliah Sistem Fuzzy

RANCANGAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Semester : 5 (Lima) ; Kode : SI313 ; SKS: 2 (2-0)

Program Studi : Sistem Informasi Dosen : Altien J. Rindengan, S.Si, M.Kom

CAPAIAN PEMBELAJARAN:

a. Menguasai konsep teoritis matematika meliputi logika matematika, kalkulus, Matematika diskrit, aljabar, analisis,geometri, teori peluang dan statistika.

Sub CP : Menguasai konsep teoritis matematika yaitu logika matematika.

b. Merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis model matematis dari suatu sistem/masalah, mengkaji keakuratan model dan kemanfaatan model dan

menarik kesimpulan yang kontekstual.

Sub CP : Merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis model matematis dari suatu sistem/masalah, dan menarik kesimpulan yang kontekstual.

c. Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data.

Matriks Pembelajaran :

Ming Kemampuan akhir

yang diharapkan

Bahan

Kajian/Materi

Pembelajaran

Bentuk

Pembelajaran

Waktu

Belajar

(Menit)

Deskripsi Tugas Luaran Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

(%)

Refer

ensi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 Penjelasan Umum

Pelaksanaan

Perkuliahan dan

Perkuliahan

Diskusi 100 Mahasiswa mendengarkan

penjelasan dosen tentang

kontrak perkuliahaan

Memahami

Kesepakatan

Dosen dengan

Mahasiswa

2 Mampu menjelaskan

konsep dasar fuzzy

Konsep dasar Fuzzy Small Group

Discussion

100 - Mahasiswa

mendiskusikan

permasalahan yang

sudah disusun dosen

dalam kelompok kecil

- Diskusi kelas

- Hasil

ringkasan

diskusi

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Kualitas

ringkasan hasil

kajian

perorangan

5 1,3,5

7

3 Mampu menjelaskan

tentang himpunan fuzzy

Himpunan Fuzzy Cooperative

Learning

100

- Mahasiswa membahas

dan menyimpulkan

masalah/tugas yang

diberikan dosen secara

kelompok

- Diskusi kelompok

- Hasil tugas

kelompok

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Hasil tugas

kelompok

5 1,3,5

4 Mampu menjelaskan

tentang bilangan fuzzy

Bilangan Fuzzy Small Group

Discussion

100

- Mahasiswa

mendiskusikan

permasalahan yang

sudah disusun dosen


- Diskusi kelas

- Hasil tes

formatif

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Hasil tes

formatif

perorangan

10 3,5

5 – 6 Mampu menjelaskan

tentang fungsi

keanggotaan fuzzy

Fungsi Keanggotaan

Fuzzy

Small Group

Discussion

200

- Mahasiswa

mendiskusikan

permasalahan yang

sudah disusun dosen


- Diskusi kelas

- Hasil tes

formatif

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Hasil tes

formatif

perorangan

10 2,3,5

7 – 9 Mampu menjelaskan

tentang fuzzy inference

system

Fuzzy Inference

System

Small Group

Discussion

300

- Mahasiswa

mendiskusikan

permasalahan yang

sudah disusun dosen


- Diskusi kelas

- Hasil tes

formatif

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Hasil tes

formatif

perorangan

20 2,3,5

10 Mampu menganalisis

FIS menggunakan

softaware matlab

FIS pada Matlab Project Based

Learning

100 - Mahasiswa mengerjakan

proyek yg dirancang

secara sistematis

- Hasil

laporan

proyek

- Kualitas hasil

laporan proyek

10 4,5

11 – 12 Mampu menganalisis

basis data berbentuk

fuzzy

Basis Data Fuzzy Small Group

Discussion

200

- Mahasiswa

mendiskusikan

permasalahan yang

sudah disusun dosen


- Diskusi kelas

- Hasil tes

formatif

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Hasil tes

formatif

perorangan

15 2,5

8


data-data kuantitas

menggunakan teori fuzzy

Fuzzy Quantification

Theory

Project Based

Learning

200 - Mahasiswa mengerjakan

proyek yg dirancang

secara sistematis

- Hasil

laporan

proyek

- Kualitas hasil

laporan proyek

15 2,3,5


pemetaan himpunan

fuzzy ke himpunan fuzzy

yang lain

Fuzzy Assocciative

Memory (FAM)

Small Group

Discussion

200

- Mahasiswa

mendiskusikan

permasalahan yang

sudah disusun dosen


- Diskusi kelas

- Hasil tes

formatif

- Keaktifan

dalam diskusi

kelompok

- Hasil tes

formatif

perorangan

10 2,5

Daftar Referensi:

1. Chen, G. and T.T. Pham. 2011. Introduction Fuzzy Set, Fuzzy Logic and Fuzzy Control System. CRC Press New York.

2. Kusumadewi, S. dan H. Purnomo. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu Yogyakarta.

3. Lee, K.H. 2005. First Course on Fuzzy Theory and Applications. Springer-Verlag Berlin.

4. Naba, A. 2009. Fuzzy Logic menggunakan Matlab. ANDI Yogyakarta

5. Rindengan, A.J. 2016. Modul Kuliah Sistem Fuzzy. PS. Matematika FMIPA UNSRAT Manado.

9

RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 2

Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menjelaskan konsep dasar fuzzy

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Konsep dasar fuzzy

2. Batasan yang harus dikerjakan:

a. Pengertian Fuzzy

b. Mengapa dan kapan menggunakan fuzzy

c. Beda fuzzy dan probabilistik

d. Beda himpunan crisp dan himpunan fuzzy

e. Beda logika boolean dan logika fuzzy

3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):

- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil

- Permasalahan yang didiskusikan:

1) Jelaskan pengertian fuzzy!

2) Jelaskan kapan dan mengapa menggunakan fuzzy!

3) Jelaskan beda fuzzy dan probabilistik!

4) Jelaskan beda himpunan crisp dan fuzzy!

5) Jelaskan beda logika boolean dan logika fuzzy !

- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas

- Mahasiswa meringkas hasil diskusi.

4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:

Hasil ringkasan diskusi(perorangan), setiap mahasiswa diberikan waktu selama 20 menit terakhir untuk menyusun ringkasan.

C. KRITERIA PENILAIAN (5%):

- Keaktifan dalam diskusi kelompok

- Hasil ringkasan diskusi

10

RUBRIK PENILAIAN

KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)

DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur

Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif

Keaktifan

berdiskusi


TOTAL

KRITERIA 2: Kualitas ringkasan hasil kajian perorangan (80%)

DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Kelengkapan

konsep

Sangat lengkap

(mampu

mengembangkan

konsep secara

optimal)

Lengkap

(melebihi konsep

minimal pada

modul)

Cukup lengkap

(sesuai konsep

minimal pada

modul)

Kurang lengkap

(dibawah konsep

minimal pada

modul)

Tidak lengkap

(konsep tidak

sesuai)

Ketepatan konsep Sangat tepat

(sesuai dengan

logika ilmiah)

Tepat

Cukup tepat Kurang tepat Tidak tepat

11

FORMAT RANCANGAN TUGAS



Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menjelaskan tentang himpunan fuzzy

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Himpunan fuzzy


a. Pengertian himpunan fuzzy

b. Cara penulisan himpunan fuzzy

c. Operasi dasar pada himpunan fuzzy

d. Karakteristik operasi standar pada himpunan fuzzy

e. Geometri komplemen, union dan intersection


- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan dan tugas yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil.

- Mahasiswa membahas dan mengerjakan tugas yang diberikan.

- Mahasiswa membuat tugas yang diberikan dalam bentuk kelompok.


Hasil tugas kelompok, setiap kelompok diberikan waktu selama 30 menit terakhir untuk membuat tugas tersebut.



- Hasil tugas kelompok

12

RUBRIK PENILAIAN


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79)

Batas

(55-64)

Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur


Keaktifan

berdiskusi


TOTAL

KRITERIA 2: Hasil tugas kelompok (80%)

DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Skor Menjawab benar

≥ 80 %

Menjawab benar

65 – 79 %

Menjawab benar

55 – 64 %

Menjawab benar

40 – 54 %

Menjawab benar

< 40 %

13




Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menjelaskan tentang bilangan fuzzy

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Bilangan fuzzy


a. Interval scrip dan fuzzy

b. Pengertian bilangan fuzzy

c. Operasi pada interval fuzzy

d. Operasi pada bilangan fuzzy

e. Contoh bilangan fuzzy: Triangular fuzzy number




1) Jelaskan pengertian dan perbedaan interval scrip dan fuzzy!

2) Jelaskan pengertian bilangan fuzzy!

3) Jelaskan operasi pada interval fuzzy!

4) Jelaskan operasi pada bilangan fuzzy!

5) Jelaskan salah satu contoh bilangan fuzzy!


- Mahasiswa melakukan tes formatif.


Hasil tes formatif yang dilakukan pada 20 menit terakhir.



- Hasil tes formatif

14

RUBRIK PENILAIAN


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79)

Batas

(55-64)

Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur


Keaktifan

berdiskusi


TOTAL

KRITERIA 2: Hasil Test Formatif (80%)

DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Skor Menjawab benar

≥ 80 %

Menjawab benar

65 – 79 %

Menjawab benar

55 – 64 %

Menjawab benar

40 – 54 %

Menjawab benar

< 40 %

15



Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 5 – 6

Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menjelaskan tentang fungsi keanggotaan fuzzy

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Fungsi keanggotaan fuzzy


a. Kurva Linear

b. Kurva Segitiga

c. Kurva Trapesium

d. Kurva Bahu

e. Kurva S

f. Kurva Lonceng




1) Jelaskan pengertian kurva linear pada fungsi keanggotaan fuzzy!

2) Jelaskan pengertian kurva segitiga pada fungsi keanggotaan fuzzy!

3) Jelaskan pengertian kurva trapesium pada fungsi keanggotaan fuzzy!

4) Jelaskan pengertian kurva bahu pada fungsi keanggotaan fuzzy!

5) Jelaskan pengertian kurva S pada fungsi keanggotaan fuzzy!

6) Jelaskan pengertian kurva lonceng pada fungsi keanggotaan fuzzy!








16

RUBRIK PENILAIAN


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur


Keaktifan

berdiskusi


TOTAL


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Skor Menjawab benar

≥ 80 %

Menjawab benar

65 – 79 %

Menjawab benar

55 – 64 %

Menjawab benar

40 – 54 %

Menjawab benar

< 40 %

17




Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menjelaskan tentang fuzzy inference system

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Fuzzy inference system


a. Implikasi

b. Agregasi

c. Defuzzifikasi

d. Metode Tsukamoto

e. Metode Mamdani

f. Metode Sugeno

g. Beda metode Tsukamoto, Mandani dan Sugeno




1) Jelaskan pengertian implikasi fuzzy!

2) Jelaskan pengertian agregasi fuzzy!

3) Jelaskan tentang defuzzifikasi!

4) Jelaskan dengan contoh metode tsukomoto!

5) Jelaskan dengan contoh metode mamdani!

6) Jelaskan dengan contoh metode sugeno!

7) Jelaskan perbedaan metode tsukomoto, mamdani dan sugeno!





18




RUBRIK PENILAIAN


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur


Keaktifan

berdiskusi


TOTAL


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Skor Menjawab benar

≥ 80 %

Menjawab benar

65 – 79 %

Menjawab benar

55 – 64 %

Menjawab benar

40 – 54 %

Menjawab benar

< 40 %

19




Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menjelaskan tentang FIS pada Matlab

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: FIS pada


a. Membuat domain variabel pada suatu kasus

b. Membuat himpunan fuzzy pada suatu kasus

c. Membuat rules pada suatu kasus

d. Menjalankan FIS pada Matlab

e. Memilih metode FIS pada Matlab

f. Membuat input dan output variabel pada Matlab

g. Membuat fungssi keanggotaan fuzzy pada Matlab

h. Membuat rules pada Matlab

i. Mengeksekusi dan megambil hasil analisis pada Matlab



- Mahasiswa menganalisis masalah yang diberikan dosen menggunakan FIS pada Matlab

- Mahasiswa membuat laporan project.


- Laporan project


- Kualitas laporan project

20

RUBRIK PENILAIAN

KRITERIA : Kualitas laporan project (100%)

DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Kelengkapan

laporan

Sangat lengkap

(min 80% dari

seluruh item)

Lengkap

( min 65% dari

seluruh item)

Cukup lengkap

( min 55% dari

seluruh item)

Kurang lengkap

min 40% dari

seluruh item)

Tidak lengkap

( kurang 40% dari

seluruhitem)

Ketepatan laporan Sangat tepat

(min 80% input +

output benar)

Tepat

(min 65% input +

output benar)

Cukup tepat

(min 55% input +

output benar)

Kurang tepat

(min 40% input +

output benar)

Tidak tepat

(kurang 40% input

+ output benar)

Total

21




Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menganalisis basis data berbentuk fuzzy

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Basis data fuzzy


a. Konsep basis data biasa

b. Konsep basis data fuzzy

c. Model Tahani

- Konsep dasar model Tahani

- Analisis kebutuhan system

- Perancangan system

- Fungsi keanggotaan

- Pembentukan query

d. Model Umano




1) Jelaskan tentang konsep basis data biasa!

2) Jelaskan tentang konsep basis data fuzzy!

3) Jelaskan tentang basis data fuzzy model tahani dengan contoh!

4) Jelaskan tentang basis data fuzzy model umano dengan contoh!





22




RUBRIK PENILAIAN


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur


Keaktifan

berdiskusi


TOTAL


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Skor Menjawab benar

≥ 80 %

Menjawab benar

65 – 79 %

Menjawab benar

55 – 64 %

Menjawab benar

40 – 54 %

Menjawab benar

< 40 %

23




Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menganalisis data-data kuantitas menggunakan teori fuzzy

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Fuzzy Quantification Theory


a. Konsep quantifikasi data

b. Fuzzy Quantification Theory I

- Konsep dasar FQT I

- Analisis Fuzzy Group

c. Fuzzy Quantification Theory I

- Konsep dasar FQT II

- Analisis Fuzzy Group



- Mahasiswa menganalisis masalah data kuantitas yang diberikan dosen utntuk diselesaikan dengan FQT

- Mahasiswa membuat laporan project.


- Laporan project


- Kualitas laporan project

24

RUBRIK PENILAIAN

KRITERIA : Kualitas laporan project (100%)

DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Kelengkapan

laporan

Sangat lengkap

(min 80% dari

seluruh item)

Lengkap

( min 65% dari

seluruh item)

Cukup lengkap

( min 55% dari

seluruh item)

Kurang lengkap

min 40% dari

seluruh item)

Tidak lengkap

( kurang 40% dari

seluruhitem)

Ketepatan laporan Sangat tepat

(min 80% input +

output benar)

Tepat

(min 65% input +

output benar)

Cukup tepat

(min 55% input +

output benar)

Kurang tepat

(min 40% input +

output benar)

Tidak tepat

(kurang 40% input

+ output benar)

Total

25




Fakultas : MIPA

A. TUJUAN TUGAS:

Mampu menganalisis pemetaan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy yang lain

B. URAIAN TUGAS:

1. Obyek Garapan: Fuzzy Assocciative Memory (FAM)


a. Fuzzy Hebb Fam

Correlation-minimum encoding

Correlation-product encoding

b. Relasi Komposisi

Max-min composition

Max-product composition

c. Superimposing Fam Rules

d. Analisis Kasus




1) Jelaskan tentang Fuzzy Hebb Fam!

2) Jelaskan tentang relasi komposisi pada fuzzy!

3) Jelaskan tentang superimposing fam rules!

4) Analisis suatu kasus mengenai FAM!








26

RUBRIK PENILAIAN


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah

standard

(<40)

SKOR

Keaktifan mencari

literatur


Keaktifan

berdiskusi


TOTAL


DIMENSI Sangat

Memuaskan

(≥80)

Memuaskan

(65-79) Batas

(55-64) Kurang

Memuaskan

(40-54)

Di bawah standard

(<40) SKOR

Skor Menjawab benar

≥ 80 %

Menjawab benar

65 – 79 %

Menjawab benar

55 – 64 %

Menjawab benar

40 – 54 %

Menjawab benar

< 40 %

27

Lampiran 2. Sertifikat

28

Lampiran 3. Tim Teknis

No Nama Posisi dalam Tim Tugas

1 Altien J. Rindengan, S.Si,

M.Kom

Ketua Tim Menyusun materi-materi

buku ajar

Mensosialisasikan draft

dan buku ajar lengkap pada

dosen dan mahasiswa

2 Mila Mangundap, S.Sos, M.Si Tim Teknis Mengetik materi-materi

buku ajar

Mempersiapkan kegiatan

sosialasi buku ajar

3 Brian Sulu Tim Teknis Mengetik materi-materi

buku ajar

Men-setting layout buku

ajar

Mempersiapkan kegiatan

sosialasi buku ajar

29

Lampiran 4. CV/Biodata Penyusun Utama

KETUA

A. Identitas Diri

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Altien Jonathan Rindengan, S.Si., M.Kom.

2 Jenis Kelamin L

3 Fakultas MIPA

4 Jabatan Fungsional Lektor Kepala

5 NIP/NIK/Identitas lainnya 19740427 200112 1 001

6 NIDN 0027047403

7 Tempat dan Tanggal Lahir Tinoor, 27 April 1974

8 E-mail [email protected]

9 Nomor telepon/HP 085312199099

10 Alamat Rumah Perumahan Graha Indah Pineleng Blok L No.3,

Desa Pineleng Dua Indah, Kec. Pineleng

Kab. Minahasa, Sulawesi Utara

11 Alamat Kantor Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT

Jl. Kampus Unsrat, Manado. 95115

12 Nomor Telepon/Faks 0431827924

13 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 29 orang; S-2= 0 orang; S-3= 0 orang

14 Mata kuliah yang Diampu 1. Algoritma dan Pemrograman

2. Desain dan Analisis Algoritma

3. Sistem Fuzzy

4. Data Mining

5. Komputasi Cerdas

6. Sistem Pendukung Keputusan

7. Image Processing

8. Aljabar Linear

9. Program Linear

10. Riset Operasi

B. Riwayat Pendidikan

Program S-1 S-2 S-3

Nama PT Institu Pertanian Bogor Institut Pertanian Bogor

Bidang Ilmu Matematika Ilmu Komputer

Tahun Masuk-Lulus 1993-1999 2008-2012

Judul Skripsi/

Thesis/Disertasi

Analisis Kestabilan Model

Satu Mangsa-Dua

Pemangsa

Optimisasi Manajemen Produksi

Berbasis Fuzzy Goal Programming

(Studi Kasus pada Perusahaan

Minuman Ringan)

Nama Pembimbing/

Promotor

Dra. Farida Hanum, M.Si

Dr. Jaharuddin, M.Si

Dr. Prapto Tri Supriyo, M.Kom

Aziz Kustiyo, S.Si, M.Kom

C. Pengalaman Manajemen

No Keterangan Tahun

1 Sekretaris Jurusan Matematika FMIPA 2006 – 2008

2 Kepala Laboratorium Komputer Lanjut FMIPA 2014 – 2017

3. Koordinator Program Studi Sistem Informasi FMIPA 2017 – sekarang

mailto:[email protected]

30

D. Pengalaman Penelitian dalam 5 Tahun Terakhir

(Bukan skripsi, tesis, dan disertasi)

No Tahun Judul Penelitian

Pendanaan

Sumber Jumlah

(Juta Rp)

1 2015

Profil SMA/SMK di Kabupaten Minahasa

Tenggara Berdasarkan Indikator Stándar

Nasional Pendidikan Dengan Menggunakan

Analisis Biplot (Anggota)

DIKTI – IDB 112

2 2016

Perancangan Sistem Pengukuran Tingkat

Kesehatan Terumbu Karang Menggunakan

Pengolahan Citra Digital pada Perairan Taman

Laut Nasional Bunaken (Ketua)

DIKTI – IDB 150

3 2017

Identifikasi Wilayah Spasial Kekuatan Politik

Calon Walikota Manado tahun 2016

Berdasarkan Suara Pemilih Menggunakan

Algoritma Ekspetasi Maksimisasi(Anggota)

DRPM 67.5

4 2017

Perancangan Sistem Penentuan Tingkat

Kesegaran Ikan Cakalang Menggunakan

Metode Curve Fitting Berbasis Citra Digital

Mata Ikan (Ketua)

PNBP UNSRAT 30

5 2018

Klasifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Tuna

Berdasarkan Lamanya Terpapar Di Suhu

Ruang Menggunakan Analisis Citra Digital

(Ketua)

PNBP UNSRAT 52.5

6 2018

Model Pendugaan Biomassa dan Karbon

Pohon Cempaka (Elmerillia Sp) pada Tegakan

Hutan Rakyat di Kabupaten Minahasa untuk

Mengurangi Emisi Gas Rumah

Kaca(Anggota)

PNBP UNSRAT 72.4

E. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir

(Yang Didanai)

No Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat

Pendanaan

Sumber Jlh

(Juta Rp)

1 2014 IbM: Pasca Banjir Kota Manado di Kel.Sario

(Ketua)

PNBP

UNSRAT 10

2 2016 IbM : Kelompok Karang Taruna Tentang

Peningkatan Kemampuan Komputer (Ketua)

PNBP

UNSRAT 10

3 2016

IbM : Sosialisasi dan Pelatihan Materi Olimpiade

Matematika bagi Guru dan Siswa di Kec.

Tomohon Utara, Kota Tomohon (Anggota)

PNBP

UNSRAT 10

F. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam Jurnal dalam 5 Tahun Terakhir

No Tahun Judul Artikel Volume/

Nomor/pp Nama Jurnal

1 2014

Sistem Pendukung Keputusan Dalam

Memetakan Wilayah Resiko Banjir

Menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision

Making

3(2):

24 – 30

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

2 2015 Identifikasi Tingkat Kesehatan Karang

Berdasarkan Coral Health Chart Menggunakan

4(1) :

42 – 50

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

31

Pengolahan Citra Digital Dan Metode Kuadrat

Terkecil

3 2015 Hidden Markov Model 4(1) :

86 – 94

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

4 2015 Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi

Kasus: UD. Sinar Sakti Manado)

4(2) :

129 – 137

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

5 2016 Penerapan Hidden Markov Model Pada Harga

Saham

5(1):

35 – 41

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

6 2016

Aplikasi Penentuan Tingkat Kesegaran Ikan

Selar Berbasis Citra Digital dengan Metode

Kuadrat Terkecil

5(2) :

111 – 121

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

7 2017

Aplikasi Penentuan Tingkat Kesehatan

Terumbu Karang Menggunakan Metode K-

Nearest Neighbor dan Curve Fitting Berbasis

Pengolahan Citra Digital

6(1) :

17 – 29

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

8 2017

Perhitungan Premi Netto Tahunan Dalam

Menganalisis Komponen Biaya Pada

Perusahaan Asuransi Jiwa Bumiputera

6(2) :

63 – 72

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

9 2017




Mata Ikan

17(2) :

161 - 168

Jurnal Ilmiah Sains

ISSN :

1412-3770

10 2018

Application of Decision Support System Based

On GUI to Determine The Best Mall In Manado

City By Using ELECTRE Method

7(1) :

22 – 28

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

11 2018

Prediksi Jumlah Produksi Mebel Pada CV.

Sinar Sukses Manado Menggunakan Fuzzy

Inference System

7(1) :

35 – 43

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

12 2018

Optimasi Perencanaan Produksi

Pada CV. Meubel Karya Nyata Gorontalo

Menggunakan Model Program Linear Fuzzy

7(2) :

78 - 83

De Cartesian

ISSN: 2302-4224

G. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 Tahun Terakhir

No Nama Pertemuan Ilmiah

/ Seminar Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat

1

Seminar Nasional

"Pemanfaatan dan

Konservasi Sumberdaya

Alam dalam Perspektif

Pembangunan

Berkelanjutan"

Sistem Pendukung Keputusan dalam

Memetakan

Daerah Berisiko Banjir di Kota Manado

Prosiding : ISBN 2442-3572

19 Juni 2014,

UNSRAT Manado

2

Seminar Nasional

Matematika Sains dan

Teknologi Informasi II

Perancangan Sistem Pengukuran Tingkat

Kesehatan Terumbu Karang Menggunakan

Pengolahan Citra Digital Pada Perairan

Taman Laut Nasional Bunaken

Prosiding : ISSN 2338-4182

22 September 2016

UNSRAT Manado

3

International

Conference on Energy,

Environment and

Information System

(ICENIS) 2016

Design System Of Health Level

Measurement At Coral Reefs Using Digital

Image Processing In Bunaken National

Marine Park

11 – 12,

October 2016

School of

Postgraduate

Studies,

Diponegoro

University

http://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/decartesian/article/view/12731

http://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/decartesian/article/view/12731

32

4

Seminar Nasional dan

Rapat Tahunan

MIPAnet 2017




Mata Ikan

24 – 26

Agustus 2017

FMIPA UNSRAT

5

7th International

Conference on Global

Optimization and Its

Application (ICoGOIA)

2018

Optimal Model to Estimate of Biomass and

Carbon Stock in Agroforestry Stands

Cempaka (Elmerrilia ovalis sp) in

Minahasa Dsitrict

30 – 31

Agustus 2018

Bali

6

The 3rd International

Conference on

Operations Research

(ICOR) - IORA 2018

Tuna Freshness Level Classification based

on Exposed Duration in Room Temperature

using Digital Image Analysis

20 – 21 September

2018

FMIPA UNSRAT

H. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Buku Tahun Jumlah

Halaman Penerbit

1 Program Linear 2018 141 Patra Media Grafindo Bandung

I. Perolehan HKI dalam 10 Tahun Terakhir

No Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID

1 Klasifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Tuna

Berdasarkan Lamanya Terpapar di Suhu Ruang

Menggunakan Analisis Citra Digital

2018 Karya

Ilmiah

000123843

J. Penghargaan dalam 10 Tahun Terakhir

(dari Pemerintah, Asosiasi Atau Institusi Lainnya)

No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi

Penghargaan Tahun

1 Satyalancana Karya Satya X Tahun Pemerintah Republik

Indonesia

2015

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat

dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak-sesuaian

dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.

Manado, 14 Maret 2019

Ketua Tim Pengusul

Altien J. Rindengan, S.Si, M.Kom

33

Lampiran 5. Rencana Anggaran

Uraian Volume Satuan Harga

Satuan (Rp)

Jumlah

(Rp)

Belanja Barang :

1. Penyusunan

a. Alat Tulis Kantor

- Kertas HVS A4 2 RIM 45,000 90,000

- Kertas HVS F4 2 RIM 47,000 94,000

- FlashDisk 32 Gb 2 Buah 147,000 294,000

- Catridge Canon PG810 Hitam 1 Buah 255,000 255,000

- Catridge Canon PG811 Warna 1 Buah 295,000 295,000

Jumlah 1,028,000

b. Bahan Referensi

- Fotokopi Referensi 4 buku 3100 Lembar 250 775,000

- Jilid Hardcover 4 Buku 50,000 200,000

Jumlah 975,000

c. Konsumsi Tim Penyusun

(3 org x 2 hari x 8 minggu) 48 dos 30,000 1,440,000

Jumlah 1,440,000

2. Sosialisasi Buku Ajar

- Baliho 1 buah 120,000 120,000

- Fotokopi Draft Buku Ajar (100 x 20) 2000 lembar 250 500,000

- Konsumsi Makan/Minum (100) 100 dos 30,000 3,000,000

Jumlah 3,620,000

3. Pembuatan Laporan

Fotokopi laporan keuangan (3x20) 60 lembar 250 15,000

Penjilidan laporan keuangan 3 buku 11,000 33,000

Jumlah 48,000

4. HKI

Pendaftaran HKI 1 paket 400,000 400,000

Jumlah 400,000

5. Penerbitan

Penerbitan Buku 100 eksemplar (pengurusan

ISBN, percetakan dan pengiriman) 1 paket 7,500,000 7,500,000

Jumlah 7,500,000

Jumlah 15,011,000

USULAN PENYUSUNAN BUKU AJAR · 2020. 3. 28. · laporan proyek - Kualitas hasil laporan proyek 15...

Documents

Transcript of USULAN PENYUSUNAN BUKU AJAR · 2020. 3. 28. · laporan proyek - Kualitas hasil laporan proyek 15...