Uji Validitas Instrumen

Uji kecukupan data

Uji validitas

Uji reliabilitas

Uji normalitas (kolmogorov sminov)

Uji korelasi pearson

Uji t,uji f, uji determinasi r

Uji Kecukupan Data

Dalam mendapatkan atribut – atribut kemasan yang diinginkan oleh

konsumen, dilakukan dengan menyebarkan kuisioner sebanyak 140 lembar,

dimana kuisioner yang kembali 138 lembar dan 2 lembar dinyatakan salah isi.

Perhitungan uji kecukupan data ini dilakukan untuk mengetahui berapa jumlah data

(sampel) minimum yang dibutuhkan. Adapun rumus yang digunakan yaitu dengan

persamaan Bernouli sebagai berikut :

Keterangan :

N = Jumlah Sampel Minimum

Z = Nilai Distribusi Normal

α = Tingkat ketelitian 5%

e = Tingkat kesalahan ( 5 % )

p = Proporsi Jumlah kuisoner yang sah

= ∑ Kuesioner yangkembali

∑ Kuesioner yangdisebar =

7680

= 0,95 = 95 %

q = Proporsi jumlah kuisioner yang dianggap tidak sah

= ∑ Kuesioner yang tidak kembali

∑ Kuesioner yangdisebar =

480

= 0,05 = 5 %

N ≥(Z α /2)2 x p x q

(e )2

rhitung = N (∑ xy )−(∑ x. ∑ y )√¿¿¿

N ≥(0,05 /2)2 x 0,95 x0,05

(0,05)2

N ≥(1,96)2 x 0,95 x0,05

(0,0025)

N ≥3.8416 x0,95 x 0,05

(0,0025)

N ≥ 72.9904 dibulatkan menjadi 73

Dari hasil uji kecukupan data diatas, maka dapat disimpulkan bahwa data

telah memenuhi jumlah sampel minimum yaitu 76 ≥ 73

Uji validitas

Dalam penelitian ini uji validitas dilakukan dengan cara menghitung

koefisien korelasi product moment. Uji validitas dalam penelitian ini

menggunakan bantuan SPSS 15 for Windows. Selanjutnya koefisien korelasi yang

diperoleh rhitung masih harus diuji signifikan dengan membandingkannya dengan

rtabel, untuk degree of freedom (df) = n – 2 dalam hal ini (n) adalah jumlah sampel

(n) = 76 dan besarnya df dapat dihitung df = 76 – 2 = 74, dan alpha (α) = 0,05 di

dapat rtabel = 0,1901.. Bila rhitung > dari rtabel, maka nomor pertanyaan tersebut

dinyatakan valid

Untuk perhitungan uji validitas tingkat kepentingan pada atribut dengan

rumus sebagai berikut :

Keterangan :

rhitung = koefisien korelasi

∑x = Jumlah skor item

∑y = Jumlah skor total (seluruh item)

rhitung = N (∑ xy )−(∑ x. ∑ y )√¿¿¿

N = Jumlah responden

rhitung = 76 (8374 )−(306. 2065 )

√[76 (1282 )−(306 )2 ] [76 (56577 ) – (2065 )2 ]

= 636424−631890

√ [97432−93636 ] [ 4.299852 – 4.264225 ]

= 4534

√ [3796 ] [ 35627 ]

= 4534

√ [135240092 ]

= 3642

11629.2773636198

rhitung = 0,3898780515962102≈0,390 (dibulatkan)

Berdasarkan perhitungan diatas, maka didapat rtabel = 0,1901 Ternyata rhitung =

0,390 > rtabel = 0,1901, jadi data tersebut valid.

Tabel Hasil Uji Validitasi Untuk Game Online

No Atribut r hitung r tabel Ket

1 X1 0,390 0,1901 Valid

2 X2 0,476 0,1901 Valid

3 X3 0,373 0,1901 Valid

4 X4 0,431 0,1901 Valid

5 X5 0,278 0,1901 Valid

6 X6 0,370 0,1901 Valid

7 X7 0,374 0,1901 Valid

Sumber Data Diolah Peneliti Menggunakan Sowtwere SPSS 15 for Windows

Uji Validitas untuk Motivasi Belajar

Keterangan :





rhitung = 76 (8715 )−(311.2118 )

√[76 (1323 )−(311 )2 ] [76 (59428 ) – (2118 )2 ]

= 662340−658698

√ [100548−96721 ] [ 4.516 .528 – 4.485 .924 ]

= 3642

√ [3827 ] [ 30.604 ]

= 3642

√ [117121508 ]

= 3642

10822,26907815547

rhitung = 0,33652832≈0,34 (dibulatkan)



Tabel Hasil Uji Validitasi Untuk Motivasi Belajar


1 X1 0,336 0,1901 Valid

2 X2 0,562 0,1901 Valid

3 X3 0,335 0,1901 Valid

4 X4 0,433 0,1901 Valid

rhitung = N (∑ xy )−(∑ x. ∑ y )√¿¿¿

5 X5 0,220 0,1901 Valid

6 X6 0,376 0,1901 Valid

7 X7 0,302 0,1901 Valid


Uji Validitas untuk Pola Tidur

Keterangan :





rhitung = 76 (8149 )− (295.2083 )

√[76 (1197 )− (295 )2 ] [76 (57651 ) – (2083 )2 ]

= 619324 – 614.485

√ [90972−87025 ] [ 4.381.476 – 4.338 .889 ]

= 4839

√ [3947 ] [ 42.587 ]

= 4839

√ [168090889 ]

= 4839

12964,98704202978

rhitung = 0,373236007433 ≈0,373 (dibulatkan)



Tabel Hasil Uji Validitasi Untuk pola tidur


1 X1 0,373 0,1901 Valid

2 X2 0,572 0,1901 Valid

3 X3 0,331 0,1901 Valid

4 X4 0,425 0,1901 Valid

5 X5 0,565 0,1901 Valid

6 X6 0,388 0,1901 Valid

7 X7 0,285 0,1901 Valid


4.2.1.1 Uji Reliabilitas

Uji Reliabilitas dimaksudkan untuk melihat hasil kuisioner. Kuisioner

dalam pengujian ini diartikan bahwa beberapa kalipun variabel – variabel kuisioner

ditanyakan kepada responden yang berlainan, hasilnya tidak akan menyimpang

lebih jauh dari rata – rata jawaban responden. Perhitungan dilakukan dengan

bantuan softwere SPSS 15 for windows. Data dikatakan reliabel apabila nilai

chronbach alpha ≥ standarized items cronbach’s alpha. Hasil pengolahan tersebut

dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

Tabel 4.10 Hasil Uji Reliability Data game online

Reliability Satistics

Reliability Statistics

Sumber Data Diolah Peneliti Menggunakan Sowtwere SPSS 15

Cronbach's AlphaCronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items

,582 ,474 8

Dari hasil uji reliability dengan menggunakan Softwere SPSS 15,

didapatkan hasil Cronbach’s Alpha sebesar 0,627 sedangkan Standardized Items

Cronbach’s Alpha sebesar 0,555. Hal ini berarti data tingkat kepentingan tersebut

reliabel karena Chronbach Alpha ≥ Standarized Items Cronbach’s Alpha.

Tabel 4.11 Hasil Uji Reliability Data pola tidur



Tabel 4.12 Hasil Uji Reliability Data motivasi belajar


Cronbach's AlphaCronbach's Alpha Based on

Standardized Items N of Items

,560 ,426 8


Cronbach's AlphaCronbach's Alpha Based on

Standardized Items N of Items

,630 ,555 8

Uji Validitas Instrumen

Documents

Transcript of Uji Validitas Instrumen