Uji Levene Untuk Kesetaraan Varian

2
Uji Levene untuk Kesetaraan Varian (Uji Levene untuk Homogenitas Varians) Sebuah uji homogenitas-of-varian yang kurang bergantung pada asumsi normalitas daripada kebanyakan tes. Untuk setiap kasus, itu menghitung perbedaan mutlak antara nilai hal dan berarti sel dan melakukan satu arah analisis varians terhadap perbedaan. Asumsi: 1. Sampel dari populasi di bawah pertimbangan independen. 2. Populasi dalam pertimbangan sekitar terdistribusi normal. Memeriksa asumsi Asumsi 1: Pastikan bahwa sampel diambil secara independen satu sama lain. Asumsi 2: Membangun boxplots side-by-side atau plot Q-Q dengan pengobatan untuk menilai normalitas. Notasi (One-Way ANOVA) t = jumlah perawatan [t = k untuk satu arah ANOVA; t = kl untuk dua arah ANOVA] yij = sampel pengamatan j dari pengobatan i (j = 1, 2, ..., ni dan i = 1, 2, ..., t) ni = jumlah observasi dari perlakuan saya (setidaknya satu ni harus 3 atau lebih) nt = Total jumlah lembar data (ukuran keseluruhan sampel gabungan) L n2 N = n1

description

uji levene

Transcript of Uji Levene Untuk Kesetaraan Varian

Page 1: Uji Levene Untuk Kesetaraan Varian

Uji Levene untuk Kesetaraan Varian(Uji Levene untuk Homogenitas Varians)

 Sebuah uji homogenitas-of-varian yang kurang bergantung pada asumsi normalitas daripada

kebanyakan tes. Untuk setiap

kasus, itu menghitung perbedaan mutlak antara nilai hal dan berarti sel dan melakukan satu arah

analisis varians terhadap perbedaan.

Asumsi: 1. Sampel dari populasi di bawah pertimbangan independen.

2. Populasi dalam pertimbangan sekitar terdistribusi normal.

Memeriksa asumsi

Asumsi 1: Pastikan bahwa sampel diambil secara independen satu sama lain.

Asumsi 2: Membangun boxplots side-by-side atau plot Q-Q dengan pengobatan untuk menilai

normalitas.

Notasi (One-Way ANOVA)

t = jumlah perawatan [t = k untuk satu arah ANOVA; t = kl untuk dua arah ANOVA]

yij = sampel pengamatan j dari pengobatan i (j = 1, 2, ..., ni dan i = 1, 2, ..., t)

ni = jumlah observasi dari perlakuan saya (setidaknya satu ni harus 3 atau lebih)

nt = Total jumlah lembar data (ukuran keseluruhan sampel gabungan)L n2N = n1

yi = rata-rata data sampel dari pengobatan i

yi = deviasi absolut pengamatan j dari perlakuan yang saya maksudDij = yij-

Di = rata-rata deviasi absolut ni dari pengobatan i

D = rata-rata semua penyimpangan mutlak N

Catatan: Setidaknya salah satu perawatan harus memiliki 3 atau lebih pengamatan atau statistik

Levene akan

terdefinisi (penyebut akan sama dengan nol jika setiap perlakuan memiliki 1 atau 2 pengamatan).