tugas PCD tafta

download tugas PCD tafta

of 5

Transcript of tugas PCD tafta

  • TUGAS PEENGOLAHAN CITRA DIGITAL

    Taftayani Yusuf P

    09/289136/pa/12913

    I. Negative Image a. Pendahuluan

    Negative image merupakan teknik yang digunakan dalam image enhancement untuk menghasilkan citra yang menyerupai film negative pada fotografi. Dilakukan dengan cara mengurangi nilai intensitas piksel dari nilai keabuan maksimum. Misalnya pada nilai keabuan naksimum 255 (8 bit) dapat ditulis: Ko = 255 Ki Ko = nilai keabuan output Ki = nilai keabuan input

    b. Pembahasan Hasil 1

    Hasil 2

  • Hasil 3

    Tiga gambar diatas menunjukkan image sebelum dan sesudah dilakukan proses image negative. Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa bagian yang mempunyai tingkat keabuan paling tinggi menjadi bagian yang memiliki tingkat keabuan paling rendah begitu juga sebaliknya.

    II. Contrast Stretching a. Pendahuluan

    Contrast stretching adalah teknik yang digunakan untuk mendapatkan citra baru dengan kontras yang lebih baik daripada kontras dari citra asalnya. Citra yang memiliki kontras rendah dapat terjadi karena kurangnya pencahayaan, kurangnya bidang dinamika dari sensor citra, atau kesalahan setting pembuka lensa pada saat pengambilan citra. Ide dari proses contrast stretching adalah untuk meningkatkan bidang dinamika dari gray level di dalam citra yang akan diproses.

  • Gambar 1.Transformasi Nilai Intensitas Pixel pada Contrast Stretching

    Gambar 1 menunjukkan salah satu bentuk transformasi yang dapat digunakan untuk contrast stretching. Disini dapat diasumsikan bahwa citra memiliki range gray antara 0 sampai 255. Pada gambar tersebut, c adalah gray level dari citra sebelum diproses, dan d adalah gray level dari citra setelah diproses. Titik (c1,d1) dan titik (c2,d2) akan menentukan bentuk transformasi, dan dapat diatur untuk menetukan tingkat penyebaran gray level dari citra yang dihasilkan. Jika c1=c2 dan d1=d2, maka transformasi akan berbentuk garis lurus yang berarti tidak ada perubahan gray level dari citra yang dihasilkan. Secara umum diasumsikan c1

  • Hasil 2

    Hasil 3

    Gambar diatas menunjukan hasil contrast stretching dengan menggunakan nilai c1 : 20 c2 :100 d1 :70 d2 :160

    III. Lampiran a. Listing Program Negative Image

  • ambil=uigetfile('*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.png;*.bmp','All Image Files'); Asli=imread(ambil); Negasi=256-1-Asli; imshow(Asli); figure; imshow(Negasi);

    b. Listing Program Contrast Stretching

    x=uigetfile('*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.png;*.bmp','All Image Files'); y=imread(x); z=double(y); [brs klm]=size(z); c1=input('Input nilai c1= '); c2=input('Input nilai c2= '); d1=input('Input nilai d1= '); d2=input('Input nilai d2= '); Lmax=255; for incbrs=1:brs for incklm=1:klm brsbaru=z(incbrs,incklm); if (brsbaru