Transformasi_NDVI

7/23/2019 Transformasi_NDVI

http://slidepdf.com/reader/full/transformasindvi 1/26

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangIlmu penginderaan jauh telah berkembang sangat pesat dari masa ke masa. Teknologi satelit berperan besar dalam perkembangan aplikasi ilmu penginderaan jauh, terutama dalam menganalisakeadaan vegetasi bumi. Teknologi sistem sensor satelit dan algoritma pemrosesan sinyal digitalmemudahkan pengambilan informasi keadaan bumi secara lebih cepat, detail dan akurat. Sejak diluncurkannya berbagai instrumen pada satelit observasi Bumi ERTS milik !S! dan !"#RR milik

$!!, algoritma pemrosesan sinyal yang digunakan untuk mengamati keadaan vegetasi adalahalgoritma %"I & Normalized Difference Vegetation Index'. !lgoritma ini memanfaatkan fenomenafisik pantulan gelombang cahaya yang berasal dari dedaunan.

%alam aplikasi penginderaan jauh, indeks vegetasi merupakan cerminan tingkat kehijauanvegetasi yang juga dapat digunakan sebagai parameter kondisi kekeringan. Indeks vegetasi dapat

berubah disebabkan oleh kondisi ketersediaan air akibat pergantian musim. (ondisi indeks vegetasirendah mengakibatkan penurunan produksi pangan, kebakaran, dan lain sebagainya. )ntuk mengantisipasi akibat buruk tersebut, upaya pemantauan indeks vegetasi perlu dilakukan.

*erbedaan hasil %"I pada ka+asan mangrove merupakan pokok praktikum ini. %ata sensor satelit yang akan dibandingkan adalah data andsat - dan di daerah Sinjai, *rovinsi Sula+esiSelatan.

1.2 Tujuan dan Manfaat

Tujuan dan manfaat dari praktikum ini antara lain /Tujuan /

0. )ntuk mengetahui area vegetasi khususnya mangrove1. 2elakukan proses transformasi %"I dan mengetahui kerapatannya3. 2elakukan pemetaan indeks vegetasi2anfaat /0. %apat mengetahui ka+asan vegetasi mangrove1. %apat melakukan transformasi %"I dan mengetahui kerapatannya3. %apat melakukan pemetaan indeks vegetasi serta kerapatannya



BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Band Rationing

Band rationinng berarti membagi piksel dalam satu band oleh piksel yang sesuai dalam bandkedua. !lasan ini ada dua yaitu / Salah satunya adalah bah+a perbedaan antara kurva reflektansispektral dari jenis permukaan dapat diba+a keluar. 4ang kedua adalah pencahayaan, dan akibatnyacahaya dapat bervariasi, rasio antara diterangi dan daerah yang tidak diterangi dari jenis permukaanyang sama akan sama. %engan demikian, ini akan membantu interpretasi citra, khususnya di kanalinframerah dekat 5 red &IR 5 R'. %ari spektral reflektansi umum pengamatan berikut dapat dilakukan/"egetasi 6 IR 5 R 777 0, !ir 6 IR 5 R 80, Tanah 6 IR 5 R7 0. IR 5 R6citra dapat berfungsi sebagai

pengklasifikasi citra, dan menunjukkan daerah yang bervegetasi pada khususnya. $leh karena itu rasioini telah berkembang menjadi berbagai indeks vegetasi yang berbeda.

9itra !sli

IR5R &T2:5T23', dengan range nilai ; sampai , tanah sampai vegetasi, area vegetasi

ditunjukkan oleh +arna putih

IR5R &stretched' dengan range nilai 0< sampai 1=:, diberikan peralihan kehalusan diantara tipe permukaan



2.2 Indek !egeta"

%alam aplikasi penginderaan jauh, indeks vegetasi merupakan cerminan tingkat kehijauanvegetasi yang juga dapat digunakan sebagai parameter kondisi kekeringan. Indeks vegetasi dapat

berubah disebabkan oleh kondisi ketersediaan air akibat pergantian musim. (ondisi indeks vegetasirendah mengakibatkan penurunan produksi pangan, kebakaran, dan lain sebagainya. )ntuk

mengantisipasi akibat buruk tersebut, upaya pemantauan indeks vegetasi perlu dilakukan.Indeks vegetasi merupakan nilai yang diperoleh dari gabungan beberapa spektral band spesifik dari citra penginderaan jauh. >elombang indeks vegetasi diperoleh dari energi yang dipancarkan olehvegetasi pada citra penginderaan jauh untuk menunjukkan ukuran kehidupan dan jumlah dari suatutanaman. Tanaman memancarkan dan menyerap gelombang yang unik sehingga keadan ini dapat dihubungakan dengan pancaran gelombang dari objek6objek yang lain sehingga dapat di bedakan antaravegetasi dan objek selain vegetasi &#orning, 1;;:'.

Tanaman hidup menyerap gelombang tampak &visible' biru dan merah serta memantulkangelombang hijau, oleh karena itulah kenapa mata manusia melihat daun6daun tanaman yang hidupadalah ber+arna hijau. !kan tetapi ada satu jenis gelombang lain yang juga di pantulkan oleh tanamanselain gelombang hijau, akan tetapi gelombang ini tidak dapat di lihat oleh mata & invisible',gelombang ini adalah gelombang infra merah dekat.

>ambar 1.0 Beberapa ?ormula Indeks "egetasi

2.2.1 N#r$al"%ed D"fferen&e !egetat"#n Inde'

%"I & Normalized Difference Vegetation Index' adalah perhitungan citra yang digunakanuntuk mengetahui tingkat kehijauan, yang sangat baik sebagai a+al dari pembagian daerah

vegetasi. %"I dapat menunjukkan parameter yang berhubungan dengan parameter vegetasi,antara lain, biomass dedaunan hijau, daerah dedaunan hijau yang merupakan nilai yang dapatdiperkirakan untuk pembagian vegetasi.

Seperti perhitungan pada citra rasio, pada citra normalisasi juga menggunakan datachannel 0 dan channel 1. Channel 0 terdapat dalam bagian dari spektrum dimana klorofilmenyebabkan adanya penyerapan terhadap radiasi cahaya yang datang yang dilakukan saatfotosintesis, sedangkan channel 1 terdapat dalam daerah spektral dimana struktur daun spongy

mesophyll menyebabkan adanya pantulan terhadap radiasi cahaya. *erbedaan respon dari keduachannel ini dapat diketahui dengan transformasi rasio perbandingan satu channel dengan channel

yang lain.*erbandingan antara kedua channel adalah pertimbangan yang digunakan untuk

mengurangi variasi yang disebabkan oleh topografi dari permukaan bumi. #al ini merupakankompensasi dari variasi pancaran sebagai fungsi dari elevasi matahari untuk daerah yang berbeda



dalam sebuah citra satelit. *erbandingan ini tidak menghilangkan efek additive yang disebabkanoleh atmospheric attenuation, tetapi komponen dasar untuk %"I dan vegetasi saling

berhubungan. atar belakang daratan berfungsi sebagai pemantul sinyal yang terpisah darivegetasi, dan berinteraksi dengan vegetasi melalui hamburan yang sangat banyak dari energiradiasi.

Ta(el *embagian obyek berdasarkan nilai %"I

NDVI = NIR−¿

NIR+¿

Rentang nilai %"I adalah antara 60.; hingga @0.;. ilai yang lebih besar dari ;.0

biasanya menandakan peningkatan derajat kehijauan dan intensitas dari vegetasi. ilai diantara ;dan ;.0 umumnya merupakan karakteristik dari bebatuan dan lahan kosong, dan nilai yang kurangdari ; kemungkinan mengindikasikan a+an es, a+an uap air dan salju. *ermukaan vegetasimemiliki rentang nilai %"I ;.0 untuk lahan savanna &padang rumput' hingga ;. untuk daerahhutan hujan tropis. ilai %"I dapat diperoleh yaitu dengan membandingkan pengurangan datachannel 1 dan channel 0 dengan penjumlahan dari kedua channel tersebut. Beberapa rumus %"Iuntuk beberapa citra satelit /

$!! !"#RR/ A0 Band0 A1 Band12SS/ A0 Band1 A1 Band:T2=/ A0 Band3 A1 Band:

T2-/ A0 Band3 A1 Band:S*$T/ A0 Band1 A1 Band3

2.2.2 )!I* T!I* D!I

Ratio "egetation IndeC &R"I'Telah dikemukakan beberapa ahli bah+a untuk menghitung beberapa perbedaan level pada

cahaya matahari dengan menggunakan rasio dari radiasi IR atau inframerah dekat dan radiasi pada panjang gelombang red atau merah indeks vegetasi ini dinamakan Ratio "egetation IndeCyang selanjutnya disebut R"I. 2eskipun pada kenyataannya indeks ini tidak terlalu peka pada

beberapa kondisi cahaya.

RVI = NIR

¿

Daera+ Pe$(ag"an

N"la" ND!I

!+an es, a+an air, salju8 ;

Batuan dan lahan kosong; D ;.0

*adang rumput dan semak belukar ;.1 D ;.3

#utan daerah hangat dan hutanhujan tropis

0.: D ;.



Indeks ini sensitive terutama pada variasi radiasi merah. Indeks ini biasa digunakan untuk membuktikan antara perbedaan dari permukaan batuan, mineral pada daerah gersang dan padadaerah yang tidak terdapat tutupan vegetasinya. R"I terletak antara ; hingga @0.

Transformed "egetation IndeC &T"I'Transformed "egetation IndeC &T"I' diperkenalkan oleh %eering et al. &0-='. *ada jenis

indeks vegetasi ini ditambahkan konstanta ;,= sampai semua nilai6nilai dan kemudian mengambilakar kuadrat dari hasil. #al ini dilakukan untuk mengurangi kemungkinan mendapatkan nilainegatif dan akar kuadrat dimaksudkan untuk mendapatkan nilai koreksi perkiraan distribusi*oisson %"I untuk distribusi normal. &Ini berarti bah+a nilai %"I input minimum harus lebihdari 6;.=, jika nilai negatif akan tetap'. amun persamaan ini tidak meningkatkan kemampuandeteksi vegetasi, dibandingkan dengan %"I.

T"I F &IR6RE%' 5 &IR @ RE%' @;.=*erry dan autenschlager &0:' kemudian mengusulkan 9orrected Transformed

"egetation IndeC &9T"I' untuk mengoreksi kemungkinan nilai negatif di T"I.%ifference "egetation IndeC &%"I'

Indeks vegetasi ini yaitu indeks yang akan bernilai besar pada permukaan vegetasi. Indeksini akan bernilai negatif pada permukaan ini dimana pantulan inframerah dekat lebih rendahdibandingkan pantulan cahaya tampak dan indeks ini akan bernilai mendekati ; pada permukaandengan pantulan yang mirp dan terletak pada kedua panjang gelombang antara batuan dan tanahkosong, indeks ini terletak diantara nilai ; sampai tak hingga.

2eskipun mudah dalam penghitungannya, indeks ini sangat sensitif pada kondisilingkungan dengan bertambah besarnya intensitas cahaya matahari maka akan bertambah pularadiasi pada panjang gelombang inframerah dekat dan merah yang terekam oleh sensor. #al initerjadi karena pengaruh dari sudut pancaran dari sinar matahari yang berubah D ubah. ?ormulayang digunakan pada indeks vegetasi ini yaitu /

DVI = NIR−¿

*ada IR atau inframerah dekat yang terletak pada panjang gelombang ;,-< D ;,; Gm atau biasadisebut dengan kanal atau band : dan Red atau merah yang terletak pada kanal atau panjanggelombang ;,<3 D ;,< Gm atau biasa disebut dengan band 3.

2., Satel"t Landat - dan /0

2.,.1 Saluran Sektral Indek !egeta" ada "tra Landat

%ata andsat T2 &Thematic 2apper' diperoleh pada tujuh saluran spektral yaitu tigasaluran tampak, satu saluran inframerah dekat, dua saluran inframerah tengah, dan satu saluraninframerah thermal. okasi dan lebar dari ketujuh saluran ini ditentukan denganmempertimbangkan kepekaannya terhadap fenomena alami tertentu dan untuk menekan sekecilmungkin pelemahan energi permukaan bumi oleh kondisi atmosfer bumi.

Hensen &0<' mengemumakan bah+a kebanyakan saluran T2 dipilih setelah analisis nilailebihnya dalam pemisahan vegetasi, pengukuran kelembaban tumbuhan dan tanah, pembedaana+an dan salju, dan identifikasi perubahan hidrothermal pada tipe6tipe batuan tertentu.

%ata T2 mempunyai proyeksi tanah I?$" &instantaneous field of vie+' atau ukurandaerah yang diliput dari setiap piksel atau sering disebut resolusi spasial. Resolusi spasial untuk keenam saluran spektral sebesar 3; meter, sedangkan resolusi spasial untuk saluran inframerahthermal adalah 01; m &Hensen,0<'. %ari kombinasi6kombinasi yang menghasilkan gambar dengan +arna yang berbeda dapat mempermudah dalam proses klasifikasi tutupan dan

penggunaan lahan yang akan dilakukan. 9ontohnya pada saat ingin mengetahui daerah yangmemiliki vegetasi maka bisa digunakan kombinasi R>B :,3,1Band6band pada andsat6T2 dan kegunaannya &illesand dan (iefer, 0-'



Band Panjang 3el#$(ang -$0 Sektral Kegunaan

0 ;.:= ;.=1 Biru Tembus terhadap tubuh air, dapatuntuk pemetaan air, pantai,

pemetaan tanah, pemetaan

tumbuhan, pemetaan kehutanandan mengidentifikasi budidayamanusia

1 ;.=1 ;.<; #ijau )ntuk pengukuran nilai pantulhijau pucuk tumbuhan dan

penafsiran aktifitasnya, jugauntuk pengamatan kenampakan

budidaya manusia3 ;.<3 ;.< 2erah %ibuat untuk melihat daerah

yang menyerap klorofil, yangdapat digunakannuntuk membantu dalam pemisahanspesies tanaman juga untuk

pengamatan budidaya manusia: ;.-< ;.; Infra

merahdekat

)ntuk membedakan jenistumbuhan aktifitas dankandungan biomas untuk membatasi tubuh air dan

pemisahan kelembaban tanah= 0.== 6 0.-= Infra

merah

sedang

2enunjukkan kandungankelembaban tumbuhan dan

kelembaban tanah, juga untuk membedakan salju dan a+an

< 0;.: 6 01.= Infra2erahTermal

)ntuk menganallisis tegakantumbuhan, pemisahankelembaban tanah dan pemetaan

panas- 1.; 1.3= Infra

merahsedang

Berguna untuk pengenalanterhadap mineral dan jenis

batuan, juga sensitif terhadap kelembaban

tumbuhan2.,.2 Saluran Sektral Indek !egeta" ada "tra Landat /

Satelit landsat memiliki sensor $nboard $perational and Imager &$I' dan ThermalInfrared Sensor &TIRS' dengan jumlah kanal sebanyak 00 buah. %iantara kanal6kanal tersebut, kanal &band 06' berada pada $I dan 1 lainnya &band 0; dan 00' pada TIRS. Sebagian besar kanal memiliki spesifikasi mirip dengan landsat -. andsat memiliki kanal sebagai berikut

N#

KanalKanal

K"aranektral

-n$0

Penggunaan

Data

3SD

-re#lu"

a"al0

)ad"an&e

-45$2r

6$0*t ypical

SN)

-typical)

0 Biru :336:=3 Aerosolcoastal

zone

3; m :; 03;



N#

KanalKanal

K"aranektral

-n$0

Penggunaan

Data

3SD

-re#lu"

a"al0

)ad"an&e

-45$2r

6$0*t ypical

SN)

-typical)

1 Biru :=;6=0= !igmentsscatter

coastal

3; m&(anal6kanal+ari6 sanT2'

:; 03;

3 #ijau =1=6<;; !igmentscoastal 3; 0;;

:2erah

<3;6<; !igmentscoastal 11 ;

= Inframerahdekat&IR'

:=6= "oliagecoastal 0: ;

< SIR 1 0=<;60<<; "oliage :.; 0;;

- SIR 3 10;;613;; #ineralslitterno

scatter

0.- 0;;

*! =;;6<; Image sharpening 0= m 13 ;

SIR 03<;603; Cirruscloud

detection

3; m <.; 03;



BAB III

PELAKSANAAN

,.1 K#rek" 3e#$etr"k

(oreksi geometrik dilakukan untuk memberikan koordinat, proyeksi serta referensi lainnya,agar citra terdefinisi. *ada praktikum ini citra dikoreksi geometric berdasarkan peta RBI yangtelah direktifikasi. angkah D langkah dalam koreksi geometric antara lain /

angkah6langkah dalam melakukan koreksi geometrik adalah sebagai berikut /

0. Buka program ER 2apper -.; dengan klik pada ikon1. %an kurang lebih tampilan yang akan muncul adalah seperti gambar ini

>ambar 3.0 Tampilan Saat 2embuka ER 2apper

3. *ilih e+ dengan klik ikon atau dengan pilih menu ?ile 7 e+ untuk membuat danmenampilkan citra yang akan dikoreksi

:. *ilih dan klik Edit !lgorithma pada toolbar yang terdapat di (otak Er 2apper , arahkan

kursor pada *seudo ayer dan klik ikon 9opy , lalu *aste . Ini digunakan untuk memasukkan 1 band yang ada pada citra andsat -.

>ambar 3.1 (otak %ialog !lgorithm

=. 2asing6masing *seudo ayer isikan band &pertama band :, kedua band 3' dengan cara klik oad %ataset. 2aka akan muncul (otak %ialog Raster %ataset, pilih file yang akan dikoreksi



kemudian klik $( This ayer $nly. akukan hal yang sama untuk band yang kedua. Setelahitu klik $(

>ambar 3.3 (otak %ialog Raster %ataset )ntuk 2emasukkan "ile<. 2enentukan daerah yang akan dikoreksi dengan mengacu pada peta RBI yang telah dikoreksi

dan bergeoreferensi.

>ambar 3.: !rea 9itra yang !kan %ikoreksi &kiri', dan Tampilan !rea pada *eta RBI&kanan'

-. >anti nama *seudo ayer sesuai band yang digunakan agar memudahkan dalam pendefinisiantiap band dan akan tampil seperti gambar berikut.

>ambar 3.= *roses *emasukan dan *enamaan Band. Simpan data tersebut dengan pilih ?ile 7 Save



>ambar 3.< 2enu untuk 2enyimpan %ata. *ada (otak %ialog Save !s, ketik nama file dan perhatikan format file dalam &.ers'. klik $(

>ambar 3.- (otak %ialog Save !s0;. *ada kotak dialog Save !s ER 2apper %ataset, pilih $(. Sehingga muncul pemberitahuan

bah+a file sudah tersimpan, klik $(



>ambar 3. (otak %ialog Save !s ER 2apper %ataset &kiri', dan *roses *enyimpanan&kanan'

00. Setelah file tersimpan, lakukan koreksi geometrik dengan pilih menu *rocess 7 >eocodingiJard

>ambar 3. *roses !+al 2elakukan (oreksi >eometri01. 2uncul kotak dialog >eocoding iJard yang terdiri dari = langkah. akukan langkah tersebut

secara berurutan• Step 0, pada kotak Input ?ile masukkan data raster hasil pelaksanaan langkah diatas dan

pilih *olynomial untuk tipe geocoding.



>ambar 3.0; angkah6angkah pada Step 0• Step 1, pada *olynomial $rder pilih inear. (emudian lanjutkan pada step berikutnya

>ambar 3.00 angkah kedua &*olynomial Setup'• Step 3, masukkan file peta yang dijadikan referensi dalam koreksi geometrik. %engan

ketentuan peta sudah tergeoreferensi

>ambar 3.01 angkah >9* Setup• Step :, merupakan langkah yang terpenting dalam koreksi geometrik. *ada langkah ini,

titik >9* minimal ada : titik untuk mengetahui R2S Errornya. )ntuk menambah >9*,

cukup klik pada ikon



>ambar 3.03 >9* yang !da di *eta dan 9itra andsat - &kiri', (oordinat dari

masing6masing >9* &kanan'• Step =, merupakan langkah terakhir. *ada kotak ?ile, pilih folder penyimpanan dan ketik

nama filenya. (emudian pilih dan klik Save ?ile and Start Rectification. Tunggu beberapa detik, lalu pilih Save 7 9lose

>ambar 3.0: angkah (eempat dari (elima angkah &Rektifikasi'03. 2aka akan muncul kotak seperti gambar diba+ah ini, kemudian klik $(

>ambar 3.0= (otak *emberitahuan Rektifikasi Berhasil

0:. !dapun hasil dari rektifikasi, R2SE yang diperoleh adalah sebagai berikut /



>ambar 3.0< #asil >9* andsat -0=. (oreksi geometri andsat hampir sama dengan langkah diatas untuk andsat -. akukan

langkah 0 sampai 03 pada koreksi geometrik andsat , perbedaannya terdapat pada bandyang dimasukkan yaitu Band : dan Band =. #asil yang didapatkan setelah data citra andsat dilakukan koreksi geometrik adalah sebagai berikut /

>ambar 3.0- etak >9* pada andsat

>ambar 3.0 #asil >9* andsat



,.2 Penaja$an "tra

*enajaman citra atau image enhancement bertujuan agar citra yang telah dikoreksi geometrik,lebih dapat dibedakan ka+asan vegetasinya secara general. angkah D langkah dalam penajamancitra ini antara lain yaitu /

0. *ada Er 2apper ada dua pilihan penajaman citra yaitu secara otomatis dengan menggunakanK 9ontrast Enhancement atau secara manual dengan menggunakan Edit Transform imit.Terlebih dahulu membuka citra landsat - dan yang sudah dikoreksi geometrik.

>ambar 3.0 andsat yang telah dikoreksi

1. alu klik pada menu utama. 2aka citra akan mengalami penajaman secara otomatis,seperti di ba+ah ini /

>ambar 3.1; andsat yang Telah %iberikan *enajaman 9itra



3. )ntuk penajaman citra menggunakan Edit Transform imit, dilakukan dengan caramengganti jenis histogram yang menghasilkan tampilan citra yang lebih jelas, sepertigambar di ba+ah ini

>ambar 3.10 *enajaman 2enggunakan #istogram ELualitation

,., Tranf#r$a" Indek !egeta"

Transformasi indeks vegetasi yang digunakan pada praktikum ini adalah %"I. %i mana pengolahannya menggunakan soft+are E"I. angkah D langkah dalam transformasi %"Iadalah /

0. 2embuka 9itra andsat - yang sudah direktifikasi

>ambar 3.11 $pen Image ?ile di Envi!kan muncul kotak dialog seperti gambar diba+ah ini, citra landsat - terdapat Band 3 danBand :



>ambar 3.11 9itra yang Telah %ikoreksi1. angkah selanjutnya adalah %"I menggunakan Basic ToolsMBand 2ath

>ambar 3.13 Band 2ath!kan muncul kotak dialog seperti pada gambar

>ambar 3.1: ?ormula Transformasi %"I

2asukkan formula untuk %"I citra andsat -yaitu &float&B:' float&B3''5&float&B:'@float&B3''



3. (emudian !dd to istM$(. !kan muncul kotak dialog diba+ah ini, masukkan variableused in eCpresion sesuai dengan band B: untuk Band :, B3 untuk Band 3 kemudian berinama file pada output file

>ambar 3.1= *roses Transformasi %"ISetelah berhasil akan muncul file pada kotak dialog. )ntuk melihat apakah sudah diklasifaksi

%"I dengan (lik (anan pada file666Nuick Stats

>ambar 3.1< *roses Nuick Statistic

#asilnya akan muncul seperti diba+ah ini



Nuick Stats andsat - Nuick Stats andsat >ambar 3.1- #asil Nuick Statistic

:. (emudian simpan dalam format Er2apper agar bisa dibuka di !rc>IS

>ambar 3.1 2eyimpan dalam Bentuk Er 2apper

=. 2engulangi langkah D langkah 0 sampai : untuk citra andsat

)ntuk melihatnya oad Band

?ile

Save ?ile !s

Er2apper



,.7 Pe$etaan Indek !egeta"

*emetaan indeks vegetasi %"I bertujuan untuk menampilkan hasil transformasi %"I yangtelah dilakukan. Soft+are yang digunakan adalah !rc>IS 0;.; . %alam pemetaan tersebut dapatdiklasifikan nilai kerapatan vegetasi mangrove di (abupaten Sinjai Sula+esi Selatan. angkah D langkah pemetaan ini yaitu /

0. 2embuka !rc>IS 0;.;

>ambar 3.3; Tampilan !+al !rc>IS 0;.;(emudian !dd %ata

>ambar 3.30 !dd %ata 9itra

%ata a+al akan seperti gambar diba+ah ini.

>ambar 3.31 #asil *enambahan ayer 1. )ntuk itu perlu diklasifikasikan dengan (lik (anan pada layerM*roperties



(lasifikasi andsat - (lasifikasi andsat

>ambar 3.33 *roses (lasifikasi 9itra

alu mengatur jumlah kelas dan batas range kelas, sesuai dengan kelas kerapatan vegetasi

mangrove

Range (elas andsat - Range (elas andsat >ambar 3.3: *engaturan Range (elas

Setelah $( maka akan muncul hasil klasifikasi kerapatan mangrove seperti gambar di ba+ahini /

>ambar 3.3= #asil (lasifikasi andsat -



>ambar 3.3< #asil (lasifikasi andsat

ANALISA

ilai tingkat kerapatan vegetasi mangrove diperoleh dari klasifikasi nilai transformasi indeksvegetasi %"I yang telah dilakukan pada citra andsat - dan andsat . (lasifikasi nilaikerapatan mangrove didasarkan pada tabel di ba+ah ini /

#asil transformasi indeks vegetasi citra andsat - dan didapatkan nilai digital citra yang bervariasi. Transformasi %"I landsat - menghasilkan citra dengan nilai digital 6;,< D ;,---, nilai tersebut berdasarkan kriteria kerapatan mangrove menyebar untuk semuakerapatan. Sedangkan untuk landsat dengan nilai digital 60 D 0, juga menyebar untuk semuakerapatan.#asil transformasi %"I untuk vegetasi mangrove pada citra landsat - diperoleh nilai digitalkelas kerapatan jarang dengan kisaran 6;,< D ;,0=, kerapatan sedang dengan kisaran ;,0< D ;,1dan kerapatan rapat dengan kisaran ;,10 D ;,--. ilai digital tersebut ditentuakan

berdasarkan kriteria kerapatan mangrove. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan kondisimangrove di Sinjai sebelum tahun 1;03 baik dengan nilai rasio maksimum ;,--, karenarasio nilai %"I 60 sampai dengan 0. Begitu juga dengan citra landsat diperoleh nilai digitalkelas kerapatan jarang dengan kisaran 60 D ;,0=, kerapatan sedang dengan kisaran ;,0< D ;,1dan kerapatan rapat dengan kisaran ;,10 D 0. ilai digital tersebut ditentuakan berdasarkankriteria kerapatan mangrove. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan kondisi mangrovedi Sinjai pada tahun 1;03 sangat baik dengan nilai rasio maksimum 0, karena nilai maksimal

%"I adalah 0.



BAB I!

PENUTUP

7.1 Ke"$ulan

%ari praktikum yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan /0. %engan proses transformasi %"I dapat diperoleh nilai digital citra yang akanmembedakan ka+asan vegetasi mangrove dan bukan, yaitu pada rentang 60 sampai0.

1. *ada citra landsat -, setelah proses transformasi %"I didapatkan nilai kerapatanvegetasi mangrove sebagai berikut /

Rentang Indeks "egetasi (erapatan6 ;,< D ;,0= Harang

;,0< D ;,1 Sedang;,10 D ;,--- Rapat

%ari tabel di atas dapat disimpulkan bah+a vegetasi mangrove di (abupaten Sinjai

sebelum tahun 1;03 baik dengan rasio maksimum ;,---.3. *ada citra landsat , setelah proses transformasi %"I didapatkan nilai kerapatanvegetasi mangrove sebagai berikut /

Rentang Indeks "egetasi (erapatan6 0 D ;,0= Harang

;,0< D ;,1 Sedang;,10 D 0 Rapat

%ari tabel di atas dapat disimpulkan bah+a vegetasi mangrove di (abupaten Sinjai pada tahun 1;03 baik dengan rasio maksimum 0.

7.2 Saran

%ari praktikum yang telah dilakukan saran yang diberikan antara lain /0. %alam proses koreksi geometric lebih diperhatikan dalam penempatan >9*, agar

R2S yang dihasilkan seminimal mungkin1. %alam proses transformasi %"I lebih diperhatikan tentang band masing D masing

citra serta dalam hal penyimpanan hasil transformasi.3. ebih ulet dan tekun dalam melaksanakan proses transformasi %"I karena bisa

saja dilakukan berulang D ulang.

HASIL PE)BANDIN3AN ANTA)A IT)A LANDSAT SEBELUM DAN SESUDAH

TE)K8)EKSI 3E8MET)IK



Sebelum (oreksi Sesudah (oreksi

Letak dan Pengaturan 3P ada Landat



HASIL PE)BANDIN3AN ANTA)A IT)A LANDSAT / SEBELUM DAN SESUDAH

TE)K8)EKSI 3E8MET)IK

Sebelum (oreksi Sesudah (oreksi

*enempatan >9* andsat



#asil *engaturan >9* dan ilai R2S andsat

Transformasi_NDVI

Documents

Transcript of Transformasi_NDVI