TOPSIS

23
7/21/2019 TOPSIS http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 1/23  Metode TOPSIS Oleh : Tessy Badriyah Referensi : Fuzzy Multi Attribute Decision Making, by Sri Kusumadewi TPPA Metode Topsis untuk Pemilihan enis Training, by !ka "isti

description

TPPA Metode Topsis untuk Pemilihan Jenis Training, by Eka RistiFuzzy Multi Attribute Decision Making, by Sri Kusumadewi

Transcript of TOPSIS

Page 1: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 1/23

 

Metode TOPSIS

Oleh : Tessy Badriyah

Referensi :Fuzzy Multi Attribute Decision Making,

by Sri KusumadewiTPPA Metode Topsis untuk Pemilihan enis

Training,by !ka "isti

Page 2: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 2/23

 

Metode TOPSIS Metode TOPSIS didasarkan pada

konsep bahwa alternatif terpilih

yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi idealpositif tetapi juga memiliki jarak

terpanjang dari solusi ideal negatif

Page 3: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 3/23

 

 Tahapan dalam Metode

 TOPSIS Membuat matriks keputusan yang

ternormalisasi Membuat matriks keputusan yang

ternormalisasi terbobot Menentukan matriks solusi ideal positif

dan matriks solusi ideal negatif  Menentukan jarak antara nilai setiap

alternatif dengan matriks solusi idealpositif dan negatif 

Menentukan nilai preferensi untuk setiapalternatif 

Page 4: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 4/23

 

Ranking tiap alternatif   TOPSIS membutuhkan ranking kinerja

setiap alternatif !i pada setiap kriteria

"j yang ternormalisasi yaitu :

dengan i#$%&%m' dan j#$%&%n'

Page 5: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 5/23

 

Solusi ideal positif dan

negatif  Solusi ideal positif !( dan solusi ideal

negatif !) dapat ditentukan

berdasarkan ranking bobotternormalisasi *yij+ sebagai berikut :

dengan i#$%&%%m dan j#$%&%%n

Page 6: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 6/23

 

 ,arak dengan solusi Ideal

Page 7: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 7/23 

-ilai preferensi untuk

setiap !lternatif  -ilai preferensi untuk setiap alternatif

*.i+ diberikan sebagai :

-ilai .i yang lebih besar menunjukkanbahwa alternatif !i lebih dipilih

i#$%&%%m

Page 8: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 8/23

 

Ilustrasi Metode TOPSIS

Page 9: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 9/23 

Permasalahan Suatu perusahaan ingin membangun gudang

sebagai tempat menyimpan sementara hasilproduksinya !da / lokasi yang akan jadi

alternatif yaitu !$#-gemplak% !&#0alasan%!/#0ota 1ede

!da 2 kriteria yang dijadikan a3uan dalampengambilan keputusan : "$# jarak dengan pasar terdekat *km+ "&# kepadatan penduduk di sekitar lokasi *orang4km&+ "/#jarak dari pabrik *km+ "5# jarak dengan gudang yang sudah ada *km+ "2# harga tanah untuk lokasi *6$777 Rp4m&+

Page 10: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 10/23

 

Ranking ke3o3okan Ranking ke3o3okan setiap alternatif pada setiap

kriteria% dinilai dengan $ sampai 2% yaitu $ # sangat buruk

& # buruk

/ # 3ukup

5 # baik

2 # sangat baik

 Tabel berikut menunjukkan ranking ke3o3okandari setiap alternatif pada setiap kriteria :

 

Page 11: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 11/23

 

Bobot preferensi dan

Matriks 0eputusan Bobot preferensi untuk setiap kriteria

"$% "&% 8 "2 # *2% /% 5% 5% &+

Matrik keputusan yang dibentuk daritabel ranking ke3o3okan :

4 4 5 3 3

3 3 4 2 3

5 4 2 2 2

Page 12: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 12/23

 

Matriks 0eputusan

ternormalisasi 9emikian seterusnya

sampai didapat :

Page 13: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 13/23

 

Matriks keputusan

ternormalisasi terbobot Matriks keputusan ternormalisasi

terbobot didapatkan dari perkalian

matriks R dengan bobot preferensi*2% /% 5% 5% &+ didapat :

Page 14: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 14/23

 

Solusi ideal positif 

Page 15: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 15/23

 

Solusi ideal negatif 

Page 16: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 16/23

 

 ,arak antara nilai terbobot setiapalternatif terhadap solusi ideal

positif 

Page 17: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 17/23

 

 ,arak antara nilai terbobot setiapalternatif terhadap solusi ideal

negatif 

Page 18: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 18/23

 

0edekatan setiap alternatifterhadap solusi ideal

Page 19: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 19/23

 

SO;SI

9ari nilai . *jarak kedekatan setiapalternatif terhadap solusi ideal+

diperoleh nilai .& memiliki nilaiterbesar% sehingga yang akandipilih sebagai lokasi untuk

mendirikan gudang adalah kota-gemplak

Page 20: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 20/23

Page 21: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 21/23

 

 Tugas

Pairwise 3omparisonantar alternatif untukkriteria Model :

Pairwise 3omparison

antar alternatif untukkriteria 0eandalan

Page 22: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 22/23

 

 Tugas

0onsumsi bahan bakar tiap alternatif:

 Tentukan mana kendaraan yang dipilihdengan menggunakan metode TOPSIS

Page 23: TOPSIS

7/21/2019 TOPSIS

http://slidepdf.com/reader/full/topsis-56d98b9db7def 23/23

 Tugas

 Tentukan mana pekerjaan yangdipilih dengan menggunakan

metode TOPSIS