TINGKAT KESTABILAN ANTARA UTS DAN UAS SERTA

PENGARUH NILAI UTS TERHADAP RAPOT

KELAS XI Akuntansi 1 di SMK NEGERI 20 JAKARTA

TAHUN PELAJARAN 2015/2016

Dosen : Rodiana Listiawati, S.E, M.M.

Disusun oleh

Nama : Kartika Dwi Rachmawati

Kelas : D3 Akuntansi 2A

NIM : 1415010013

POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

1

KATA PENGHANTAR

Segala  puji  hanya  milik  Allah SWT.  Shalawat  dan  salam  selalu

tercurahkan kepada Rasulullah SAW.  Berkat  limpahan  dan rahmat-Nya

penyusun  mampu  menyelesaikan  tugas  ini guna memenuhi tugas  mata kuliah

Statistik Bisnis

Dalam penyusunan tugas atau materi ini, tidak sedikit hambatan yang

penulis hadapi. Namun penulis menyadari bahwa kelancaran dalam penyusunan

materi ini tidak lain berkat bantuan, dorongan, dan bimbingan orang tua,

bimbingan dari inu Rodiana selaku dosen pada mata kuliah ini, serta bantuan dari

teman-teman sehingga kendala-kendala yang penulis hadapi teratasi.

Semoga makalah ini dapat memberikan wawasan yang lebih luas dan

menjadi sumbangan pemikiran kepada pembaca khususnya para mahasiswa

Politeknik Negeri Jakarta.saya sadar bahwa makalah ini masih banyak kekurangan

dan jauh dari sempurna. Untuk itu,  kepada  dosen  pembimbing , saya meminta 

masukannya  demi  perbaikan  pembuatan  makalah  saya di  masa  yang  akan 

datang dan mengharapkan kritik dan saran dari para pembaca.

JAKARTA, 09 MEI 2016

PENULIS

ABSTRAK

Studi ini bertujuan menganalisis secara kuantitatif dan kualitatif data hasil Ujian Akhir Semester (UAS) pada salah satu Sekolah Menengah Kejuruan di Jakarta tepatnya di SMK Negeri 20 Jakarta yang selanjutnya akan dijadikan dasar informasi pengamatan dengan menggunakan metode Ukuran Dispersitepatnya Dispersi Relatif disertai dengan Analisis Regresi. Dispersi Relatif merupakan membandingkan tingkat variabilitas nilai observasi suatu data dengan tingkat variabilitas nilai observasi data lainnya. Sedangkan Analisis Regresi adalah analisis untuk mempelajari hubungan antara variable, sehingga dapat memperkirakan apabila variable satu dapat diketahui.

Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam pembahasan makalah ini dapat disimpulkan bahwa data nilai UAS4,668781063% lebih stabil dibandingkan dengan data nilai UTS7,061893904%.

Dan dapat diketahui bahwa pada nilai UTS nilai tertinggi pada mata pelajaran Pengantar Akuntansi dan Keuangan adalah 93, sedangkan pada data nilai UAS nilai tertinggi sedikit menurun yaitu 90. Berbeda lagi dengan data nilai rapot tengah semester, nilai tertingginya adalah 91,1 dan diperoleh HANNY ENDAH LESTARI.

3

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Data adalah kenyataan yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian dan

kesatuan nyata. Data merupakan keterangantentang suatu hal,dapat berupa sesuatu

yang dapat diketahui atau suatu fakta yang digambarkan lewat angka,

symbol,kode dan lain-lain.

Suatu Statistik sebagai ilmu pengetahuan adalah meyajikan atau

mndeskripsikan data angka yang sudah dikumpulkan menjadi lebih teratur,

ringkas, dan lebih dapat memberikan gambaran yang jelas. Penyajian data yaitu

dengan menggunakan tabel. Dengan adanya data yang disajikan menggunakan

tabel, sebuah informasi dapat dipahami dengan mudah tanpa menggunakan

kalimat-kalimat penjabaran. Adanya Tabel dapat memudahkan dalam membaca

informasi dari data yang disajikan karena data tersebut telah disusun secara

teratur  atau sistematis.

(permasalahan) Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil

pembangunan masa lalu dan juga untuk mengambil rencana masa mendatang.

Selain itu pimpinan mengambil manfaat dari kegunaan statistika untuk melakukan

tindakan yang perlu dalam menjalani tugasnya. Statistika juga bias digunakan

untuk mengetahui apakah cara yang baru ditemukan lebih baik dari pada cara

lama

Untuk mengetahui hal-hal diatas, perlu diadakan penilaian dengan statistika.

Kata statistika berarti kumpulan data, bilangan atau non-bilangan yang disusun

dalam tabel ataupun diagaram. Statistika dibagi menajdi dua yaitu statistika

induktif dan statistika deskriptif. Distribusi frekuensi dan ukuran gejala pusat

merupakan bagian dari statistik deskriptif. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat

dalam pembahasan makalah ini. 

Berdasarkan permasalahan di atas, penulis pun tertarik untuk menyelesaikan

masalah tersebut. Maka penulis memutuskan untuk memilih judul penulisan

makalah, yaitu

“TINGKAT KESTABILAN ANTARA UTS DAN UAS SERTA PENGARUH

NILAI UTS TERHADAP RAPOT, KELAS XI Akuntansi 1 di SMK NEGERI 20

JAKARTA, TAHUN PELAJARAN 2015/2016”

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, dapat di rumuskan sebuah permasalahan

sebagai berikut :

Berapa tingkat kenaikan nilai rapot yang diakibatkan oleh kenaikan nilai

UTS?

Nilai rata-rata 36 murid kelas XI akuntansi 1 pada mata pelajaran

Pengantar Akuntansi dan Keuangan di tiap ujian UTS, UAS?

1.3. Tujuan Penulisan

Berikut ini adalah beberapa tujuan penulisan makalah :

1. Untuk memenuhi tugas mata kuliah Statistika Bisnis

5

2. Untuk mengetahui kuantitas dan kualitas hasil ujian Pengantar

Akuntansi dan Keuangan kelas XI Akuntansi 1 di SMK Negeri 20

jakarta tahun ajaran 2015-2016.

1.4. Manfaat Penulisan

Di dalam penulisan makalah ini, penulis berharap agar apa yang disusun dapat

memberikan informasi yang bermanfat baik dari sisi pihak internal SMK Negeri

20 Jakarta khususnya kepada guru mata pelajaran Pengantar Akuntansi dan

Keuangan XI AK 1 2015-2016 maupun pihak eksternal guna lebih memahami

cara penyajian data yang baik menggunakan Distribusi Frekuensi dan Ukuran

Gejala Pusat

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

7

BAB III PEMBAHASAN

PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTADINAS PENDIDIKAN

SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI(SMKN) 20 JAKARTA

Jl. Melati No 24 Cilandak Barat Jakarta Selatan 12430Telp. ( 021) 7694223 Fax. (021) 7504162 Email :smk20online@yahoo.com

Home page : www.smkn20jkt.sch.id

MATA PELAJARAN Pengantar Akuntansi dan Keuangan

SEMESTER/TAHUNPELAJARAN III (TIGA) / 2015/2016                

KELAS/PROG.KEAHLIAN XI AKUNTANSI 1                  

NAMA GURU MAT-PEL Triati Retno W

NO NAMA SISWA NIS

NILAI RAPORT

UT

S

UA

S

9

1 ABDUL ACHRIFAN ADHA 11210 75 83 81

2 ACHMAD MAYADI 11212 78 85 82,8

3 ADE SINTIAWATI 11214 79 88 84,4

4 AGETA NATALIA 11218 80 75 79,2

5 AHMAD KHUZAIFI 11222 75 80 80,1

6 AKMAL FEBRIANTO 11229 75 78 77,8

7 ANNISA NUR FEBRIANTI 11242 80 85 81,7

8 ARDHELLA NURITAMAYA 11246 83 86 86,7

9 ARI WIBOWO 11248 83 85 85

10 ASYIFA ANGRAENI 11251 93 85 89,1

11 AUSTIN NADILA 11252 75 78 79,4

12 DIFANY FARIDA SAPUTRI 11272 90 83 85,5

13 DITA ANDRIYANI PUTRI 11275 75 75 77

14 FADILAH NURFITRIANI 11289 80 78 81,6

15 FARIS RIFKY 11299 77 78 79,4

16 FARRA AYESA MUTIA 11300 90 88 89

17 FIRDA RAHMAWATI 11309 88 90 88,4

18 FRANCISCA FITRI ARI WIDIASTUTI 11313 75 75 75,5

19 HANNY ENDAH LESTARI 11322 93 88 91,1

20 IKHWANAGUSTIANDI SHOLAHUDIN 11329 75 85 80

21 IRIN PUTRI SISWANTI 11334 88 83 86,5

22 KARTIKA INDAH 11344 88 83 85,6

23 LINTANG RIAN ALFIANI 11351 78 88 84

24 LULU'ATUL HAMIDAH 11354 88 88 88,6

25 NAMIRA RAMADIKA 11401 90 90 88,2

26 RAHAYU SETIANINGRUM 11424 75 78 78,6

27 RESTI MARLIYANA 11429 86 88 88,4

28 SANDRA SUWANDARINI 11450 87 83 86,4

29 SARA WIBIARANI 11451 88 80 84,5

30 SARI BORHOS YULIANTI SITORUS 11452 75 78 77,8

31 SILVIA INDRIANI 11461 89 90 89,8

32 SYAHIDDAR 11466 75 85 81,1

33 TRI MARYANI 11473 93 83 87,9

34 VIRA RAHMADINI 11480 83 85 86,1

35 WIJI RINA ANGGREYANI 11484 88 78 82,5

36 YUNITA MAULIDA 11495 90 90 88,6

1. Menentukan modus

Pada nilai UTS nilai tertinggi pada mata pelajaran Pengantar Akuntansi dan

Keuangan adalah 93, yang diperoleh TRI MARYANI, HANNY ENDAH LESTARI

dan ASYIFA ANGRAENI. Sedangkan nilai terendah nya adalah 75 (KKM).

Pada data nilai UAS nilai tertinggi sedikit menurun yaitu 90. Berbeda lagi dengan

data nilai rapot tengah semester, nilai tertingginya adalah 91,1 dan diperoleh HANNY

ENDAH LESTARI. Tetapi pada nilai data di rapot tidak semata-mata hanya dari nilai

UTS dan nilai UAS, melainkan penggabungan antara nilai tugas harian, ulangan

harian, UTS, UAS, serta remedial-remedial.

2. Dispersi Relatif

11

Berdasarkan table diatas, penulis mencoba mengetahui tingkat kestabilan

antara nilai uts dan uas. Langkah pertama yang dilakukan adalah mencari rata-rata

pada kedua nilai tersebut.

2.1. Rata-rata

Dengan rumus X = ∑ xn

Maka dapat diketahui bahwa rata-rata nilai UTS nya adalah 82.77778, sedangkan

rata-rata dari nilai UAS nya adalah 83.27778.

Rumus untuk menentukannya nilai kestabilan diantara 2 data yang berbeda adalah

CV =SDx × 100%

2.2. Standar Deviasi

Setelah menentukan berapa nilai rata-rata nya, maka kita tentukan juga nilai

standar deviasi di tiap datanya. Dengan rumus SD = √∑ (X−X )2

n

uts

[ x-x ]Uas

[ x-x ]

75 7.777777778 83 0.277777778

78 4.777777778 85 1.722222222

79 3.777777778 88 4.722222222

80 2.777777778 75 8.277777778

75 7.777777778 80 3.277777778

75 7.777777778 78 5.277777778

80 2.777777778 85 1.722222222

83 0.222222222 86 2.722222222

83 0.222222222 85 1.722222222

93 10.22222222 85 1.722222222

75 7.777777778 78 5.277777778

90 7.222222222 83 0.277777778

75 7.777777778 75 8.277777778

80 2.777777778 78 5.277777778

77 5.777777778 78 5.277777778

90 7.222222222 88 4.722222222

88 5.222222222 90 6.722222222

75 7.777777778 75 8.277777778

13

93 10.22222222 88 4.722222222

75 7.777777778 85 1.722222222

88 5.222222222 83 0.277777778

88 5.222222222 83 0.277777778

78 4.777777778 88 4.722222222

88 5.222222222 88 4.722222222

90 7.222222222 90 6.722222222

75 7.777777778 78 5.277777778

86 3.222222222 88 4.722222222

87 4.222222222 83 0.277777778

88 5.222222222 80 3.277777778

75 7.777777778 78 5.277777778

89 6.222222222 90 6.722222222

75 7.777777778 85 1.722222222

93 10.22222222 83 0.277777778

83 0.222222222 85 1.722222222

88 5.222222222 78 5.277777778

90 7.222222222 90 6.722222222

Rata-rata

82.77777778

∑ [X−X ]

210.4444444

Rata-rata

83.27777778

∑ [X−X ]

140

∑ [X−X ]2 – UTS = 44.286,86401

∑ ¿¿¿ – UAS = 19.600

SD = √∑ (X−X )2

n

Standar deviasi-UTS SD = √ 44.286,8640136

= 5,845679

Standar deviasi-UAS SD = √ 19.60036

= 3,88889

CV =SDx × 100%

CV – UTS 5,84567982.77778 x 100% = 7,061893904%

CV – UAS 3,88889

83.27778 x 100% = 4,668781063%

15

Maka dapat disimpulkan bahwa, data nilai UAS lebih stabil dibandingkan dengan

data nilai UTS.

3. Analisis Regresi

Selanjutnya, berdasarkan informasi yang didapatkan dari sumber. Data

nilai rapor yang disajikan disini, merupakan penggabungan antara nilai tugas

harian, ulangan harian, UTS, UAS, serta remedial-remedial.

Mencari pengaruh nilai UTS terhadap nilai rapot

uts (X) rapot (Y) x2 y2 x*y

75 81 5625 6561 6075

78 82.8 6084 6855.84 6458.4

79 84.4 6241 7123.36 6667.6

80 79.2 6400 6272.64 6336

75 80.1 5625 6416.01 6007.5

75 77.8 5625 6052.84 5835

80 81.7 6400 6674.89 6536

83 86.7 6889 7516.89 7196.1

83 85 6889 7225 7055

93 89.1 8649 7938.81 8286.3

75 79.4 5625 6304.36 5955

90 85.5 8100 7310.25 7695

75 77 5625 5929 5775

80 81.6 6400 6658.56 6528

77 79.4 5929 6304.36 6113.8

90 89 8100 7921 8010

88 88.4 7744 7814.56 7779.2

75 75.5 5625 5700.25 5662.5

93 91.1 8649 8299.21 8472.3

75 80 5625 6400 6000

88 86.5 7744 7482.25 7612

88 85.6 7744 7327.36 7532.8

78 84 6084 7056 6552

88 88.6 7744 7849.96 7796.8

90 88.2 8100 7779.24 7938

17

75 78.6 5625 6177.96 5895

86 88.4 7396 7814.56 7602.4

87 86.4 7569 7464.96 7516.8

88 84.5 7744 7140.25 7436

75 77.8 5625 6052.84 5835

89 89.8 7921 8064.04 7992.2

75 81.1 5625 6577.21 6082.5

93 87.9 8649 7726.41 8174.7

83 86.1 6889 7413.21 7146.3

88 82.5 7744 6806.25 7260

90 88.6 8100 7849.96 7974

2980 3019.3 248152 253861.29 250790.2

B = n¿¿

B = 36 (250790,2 )−(2980)(3019,3)

36 (248152 )−(8880400) = 9028447,2−8997514

8933472−8880400

B = 30933,253072 = 0,58

A = ∑ Yn

– B ∑ Xn

A= 3019,3

36 – 0,58 2980

36 = 83,8694 – 48,0111 = 35,8583

Y= A + B (X)

Y = 35,8583+0,58 (X)

KESIMPULAN:

Tingkat kenaikan nilai rapot yang diakibatkan oleh kenaika nilai pada UTS

adalah sebesar b atau 0,58 kali

75 79 75 80 83 75 75 77 88 93 88 78 90 86 88 89 93 880

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

nilai Rapot

nilai Rapot

19

BAB IV PENUTUP

4.1. Kesimpulan

Suatu Statistik sebagai ilmu pengetahuan adalah meyajikan atau

mndeskripsikan data angka yang sudah dikumpulkan menjadi lebih teratur,

ringkas, dan lebih dapat memberikan gambaran yang jelas. Penyajian data yaitu

dengan menggunakan tabel. Dengan adanya data yang disajikan menggunakan

tabel, sebuah informasi dapat dipahami dengan mudah tanpa menggunakan

kalimat-kalimat penjabaran. Adanya Tabel dapat memudahkan dalam membaca

informasi dari data yang disajikan karena data tersebut telah disusun secara

teratur  atau sistematis.

4.2. Saran

Dalam membuat suatau daftar distribusi frekuensi kita harus memperhatikan

dengan teliti langkah-langkah yang kita lakukan. Karena jika kita mempunyai data

yang semakin banyak, maka kita harus semakin teliti dalam pengerjaannya.

DAFTAR PUSTAKA

http://wahyuajissaputra.blogspot.co.id/2015/10/makalah-tabel-distribusi-

frekuensi.html

http://riyantoajisaputra.blogspot.co.id/2015/10/tabel-distribusi-frekuensi.html

21