TES JS - PDF fileukuran yang sering

Click here to load reader

  • date post

    07-Mar-2019
  • Category

    Documents

  • view

    241
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of TES JS - PDF fileukuran yang sering

MAGISTER PERENCANAAN DAN KEBIJAKAN PUBLIK PROGRAM PASCASA.RJANA UNIVERSITAS INDONESIA

DEPOK, 2006

Jaoharul Alam NPM : 6605220292

Oleh:

Dlajukan untuk mernenuhl sel::agian per:>yar11tan clalam meny~l~aikan studi p~-:lai Maglster Peren

Ketua,

C1 A Ahr.-B. Raksaka Mahi)

NIP. 131 923 199

Mengetahui : Maqister Perencanaan dan Kebijakan Publik

Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

(Dr. Jossy P. Moeis)

Menyetujui Pembimbing

September 20~f> oecok,

Judul Tesis Disparitas Pendapatan dan Faktor-faktor

yang Berpengaruh Terhsdap Pencapaian

Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bekasi

NPM 6605220292 Tempat/Tanggal Lahir Cikajang, 03 November 1968 Nama Jaoharul Alam

LEMBAR PENGESAHAN

)tnaW, tfaiz :M.. Jvasli.i.ej (a!in)' ('Meningga{9 )tgustus 2006 tfa(am usia 2 tali.un) juga uu.tuk,J strikJt )ti Jfoufafi.,; anakf

ABSTRAKSI Kcnmpanqen oembanqunan antar wuavah

I I r--

ii

Dengan mengucap Syukur Atharndufiflah, akhimya Kami tldpal

rneyetesaikan penulisan Tesis dengiln judul DlSPARITAS PENDAPATAN

DAN FAKTOR-FAKTOR YANG l:St:KPENGARUH TERHADAP PENCAPAIAN

INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BEKASI. Den9an setesainva penulisan tests ini, maka pada kessmpatan

yang ba1k mi penuhs 1ngin menyampaikan ucapan terima kasih kepada:

l. &pak Kepata 8adan Perencanaan dan Pembanguna'l t.asional Cq

Kepala Pu sat Pendidikan ca n Pelatihar. Perencana (Pusbmdiklatren) Bappenas selaku penanggunqjawab program

beaslswa ba~u aparatur perencaoa dt daerah, yang telah membenkan kesempatan kepada penulis untuk menglkut1 pendldlka n program 1::; bu Ian Ba ppenas di MPKP FE Unlve!">tas

lndo.1es1a;

2. Bapak Elupati Bekasl selakl pembtna kepeoaw"ian di daerah, atas :Jin cen kesempatan ya ni; dlberik1m kepada per.ulls untuk r:ielanjutkan pendldikan;

:3. Bapak Rektor dan dan segenaf civ1tas academlka Universitas Indonesia, khususnya Plmpinan MPKP, Guru Besar, para dosen,

asisten dosen dan seluruh sraf pada program Maglster

Perenca.,aan dan Keb11akan Publik (MPKP) FE ur, yang telah mcmbenka.1 pe1ayanan den brmbinqen selerna proses pendld.ken

bag i penulis berlanysung;

4. Bapak Dr. Jossy P. Moeis, seteku pE:mbimbing penuusan tests yang telah mencurankan waktu dan perhatiannya untuk

membenkan arehan dan bimbingan bagl penulis dalam rnenvelesaikan tests mi;

5. '

iii

Jaoharul Alam

Oepok, 5eptember 2006

Penulis,

6. Rekan-rekan MPKP Angkatan XIV Pagi Salemba atas dukungan dan kekompakannya dalam mendorong semangat bagi pPnulis;

7. lstri dan Anak-anakku terconta atas dukunga11 moril dan

kesebarannye delam mendukung keberhasilan penulis; dan

B. Semua reken, sahabat, kl:!!luarga dan handa1 taulan yang tidak dapat penuns seoetxan satu persatu. Tentu!Wa uaoa gading yang tak retak, trade tulisan can pemikiran

man usia yang sempurna, demi kian jug a tulisan dan pemiki ran kami

masih pertu pcrbaikan da n penyempurnaan, saran dan kntik yang

positif ten tu nva aka n sangat barmanfaat untuk perbaikannva.

Akhirnya han;a satu harapan bag1 penulis, mudah-mudahan

tuhsa'I ini bermanfaat bogi siapa saja yang membacanya dan menjadi bah an pernikiran bersa ma untuk kema;ua n den perbaik.an d1 mesa

Y

I

~

Hal.

ii iv vi

VIII

IX

1 1 5 6 6 7 8

10 10

1:? 1~ 15 18

21 29

32 32 33 33 33 36 38 42

42 43 43 43 44 47

49 49 49 50

iv

l:Sab IV Gambaran Umum Ka bu paten Bekas . 4.1. Kondisi Umum Kabupateo Sekas . 4.1.1 Letak Strategis Kabupaten 8ekasi . 4. 1.2 Visi dan M1s1 Kabupaten Bekasi .

8ab rrr Metodologi Penellt1an . 3.1. Ruang Lingkup PeneJitJan .. 3.2. Metode Pengumpulan Data .. 3.3. Tehnik Analisis .. 3.3. l AnaliSis weighted Coefficient of Variation .. 3.3.2 AnaliSis Tipolcgi Klaasen . 3.3.3 Anallsls Regresi Data Panel . 3.4 Pendek;,tan dan PemilHian Model . 3.4.1 Pendekaten Kuadrat terkecil (Pooled Least

Squared) . 3.4. 2 Pendekatan Efek tctap (Foxed Effect) .. 3.4.3 Pendekaatan Efek Acalc (Random Effect) . J.4.4 Pemilih?r. Model . 3.5 Penyujian Model . 3.6 Ke1ebihan dan Keterbatasan Model ..

Flab J1 Landasan Te;ir: .. 2.1. t

\'

OAFTAR PUST AKA 95 lAMPIRAN.......................... 98

Bab V Analisa Data.............................................................. 69 5.1. Perkembangao T1ngkat Keseniangan 69 5.2. Tingkat xernejuan Kecamatan............................. 78 5.3. Hasil PenQhitungan Regrest temadap Faktor-faktor

yang mempengaruht tingkat kemajuan Indeks pembangunan Manusia . .... ... .. . . . . . . . . . . . .. .. .. .. . .. .. . S2

t12b !oJ 1

vi

74

72

71

69

68

66

57 58

59 50 61 62 63 64 65

53 55

46 52

37 40

Perkembanga n Coeficient Variation I CV) dan Werghtsd Coeficient of Variation (CVw) atau Indeks Wilia mson Tcihu n l 996 2004 . Nrlal lndeks Williamson (CVW) berdaserxan Wilayah . .. . . .. Nilai Indeks Williamson (CVw) ~belun1 dan Setelah D1keluarkannya Kecamatan yang Mempunyai Nilai PDRB Sangat Ekstrim .

H+++o++++

vit

90

as 86 88 RR

84 80

79

77

75

Model Tipologi Klaasen Kecamatan se Kabupaten Bekasi tahun 2001 2004 .. Data T1polog1 l(laasen Kecamatan se Kabupaten BekaSl Tahun 2001 2004 . Data Hasil RegreSt Semua Vanabel Model Fixed Effe

viii

78 77

75 76

74

73

71

70 50

Hal Peta Wilayah Adm1nistrasi Kabupaten 6elhun 1996-2004 .. Trend cvw Kabupaten ~kas1 W1layah Utara dan Selatan tahun 1996-2001 . Perbandingan cvw Sebelum dan seteien Dikeluarkannya Kecamatan yang Mempuriya1 N1lai PORB Sangat Ekslnm . Perkembanoan Gini Indeks Kbupaten Bekasi tahun 1996-2004 . Kurva Lorenz Tc;hun 1996 dan 2004 . P:irbandingan Kurva Lorenz Tahun 1996, 1999, 2002 dan 2004 . CVw PORB dan cv lPM Kabupaten Bekasi Tahun 2001-2004

DAFTAR GAMBAR

Gambar9

Gambar 7 GambarS

Gambar6

Gambar 5.

Gambar4

Gambar 3

Gambar 2

Gambar 1

Tabel Perh1tungan lndeks Kesenjan9an anter Kecamatan Tahun 2004 Perhitungan T1polog1 Klaasen Kabupaten Bekasi tahun 2004 Vanabel Penelittc:n Hasil Running E-.~ws Model Cornman dan Fixed terhadap semua -.anabel ycing diduga mempel)garuh1 lPM Hasil Running Eviews Model Fixed Effect Terhadap Vanabel yang 01duga Mempengaruhl IPM Model l (Tanpa RASD!K dan PDDK) Has1I Runnrnq Eviews Model Fixed Effect Temadap Vanabel yan9 O:du9a Mempengaruhi IPM Mooe! '2 (Tanpa SARKES dan PDDK)

Has1I R11nning Eviews Model Fi>

1

1 Mwgme, Richard A don M""8Jave Peggy D t'ubtu: l')noncc 1,, Tlwury naga disangkal dan diellmlnlr olen l't>merlntah Kabupaten 6ek11sl, tetavi tetep s11ja menarlk

untuk diamat1, karena wal1:1upun dlsangkal ternyata Pemerlntah

Kabu~ten Bekas1 berupa~a meredam isu ketlmpangan tersebut mel:ilul pelaksanaan berbagal crloritas program yang lebH1 mengarah

kepada pt>mbangun

2

Dengan terbentuknya Kotamadya Bekasi pada tahun 1996, maka

ketrmpa ngan rm;n1ad1 leb1h tam pa k la 91, karena sebagian besar

kecarnatan yang telah /eoding adalah kecamatan-kecamatan yang

masuk wilaya h Kotamedya, Sedangka n sebag ran kecarnaten yang

masuk wilayah Kabupaten yang tokast wllayahnya agak jauh darl pusat

kota, :

3

sagaimana diperlit.atkan

dalam Tabet 1 tergamb"r dengan jelas babwa hanya 7 (tujuh)

kecamatan yang mempunyai PDRB d1 ates rate-rate kabupaten den 3

(tiga) kecamatan o:1engan PDRB tertin11gt yaitu Clkarang Barat, Cikarang seietan, dan Cibitung menguasai 52,25% PORB Kabupaten Bekasi, sedangkan sisenva 47,75% PDRB dibagi-baqi kepada 20

4

S umber dOla: BPS dan llappeUK DAN LUAS WILAYAH

KECAMATAN SE KASuPAreH BEJ

5

' /IP.~ Bppems dan UNDl' delam Indonesia L.,,.,,.,. Pembangww Meol.lS"' 2004. E1o.nom1 don l)em~nlSI Mcmb~ ,, rcmbongia"'" Manusoa ln~ooc.ia

Pendapatan sebagai salah sato faktor yang membentuk IPM

di~amping f

6

Agar penenusn ini lebih rerarah ses11a1 de,1gan tuJuan yang telah d rtetapkan, maka d 1 rumuskan rnpotests sebagai berll

7

Hasil penelitlan iru diharapkan dapat memberikan masukan yang

bermanfaat bag1 Pemenntah Kabupatcn Bekasi dalam memilih

kebijakao dan mengalokasikan anggaran yang lebih efektif dalam

1.4. Manfaat Penelitian :

encaQa1an !l'M Jcecamatan cJi Kabupaten Bekas1 tahun 2001- 2004. Adapoin pola hubungan vanabelnya adalah seba9a1 benkut:

Vanabel PDRB per kao1ta diduga berpengaruh posmf terhadap

IPM, arbnya makrn ting91 PDR6 per kaprta di suatu kecernaten,

meke !PM k.ecamatan tersebur ma kin tinggi;

Variabel sarana peodid1kan dasar drduga berpengaruh posttrf

ternedap ;PM, artinya ma Ion banyak jumlah saran a pend1dikan kecamatan maka JPM kecamatan tersebut makin tingg1;

Vanabel rasio guru tethadap murid diduga berpengaruh positif

terhedap fPM, artinya mak1r t1nggi rasio guru terlladap round

suatu kecarnatan, maka IPM kecamatan terseuut noakin tinggi;

Vanabel sarana kesehatan b~11ga:vh poslllf te-nadap l:>M,

artmva .nakln banyak jumran sarana kesehatan kecamatan,

r.iaka !PM keciimaran tersenut makln tingg1; Vanabel raslo tena9a medos dtd,jga ber