Hubungan diet karbohidrat tinggi dibandingkan lemak tinggi dengan hemoglobin terglikasi yang dikonsumsi pada kalori tinggi pada penderita diabetes tipe 2

Background :Karena kedua makanan karbohidrat dan asam lemak secara terpisah mempengaruhi metabolisme karbohidrat, maka distribusi makanan macronutrients mungkin memiliki efek yang berbeda pada jalur metabolisme karbohidrat dan regulasi glukosa darah terutama pada pasien diabetes.

Metode :Dalam studi ini cross-sectional 750 pasien diabetes tipe 2 (261 pria dan 489 wanita, berusia 35-65 tahun), yang setidaknya dua tahun yang diikuti dalam Diabetes dan Penyakit Metabolik Klinik Universitas Teheran of Medical Sciences, direkrut sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi dengan sampling sederhana. Data diet dikumpulkan oleh kuesioner frekuensi makanan yang divalidasi. Variabel lain adalah pengukuran antropometri, Stres, tingkat aktivitas fisik, analisis biokimia termasuk puasa dan postprandial glukosa plasma, hemoglobin terglikasi, kolesterol total, densitas lipoprotein rendah dan tinggi, trigliserida dan 25-hydoxy D3. Model regresi linier digunakan untuk menilai hubungan antara kovariat dengan konsentrasi rata-rata HbA1C dalam kuintil dan model regresi linier multivariat yang digunakan untuk membedakan dampak komposisi diet makronutrien.

Hasil : Karbohidrat dan makanan asupan serat yang terbalik (P: <0,0001 dan 0,003 masing-masing) dan jumlah makanan dan proporsi jenuh, mono-unsaturated dan poly-unsaturated lemak adalah positif (P: <0,0001, 0,03, 0,01 dan 0,01 masing-masing) terkait dengan HbA1C konsentrasi. Model regresi linier multivariat densitas makronutrien dikendalikan untuk usia, jenis kelamin, durasi diabetes dan asupan kalori menunjukkan karbohidrat yang berbanding terbalik dikaitkan dengan HbA1C (P <0,0001, R2 = 15%). Hasil itu juga sama di tiga model lain disesuaikan dengan tingkat stres dan latihan dalam model 2, lingkar pinggang dan jumlah makanan dalam model 3 dan trigliserida serum dan 25-hidroksi vitamin D dalam model 4 (P <.0001, <.0001 dan masing-masing 0,0003). Asupan kalori dari 25 Kcal / berat badan diidentifikasi sebagai cut of point dari efek negatif dari diet karbohidrat dan 30 untuk efek positif dari lemak di HbA1c masing-masing (p = 0,04 dan 0,03). Selain itu, asupan karbohidrat adalah positif (β = 0,08, P = 0,01) dan protein (β = -0.04, P <0,0001), SAFA (β = -0.04, P <0,0001) dan MUFA (β = -0.02, 0.07) proporsi yang berhubungan negatif dengan peningkatan asupan kalori.

Kesimpulan : Studi ini menunjukkan bahwa substitusi lemak untuk karbohidrat dikaitkan dengan konsentrasi rendah kalori HbA1c pada tipe 2 pasien diabetes mengkonsumsi tinggi.

BACKGROUND

Terapi nutrisi medis merupakan komponen integral dari manajemen diabetes [1]. Dalam proses merancang diet individual, setelah memperkirakan kebutuhan energi, menentukan distribusi makanan macronutrients (persen karbohidrat, lemak dan protein dari total kalori ) adalah langkah berikutnya. Saat rekomendasi Association Amerika Diabetes (ADA) menyarankan berbagai asupan karbohidrat antara 45% dan 65% dari total kalori, protein 10-20%, lemak total ≤ 30%, asam lemak jenuh (PSAK) <7%, mono-asam lemak tak jenuh (MUFAs) sampai dengan 20% dan poli asam lemak tak jenuh (PUFA) hingga 10% dari total kalori [2].

Dalam manajemen diabetes, modifikasi karbohidrat adalah rekomendasi langkah pertama dan lebih menekankan pada hal itu [3], tetapi masing-masing makronutrien mungkin terlibat dalam metabolisme karbohidrat dalam jalur biokimia yang berbeda. Karena diet asam lemak (FAS) memainkan peran kunci dalam membran sel dan sensitivitas insulin, beberapa asam lemak dapat menyebabkan pengembangan resistensi insulin dan akibatnya mempengaruhi kontrol metabolik diabetes. Studi observasional menilai komposisi asam lemak serum atau jaringan menunjukkan bahwa resistensi insulin dikaitkan dengan asupan lemak jenuh yang relatif tinggi (misalnya asam palmitat) dan asupan rendah lemak tak jenuh ganda (misalnya asam linoleat), temuan yang didukung oleh data klinis terbaru [4] .

Telah ditekankan kemampuan diet rendah karbohidrat untuk memperbaiki kontrol glikemik, hemoglobin A1C (HbA1c) dan untuk mengurangi obat [5]. Dalam sebuah studi 2-tahun tindak lanjut, tingkat HbA1c secara signifikan meningkat dalam diet karbohidrat terbatas [6]. Sejumlah percobaan durasi pendek telah menunjukkan perbaikan dalam resistensi insulin dengan total lemak mono unsaturated tinggi dan [7-10], padahal beberapa orang lain telah menunjukkan diet tinggi karbohidrat berhubungan dengan kontrol glikemik yang lebih baik [11-13]. Dalam sebuah penelitian, besarnya penurunan glukosa darah adalah serupa setelah mengkonsumsi dua diet rendah kalori (indeks glisemik tinggi dan diet high-fat/low-carbohydrate) [14]. Juga, beberapa studi telah meneliti efek dari diet macronutrients pada glukosa postprandial [15-19] bukan hemoglobin terglikasi sebagai indikator kontrol diabetes.

Dalam beberapa penelitian sejauh ini telah dilakukan, asosiasi makanan macronutrients dan asupan kalori dengan risiko diabetes telah dieksplorasi. Misalnya, sehubungan dengan diabetes tipe 2, diet kalori tinggi dikaitkan untuk meningkatkan [5], karbohidrat tinggi, dalam beberapa kasus, diet dikaitkan untuk meningkatkan [6-8] lain, terkait untuk menurunkan [9-12], dan diet tinggi indeks glikemik dan beban glikemik dikaitkan untuk meningkatkan [6,13-16] risiko.

Jadi pertanyaannya adalah apakah hanya karbohidrat yang mengandung gugus makanan harus dibawa ke dalam program manajemen diabetes atau jumlah dan jenis lemak makanan dan minyak juga perlu dipertimbangkan. Selain itu, tingkat berkisar direkomendasikan macronutrients seperti karbohidrat dapat menyebabkan nilai-nilai ekstrim menunjukkan efek yang berlawanan. Selain itu, mengingat variasi perbedaan genetik, pola diet, kebiasaan makan

dan lain-lain antara populasi, proporsi macronutrients dalam asupan kalori mungkin memiliki beberapa efek pada metabolisme glukosa [20,21].

Berdasarkan pengetahuan terbaik kami, tidak ada penelitian yang mengevaluasi peran diet macronutrients pada kontrol glikemik pada pasien diabetes Iran. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan komposisi diet macronutrients bersama HbA1c dan glukosa darah pada pasien diabetes tipe 2.

METHODE

Penelitian cross-sectional telah disetujui oleh Endokrinologi dan Metabolisme Pusat Penelitian komite etika (EC-00146).

SUBJEK

Dalam studi ini 750 pasien diabetes tipe 2 (261 pria dan 489 wanita, berusia 35-65 tahun), yang setidaknya dua tahun telah mengalami Diabetes dan Penyakit Metabolik Klinik Universitas Teheran of Medical Sciences, direkrut sesuai dengan inklusi dan eksklusi kriteria sampel sederhana. Kriteria inklusi yang berusia 35-65 tahun, diagnosis diabetes setelah berusia 30 tahun, dan diabetes mellitus selama lebih dari 5 tahun. Kriteria eksklusi adalah terapi insulin, infark miokard, angina pectina, stroke, hati akut atau penyakit ginjal selama setahun terakhir, peradangan kronis, penyakit tiroid, vegetarian, konsumsi alkohol dan kehamilan). Pada awalnya, protokol dan tujuan penelitian sepenuhnya dijelaskan kepada subjek dan persetujuan tertulis diperoleh masing-masing relawan.

DIETARY DATA

168-item kuesioner frekuensi makanan (FFQ) [22] selesai divalidasi oleh ahli gizi terlatih dengan wawancara face to face untuk menilai asupan makanan biasanya dari peserta. Untuk memperkirakan porsi ukuran, satu set 2 - Bentuk dimensional, dan dalam beberapa kasus Model makanan 3-dimensi digunakan. Jumlah didokumentasikan dalam unit rumah tangga, misalnya, sendok teh, cangkir, dan ons. Data yang dianalisis total asupan kalori, karbohidrat, protein, asam lemak jenuh dan tak jenuh menggunakan perangkat lunak disesuaikan N4 (Nutritionist: versi 4.0, Tinuviel Software, Warrington, Inggris).

pengukuran antropometri

Tinggi diukur dengan dinding-mount stadiometer hingga 0,1 cm. Berat bertekad hingga 0,1 kg pada sama dikalibrasi dengan benar , Gangguan timbangan digital, tanpa sepatu, dengan pakaian minim, dan setelah buang air. Dua pengukuran diperoleh rata-rata dan, dengan ukuran ketiga diambil jika dua yang pertama berbeda dengan 0,1. Indeks massa tubuh (IMT) diperkirakan sebagai rasio berat badan untuk tinggi badan kuadrat dan dinyatakan sebagai kg/m2. Lingkar pinggang ditentukan dengan menempatkan pita pengukur pada bidang horizontal di sekitar perut tepat di atas krista iliaka kanan. Tiga pengukuran dibuat hingga 0,1 dan rata-rata cm.

Aktivitas fisik dan stres

Tingkat aktivitas fisik dinilai dengan kuesioner divalidasi di mana sembilan berbeda metabolisme setara (MET) tingkat berkisar pada skala dari tidur / istirahat (0,9 METs) untuk aktivitas fisik intensitas tinggi (> 6 METs) [23]. Selama 24 jam, untuk setiap tingkat aktivitas, nilai MET dikalikan dengan waktu yang dihabiskan pada tingkat khusus. Jumlah MET-time dan pada setiap tingkat, akhirnya, rata-rata dihitung membaginya dengan 24. Pengukuran tiga keadaan emosi negatif yang terkait depresi, kecemasan dan ketegangan / stres dilakukan oleh laporan diri divalidasi Depresi Kecemasan Stres Timbangan (DASS-42) [24].

tes biokimia

Tiga ml 12 jam keadaan puasa dan tiga ml postprandial brakialis sampel darah vena diambil dan dikumpulkan ke tabung berisi EDTA. Sampel disentrifugasi pada 3000 g selama 10 menit dan 4 ° C, dan segera plasma aliquoted ke tabung terpisah yang disimpan pada -75 ° C sampai dianalisis. Satu ml darah disimpan secara keseluruhan ke pengukuran A1C. Konsentrasi glukosa plasma diukur dengan metode fluorometric menurut prinsip oksidase glukosa (Glukosa penentuan kit, Parsazmun, Tehran, Iran) melalui instrumen auto-analyzer (Hitachi 902, Roche, Basel, Swiss). Hemoglobin terglikasi ditentukan pada seluruh sampel darah dengan HbA1c pink Kit dan DS5 analyzer. The intra assay koefisien variasi (CV%) untuk glukosa dan HbA1c adalah 1,4% dan 3,7%, dan koefisien uji antar variasi adalah 1,9% dan 3,5% espectively. Trigliserida serum (TG), kolesterol total (TC), LDL (low density lipoprotein) dan HDL (high density lipoprotein) kolesterol diukur dengan kit biokimia terkait (Parsazmun, Tehran, Iran) dengan auto-analyzer (Hitachi 902, Roche di Basel, Swiss). The intra assay CV% adalah 4.1, 1.3, 2.0 dan 1.8 dan antar uji CV% adalah 4.5, 2.0, 2.3, dan 2.0 masing-masing. Serum 25-hidroksi vitamin D diukur dengan immunosorbent assay enzim-linked (ELAISA) (IDS, Boldon, Inggris). The intra assay CV% adalah 5,4% dan uji antar CV% 5,5%.

analisis statistik

Semua analisa statistik dilakukan oleh software SPSS (versi 16.0, SPSS Inc, Chicago) dan nilai p <0,05 menunjukkan signifikansi statistik. Satu sampel uji T digunakan untuk membandingkan asupan makanan peserta dan kuintil dengan rekomendasi gizi umum. Dalam setiap kasus bahwa rekomendasi itu sebagai suatu range, nilai rata-rata digunakan untuk perbandingan dengan setiap nilai kuintil. Pertama, model regresi linier disesuaikan dengan usia, jenis kelamin dan durasi diabetes digunakan untuk menilai hubungan antara kovariat dengan konsentrasi rata-rata HbA1C dalam kuintil. Pada langkah berikutnya, model regresi linier multivariat termasuk persentase asupan energi dari karbohidrat dan protein digunakan untuk membedakan dampak komposisi makronutrien dari diet dan asupan energi per berat badan dan beberapa variabel lain yang dapat mempengaruhi kontrol diabetes. Karena asupan protein sering stabil, model ini dapat menunjukkan pengaruh mengirimkan karbohidrat diet untuk sementara asupan lemak kalori dan kovariat lainnya tetap.

Untuk menentukan pangan yang bertanggung jawab untuk mengubah di HbA1C, lemak, minyak dan asam lemak lainnya yang mengandung makanan yang memiliki korelasi dengan HbA1C (berdasarkan koefisien korelasi Pearson) dimasukkan ke dalam model regresi linier. Korelasi Pearson digunakan untuk menilai hubungan antara macronutrients makanan dan serat. Kemudian untuk mengetahui pengaruh sebenarnya dari karbohidrat terhadap HbA1c, serat ditambahkan ke model. Karena asupan kalori total salah satu faktor yang paling efektif pada kontrol kadar glukosa [2,25], kami membandingkan hubungan (koefisien regresi) macronutrients dan HbA1c antara 2 kelompok asupan kalori harian.

Untuk mengidentifikasi bahwa dengan meningkatkan asupan kalori dalam populasi yang diteliti proporsi yang makronutrien meningkat, analisis regresi digunakan untuk masing-masing makronutrien.

hasil

Tabel 1 menunjukkan karakteristik dasar pasien. Data ini menunjukkan bahwa rata-rata BMI dan kontrol glukosa lebih tinggi dari normal. Asupan makanan peserta dalam kuintil dan perbandingan dengan rekomendasi gizi umum

Tabel

telah ditunjukkan pada Tabel 2. Dalam setiap kasus bahwa rekomendasi itu sebagai kisaran rentang direkomendasikan rata-rata digunakan untuk perbandingan dengan nilai masing-masing kuintil dan dalam kasus bahwa rekomendasi itu bukan sebagai suatu range, nilai tertentu yang digunakan. Data ini menunjukkan konsumsi tinggi kalori pada 80%, total lemak jenuh dalam 60% dan 80%, dan konsumsi rendah serat dalam 60% dari peserta (Tabel 2).

Usia, jenis kelamin dan durasi diabetes disesuaikan perkiraan konsentrasi rata-rata dari HbA1C dalam variabel kuintil (stres, tingkat aktivitas fisik dan diet) menunjukkan bahwa karbohidrat dan diet asupan serat yang terbalik (P <0,0001 dan 0,003 masing-masing) dan jumlah makanan dan jenis lemak yang positif (P: <0,0001, 0,03, 0,01 dan 0,01 untuk persentase lemak total, SAFA, MUFA dan PUFA dari kalori masing-masing) dikaitkan dengan konsentrasi HbA1C (Tabel 3).

Regresi linier Model multivariat kepadatan makronutrien yang mengontrol untuk umur, jenis kelamin, DD, dan asupan kalori menunjukkan karbohidrat yang berbanding terbalik dikaitkan dengan HbA1C (P <0,0001, R2 = 15%). Hasilnya juga sama dalam tiga model lainnya disesuaikan dengan tingkat stres dan latihan dalam model 2, lingkar pinggang dan jumlah makanan dalam model 3 dan trigliserida serum dan 25 - hidroksi vitamin D dalam model 4 (P <.0001, <.0001 serta masing 0,0003) (Tabel 4). Analisis regresi disesuaikan dengan usia, jenis kelamin dan DD menunjukkan tidak ada hubungan antara sumber karbohidrat (misalnya biji-bijian dan halus, kacang-kacangan, kacang-kacangan, dan buah-buahan) dan HbA1c.

Korelasi Pearson menunjukkan bahwa diet karbohidrat adalah positif (r = 0,78, p <0,0001) dan protein (r = -0.07, p = 0,13) dan lemak dikaitkan secara negatif (r = -0,23, p <0,0001) untuk serat makanan. Mengontrol serat dalam macronutrients model regresi densitas menunjukkan penurunan koefisien regresi karbohidrat (P = 0,001, β -0,087). Di antara semua lemak yang mengandung makanan, lemak hewan, minyak terhidrogenasi, produk susu tinggi lemak, mentega, krim, dan daging tanah berhubungan positif dengan variasi HbA1C (data tidak ditampilkan). Pada langkah berikutnya yang ini makanan ditentukan dimasukkan dalam regresi menunjukkan bahwa konsumsi minyak nabati terhidrogenasi, dan tanah daging secara bermakna dikaitkan dengan HbA1C (P <0,0001, dan P = 0,007 masing) (Tabel 5).

Kemudian kami membandingkan koefisien regresi macronutrients dengan HbA1c antara 2 kelompok berdasarkan klasifikasi asupan kalori karena diasumsikan bahwa efek macronutrients pada glukosa darah dapat dipengaruhi oleh cut of point asupan kalori.

Tabel 6 menunjukkan bahwa efek kebalikan dari karbohidrat pada HbA1c pada tingkat asupan kalori lebih rendah dari 25 kkal / berat badan secara signifikan lebih kuat daripada tingkat yang lebih tinggi asupan kalori (P = 0,04). Juga, asupan kalori 30 Kcal / berat badan diidentifikasi sebagai cut of point efek positif total lemak makanan pada HbA1c (P = 0,03). Sebaliknya, asosiasi diet SAFA dengan HbA1c lebih kuat pada tingkat lebih tinggi dari cut of point dari 27 Kcal / Kg (P = 0,04). Dalam hal makanan MUFA, PUFA dan serat ada perbedaan signifikan yang diidentifikasi pada setiap tingkat asupan kalori (Tabel 6).

Model regresi multivariat menunjukkan bahwa proporsi karbohidrat adalah positif (β = 0,08, P = 0,01) dan protein (β = -0.04, P <0,0001), SAFA (β = -0.04, P <0,0001) dan MUFA (β = -0.02, 0,07) proporsi yang negatif terkait dengan peningkatan asupan kalori (Tabel 7).

DISKUSI

Studi ini menunjukkan bahwa pada pasien diabetes tipe 2 pada agen hipoglikemik oral, penggantian lemak untuk karbohidrat (misalnya, diet tinggi karbohidrat dibandingkan rendah lemak dan lemak jenuh) dikaitkan dengan konsentrasi rendah HbA1c independen usia, jenis kelamin, durasi diabetes , stres dan tingkat aktivitas fisik, pinggang lingkar, asupan kalori, jumlah makanan sehari-hari, trigliserida serum dan 25 (OH) calciferol. Dengan memasukkan asupan serat makanan dalam model regresi, koefisien regresi menurun tapi masih signifikan.

Terlihat, dibandingkan dengan rekomendasi distribusi makanan macronutrients, asupan keseluruhan, dan lemak jenuh yang tinggi, serat rendah dan karbohidrat berada di kisaran yang disarankan. Ini komposisi diet telah diamati dalam studi lain pada penderita diabetes Iran [26], studi berdasarkan populasi Teheran Lipid and Study Glukosa [27] dan dalam beberapa penelitian lain [12,28-31]. Juga, hasil pada Tabel 7 menunjukkan bahwa dalam mempelajari pasien Iran bersama dengan peningkatan asupan kalori, di antara semua macronutrients makanan, proporsi diet karbohidrat dan PUFA meningkat. Dalam kata lain, kenaikan dalam asupan kalori dikaitkan dengan asupan makanan tinggi karbohidrat terutama biji-bijian (misalnya roti dan nasi) dan makanan berminyak siap dengan minyak nabati PUFA adalah tinggi. Selanjutnya, hubungan

negatif antara asupan kalori dan protein makanan dan SAFA menunjukkan bahwa pasien kami pada diet berkalori tinggi, karena preferensi pribadi atau keterbatasan dalam kemampuan finansial, tidak meningkatkan konsumsi protein tinggi mengandung makanan (misalnya daging dan produk susu) dan makanan tinggi SAFA.

Dalam sebuah studi berbasis populasi pada orang-orang non-diabetes, jumlah makanan lemak dan lemak jenuh berhubungan positif dengan HbA1c, tetapi hubungan PUFA dan MUFA secara statistik tidak signifikan [32]. Beberapa studi telah menunjukkan efek menguntungkan dari diet MUFA tinggi, misalnya diet Mediterania dalam pencegahan dan pengelolaan diabetes [9,33-35]. Satu meta-analisis melibatkan penelitian jangka panjang dengan durasi minimal 6 bulan membandingkan diet tinggi MUFA (> 12% dari kandungan energi total) versus rendah-MUFA (≤ 12% dari kandungan energi total) pada kontrol glikemik pada peserta dengan metabolisme glukosa normal menemukan bahwa diet tinggi MUFA tampaknya efektif dalam mengurangi HbA1c [36]. Pembatasan energi diterapkan dalam tujuh dari sembilan percobaan disertakan.

Dalam sebuah studi pada mata pelajaran kelebihan berat badan dengan serum insulin relatif tinggi, rendah karbohidrat dan diet rendah lemak hypocaloric keduanya dibuat penurunan glukosa serum, tetapi pengurangan ini tidak signifikan secara statistik. Namun, diet rendah karbohidrat menyebabkan peningkatan sensitivitas insulin [37]. Hasil ini konstan pada penderita diabetes, jadi ada kecenderungan penurunan lebih besar dalam kadar glukosa puasa rata-rata dan nilai-nilai hemoglobin glikosilasi dan peningkatan sensitivitas insulin mata pelajaran diabetes pada hypocaloric diet rendah karbohidrat, dibandingkan dengan mereka pada rendah lemak diet [38]. Perlu dicatat bahwa diet peserta dalam kedua studi dikaitkan dengan pengurangan asupan kalori. Namun, asupan energi dalam studi kami adalah tak berubah selama tahun lalu dan lebih tinggi dari nilai yang direkomendasikan. Tampaknya efek menguntungkan dari karbohidrat rendah dan diet rendah lemak dalam dua studi dapat diatribusikan pada pembatasan kalori. Efek seperti tidak terlibat dalam penelitian kami.

Berbeda dengan pandangan umum, penelitian ini menunjukkan bahwa pasien diabetes tipe 2 pada karbohidrat tinggi dan diet rendah lemak jenuh memiliki kontrol glukosa darah yang lebih baik. Hasil Ou adalah menurut kesimpulan dari dua meta-analisis bukti yang menunjukkan karbohidrat tinggi, diet tinggi serat dibandingkan dengan karbohidrat sedang, diet rendah serat berhubungan dengan nilai-nilai yang lebih rendah untuk berpuasa, dan rata-rata postprandial glukosa plasma, hemoglobin A1c [39 , 40]. Efek ini mungkin sebagian disebabkan oleh karbohidrat dan jalur metabolisme lipid. Karbohidrat sebagai termudah untuk memecah adalah tubuh yang disodorkan sumber energi. Efek karbohidrat dalam merangsang sekresi insulin menyebabkan peningkatan karbohidrat, tetapi terjadi penurunan oksidasi lemak [41]. Jadi, dapat dinyatakan bahwa oksidasi lemak ditentukan terutama oleh kesenjangan antara pengeluaran energi total dan jumlah energi yang dikonsumsi dalam bentuk karbohidrat dan protein, bukan oleh jumlah lemak yang dikonsumsi [42]. Memang, tampaknya bahwa pengaruh komposisi makronutrien diet pada beberapa aspek kontrol metabolik mungkin yang paling penting dalam diet berkalori tinggi dibandingkan dengan rendah kalori atau diet iso-kalori, karena rendah kalori atau diet iso-kalori semua tertelan dan macronutrients diserap harus

dioksidasi untuk memenuhi kebutuhan tubuh. Namun, jika asupan kalori lebih dari pengeluaran energi, diet lemak mungkin lebih tetap dan menginduksi berat badan, komposisi asam lemak merubah membran sel dan meningkatkan resistensi insulin [33]. Selain itu, telah ditetapkan bahwa laju oksidasi asam lemak jenuh lebih lambat daripada tak jenuh [43]. Dengan kata lain, diet lemak jenuh memiliki lebih banyak kesempatan untuk memasuki membran sel, mempengaruhi fluiditas membran, dan meningkatkan resistensi insulin.

Dalam penelitian kami, alasan ada hubungan yang signifikan antara asupan energi, dan HbA1c mungkin disebabkan karena kenaikan proporsi karbohidrat dari makanan berikut untuk kenaikan dalam asupan kalori, karbohidrat yang tinggi dapat melemahkan efek dari asupan kalori yang tinggi pada kontrol gula darah.

Selain itu, analisis data menunjukkan bahwa asupan kalori 25 dan 30 kkal / kg berat badan masing-masing adalah cut off poin dari dampak karbohidrat dan total lemak pada HbA1c, maka, koefisien asosiasi diet karbohidrat atau lemak dengan HbA1c secara signifikan lebih tinggi dalam nilai yang lebih rendah. Sehubungan dengan lemak jenuh makanan, asosiasi ini akan lebih parah pada tingkat asupan kalori lebih tinggi dengan cut off point dari 27 kkal / kg berat badan.

Ketika asupan kalori melebihi 27 kkal / kg berat badan, diet asam lemak jenuh mungkin akan mengganti dalam membran sel, mengubah reseptor insulin dan sekresi insulin, sehingga mempromosikan resistensi insulin.

Efek menguntungkan lainnya diet karbohidrat tinggi dalam penelitian kami mungkin berhubungan dengan isi tinggi serat, Frukto oligosakarida, pati resisten dan karbohidrat dicerna yang dapat meningkatkan sensitivitas insulin perifer dan sekresi insulin dan pelepasan glukosa penurunan hati [44-47].

kesimpulan

Dalam penelitian ini kedua BMI dan asupan kalori lebih dari tingkat yang sesuai dengan karakteristik peserta menganggap '. Selanjutnya, lebih total dan konsumsi lemak jenuh dapat bertanggung jawab atas kegagalan untuk mengontrol glukosa darah. Juga, tampak diet yang diabetes, yang mengkonsumsi diet tinggi kalori harus tinggi karbohidrat untuk fasilate perbaikan kontrol glikemik.