STUDI TENTANG IDENTIFIKASI LONGSOR DENGAN … · Tugas Akhir RG-091536 25 Juni 2010 LATAR BELAKANG...

25 Juni 2010Tugas Akhir RG-091536

STUDI TENTANG IDENTIFIKASI LONGSOR DENGAN

MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DAN ASTER

(STUDI KASUS : KABUPATEN JEMBER)

BAGUS SULISTIARTO

3505 100 029

PROGRAM STUDI TEKNIK GEOMATIKA

FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA


LATAR BELAKANG

• Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia

• Sebaran bencana tanah longsor relatif merata hampir di seluruh wilayah

• Dampak yang ditimbulkan sangat merugikan dan banyak memakan korban jiwa

• Diperlukan informasi spasial untuk mengurangi dampak tanah longsor


LATAR BELAKANG

• Penginderaan jauh dapat memetakan wilayah yang relatif luas dalam waktu yang singkat dengan resolusi spasial yang dapat diandalkan

• Integrasi penginderaan jauh dengan Sistem Informasi Geografi sebagai sarana analisis spasial sangat bermanfaat untuk menurunkan informasi baru berdasarkan sekumpulan informasi tematik

• Teknik tumpang susun peta merupakan proses yang banyak digunakan dalam pemanfaatan Sistem Informasi Geografis


RUMUSAN MASALAH

Bagaimana mengidentifikasi longsor

berdasarkan tutupan lahan dari citra Landsat

dan ASTER dengan menggunakan tumpang

susun dengan peta tematik lain


BATASAN MASALAH

1. Penelitian dilakukan di sebagian wilayahKabupaten Jember, Jawa Timur

2. Citra yang digunakan adalah citra Landsat 4 TMtahun 1994, Citra Landsat 7 ETM+ tahun 2001,dan citra ASTER tahun 2007

3. Peta dasar yang digunakan adalah peta RupaBumi Indonesia (RBI) terbitan BAKOSURTANALskala 1 : 25000

4. Tutupan lahan diperoleh dari hasil pengolahancitra Landsat dan ASTER

5. Parameter yang digunakan adalah tutupan lahan,ketinggian, kemiringan lahan, curah hujan, jenistanah


TUJUAN

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk

memperoleh informasi daerah yang berpotensi

longsor di wilayah Kabupaten Jember


AREA PENELITIAN


ALAT DAN BAHAN

Hardware : PC Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 1.80 GHz RAM 1 Gb

Printer Canon i255

GPS navigasi Garmin eTrex Vista

Software : ER MAPPER 7.0

Arc View 3.3 (3D Analyst dan Spatial Analyst)

AutoCAD Land Desktop 2004

MS Office


ALAT DAN BAHAN

1. Peta RBI Skala 1:25000 wilayah Kabupaten Jember terbitan

BAKOSURTANAL

2. Citra Landsat 4 tahun 1994 path/row 118/65 dan 118/66

3. Citra Landsat 7 tahun 2001 path/row 118/65 dan 118/66

4. Citra ASTER tahun 2007 wilayah Kab. Jember

5. Data Curah Hujan Kab. Jember

6. Peta Jenis Tanah Kab. Jember

7. Peta Tinggi Kab. Jember

8. Peta Kemiringan Kab. Jember


TAHAPAN PENELITIAN

Identifikasi Masalah

Studi Literatur

Pengumpulan Data

Pengolahan Data

Analisa

Penulisan Laporan


TAHAP PENGOLAHAN DATACitra Landsat TM

Tahun 1994

Citra Landsat ETM+

Tahun 2001

Citra ASTER

Tahun 2007

Mosaik Citra

Pemotongan Citra

Koreksi Geometrik

RMS error

< 1 piksel

Citra Terkoreksi

Penajaman Citra

Interpretasi

Training Area

Klasifikasi

Terselia

Citra

Terklasifikasi

Uji Ketelitian

Klasifikasi

Uji Ketelitian

≥ 80%

Peta Tutupan

Lahan 1994

Peta RBI

Skala 1:25000

tidak

tidak

ya

ya

Mosaik Citra

Pemotongan Citra

Koreksi Geometrik

RMS error

< 1 piksel

Citra Terkoreksi

Penajaman Citra

Interpretasi

Training Area

Klasifikasi

Terselia

Citra

Terklasifikasi

Uji Ketelitian

Klasifikasi

Uji Ketelitian

≥ 80%

Peta Tutupan

Lahan 2001

tidak

tidak

ya

ya

Pemotongan Citra

Koreksi Geometrik

RMS error

< 1 piksel

Citra Terkoreksi

Penajaman Citra

Training Area

Klasifikasi

Terselia

Citra

Terklasifikasi

Uji Ketelitian

Klasifikasi

Uji Ketelitian

≥ 80%

Peta Tutupan

Lahan 2007

tidak

tidak

Interpretasi

Peta RBI

Skala 1:25000

Ground

Truth

ya


TAHAP PENGOLAHAN DATA

Peta

Jenis Tanah

Peta

Curah Hujan

Peta

RBI Digital skala

1:25000

Georeferencing Georeferencing

Digitasi Digitasi

Export ke *.shp Export ke *.shp

Titik Tinggi

Export ke *.shp

3D AnalystSpatial Analyst Spatial Analyst

Peta

Tutupan Lahan

Ketinggian Kemiringan

Overlay

Analisa

Peta Kawasan

Rawan Longsor


TAHAP PENGOLAHAN DATA

Skor


HASIL DAN ANALISA

Koreksi Geometrik

Citra LANDSAT 4 Tahun 1994 = RMS error rata-rata 0,65

= SoF 0,000258

Citra LANDSAT 7 Tahun 2001 = RMS error rata-rata 0,491

= SoF 0,000281

Citra ASTER Tahun 2007 = RMS error rata-rata 0,592

= SoF 0,000281


HASIL DAN ANALISA

Uji Klasifikasi

Citra LANDSAT 4 Tahun 1994 = 81,48 %

Citra LANDSAT 7 Tahun 2001 = 82,22 %

Citra ASTER Tahun 2007 = 85,56 %


HASIL DAN ANALISA

Klasifikasi Citra


HASIL DAN ANALISA

Jenis Tanah


HASIL DAN ANALISA

Ketinggian


HASIL DAN ANALISA

Kemiringan


HASIL DAN ANALISA

Curah Hujan

Curah hujan tahun 2000


HASIL DAN ANALISA

Curah Hujan



HASIL DAN ANALISA

Overlay

1. Jenis tanah ; Ketinggian ; Kemiringan ; Curah hujan tahun 2000 ;

Tutupan lahan tahun 1994






HASIL DAN ANALISA

Zona Kerentanan Gerakan Tanah dibagi menjadi empat, yaitu :

(Dinas ESDM Propinsi Jawa Timur)

1. Zona Kerentanan Gerakan Tanah Sangat Rendah

2. Zona Kerentanan Gerakan Tanah Rendah

3. Zona Kerentanan Gerakan Tanah Menengah

4. Zona Kerentanan Gerakan Tanah Tinggi


HASIL DAN ANALISA

Prosentase Total Dari Tingkat Kerawanan Longsor Untuk Masing-Masing Tahun :


HASIL DAN ANALISA

Prosentase Tingkat Kerawanan Longsor Untuk Tahun 1994 :


HASIL DAN ANALISA



KESIMPULAN

1. Hasil uji ketelitian klasifikasi yang didapat dari citra Landsat tahun 1994 sebesar 81,48%, citra Landsat tahun 2001 sebesar 82,22%, dan citra ASTER tahun 2007 sebesar 85,56 % sehingga memenuhi standar ketelitian yang diharapkan, yaitu ≥80%.

2. Jumlah luas keseluruhan penutup lahan yang didapat dari hasil klasifikasi citra Landsat 4 tahun 1994, citra Landsat 7 tahun 2001 dan citra ASTER tahun 2007 berbeda-beda yang dapat dikarenakan keterbatasan komputer dalam mengklasifikasikan

piksel secara digital


KESIMPULAN

1. Berdasarkan overlay penutup lahan, jenis tanah, kemiringan, ketinggian, dan curah hujan, daerah penelitian memiliki potensi longsor dengan tingkat kerawanan sangat rendah sampai tinggi pada tahun 2007 dengan prosentase 9,367% untuk tingkat kerawanan sangat rendah, 66,434% untuk tingkat kerawanan rendah, 23,791% untuk tingkat kerawanan menengah, dan 0,408 % untuk tingkat kerawanan Tinggi

2. Tingkat kerawanan sangat rendah meliputi kecamatan Ambulu, Ajung, Balung, Bangsal Sari, Gumukmas, Jenggawah, Kali Wates, Puger, Rambipuji, Semboro, Sukorambi, Sumber Baru, Tanggul, Umbul Sari, dan Wuluhan. Tingkat kerawanan rendah terletak hampir disemua kecamatan, meliputi wilayah kecamatan Ambulu, Ajung, Balung, Bangsal Sari, Gumukmas, Jenggawah, Jombang, Kali Wates, Kencong, Panti, Patrang, Puger, Rambi Puji, Semboro, Sukorambi, Sumber Baru, Tanggul, Umbul Sari, dan Wuluhan. Tingkat kerawanan menengah meliputi Ambulu, Bangsal Sari, Gumukmas, Jenggawah, Kencong, Panti, Patrang, Puger, Rambi Puji, Sukorambi, Sumber Baru, Tanggul, Umbul Sari, dan Wuluhan. Tingkat kerawanan tinggi meliputi wilayah kecamatan Ambulu, Bangsal Sari, Kencong, Puger, Sumber Baru, dan Wuluhan


SARAN

1. Tingkat potensi longsor pada daerah penelitian adalah sangat

rendah sampai tinggi, maka hendaknya perlu diperhatikan

pembangunan yang dilakukan terutama daerah dengan potensi

longsor tinggi.

2. Penelitian dilakukan dengan parameter lain, misal kedalaman

tanah dan jenis batuan.


TERIMA KASIH

STUDI TENTANG IDENTIFIKASI LONGSOR DENGAN … · Tugas Akhir RG-091536 25 Juni 2010 LATAR BELAKANG...

Documents

Transcript of STUDI TENTANG IDENTIFIKASI LONGSOR DENGAN … · Tugas Akhir RG-091536 25 Juni 2010 LATAR BELAKANG...