STATISTIKA NON PARAMETRIK

5
STATISTIKA NON PARAMETRIK Mata Kuliah Pilihan 2 sks

description

STATISTIKA NON PARAMETRIK. Mata Kuliah Pilihan 2 sks. Book’s Reference. Sprent , P. and N.C. Smeeton . 2001. Applied Nonparametric Statistical Methods. New York : Chapman&Hall Imam Ghozali . 2006. Statistik Nonparametrik : Teori dan Aplikasi dengan program SPSS. Semarang : UNDIP - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of STATISTIKA NON PARAMETRIK

Page 1: STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIKMata Kuliah Pilihan 2 sks

Page 2: STATISTIKA NON PARAMETRIK

Book’s Reference

1. Sprent, P. and N.C. Smeeton. 2001. Applied Nonparametric Statistical Methods. New York : Chapman&Hall

2. Imam Ghozali. 2006. Statistik Nonparametrik : Teori dan Aplikasi dengan program SPSS. Semarang : UNDIP

3. Bhisma Murti. 1996. Penerapan Metode Statistik Non-parametrik dalam Ilmu-Ilmu Kesehatan. Jakarta : Gramedia Pustaka Utama

4. any other books

Page 3: STATISTIKA NON PARAMETRIK

ASUMSI-ASUMSI• Seringkali dalam prakteknya, asumsi yang dianggap reasonable

dengan bukti empiris maupun eksperimen sebelumnya tidak selalu dapat diterapkan.

• Hal ini mungkin disebabkan karena ukuran sampel yang terlalu kecil ataupun eksperimen sebelumnya sangat terbatas untuk menentukan asumsi-asumsi yang diperlukan.

Page 4: STATISTIKA NON PARAMETRIK

Review Uji-Uji Parametrik• Misal uji-t dan uji-Z mengenai rataan menggunakan asumsi

bahwa sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.• Uji-uji parametrik dapat digunakan jika data minimal diukur

dalam skala interval. Jika data diukur dalam skala nominal maupun ordinal maka metode parametrik sudah tidak lagi relevan.

• Berikan contoh data berskala nominal, ordinal, interval, dan rasio? Berikan juga contoh kasusnya!

Page 5: STATISTIKA NON PARAMETRIK

Nonparametric Test

• Biasa disebut dengan distribution-free inference.

• Memerlukan sedikit asumsi, sehingga kemungkinan terjadi kesalahan lebih kecil dari metode parametrik. Asumsi terkadang dibuat, yaitu populasi dari data bersifat simetris, tetapi bukan berasal dari distribusi populasi yang dipostulatkan seperti pada uji parametrik.

• Dapat digunakan pada data beskala nominal maupun ordinal.

• Dapat digunakan jika ukuran sampel kecil, karena sampel yang berukuran kecil ini maka uji nonparametrik dapat dilakukan secara manual tanpa bantuan komputer