Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
-
Upload
rangga-bayu-susilo -
Category
Documents
-
view
366 -
download
8
Transcript of Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
1/26
STATISTIKA DASAR
PADA VALIDASI METODE UJI
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
2/26
STATISTIK DASAR
Ø Teori Membuang Data (Seleksi Data)
Ø Nilai Rata-Rata
Ø Standar Deviasi (SD) =of Variation)
Ø Relative Percent Difference (RPD)
Ø Uji F
Ø Uji t
Ø Koefisien Korelasi (Kurva Linier)
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
3/26
TEORI MEMBUANG DATA
SELEKSI DATA
Tiga teori aturan seleksi data yaitu :
1. Uji Dixon
2. Uji Grubb 3. Confidence Interval for Mean (batas kepercayaan
dari rata-rata untuk batas atas dan bawah)
4. Dan lain-lain
Masing –masing teori mempunyai kelebihan dankelemahan
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
4/26
UJI DIXON
— Dalam sekumpulan data hasil pengukuran, diduga ada data yang harus dibuang
— Membuang data dapat yang dilakukan dengan metode Dixon,caranya :
- Data disort dari kecil ke besar
- Gunakan rumus Dixon untuk mengecek
data yang terendah atau tertinggi
- Bandingkan nilai perhitungasn dengan
nilai pada Tabel Dixon
- Jika nilai perhitungan > nilai Tabel, maka
data harus dibuang
- Ulangi pengecekan sampai data bisa diterima semuanya
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
5/26
UJI GRUBB
Ada 3 cara membuang data dengan uji Grubb yaitu :
1. G1 : membuang data satu-satu (terendah
atau tertinggi) .
sekaligus
3. G3 : membuang kelompok data rendah dan
kelompok data tinggi
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
6/26
BATAS KEPERCAYAAN
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
7/26
Uji-FPengertian :
Uji-F membandingkan dua nilai simpangan baku , yang mengevaluasi kepresisian (ketelitian) jenis
kesalahan acak (random error ) yang diperoleh dari2 set data (kelompok)
F = SD12/SD2
2
nilai SD1 lebih besar dari SD2
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
8/26
Cara menghitung uji-FF = SD1
2 / SD22
—SD1 dan SD2 diposisikan sedemikian rupa sehingga F selalu ≥ 1 SD1>SD2
—Derajat bebas (df) = (n -1)
dimana n = jumlah data
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
9/26
Uji-F satu arah dan dua arah
— Berbeda nilai kritis F nya,
Nilai F kritis satu arah < dua arah.
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
10/26
Uji-F satu arah— Uji-F satu arah (on e sided F-t est ) :
Untuk mengetahui apakah metoda A lebih presisi
daripada metoda B atau apakah variasi kumpulan data
data B.
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
11/26
Uji F satu arahHo : Presisi metode A tidak berbeda dengan
metode B
(sA 2 = sB2) 1 : res s meto e urang a an ng
metode B
(sA 2 > sB2)
Kriteria Uji : Tolak Ho jika Fhitung Fα (db = n A-1;nB-1)
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
12/26
Uji F dua arah—untuk mengetahui apakah metoda A
berbeda presisinya secara signifikan denganme o a a au apa a var ans arkumpulan data A berbeda secara signifikandengan variansi dari kumpulan data B.
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
13/26
Uji F Dua ArahHo : Presisi metode 1 tidak berbeda dengan metode 2
(s12 = s22)
H1 : Presisi metode 1 berbeda secara signifikan dibanding
(sA 2 ! sB2)
Kriteria Uji : Tolak Ho jika Fhitung
F 1/2α (db = n1-1;n2-1)
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
14/26
Pengertian :
Uji Student (Uji-t)
Uji-t merupakan uji signifikansi dua nilai rata-ratadua kumpulan data.
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
15/26
Menetapkan HipotesaDalam uji t, kita menguji kebenaran sebuahhipotesa, yang dikenal dengan hipotesis null (nullhipotesis), atau Ho
po es s n secara a angsung menya a anbahwa tidak ada perbedaan yang signifikan (nyata)antara 2 hasil (kumpulan hasil)
Lawan dari hipotesis null (Ho ) ini adalah H1, yaituhipotesis yang menyatakan kebalikannya.
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
16/26
Tingkat Kepercayaan— Tingkat kepercayaan dalam uji t menyatakan
kemungkinan (probabilitas) terjadinya perbedaan
hasil yang nyata. Ting at epercayaan con i ence eve 95
menyatakan bahwa ada 1 dari 20 data yangmenunjukkan perbedaan hasil yang nyata. Atau
dapat juga dikatakan bahwa perbedaan tersebutnyata (signifikan) pada level 0,05 (5%).
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
17/26
Cara Melakukan Uji t— Hal yang pertama dilakukan adalah menetapkan
hipotesis,Ho dan H1
— Dengan asumsi bahwa hipotesis Ho adalah benar,- ,
dilakukan dengan cara menghitung nilai t-hitungdengan rumus yang sesuai, dan membandingkannyadengan nilai kritis
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
18/26
Cara Melakukan Uji t (lanjutan)— Nilai kritis dapat diperoleh pada tabel (t-tabel) dengan
memperhatikan tingkat kepercayaan yang diinginkandan nilai derajat kebebasan data
Contoh: nilai kritis untuk 10 data dera at bebas =dan tingkat kepercayaan 99%, adalah 3,25
(t9 = 3,25)
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
19/26
Cara Melakukan Uji T (lanjutan)
Apabila nilai t lebih besar dari t-tabel, maka
hipotesis Ho ditolak, yang berarti ada perbedaan.
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
20/26
Jenis-jenis Uji - tSesuai dengan jenis data; ada data tunggal danada kumpulan data, maka terdapat beberapa jenis uji -t:
1. Uji- t untuk suatu kumpulan data dibandingkanterhadap suatu nilai tunggal
2. Uji-t untuk membandingkan dua kumpulan
data
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
21/26
Uji-t Untuk Suatu Kumpulan Data dibandingkan
terhadap Suatu Nilai Tunggal
Rumus yang digunakan untuk menghitung
t hitung :
( ) n x
t µ−= (1)
Di mana x = nilai rata-rata
µ = nilai acuann = jumlah datas = standar deviasi
Ctt: derajat bebas = n-1
s
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
22/26
Uji-t Untuk Membandingkan
Dua Kumpulan Data
Untuk menguji apakah dua nilai rata-rata, x1 dan x2berbeda secara nyata, maka t dihitung menurutrumus:
21 )( x x
t −= (2a)
di mana s dihitung menurut rumus:
Ctt: derajat bebas = n 1 + n 2 -2
21 nn
s +
( ) ( )( )211
21
2
22
2
11
−+ −+−= nn sn sn
s (2b)
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
23/26
Penerapan Uji-t
Pada Data Hasil Validasi Metode
— Data hasil uji akurasi
— Data hasil perbandingan 2 metode yang berbeda
— Data hasil perbandingan antara metode standar
— Data hasil uji stabilitas
— Dan lain – lain untuk evaluasi akurasi
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
24/26
LATIHAN 1 evaluasi dengan seleksi data
Tingkat Konsentrasi 0.1 teoritis 0.25 teoritis 0.5 teoritis
Ulangan Abs Conc hitung/uji Abs Conc hitung Abs Conc hitung
1 0.0155 0.0205 0.0622
2 0.0177 0.0324 0.0615
3 0.0174 0.0309 0.0653
40.0145 0.0326 0.0630
5 0.0177 0.0306 0.0627
6 0.0195 0.0451 0.0620
7 0.0163 0.0314 0.0662Rata-rata
SD
Batas atas
Batas bawah
% RSD
% Recovery
Syarat %RSD < 5 %
Syarat Rec (90 - 110) %
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
25/26
LATIHAN 2 evaluasi presisi dan akurasi pada 2 kelompok
Kelompok 1
(Penimbangan sampel 0,1 g)
Kelompok 2
(Penimbangan sampel 1 g)
Ulangan
Bobot
Sampel
Logam
( g )
Kadar Cd
(mg/kg )Ulangan
Bobot
Sampel
Logam
( g )
Kadar Cd (mg/kg )
1 0,1001 20,16 1
1,0121 15,61
2 0,1005 23,47 2
1,0123 16,09
3 0,1010 19,74 3
1,0130 17,52
4 0,1000 22,61 4
1,0122 17,77
5 0,0990 22,10 5
1,0120 17,30
6 0,1011 21,88 6 1,0119 17,54
7 0,0989 23,35 7
1,0120 16,82
Rata-rata Rata-rata
SD SD
F- hitung =….F- tabel = ….
t – hitung = ….t – tabel = ……
-
8/19/2019 Statistik Dasar Pada Validasi Revisi
26/26
Latihan 3 evaluasi t - tunggal
Nilai Cd sertifikat
(17,42 ± 1,249) mg/kg
Ulangan
Bobot
Sampel
Logam
( g )
Kadar Cd (mg/kg )
1 , ,
2 1,0123 16,09
3 1,0130 17,52
4 1,0122 17,77
5 1,0120 17,30
6 1,0119 17,54
7 1,0120 16,82Rata-rata
SD
t - hitung = ….
t – tabel = ……