Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics
description
Transcript of Statistik Dan Grafik Dengan Ibm Spss Statistics
STATISTIK DAN GRAFIK DENGAN IBM SPSS STATISTICS
Oleh :
Abdullah M. Jaubah
Pendahuluan
IBM SPSS Statistics dikembangkan sekitar bahasa pemrograman SPSS. Para pemula dapat
melaksanakan analisis data dasar melalui menu-menu dan kotak-kotak dialog tanpa
membutuhkan studi dan penghayatan mengenai bahasa pemrograman SPSS. Menu-menu dan
kotak-kotak dialog ini bermanfaat karena dipakai secara bertahap dan cara ini biasa disebut cara
point and click. Beberapa tugas tidak dapat dilaksanakan melalui menu dan kotak dialog. Hal ini
hanya dapat dilaksanakan melalui cara pemrograman dengan memanfaatkan bahasa
pemrograman SPSS. Kedua cara ini saling mendukung dan tidak saling bertentangan.
Paket program IBM SPSS Statistics mengandung data. Salah satu arsip data adalah Employee
Data.sav. Arsip data ini sering dipakai dalam berbagai pembahasan statistik dan grafik. Arsip
data ini tidak disajikan di sini karena tersedia dalam paket program IBM SPSS Statistics. Arsip
data ini akan dipakai di sini. Arsip data ini terdiri dari sepuluh ariabel yaitu variabel NIP, Jenis
Kelamin, Tanggal Lahir, Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Gaji Kini, Gaji Awal, Masa Kerja,
Pengalaman Kerja, dan Kelompok Minoritas. Nama-nama variabel telah diterjemahkan ke dalam
bahasa Indonesia. Jumlah observasi adalah 474. Jenis data dan variabel adalah satu berjenis
nominal, tiga berjenis ordinal, dan enam berjenis scale.
Pembahasan ini akan mencakup pembahasan mengenai cara memulai SPSS Statistics, SPSS
Windows dan Arsip, masalah perintah-perintah, bekerja dengan Data Editor, dan Bekerja
dengan Syntax Editor. Pembahasan ini juga akan mencakup pembahasan mengenai Frequencies,
Descriptives, Histogram, Crosstabs, rata-rata menurut kelompok, bar charts dan Boxplots,
korelasi, scatterplot, pengujian hipotesis, dan pembahasan mengenai analisis regresi. Cara yang
dipakai di sini adalah cara point and click dan cara pemrograman.
1
Langkah Memulai SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics diaktifkan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :
Arsip Employee Data.sav dipilih dan tombol OK ditekan. Langkah ini akan menyajikan isi arsip
data tersebut. Penyajian isi arsip data ini adalah sebagai berikut :
2
Data Editor
Data Editor memungkinkan untuk melihan dan memanipulasi data. Isi arsip data disajikan dalam
Data Editor dan data dapat diubah-ubah. Perubahan-perubahan atas data kemudian disimpan.
Arsip data lain dapat juga dibuka dengan cara memakai perintah File>Opem>Data. SPSS
mempunyai kemampuan untuk membuka beberapa arsip data secara bersama-sama atau secara
simultan.
Output Viewer
IBM SPSS Statistics juga mengandung Output Viewer untuk menampung hasil berbagai
perhitungan dan tugas-tugas lain, dan hasil-hasil perhitungan ini dapat disajikan dalam berbagai
tempat. Contoh Output Viewer dapat diberikan di sini.
3
Output Viewer mengandung tabel-tael dari hasil statistik dan grafik yang dicipta. Bahasa
pemrograman juga dihasilkan dan dapat dimanfaatkan dalam penyusunan sintaksis dan beberapa
informasi mengenai kesalahan juga disajikan. Arsip hasil disimpan dalam *.spv yang hanya
dapat dibuka melalui IBM SPSS Statistics
Syntax Editor
Syntax Editor dipakai jika bekerja dengan bahasa pemrograman SPSS secara
langsung. Syntax Editor sangat jarang dipakai di Indonesia karena sebagian bersar
pembahasan berdasar atas cara point and click dan tidak berdasar atas cara
pemrograman. Pembahasan di sini akan memakai kedua cara ini karena kedua cara
tersebut saling mendukung dan saling berhubungan. Contoh Syntax Editor adalah
sebagai berikut :
4
Syntax Editor memungkinkan untuk menulis, menyunting, dan melaksanakan peringah dalam
bahasa pemrograman SPSS.
Dialog Boxes
Kotak dialog dapat diberi con toh. Contoh di bawah ini merupakan contoh dari kotak dialog
Frequencies.
5
Arsip data mengandung Data View dan Variable View. Data View dapat disajikan sebagai
berikut :
Variable View adalah sebagai beriikut :
6
Frequencies
Counts dan persen merupakan statistik yang mudah dijelaskan dan dapat disajikan secar cepat.
Frequencies merupakan landasan dari sebagian besar penjelasan mengenai probabilitas dan
tempat awal untuk memulai penguasaan data.
Menu dan Kotak Dialog dapat dipakai melalui cara memakai perintah Analyze -> Descriptive
Statistics -> Frequencies. Perintah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :
Variabel Jenis Kelamin dan Kelompok Minoritas dipilih dan dialihkan ke dalam kotak
Variable(s). Tombol OK ditekan. Langkah ini akan menghasilkan informasi sebagai
berikut :
Statistics
X2 X10
NValid 474 474
Missing 0 0
X2 Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
0 Perempuan 220 46.4 46.4 46.4
1 Laki-laki 254 53.6 53.6 100.0
Total 474 100.0 100.0
7
X10 Kelompok Minoritas
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
0 Tidak 370 78.1 78.1 78.1
1 Ya 104 21.9 21.9 100.0
Total 474 100.0 100.0
Informasi di atas mencerminkan bahwa jumlah kasus yang valid untuk X2 dan X10 masing-masing adalah 474 dan kasus yang kosong adalah 0. Frekuensi karyawan
perempuan adalah 220 atau 46.4% dan karyawan laki-laki adalah 254 atau 53.6%. Jumlah
karyawn perempuan dan laki-laki adalah 474. Para karyawan yang tidak termasuk kelompok
minoritas adalah 370 atau 78.1% dan yang termasuk kelompok minoritas adalah 104 atau 21.9%
Descriptives
Rata-rata dan deviasi standar dari suatu variabel merupakan landasan kuantitas dalam statistik
dan banyak perintah dalam IBM SPSS Statistik yang dapat memberikan laporan tentang rata-rata
dan deviasi standar. Perintah yang paling langsung adalah pemakaian descriptives.. Peringah
Analyze>Descriptive Statistics>Descriptives dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog
sebgai berikut :
8
Variabel Tingkat Pendidikan dan variabel Gaji Kini dipilih dan dialihkan ke alam kotak
Variable(s). Tombol OK kemudian ditekan. Langkah ini akan menghasilkan informasi sebagai
berikut :
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
X4 474 8 21 13.49 2.885
X6 474 $15,750 $135,000 $34,419.57 $17,075.661
Valid N (listwise) 474
Hasil ini mencerminkan bahwa jumlah kasus dari variabel Tingkat Pendidikan adalah 474, nilai
minimum adalah 8, nilai maksimum adalah 21, nilai rata-rata adalah 13.49, dan deviasi standar
adalah 2.885. Variabel Gaji Kini mencerminkan jumlah kasus adalah 474, nilai minimum adalah
$ 15,750, nilai maksumum adalah $ 135,000, nilai rata-rata adalah $34,419.57, dan deviasi
standar adalah $17,075.561.
Histograms
SPSS mengandung tiga rangkaian perintah untuk menghasilkan grafik-grafik. Peluang Legacy
Dialog merupakan peluang yang paling mudah untuk melakukan studi dan penghayatan atas
pemakaian grafik. Menu dan kotak dialog (Dialog Box) dipakai untuk memasukkan
perintah-perintah sebagai berikut : Graphs -> Legacy Dialogs -> Histogram.
Variabel Pengalaman dipilih dan dialihkan ke dalam kotakVatiables. Display Normal Curve
diaktifkan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :
9
Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat disajikan sebagai berikut :
10
Grafik di atas mencerminkan bawa data tidak menunjukkan distribusi normal. Warna, judul,
skala, dan sebagainya dapat disunting dengan cara menekan tombol Mouse dua kali pada grafik
dalam Output Viewer.
Crosstabs
Perintah dasar crosstabs dipakai melalui Menu dan kotak dialog. Perintah itu adalah sebagai
berikut : Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs. Kotak dialog disajikan sebagai berikut :
Variabel Jenis Pekerjaan dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Row(s). Variabel Kelompok
Minoritas dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Column(s).
11
Tombol Cell ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :
Tombol Continue ditekan dan tombol OK ditekan. Langkah ini akan menyajikan hasil sebagai
berikut :
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%
12
X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation
X10 Total
0 Tidak 1 Ya
X5
1 TatausahaCount 276 87 363
% within X5 76.0% 24.0% 100.0%
2 Kepala BagianCount 14 13 27
% within X5 51.9% 48.1% 100.0%
3 ManajerCount 80 4 84
% within X5 95.2% 4.8% 100.0%
TotalCount 370 104 474
% within X5 78.1% 21.9% 100.0%
Means
Perintah Analyze -> Compare Means -> Means dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak
dialog sebagai berikut :
Tombol OK ditekan sehingga informasi dihasilkan sebagai berikut :
13
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
X6 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%
Report
X6
X10 Mean N Std. Deviation
0 Tidak $36,023.31 370 $18,044.096
1 Ya $28,713.94 104 $11,421.638
Total $34,419.57 474 $17,075.661
Bar Charts
Bar charts dapat dicipta serupa dengan histogram. Perintah Graphs -> Legacy Dialogs -> Bar
dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Bar Charts sebagai berikut :
Tombol Define ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :
14
Variabel X6 dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Variable dan Variabel X5 dipilih dan dialihkan
ke dalam kotak Category Axis. Tombol OK ditekan sehingga informasi disajikan sebagai
berikut :
15
Boxplots
Boxplot dicipta dengan cara memakai perintah Graphs -> Legacy Dialogs -> Boxplot. Langkah
ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :
Tombol Define ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :
Case Processing Summary
X5 Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X6
1 Tatausaha 363 100.0% 0 0.0% 363 100.0%
2 Kepala Bagian 27 100.0% 0 0.0% 27 100.0%
3 Manajer 84 100.0% 0 0.0% 84 100.0%
16
Correlation
Correlation dapat dicipta dengan cara memakai perintah Analyze -> Correlate -> Bivariate.
Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :
17
Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat disajikan sebagai berikut :
Correlations
X4 X6 X9
X4
Pearson Correlation 1 .661** -.252**
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 474 474 474
X6
Pearson Correlation .661** 1 -.097*
Sig. (2-tailed) .000 .034
N 474 474 474
X9
Pearson Correlation -.252** -.097* 1
Sig. (2-tailed) .000 .034
N 474 474 474
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Scatter Plots
Scatterplot dapat dicipta dengan cara memakai perintah Graphs -> Legacy Dialogs ->
Scatter/Dot. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Scatter/Dot sebagai berikut :
Tombol Define ditekan sehingga kotak dialog disajikan sebagai berikut :
18
Variabel Gaji Kini dimasukkan ke dalam Y Axis dan variabel Gaji Awal dimasukkan ke dalam
X Axis. Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat disajikan sebagai berikut :
19
Perintah Graphs -> Legacy Dialogs -> Scatter/Dot. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog
Scatter/Dot sebagai berikut :
Matrix Scatter dipilih dan tombol Define ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog
sebagai berikut :
20
Gaji Kini, Gaji Awal, dan Pengalaman dipilih. Tombol OK ditekan sehingga informasi dapat
disajikan sebagai berikut :
T-tests
T-test dapat dipakai dalam berbagai macam cara dan IBM SPSS Statistics memberikan peluang
untuk mengakses secara cepat atas tiga dari pengujian tersebut yaitu Univariate, terkelompok,
dan berpasangan) melalui menu Compare Means. Perintah Analyze -> Compare Means ->
Independent-Samples T Test dipakai. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Independent
Samples T-Test sebagaimana disajikan di bawah ini :
21
Variabel Tingkat Pendidikan dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Test Variable(s). Variabel
Jenis Kelamin dipilih dan dialihkan ke dalam kotak Grouping Variable. Tombol Define Groups
ditekan sehingga kotak dialog disajikan seperti di bawah ini :
Group 1 diisi dengan 0 dan Group 2 diisi dengan 1. Tombol Continue ditekan, dan tombol OK
ditekan sehingga hasil dapat disajikan sebagai berikut :
Group Statistics
X2 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
X40 Perempuan 220 12.43 2.337 .158
1 Laki-laki 254 14.41 2.999 .188
22
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t dfSig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower UpperX4 Equal
variances assumed
16.808 .000 -7.952 472 .000 -1.986 .250 -2.477 -1.495
Equal variances not assumed
-8.093 466.942 .000 -1.986 .245 -2.468 -1.504
Chi-square Tests
chi-square tests dipakai dalam berbagai ragam keadaan dan pemakaian yang paling biasa dari
pengujian ini adalah pengujian independensi dari dua variabel dalam suatu tabel kontinjensi
sehingga pengujian chi-square ini dapat dispesifikasikan sebagai suatu peluang atas suatu
perintah Crosstabs. Pemakaian pengujian ini dilakukan dengan cara memakai perintah Analyze -
> Descriptive Statistics -> Crosstabs. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog Crosstabs
sebagai berikut :
23
Pengisian variabel Pengalaman Kerja ke dalam kolom Rows dan pengisian variabel Kelompok
Minoritas ke dalam kolom Column. Tombol Statistics ditekan dan Chi-Square dipilih sehingga
kotak dialog berbentuk sebagai berikut :
Tombol Continue ditekan dan tombol OK ditekan sehingga informasi dihasilkan
sebagai berikut :
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%
24
X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation
X10 Total
0 Tidak 1 Ya
X5
1 TatausahaCount 276 87 363
% within X5 76.0% 24.0% 100.0%
2 Kepala BagianCount 14 13 27
% within X5 51.9% 48.1% 100.0%
3 ManajerCount 80 4 84
% within X5 95.2% 4.8% 100.0%
TotalCount 370 104 474
% within X5 78.1% 21.9% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 26.172a 2 .000
Continuity Correction
Likelihood Ratio 29.436 2 .000
Linear-by-Linear Association 9.778 1 .002
N of Valid Cases 474
a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.92.
Analisis dan Pengujian Anova
Anova tables merupakan konsep inti dalam statistik dan konsep inti ini dihasilkan melalui
beberapa perintah berbeda dalam IBM SPSS Statistics, termasuk One-Way Anova, GLM, dan
Unianova. Perintah Unianova merupakan perintah yang termudah untuk dipakai karena perintah
ini memungkinkan variabel untaian (string) dapat dipakai sebagai faktor. Cara pemakaian adalah
sebagai berikut : Perintah Analyze -> General Linear Model -> Univariate dipakai. Langkah ini
akan menyajikan kotak dialog setelah variabel Gaji Kini dan Pengalaman Kerja dimasukkan.
Kotak dialog itu adalah sebagai berikut :
25
Tombol OK ditekan sehingga hasil dapat disajikan sebagai berikut :
Between-Subjects Factors
Value Label N
X5
1 Tatausaha 363
2 Kepala Bagian 27
3 Manajer 84
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: X6
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 89438483925.943a 2 44719241962.971 434.481 .000
Intercept 291486090520.457 1 291486090520.457 2832.005 .000
X5 89438483925.943 2 44719241962.971 434.481 .000
Error 48478011510.397 471 102925714.459
Total 699467436925.000 474
Corrected Total 137916495436.340 473
a. R Squared = .648 (Adjusted R Squared = .647)
26
Regression
Analisis regresi dilakukan dengan cara memakai perintah Analyze -> Regression -> Linear.
Langkah ini akan menyajikan kotak dialog sebagai berikut :
Gaji Kini merupakan variabel dependen dan Gaji Awal merupakan variabel independen. Tombol
OK ditekan setelah kedua variabel itu dimasukkan. Langkah ini akan menyajikan hasil sebagai
berikut :
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X7b . Enter
a. Dependent Variable: X6
b. All requested variables entered.
27
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .880a .775 .774 $8,115.356
a. Predictors: (Constant), X7
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 106831048750.124 1 106831048750.124 1622.118 .000b
Residual 31085446686.216 472 65858997.217
Total 137916495436.340 473
a. Dependent Variable: X6
b. Predictors: (Constant), X7
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1
(Constant) 1928.2 888.68
2.17 0.031
X7 1.909 0.047 0.88 40.276 0a. Dependent Variable: X6
Langkah-langkah di atas mencerminkan langkah-langkah yang dilaksanakan dengan cara point
and click. Cara-cara pemrograman akan disajikan di bawah ini :
Sintaksis SPSS
Sintaksis SPSS dapat disusun secara lengkap dan mencakup frekuensi, deskriptif, Crosstabs,
Means, Bar charts, explore, correlation, scatterplots, dan regression. Cara pemrograman ini
dapat juga dipakai untuk arsip data lain jika pola-pola variabel dalam arsip data itu adalah
serupa. Sintaksis ini adalah sebagai berikut :
********************************************************************** Abdullah M. Jaubah*****************************************************************
GET FILE='D:\SPSS\Employee data.sav'.
28
********************************************************************** Frequencies*****************************************************************
FREQUENCIES VARIABLES=X7 X6 /NTILES=4 /NTILES=10 /PERCENTILES=5.0 100.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.
FREQUENCIES VARIABLES=X2 X10 /ORDER=ANALYSIS.
********************************************************************** Descriptives*****************************************************************
DESCRIPTIVES VARIABLES=X4 X6 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************
CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW.
********************************************************************** Means*****************************************************************
MEANS TABLES=X6 BY X10 /CELLS MEAN COUNT STDDEV.
********************************************************************** Bar Charts*****************************************************************
GRAPH /BAR(SIMPLE)=MEAN(X6) BY X5.
********************************************************************** Explore*****************************************************************
EXAMINE VARIABLES=X6 BY X5 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL.
********************************************************************** Correlations*****************************************************************
CORRELATIONS /VARIABLES=X4 X6 X9
29
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
********************************************************************** Scatterplots*****************************************************************
GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=X7 WITH X6 /MISSING=LISTWISE.
GRAPH /SCATTERPLOT(MATRIX)=X7 X6 X9.
********************************************************************** T-Test*****************************************************************
T-TEST GROUPS =X2 (0, 1) /VARIABLES=X4.
********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************
CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /STATISTICS=CHISQ /CELL = COUNT ROW.
********************************************************************** Regression*****************************************************************
REGRESSION /DEPENDENT X6 /METHOD=ENTER X7.
Pelaksanaan Sintaksis
Pelaksanaan sintaksis di atas dapat dilakukan dengan cara memakai perintah Run>All. Langkah
ini akan menghasilkan informasi sebagai berikut :
30
Statistics
X7 X6
NValid 474 474
Missing 0 0
Mean $17,016.09 $34,419.57
Std. Error of Mean $361.510 $784.311
Median $15,000.00 $28,875.00
Mode $15,000 $30,750
Std. Deviation $7,870.638 $17,075.661
Variance 61946944.959 291578214.453
Skewness 2.853 2.125
Std. Error of Skewness .112 .112
Kurtosis 12.390 5.378
Std. Error of Kurtosis .224 .224
Range $70,980 $119,250
Minimum $9,000 $15,750
Maximum $79,980 $135,000
Percentiles
5 $10,200.00 $19,200.00
10 $10,950.00 $21,000.00
20 $12,000.00 $22,950.00
25 $12,450.00 $24,000.00
30 $13,200.00 $24,825.00
40 $14,250.00 $26,700.00
50 $15,000.00 $28,875.00
60 $15,750.00 $30,750.00
70 $16,500.00 $34,500.00
75 $17,617.50 $37,162.50
80 $19,500.00 $41,100.00
90 $27,510.00 $59,700.00
100 $79,980.00 $135,000.00
31
32
Statistics
X2 X10
NValid 474 474
Missing 0 0
X2 Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
0 Perempuan 220 46.4 46.4 46.4
1 Laki-laki 254 53.6 53.6 100.0
Total 474 100.0 100.0
X10 Kelompok Minoritas
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
0 Tidak 370 78.1 78.1 78.1
1 Ya 104 21.9 21.9 100.0
Total 474 100.0 100.0
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
X4 474 8 21 13.49 2.885
X6 474 $15,750 $135,000 $34,419.57 $17,075.661
Valid N (listwise) 474
33
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%
X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation
X10 Total
0 Tidak 1 Ya
X5
1 TatausahaCount 276 87 363
% within X5 76.0% 24.0% 100.0%
2 Kepala BagianCount 14 13 27
% within X5 51.9% 48.1% 100.0%
3 ManajerCount 80 4 84
% within X5 95.2% 4.8% 100.0%
TotalCount 370 104 474
% within X5 78.1% 21.9% 100.0%
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
X6 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%
Report
X6
X10 Mean N Std. Deviation
0 Tidak $36,023.31 370 $18,044.096
1 Ya $28,713.94 104 $11,421.638
Total $34,419.57 474 $17,075.661
34
Case Processing Summary
X5 Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X6
1 Tatausaha 363 100.0% 0 0.0% 363 100.0%
2 Kepala Bagian 27 100.0% 0 0.0% 27 100.0%
3 Manajer 84 100.0% 0 0.0% 84 100.0%
35
Correlations
X4 X6 X9
X4
Pearson Correlation 1 .661** -.252**
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 474 474 474
X6
Pearson Correlation .661** 1 -.097*
Sig. (2-tailed) .000 .034
N 474 474 474
X9
Pearson Correlation -.252** -.097* 1
Sig. (2-tailed) .000 .034
N 474 474 474
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
36
37
Group Statistics
X2 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
X40 Perempuan 220 12.43 2.337 .158
1 Laki-laki 254 14.41 2.999 .188
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-
tailed)
Mean Difference
Std. Error Differenc
e
95% Confidence Interval of the
DifferenceLower Upper
X4
Equal variances assumed
16.808 0
-7.952 472 0 -1.986 0.25 -2.477 -1.495
Equal variances not assumed
-8.093 466.94 0 -1.986 0.245 -2.468 -1.504
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X5 * X10 474 100.0% 0 0.0% 474 100.0%
X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation
X10 Total
0 Tidak 1 Ya
X5
1 TatausahaCount 276 87 363
% within X5 76.0% 24.0% 100.0%
2 Kepala BagianCount 14 13 27
% within X5 51.9% 48.1% 100.0%
3 ManajerCount 80 4 84
% within X5 95.2% 4.8% 100.0%
TotalCount 370 104 474
% within X5 78.1% 21.9% 100.0%
38
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 26.172a 2 .000
Continuity Correction
Likelihood Ratio 29.436 2 .000
Linear-by-Linear Association 9.778 1 .002
N of Valid Cases 474
a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.92.
Between-Subjects Factors
Value Label N
X5
1 Tatausaha 363
2 Kepala Bagian 27
3 Manajer 84
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: X6
Source Type III Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
Corrected Model 89438483925.943a 2 44719241962.971 434.481 .000
Intercept 291486090520.457 1 291486090520.457 2832.005 .000
X5 89438483925.943 2 44719241962.971 434.481 .000
Error 48478011510.397 471 102925714.459
Total 699467436925.000 474
Corrected Total 137916495436.340 473
a. R Squared = .648 (Adjusted R Squared = .647)
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X7b . Enter
a. Dependent Variable: X6
b. All requested variables entered.
39
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate
1 .880a .775 .774 $8,115.356
a. Predictors: (Constant), X7
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 106831048750.124 1 106831048750.124 1622.118 .000b
Residual 31085446686.216 472 65858997.217
Total 137916495436.340 473
a. Dependent Variable: X6
b. Predictors: (Constant), X7
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1
(Constant)
1928.2
888.68
2.17
0.031
X7 1.909 0.047 0.8840.27
6 0a. Dependent Variable: X6
Pemakaian Sitntaksis untuk Arsip Data Lain
Sintaksis di atas dapat dipakai untuk mengolah data dengan pola serupa. Perubahan nama arsip
diperlukan di sini. Hal ini dilakukan untuk mengungkap ketangguhan dari cara pemrograman
dibanding dengan cara point and click.
Data di bawah ini terdiri dari variabel-variabel NIP (X1), Jenis Kelamin (X2), Tanggal Lahir
(X3), Tingkat Pendidikan (X4), Jenis Pekerjaan (X5), Hasil Penjualan (X6), Biaya (X7), Masa
Kerja (X8), Pengalaman (X9), dan Kelompok Minoritas (X10). Hasil Penjualan mengganti
40
variabel Gaji Kini dan variabel Biaya mengganti variabel Gaji Awal. Arsip data ini dinamakan
KERJA.sav yang terdiri dari 41 obserasi saja.
Perubahan dalam sintaksis di atas hanya dialami dalam perintah sebagai berikut : FILE='D:\ADA\KERJA.sav'.
Perintah tersebut diubah dari perintah sebagai berikut :FILE='D:\SPSS\Employee data.sav'.
Langkah seperti ini adalah sangat efisien jika dibanding dengan cara point and click, walau cara
point and click dapat dipakai. Sintaksis yang dipakai di sini adalah sebagai berikut :********************************************************************** Abdullah M. Jaubah*****************************************************************
GET FILE='D:\ADA\KERJA.sav'.
********************************************************************** Frequencies*****************************************************************
FREQUENCIES VARIABLES=X7 X6 /NTILES=4 /NTILES=10 /PERCENTILES=5.0 100.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.
FREQUENCIES VARIABLES=X2 X10 /ORDER=ANALYSIS.
********************************************************************** Descriptives*****************************************************************
DESCRIPTIVES VARIABLES=X4 X6 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************
CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW.
********************************************************************** Means*****************************************************************
41
MEANS TABLES=X6 BY X10 /CELLS MEAN COUNT STDDEV.
********************************************************************** Bar Charts*****************************************************************
GRAPH /BAR(SIMPLE)=MEAN(X6) BY X5.
********************************************************************** Explore*****************************************************************
EXAMINE VARIABLES=X6 BY X5 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL.
********************************************************************** Correlations*****************************************************************
CORRELATIONS /VARIABLES=X4 X6 X9 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
********************************************************************** Scatterplots*****************************************************************
GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=X7 WITH X6 /MISSING=LISTWISE.
GRAPH /SCATTERPLOT(MATRIX)=X7 X6 X9.
********************************************************************** T-Test*****************************************************************
T-TEST GROUPS =X2 (0, 1) /VARIABLES=X4.
********************************************************************** Crosstabs*****************************************************************
CROSSTABS /TABLES=X5 BY X10 /STATISTICS=CHISQ /CELL = COUNT ROW.
********************************************************************** Regression*****************************************************************
REGRESSION /DEPENDENT X6
42
/METHOD=ENTER X7.
Data yang dipakai adalah sebagai berikut :
TABEL 1 DATA KERJA
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X101.00 0.00 03-Feb-1952 1.00 3 378.00 40.00 98 144 02.00 0.00 23-May-1958 2.00 1 480.00 65.00 98 36 03.00 0.00 26-Jul-1929 3.00 1 396.00 45.00 98 381 04.00 0.00 15-Apr-1947 3.00 1 399.00 45.00 98 190 05.00 0.00 09-Feb-1955 3.00 1 405.00 50.00 98 138 06.00 0.00 22-Aug-1958 3.00 1 435.00 55.00 98 67 07.00 0.00 26-Apr-1956 3.00 1 435.00 55.00 98 114 08.00 0.00 06-May-1966 5.00 1 522.00 75.00 98 0 09.00 0.00 23-Jan-1946 2.00 1 420.00 50.00 98 115 0
10.00 0.00 13-Feb-1946 2.00 1 441.00 60.00 98 244 011.00 0.00 07-Feb-1950 2.00 1 450.00 60.00 98 143 012.00 0.00 11-Jan-1966 2.00 1 450.00 60.00 98 26 113.00 0.00 17-Jul-1960 3.00 1 414.00 50.00 98 34 114.00 0.00 26-Feb-1949 3.00 1 486.00 65.00 98 137 115.00 0.00 29-Aug-1962 3.00 1 495.00 65.00 97 66 016.00 0.00 17-Nov-1964 4.00 1 408.00 50.00 97 24 017.00 0.00 18-Jul-1962 4.00 1 471.00 65.00 97 48 018.00 0.00 20-Mar-1956 4.00 3 504.00 70.00 97 70 019.00 0.00 19-Aug-1962 4.00 1 540.00 80.00 97 103 020.00 0.00 23-Jan-1940 5.00 1 522.00 75.00 97 48 021.00 1.00 19-Feb-1963 2.00 1 429.00 55.00 97 17 022.00 1.00 24-Sep-1940 2.00 1 435.00 55.00 97 315 123.00 1.00 15-Mar-1965 2.00 1 441.00 60.00 97 75 124.00 1.00 27-Mar-1933 2.00 1 516.00 70.00 97 124 125.00 1.00 01-Jul-1942 2.00 1 522.00 75.00 97 171 126.00 1.00 08-Nov-1966 3.00 1 468.00 60.00 96 14 027.00 1.00 19-Mar-1954 3.00 3 468.00 60.00 96 96 028.00 1.00 11-Apr-1963 3.00 1 483.00 65.00 96 43 029.00 1.00 28-Jan-1944 3.00 3 486.00 65.00 96 199 030.00 1.00 17-Sep-1961 3.00 1 486.00 65.00 96 54 031.00 1.00 24-Feb-1964 2.00 1 435.00 55.00 96 83 032.00 1.00 28-Jan-1954 2.00 3 435.00 55.00 96 120 033.00 1.00 18-Mar-1961 2.00 1 441.00 55.00 96 68 034.00 1.00 02-Feb-1949 3.00 3 465.00 60.00 96 175 035.00 1.00 22-Aug-1961 3.00 3 468.00 60.00 96 18 036.00 1.00 07-Aug-1963 3.00 1 504.00 70.00 96 52 037.00 1.00 09-Oct-1954 3.00 1 522.00 70.00 96 113 138.00 1.00 27-Apr-1962 4.00 1 360.00 45.00 96 49 139.00 1.00 22-Jun-1960 4.00 1 399.00 45.00 96 46 140.00 1.00 28-Aug-1933 4.00 1 504.00 70.00 96 23 141.00 1.00 18-Mar-1961 4.00 1 540.00 60.00 96 52 1
43
Hasil pelaksanaan sintaksis adalah sebagai berikut
Statistics
X7 X6
NValid 41 41
Missing 0 0
Mean 59.8780 459.9512
Std. Error of Mean 1.48660 7.18721
Median 60.0000 465.0000
Mode 60.00 435.00
Std. Deviation 9.51892 46.02062
Variance 90.610 2117.898
Skewness -.032 -.088
Std. Error of Skewness .369 .369
Kurtosis -.506 -.766
Std. Error of Kurtosis .724 .724
Range 40.00 180.00
Minimum 40.00 360.00
Maximum 80.00 540.00
Percentiles
5 45.0000 379.8000
10 45.0000 399.0000
20 50.0000 416.4000
25 55.0000 432.0000
30 55.0000 435.0000
40 59.0000 441.0000
50 60.0000 465.0000
60 61.0000 472.8000
70 65.0000 486.0000
75 65.0000 499.5000
80 70.0000 504.0000
90 74.0000 522.0000
100 80.0000 540.0000
44
X7 Biaya
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
40.00 1 2.4 2.4 2.4
45.00 4 9.8 9.8 12.2
50.00 4 9.8 9.8 22.0
55.00 7 17.1 17.1 39.0
60.00 9 22.0 22.0 61.0
65.00 7 17.1 17.1 78.0
70.00 5 12.2 12.2 90.2
75.00 3 7.3 7.3 97.6
80.00 1 2.4 2.4 100.0
Total 41 100.0 100.0
X6 Hasil Penjualan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 360.00 1 2.4 2.4 2.4
378.00 1 2.4 2.4 4.9
396.00 1 2.4 2.4 7.3
399.00 2 4.9 4.9 12.2
405.00 1 2.4 2.4 14.6
408.00 1 2.4 2.4 17.1
414.00 1 2.4 2.4 19.5
420.00 1 2.4 2.4 22.0
429.00 1 2.4 2.4 24.4
435.00 5 12.2 12.2 36.6
441.00 3 7.3 7.3 43.9
450.00 2 4.9 4.9 48.8
465.00 1 2.4 2.4 51.2
468.00 3 7.3 7.3 58.5
471.00 1 2.4 2.4 61.0
480.00 1 2.4 2.4 63.4
483.00 1 2.4 2.4 65.9
486.00 3 7.3 7.3 73.2
495.00 1 2.4 2.4 75.6
504.00 3 7.3 7.3 82.9
516.00 1 2.4 2.4 85.4
522.00 4 9.8 9.8 95.1
45
540.00 2 4.9 4.9 100.0
Total 41 100.0 100.0
46
Statistics
X2 X10
NValid 41 41
Missing 0 0
X2 Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
.00 Perempuan 20 48.8 48.8 48.8
1.00 Laki-laki 21 51.2 51.2 100.0
Total 41 100.0 100.0
X10 Kelompok Minoritas
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
0 Tidak 29 70.7 70.7 70.7
1 Ya 12 29.3 29.3 100.0
Total 41 100.0 100.0
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
X4 41 1.00 5.00 2.9268 .90527
X6 41 360.00 540.00 459.9512 46.02062
Valid N (listwise) 41
47
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X5 * X10 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%
X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation
X10 Total
0 Tidak 1 Ya
X5
1 TatausahaCount 22 12 34
% within X5 64.7% 35.3% 100.0%
3 ManajerCount 7 0 7
% within X5 100.0% 0.0% 100.0%
TotalCount 29 12 41
% within X5 70.7% 29.3% 100.0%
. Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
X6 * X10 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%
48
Report
X6
X10 Mean N Std. Deviation
0 Tidak 457.5517 29 41.31031
1 Ya 465.7500 12 57.49486
Total 459.9512 41 46.02062
Case Processing Summary
X5 Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X6 1 Tatausaha 34 100.0% 0 0.0% 34 100.0%
49
3 Manajer 7 100.0% 0 0.0% 7 100.0%
Correlations
X4 X6 X9
X4
Pearson Correlation 1 .326* -.346*
Sig. (2-tailed) .038 .027
N 41 41 41
X6
Pearson Correlation .326* 1 -.230
Sig. (2-tailed) .038 .148
N 41 41 41
X9
Pearson Correlation -.346* -.230 1
Sig. (2-tailed) .027 .148
N 41 41 41
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
50
51
Group Statistics
X2 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
X4.00 Perempuan 20 3.0500 1.05006 .23480
1.00 Laki-laki 21 2.8095 .74960 .16358
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-
tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
X4
Equal variances assumed 0.76 0.389 0.847 39 0.402 0.2405 0.28385
-0.3337 0.8146
Equal variances not assumed
0.84 34.253 0.407 0.2405 0.28616-
0.3409 0.8219
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
X5 * X10 41 100.0% 0 0.0% 41 100.0%
X5 Jenis Pekerjaan * X10 Kelompok Minoritas Crosstabulation
X10 Total
0 Tidak 1 Ya
X5
1 TatausahaCount 22 12 34
% within X5 64.7% 35.3% 100.0%
3 ManajerCount 7 0 7
% within X5 100.0% 0.0% 100.0%
TotalCount 29 12 41
% within X5 70.7% 29.3% 100.0%
52
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 3.493a 1 .062
Continuity Correctionb 1.996 1 .158
Likelihood Ratio 5.423 1 .020
Fisher's Exact Test .085 .069
Linear-by-Linear Association 3.408 1 .065
N of Valid Cases 41
a. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.05.
b. Computed only for a 2x2 table
Between-Subjects Factors
Value Label N
X51 Tatausaha 34
3 Manajer 7
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: X6
Source Type III Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
Corrected Model 42.239a 1 42.239 .019 .890
Intercept 4893253.556 1 4893253.556 2253.793 .000
X5 42.239 1 42.239 .019 .890
Error 84673.664 39 2171.120
Total 8758476.000 41
Corrected Total 84715.902 40
a. R Squared = .000 (Adjusted R Squared = -.025)
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X7b . Enter
a. Dependent Variable: X6
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
53
1 .939a .882 .879 15.98540
a. Predictors: (Constant), X7
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 74750.110 1 74750.110 292.526 .000b
Residual 9965.792 39 255.533
Total 84715.902 40
a. Dependent Variable: X6
b. Predictors: (Constant), X7
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1
(Constant) 188 16.09
11.683 0
X7 4.541 0.266 0.93917.10
3 0a. Dependent Variable: X6
Rangkuman Pembahasan ini mencakup pembahasan mengenai Frequencies, Descriptives, Histogram,
Crosstabs, rata-rata menurut kelompok, bar charts dan Boxplots, korelasi, scatterplot, pengujian
hipotesis, dan pembahasan mengenai analisis regresi. Cara yang dipakai di sini adalah cara point
and click dan cara pemrograman.
Kedua cara adalah saling mendukung akan tetapi cara pemrograman lengkap jarang ditemukan
dalam buku-buku SPSS yang telah diterbitkan di Indonesia. Cara pemrograman mengandung
beberapa ketangguhan dan ketangguhan ini tidak terdapat dalam cara point and click.
Kritik atas isi tulisan ini diharap karena kritik tersebut mungkin dapat dipakai sebagai dasar
perbaikan isi tulisan ini.
54
Daftar Kepustakaan
IBM Corporation. 2013. IBM SPSS Ststistics Base 22.
Jaubah, Abdullah M. 2012. Pemrograman Lengkap SPSS Versi 19. Jakarta
----------------------. 2013. Pemakaian Bahasa Pemrograman Dengan SPSS Versi 19. Jakarta
Permata Depok Regency, 21Januari 2015.
55