Soal Pertanyaan Metode penelitian

1. Apa yang dimaksud dengan metode penelitian dan metodologi penelitian.

2. Apa yang dimaksud dengan masalah, dan berikan contohnya.

3. Apa yang dimaksud dengan rumusan masalah, dan berikan contohnya.

4. Apa yang dimaksud dengan hipotesis, dan berikan contohnya.

5. Apa yang dimaksud dengan variabel, dan kemukakan jenis-jenis variabel.

6. Apa yang dimaksud dengan data, dan berikan contohnya serta sebut dan jelaskan

pengelompokan-pengelompokan data.

7. Apa yang dimaksud dengan populasi dan sampel, berikan contohnya.

8. Sebut dan jelaskan teknik-teknik penarikan sampel.

9. Sebut dan jelaskan mekanisme analisis data

10. Sebutkan prosedur pengolahan data.

Jawaban

1. A. Metode Penelitian

Pengertian menurut Sujoko, Stevanus, dan Yuliawati (2007:7) dalam bukunya

menyatakan bahwa Metode penelitian merupakan bagian dari metodologi yang secara

khusus mendeskripsikan tentang cara mengumpulkan data dan menganalisis data.”

Metode penelitian menurut Iqbal Hasan (2004:4) adalah Penyaluran rasa ingin tahu

manusia terhadap sesuatu masalah dengan perlakuan tertentu (seperti memeriksa,

mengusut, menelaah, dan mempelajari secara cermat dan sungguh-sungguh) sehingga

diperoleh sesuatu (seperti mencapai kebenaran memperoleh jawaban atas masalah,

pengembangan ilmu pengetahuan, dan sebagainya).

B. Metodologi Penelitian

Metodologi penelitian adalah sekumpulan peraturan, kegiatan, dan prosedur yang

digunakan oleh pelaku suatu disiplin ilmu atau merupakan analisis teoritis mengenai

suatu cara atau metode.

2. A. Yang dimaksud dengan masalah adalah :

Masalah adalah setiap kesulitan yang mengerakkan manusia untuk memecahkannya

(Marzukki, 2005: 20) sedangkan menurut Sutrisno Hadi mengidentifikasikan

permasalahan sebagai perwujudan “ketiadaan, kelangkaan, ketimpangan,

ketertinggalan, kejanggalan, ketidakserasian, kemerosotan dan semacamnya”. 

B. Contoh

Masalah yang menyebabkan rendahnya tingkat kinerja Hotel Horison Kendari,

diidentifikasi karena rendahnya kompetensi karyawan, kurang kondusifnya iklim

kerja, dan rendahnya kemampuan pimpinan yang menyababkan kinerja rendah.

3. A. Yang dimaksud dengan rumusan masalah adalah :

Rumusan masalah itu merupakan suatu pertanyaan yang akan dicarikan jawabannya

melalui pengumpulan data ( Prof. Dr. Sugiyono)

Rumusan masalah pada hakikatnya adalah deskriptif tentang ruang lingkup masalah,

pembatasan dimensi dan analisis variabel yang tercakup didalamnya. ( Abdul

Muthalib ).

B. Contoh

Apakah kualitas pelayanan yang terdiri dari: (tangibles, reliability, responsivness,

assurance, dan emphaty) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen pada

hotel Horison Kendari.

4. A. Hipotesis adalah :

Hipotesis adalah sebagai dugaan terhadap hubungan antara dua variabel atau lebih

(kerlinger, 1973:18 dan Tuckman, 1982:5)

Sudjana (1992:219) mengartikan hipotesis adalah asumsi atau dugaan mengenai suatu

hal yang dibuat untuk menjelaskan hal itu, yang sering dituntut untuk melakukan

pengecekannya.

B. Contoh

Kualitas pelayanan yang meliputi tangibles, reliability, responsiveness, assurance

serta emphaty berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan pada hotel

Horison Kendari.

5. A. Pengertian Variabel

Menurut Robbins Pearson Variabel adalah semua karakteristik umum yang dapat

diukur dan dapat berubah dalam keluasan, intensitas, atau keduanya.

Dr. Soekidjo Notoatmodjo (2002) Variable mengandung pengertian ukuran atau cirri

yang dimiliki oleh anggota – anggota suatu kelompok yang berbeda dengan yang

dimiliki oleh kelompok yang lain.

B. Jenis-jenis variabel

1. Variabel Independen

Variable ini sering disebut sebagai Variabel Stimulus, Predictor, Antecedent,

variabel pengaruh, variabel perlakuan, kausa, treatment, risiko, atau variabel

bebas.

2. Variabel Dependen

Sering disebut sebagai Variabel Out Put, Kriteria, Konsekuen, Variabel Efek,

Variabel Terpengaruh, Variabel Terikat atau Variabel Tergantung.

3. Variabel Moderator

Variabel Moderator adalah variabel yang mempengaruhi (Memperkuat dan

Memperlemah) hubungan antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat.

4. Variabel Intervening

Variabel Intervening adalah Variabel yang secara teoritis mempengaruhi

hubungan antara Variabel Bebas dengan Variabel Terikat, tetapi Tidak Dapat

Diamati dan Diukur. Variabel ini merupakan variabel Penyela/Antara yang

terletak diantara Variabel Bebas dan Variabel Terikat, sehingga Variabel Bebas

tidak secara langsung mempengaruhi berubahnya atau timbulnya Variabel

Terikat.

5. Variabel Kontrol

Variabel Kontrol adalah Variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga

hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat tidak dipengaruhi oleh factor

luar yang tidak diteliti. Variabel Kontrol sering dipakai oleh peneliti dalam

penelitian yang bersifat membandingkan, melalui penelitian eksperimental.

6. A. Yang dimaksud dengan data adalah : Pengertian data menurut Webster New World Dictionary, Data adalah things

known or assumed, yang berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau

dianggap. Diketahui artinya yang sudah terjadi merupakan fakta (bukti). Data

dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan.

B. Contoh

Data jumlah pelanggan depot air minum “X” tahun 2011.

C. Pengelompokan Data

Menurut sifatnya, yang selanjutnya dapat dibagi dua :

A. Data Kualitatif yaitu data yang tidak berbentuk angka, misalnya: Kuesioner

Pertanyaan tentang suasana kerja, kualitas pelayanan sebuah restoran atau gaya

kepemimpinan, dsb

b. Data Kuantitatif yaitu data yang berbentuk angka, misalnya: harga saham, besarnya

pendapatan, dsb

Menurut sumber data, yang selanjutnya dibagi dua:

Data Internal yaitu data dari dalam suatu organisasi yang menggambarkan keadaan

organisasi tersebut. Misalnya suatu perusahaan: Jumlah karyawannya, jumlah

modalnya, jumlah produksinya.

b. Data Eksternal yaitu data dari luar suatu organisasi yang dapat menggambarkan

faktor–faktor yang mungkin mempengaruhi hasil kerja suatu organisasi. Misalnya:

daya beli masyarakat mempengaruhi hasil penjualan suatu perusahaan.

3. Menurut cara memperolehnya, juga bisa dibagi dua:

Data Primer (primary data) yaitu data yang dikumpulkan sendiri oleh perorangan/

suatu organisasi secara langsung dari objek yang diteliti dan untuk kepentingan studi

yang bersangkutan yang dapat berupa interviu, observasi.

b. Data Sekunder (secondary data) yaitu data yang diperoleh/ dikumpulkan dan

disatukan oleh studi – studi sebelumnya atau yang diterbitkan oleh berbagai instansi

lain. Biasanya sumber tidak langsung berupa data dokumentasi dan arsip – arsip

resmi.

4. Menurut waktu pengumpulannya, dapat dibagi dua:

Data “cross section” ialah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu (at a

point of time) untuk menggambarkan keadaan dan kegiatan pada waktu tersebut.

Misalnya : data penelitian yang menggunakan kuesioner

b. Data berkala (time series data) ialah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

untuk melihat perkembangan suatu kejadian/kegiatan selama periode tersebut.

Misalnya, perkembangan uang beredar, harga 9 macam bahan pokok, penduduk.

7. A. Yang dimaksud dengan populasi

Menurut (Sugiyono: 2002-55) dalam buku “ Statistika Untuk Penelitian” menyatakan

bahwa populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang

mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk

dipelajari, dan kemudian ditarik suatu kesimpulan.

B. Contoh Populasi

Populasi mahasiswa Universitas Haluoleo

C. Yang dimaksud dengan Sampel

Menurut (Prof. Dr. Suharsimi Arikunto 2002,109) dalam bukunya Prosedur Penelitian

Suatu Pendekatan Praktek mengatakan sampel adalah sebagian atau wakil populasi

yang diteliti. Dinamakan penelitian sampel apabila kita bermaksud untuk

menggenaralisasi hasil penelitian sampel. Yang dimaksud dengan menggeneralisasi

adalah mengangkat kesimpulan penelitian sebagai suatu yang berlaku bagi populasi.

D. Contoh Sampel

Sampel mahasiswa Fakultas Ekonomi dari populasi mahasiswa Universitas Haluoleo

8. A. Tehnik Penarikan Sampel

1. Probability Sampling

Adalah cara pengambilan sampel dengan memberikan kesempatan yang sama

bagi anggota populasi untuk terambil sebagai sampel.

Simple Random Sampling

- Adalah teknik pengambilan sampel secara acak tanpa memperhatikan

strata/ tingkatan populasi.

Systematic Sampling

- Adalah pemilihan sampel didasarkan urutan nilai interval tertentu.

Stratified Random Sampling

- Adalah populasi dibagi dalam beberapa kelompok, dan sampel dari

masing-masing kelompok tersebut.

Cluster Sampling

- Adalah teknik pengambilan sampel dengan membagi populasi dalam

beberapa kelompok, tetapi yang terpilih sebagai sampel adalah bukan

individu, melainkan kelompok.

2. Non Probability Sampling

Adalah teknik pengambilan sampel yang tidak memberikan kesempatan yang

sama pada setiap anggota populasi untuk terambil sebagai sampel.

Convinience Sampling

- Adalah teknik pengambilan sampel dengan cara peneliti memilih sampel

dari anggota populasi yang bersedia menjadi responden.

Judgment/ Purposiv

- Adalah penarikan sampel berdasarkan kriteria tertentu untuk dipilih

menjadi sampel yang diharapkan memiliki informasi yang akurat.

Quota Sampling

- Adalah peneliti mengambil sampel dari masing-masing kelompok dengan

proporsi yang relatif sama.

9. A. Mekanisme Analisis Data

Analisis data bertujuan untuk menyusun data dalam cara yang bermakna sehingga dapat

dipahami.

Tahapan langkah saat menggunakan analisa data statistik adalah :

Menentukan masalah (untuk menjadi obyek pengamatan/penelitian)

Mengumpulkan data

Melakukan analisa

Menyajikan hasil

Menentukan Masalah

Menentukan masalah atau menemukan sesuatu yang menarik perhatian dalam sebuah

keadaan sebagai titik-pandang masalah, sehingga mampu bekerja efektif saat

mengumpulkan data dan memberikan akurasi yang tinggi.

Mengumpulkan Data

Faktor penting dalam pengumpulan data yang perlu diperhatikan adalah populasi dan

sampel. Mengumpulkan data juga merupakan memperoleh informasi mengenai

penelitian.

Melakukan Analisa

Di dalam analisa data-statistika, metode yang digunakan untuk analisa data terbagi

menjadi dua kategori, metode exploratory dan metode confirmatory.

Metode exploratory digunakan untuk menentukan apakah data yang ada dapat

disajikan melalui angka aritmetika sederhana dan mudah dimuat dengan grafis

sebagai ringkasan data. Metode confirmatory memanfaatkan ide teori probabilitas

sebagai upaya menjawab pertanyaan-pertanyaan khusus diluar ringkasan yang mudah

diperoleh.

Teori probabilitas penting saat membuat keputusan karena akan berfungsi sebagai

ukuran mengukur, merasakan, menyatakan dan menganalisa kemungkinan-

kemungkinan yang dapat terjadi di masa depan.

Menyajikan hasil

Melalui inferensia, perkiraan atau ujicoba yang menyatakan karakter-karakter tertentu

dari populasi akan mudah diperoleh dari sampel. Hasil disajikan dalam sebentuk

tabel, grafik atau berupa nilai persentase tertentu.

10. A. Prosedur Pengolahan Data

Editing

Sebelum data diolah, data tersebut perlu diedit lebih dahulu. Dengan perkataan

lain, data atau keterangan yang telah dikumpulkan dalam buku catatan (record

book), daftar pertanyaan ataupun pada interview guide (pedoman wawancara)

perlu dibaca sekali lagi dan diperbaiki, jika di sana sini masih terdapat hal-hal

yang salah atau yang masih meragukan. Dalam mengedit, juga perlu dicek

pertanyaan-pertanyaan yang jawabannya tidak cocok. Jika banyak jawaban

pertanyaan yang tidak sesuai, maka daftar pertanyaan tersebut perlu

dikumpulkan, dan harus diklasifikasikan dalam satu kelompok. Jika hanya

beberapa saja yang tidak cocok, mak hal ini merupakan kesalahan peneliti dan

perlu diperbaiki.

Kodefikasi Data

Data yang dikumpulkan dapat berupa angka, kalimat pendek atau panjang,

ataupun hanya 5 “ya” atau “tidak”. Untuk memudahkan pengolahan, maka

jawaban-jawaban tersebut perlu diberi kode. Pemberian kode kepada jawaban

sangat penting artinya, jika pengolahan data dilakukan dengan komputer.

Mengkode jawaban adalah menaruh angka pada tiap jawaban.

Membuat Tabulasi

Membuat tabulasi termasuk dalam kerja memproses data. Membuat tabulasi

tidak lain dari memasukkan data ke dalam tabel-tabel, dan mengatur angka-

angka sehingga dapat dihitung jumlah kasus dalam berbagai kategori.