SKRIPSI

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI

PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN

MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

TRI WAHYUNINGSIH

Nomor Mahasiswa 135410075

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

AKAKOM

YOGYAKARTA

2017

i

SKRIPSI

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI

PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN

MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan studi jenjang strata satu

(S1)

Program Studi Teknik Informatika

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer

Akakom

Yogyakarta

Disusun Oleh

Tri Wahyuningsih

Nomor Mahasiswa : 135410075

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

AKAKOM

YOGYAKARTA

2017

ii

iii

iv

PERSEMBAHAN

Ku persembahkan untuk :

Bapak Suwardana,

Budi Untoro, Edi Prasetio, dan Adelia Citra Utami,

Sahabat – sahabat

terima kasih atas segala kasih, sayang, cinta dan doa,

semangat, pengorbanan, cerita, tawa, senyum, waktu dan kebahagiaan.

Terima kasih karena kalian telah

menjadi bagian dari penanda dalam perjalananku

v

MOTTO

“Siapa yang menginginkan kebahagiaan dunia maka harus dengan ilmu,

Siapa yang menginginkan kebahagiaaan akherat maka harus dengan ilmu”

Imam Syafi’i

“Jangan pikirkan tentang hasil akhir, kerjakan apa yang ada di depanmu.

Hasil tidak akan menghianati proses”

vi

INTISARI

Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiap

harinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksi

penjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suatu

sistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan data

mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Aswalayan

memperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu.

Aplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java

dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari

analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimum

support, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untuk

menemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelian

konsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapat

menghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Tujuan dari tugas akhir

ini adalah untuk mengetahui hubungan antar barang guna membantu pemilik

dalam mengatur stok barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalah

mengidentifikasi barang - barang yang dibeli secara bersamaan kemudian

digunakan untuk membantu pemilik mengatur stok barang.

kata kunci : Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian.

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah Ta’ala yang telah melimpahkan rahmat,

hidayah, dan kasih sayang-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi

dengan judul “Implementasi Data Mining Pada Data Transaksi Penjualan

Untuk Mengetahui Pola Pembelian Menggunakan Algoritma Apriori”

sebagai salah satu syarat untuk mencapai gelar kesarjnaan pada program sudi

Teknik Informatika di STMIK AKAKOM Yogyakarta. Shalawat serta salam

semoga tercurahkan selalu kepada baginda nabi Muhammad SAW beserta seluruh

keluarga dan sahabat beliau.

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih jauh dari

kata sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharap kritik dan saran yang bersifat

membangun dalam penyempurnaan skripsi ini di masa yang akan datang. Semoga

apa yang telah penulis lakukan ini dapat bermanfaat dan berguna bagi

pengembangan ilmu pengetahuan.

Tak lupa penyusun mengucapkan banyak terima kasih kepada pihak-pihak

yang telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini, baik secara langsung atau

tidak langsung. Ucapan terimakasih ini penyusun sampaikan kepada :

1. Bapak Cuk Subiyantoro, S.Kom, M.Kom, selaku Ketua Sekolah Tinggi

Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta.

2. Bapak Ir. Sudarmanto, M.T. selaku Ketua PUKET I Sekolah Tinggi

Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta.

3. Bapak Ir. M. Guntara, M.T. selaku Ketua Prodi Teknik Informatika Sekolah

Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta.

viii

4. Ibu Ariesta Damayanti, S.Kom.,M.Cs selaku dosen pembimbing yang telah

membimbing, mengarahkan dan membantu dalam penyusunan skripsi.

5. Ibu Sari Iswanti, S.Si., M.Kom dan Ibu Sri Redjeki, S.Si., M.Kom selaku

dosen penguji.

6. Bapak, Ibu, dan Saudara Kandungku untuk doa dan dukungan yang tiada

henti kalian berikan.

7. Sahabat – sahabat saya Fahri, Jefry, Fathullah, Fitri, Wahyu, Nando, Robby,

Reza, Kak Priska juga teman-teman angkatan 2013 dan semua pihak yang

tidak dapat disebutkan satu-persatu yang sudah memberikan dukungan dan

membantu dalam penyelesaian skripsi ini.

Semoga Allah Ta’ala memberikan pahala yang setimpal atas segala

dorongan, bantuan, dan semangat yang sudah diberikan kepada penulis untuk

menyelesaikan skripsi. Amin.

Yogyakarta, 15 Juli 2017

Penulis

ix

DAFTAR ISI

SKRIPSI ................................................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................ ii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii

PERSEMBAHAN .................................................................................................. iv

MOTTO .................................................................................................................. v

INTISARI ............................................................................................................... vi

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii

DAFTAR ISI .......................................................................................................... ix

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. xi

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii

BAB 1 PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 3

1.3 Ruang Lingkup ......................................................................................... 3

1.4 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 4

1.5 Manfaat Penelitian .................................................................................... 4

1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 4

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI ........................................ 6

2.1 Tinjauan Pustaka ...................................................................................... 6

2.2.1 Data mining ..................................................................................................... 8

2.2.2 Metode Dalam Data Mining ......................................................................... 9

2.2.3 Tahap – Tahap dalam Data Mining ........................................................... 11

2.2.4 Algoritma Apriori ......................................................................................... 13

BAB 3 METODE PENELITIAN.......................................................................... 16

3.1 Analisis Sistem ....................................................................................... 16

x

3.3.1 Data yang digunakan ................................................................................... 16

3.2 Analisis Kebutuhan ................................................................................ 17

3.2.1 Penggunaan Algoritma Apriori .................................................................. 17

3.2.2 Kebutuhan Sistem ........................................................................................ 20

3.2.3 Kebutuhan Perangkat Lunak ....................................................................... 21

3.2.4 Kebutuhan Perangkat Keras ........................................................................ 21

3.3 Analisis dan Rancangan Sistem.............................................................. 21

3.3.1 Use Case Diagram ........................................................................................ 22

3.3.2 Sequence Diagram ....................................................................................... 22

3.3.3 Activity Diagram .......................................................................................... 24

3.3.4 Perancangan Tabel ....................................................................................... 25

3.3.5 Perancangan Antar Muka ............................................................................ 26

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN .............................................. 29

4.1 Implementasi Sistem .............................................................................. 29

4.1.1 Implementasi Login ..................................................................................... 29

4.1.2 Implementasi Form Apriori ........................................................................ 30

4.2 Pembahasan Sistem ................................................................................ 35

4.2.1 Hasil Implementasi Sistem .......................................................................... 35

4.2.2 Pengujian Sistem .......................................................................................... 37

BAB 5 PENUTUP ................................................................................................ 42

5.1 Kesimpulan ....................................................................................................... 42

5.2 Saran .................................................................................................................. 43

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 44

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Metode Dalam Data Mining……………………………………10

Gambar 3.1 Use Case Diagram Pemilik Melakukan Analisis Apriori……...21

Gambar 3.2 Sequence Diagram Pemilik Melakukan Analisis Apriori……...22

Gambar 3.3 Activity Diagram Pemilik Melakukan Analisis Apriori..……...23

Gambar 3.4 Form Login…………………………………………………….25

Gambar 3.5 Form Menu Utama……………………………………………..26

Gambar 3.6 Form Daftar Transaksi………………………………………....26

Gambar 3.7 Form Association Rule…………………………………………27

Gambar 4.1 Implementasi Login……………………………………………28

Gambar 4.2 Implementasi Form Apriori………………………………………...29

Gambar 4.3 Pembuatan 1 Kombinasi Itemset………………………………..….30

Gambar 4.4 Pembuatan 2 Kombinasi Itemset………………………………….30

Gambar 4.5 Penggabungan 2 Kombinasi Itemset………………………………31

Gambar 4.6 Menghitung Nilai Support 2 Kombinasi Itemset …………….….31

Gambar 4.7 Menghitung Nilai Confidence 2 Kombinasi Itemset ……………31

Gambar 4.8 Pembuatan 3 Kombinasi Itemset…………………………………..32

Gambar 4.9 Penggabungan 3 Kombinasi Itemset…………………………...32

Gambar 4.10 Menghitung Nilai Support 3 Kombinasi Itemset ………………32

Gambar 4.11 Menghitung Nilai Confidence 3 Kombinasi Itemset …………33

Gambar 4.12 Menampilkan Hasil Rekomendasi 2 Kombinasi Itemset……..33

Gambar 4.13 Menampilkan Hasil Rekomendasi 3 Kombinasi Itemset……..33

xii

Gambar 4.14 Tampilan Awal Form Analisis………………………………34

Gambar 4.15 Form Hasil Analisis 2 Kombinasi Itemset…………………..35

Gambar 4.16 Form Hasil Analisis 2 Kombinasi Itemset…………………..36

Gambar 4.11 Tampilan Form Analisis Pengujian Sistem…………………...37

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Data Transaksi Pembelian Awal………………………………….17

Tabel 3.2 Jumlah Pembelian Setiap Item……………………………………18

Tabel 3.3 Hasil 1-itemset Yang Memenuhi Frequent itemset………………...19

Tabel 3.4 Hasil 2-itemset Yang Memenuhi Frequent itemset………………...19

Tabel 3.5 Hasil Asosiasi……………………………………………………..20

Tabel 3.6 Tabel Pemilik Toko……………………………………………….25

Tabel 3.7 Tabel Transaksi…………………………………………………...25

Tabel 4.1 Pelaksanaan Pengujian……………………………………………38