09121002028 Mega Nurhayani

Basis pengetahuan

piramida pengetahuan merupakan model standar yang sering digunakan dalam ilmu

manajemen pengetahuan. piramida pengetahuan ini menjelaskan hubungan dasar berupa logika

dan kuantitaif antara data, informasi, pengetahuan dan aksi.

1. Data, merupakan catatan atas kumpulan fakta

yang bersifat menttah dan tidak memiliki konteks.

2. Informasi merupakan data yang telah diolah yang

memiliki nilai tertentu dan memberikan pengetahuan

kepada penerima.

3. Pengetahuan adalah informasi yang telah

diproses untuk pemahaman, pembelajaran dan

pengalaman guna menyelesaikan suatu masalah.

4. aksi, adalah pengetahuan yang menjelaskan

pengetahuan yang dibawahnya (meta pengetahuan)

Sistempakar VS Sistem Pendukung Keputusan

Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan terletak pada proses dan keluaran

sistem. Pada sistem pendukung keputusan umumnya model yang di gunakan adalah model

matematika untuk menghasilkan keputusan akhir, model ini bersifat statis, jika ada data baru

maka harus di revisi ulang, hasilnya berupa daftar saran yang keputusan akhirnya masih

ditentukan oleh pengguna. sedangkan sistem pakar menggunakan aturan-aturan untuk

menentukan keputusan, model ini bersifat dinamis artinya sistem dapat beradaptasi jika ada

data yang belum dikenali. hasil akhir dari sistem pakar berbentuk justifikasi dimana pengguna

menerima hasil keputusan.

Komponen Sistem Pakar

Sistem pakar dapat diartikan sebagai sistem komputer yang mempu meniru kemampuan

seorang pakar dalam memberikan solusi. proses yang di guanakan untuk memindahkan

"kepakaran" manusia ke dalam sistem komputer disebut dengan knowledge engineering. dan

orang yang melakukan proses pemindahan tersebut disebut sebagai knowledge engineering.

dan datu tapan penting dalam knowledge engineer adalah Representasi Pengetahuan.

Representasi pengetahuan adalah cara yang digunakan untuk memetakan pengetahuan pakar

menjadi pengetahuan sistem komputer, tahapan ini cukup vital, jika terjadi kesalahan maka

keluaran sistem juga akan menjadi salah. salah satu metode yang digunakan untuk representasi

pengetahuan adalah menggunakan Aturan Produksi (IF THEN rule).

Mesin pengambil keputusan atau inference engine merupakan fungsi mekanisme berfikir dari

sistem pakar. komponen ini merupakan otak dari sistem pakar. secara umum terdapat 2 metode

dalam inference engine, yakni Forward Chaining dan Backward Chaining.

Forward Chaining merupakan metode pencarian yang memulai proses pencarian dari

sekumpulan data atau fakta. berdasarkan fakta-fakta tersebut akan dibuat kesimpulan yang

akan menjadi solusi dari suatu permasalahan. metode ini disebut juga dengan Data-Driven

karena pemeahan soluso dimulai dari data atau menggunakan logika induktif.

Backwar Chaining merupakan metode pencarian yang memulai proses pencarian dari

tujuan(goal). proses perunutan dilakukan dengan melakukan verifikasi data. jika data-data yang

diverifikasi sesuai dengan tujuan maka dapat dibuat keputusan dengan cara melakukan validasi

tujuan. proses ini disebut juga dengan goal-driven, atau menggunakan logika deduktif.