Data Permintaan

Berdasarkan data permintaan lampu penerangan jalan umum (LPJU) tenaga surya

dengan jumlah lengan 1 di PT. Qumicon Indonesia pada tahun 2010, 2011, dan 2013

didapatkan data permintaan seperti Tabel 5.3.

Tabel 5.3 Data permintaan LPJU 40 watt 1 lengan

No Bulan

Tahun

2010/ Unit

Tahun

2011/ Unit

Tahun

2012/ Unit

1 Januari 15 25 20

2 Februari 26 18 6

3 Maret 13 8 8

4 April 18 10 20

5 Mei 14 7 12

6 Juni 8 8 24

7 Juli 6 10 4

8 Agustus 5 20 7

9 September 0 20 20

10 Oktober 2 12 5

11 Nopember 2 15 6

12 Desember 5 8 14 Sumber: PT. Qumicon Indonesia

Tabel 5.4 Data Permintaan LPJU 40 watt 2 lengan

No Bulan

Tahun

2010/ Unit

Tahun

2011/ Unit

Tahun

2012/ Unit

1 Januari 20 25 11

2 Februari 10 7 6

3 Maret 24 4 12

4 April 20 0 78

5 Mei 15 20 27

6 Juni 0 20 32

7 Juli 2 5 0

8 Agustus 3 5 0

9 September 8 30 10

10 Oktober 0 13 0

11 Nopember 0 6 5

12 Desember 4 5 11 Sumber: PT. Qumicon Indonesia

5.1.3 Data Biaya

Untuk menganalisis persediaan yang efektif dapat dilakukan analisis terhadap

komponen biaya dalam sistem persediaan LPJU tenaga surya terlebih dahulu, yaitu:

1. Biaya pembelian (purchase cost)

Perincian biaya yang diperlukan untuk merangkai lampu penerangan jalan umum

ditunjukan pada Tabel 5.5 hingga Tabel 5.7.

Tabel 5.5 Harga lampu dan kelistrikan per set tanpa modul solar cell

Sumber: PT. Qumicon Indonesia

Tabel 5.6 Harga pembelian tiang

Jumlah

lengan

Tinggi

(meter)

Harga

(Rp.)

Lead Time

(minggu)

1

6 -7 5.450.000

1

8- 9 5.950.000

10 6.450.000

2

6 -7 5.950.000

8- 9 6.450.000

10 6.950.000 Sumber: PT. Qumicon Indonesia

Tabel 5.7 Harga Modul Solar Cell

Tipe Harga (Rp)

Modul Solar Cell 40 WP Polycrystalline 2.500.000

Modul Solar Cell 50 WP Polycrystalline 2.950.000 Sumber: PT. Qumicon Indonesia

2. Biaya pemesanan (order cost)

Biaya pemesanan tidak tergantung dari jumlah item yang dipesan, tetapi

tergantung jumlah pemesanan. Mengingat tidak ada catatan mengenai besaran

alokasi pemesanan, maka diasumsikan rata-rata biaya pemesanan 25% dari

keseluruhan biaya telekomunikasi. Biaya pemesanan dapat dihitung seperti Tabel

5.8.

Tabel 5.8 Biaya Pemesanan

Biaya Pemesanan Biaya per tahun

(Rp./tahun)

Digunakan Pemesanan

(Rp. /tahun)

Biaya Telepon 6.000.000 1.500.000

Biaya Internet 4.800.000 1.200.000

Biaya Upah Tenaga

Kerja

23.760.000 5.940.000

Biaya Surat Menyurat 2.500.000 625.000

Total 37.060.000,- 9.265.000

Komponen Daya Harga per set

(Rp.)

Harga Tanpa

Solar Cell (Rp)

Lead Time

(minggu)

PJU LED

10 Watt 8.500.000 6.000.000

3 20 Watt 9.500.000 7.000.000

40 Watt 13.750.000 10.800.000

50 Watt 15.550.000 12.600.000

Karena tidak adanya data jumlah pemesanan, maka dalam diestimasikan setiap

bulan terdapat 5 pemesanan, sehingga untuk menentukan biaya pemesanan per

tahun adalah sebagai berikut.

Rata-rata pemesanan 5 kali = 5 x 12 = 60 pemesanan /tahun

Biaya pemesanan =

= Rp. 154.417 /pemesanan

3. Biaya penyimpanan ( holding cost)

Biaya penyimpanan adalah biaya yang berkenaan dengan persediaan barang. Data

biaya penyimpanan untuk semua komponen dari produk yang diproduksi PT.

Qumicon Indonesia secara keseluruhan terlihat pada Tabel 5.9.

Tabel 5.9 Biaya Penyimpanan

Biaya Penyimpanan Biaya (Rp./tahun)

Biaya Listrik 5.400.000

Biaya Tempat 35.000.000

Biaya Tenaga Gudang 28.800.000

Biaya Perawatan 3.500.000

Total 72.700.000,-

Rata-rata jumlah produksi keseluruhan jenis lampu dan traffic light per tahun 700

unit. Dari tabel 3.3, didapatkan rata-rata jumlah produksi. untuk LPJU tenaga

surya 20 watt dengan 1 lengan sebesar 286 unit/tahun. Apabila dihitung secara

fraksional maka besarnya biaya penyimpanan adalah sebagai berikut:

Mengingat LPJU 20 watt merupakan rakitan lampu dan kelistrikan 20 watt

dengan tiang 6-7 meter satu lengan. Maka biaya pembelian (purchase cost)

merupakan penjumlahan dari harga kedua komponen yaitu Rp. 14.950.000. Dari

biaya pembelian secara keseluruhan dapat sehingga secara fraksional biaya

penyimpanannya:

Fractional holding cost

5.2 Simulasi Permintaan

Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis perbandingan biaya dengan

menggunakan ketiga motede persediaan heuristik. Untuk menganalisis efektifitas masing-

masing metode pada tingkat permintaan yang berbeda, maka dilakukan simulasi permintaan

menggunakan simulasi monte carlo.

Tujuan akhir dari simulasi adalah merumuskan model kebijakan persediaan yang

memiliki kriteria biaya persediaan terendah pada kondisi pengambilan sampel yang berbeda.

Hal tersebut karena simulasi mampu mereplikasikan sistem nyata secara berulang kali,

sehingga dapat digunakan untuk melakukan perbandingan model persediaan.

Berdasarkan data pada Tabel 5.1, maka selanjutnya didapatkan interval bilangan

random dengan replikasi penarikan bilangan random sebanyak 10 kali seperti Tabel 5.10

dan Tabel 5.11.

Tabel 5.10 Interval Bilangan Random LPJU 40 w 1 lengan

Permintaan Frekuensi Probabilitas

Probabilitas

Kumulatif

Bilangan

Random

0 1 2.8 2,8 0-28

2 2 5.6 8,3 29-83

4 1 2.8 11,1 84-111

5 3 8.3 19,4 112-194

6 3 8.3 27,8 195-278

7 2 5.6 33,3 279-333

8 5 13.9 47,2 334-472

10 2 5.6 52,8 473-528

12 2 5.6 58,3 529-583

13 1 2.8 61,1 584-611

14 2 5.6 66,7 612-667

15 2 5.6 72,2 668-722

18 2 5.6 77,8 723-778

20 5 13.9 91,7 779-917

24 1 2.8 94,4 918-944

25 1 2.8 97,2 945-972

26 1 2.8 100 973-1000

Tabel 5.11 Interval Bilangan Random LPJU 40 w 2 lengan

Permintaan Frekuensi Probabilitas

Probabilitas

Kumulatif

Bilangan

Random

0 7 19.4 19,4 0-194

2 1 2.8 22,2 195-222

3 1 2.8 25 223-250

4 2 5.6 30,6 251-306

5 4 11.1 41,7 307-417

6 2 5.6 47,2 418-472

7 1 2.8 50 473-500

8 1 2.8 52,8 501-528

10 2 5.6 58,3 529-583

Permintaan Frekuensi Probabilitas

Probabilitas

Kumulatif

Bilangan

Random

11 2 5.6 63,9 584-639

12 1 2.8 66,7 640-667

13 1 2.8 69,4 668-694

15 1 2.8 72,2 695-722

20 4 11.1 83,3 723-833

24 1 2.8 86,1 834-861

25 1 2.8 88,9 862-889

27 1 2.8 91,7 890-917

30 1 2.8 94,4 918-944

32 1 2.8 97,2 945-972

78 1 2.8 100 973-1000

Setelah didapatkan hasil perhitungan interval bilangan random untuk masing-masing

produk, selanjutnya dilakukan pengambilan bilangan random untuk mensimulasikan

permintaan LPJU 40 watt 2 lengan tahun 2013 (12 periode) dengan jumlah replikasi

sebanyak 10 kali. Hasil pengambilan bilangan random ditunjukan Tabel 5.12.

Tabel 5.12 Pengambilan bilangan random

No

Replikasi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 533 698 808 367 171 303 194 289 17 621

2 347 126 84 59 283 396 910 961 432 449

3 819 936 483 740 51 219 462 94 294 34

4 350 612 248 801 700 49 499 104 50 86

5 448 603 26 72 725 133 434 613 919 464

6 836 698 203 724 721 226 215 659 837 730

7 86 349 184 684 75 139 61 622 447 962

8 821 160 514 193 100 692 731 668 91 281

9 627 246 620 278 227 158 762 516 492 710

10 205 664 705 575 741 590 36 632 723 112

11 588 623 673 767 328 638 688 962 622 615

12 967 821 512 982 129 617 744 694 91 604

Bilangan random yang telah diambil pada Tabel 5.12 selanjutnya disesuaikan dengan

interval bilangan random pada Tabel 5.10 dan 5.11, sehingga didapatkan simulasi permintaan

untuk tahun 2013 seperti Tabel 5.13 dan 5.14.

Tabel 5.13 Hasil simulasi permintaan LPJU 40 watt 1 lengan

No

Replikasi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 12 15 20 8 5 7 6 7 0 14

2 8 5 4 2 7 8 20 25 8 8

3 20 24 10 18 2 6 8 4 7 2

4 8 14 6 20 15 2 10 4 2 4

5 8 13 0 2 18 5 8 14 24 8

6 20 15 6 18 15 6 6 14 20 18

7 4 8 5 15 2 5 2 14 8 25

8 20 5 10 5 4 15 18 15 4 7

9 14 6 14 7 6 5 18 10 10 15

10 6 14 15 12 18 13 2 14 18 5

11 13 14 15 18 7 14 15 25 14 14

12 25 20 10 26 5 14 18 15 4 13

Tabel 5.14 Hasil simulasi permintaan LPJU 40 watt 2 lengan

No

Replikasi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 10 15 20 5 0 4 2 4 0 11

2 5 0 0 0 4 5 27 32 6 6

3 20 30 7 20 0 2 6 0 4 0

4 5 11 3 20 15 0 7 0 0 0

5 6 11 0 0 20 0 6 11 30 6

6 24 15 2 20 15 3 2 12 24 20

7 0 5 0 13 0 0 0 11 6 32

8 20 0 8 0 0 13 20 13 0 4

9 11 3 11 4 3 0 20 8 7 15

10 2 12 15 10 20 11 0 11 20 0

11 11 11 13 20 5 11 13 32 11 11

12 32 20 8 78 0 11 20 15 0 11

PT. Qumicon Indonesia menggunakan pendekatan make to order, sehingga dalam

simulasi permintaan, jumlah produksi LPJU sama dengan jumlah permintaan.

5.3 Perbandingan Biaya Variabel

Perbandingan antara kebutuhan produksi atau permintaan (D) dan jumlah order (Q)

untuk komponen lampu dan kelistrikan 40 Watt serta komponen tiang (6-7 meter) 1 lengan

menggunakan metode Silver Meal, LCU dan Part Period dapat dilihat pada lampiran. Dari

ketiga alternatif metode, dapat dilihat perbandingan biaya pada masing-masing komponen

seperti ditunjukan pada Gambar 5.2 hingga Gambar 5.5, sedangkan rata-rata variabel cost

dari masing-masing metode per komponen.

Gambar 5.2 Perbandingan variabel cost komponen tiang 1 lengan

Gambar 5.3 Perbandingan variabel cost komponen tiang 2 lengan

Gambar 5.4 Perbandingan variabel cost komponen lampu

-

1.000.000

2.000.000

3.000.000

4.000.000

5.000.000

6.000.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SM

LCU

PB

-

500.000

1.000.000

1.500.000

2.000.000

2.500.000

3.000.000

3.500.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SM

LCU

PB

-

5.000.000

10.000.000

15.000.000

20.000.000

25.000.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SM

LCU

PP

Gambar 5.5 Perbandingan variabel cost komponen solar cell

Perbandingan rata-rata biaya variabel untuk semua komponen ditunjukan pada Tabel

5.15

Tabel 5.15 Perbandingan rata-rata variabel cost

Variabel Cost (Rp)

Tiang 1 lengan Tiang 2 lengan Lampu Solar Cell

Silver Meal 1.765.985 1.380.913 1.819.225 1.649.668

LCU 2.886.142 1.677.846 7.222.373 3.208.123

Part Period 1.750.907 1.380.913 1.819.225 1.663.940

Berdasarkan perbandingan pada Tabel didapatkan variabel cost terkecil untuk

masing-masing komponen dan metode, dapat disimpulkan bahwa penentuan metode heuristic

lot sizing ditunjukan seperti Tabel 5.16.

Tabel 5.16 Perbandingan metode pada masing-masing komponen

Komponen Metode Variabel cost (Rp)

Tiang 1 lengan Part Period 1.750.907

Tiang 2 lengan Silver Meal/Part Period 1.380.913

Lampu Silver Meal/Part Period 1.819.225

Solar Cell Silver Meal 1.649.668

-

1.000.000

2.000.000

3.000.000

4.000.000

5.000.000

6.000.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SM

LCU

PP

Contoh Perhitungan Replikasi pertama LPJU 1 lengan dengan metode SILVER MEAL

Purchase 5450000 Holding 0,007 38150 305200

Order 154417

period T demand Incremental com HC TRC. TRX/unit

1 1 20 0 0 154417 154417

2 2 4 152600 152600 307017 153509

3 3 10 763000 0 917417 305806

3 1 10 0 0 154417 154417

4 2 6 228900 228900 383317 191658,5

4 1 6 0 228900 154417 154417

5 2 0 0 228900 154417 77208,5

6 3 6 457800 686700 612217 204072

6 1 6 0 686700 154417 154417

7 2 5 190750 877450 345167 172584

7 1 5 0 877450 154417 154417

8 2 10 381500 1258950 535917 267959

8 1 10 0 1258950 154417 154417

9 2 14 534100 1793050 688517 344259

9 1 14 0 1793050 154417 154417

10 2 15 572250 2365300 726667 363334

10 1 15 0 2365300 154417 154417

11 2 15 572250 2937550 726667 363334

11 1 15 0 2937550 154417 154417

12 2 10 381500 3319050 535917 267959

12 1 10 0 3319050 154417 154417

Period Demand Order Qty Comulative VC VC cum

1 20 24 4 307017 307017

2 4 0 0 0 307017

3 10 10 0 154417 461434

4 6 6 0 154417 615851

5 0 0 0 0 615851

6 6 6 0 154417 770268

7 5 5 0 154417 924685

8 10 10 0 154417 1079102

9 14 14 0 154417 1233519

10 15 15 0 154417 1387936

11 15 15 0 154417 1542353

12 10 10 0 154417 1696770

Perhitungan Replikasi ke-2 LPJU 1 lengan dengan metode SILVER MEAL

Purchase 5450000 Holding 0,007 38150 305200

Order 154417

period T demand Incremental com HC TRC. TRX/unit

1 1 8 0 0 154417 154417

2 2 2 76300 76300 230717 115359

3 3 18 1373400 0 1527817 509272

3 1 18 0 0 154417 154417

4 2 20 763000 763000 917417 458708,5

4 1 20 0 763000 154417 154417

5 2 2 76300 839300 230717 115358,5

6 3 18 1373400 2212700 1527817 509272

6 1 18 0 2212700 154417 154417

7 2 15 572250 2784950 726667 363334

7 1 15 0 2784950 154417 154417

8 2 5 190750 2975700 345167 172584

8 1 5 0 2975700 154417 154417

9 2 7 267050 3242750 421467 210734

9 1 7 0 3242750 154417 154417

10 2 12 457800 3700550 612217 306109

10 1 12 0 3700550 154417 154417

11 2 18 686700 4387250 841117 420559

11 1 18 0 4387250 154417 154417

12 2 26 991900 5379150 1146317 573159

12 1 26 0 5379150 154417 154417

Period Demand Order Qty Comulative VC VC cum

1 8 10 2 230717 230717

2 2 0 0 0 230717

3 18 18 0 154417 385134

4 20 22 2 230717 615851

5 2 0 0 0 615851

6 18 18 0 154417 770268

7 15 15 0 154417 924685

8 5 5 0 154417 1079102

9 7 7 0 154417 1233519

10 12 12 0 154417 1387936

11 18 18 0 154417 1542353

12 26 26 0 154417 1.696.770