SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000
-
Upload
hariyanto-soehadi -
Category
Documents
-
view
391 -
download
0
Transcript of SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 1/182
SKRININGSKRINING
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 2/182
ObjektifObjektif topiktopik skriningskrining
MendefinisikanMendefinisikan istilahistilah skriningskrining
MenjelaskanMenjelaskan tujuantujuan,, penggunaanpenggunaan,,dandan sifatsifat--sifatsifat ujiuji skriningskrining
MenghitungMenghitung berbagaiberbagai ukuranukuran yangyang
digunakandigunakan dalamdalam menilaimenilai suatusuatu ujiujiskriningskrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 3/182
Definisi skriningDefinisi skrining
MenurutMenurut US US CommiissionCommiission ononChronic Illness (1951)Chronic Illness (1951)
IdentifikasiIdentifikasi dugaandugaan penyakitpenyakityangyang tidaktidak diketahuidiketahui atauatau
kelainankelainan dengandengan penerapanpenerapan testes((ujiuji),), pemeriksaanpemeriksaan atauatau prosedurprosedurlain yanglain yang dapatdapat diterapkanditerapkansecarasecara cepatcepat..
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 4/182
UjiUji skriningskrining
MemisahkanMemisahkan secarasecara jelas jelas orangorang yangyangsehatsehat mungkinmungkin mempunyaimempunyai penyakitpenyakitdaridari padapada orangorang--orangorang yangyang sehatsehatyangyang mungkinmungkin tidaktidak mempunyaimempunyai
penyakitpenyakit
TidakTidak ditujukanditujukan untukuntuk menjadimenjadi
diagnostikdiagnostik.. OrangOrang dengandengan testes positifpositifatauatau temuantemuan dicurigaidicurigai harusharus dirujukdirujukkeke dokterdokter merekamereka untukuntuk diagnosisdiagnosis
dandan perlakuanperlakuan pengobatanpengobatan
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 5/182
UjiUji SkriningSkrining
HanyaHanya merupakanmerupakan pemeriksaanpemeriksaan awalawal,,respondenresponden yangyang positifpositif memerlukanmemerlukanpemeriksaanpemeriksaan diagnostikdiagnostik keduakedua
InisiatifnyaInisiatifnya lebihlebih baikbaik dimulaidimulai oleholeh penelitipenelitiatauatau orangorang atauatau lembagalembaga penyediapenyediapelayananpelayanan daridari padapada keluhankeluhan--keluhankeluhan pasienpasien
UmumnyaUmumnya pedulipeduli dengandengan penyakitpenyakit kronikkronikdandan bertujuanbertujuan mendeteksimendeteksi penyakitpenyakit yangyangbelumbelum dalamdalam pengobatanpengobatan medikmedik
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 6/182
Definisi:Definisi:
SkriningSkrining adalahadalah deteksideteksi dinidini daridari::
-- suatusuatu penyakitpenyakit,,
-- prekursorprekursor daridari suatusuatu penyakitpenyakit,,-- kerentanankerentanan terhadapterhadap suatusuatupenyakitpenyakit
padapada individuindividu yangyang tidaktidak/ /belumbelummenunjukkanmenunjukkan tandatanda atauatau gejalagejala daridaripenyakitpenyakit tersebuttersebut..
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 7/182
DIAGNOSA DINIDIAGNOSA DINI
MENGET AHUI PENYAKITMENGET AHUI PENYAKITSEDINISEDINI--DININYA SEBELUMDININYA SEBELUMGEJ AL A KLINIK T AMP AKGEJ AL A KLINIK T AMP AK
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 8/182
People who are as yet asymptomatic
Early detection
Classifying likelihood having a disease
Further evaluation by diagnostic test
Early treatment
Cured Noresponse Died
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 9/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 10/182
SKRININGSKRINING
AD AL AH USAH A UNTUK MENGIDENTIFIKASI AD AL AH USAH A UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT/KEL AINAN YANG SEC ARA KLINIS PENYAKIT/KEL AINAN YANG SEC ARA KLINIS
BELUM JEL AS DENGAN MENGGUNAKAN TEST,BELUM JEL AS DENGAN MENGGUNAKAN TEST,
PEMERIKSAAN AT AU PROSEDUR TERTENTUPEMERIKSAAN AT AU PROSEDUR TERTENTU YANG D AP AT DIGUNAKAN SEC ARA CEP AT YANG D AP AT DIGUNAKAN SEC ARA CEP AT
UNTUK MEMBED AKAN ORANGUNTUK MEMBED AKAN ORANG--ORANG YANG ORANG YANG KELIH AT ANNYA SEH AT, BENAR2 SEH ATKELIH AT ANNYA SEH AT, BENAR2 SEH AT
DENGAN T AMP AK SEH AT TET API DENGAN T AMP AK SEH AT TET API SESUNGGUHNYA MENDERIT A KEL AINAN.SESUNGGUHNYA MENDERIT A KEL AINAN.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 11/182
TestTest SkriningSkrining dapatdapat dilakukandilakukan dengandengan::
PertanyaanPertanyaan/ /KuesionerKuesioner:: misalmisal: M AST (Michigan Alcohol: M AST (Michigan Alcohol
Screening Test)Screening Test) utkutk mengidentifikasimengidentifikasi
risikorisiko alkoholismalkoholism PemeriksaanPemeriksaan FisikFisik::
misalmisal:: pemeriksaanpemeriksaan tekanantekanan darahdarah
PemeriksaanPemeriksaan LaboratoriumLaboratorium:: misalmisal:: pemeriksaanpemeriksaan gulagula darahdarah, HPV, HPV
XX--ray,ray, termasuktermasuk diagnostic imaging:diagnostic imaging:
misalmisal:: mammografimammografi
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 12/182
DiagnosaDiagnosa vsvs SkriningSkrining
TestTest SkriningSkrining seringkaliseringkali dapatdapatdipergunakandipergunakan sebagaisebagai testtest diagnosadiagnosa
DiagnosaDiagnosa:: menyangkutmenyangkut konfirmasikonfirmasi
mengenaimengenai adaada atauatau tidaknyatidaknya suatusuatupenyakitpenyakit padapada individuindividu yangyang dicurigaidicurigaiatauatau at risk at risk menderitamenderita suatusuatu
penyakitpenyakit ContohContoh:: pemeriksaanpemeriksaan gulagula darahdarah,,
skriningskrining utkutk orgorg sehatsehat,, tetapitetapi
diagnostikdiagnostik utkutk penderitapenderitaD
MD
M
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 13/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 14/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 15/182
Tahap-tahap riwayat alamiah penyakit
Tahapsuseptibilitas
Tahap penyakit
subklinis
Tahap klinis
penyakit
Tahap pemulihan,
cacat atau
meninggal
Pemajanan
Perubahan
patologik
Onset
simptom
Waktu biasanya
diagnosis ditegakkan
Onset biologis Gejala muncul
DPCP
DPCP = Detectable PreClinical Phase
Lead time
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 16/182
A Key Assumption of Screening Programs:
Early detection will lead to more favorable prognosis
Natural History of Disease
Initiation Disease
Detectable
by Screening
Clinical
Symptoms
DeathComplications
from thedisease
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 17/182
TahapanTahapan padapada Riwayat Riwayat Alamiah Alamiah Penyakit Penyakit
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 18/182
NATURAL HISTORY OF DISEASENATURAL HISTORY OF DISEASE
PREPATHOGENESE
Sucseptibility Adaptation
PATHOGENESE
Early pathogenese
disease
Clinic
Exposure
Lantency
Early detection
Of disease
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 19/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 20/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 21/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 22/182
NATURAL HISTORY OF DISEASENATURAL HISTORY OF DISEASE
1.1. PERIOD OF PREPATHOGENESEPERIOD OF PREPATHOGENESE
2.2. PERIOD OF PATHOGENESEPERIOD OF PATHOGENESE
LEVEL OF PREVENTIONLEVEL OF PREVENTION
1.1. PRIMARY PREVENTIONPRIMARY PREVENTION
2.2. SECONDARY PREVENTIONSECONDARY PREVENTION
3.3. TERTIARY PREVENTION TERTIARY PREVENTION
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 23/182
Kategori dari PencegahanKategori dari Pencegahan
PenyakitPenyakit PencegahanPencegahan Primer:Primer:
pencegahanpencegahan sebelumsebelum suatusuatu penyakitpenyakit dapatdapat
terjaditerjadi PencegahanPencegahan SekunderSekunder::
deteksideteksi dinidini suatusuatu penyakitpenyakit sewaktusewaktupenyakitpenyakit tersebuttersebut masihmasih dapatdapat
disembuhkandisembuhkan.. SkriningSkrining adalahadalah tindakantindakanutamautama padapada pencegahanpencegahan sekundersekunder
PencegahanPencegahan TersierTersier::
membatasimembatasi sekuelesekuele daridari suatusuatu penyakitpenyakit
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 24/182
JENIS PENYAKIT YANG TEP ATJENIS PENYAKIT YANG TEP AT
UNTUK SKRININGUNTUK SKRINING MERUP AKAN PENYAKIT YG SERIUSMERUP AKAN PENYAKIT YG SERIUS
PENGOB AT AN SBLM GEJ AL A MUNCULPENGOB AT AN SBLM GEJ AL A MUNCULH ARUS LEBIH UNTUNG DIB ANDINGKAN H ARUS LEBIH UNTUNG DIB ANDINGKAN DENGAN SETEL AH GEJ AL A MUNCUL .DENGAN SETEL AH GEJ AL A MUNCUL .
PREV ALENS PENYAKIT PRE KLINIK H ARUS PREV ALENS PENYAKIT PRE KLINIK H ARUS TINGGI P AD A POPUL ASI YANG TINGGI P AD A POPUL ASI YANG DISKRININGDISKRINING
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 25/182
Pengobatan fase preklinikPengobatan fase preklinik
Pengobatan pada DPCP lebih baik sebelumPengobatan pada DPCP lebih baik sebelumgejala munculgejala muncul
DPCP = detectable preclinical phase (FaseDPCP = detectable preclinical phase (Fasepreklinik yang dapat dideteksi)preklinik yang dapat dideteksi)
Contoh:Contoh:
kanker servikskanker serviks dpcpdpcp panjang, 10 tahun. Uji (tes)panjang, 10 tahun. Uji (tes)Papanicoulaou smear (Pap smear) akan efektif Papanicoulaou smear (Pap smear) akan efektif
kanker paru ,kanker paru , dpcpdpcp pendek, maka skrining tidakpendek, maka skrining tidakefektif efektif
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 26/182
PrevalensPrevalens dpcpdpcp tinggi padatinggi pada
populasipopulasi biaya program skrining, diarahkan padabiaya program skrining, diarahkan pada
kasus terdeteksikasus terdeteksi
skrining terbatasskrining terbatas
deteksi kanker payudara untuk wanitadeteksi kanker payudara untuk wanitayang punya riwayat keluargayang punya riwayat keluarga
kanker kandung kemih pada pekerja yangkanker kandung kemih pada pekerja yangterpaparterpapar
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 27/182
Hipertensi contoh penyakit yangHipertensi contoh penyakit yang
baik diskriningbaik diskrining serius , mortalitas tinggi ; terdokumentasiserius , mortalitas tinggi ; terdokumentasi
pengobatan dini , menurunkan mortalitaspengobatan dini , menurunkan mortalitas
& morbiditas& morbiditas
prevalensi tinggi di populasi, 20 %prevalensi tinggi di populasi, 20 %
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 28/182
PKU (Phenyl Keton Urea)PKU (Phenyl Keton Urea)
penyakit jarang ; bayi lahir tanpa adapenyakit jarang ; bayi lahir tanpa adafenilamin hidroksilasefenilamin hidroksilase
akumulasi fenilamin , mental retardasiakumulasi fenilamin , mental retardasi
1 antara 15.000 kelahiran1 antara 15.000 kelahiran
jenis Skrining: akurat; murah ; sederhana; jenis Skrining: akurat; murah ; sederhana;
PKU skrining seluruh bayiPKU skrining seluruh bayi
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 29/182
SYARAT SYARAT SKRININGSYARAT SYARAT SKRINING
1.1. PENYAKIT HRS MERUP AKAN M ASAL AHPENYAKIT HRS MERUP AKAN M ASAL AHKES.M ASYARAKAT YG PENTINGKES.M ASYARAKAT YG PENTING
2.2. H ARUS AD A C ARA PENGOB AT AN YAGN H ARUS AD A C ARA PENGOB AT AN YAGN EFEKTIFEFEKTIF
3.3. TERSEDIA FASILIT AS PENGOB AT AN D AN TERSEDIA FASILIT AS PENGOB AT AN D AN DIAGNOSADIAGNOSA
4.4. DIKET AHUI ST ADIUMDIKET AHUI ST ADIUMPREKLINIK,SIMPTOM ATIK DINI & M ASA PREKLINIK,SIMPTOM ATIK DINI & M ASA
L ATENL ATEN5.5. TEST HRS COCOK,H ANYA TEST HRS COCOK,H ANYA
MENGAKIB ATKAN SEDIDKIT KETID AK MENGAKIB ATKAN SEDIDKIT KETID AK NYAMNAN ,DPT DITERIM A OLEHNYAMNAN ,DPT DITERIM A OLEH
M ASYARAKATM ASYARAKAT
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 30/182
SYARAT SYARAT SKRININGSYARAT SYARAT SKRINING
6.6. TEL AH DIMENGERTI RIWAYATTEL AH DIMENGERTI RIWAYAT AL AMIAH PENYAKIT AL AMIAH PENYAKIT
7.7. H AR
US
AD A
POLIC
Y YANG
JEL AS
H AR
US
AD A
POLIC
Y YANG
JEL AS
8.8. BIAYA H ARUS SEIMB ANG, BIAYA BIAYA H ARUS SEIMB ANG, BIAYA SKRINING HRS SESU AI DENGAN SKRINING HRS SESU AI DENGAN HIL ANGNYA KONSEKUENSI HIL ANGNYA KONSEKUENSI
KESEH AT AN KESEH AT AN 9.9. PENEMU AN H ARUS TERUS PENEMU AN H ARUS TERUS
MENERUSMENERUS
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 31/182
TYPE OF SCREENING TYPE OF SCREENING
1.1. M ASS SCREENINGM ASS SCREENING
2.2. SELECTIVE SCREENINGSELECTIVE SCREENING
3.3. SINGLE DISEASE SCREENINGSINGLE DISEASE SCREENING
4.4. CASE FINDING SCREENINGCASE FINDING SCREENING
5.5. MULTIPHASIC SCREENINGMULTIPHASIC SCREENING
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 32/182
ASPEK EPIDEMIOLOGI SKRINING ASPEK EPIDEMIOLOGI SKRINING
TEST TEST
V ALIDIT AS V ALIDIT AS
RELIABILIT ASRELIABILIT AS
EFFIC AC Y EFFIC AC Y
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 33/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 34/182
A
DC
B
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 35/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 36/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 37/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 38/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 39/182
V ALIDIT AS V ALIDIT AS
KEM AMPU AN D ARI SU ATUKEM AMPU AN D ARI SU ATUPEMERIKSAAN /TEST UNTUK PEMERIKSAAN /TEST UNTUK
MENENTUKAN INDI VIDU M ANA YANG MENENTUKAN INDI VIDU M ANA YANG MEMPUNYAI PENYAKIT/BERISIKOMEMPUNYAI PENYAKIT/BERISIKO
(TID AK NORM AL) D AN(TID AK NORM AL) D AN
INDI VIDU M ANA YANG TID AK INDI VIDU M ANA YANG TID AK MEMPUNYAI PENYAKITMEMPUNYAI PENYAKIT
(NORM AL/SEH AT).(NORM AL/SEH AT).
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 40/182
Validitas Dari SuatuTes Skrining/Tes Diagnostik
Validitas suatu tes skrining atau tes diagnostik
adalah kemampuan dari suatu tes diagnostikuntuk membedakan antara orang yang sakit dan
orang yang tidak sakit
Validitas mempunyai 2 komponen yaitu :
Sensitifitas
Spesifisitas
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 41/182
INDIKATOR UTK MENILAIINDIKATOR UTK MENILAI
V ALIDIT AS V ALIDIT AS
1.SENSITI VIT AS1.SENSITI VIT AS
2.SPESIFISIT AS2.SPESIFISIT AS
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 42/182
Gerstman Chapter 4 42
§4.3 Validity
Compare test results to a gold standard
diagnosis
Classify each observation:
TP = true positives
TN = true negatives
FP = false positivesFN = false negatives
Cross-tabulate results
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 43/182
B AGAIMANA MENENTUKAN V ALIDIT AS
SUATU SKRINING TEST?
Skrining test harus dibandingkan dengan suatu gold
standard atau reference standard
Penyakit berdasarkan gold standard
Test Result Present Absent
Positive true positive false positive
Negative false negative true negative
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 44/182
Gerstman Chapter 4 44
Sensitivity and Specificity
Sensitivity (SEN) proportion of cases that
test positive = TP / (TP + FN)TP / (TP + FN) Specificity (SPEC) proportion of noncases
that test negative = TN / (TN + FP)= TN / (TN + FP)
Test D+ Dí Total
T+ TP FP TP+FP
Tí FN TN FN+TN
Total TP+FN FP+TN N
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 45/182
SENSITI VIT ASSENSITI VIT AS
KEM AMPU AN D ARI SU ATUKEM AMPU AN D ARI SU ATUSKRINING TEST UNTUK SKRINING TEST UNTUK
MENGIDENTIFIKASI SEC ARA MENGIDENTIFIKASI SEC ARA BENAR ORANGBENAR ORANG--ORANG YANG ORANG YANG MEMPUNYAI PENYAKIT/MEMPUNYAI PENYAKIT/
BERISIKO .BERISIKO .
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 46/182
SPESIFISIT ASSPESIFISIT AS
KEM AMPU AN D ARI SU ATUKEM AMPU AN D ARI SU ATUSKRINING TEST UNTUK SKRINING TEST UNTUK
MENGIDENTIFIKASI SEC ARA MENGIDENTIFIKASI SEC ARA BENAR ORANGBENAR ORANG--ORANG YANG ORANG YANG SEH AT AT AU YANG TID AK SEH AT AT AU YANG TID AK
MEMPUNYAI PENYAKIT/MEMPUNYAI PENYAKIT/BERISIKO .BERISIKO .
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 47/182
Hasil Tes Diagnostik Dikotomus
y Hasil tes diagnostik yang bersifat dikotomus dapatberupa hasil tes yang positif dan hasil tes yangnegatif
y Konsep sensitifitas dan spesifisitas dari tes diagnostikdengan hasil tes yang bersifat dikotomus :
Contoh pada kalkulasi dibawah ini : Dari 100 orang sakit, 80 diidentifikasikan secara benar
(hasil tes positif ) oleh tes diagnostik Sensitifitas dari tes adalah 80%. Disini 20 orang tidak dapat diidentifikasikan
dengan benar oleh tes diagnostik tersebut.
Dari 900 orang yang tidak sakit, 800 diidentifikasikansecara benar (hasil tes negatif) oleh tes diagnostik
Spesifisitas dari tes adalah 800/900 atau 89%. Disini ada 100 orang yang tidak dapat
diidentifikasikan dengan benar oleh tesdiagnostik tersebut
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 48/182
Kalkulasi dasar dari sensitifitas dan spesifisitas
STATUS PENYAKIT
HASIL TES SAKIT (+ ) SAKIT ( - )
POSITIF TP (True + ) FP (False + )
NEGATIF FN (False - ) TP (True - )
TP + FN FP + TN
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 49/182
Sensitifitas dari tes adalah TP / (TP + FN) yaitu
proporsi dari orang yang sakit yang hasil tesnya positif
Spesifisitas dari tes adalah TN/(TN +
FP)
yaitu proporsidari orang yang sehat yang hasil tesnya negatif
TP atau True Positive adalah orang yang sakit dan hasiltesnya dinyatakan positif oleh tes diagnostik
FP atau False Positive adalah orang yang sehat/ tidak
sakit tapi hasil tesnya dinyatakan positif oleh tesdiagnostik
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 50/182
TN atau True Negative adalah orang yang sehat/tidak
sakit dan hasil tesnya dinyatakan negatif oleh tes
diagnostik
FN atau False Negatif adalah orang sakit tapi hasil
tesnya dinyatakan negatif oleh tes diagnostik
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 51/182
POPULATIONPOPULATION
TEST TEST WITH DISEASE WITH DISEASE WITHOUT WITHOUTDISEASEDISEASE
POSITIVEPOSITIVE
Have DiseaseHave Disease
Have Positive TestHave Positive Test
= TRUE= TRUE
POSITIVESPOSITIVES
(TP)(TP)
No Disease butNo Disease but
Have Positive TestHave Positive Test
=FALSE=FALSE
POSITIVESPOSITIVES
(FP)(FP)
NEGATIVENEGATIVE
Have DiseaseHave Disease
Have Negative TestHave Negative Test
= FALSE= FALSE
NEGATIVESNEGATIVES
(FN)(FN)
No Disease butNo Disease but
Have Negative TestHave Negative Test
=TRUE=TRUE
NEGATIVESNEGATIVES
TN) TN)
SENSITIVITAS = TP
TP+FN SPECIIFISITAS =
TN
TN+FP
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 52/182
Disease gold standard
Test Result Present Absent TotalPositive TP FP all who test +
Negative FN TN all who test -
Total All with All without
Disease Disease
Sensitivity = TP Specificity = TN
TP + FN FP + TN
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 53/182
TRUE POSITIFTRUE POSITIF
POSITIF BERD ASARKAN POSITIF BERD ASARKAN SKRINING TEST D AN POSITIF SKRINING TEST D AN POSITIF
AT AU SAKIT BERD ASARKAN AT AU SAKIT BERD ASARKAN GOLD ST AND ARD GOLD ST AND ARD
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 54/182
TRUE NEGATIFTRUE NEGATIF
NE
GAT
IFBE
RD ASARKAN SKRINING
TES
TN
EGA
TIF
BERD ASARKAN
SKRINING
TES
TD AN NEGATIF / SEH AT/TID AK SAKITD AN NEGATIF / SEH AT/TID AK SAKIT
BERD ASARKAN GOLD ST AND ARDBERD ASARKAN GOLD ST AND ARD
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 55/182
FALSE POSITIFFALSE POSITIF
POSITIF BERD ASARKAN POSITIF BERD ASARKAN SKRINING TEST TET API SKRINING TEST TET API
NEGATIF AT AU TID AK NEGATIF AT AU TID AK SAKIT/SEH AT BERD ASARKAN SAKIT/SEH AT BERD ASARKAN
GOLD ST AND ARD GOLD ST AND ARD
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 56/182
FALSE NEGATIFFALSE NEGATIF
NE
GAT
IFBE
RD ASARKAN SKRINING
TES
TN
EGA
TIF
BERD ASARKAN
SKRINING
TES
TTET API POSITIF AT AU SAKITTET API POSITIF AT AU SAKIT
BERD ASARKAN GOLD ST AND ARDBERD ASARKAN GOLD ST AND ARD
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 57/182
BAGAIMANA MENENTUKAN VALIDITAS
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 58/182
B AGAIMANA MENENTUKAN V ALIDIT AS
SUATU SKRINING TEST?
Skrining test harus dibandingkan dengan suatu gold standard atau reference standard
Penyakit berdasarkan gold standard
Test SKRINING SAKIT TIDAK SAKIT
Positive 80 100 180
Negative 20 800 820
100 900 1000
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 59/182
Karakteristik Performance Dari Suatu Tes Diagnostik
1.Sensitifitas
2.Spesifisitas
3.False Negative Rate
4.False Postive rate
5.Prevalence
6.Predictive Value Positive
7.Predictive value Negative
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 60/182
Sensitifitas
Definisi :
Sensitifitas suatu tes diagnostik adalah : besarnya
probabilitas bahwa seseorang yang sakit akan
memberikan hasil tes positif pada tes diagnostik
tersebut
Sensitifitas adalah True Positive Rate (TPR) dari
suatu Tes diagnostik
Notasi : P( T+|D+ ).
Kalkulasi : Sensitifitas P (T+ |D+ ) = TPR
Individu yang sakit dengan hasil tes +Sensitifitas =-------------------------------------------------------
Semua individu sakit
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 61/182
Contoh : Dari 600 orang karsinoma payudara
yang ditentukan dengan biopsi (gold standard),
570 diantaranya dinyatakan positif oleh suatu
tes diagnostik X
Sensitifitas tes X = P (T+ |D+ ) = 570/600 =
0.95 atau 95%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 62/182
Spesifisitas
Definisi : Sepisifisitas suatu tes diagnostik adalah
besarnya probabilitas bahwa individu yang tidak
sakit/sehat akan memberikan hasil tes yang negati
pada tes tersebut
Notasi : Spesifisitas = P (T- |D-)
Kalkulasi : Spesifisitas = P(T-|D-) = TNR (True Negative
Rate)
Individu yang sehat dengan hasil tes negatif Spesifisitas = -------------------------------------------------------------
Semua individu sehat
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 63/182
Contoh : dari 1000 individu tanpa karsinoma payudara
yang ditentukan oleh biopsi (gold standard), 850
diantaranya dinyatakan negatif oleh tes X
Spesifisitas tes X adalah P (T-|D-) = 850/1000 =
0.85 atau 85%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 64/182
False Negative Rate (FNR)
Definisi : False Negative Rate dari suatu tes diagnostik
adalah besarnya probabilitas dari individu-individu
yang sakit memberikan hasil tes negatif
Notasi : P(T-|D+)Kalkulasi : FNR = P(T-|D+)
Individu-individu yang sakit dengan hasiltes negatif
FNR = ------------------------------------------------------------------Semua individu yang sakit
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 65/182
Contoh : Dari 600 individu dengan karsinoma
payudara 30 diantaranya memberi hasil tes yang
negatif pada tes X.
False Negative Rate dari Tes X = P(T-|D+)
adalah 30/600 = 0.05 atau 5%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 66/182
Contoh : Dari 600 individu dengan karsinoma
payudara 30 diantaranya memberi hasil tes yang
negatif pada tes X.
False Negative Rate dari Tes X = P(T-|D+)
adalah 30/600 = 0.05 atau 5%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 67/182
False Positive Rate (FPR)
Definisi : False Positive Rate suatu tes diagnostik
adalah probabilitas dari orang yang sehat
memberikan hasil tes yang positif
Notasi : FPR = P(T+|D-)Kalkulasi : False Positive Rate = P(T+ |D-)
Individu-individu sehat dengan hasiltes positif
FPR = -----------------------------------------------------------------Semua individu sehat
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 68/182
Contoh : Dari 1000 individu sehat (tanpa karsinoma
payudara yang dinyatakan oleh Gold standard) 150
diantaranya dinyatakan positif oleh tes X.
False Positive Rate = P(T+|D-) = 150/1000 = 0.15
atau 15 %
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 69/182
LATIHANLATIHAN6464..810810 WANIT AWANIT A USIAUSIA 4040--6060 T AHUNT AHUN
MENGIKUTIMENGIKUTI SU ATUSU ATU V ALIDIT AS V ALIDIT AS TESTTESTSKRININGSKRINING (( mamografimamografi && pempem..anan fisik)fisik) ..
SETEL AHSETEL AH 55 T AHUNT AHUN ,, D ARID ARI 11151115 YANG YANG
SKRININGSKRINING TESTTEST POSITIF,POSITIF, DIKONFIRM ASIDIKONFIRM ASI
132132 KANKERKANKER P AYUP AYU D ARAD ARA ,, SED ANGKANSED ANGKAN6363..695695 YANG YANG TESTTEST SKRININGNYASKRININGNYA NEGATIFNEGATIF
TERNYAT ATERNYAT A 4545 ORANGORANG DIKONFIRM ASIDIKONFIRM ASI JUGAJUGA
KANKERKANKER P AYUP AYU D ARAD ARA..
B AGAIM ANA TINGKAT V ALIDIT AS SKRINING B AGAIM ANA TINGKAT V ALIDIT AS SKRINING TEST INI ?TEST INI ?
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 70/182
SensitivitasSensitivitas
Adalah proporsi dari Adalah proporsi daritrue positive diantaratrue positive diantarasemua yang sakit:semua yang sakit:
a/(a+c)a/(a+c)
Dapat Dapat direpresentasikandirepresentasikansebagai:sebagai:
11-- FN%=FN%=
11 -- (c/(a+c))x 100(c/(a+c))x 100
FN%= persentasi orgFN%= persentasi orgsakit dng test negatif sakit dng test negatif palsu (False Negative)palsu (False Negative)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 71/182
SpesifitasSpesifitas
Adalah proporsi true Adalah proporsi truenegative diantaranegative diantarayang tidak sakit:yang tidak sakit:
d/(b+d)d/(b+d)
Dapat Dapat direpresentasikandirepresentasikansebagai:sebagai:
11 -- FP%=FP%=
11 -- (d/(b+d))x 100(d/(b+d))x 100
FP%= persentasi orgFP%= persentasi org
dng test positif tetapidng test positif tetapitidak sakit (Falsetidak sakit (FalsePositive)Positive)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 72/182
Accuracy Accuracy
Adalah proporsi true test diantara semua Adalah proporsi true test diantara semuayang diyang di--test:test:
(a+d)/(a+b+c+d)(a+d)/(a+b+c+d)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 73/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 74/182
Pada suatu populasi 10.000 orang dilaksanakanpemeriksaan gula dalam air seni , ternyata 15%
dari populasi memberikan hasil positif.Pada populasi tersebut dilaksanakan pemeriksaangula darah.
Hasilnya 850 orang kadar gula darahnya lebih tinggi
dari normal, dimana 600 orang diantaranya jugamenunjukkan hasil urine yang juga positif.
1. Bila gula darah yang lebih dipercaya, berapasensitivitas & spesifisitas pem.an urine
2. Bila pem.an urine yang lebih dipercaya, berapasensitivitas & spesifisitas pem.an gula darah
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 75/182
RELIABILIT ASRELIABILIT AS
KEM AMPU AN TEST AT AUKEM AMPU AN TEST AT AUPENGUKURAN UNTUK PENGUKURAN UNTUK
MENGH ASILKAN NIL AI YANG SAM A MENGH ASILKAN NIL AI YANG SAM A P AD A INDI VIDU D ANP AD A INDI VIDU D AN
KONDISI YANG SAM AKONDISI YANG SAM A
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 76/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 77/182
Random
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 78/182
Random
Between observer (tends to besystematic)
Systematic
Within observer (tends to ber andom)Observer
(measurement)variation
Subject(biological)variation
Sensitivity (abilityto identify true
positives)
Specificity (abilityto exclude truenegatives)
Evaluation of quality of measurement
Repeatibility
Validity
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 79/182
OBSER VER BIASOBSER VER BIAS
1.1. INTER OBSER VER BIASINTER OBSER VER BIAS
2.2. INTRA OBSER VER BIASINTRA OBSER VER BIAS
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 80/182
INTER OBSER VER BIASINTER OBSER VER BIAS
BIAS YANG TERJ ADIBIAS YANG TERJ ADI
AKIB AT 2 (DU A) OBSER VER AKIB AT 2 (DU A) OBSER VER MENGINTERPRET ASI SATUMENGINTERPRET ASI SATUH ASIL TEST D AN MEMBERI H ASIL TEST D AN MEMBERI
INTERPRET ASI YANG BERBED AINTERPRET ASI YANG BERBED A
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 81/182
INTRA OBSER VER BIASINTRA OBSER VER BIAS
BIAS YANG TERJ ADI DIKARENAKAN BIAS YANG TERJ ADI DIKARENAKAN 1 (SATU ) OBSER VER 1 (SATU ) OBSER VER
MENGINTERPRET ASI BERBED A MENGINTERPRET ASI BERBED A TERH AD AP SATU H ASIL TEST D AL AMTERH AD AP SATU H ASIL TEST D AL AM
WAKTU YANG BERBED AWAKTU YANG BERBED A
R li bilit d i t t tR li bilit d i t t t
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 82/182
Reliabilitas dari suatu test Reliabilitas dari suatu test
Faktor yang mempengaruhi reliabilitas dari suatu test Faktor yang mempengaruhi reliabilitas dari suatu test adalah:adalah:
INTRAOBSER VER BIASINTRAOBSER VER BIAS
Variasi intrasubyek, mis: variasi yang terjadi pada Variasi intrasubyek, mis: variasi yang terjadi padapengukuran tekanan darah pada waktu yangpengukuran tekanan darah pada waktu yang
berbeda pada seseorg dapat memberikan hasil ygberbeda pada seseorg dapat memberikan hasil ygberbeda.berbeda.
INTEROBSER VER BIASINTEROBSER VER BIAS
Variasi interobserver: hasil observasi yang dilakukan Variasi interobserver: hasil observasi yang dilakukanoleh 2 orang pemeriksa pada subyek yang samaoleh 2 orang pemeriksa pada subyek yang samamendapatkan hasil yang berbeda. Mis, perbedaanmendapatkan hasil yang berbeda. Mis, perbedaanhasil pembacaan foto Ro yang sama oleh 2 oranghasil pembacaan foto Ro yang sama oleh 2 orang
ahli radiologi.ahli radiologi.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 83/182
8383
INTRA SUBJECT V ARIATIONS
variation withinvariation within
individual subjectsindividual subjects
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 84/182
8484
INTRA SUBJECT V ARIATION
Blood
Pressure
(mm Hg)
Female
Aged
27 yrs
Female
Aged
62 yrs
Male
Aged
33 yrs
Basal 110/70 132/82 152/109
Lowest
hour
86/47 102/61 123/78
Highesthour 12
6/79 172/94 153/107
Casual 108/64 155/93157/109
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 85/182
8585
INTER OBSER VER BIAS
variation between those reading thevariation between those reading the
test resultstest results
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 86/182
8686
INTRA OBSER VER BIAS
variation in the reading of test resultsvariation in the reading of test results
by the same reader by the same reader
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 87/182
8787
Percent agreement.
KAPPA
Estimating observer variation
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 88/182
8888
Percent agreement
Abnormal Suspect Normal
Abnormal A B C
Suspect D E F
Normal G H I
Percent agreement = (A+E+I) / TotalX100
Observer variation percentageObserver variation percentage
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 89/182
8989
Observer variation percentageObserver variation percentageagreement agreement
Abnormal Abnormal Suspect Suspect DoubtfulDoubtful NormalNormal
Abnormal Abnormal55 88 44 66
Suspect Suspect 44 1010 66 1212
DoubtfulDoubtful 88 66 1515 2424
NormalNormal77 1212 66 2020
Percentage agr153eement =( (5+10+15+20) /153 x 100%) = 32.67%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 90/182
9090
ComparisonsComparisons # of pairs# of pairs
of filmsof films
PercentagePercentage
5 categories5 categories
Agreement Agreement
2 categories2 categories
A versus A A versus A 6969 55.1%55.1% 91.3%91.3%
B versus BB versus B 2525 46.2%46.2% 80.8%80.8%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 91/182
Penilaian ReliabilitasPenilaian Reliabilitas
(O bserved Agreement) - (Agreement Expected by chance)Kappa =
1 - (Agreement Expected by chance)
Interpretasi nilai Kappa (Altman, 1991):
0.8 - 1 : sangat baik (very good)
0.6 - <0.8 : baik (good)
0.4 - <0.6 : moderate
0.2 - <0.4 : cukup (fair)
<0.2 : buruk ( poor)
(terdapat beberapa pembagian/interpretasi nilai Kappa yang tidak terlalu
berbeda satu sama lain oleh beberapa peneliti lain)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 92/182
Contoh:
Klasifikasi subtipe histologi dari 75 spesimen patologi kanker paru (dlm bentuk "slide") yangdibaca oleh 2 orang ahli patologi (A dan B) adalah sbb:
O bserved:
Grading oleh A Total o/ B
Grade II Grade III
Grade II 41 3 44 (58.6%)
Grade III 4 27 31 (41.4%)
Gradingoleh B
Total o/ A 45 (60%) 30 (40%) 75 (100%)
Observed Agreement
= (41+27)/75
= 0.907
Expected by chance:
Grading oleh A Total o/ B
Grade II Grade III
Grade II (44x45)/75
=0.264
(44x30)/75
=0.176
44 (58.6%)
Grade III (31x45)/75
=0.186
(31x30)/75
=0.124
31 (41.4%)
Grading
oleh B
Total o/ A 45 (60%) 30 (40%) 75 (100%)
Agreement Expected
by chance
= (26.4+12.4)/75= 0.517
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 93/182
Contoh (lanjutan) «
0.907 - 0.517 0.39
Kappa = ------------------------------ = ------------ = 0.81
1 - 0.517 0.483
Artinya: pemeriksaan/pembacaan sediaan patologi kanker paru yang dilakukan
oleh ahli patologi A dan B sangat mirip (tidak bervariasi), atau mempunyai
agreement yang sangat baik (Kappa = 0.81).
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 94/182
9494
Pathologist's diagnosis of
melanoma
37 cases of melanoma submittedby a panel of melanoma experts of
cases they considered definitecases.Reviewed by two pathologistsOne considered 21 cases
malignant and 16 benign, theother considered 10 malignant,one indeterminate and 26 benign
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 95/182
9595
Percent agreement
Melanoma Indeterminate Benign
Melanoma 10 1 10
Indeterminate 0 0 0
Benign 0 0 16
Percent agreement = (10+0+16)/37 X100 = 70 %
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 96/182
9696
KAPPA
Second Exam
Normal Retinopathy Total
First Normal 46 10 56
Exam Retinopathy 12 32 44
Total 58 42 100
Observed agreement = 46 + 32/100 =78%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 97/182
9797
KAPPA
Second Exam
Normal Retinopathy Total
First Normal 58%x56 42%x56 56
Exam Retinopathy 58%x44 42%x44 44
Total 58 42 100
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 98/182
9898
KAPPA
Second Exam
Normal Retinopathy Total
First Normal 32.5 23.5
Exam Retinopathy 25.5 18.5
Total
Agreement expected by chance
=32.5+18.5/100
=51%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 99/182
9999
KAPPA = % obseved agreement - % expected by chance
Estimating observer variation
100% - (percent agreement expected by chance)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 100/182
100100
KAPPA = 78 - 51/49 = 0.55
Kappa can be between 0 and 1
Usually a score above 0.4 indicatesa reasonable level of agreementand above 0.6 is good.
Estimating observer variation
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 101/182
101101
KAPPA
Organ Agreement Kappa
Liver necrosis 47% 0.2
Rectal cancer gr ading 50-69% 0.1-0.5
Hodgkinsclassification
56% 0.4
Breast cancer classification
73% 0.4
Bandolier 37
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 102/182
EFFICACY EFFICACY
UNTUK MENILAI EFFICAY DARI SUATUUNTUK MENILAI EFFICAY DARI SUATUSKRINING TEST , DIUKUR :SKRINING TEST , DIUKUR :
PREDICTI VE V ALUEPREDICTI VE V ALUE
PROB ABILIT AS SAKIT TERH AD APPROB ABILIT AS SAKIT TERH AD APSU ATU H ASIL PEMERIKSAAN TESTSU ATU H ASIL PEMERIKSAAN TEST
1.1. POSITIF PREDICTI VE V ALUEPOSITIF PREDICTI VE V ALUE
2.2. NEGATI VE PREDICTI VE V ALUENEGATI VE PREDICTI VE V ALUE
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 103/182
POSITI VE PREDICITI VE V ALUEPOSITI VE PREDICITI VE V ALUE
PERSENT ASE D ARI MEREKA DENGAN PERSENT ASE D ARI MEREKA DENGAN H ASIL TEST POSITIF YANG BENAR H ASIL TEST POSITIF YANG BENAR
BENAR SAKITBENAR SAKIT
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 104/182
Positive Predictive ValuePositive Predictive Value
Proporsi dari true positive (orang sakit Proporsi dari true positive (orang sakit dengan test skrining positif) diantaradengan test skrining positif) diantara
semua yang mempunyai test positif:semua yang mempunyai test positif:
a/(a+b)a/(a+b)
NEGATIVE PREDICITIVENEGATIVE PREDICITIVE
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 105/182
NEGATI VE PREDICITI VENEGATI VE PREDICITI VE V ALUE V ALUE
PERSENT ASE D ARI MEREKA DENGAN PERSENT ASE D ARI MEREKA DENGAN H ASIL TEST NEGATIF YANG BENAR H ASIL TEST NEGATIF YANG BENAR
BENAR SEH ATBENAR SEH AT
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 106/182
DISEASE STATEDISEASE STATE
TR UE POSITIVE TR UE POSITIVE
( A)( A)
FALSE POSITVEFALSE POSITVE
( B)( B)
FALSE NEGATIVEFALSE NEGATIVE
( C )( C )
TR UE NEGATIVE TR UE NEGATIVE
( D )( D )
DISEASE NO DISEASE TES
POSITIVE
NEGATIVE
POSITIVE PREDICTIVE
VALUE
=
NEGATIVE PREDICTIVE
VALUE=
TP
TP+FP
TN
TN+FN
D
C+D
=
=
A
A+B
Di ld t d d
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 107/182
Disease gold standard
Test Result Present Absent TotalPositive TP FP all who test +
Negative FN TN all who test -
Total All with All without
Disease Disease
positive predictive value = TP / TP + FP
Negative predictive value = TN / TN + FN
P di ti V l f T t
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 108/182
Gerstman Chapter 4 108
Predictive Value of TestsTest D+ Dí Total
T+ TP FP TP+FP
Tí FN TN FN+TN
Total TP+FN FP+TN N
Predictive value positive (PVP) proportion
of positive tests that are actually cases
= TP / (TP+FP)TP / (TP+FP) Predictive value negative (PVN) proportion
of negative tests that are actually non-cases
= TN / (TN+FN)TN / (TN+FN)
P l
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 109/182
Gerstman Chapter 4 109
Prevalence
[True] prevalence = (TP + FN) / N
Apparent prevalence = (TP + FP) / N
Test D+ Dí Total
T+ TP FP TP+FP
Tí FN TN FN+TN
Total TP+FN FP+TN N
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 110/182
Predictive Value Positive (PVP)
Definisi : Predictive Value Positive dari suatu tes
diagnostik adalah probabilitas dari individu-individu
dengan hasil tes positif yang benar-benar sakit
Notasi : P (D+|T+ )
Kalkulasi : Positive Predictive Value = P(T+|D+)
Individu-individu dengan tes positif yangbenar-benar sakit
PVP=----------------------------------------------------------------Semua individu dengan hasil tes positif
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 111/182
Contoh : Dari 720 orang yang dinyatakan
positif oleh tes X, hanya 570 orang yang benar-
benar sakit (dinyatakan oleh Gold standard)
PVP dari tes X = P(D+T+) = 570/720 =
0.79 atau 79%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 112/182
Predictive Value Negative (PVN)
Definisi : Predictive Value Negative dari suatu tes
diagnostik adalah probabilitas individu dengan hasil
tes negatif yang benar-benar sehat
Notasi : P(D-|T-)Kalkulasi : Peredictive Value Negative = P (D-|T-)
Individu-individu yang sehat dengan hasiltes negatif
PVN =---------------------------------------------------------------------Semua individu dengan hasil tes negatif
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 113/182
Contoh : dari 880 orang yang dinyatakan negati
oleh tes X tetapi yang dinyatakna benar-benar
sehat oleh gold standard hanya 850 orang.
Predictive Negative Value dari tes X=
850/880 = 0.96 atau 96%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 114/182
Prevalence
Definisi : Prevalence adalah proporsi individu di
populasi yang telah sakit
Notasi : P (D+)
Kalkulasi : Prevalence = P(D+)
Jumlah individu sakit
Prevalence =------------------------------------Jumlah populasi
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 115/182
PREDICTIVE VALUE DEPEND ONPREDICTIVE VALUE DEPEND ON
1.1. PREVALENCE OF A DISEASEPREVALENCE OF A DISEASE
2.2. SPEC
EFIC
ITY OFA
SCR
EENING TESTSPEC
EFIC
ITY OFA
SCR
EENING TEST
Example: Low Prevalence
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 116/182
Gerstman Chapter 4 116
p
Population
D+ Dí Total
T+Tí
Total 1000 1,000,000
Use HIV screening test in one million people in which
HIV prevalence = .001
Since
Prev = (# of cases) / NThen (# of cases) = Prev × N.
For the illustration:
(# of cases) = 0.001× 1,000,000 = 1000
Example: SEN & SPEC
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 117/182
Gerstman Chapter 4 117
pLow prevalence population
D+ Dí Total
T+Tí
Total 1000 999,000 1,000,000
Use HIV screening test in one million people in which
HIV prevalence = .001
those free of disease1,000,000 ± 1,000 = 999,000
Example: SEN & SPEC
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 118/182
Gerstman Chapter 4 118
pLow prevalence example
D+ Dí Total
T+ 990
Tí
Total 1000
TP = SEN × (# of cases)= 0.99 × 1000
= 990
This test has a SENsitivity = .99
Thus, it will pick up 99% of the cases
Example: SEN & SPEC
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 119/182
Gerstman Chapter 4 119
pLow prevalence example
D+ Dí Total
T+ 990
Tí 10
Total 1000
False Negatives
It follows that:
Example: SEN & SPEC
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 120/182
Gerstman Chapter 4 120
plow prevalence example
D+ Dí Total
T+
Tí 989,010
Total 999,000
TN = SPEC × noncases= 0.99 × 999,000
= 989,010
This test has SPEC = .99
Thus, it will correctly identify 99% of the noncases
Example: SEN & SPEC
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 121/182
Gerstman Chapter 4 121
plow prevalence example
D+ Dí Total
T+ 9,990Tí 989,010
Total 999,000
False Positives
It follows that:
Example PVP
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 122/182
Gerstman Chapter 4 122
Example PVP
D+ Dí Total
T+ 990 9,990 10,980
Tí 10 989,010 989,020Total 1000 999,000 1,000,000
PVP = TP / (TP + FP) = 990 / 10,980 = 0.090Strikingly low PVP! (even though SEN & SPEC are
high)
The Predictive Value Positive is thus:
Example PVN
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 123/182
Gerstman Chapter 4 123
Example PVN
D+ Dí Total
T+ 990 9,990 10,980Tí 10 989,010 989,020
Total 1000 999,000 1,000,000
PVN = TN / (TN + FP) = 989010 / 999000 = 0.99
The Predictive Value Negative is thus:
Example: High prevalence
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 124/182
Gerstman Chapter 4 124
population
D+ Dí Total
T+ 99,000 9,000 108,000
Tí 1,000 891,000 892,000
Total 100,000 900,000 1,000,000
SEN = 99000 / 100,000 = 0.99
SPEC = 891,000 / 900,000 = 0.99
Prevalence = 100000 / 1,000,000 = 0.10 = 10%
An HIV screening test is used in one million people. Prevalence
in population is now 10%. SEN and SPEC are again 99%.
Example: PVP, PVN
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 125/182
Gerstman Chapter 4 125
p ,high prevalence population
D+ Dí Total
T+ 99,000 9,000 108,000
Tí 1,000 891,000 892,000
Total 100,000 900,000 1,000,000
PVP = 99,000 / 108,000 = 0.92 (better PVP in high prev pop.)
PVN = 891,000 / 900,000 = 0.99
Prevalence = 100000 / 1,000,000 = 0.10 = 10%
An HIV screening test is used in one million people. Prevalence
in population is now 10%. SEN and SPEC are again 99%.
RELATIONSHIP OF DISEASE PREVALENCE TORELATIONSHIP OF DISEASE PREVALENCE TO
PREDICTIVE VALUEPREDICTIVE VALUE
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 126/182
PREDICTIVE VALUEPREDICTIVE VALUE
( Example : Sensitivity = 50%; Specificity = 50%)( Example : Sensitivity = 50%; Specificity = 50%)
125125
( TRUE( TRUE
POSITIVES)POSITIVES)
375375
( FALSE( FALSE ² ² POSOTIVE )POSOTIVE )
125125 375375
DIEASE
REVALENCE
DIEASE
REVALENCE
250250
( TRUE POSITIVES)( TRUE POSITIVES)
250250
( FALSE( FALSE ² ² POSOTIVEPOSOTIVE))
250250 250250
TEST DIEASED NON-DIEASED
+
-
250 750
500 500
25%
TEST DIEASED NON-DIEASED
+
-
50%
PREDICTIVE VALUE
125
125+375= 25%
250
250+250= 50%
PREDICTIVE VALUE
RELATIONSHIP OF DISEASE PREVALENCE TORELATIONSHIP OF DISEASE PREVALENCE TO
D CT AD CT A
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 127/182
PREDICTIVE VALUEPREDICTIVE VALUE
( Example : Prevalence = 30%; SENSITIVITAS = 50%)( Example : Prevalence = 30%; SENSITIVITAS = 50%)
150150
( TRUE( TRUE
POSITIVES)POSITIVES)
350350
( FALSE( FALSE ² ² POSOTIVE )POSOTIVE )
150150 350350
SPECIFICITY
SPECIFICITY
150150
( TRUE POSITIVES)( TRUE POSITIVES)
140140
( FALSE( FALSE ² ² POSOTIVE )POSOTIVE )
150150 560560
TEST DIEASED NON-DIEASED
+
-
300 700
300 700
50%
TEST DIEASED NON-DIEASED
+
-
80%
PREDICTIVE VALUE
150
150+350= 30%
150
150+140= 52%
PREDICTIVE VALUE
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 128/182
One of the reasons Positive Predictive Value isused as a measure of efficacy is because itdepends on the prevalence of the disease
For a given screening test with sensitivity fixedat X% and specificity fixed at Y%,
if the prevalence then PPV
orif the prevalence then PPV
For example, for a screening test withsens=99% and spec=95% (Gordis, 1996)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 129/182
p ( , )
Disease
Prev Test Present Absent Total PP V
1% +
-
Totals
5% +
-
Totals
For example, for a screening test withsens=99% and spec=95% (Gordis, 1996)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 130/182
p ( )
Disease
Prev Test Present Absent Total PP V
1% + 99 495 594 17%
- 1 9,405 9,406 =99/594
Totals 100 9,900 10,000
5% + 495 475 970 51%
- 5 9,025 9,030 =495/970
Totals 500 9,500 10,000
HubunganHubungan antaraantara SPSP dengandengan PP VPP V
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 131/182
PP V PP V sangat sangat dipengaruhidipengaruhi oleholeh SP,SP, tetapitetapi tidaktidak terlaluterlalu dipengaruhidipengaruhioleholeh SNSN daridari suatusuatu metodametoda skriningskrining..
MakinMakin tinggitinggi SP,SP, makamaka PP V PP V akanakan meningkat meningkat ((lebihlebih baikbaik). Hal). Hal iniiniterutamaterutama terjaditerjadi bilabila PrevalensPrevalens daridari penyakit penyakit ygyg didi--skrinskrin rendahrendah..
Ilustrasi hubungan Spesifitas (SP) dengan Positive Predictive Value (PPV):
Diketahui Prevalens = 10% dan SN = 100%
SP Hasil test Sakit Tdk Sakit Total PPV
70%
+
-
Total
1000
0
1000
2700
6300
9000
3700
6300
10000
1000/3700
=27%
95%+-
Total
10000
1000
4508550
9000
14508550
10000
1000/1450=69%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 132/182
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 133/182
If increase sensitivity, reduce specificityIf increase sensitivity, reduce specificity
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 134/182
y, p yy, p yIf increase specificity, reduce sensitivityIf increase specificity, reduce sensitivity
22 26
Noglaucoma
glaucoma
4214
Area ofoverlap
For quantitative tests, we have to think aboutscreening a little differently
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 135/182
screening a little differently
Truly
Diseased
Not
Diseased
True Negatives
False Negatives
False Positives
True Positives
Disease Cutpoint for screening
Risk factor level
Risk factor level
So what would happen if we lowered the cut off?
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 136/182
Truly
Diseased
Not
Diseased
True Negatives
False Negatives
False Positives
TruePositives
Disease Cutpoint
Some notable features of sensitivity
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 137/182
yand specificity for a quantitative test:
Lowering the cutpoint for the screening test will
true positives sensitivity
true negatives specificity
And of course, increasing the cutpoint will havethe exact opposite effect.
Kombinasi Test SkriningKombinasi Test Skrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 138/182
Kombinasi Test SkriningKombinasi Test Skrining
Ada Ada 2 2 macammacam kombinasikombinasi testtest skriningskrining
ParalelParalel:: meningkatkanmeningkatkan sensitivitassensitivitas
Series = TwoSeries = Two--staged screening =staged screening =SkriningSkrining bertahapbertahap:: meningkatkanmeningkatkan
spesifisitasspesifisitas.. JenisJenis iniini yangyang lebihlebihseringsering dipakaidipakai..
What are other strategies for dealing
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 139/182
139
with this tradeoff ?
Use parallel tests
- here a positive result on any one test defines the person as a probable case
Use serial tests
- here a positive result on a first test are re-evaluated on a second test
- individuals must test positive on bothtests to be considered a probablecase.
Use of Multiple Screening TestsUse of Multiple Screening Tests
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 140/182
Sequential (two-stage) testing:
A less expensive, less invasive, or less
uncomfortable test is performed first«
those who screen positive are referred for
further testing using a test which may
ha
ve grea
ter sensitivitya
nd specificity«
reduces f alse positives, hence an increase
in net specificity.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 141/182
141141
SkriningSkrining BertahapBertahap (two(two--stage screening)stage screening)
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 142/182
Skrining tahap I: lebih murah, tidak terlaluSkrining tahap I: lebih murah, tidak terlaluinvasif, atau tidak terlalu mengganggu.invasif, atau tidak terlalu mengganggu.
Hanya mereka yang positif thd. testHanya mereka yang positif thd. testskrining tahap I akan mendapat testskrining tahap I akan mendapat test
skrining tahapII
.skrining tahapII
. Skrining tahap II diharapkan dapatSkrining tahap II diharapkan dapat
mengurangi positif palsu (false positive).mengurangi positif palsu (false positive).
Contoh:Contoh:
Diabetes: test I gula darah, test II Diabetes: test I gula darah, test II glucose tolerance test (GTT)glucose tolerance test (GTT)
HI V: test I Elissa, test II Western blotHI V: test I Elissa, test II Western blot
C id th h th ti l l iC id th h th ti l l i
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 143/182
143143
Consider the hypothetical example inConsider the hypothetical example inFigure 5
Figure 5--77, in which a population is, in which a population isscreened for diabetes using a test withscreened for diabetes using a test with
a sensitivity of 70% and a specificitya sensitivity of 70% and a specificityof 80%.of 80%.
How are the data shown in this tableHow are the data shown in this tableobtained? The disease prevalence inobtained? The disease prevalence inthis population is given as 5%, so thatthis population is given as 5%, so that
in the population of 10,000, 500in the population of 10,000, 500persons have the disease.persons have the disease.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 144/182
144
Figure 5-8 Hypothetical example of a two-stage screening program: II.
Downloaded from: StudentConsult (on 14 December 2008 10:30 AM)
© 2005 Elsevier
2 stages sequential testingD Prevalens Diabetes Mellitus (DM) = 5%.
Population = 10.000
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 145/182
145
Test I (Blood glucose)
DMPos (+) Neg (-)
Total
Pos (+) 350 1900 2250
Neg (-) 150 7600 7750
screen
test
500 9500 10000
SN = 350/500 = 70%
SP = 7600/9500 = 80%
Test II (Glucose Tolerance Test)
DMPos (+) Neg (-)
Total
Pos (+) 315 190 505
Neg (-) 35 1710 1745Test
350 1900 2250
SN = 315/350 = 90%
SP = 1710/1900 = 90%
Net SN = 315/500 = 63% )
Net SP = (7600 + 1710) / 9500 = 98% l
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 146/182
146146
Since 350 people (of the 2,250) haveSince 350 people (of the 2,250) havethe disease and the test has athe disease and the test has asensitivity of 90%, 315 of those 350sensitivity of 90%, 315 of those 350will be correctly identified as positive.will be correctly identified as positive.
Because 1,900 (of the 2,250) do notBecause 1,900 (of the 2,250) do nothave diabetes and the test specificityhave diabetes and the test specificity
is 90%, 1,710 of the 1,900 will beis 90%, 1,710 of the 1,900 will becorrectly identified as negative andcorrectly identified as negative and190 will be false positives190 will be false positives
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 147/182
147147
We are now able to calculate theWe are now able to calculate the netnetsensitivitysensitivity and theand the net specificitynet specificity of usingof usingboth tests in sequence.both tests in sequence.
After finishing both tests, 315 people of After finishing both tests, 315 people of
the total 500 people with diabetes in thisthe total 500 people with diabetes in thispopulation of 10,000 will have beenpopulation of 10,000 will have beencorrectly called positive:correctly called positive:
315/500 =
63%
315/500 =
63% net sensitivitynet sensitivity..
Thus, there is a loss in net sensitivity byThus, there is a loss in net sensitivity byusing both tests.using both tests.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 148/182
148148
. To calculate. To calculate net specificitynet specificity, note that, note that7,6007,600 people of the 9,500 in thispeople of the 9,500 in thispopulation who do not have diabetespopulation who do not have diabeteswere correctly called negative in thewere correctly called negative in the
firstfirst--stage screeningstage screeningand were not tested further; anand were not tested further; anadditional 1,710 of those 9,500additional 1,710 of those 9,500
nondiabeticsnondiabetics were correctly calledwere correctly callednegative in the secondnegative in the second--stagestagescreening.screening.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 149/182
149149
..Thus a total of 7,600 + 1,710 of theThus a total of 7,600 + 1,710 of the9,5009,500 nondiabeticsnondiabetics were correctlywere correctlycalled negative:called negative:
9,310/9,500 = 98%9,310/9,500 = 98% net specificitynet specificity..
Thus, use of both tests has resultedThus, use of both tests has resultedin a gain inin a gain in net specificitynet specificity
ContohContoh perhitunganperhitungan skriningskrining bertahapbertahap
Diketahui: Prevalens Diabetes Mellitus (DM) = 5% Besar
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 150/182
Diketahui: Prevalens Diabetes Mellitus (DM) 5%. Besar
populasi = 10.000
Test I (Gula Darah)
DM
Pos (+) Neg (-)
Total
Pos (+) 350 1900 2250
Neg (-) 150 7600 7750
Hasil
test
500 9500 10000
SN = 350/500 = 70%
SP = 7600/9500 = 80%
Test II (Glucose Tolerance Test)
DM
Pos (+) Neg (-)
Total
Pos (+) 315 190 505
Neg (-) 35 1710 1745
Hasil
Test
350 1900 2250
SN = 315/350 = 90%
SP = 1710/1900 = 90%
Net SN = 315/500 = 63% (mereka yang betul-betul positif diantara yang didiagnosa secara klinis
sebagai DM)
Net SP = (7600 + 1710) / 9500 = 98% (mereka yang betul-betul
negatif diantara yang didiagnosa secara
klinis sebagai bukan DM). SP meningkat
dibandingkan SP awal
Use of Multiple Screening TestsUse of Multiple Screening Tests
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 151/182
151151
Simultaneous testing:
Multiple tests are used simultaneously«
Person tests ³positive´ if there is a positive
result on any of the tests employed«
reduces f alse negatives, hence an increasein sensitivity « but at the expense of
decreased specificity.
Skrining ParalelSkrining Paralel
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 152/182
Skrining ParalelSkrining Paralel
PositifPositif,, bilabila individuindividu memberimemberi hasilhasilpositifpositif untukuntuk test yangtest yang manapunmanapun
((salahsalah satusatu maupunmaupun keduakedua testtestskriningskrining).).
MisMis:: skriningskrining CaCa mammaemammae dengandenganpemeriksaanpemeriksaan fisikfisik (PF)(PF) dandanmammografimammografi.. SudahSudah disebutdisebut positifpositifbilabila PF PF sajasaja (+),(+), atauatau mammomammo sajasaja(+).(+).
Simultaneous testing:Simultaneous testing:Let us now turn to the use of simultaneousLet us now turn to the use of simultaneous
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 153/182
153153
Let us now turn to the use of simultaneousLet us now turn to the use of simultaneoustests.tests.
Let us assume that, in a population of 1,000Let us assume that, in a population of 1,000people, the prevalence of a disease is 20%.people, the prevalence of a disease is 20%.
Therefore, 200 people have the disease, but weTherefore, 200 people have the disease, but wedo not know who they are.do not know who they are.
In order to identify the 200 people who haveIn order to identify the 200 people who have
this disease, we screen this population ofthis disease, we screen this population of1,000 using 2 tests for this disease, test A and1,000 using 2 tests for this disease, test A andtest B, at the same time.test B, at the same time.
Let us assume that the sensitivity andLet us assume that the sensitivity andspecificity of the two tests are as follows:specificity of the two tests are as follows:
Simultaneous testing:Simultaneous testing:
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 154/182
154154
Test ATest A Test BTest B
Sensitivity = 80% Sensitivity = 90%
Specifi city = 60% Specifi city = 90%
Test ATest A
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 155/182
155155
Test ATest A
Test BTest B
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 156/182
156156
Test BTest B
The first question we ask is "WhatThe first question we ask is "What
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 157/182
157157
The first question we ask is, "WhatThe first question we ask is, "What
is theis the net sensitivitynet sensitivity using test A using test A and test Band test B simultaneouslysimultaneously?"?"
To be considered positive andTo be considered positive andtherefore included in the numeratortherefore included in the numeratorfor net sensitivity for two tests usedfor net sensitivity for two tests usedsimultaneously, a person must besimultaneously, a person must beidentified as positive by test A, testidentified as positive by test A, testB, or both tests.B, or both tests.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 158/182
158158
To calculate net sensitivity, let us firstTo calculate net sensitivity, let us firstconsider the results of screening withconsider the results of screening withtest A whose sensitivity is 80%: of thetest A whose sensitivity is 80%: of the200 people who have the disease, 160200 people who have the disease, 160test positivetest positive
InIn Figure 5Figure 5--9 A9 A, the oval represents, the oval representsthe 200 people who have the disease.the 200 people who have the disease.
InIn Figure 5Figure 5--9B9B the pink circle withinthe pink circle withinthe oval represents the 160 who testthe oval represents the 160 who testpositive with test A. These 160 are thepositive with test A. These 160 are thetrue positives using test A.true positives using test A.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 159/182
159
Figure 5-9 Hypothetical example of simultaneous testing: Net sensitivity.
Downloaded from: StudentConsult (on 14 December 2008 10:30 AM)
© 2005 Elsevier
Consider next the results of screening
with test B whose sensitivity is 90%
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 160/182
160
with test B whose sensitivity is 90% .
Of the 200 people who have the disease,180 test positive by test B.
In Figure 5-9C, the oval again representsthe 200 people who have the disease.
The blue circle within the oval represents
the 180 who test positive with test B.These 180 are the true positives using test
B.
In order to calculate the numerator for net
sensitivity we cannot just add the number
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 161/182
161
sensitivity, we cannot just add the number
of persons who tested positive using testA to those who tested positive using test
B because some people tested positive on
both tests.These people are shown in lavender by
the overlapping area of the two circles,
and we do not want to count them twice(Fig. 5-9D). How do we determine how
many people tested positive on both tests?
Test A has a sensitivity of 80% and thus
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 162/182
162
Test A has a sensitivity of 80% and thus
identifies as positive8
0% of the 200 whohave the disease (160 people).
Test B has a sensitivity of 90%. Therefore,it identifies as positive 90% of the same
160 people who are identified by test A(144 people).
Thus, when tests A andB
are usedsimultaneously, 144 people are identifiedas positive by both tests (Fig. 5-9E).
Recall that test A correctly identified 160
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 163/182
163
people with the disease as positive.
Because 144 of them were identified byboth tests, 160 - 144, or 16 people, were
correctly identified only by test A .
Test B correctly identified 180 of the 200
people with the disease as positive.
Because 144 of them were identified byboth tests, 180 - 144, or 36 people, were
correctly identified only by test B.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 164/182
164
Thus, as seen in Figure 5-9F, the net
sensitivity using tests A and B simultaneously
:
16 +144 +36 = 196/200 = 98 %
200
The next question is "What is the net specificity
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 165/182
165
The next question is, What is the net specificity
using test A and test B simultaneously?"
To be included in the numerator for net
specificity for two tests used simultaneously, a
person must be identified as negative by bothtests.
In order to calculate the numerator for net
specificity, we therefore need to determine howmany people had negative results on both tests.
How do we do this?
Test A has a specificity of 60% and thus
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 166/182
166
p y
correctly identifies60% of the
800 who donot have the disease (480 people) .
In Figure 5-10A, the oval represents the
800 people who do not have the disease.
The green circle within the oval in Figure
5-10B represents the 480 people who test
negative on test A. These are the truenegatives using test A.
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 167/182
167
Figure 5-10 Hypothetical example of simultaneous testing: Net specificity .
Downloaded from: StudentConsult (on 14 December 2008 10:30 AM)
© 2005 Elsevier
Test B has a specificity of 90% and thus
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 168/182
168
Test B has a specificity of 90% and thus
identifies as negative 90% of the 800 peoplewho do not have the disease (720 people) and
the yellow circle in Fig. 5-10C).
However, to be called negative in simultaneoustests, only people who test negative on both
tests are considered to have had negative
results (Fig. 5-10D).
These people are shown in light green by the
overlapping area of the two circles.
Test B also identifies as negative 90% of the
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 169/182
169
es a so de es as ega e 90% o e
same 480 people identified as negative bytest A (432 people).
Thus, as shown by the overlapping circles,when tests A and B are used simultaneously,
432 people are identified as negative by both
tests (Fig. 5-10E).
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 170/182
170
Thus, when tests A and B are usedsimultaneously (Fig. 5-10F),t
The net specificity = 432/800 = 54%.
Thus, when two simultaneous tests are
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 171/182
171
,
used, there is a net gain in sensitivity (from80% using test A and 90% using test B to
98% using both tests simultaneously).
However, there is a net loss in specificity
(net specificity = 54%) compared to using
either test alone (specificity of 60% using
test A and 90% using test B).
Sensitivitas dan Spesifisitas adalahSensitivitas dan Spesifisitas adalahparameter yang digunakan untukparameter yang digunakan untuk
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 172/182
parameter yang digunakan untukparameter yang digunakan untuk
melakukan skrining atau tidak. Keduamelakukan skrining atau tidak. Keduaparameter ini tidak dipengaruhi olehparameter ini tidak dipengaruhi olehprevalens.prevalens.
Predictive values dihitung setelah testPredictive values dihitung setelah testdilakukan, dan digunakan utk menilaidilakukan, dan digunakan utk menilai
hasil test skrining. Parameter inihasil test skrining. Parameter inidipengaruhi oleh Sensitivitas,dipengaruhi oleh Sensitivitas,Spesifisitas, dan Prevalens dariSpesifisitas, dan Prevalens daripenyakit.penyakit.
KriteriaKriteria PenyakitPenyakit yangyang sesuaisesuaiutkutk dilakukandilakukan SkriningSkrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 173/182
utkutk dilakukandilakukan SkriningSkrining
PenyakitPenyakit harusharus adaada didi populasipopulasi yangyangakanakan didi--skrinskrin
PenyakitPenyakit yangyang merupakanmerupakan masalahmasalah::morbiditasmorbiditas dandan/ /atauatau mortalitasnyamortalitasnyatinggitinggi didi masyarakatmasyarakat
DeteksiDeteksi dinidini dandan intervensiintervensi harusharusdapatdapat memperbaikimemperbaiki outcomeoutcome
RisikoRisiko SkriningSkrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 174/182
True Positive: labeling effect.True Positive: labeling effect.
Org yg mempunyai hasil positif akanOrg yg mempunyai hasil positif akandikategorikan sebagai sakitdikategorikan sebagai sakit
False Positive:False Positive:
Pengeluaran uang yg tidak perluPengeluaran uang yg tidak perlu
Kemungkinan harm dari testKemungkinan harm dari test
konfirmasikonfirmasi
Anxiety Anxiety
Takut untuk menjalani test di masa y.a.dTakut untuk menjalani test di masa y.a.d
Risiko SkriningRisiko Skrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 175/182
True Negative:True Negative:
biaya yg dikeluarkan dan risiko untukbiaya yg dikeluarkan dan risiko untukdilakukan test.dilakukan test.
False Negative:False Negative:
Delayed interventionDelayed intervention
Mengabaikan tanda2 dini dan gejalaMengabaikan tanda2 dini dan gejalapenyakitpenyakit
Evaluasi SkriningEvaluasi Skrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 176/182
SurvivalSurvival tidaktidak dapatdapat dipakaidipakai untukuntukmengevaluasimengevaluasi skriningskrining karenakarena adanyaadanyalead time biaslead time bias dandan length bias.length bias.
EfektifitasEfektifitas testtest skriningskrining dapatdapat dinilaidinilaidaridari mortality ratemortality rate populasipopulasi ygyg didi--skrinskrindibandingkandibandingkan dengandengan mortalitasmortalitaspopulasipopulasi yangyang tidaktidak didi--skrinskrin..
Evaluasi Program SkriningEvaluasi Program Skrining
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 177/182
ReliabilityReliability
FeasibilityFeasibility
Validity Validity
PerformancePerformance
EffectivenessEffectiveness
Validitas:Validitas:
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 178/182
Validitas: Validitas:
Sensitifitas dan SpesifisitasSensitifitas dan Spesifisitas
Performance:Performance:
Positive Predictive Value (probabilitasPositive Predictive Value (probabilitasutk sakit diantara yang test positive)utk sakit diantara yang test positive)
Negative Predictive ValueNegative Predictive Value
(probabilitas utk tidak sakit diantara(probabilitas utk tidak sakit diantarayang test negative)yang test negative)
FeasibilityFeasibility
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 179/182
Acceptability Acceptability
CepatCepat
MudahMudah
Aman Aman
CostCosteffectivenesseffectiveness
SkriningSkrining
DiagnosisDiagnosis
FollowFollow--upup
IntervensiIntervensi
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 180/182Epidemiology Kept Simple
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 181/182
Gerstman Chapter 4 181
p gy p p
Chapter 4
Screening for Disease
Referensi
5/12/2018 SESI 7_SKRINING INDONESIA2009-000 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/sesi-7skrining-indonesia2009-000 182/182
Gordis L eon, M.D., M.P.H., Dr.P.H. 2009. Epidemiolgy. W.B.Saunders Company. Philadelphia,chapter 5