E. Seleksi variabel di SPSSSeleksi ini digunakan untuk menentukan variebel bebas mana yang masuk dalam analisis. Dengan metode seleksi yang berbeda, dapat menyusun berbagai model yang bervariasi untuk variabel sama. Metode seleksi variabel pada SPSS antara lain :1. EnterMerupakan prosedur untuk seleksi variabel di mana semua variabel yang dianalisis masuk pada satu tahap tunggal.2. StepwiseUntuk tiap tahap variabel bebas yang mempunyai korelasi paling kuat dengan variabel terikat yang dimasukan dalam model terlebih dahulu. Jika probabilitas variabel pertama masih signifikan dalam model, maka variabel tidak dikeluarkan. Jika probabilitas variabel pertama tidak signifikan lagi maka variabel tersebut akan dikeluarkan dari analisis.3. RemoveMerupakan prosedur untuk seleksi variabel di mana semua variabel pada suatu blok dibuang pada suatu tahap tunggal.4. Backward eleminasiMerupakan prosedur untuk seleksi variabel dimana semua variabel masuk pada persamaan dan kemudian variabel yang tidak sesuai akan dikeluarkan satu per satu. Variabel yang memiliki korelasi parsial paling kecil dengan variabel terikat akan dibuang pertama kali. Selanjutnya jika dijumpai kriteria eleminasi pada suatu variabel, maka variabel tersebut akan dibuang. Prosedur ini akan berhenti jika sudah tidak ada lagi variabel pada persamaan yang memenuhi kriteria untuk dibuang. 5. Forward elemination Merupakan prosedur seleksi variabel dimana satu persatu variabel bebas yang mempunyai korelasi parsial kuat dengan variabel terikat masuk dalam persamaan. Prosedur ini hampir sama dengan metode stepwise, tetapi jika variabel sudah masuk dalam model maka tidak akan dikeluarkan lagi. Prosedur ini akan berhenti jika sudah tidak ada lagi variabel bebas yang memenuhi kriteria untuk masuk ke dalam model.

F. Submenu SPSS dalam regresi linearSubmenu program SPSS yang berkaitan langsung dengan analisis regresi linear yaitu :1. CoefficientsMenampilkan koefisien b, standar error b, nilai t untuk b dan tingkat signifikasi dua arah t serta juga dapat ditampilkan selang kepercayaan untuk koefisien regresi matriks korelasi dan matriks kovarian.2. Model fitMenampilkan model yang masuk dan dikeluarkan dalam analisis dan tabel Anova.3. R squared