sap.gunadarma.ac.idsap.gunadarma.ac.id/upload/IT-013252.docx · Web viewHS: Mahasiswa mamu...

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERPROGRAM STUDI D3 - MANAJEMEN INFORMATIKA -

DIREKTORAT TEKNOLOGI INFORMASI - UNIVERSITAS GUNADARMA

Capaian Pembelajaran Program Studi : 1. Menjelaskan konsep dan teori dasar logika dan struktur diskrit untuk mendukung permodelan

dan penganalisaan masalah. [TRO 1.2]2. Menyajikan hasil pengolahan data dalam bentuk bentuk dan format yang dimengerti oleh pihak

yang berkepentingan. [TRO 1.3]3. Konsep dan prinsip algoritma serta teori ilmu computer yang dapat digunakan dalam

pemodelan dan desain sistem berbasis komputer. [TRO 2.2]4. Menjelaskan bagaimana sistem informasi manajemen dapat mendukung proses pengambilan

keputusan dalam suatu organisasi. [TRO 5.3]5. Mengidentifikasi dampak sistem informasi manajemen terhadap organisasi, aktivitas bisnis,

masyarakat maupun individu. [TRO 5.6]

Tanggal Penyusunan 24/08/2016 Tanggal revisi

Fakultas TEKNOLOGI INFORMASI Program Studi MANAJEMEN INFORMATIKA Kode Prodi: 57401Jenjang D3Kode dan Nama MK IT013252 TEKNIK RISET OPERASIONALSKS dan Semester SKS 2 Semester 6 (ENAM)PrasyaratStatus Mata Kuliah [✓ ] Wajib [ ] PilihanDosen Pengampu 1. Dr. Ricky Agus Tjiptanata, ST., SSi., MM.

2. Guntur Eka Saputra, ST., MMSI.

Capaian PembelajaranMata Kuliah

Sikap

1. Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila;

2. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

3. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

Ketrampilan Umum

1. Mampu menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas dan menganalisis data dengan beragam metode yang sesuai, baik yang belum maupun yang sudah baku;

2. Mampu menunjukkan kinerja bermutu dan terukur; 3. Mampu menyusun laporan hasil dan proses kerja secara

akurat dan sahih serta mengkomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang membutuhkan;

Pengetahuan

1. Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan teknik riset operasional secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta

2. Mampu memformulasikan penyelesaian masalah melalui teknik riset operasional.

Ketrampilan Khusus

Mampu mengidentifikasi, menentukan metode dan menyelesaikan masalah secara sistematis dan terstruktur menggunakan metode riset operasional: linier programming; metode grafik dan metode primal simpleks; dualitas; metode transportasi; metode penugasan; serta pemrograman bulat dalam penyelesaian masalah dan alat bantu pengambilan keputusan.

Deskripsi Umum (Silabus)

Mata Kuliah Teknik Riset Operasional merupakan mata kuliah yang membekali pengetahuan dan keterampilan mahasiswa dengan mengedepankan penguasaan cara kerja melalui teknik riset operasional sebagai alat bantu untuk mengambil

keputusan dan penyelesaian masalah dengan menggunakan metode linier programming; metode grafik dan metode primal simpleks; dualitas; metode transportasi; metode penugasan; serta pemrograman bulat dalam penyelesaian masalah dan alat bantu pengambilan keputusan.

Metode Pembelajaran

1. Ceramah/Kuliah Pakar ✓ 4. Praktik Laboratorium ✓2. Problem Based Learning/FGD ✓ 5. Self-Learning (V-Class) ✓3. Project Based Learning ✓ 6. Lainnya: ..........................

Pengalaman Belajar/Tugas

a. Tayangan Presentasi ✓ c. Online exercise/kuiz (V-class) ✓b. Review textbook/Jurnal ✓ d. Laporan ✓e. Lainnya: ..........

Referensi / Sumber Belajar

(1) Taha, Hamdy A. Operations Research An Introduction Eight Edition. 2007. New Jersey: Pearson Prentice Hall. (2) Sri Mulyani, Riset Operasional. LPEM, UI(3) Hillier, Frederich S. and Lieberman, Gerald J.2001. Introduction to Operations

Research Seventh Edition. New York: McGraw-Hill.(4) Bazaara, Mokhtar S., Jarvis, John J., Sherali, Hainf D. 2010. Linear Programming and Network Flows Fourth Edition. Wiley.(5) Schaum Series Operation Research

Minggu

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Pelajaran)

Metode/Bentuk

Pembelajaran

Waktu Belajar (Menit)

Tugas Bobot Nilai (%)

Sumber belajarDeskripsi Kriteria Penilaian

(Indikator)

1. HS: Mahasiswa mengetahui

Falsafah Riset Operasional dan hubungannya dengan pengambilan keputusan

Mahasiswa mampu memahami peranan riset operasional dalam pengambilan keputusan

Mahasiswa mampu menjelaskan mode-mode Riset Operasional dan menentukan mode yang paling tepat untuk berbagai masalah, serta penggunaan RO.

SS: Mahasiswa mengerjakan

secara mandiri dan bertanggung jawab atas tugasnya.

Falsafah Riset Operasional dan Hubungannya dengan Pengambilan Keputusan Arti dan Kegunaan, Peranan, Model-Model Penggunaan Riset

Operasional

Ceramah/Kuliah Pakar

2 x 3 sks x 50 menit

Menjelaskan kegunaan riset operasional dalam teknologi informasi.

Menyebutkan dan memberikan contoh mode-mode Riset Operasional serta penggunaanya.

Kebenaran isi Kelengkapan isi

5% (1), (2), (3), (4), (5)

2. HS: Mahasiswa mengetahui

bentuk umum Linier Programming.

Mahasiswa mampu mengidentifikasi tujuan, kendala dan alternative dalams etiap permasalahan.

Mahasiswa mampu membentuk mode matematik untuk kedua bentuk tujuan.


secara mandiri dan bertanggung jawab atas

Linier Programming Bentuk Umum

Linier Programming.

Model matematis dengan Constraint

Ceramah/Kuliah Pakar, Problem Based Learning/FGD


Mencari referensi terkait Linier Programming

Membuat rangkuman mengenai tahapan dalam menyelesaikan masalah optimasi dari linier programming, dan menyelesaikan studi kasus dimulai dari mengidentifikasi tujuan, kendala dan alternatif dalam setiap permasalahan

Kebenaran isi Kelengkapan isi Daya tarik komunikasi

tertulis

10% (1), (2), (3), (4), (5)

tugasnya,3. HS:

Mahasiswa mamu mengidentifikasi dan menggambarkan fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal dengan metode grafik..

Mahasiswa mampu membentuk table simpleks berdasarkan bentuk baku.

Mahasiswa mampu menentukan solusi dasar, variable basis/dasar,

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimasl dan mampu membaca table optimal.

SS: Mahasiswa mengerjakan secara

mandiri dan bertanggung jawab atas tugasnya.

Metode Grafik dan Metode Primal Simpleks (1) Fungsi Kendala. Tujuan Metode

Grafik. Solusi Grafik

Ceramah/Kuliah Pakar, Problem Based Learning


Mengerjakan studi kasus dengan menggunakan metode grafik.


5% (1), (2), (3), (4), (5)

4. HS: Mahasiswa mamu

mengidentifikasi dan menggambarkan fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal dengan metode grafik..

Mahasiswa mampu membentuk table simpleks berdasarkan bentuk baku.

Mahasiswa mampu menentukan solusi dasar, variable basis/dasar,

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimasl dan mampu membaca table optimal.

Metode Grafik dan Metode Primal Simpleks (2) Tabel Simpleks Penentuan Solusi

Basis/Dasar Penentuan Solusi

Optimal.



Mengerjakan studi kasus dengan menggunakan Tabel Simpleks dan penentuan solusi dasar serta optimal.


5% (1), (2), (3), (4), (5)

SS: Mahasiswa mengerjakan secara mandiri dan bertanggung jawab atas tugasnya.

5. HS: Mahasiswa mengetahui dan

memahami bentuk baku metode simpleks dan algoritma simpleks.

Mahasiswa mampu menggunakan metode Big M.

Mahasiswa mampu menggunakan metode dua fase.

Mahasiswa mampu menggunakan metode dual simpleks.

Mahasiswa mampu mengidentifikasi kasus-kasus khusus dengan penyelesaian masalah menggunakan metode.



Artificial Starting Solution dalam Metode Primal Simpleks (1) Bentuk Baku

Metode Simpleks, Variabel Dasar dan Algoritma Simpleks

Metode Big M.



Mahasiswa mengerjakan studi kasus dengan bentuk baku metode simplks, variable dasar dan algoritma simpleks.

Mahasiswa mengerjakan studi kasus penyelesaian masalah dengan metode Big M.


10% (1), (2), (3), (4), (5)

6. HS: Mahasiswa mengetahui dan

memahami bentuk baku metode simpleks dan algoritma simpleks.

Mahasiswa mampu menggunakan metode Big M.

Mahasiswa mampu menggunakan metode dua fase.

Mahasiswa mampu menggunakan metode dual simpleks.

Mahasiswa mampu mengidentifikasi kasus-kasus khusus dengan penyelesaian masalah menggunakan metode.



Artificial Starting Solution dalam Metode Primal Simpleks (2) Metode Dua Fase Metode Dual

Simplex Kasus-Kasus

Khusus dalam aplikasi metode simpleks

Ceramah/Kuliah Pakar, Problem Based learning


Mahasiswa mengerjakan studi kasus dengan menggunakan metode dua fase dan dual simplex.


10% (1), (2), (3), (4), (5)

7. HS: Mahasiswa mampu

membentuk matriks dari model LP standar.

Mahasiswa mampu menjelaskan bentuk matriks.

Mahasiswa mampu menjelaskan penyelesaian permasalahan dengan menggunakan algoritma revised simpleks.



Revised Simpleks Model Linier

Programming standard dalam bentuk matriks.

Tabel simpleks dalam bentuk matriks

Algoritma Revised Simpleks.



Mengerjakan studi kasus dengan menggunakan metode algoritma Revised Simpleks.


15% (1), (2), (3), (4), (5)

8.UJIAN TENGAH SEMESTER9. HS:

Mahasiswa mampu mengidentifikasi permasalahan dan menjelaskan solusi dengan solusi permasalahan dualitas.

Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan analisa sensitiftas.



Dualitas, Analisa Sensitivitas dan Post Optimal Permasalahan

Dualitas. Solusi

Permasalahan Dualitas.

Analisa Sensitifitas atau Post Optimal

Ceramah/Kuliah Pakar, Project Based Learning


Mahasiswa mengerjakan studi kasus nyata dari permasalahan dualitas, dan memecahkan masalah tersebut dengan solusi dualitas disertai analisa sensitiftas.


5% (1), (2), (3), (4), (5)


mengidentifikasi permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode transportasi.

Mahasiswa mampu menyelesaikan kasus kasus baik untuk supply = demand ataupun supply demand

Mahasiswa mampu menentukan solusi optimal.

Metode Transportasi North West Corner, Least Cost dan Vogel Aproximation Method, Russel Method, Solusi Optimal Stepping Stone, MODI (1)

Menentukan Solusi Awal dengan



Mahasiswa mengerjakan studi kasus dengan menggunakan metode transportasi untuk menyelesaikan masalah dan menentukan solusi awal.


5% (1), (2), (3), (4), (5)



Metode NWC, MLC, VAM, Russel

Metode North West Corner.

Metode Least Cost. Vogel

Aproximation Method.

Russel Method






mandiri dan bertanggung jawab atas tugasnya


Pengecekan/Pengujian solusi dengan metode Stepping Stone, MODI untuk hasil solusi optimal



Mahasiswa mengerjakan studi kasus dari solusi awal yang ditemukan dari pertemuan 11 untuk diuji apakah solusi sudah optimal atau belum dengan menggunakan metode Stepping Stone, MODI.


10% (1), (2), (3), (4), (5)






mandiri dan bertanggung jawab atas tugasnya


Perbaikan solusi



Mahasiswa mengerjakan studi kasus dari pengujian solusi yang ditemukan pada pertemuan 11 untuk diuji kembali untuk mendapatkan hasil solusi yang lebih optimal.


5% (1), (2), (3), (4), (5)

13. HS: Mahasiswa memahami solusi

Model Penugasan Model Penugasan

Ceramah/Kuliah Pakar,


Mahasiswa mengerjakan studi


5% (1), (2), (3), (4), (5)

optimal dengan model penugasan. Mahasiswa mampu membentuk

tabel penugasan dan menyelesaikannya sampai menemukan solusi optimal.



dengan metode Hungarian

Tabel Penugasan. Mencari Solusi

Optimal.

Problem Based Learning/FGD

kasus dengan metode penyelesaian model penugasan metode Hungarian untuk mencari solusi optimal.

14. HS: Mahasiswa memahami

penggunaan metode pemrograman bulat.

Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan solusi menggunakan Metode Branch and Bound.

Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan solusi menggunakan Metode Cutting Plane.



Pemrograman Bulat (1) Metode Branch and

Bound



Mahasiswa mengerjakan studi kasus dengan metode penyelesaian model pemrograman bulat Model Branch and Bound


5% (1), (2), (3), (4), (5)

15. HS: Mahasiswa memahami

penggunaan metode pemrograman bulat.

Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan solusi menggunakan Metode Branch and Bound.

Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan solusi menggunakan Metode Cutting Plane.



Pemrograman Bulat (2) Metode Cutting

Plane



Mahasiswa mengerjakan studi kasus dengan metode penyelesaian model pemrograman bulat Model Cutting Plane.


5% (1), (2), (3), (4), (5)

16. UJIAN AKHIR SEMESTER

RANCANGAN TUGAS 1

Nama Mata Kuliah : Teknik Riset Operasional SKS : 2Program Studi : Manajemen Informatika Pertemuan ke : 2Fakultas : Teknologi Informasi

A. TUJUAN TUGAS :Menjelaskan tahapan dalam penyelesaian optimasi dari Linear programming

B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan

Linier Programmingb. Metode atau Cara pengerjaan

Carilah referensi berupa text book/ diktat kuliah atau jurnal/artikel ilmiah terkait Pelajari tahapan dalam menyelesaikan masalah optimasi dari linier programming Buat rangkuman mengenai tahapan dalam menyelesaikan masalah optimasi dari linier programming Rangkuman dibuat dalam bentuk presentasi materi disertai dengan contoh studi kasus dalam ppt minimal 3 halaman Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :Tayangan presentasi minimal 3 halaman dengan font Arial, ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)Kelengkapan isi rangkumanKebenaran isi rangkumanDaya tarik komunikasi/presentasi

GRADING SCHEME COMPETENCE TUGAS 1

KRITERIA 1 : Kelengkapan isi rangkumanDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kelengkapan konsep

Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa tahapan yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian tahapan saja

Tidak ada tahapan 2

KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkumanDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kebenaran konsep Tahapan penyelesaian optimasi diungkapkan dengan tepat, terdapat analisis dan contoh studi kasus

Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar tahapan sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Kurang dapat mengungkapkan, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh

Tidak ada tahapan yang disajikan

2

KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi

KRITERIA 3a : Komunikasi tertulisDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Bahasa Paper Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam

Bahasa menambah informasi pembaca

Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan

Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan

Tidak ada hasil 1

Kerapian Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca

Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang

Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi Tidak ada hasil 1

KRITERIA 3b : Komunikasi lisanDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Isi Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam

Menambah wawasan Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber

Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya

Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah

2

Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik

Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan

Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar

Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya

Tidak mau presentasi 1

Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar

Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan

Lebih banyak membaca catatan

Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)

Tidak berbunyi 1

RANCANGAN TUGAS 2


A. TUJUAN TUGAS :Mengaplikasikan metode Transportasi North West Corner, Least Cost dan Vogel Aproximation Method untuk memecahkan masalah transportasi


Studi Kasus Metode Transportasi North West Corner, Least Cost dan Vogel Aproximation Methodb. Metode atau Cara pengerjaan

Mahasiswa mempelajari studi kasus yang diberikan oleh dosen Carilah referensi berupa text book/ diktat kuliah atau jurnal/artikel ilmiah terkait untuk memecahkan masalah transportasi pada studi kasus Mahasiswa membandingkan solusi dari ketiga metode transportasi yang diberikan (NW Corner, Least Cost dan Vogel Aproximation Method) Tugas dibuat dalam bentuk paper minimal 10 halaman berisi studi kasus dan solusinya menggunakan metode North West Corner, Least Cost

dan Vogel Aproximation Method serta perbandingannya dan disiapkan juga dalam bentuk tayangan ppt minimal 10 halaman Presentasikan tugas tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :Paper minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12, berserta tayangan presentasi minimal 10 halaman dengan font Arial ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (15%)Kelengkapan isi paperKebenaran isi paperDaya tarik komunikasi/presentasi


KRITERIA 1 : Kelengkapan isi rangkumanDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kelengkapan konsep

Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa tahapan yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian tahapan saja

Tidak ada tahapan 2


Kebenaran konsep Tahapan penyelesaian optimasi diungkapkan dengan tepat, terdapat analisis dan contoh studi kasus


Sebagian besar tahapan sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Kurang dapat mengungkapkan, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh

Tidak ada tahapan yang disajikan

2







Tidak ada hasil 1









2










Tidak berbunyi 1

RANCANGAN TUGAS 3


A. TUJUAN TUGAS :Mahasiswa mampu menggunakan Metode Penugasan dengan metode Hungarian untuk mendapatkan solusi optimal dengan menyelesaikan studi kasus yang diberikan


Studi Kasus Metode Penugasan dengan metode Hungarian untuk mendapatkan solusi optimalb. Metode atau Cara pengerjaan

Mahasiswa mempelajari studi kasus yang diberikan oleh dosen Carilah referensi berupa text book/ diktat kuliah atau jurnal/artikel ilmiah terkait untuk memecahkan masalah jaringan pada studi kasus Mahasiswa mencari solusi optimal dengan Metode Hungarian dan Tabel Penugasan Tugas dibuat dalam bentuk paper minimal 5 halaman berisi studi kasus dan solusinya menggunakan Metode Hungarian dan Tabel Penugasan

dan disiapkan juga dalam bentuk tayangan ppt minimal 5 halaman Presentasikan tugas tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :Paper minimal 5 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12, berserta tayangan presentasi minimal 10 halaman dengan font Arial ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %)Kelengkapan isi paperKebenaran isi paperDaya tarik komunikasi/presentasi


KRITERIA 1 : Kelengkapan isi paperDIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kelengkapan konsep

Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa metode yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian metode saja

Tidak ada metode 2


Kebenaran konsep Penyelesaian masalah dari studi kasus dibuat dengan tepat, terdapat analisis dan pembandingan metode


Sebagian besar metode sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Penyelesaian masalah masih kurang tepat, tidak ada proses penyelesaian masalah hanya mencontoh

Tidak ada penyelesaian masalah yang disajikan

2







Tidak ada hasil 1









2










Tidak berbunyi 1

sap.gunadarma.ac.idsap.gunadarma.ac.id/upload/IT-013252.docx · Web viewHS: Mahasiswa mamu...

Documents

Transcript of sap.gunadarma.ac.idsap.gunadarma.ac.id/upload/IT-013252.docx · Web viewHS: Mahasiswa mamu...