RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

14
RUMUS BESAR SAMPEL Disusun oleh: Mifta Dyah A (R1114071) Miladiyah Rahmawati (R1114073) Nanik Rohmawati (R1114075) Nina Novitasari (R1114077) Nor Lutfi Himawati (R1114079)

Transcript of RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Page 1: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

RUMUS BESAR SAMPELDisusun oleh:

Mifta Dyah A (R1114071)Miladiyah Rahmawati (R1114073)Nanik Rohmawati (R1114075)Nina Novitasari (R1114077)Nor Lutfi Himawati (R1114079)

Page 2: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

1. Rumus Solvin

Untuk menentukan berapa minimal sampel yang dibutuhkan jika ukuran populasi diketahui.

n = ukuran sampelN = ukuran populasie =kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan

pengambilan sampel yang dapat ditolerir, misalnya 10%

Page 3: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Contoh penggunaan :Sebuah perusahaan memiliki 1000 karyawan, dan akan dilakukan survei dengan mengambil sampel. Berapa sampel yang dibutuhkan apabila batas toleransi kesalahan 5%?Dengan menggunakan rumus Slovin:

Dengan demikian, jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 286 karyawan.

Page 4: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

2. Rumus besar sampel cross sectional

• Studi cross sectional digunakan untuk mengukur variabel dependen (misalnya penyakit) dan variabel independen secara bersamaan.

n = p (1 - p)( Z / d )²• Keterangan :

Z = 1,96 (nilai Z pada uji dua ekor)d = toleransi estimasip = proporsin = jumlah sampel

Page 5: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Contoh: Bila diketahui proporsi penyandang diabetes yang mengalami obesitas adalah 0,80, berapa jumlah sampel yang ideal untuk penelitian lebih lanjut?Jawab :n = p (1 - p)( Z / d )²n = 0,80 ( 1 – 0,80 ) ( 1,96 / 0,1 )²n = 46,9Jadi, jumlah sampel yang diperlukan sebanyak 46 orang dengan estimasi toleransi sebesar 0, 01 dan derajat kemaknaan (level of significance) sebesar 5%.

Page 6: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

3. Rumus Sampel Penelitian Kohort

Pada penelitian kohort yang perlu diketahui adalah estimasi proporsi di kelompok studi, yaitu kelompok yang terpajan faktor risiko yg menderita suatu penyakit (pi) dan estimasi proporsi di kelompok kontrol, yaitu kelompok yang tidak terpajan faktor risiko, yang menderita suatu penyakit (po).Rumus:

p=

Page 7: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Contoh :Seandainya kita meneliti antara risiko merokok dan kanker paru-paru dan membuat suatu asumsi bahwa :proporsi kesakitan pada kelompok terpajan faktor risiko (pi) = 0,1proporsi kesakitan pada kelompok tanpa faktor risiko (po) = 0,2level of confidence uji dia ekor = 0,05estimasi persentase non respon (f) = 0,1power of test (β ) = 0,05proporsi (p) = 0,1berapa besar ukuran sampel yang diperlukan?

Perhitungan :n =

n = 299Jadi besar ukuran sampel dan masing-masing kelompok adalah 299.

Page 8: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

4. Rumus Sampel Penelitian Case Control

yg perlu diketahui estimasi proporsi orang yang sakit dg faktor risiko di kelompok studi / kasus (pi) dan estimasi proporsi orang yang sakit tanpa faktor risiko di kelompok kontrol (po), serta perkiraan odds ratio (OR).

Page 9: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Rumus :

Keterangan :Zα = nilai Z pada level of confidence tertentuZβ = nilai Z pada power of test tertentupi = proporsi orang sakit dengan faktor risikopo = proporsi orang sakit tanpa faktor risikop = proporsi rata-rataOR = odds ratio

Page 10: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Contoh :

Seandainya kita ingin meneliti antara kanker payudara dan pemakaian depoprovera dan membuat suatu asumsi bahwa :Persentase kanker payudara di masyarakat (po) = 0,3level of confidence (α/2) = 0,05power of test (β) = 0,05odds ratio = 2Berapa besar ukuran sampel yang diperlukan?

Jadi, besar ukuran sampel dan masing-masing kelompok adalah 235 orang.

Page 11: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Contoh :

Dari hasil sensus tahun 1990, angka kematian yang disebabkan oleh tetanus di Indonesia adalah 1 per 1000 penduduk. Dengan adanya program pemberian imunisasi TT pada ibu hamil selama 3 tahun terakhir diharapkan angka kematian akibat tetanus secara nasional akan menurun drastis.Bila kita ingin membandingkan keberhasilan antara pemberian imunisasi TT dan placebo pada wanita hamil dalam menurunkan angka kematian tetanus neonatorum dengan membuat suatu perkiraan bahwa :Proporsi kematian di kelompok yang diberi TT (pi) = 0,01Proporsi kematian di kelompok yang diberi placebo (po)= 0,1Level of significance (α/2) = 0,05Estimasi persentase non respon (f) = 0,001Power of test (β) = 0,05Proporsi (p) = 0,055

Page 12: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

5.Rumus Sampel Penelitian Eksperimental

Pada studi eksperimental, hal yg perlu diketahui : estimasi proporsi orang yg memiliki penyakit / outcome penelitian di kelompok yang mendapat perlakukan (pi) dan estimasi proporsi yg memiliki penyakit / outcome penelitian di kelompok control, yaitu kelompok yg tidak menerima perlakuan (po).Rumus :

Page 13: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

Lanjutan….

n =

n = 167Jadi jumlah besar ukuran sampel masing-masing kelompok adalah 167 orang ibu hamil.

Page 14: RUMUS BESAR SAMPEL.pptx

MATUR SUWUN