Retrospective Study Design
description
Transcript of Retrospective Study Design
Retrospective Study Design
Pada studi ini, peneliti memilih subjek dengan disease (nD) dan tanpa disease (nND) kemudian diselidiki riwayatnya berapa banyak yang ter_exposed dan yang tidak. Data disajikan dalam tabel berikut
Tabel di atas disajikan dalam bentuk probabilitas adalah sebagai berikut berikut:
D NDE
NE pa pb
pc pd
1 1Distribusi sampling untuk a dan b berturut-turut adalah distribusi binomial b(nD, pa) dan b(nND, pb)
ba PPatauNDEPDEPH )|()|(:0
Statistik uji yang digunakan untuk mengetaui adanya hubungan atau asosiasi antara exposure dengan disease adalah:
Jika tidak ada hubungan antara exposure dengan disease, maka mengikuti distribusi chi_square dengan derajad bebas 1 dan dengan menggunakan tabel distribusi ini dapat digunakan untuk memperoleh tingkat signifikansi (p_values)
2
Ukuran asosiasi yang digunakan dalam studi ini adalah: OR (Odds Ratio) yang didefinisikan sebagai
bcad
dbca
OR
95% CI for OR: (el1, el2)l1 = ln OR – 1.96 SE(ln OR)l2 = ln OR + 1.96 SE(ln OR)SE(ln OR) = SQRT(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)
Contoh:Data dalam tabel berikut merupakan ringkasan hasil dari penelitian case control yang bertujuan untuk melihat hubungan antara cervical cancer dan age at first pregnancy:
Disease StatusTotalCervical
CancerControl
Age at first pregnancy
<= 25
42 203 245
> 25 7 107 114Total 49 310 359
age at first pregnancy * disease status Crosstabulation
Count
42 203 2457 107 114
49 310 359
<= 25 tahun> 25 tahun
age at firstpregnancy
Total
cervicalcancer control
disease status
Total
Chi-Square Tests
7.991b 1 .0057.085 1 .0089.036 1 .003
.005 .003
7.969 1 .005
359
Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona
Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases
Value dfAsymptoticSignificance
ExactSignificance
(2-sided)
ExactSignificance
(1-sided)
Computed only for a 2x2 tablea.
0 cells (.0%) expf < 5. Min exp = 15.56...b.
Risk Estimate
3.163 1.374 7.280
2.792 1.294 6.022
.883 .820 .950
359
Odds Ratio for age atfirst pregnancy (<= 25tahun / > 25 tahun)For cohort diseasestatus = cervical cancerFor cohort diseasestatus = controlN of Valid Cases
Value Lower Upper
95% ConfidenceInterval
Mantel_Haenszel Method of Combining 2x2 Tables
Tabel berikut menunjukkan one month survival of infants yang diklasifikasi menurut amount of prenatal care dari ibu.amount of care * one month survival status Crosstabulation
Count
20 373 3936 316 322
26 689 715
lessmore
amountof care
Total
dead alive
one month survivalstatus
Total
Chi-Square Tests
5.255b 1 .0224.375 1 .0365.612 1 .018
.026 .016
5.248 1 .022
715
Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona
Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases
Value dfAsymptoticSignificance
ExactSignificance
(2-sided)
ExactSignificance
(1-sided)
Computed only for a 2x2 tablea.
0 cells (.0%) expf < 5. Min exp = 11.71...b.
Risk Estimate
2.824 1.120 7.118
2.731 1.110 6.720
.967 .941 .994
715
Odds Ratio for amountof care (less / more)For cohort one monthsurvival status = deadFor cohort one monthsurvival status = aliveN of Valid Cases
Value Lower Upper
95% ConfidenceInterval
Data dalam contoh di atas dikumpulkan dari 2 klinik yang kemudian digabungkan. Tabel berikut menunjukkan ringkasan statistik yang diklasifikasi menurut klinik.amount of care * one month survival status * CLINIC
Crosstabulation
Count
3 176 1794 293 2977 469 476
17 197 2142 23 25
19 220 239
lessmore
amountof care
Totallessmore
amountof care
Total
CLINICclinic 1
clinic 2
dead alive
one month survivalstatus
Total
Chi-Square Tests
.084b 1 .773
.000 1 1.000
.082 1 .7741.000 .528
.083 1 .773
476.000c 1 .992.000 1 1.000.000 1 .992
1.000 .616
.000 1 .992
239
Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona
Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesPearson Chi-SquareContinuity Correctiona
Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases
CLINICclinic 1
clinic 2
Value dfAsymptoticSignificance
ExactSignificance
(2-sided)
ExactSignificance
(1-sided)
Computed only for a 2x2 tablea.
2 cells (50.0%) expf < 5. Min exp = 2.63...b.
1 cells (25.0%) expf < 5. Min exp = 1.99...c.
Risk Estimate
1.249 .276 5.644
1.244 .282 5.496
.997 .974 1.020
476
.992 .215 4.572
.993 .244 4.048
1.001 .886 1.131
239
Odds Ratio for amountof care (less / more)For cohort one monthsurvival status = deadFor cohort one monthsurvival status = aliveN of Valid CasesOdds Ratio for amountof care (less / more)For cohort one monthsurvival status = deadFor cohort one monthsurvival status = aliveN of Valid Cases
CLINICclinic 1
clinic 2
Value Lower Upper
95% ConfidenceInterval
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
1.114.108.554.846.376
3.298-.9781.193
Estimateln(Estimate)Std. Error of ln(Estimate)Asymp. Sig. (2-sided)
Lower BoundUpper Bound
Common OddsRatio
Lower BoundUpper Bound
ln(CommonOdds Ratio)
Asymp. 95% ConfidenceInterval
The Mantel 1.000...
Rumus yang digunakan untuk menghitung chi-square Mantel Haenszel adalah:
nnne ED
))1(( 2
nnnnnnv NEENDD
vea
MH
22 )(
tabelataustratasemuauntuknpenjumlahanmenunjukka
)(
)(
nbcnad
ORMH
)var(lnln2
1 MHMH ORzORl
)var(lnln2
2 MHMH ORzORl
2
2
)()var(ln
)var(lnw
ORwORMH
dcbaOR 1111)var(ln
nbcw
Interval konfidensi 100(1-)% utk lnOR adalah (l1, l2)
Interval konfidensi 100(1-)% utk OR adalah (exp(l1), exp(l2))