TUGAS AKHIR

Dosen Pembimbing:Prof. Ir. Moses L. Singgih, M.Sc., M.Reg.Sc., Ph.D.

Dosen Ko-Pembimbing:Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono M.Eng.Sc

1

Ricko Immanuel Wicaksana2509 100 110

Kriteria konsumen pada produk yang mempengaruhikepuasan konsumen terhadap produk.

QFD konvensional yang mampu menerjemahkankeinginan konsumen menjadi atribut produk, akantetapi hanya mengoptimalkan kepuasan konsumen.

Metode Kano yang digunakan untuk melakukanpengkategorian atribut produk.

Adanya ketidakakuratan data yang diambil darikonsumen

Perusahaan memiliki lebih dari satu tujuan yang ingin dicapai

2

3

1• Menghasilkan frmaework dan model

matematis dari integrasi Kano-QFD dengan Fuzzy Goal Programming

2• Membandingkan model integrasi

Kano-QFD dan Fuzzy Goal Programming dengan konsep model integrasi optimasi Kano-QFD.

4

Dapat mengembangkan model integrasi Kano-QFD dan Fuzzy Goal Programming.

Dapat merumuskan model matematis dari pemenuhan kepuasan konsumen dengan memperhatikan budget constrain perusahaan, teori fuzzy dan goal yang dimiliki oleh perusahaan.

Dapat merumuskan model matematis dari pemenuhan kepuasan konsumen dengan memperhatikan budget constrain perusahaan, teori fuzzy dan goal yang dimiliki oleh perusahaan.

Batasan yang digunakan pada penelitian ini adalah pengembangan model yang digunakan hanya terbatas pada QFD tahap I yaitu product planning matrix.

Fungsi tujuan yang ingin diselesaikanadalah meaksimalkan kepuasankonsumen dan meminamasi biayapengembangan produk

5

QFD merupakan salah satu pendekatan sistematis dalam dunia perancangan baik dalam perancangan produk maupun jasa(Akao, 1988)

6

7

Relationships(Impact of Technical Response on

Customer Needs and Benefits)

Technical Response

Customer Needs and

Benefits

Planning Matrix

(Market Research and

Strategic Planning)

Technical Matrix (Technical Response Priorities,

Competitive Technical Benchmarks, Technical Targets)

Technical Correlations

A B

C

D

F

E

Dilakukan analisa seberapa besar tingkat kepentingan untuk masing-masing keinginan konsumen

Mendefinisikan kebutuhan-kebutuhan konsumen ke dalam sebuah rancangan-rancangan secara manufaktur.

Untuk mencari danMendefinisikaninformasi-informasi yang berkaitan dengan kebutuhan konsumen

Mencari hubungan antara masing-masing respon teknis yang telah didefinisikansebelumnya

Mencari hubungan antara kebutuhan konsumen yang telah didefinisikan dengan respon teknis sehingga akan diketahui respon teknis mana yang mampu memenuhui banyak kebutuhan konsumen

Berisi tentang beberapa hal yaitu priorities, competitive benchmark dan targets

8

Pada dasarnya konsep Kano bertujuan untukmengkategorikan atribut. Pengkategorianini dikarenakan tidak semua atribut yang adapada produk dapat meningkatkan kepuasankonsumen

Tujuan : untuk melakukan optimasi pada proses pemilihan technical response yang dapat mempengaruhi nilai kepuasan konsumen dengan tetap memperhatikan batas anggaran biaya pengembangan produk yang dimiliki oleh perusahaan (Tansiah, 2012)

9

10

Relationship MatrixCustomer Needs

Kategor i Kano

T e c h n i c a l I m p o r t a n c e

T e c h n i c a l S a t i s f a c t i o n ( )

P r i m a r y R e s o u r c e C o m m i t m e n t R e q u i r e d

A c t u a l R e s o u r c e R e q u i r e d

% A l l o c a t i o n

N i l a i T h r e s h o l d

Cus

tom

er I

mpo

rtan

ce S

atis

fact

ion

Cur

rent

Sat

isfa

ctio

n P

erfo

rman

ce

Com

peti

tive

Sat

isfa

ctio

n P

erfo

rman

ce

Ext

ent

of S

atis

fact

ion

Ext

ent

of D

isat

isfa

ctio

n

Goa

l

Impr

ovem

ent

Rat

io

Sal

es P

oint

C o s t E n g i n e e r i n g d e n g a n p e r t i m b a n g a n K a n o

M o d e l K a n o

Technical Correlation

Technical ResponseK

ateg

ori

Kan

o

T e c h n i c a l D i s s a t i s f a c t i o n ( )

R e s o u r c e I m p o r t a n c e (w*k )

T e c h n i c a l S a t i s f a c t i o n / T e c h n i c a l D i s s a t i s f a c t i o n ( )

Raw

wei

ght

jws

jws '

'/ jj wsws

*'* // kjjj cwswsw

R a w W e i g h t ’

Fungsi tujuan

Konstrain

11

u

Q

QjQjQj

n

j Qj

Qjxrw

ws

wsZMax

1

*

1' ...

BC

321

1

CCC

CCu

Q

Q

QQ TBC .

j

n

j

jj xrcC 11

1*11 ..

j

n

nj

jj xrcC 2

'

12

*22 ..

j

n

nj

jj xrcC 3

"

1'3

*33 ..

11 jx

QjQj Mxr

1or 0Qjx

%100QT

%100Qjr

3,2,1 uuQ

12

Dengan adanya model Kano, atribut kualitas yang ada pada QFD dikelompokan sesuai dengan kategori Kano,

Tidak hanya berfokus pada pemaksimalkan kepuasan konsumen dengan kualitas produk, tetapi juga mempertimbangkan biaya yang

13

Model ini hanya menghasilkan satu jenis produk dengan memaksimalkan seluruh atribut kualitas yang dapat meningkatkan kepuasan konsumen

Model ini hanya menyelesaikan satu tujuan dariperusahaan yaitu maksimasi kepuasan konsumen

Pada dasarnya data yang diperoleh dari hasil pengambilan kuesioner VoC bersifat tidak pasti (uncertainty)

Tiwari (1986) memperkenalkan suatu metode yaitu fuzzy goal programming, yaitu metode goal programming yang dintegrasikan dengan teori fuzzy sehingga diperoleh metode yang bisa mengatasi masalah yang lebih kompleks dibandingkan metode Goal Programming.

Pada penelitian ini teori fuzzy goal programming diterapkan pada tujuan-tujuan perusahaan terhadap pengembangan produk yang dilakukan. Nantinya solusi dari model integrasi ini diharapkan dapat menjawab keseluruhan tujuan perusahaan terhadap produk yang dikembangkan.

14

15

Penen tuan Top ik Pene l i t i an

Perumusan Masa lah dan Penen tuan Tu juan

Stud i L i te ra tu r

· K o n s e p Q F D· K o n s e p M o d e l K a n o· K o n s e p F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g

Pengumpu lan Da ta

T a h a p I d e n t i f i k a s i P e r m a s a l a h a n

T a h a p P e n g u m p u l a n D a t a d a n P e m b u a t a n

M o d e l

Pengembangan Mode l

· P e r a n c a n g a n m o d e l f r a m e w o r k i n t e g r a s i K a n o - Q F D d a n F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g

· P e r u m u s a n m o d e l m a t e m a t i s m u l t i o b j e k t i f k e p u a s a n k o n s u m e n d e n g a n b i a y a p e n g e m b a n g a n p r o d u k

Pengo lahan Da ta

· A p l i k a s i t e o r i F u z z y g o a l p r o g r m m i n g d a l a m m o d e l K a n o - Q F D

· Runn ing Mode l In teg ras i Kano-QFD (Tans iah ,2012)

· Runn ing mode l i n teg ras i Kano-QFD dan Fuzzy Goa l p rog ramming

Ana l i sa dan In te rp re tas i da ta

Kes impu lan dan Saran

T a h a p P e n g o l a h a n D a t a d a n P e m b a n d i n g a n

M o d e l

T a h a p A n a l i s a d a n P e n a r i k a n K e s i m p u l a n

Runn ing Mode l

Perband ingan Mode l

· P e n g u m p u l a n d a t a d a r i p e n e l i t i a n s e b e l u m n y a

Penen tuan Top ik Pene l i t i an

Perumusan Masa lah dan Penen tuan Tu juan

Stud i L i te ra tu r

· K o n s e p Q F D· K o n s e p M o d e l K a n o· K o n s e p F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g

Pengumpu lan Da ta

T a h a p I d e n t i f i k a s i P e r m a s a l a h a n

T a h a p P e n g u m p u l a n D a t a d a n P e m b u a t a n

M o d e l

Pengembangan Mode l

· P e r a n c a n g a n m o d e l f r a m e w o r k i n t e g r a s i K a n o - Q F D d a n F u z z y G o a l P r o g r a m m i n g

· P e r u m u s a n m o d e l m a t e m a t i s m u l t i o b j e k t i f k e p u a s a n k o n s u m e n d e n g a n b i a y a p e n g e m b a n g a n p r o d u k

Pengo lahan Da ta

· A p l i k a s i t e o r i F u z z y g o a l p r o g r m m i n g d a l a m m o d e l K a n o - Q F D

· Runn ing Mode l In teg ras i Kano-QFD (Tans iah ,2012)

· Runn ing mode l i n teg ras i Kano-QFD dan Fuzzy Goa l p rog ramming

Ana l i sa dan In te rp re tas i da ta

Kes impu lan dan Saran

T a h a p P e n g o l a h a n D a t a d a n P e m b a n d i n g a n

M o d e l

T a h a p A n a l i s a d a n P e n a r i k a n K e s i m p u l a n

Runn ing Mode l

Perband ingan Mode l

· P e n g u m p u l a n d a t a d a r i p e n e l i t i a n s e b e l u m n y a

A

A

16

Fuzzy Re la t ionsh ip Mat r ixCus tomer Needs

Kategor i Kano

Fuzzy Techn ica l Impor tance

Fuzzy Techn ica l Sa t i s fac t ion ( )

P r imary Resource Commitment Requi red (C*k)

Cus

tom

er I

mpo

rtan

ce S

atis

fact

ion

Cur

rent

Sat

isfa

ctio

n Pe

rfor

man

ce

Com

peti

tive

Sat

isfa

ctio

n Pe

rfor

man

ce

Exte

nt o

f Sa

tisf

acti

on

Exte

nt o

f D

isat

isfa

ctio

n

Goa

l

Impr

ovem

ent R

atio

Sale

s Po

int

T echn ica l Cor re la t ion

Technica l Response

Kat

egor

i Kan

o

Fuzzy Techn ica l Dissa t i s fac t ion ( )

Index pengaruh ( )

Raw

wei

ght

jsw '~'~/~jj swsw

Raw Weigh t ’

Fuzzy goal programming

dengan mempert imbangkan

mult i objektif

jsw~

Fuzzy Normalization

17

n

jll

n

k

n

k

L

kj

L

ik

U

kj

U

ik

n

k

L

kj

L

ikL

ijm

1 1 1

1

)()()()(

)()()'(

n

jll

n

k

n

k

U

kj

U

ik

L

kj

L

ik

n

k

U

kj

U

ikU

ijm

1 1 1

1

)()()()(

)()()'(

Normalisasi Wasserman

Meningkatkanakurasi range

n

j

n

k

kjik

n

k

kjik

ij

1 1

1

~~

~~

'~

18

m

i

i

m

i

iij

Qj

d

dm

W

1

1)'~(

~

Extend of satisfaction

Fuzzy weight

IMOA

OASi

Extend of dissatisfaction

)1()('

IMOA

MOSi

Technical satisfaction

Technical dissatisfaction

Technical dissatisfaction

'

1

~~ij

m

i

iQj mSsw

'

1

~.''~ij

m

i

iQjmSsw

Qj

Qj

sw

sw

'~~

Pengaruh Index

Maximum Kepuasan konsumen

19

Minimum Biaya pengembangan

3

1 1' ,~

~~

maxQ

jQj

n

j Qj

QjxW

sw

sw

n

nj

jj xc ,min *

jx : fulfillment level*jc : cost technical response j

20

2

1)(max

h

h xZ

minmax

max

)(11

1

3

1 1'

1

~

GG

GxQjws

ws

xQ

j

n

j Qj

Qj

W

minmax

.max)(

22

3

1 1

*2

2GG

xcG

x

j

Q

n

j

Qj

21

,10 h

1Qjx 1Q

10 Qjx 3,2Q

,

,

Defuzifikasi

m

k

i

kX

m

k

i

k

i

kX

i

x

xx

x

1

)(~

1

)()(~

)(

)(ˆ

21

Karakteristik Produk Kategori Kano

UMUM

Minimalis dan sederhana OMudah dilakukan Customize sesuai keinginan OFashionable O

SADDLESaddle yang empuk O

Desain dan warna yang menarik O

FRAME

Frame yang ringan O

Frame yang kuat M

Cat yang tidak mudah terkelupas M

Peredam getaran O

Desain dan warna yang menarik O

RODAUkuran roda besar I

Warna yang menarik O

GEAR DAN

PEDALS

Dapat mengayuh dengan ringan O

Rantai tidak mudah lepas M

Ada pelindung gear (Chain Cover) M

Perawatan gear yang sederhana M

Pedal yang kuat dan tidak mudah lepas M

Pedal dengan desain dan warna yang menarik I

Crank dengan warna yang menarik I

SISTEM

KENDALI

Sistem kendali yang adjustable A

Terdapat Rem depan M

Terdapat Rem belakang M

FITUR

TAMBAHAN

Pengunci roda M

Lampu depan M

Keranjang M

Carrier M

Kantong kecil (tempat Handphone atau dompet) A

Fender/Mudguard M

Bell M

Reflective Tire A

Spion I

Kickstand MStiker huruf dan gambar yang dapat dipasang sendiri pada frame sepeda A

No. Kode Technical Response Kategori Kano

1 Dimensi frame M2 Kecepatan diassembly O3 Ketebalan lapisan busa O4 Perubahan jenis material cover sadel O5 Perubahan sistem suspensi O6 Dimensi sadel O7 Berat/massa material O8 Kekuatan material M9 Proses pelapisan cat O10 Perubahan desain warna frame O11 Diameter roda I12 Penambahan warna pada roda O13 Mengurangi kekuatan mengayuh O14 Setting tegangan rantai M15 Perubahan Desain chain cover M16 Perubahan sistem transmisi M17 Jenis material pedal M18 Perubahan dimensi pedal M19 Penambahan warna pada pedal I20 Jenis material Crank I21 Penambahan warna pada crank I22 Penambahan fitur pengatur ketinggian sistem kendali A23 Penambahan fitur pengatur kemiringan sistem kendali A24 Penambahan rem depan M25 Penambahan rem belakang M26 Penambahan sistem pengunci roda belakang M27 Penambahan lampu depan M28 Perubahan dimensi keranjang M29 Perubahan dimensi carrier M30 Penambahan kantong kecil A31 Perubahan dimensi fender M32 Jenis material Fender M33 Penambahan bell M34 Penambahan reflective tire A35 Penambahan spion I36 Perubahan dimensi kickstand M37 Penambahan fitur stiker huruf A

No. Technical ResponseKategori

Kanorj xj Cost Cost Model T Cost Model R wQj model

TwQj

model RKepuasan Model T

Kepuasan Model R

1 Dimensi frame M 1 1 $25.00 $25.00 $ 25.00 12.93% 8.97% 0.1293 0.0908 Kekuatan material M 1 1 $30.00 $30.00 $ 30.00 4.64% 2.81% 0.0464 0.02814 Setting tegangan rantai M 1 1 $3.00 $3.00 $ 3.00 0.84% 2.70% 0.0084 0.02715 Perubahan Desain chain cover M 1 1 $4.00 $4.00 $ 4.00 3.80% 19.25% 0.0380 0.19216 Perubahan sistem transmisi M 1 1 $45.00 $45.00 $ 45.00 0.12% 7.32% 0.0012 0.07317 Jenis material pedal M 1 1 $1.00 $1.00 $ 1.00 1.81% 3.84% 0.0181 0.03818 Perubahan dimensi pedal M 1 1 $2.00 $2.00 $ 2.00 1.07% 7.10% 0.0107 0.07124 Penambahan rem depan M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 2.56% 7.02% 0.0256 0.07025 Penambahan rem belakang M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 3.39% 1.59% 0.0339 0.01626 Penambahan sistem pengunci roda belakang M 1 1 $1.00 $1.00 $ 1.00 3.54% 1.50% 0.0354 0.01527 Penambahan lampu depan M 1 1 $5.00 $5.00 $ 5.00 4.01% 1.96% 0.0401 0.02028 Perubahan dimensi keranjang M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 1.95% 1.41% 0.0195 0.01429 Perubahan dimensi carrier M 1 1 $15.00 $15.00 $ 15.00 0.77% 1.26% 0.0077 0.01331 Perubahan dimensi fender M 1 1 $4.00 $4.00 $ 4.00 8.37% 1.24% 0.0837 0.01232 Jenis material Fender M 1 1 $5.00 $5.00 $ 5.00 2.24% 0.36% 0.0224 0.00433 Penambahan reflective tire M 1 1 $0.30 $0.30 $ 0.30 2.24% 0.90% 0.0224 0.00936 Perubahan dimensi kickstand M 1 1 $1.50 $1.50 $ 1.50 4.51% 0.95% 0.0451 0.0102 Kecepatan diassembly O 0 0.5 $100.00 $0.00 $ 50.00 8.58% 2.32% 0.0000 0.0123 Ketebalan lapisan busa O 1 0 $7.00 $7.00 $ - 2.55% 2.32% 0.0255 0.0004 Perubahan jenis material cover sadel O 1 0.5 $7.00 $7.00 $ 3.50 1.73% 0.56% 0.0173 0.0035 Perubahan sistem suspensi O 0 0.5 $50.00 $0.00 $ 25.00 0.19% 0.52% 0.0000 0.0036 Dimensi sadel O 1 0 $5.00 $5.00 $ - 0.67% 0.72% 0.0067 0.0007 Berat/massa material O 0 0.5 $30.00 $0.00 $ 15.00 4.88% 1.07% 0.0000 0.0059 Proses pelapisan cat O 0 0 $10.00 $0.00 $ - 0.39% 0.79% 0.0000 0.00010 Perubahan desain warna frame O 1 0.5 $10.00 $10.00 $ 5.00 0.36% 0.99% 0.0036 0.00512 Penambahan warna pada roda O 1 0.5 $10.00 $10.00 $ 5.00 1.39% 2.89% 0.0139 0.01413 Mengurangi kekuatan mengayuh O 0 0.5 $30.00 $0.00 $ 15.00 0.97% 7.13% 0.0000 0.03622 Penambahan fitur pengatur ketinggian sistem kendali A 0 0 $7.00 $0.00 $ - 4.52% 0.24% 0.0000 0.00023 Penambahan fitur pengatur kemiringan sistem kendali A 0 0.5 $7.00 $0.00 $ 3.50 3.27% 0.87% 0.0000 0.00430 Penambahan kantong kecil A 1 0.5632 $1.00 $1.00 $ 0.56 2.80% 2.83% 0.0280 0.01634 Penambahan bell A 1 0.5 $6.00 $6.00 $ 3.00 2.45% 1.26% 0.0245 0.00637 Penambahan fitur stiker huruf A 1 0.5631 $1.00 $1.00 $ 0.56 6.48% 5.28% 0.0648 0.030

TOTAL $427.30 $185.30 $ 264.80 0.65 0.7822

Kesimpulan Diperoleh framework baru integrasi QFD, Kano dan Fuzzy goal

programming. Dari hasil perbandingan yang telah dilakukan, pada model yang

dikembangkan oleh Tansiah (2012), diperoleh hasil kepuasan konsumen dengan skala 0 - 1 adalah sebesar 0.65 dan biaya pengembangan sebesar $185,3. Dan terdapat 26 atribut dari 32 technical response yang dikembangkan dalam produk. Untuk model integrasi Kano-QFD dan Fuzzy goal programming, diperoleh hasil kepuasan konsumen sebesar 0.78 dengan skala 0 – 1 dan biaya pengembangan sebesar $264.8.

23

Saran Fuzzy goal programming tidak terbatas pada

pemenuhan 2 buah fungsi objektif, sehingga untuk penelitian selanjutnya bisa dipertimbangkan tujuan-tujuan perusahaan lain dalam proses pengembangan produk, seperti meminimalkan technical difficulty, peminimalan waktu pengembangan, dan lain sebagainya disesuaikan dengan kondisi dan keinginan perusahaan.

Teori fuzzy dapat juga diintegrasikan dengan metode Kano dalam proses pengkategorian customer requirement.

24

Akao, Y. (1990). Quality function deployment (QFD) – Integrating customers’s requirements into product design. English translation copyright, Productivity Press, USA.

Berquist, K. & Abeysekera, J. (1996). Quality Function Deployment (QFD) – A means for developing useable products. International Journal of Industrial Ergonomics, 8141, 269-275.

Carnevalli, J.A.& Miguel, P.C. (2008). Review, Analysis and Classification of The literature on QFD - Types of Research, Difficulties, and Benefit. Production, 114, 734-754.

Ciptomulyono, U. (2007). A Development Model of Fuzzy goal programming for Regional River Water Quality Management. Jurnal Purifikasi, 8(2), 169-174.

Cohen, L. (1995). Quality function deployment – How to make QFD work for you. Addison Wesley Longman Inc., USA.

Garibay, C., Gutierrez, H. & Figueroa, A. (2010). Evaluation of A Digital Library by Means of Quality Function Deployment (QFD) and The Kano Model. The Journal of Academic Librarianship, 36, 125-132.

Hannan, E. L. (1981). Linear Programming with Multiple Fuzzy Goals. Fuzzy Sets and Sistems, 6. 235-248 Lin, S.P., Yang, C.L., Chan, Y.H. & Sheu, C.(2010). Refining Kano’s ‘Quality Attributes-Satisfaction’ Model: A

Moderated Regression Approach. Intern. Journal of Production Economics, 126, 255-263. Tansiah, F.Y.A. (2012). Pengembangan Model Integrasi Kano-QFD untuk Optimasi Kepuasan Konsumen.

Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Tiwari, R.N., Dharmar, S., Rao, J.R. (1986). Priority Structure in Fuzzy goal programming. Fuzzy Sets and

Systems, 19, 251-259. Walden, D. center of Q. M. (1999). Kano’s Methods for Understanding Customer-defined Quality, The Center

of Quality Management, Inc.2(4), 1-37. Xu, Q., Jiao, R. J., Yang X., Helander, M. Khalid, H. M., & Opperud, A. (2009). An analytical Kano Model for

Customer need analysis. Design Studies, 30(1), 87-110. Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353 25

Uji Validitas Menurut Kano Dapat dikatakan valid ketika jumlah kategori

must-be lebih banyak dari pada kategorilainnya.

26

14 114 4

00

5

10

15

Jumlah CR

Jumlah CR

Uji validitas berdasarkan FGP Dilakukan dengan melakukan uji sensitivitas

pada model

27

Sensitivitas Nilai Goal Max Total Biaya Kepuasan

Hasil Perhitungan 0.5771 $ 264.80 0.78

25% 0.1443 $ 264.80 0.78

50% 0.2886 $ 264.80 0.78

75% 0.4328 $ 358.30 0.87

125% 0.7214 $ 329.90 0.80

150% 0.8657 $ 336.78 0.81

175% 1.0099 $ 359.08 0.83

200% 1.1542 $ 394.30 0.88

$-$50.00

$100.00 $150.00 $200.00 $250.00 $300.00 $350.00 $400.00 $450.00

Bia

ya P

enge

mbn

gan

Uji sensitivitas pada Goal 1

Biaya Pengembangan

Biaya Pengembangan

0.720.740.760.780.800.820.840.860.880.90

Kep

uasa

n K

onsu

men

Uji Sensitivitas pada Goal 1

Kepuasan Konsumen

Kepuasan Konsumen