Proyeksi Penduduk Kota Mataram

PROYEKSI PENDUDUK KOTA MATARAM

Tabel Jumlah Penduduk Tahun Kota Mataram Tahun 2001 2010

Tahun Jumlah Penduduk (jiwa) 2001 317.434 2002 329.283 2003 340.266 2004 348.870 2005 356.748 2006 356.748 2007 356.141 2008 362.243 2009 375.506 2010 402.843

Jumlah 3.546.082 Sumber: Mataram Dalam Angka Tahun 2001 2010.

I. METODE EKSTRAPOLASI

Proyeksi Penduduk Kota Mataram dengan Metode Ekstrapolasi

1. Kurva Linier

Rumus umum: = + Tabel perhitungan:

Tahun Indeks Tahun (X) Jumlah Penduduk (Y) X2 XY 2001 -9 317434 81 -2856906 2002 -7 329283 49 -2304981 2003 -5 340266 25 -1701330 2004 -3 348870 9 -1046610 2005 -1 356748 1 -356748 2006 1 356748 1 356748 2007 3 356141 9 1068423 2008 5 362243 25 1811215 2009 7 375506 49 2628542 2010 9 402843 81 3625587

Jumlah 3546082 330 1223940 Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka dapat dihitung nilai a dan b sebagai

berikut:

=

= 354608210 = 354608,2 354608

=

= 1223940330 = 3708,9 3709 Persamaan kurva linier:

= + = + Berdasarkan persamaan kurva linier tersebut maka dapat dihitung proyeksi jumlah

penduduk Kota Mataram sebagai berikut:

Tahun Indeks Tahun (X) Jumlah Penduduk (Y) 2011 11 395406 2012 13 402824 2013 15 410242 2014 17 417660 2015 19 425077 2016 21 432495 2017 23 439913 2018 25 447331 2019 27 454749 2020 29 462167

2. Kurva Geometrik

Rumus umum: = . Tabel perhitungan:

Tahun Indeks Tahun (X) Jumlah Penduduk (Y) Log Y X Log Y 2001 -9 317434 5,5016534 -49,5148810 2002 -7 329283 5,5175693 -38,6229852 2003 -5 340266 5,5318186 -27,6590928 2004 -3 348870 5,5426636 -16,6279909 2005 -1 356748 5,5523615 -5,5523615 2006 1 356748 5,5523615 5,5523615 2007 3 356141 5,5516220 16,6548659 2008 5 362243 5,5590000 27,7950000 2009 7 375506 5,5746169 39,0223182 2010 9 402843 5,6051358 50,4462224

Jumlah 3546082 55,4888027 1,4934567 Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka dapat dihitung nilai a dan b sebagai

berikut:

= ( 1)3 = 10 (10 1)3 = 10 (100 1)3 = 9903 = 330 log = log

= 55,488802710 = 5,54888027 = 10, = 353899,76

log = (X.log)

= 1,4934567330 = 0,004525 = 10, = 1,01048 Persamaan kurva geometrik:

= . = ,. (,) Berdasarkan persamaan kurva geometrik tersebut maka dapat dihitung proyeksi

jumlah penduduk Kota Mataram sebagai berikut:

Tahun Indeks Tahun (X) Jumlah Penduduk (Y) 2011 11 396883 2012 13 405241 2013 15 413775 2014 17 422489 2015 19 431387 2016 21 440472 2017 23 449748 2018 25 459220 2019 27 468891 2020 29 478766

3. Kurva Parabolik

Rumus umum: = + + Tabel perhitungan:

Tahun Indeks Tahun (X) Jumlah Penduduk (Y) XY X2 X2Y 2001 -9 317434 -2856906 81 25712154 2002 -7 329283 -2304981 49 16134867 2003 -5 340266 -1701330 25 8506650 2004 -3 348870 -1046610 9 3139830 2005 -1 356748 -356748 1 356748 2006 1 356748 356748 1 356748 2007 3 356141 1068423 9 3205269 2008 5 362243 1811215 25 9056075 2009 7 375506 2628542 49 18399794 2010 9 402843 3625587 81 32630283

Jumlah 3546082 1223940 117498418 Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka dapat dihitung nilai a, b, dan c sebagai

berikut:

= ( 1)3 = 10 (10 1)3 = 10 (100 1)3 = 9903 = 330 = 3 10 + 715 = 3(10) 10(10) + 7(10)15 = 19338

= . ( .). () = (10 117498418) (330 3546082)(10 19338) (330) = 56,55

=

= 1223940330 = 3708,91 = (.)

= 3546082 (56,55 330)10 = 352742,14

Persamaan kurva parabolik:

= + + = , + , + , Berdasarkan persamaan kurva parabolik tersebut maka dapat dihitung proyeksi

jumlah penduduk Kota Mataram sebagai berikut:

Tahun Indeks Tahun (X) X2 Jumlah Penduduk (Y) 2011 11 121 400382 2012 13 169 410514 2013 15 225 421099 2014 17 289 432136 2015 19 361 443625 2016 21 441 455567 2017 23 529 467961 2018 25 625 480807 2019 27 729 494106 2020 29 841 507857

Pemilihan Metode Ekstrapolasi

1. Plotting Data dalam Bentuk Grafik

050000

100000150000200000250000300000350000400000450000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Jum

lah

Pend

uduk

(jiw

a)

Tahun

GRAFIK PROYEKSI PENDUDUK KOTA MATARAM DENGAN METODE EKTRAPOLASI

Perkiraan Jumlah Penduduk Data Observasi

Berdasarkan hasil plotting data observasi ke dalam bentuk grafik, dapat dilihat

bahwa data penduduk ini bersifat linier. Sehingga seharusnya untuk

memproyeksikan jumlah penduduk Kota Mataram ini digunakan metode ekstrapolasi

kurva linier. Walaupun demikian, perlu dilakukan uji lagi untuk memperjelas

pemilihan metode dalam memproyeksikan jumlah penduduk ini.

2. Prosedur Evaluasi Input

a. Prosedur Evaluasi Input untuk Kurva Linier

Asumsi yang digunakan : angka pertumbuhan konstan.

Standar yang digunakan :

Jika selisih data observasi (Zi) dari tahun ke tahun kurang lebih sama.

Tabel perhitungan:

Tahun Jumlah Penduduk (Y) Selisih (Zi = Nilai Evaluasi Input) 2001 317434 2002 329283 11849 2003 340266 10983 2004 348870 8604 2005 356748 7878 2006 356748 0 2007 356141 607 2008 362243 6102 2009 375506 13263 2010 402843 27337 Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka dapat diketahui bahwa selisih

dari data observasi tidak sama, dan cenderung memiliki range yang terlalu besar

perbedaannya. Oleh karena itu, dari hasil perhitungan ini dapat diketahui bahwa

kurva linier tidak cocok untuk memproyeksikan data jumlah penduduk Kota

Mataram.

b. Prosedur Evaluasi Input untuk Kurva Geometrik

Asumsi yang digunakan : logaritma angka pertumbuhan konstan.


Jika selisih dari logaritma data observasi (Zi) dari tahun ke tahun kurang lebih

sama.

Tabel perhitungan:

Tahun Jumlah Penduduk (Y) Log Y Selisih Log Y (Zi) 2001 317434 5.50 2002 329283 5.52 0.02 2003 340266 5.53 0.01 2004 348870 5.54 0.01 2005 356748 5.55 0.01 2006 356748 5.55 0.00 2007 356141 5.55 0.00 2008 362243 5.56 0.01 2009 375506 5.57 0.02 2010 402843 5.61 0.03 Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka dapat diketahui bahwa selisih

dari data observasi hampir sama, dan cenderung memiliki range yang tidak

terlalu besar perbedaannya. Oleh karena itu, dari hasil perhitungan ini dapat

diketahui bahwa kurva linier dimungkinkan cocok untuk memproyeksikan data

jumlah penduduk Kota Mataram.

c. Prosedur Evaluasi Input untuk Kurva Parabolik


Jika selisih kedua (selisih dari selisih) dari data observasi (Zi) dari tahun ke

tahun kurang lebih sama.

Tabel perhitungan:

Tahun Jumlah Penduduk (Y) Selisih Selisih kedua (Zi = Nilai Evaluasi Input) 2001 317434 2002 329283 11849 2003 340266 10983 866 2004 348870 8604 2379 2005 356748 7878 726 2006 356748 0 7878 2007 356141 607 607 2008 362243 6102 5495 2009 375506 13263 7161 2010 402843 27337 14074 Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka dapat diketahui bahwa selisih

kedua (selisih dari selisih) dari data observasi tidak sama, dan cenderung

memiliki range yang terlalu besar perbedaannya. Oleh karena itu, dari hasil

perhitungan ini dapat diketahui bahwa kurva parabolik tidak cocok untuk

memproyeksikan data jumlah penduduk Kota Mataram.

3. Statistik Evaluasi Input

Rumus Umum:

= || 100 CRV : Coefficient of Relative Variation

s : Standar deviasi

Z : Rata-Rata Nilai Input Data Observasi

Standar yang digunakan:

Semakin kecil nilai CRV (Coefficient of Relative Variation), maka semakin baik

kurva tersebut dalam meramalkan data.

a. Statistik Evaluasi Input untuk Kurva Linier

Tahun Jumlah Penduduk (Y) Selisih (Zi = Nilai Evaluasi Input) Zi2 2001 317434 2002 329283 11849 140398801 2003 340266 10983 120626289 2004 348870 8604 74028816 2005 356748 7878 62062884 2006 356748 0 0 2007 356141 607 368449 2008 362243 6102 37234404 2009 375506 13263 175907169 2010 402843 27337 747311569

Jumlah 3546082 86623 1357938381 M = Jumlah nilai input evaluasi = 9

Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka nilai CRV dapat dihitung sebagai

berikut:

Perhitungan Standar Deviasi (s)

= () 1 = 1357938381 866239 9 1 = 35407,943

Perhitungan Rata-Rata Nilai Input (Z)

=

= 866239 = 9624,778 Perhitungan Nilai CRV

= || 100 = 35407,9439642,778 = 367,883

b. Statistik Evaluasi Input untuk Kurva Geometrik

Tahun Jumlah Penduduk (Y) Log Y Selisih Log Y (Zi) Zi2

2001 317434 5,50 2002 329283 5,52 0,02 0,000253315 2003 340266 5,53 0,01 0,000203041 2004 348870 5,54 0,01 0,000117616 2005 356748 5,55 0,01 0,000094050 2006 356748 5,55 0,00 0,000000000 2007 356141 5,55 0,00 0,000000547 2008 362243 5,56 0,01 0,000054435 2009 375506 5,57 0,02 0,000243887 2010 402843 5,61 0,03 0,000931406

Jumlah 3546082 55,49 0,10 0,001898296 M = Jumlah nilai input evaluasi = 9


berikut:


= () 1 = 0,001898296 0,109 9 1 = 0,04182


=

= 0,109 = 0,011498 Perhitungan Nilai CRV

= || 100 = 0,041820,011498 = 363,781 c. Statistik Evaluasi Input untuk Kurva Parabolik

Tahun Jumlah Penduduk (Y) Selisih Selisih kedua (Zi =

Nilai Evaluasi Input) Zi2

2001 317434 2002 329283 11849 2003 340266 10983 866 749956 2004 348870 8604 2379 5659641 2005 356748 7878 726 527076 2006 356748 0 7878 62062884 2007 356141 607 607 368449 2008 362243 6102 5495 30195025 2009 375506 13263 7161 51279921 2010 402843 27337 14074 198077476

Jumlah 3546082 86623 39186 348920428

M = Jumlah nilai input evaluasi = 8


berikut:


= () 1 = 348920428 391868 8 1 = 17930,421


=

= 3489204288 = 4898,25 Perhitungan Nilai CRV

= || 100 = 17930,4214898,25 = 366,057 4. Prosedur Evaluasi Output

a. Prosedur Evaluasi Output untuk Kurva Linier

Persamaan yang digunakan: = + Tabel perhitungan:

Tahun Indeks Tahun

(X)

Jumlah Penduduk

(Y) Y' ( ) [|( )|] [|( )|]

[|( )|]

2001 -9 317434 321228 -3794 3794 0,01195215 0,00119521 2002 -7 329283 328646 637 637 0,00193500 0,00019350 2003 -5 340266 336064 4202 4202 0,01235018 0,00123502 2004 -3 348870 343481 5389 5389 0,01544566 0,00154457 2005 -1 356748 350899 5849 5849 0,01639451 0,00163945 2006 1 356748 358317 -1569 1569 0,00439837 0,00043984 2007 3 356141 365735 -9594 9594 0,02693856 0,00269386 2008 5 362243 373153 -10910 10910 0,03011720 0,00301172 2009 7 375506 380571 -5065 5065 0,01348730 0,00134873 2010 9 402843 387988 14855 14855 0,03687446 0,00368745

Jumlah 3546082 3546082 0 61863 0,16989340 0,01698934 Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka nilai ME (Mean Error) dan MAPE

(Mean Absolut Percentage Error) dapat dihitung sebagai berikut:

= ( )

= 010 = 0 = [|( )|]

100 = 0,01698934 100 = 1,698934

b. Prosedur Evaluasi Output untuk Kurva Geometrik

Persamaan yang digunakan: = ,. (,) Tabel perhitungan:

Tahun Indeks Tahun

(X)

Jumlah Penduduk

(Y) Y' ( ) [|( )|] [|( )|]

[|( )|]

2001 -9 317434 322218 -11570 4784 0,015070466 0,001507047 2002 -7 329283 329004 -6650 279 0,000847967 0,000084797 2003 -5 340266 335933 -2741 4333 0,012735359 0,001273536 2004 -3 348870 343007 -1361 5863 0,016804762 0,001680476 2005 -1 356748 350231 -859 6517 0,018267661 0,001826766 2006 1 356748 357607 -8390 859 0,002407598 0,000240760 2007 3 356141 365138 -16687 8997 0,025262743 0,002526274 2008 5 362243 372828 -18437 10585 0,029220434 0,002922043 2009 7 375506 380680 -13191 5174 0,013777794 0,001377779 2010 9 402843 388697 -3142499 14146 0,035116042 0,003511604

Jumlah 3546082 3545342 -3222384 61537 0,169510826 0,016951083 Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka nilai ME (Mean Error) dan MAPE


= ( )

= 322238410 = 322238,4 = [|( )|]

100 = 0,016951083 100 = 1,6951083

c. Prosedur Evaluasi Output untuk Kurva Parabolik

Persamaan yang digunakan: = , + , + , Tabel perhitungan:

Tahun Indeks Tahun

(X)

Jumlah Penduduk

(Y) Y' ( ) [|( )|] [|( )|]

[|( )|]

2001 -9 317434 323942 -6508 6508.290909 0,02050282 0,002050282 2002 -7 329283 329551 -268 267.5939394 0,00081266 0,000081266 2003 -5 340266 335611 4655 4654.724242 0,01367966 0,001367966 2004 -3 348870 342124 6746 6745.663636 0,01933575 0,001933575 2005 -1 356748 349090 7658 7658.224242 0,02146676 0,002146676 2006 1 356748 356508 240 240.4060606 0,00067388 0,000067388 2007 3 356141 364378 -8237 8236.790909 0,02312789 0,002312789 2008 5 362243 372700 -10457 10457.36667 0,02886837 0,002886837 2009 7 375506 381475 -5969 5969.321212 0,01589674 0,001589674 2010 9 402843 390703 12140 12140.34545 0,03013667 0,003013667

Jumlah 3546082 3546082 0 62878.72727 0,17450121 0,017450121

Berdasarkan tabel perhitungan tersebut maka nilai ME (Mean Error) dan MAPE


= ( )

= 010 = 0 = [|( )|]

100 = 0,017450121 100 = 1,7450121

Perbandingan Kurva Hasil Proyeksi

Kurva CRV ME MAPE Linier 367.88 0 1.699 Geometrik 363.78 -322238.39 1.695 Parabolik 366.06 0 1.745

Berdasarkan hasil perhitungan nilai CRV, ME, dan MAPE, pada setiap kurva dapat

diketahui bahwa ketiga nilai tersebut paling rendah terdapat pada Kurva Geometrik.

Asumsi yang digunakan dalam Statistik Evaluasi Input dan Prosedur Evaluasi Output

adalah semakin rendah nilai CRV, ME, dan MAPE pada kurva tersebut, maka kurva

tersebut paling cocok untuk menggambarkan data. Berdasarkan hal tersebut maka

dapat dibuktikan bahwa kurva geometric merupakan kurva yang paling tepat digunakan

untuk menggambarkan data proyeksi jumlah penduduk Kota Mataram.

II. METODE AGREGAT

Proyeksi Penduduk Kota Mataran dengan Metode Agregat

1. Model Aritmatik

Rumus umum: = ( + . ) Pt : Jumlah penduduk tahun proyeksi (jiwa)

P0 : Jumlah penduduk tahun awal (jiwa)

r : Angka pertumbuhan

t : Rentang waktu proyeksi (tahun)

a. Perhitungan Angka Pertumbuhan Kota Mataram Tahun 2001 2010

Tahun Jumlah Penduduk (Y) 2001 317434 2002 329283 2003 340266 2004 348870 2005 356748 2006 356748

2007 356141 2008 362243 2009 375506 2010 402843

P0 = Jumlah Penduduk Tahun 2001 = 317434 jiwa

Pt = Jumlah Penduduk Tahun 2010 = 402843 jiwa

t = 9 tahun

= (1 + . ) = 1 = 402843317434 19 = 0,02989 b. Perhitungan Proyeksi Penduduk Kota Mataram Tahun 2011 2020

Persamaan yang digunakan: = ( + ,. ) Tahun P0 = P2010 r t Pt 2011 402843 0.029896 1 414886 2012 402843 0.029896 2 426929 2013 402843 0.029896 3 438973 2014 402843 0.029896 4 451016 2015 402843 0.029896 5 463059 2016 402843 0.029896 6 475102 2017 402843 0.029896 7 487146 2018 402843 0.029896 8 499189 2019 402843 0.029896 9 511232 2020 402843 0.029896 10 523275

2. Model Geometrik

Rumus umum: = ( + ) Pt : Jumlah penduduk tahun proyeksi (jiwa)





Tahun Jumlah Penduduk (Y) 2001 317434 2002 329283 2003 340266 2004 348870 2005 356748 2006 356748

2007 356141 2008 362243 2009 375506 2010 402843



t = 9 tahun

= (1 + ) =

1 = 402843317434 1 = 0,02682 b. Perhitungan Proyeksi Penduduk Kota Mataram Tahun 2011 2020

Persamaan yang digunakan: = ( + ,) Tahun P0 = P2010 r t Pt 2011 402843 0.026829 1 413651 2012 402843 0.026829 2 424749 2013 402843 0.026829 3 436144 2014 402843 0.026829 4 447845 2015 402843 0.026829 5 459860 2016 402843 0.026829 6 472198 2017 402843 0.026829 7 484866 2018 402843 0.026829 8 497875 2019 402843 0.026829 9 511232 2020 402843 0.026829 10 524948

3. Model Eksponensial

Rumus umum: = . Pt : Jumlah penduduk tahun proyeksi (jiwa)




e : Konstanta = 2,7182828


Tahun Jumlah Penduduk (Y) 2001 317434 2002 329283 2003 340266 2004 348870 2005 356748

2006 356748 2007 356141 2008 362243 2009 375506 2010 402843



t = 9 tahun

= . = 1 ln = 19 ln 402843317434 = 0,02647

b. Perhitungan Proyeksi Penduduk Kota Mataram Tahun 2011 2020

Persamaan yang digunakan: = (2,7182828), Tahun P0 = P2010 r t e Pt 2011 402843 0.026475 1 2.718283 413651 2012 402843 0.026475 2 2.718283 424749 2013 402843 0.026475 3 2.718283 436144 2014 402843 0.026475 4 2.718283 447845 2015 402843 0.026475 5 2.718283 459860 2016 402843 0.026475 6 2.718283 472198 2017 402843 0.026475 7 2.718283 484866 2018 402843 0.026475 8 2.718283 497875 2019 402843 0.026475 9 2.718283 511232 2020 402843 0.026475 10 2.718283 524948

Perbandingan Hasil Proyeksi dengan Metode Agregat

Model Proyeksi = ( + . ) = ( + ) = . Angka Pertumbuhan (r) 0.029896 0.026829 0.026475

Jumlah Penduduk Proyeksi

2011 414886 413651 413651 2012 426929 424749 424749 2013 438973 436144 436144 2014 451016 447845 447845 2015 463059 459860 459860 2016 475102 472198 472198 2017 487146 484866 484866 2018 499189 497875 497875 2019 511232 511232 511232 2020 523275 524948 524948

III. METODE COHORT COMPONENT

Jumlah penduduk tahun 2009 (P2009) : 375506 jiwa

Jumlah penduduk tahun 2009 (P2010) : 402843 jiwa

Perhitungan jumlah penduduk pertengahan tahun 2010:

= + 2 = 375506 + 4028432 = 389715 1. Perhitungan CBR (Angka Kelahiran Kasar)

Jumlah Kelahiran Tahun 2010 : 919 jiwa

=

1000 = 919389715 1000 = 2,36 2. Perhitungan CDR (Angka Kematian Kasar)

Jumlah Kematian Tahun 2010 : 375 jiwa

=

1000 = 375389715 1000 = 0,96 3. Perhitungan Survival Rate (s)

= 1 = 1 0,96 = 0,04 4. Perhitungan Jumlah Penduduk Kota Mataram Tahun 2010 (t)

Kelompok Umur Jumlah Penduduk (jiwa)

Jumlah Laki-Laki Perempuan

0 - 14 56676 53436 110112 15 - 29 64281 66775 131056 30 - 44 42958 45633 88591 45 - 59 24512 24275 48787

60+ 10905 13392 24297 Jumlah 199332 203511 402843

Piramida Penduduk Kota Mataram Tahun 2010 (t)

80000 60000 40000 20000 0 20000 40000 60000 80000

0 - 14

15 - 29

30 - 44

45 - 59

60+

Jumlah Penduduk (Jiwa)

Kelo

mpo

k U

mur

(Tah

un)

PIRAMIDA PENDUDUK TAHUN 2010

Perempuan

Laki-Laki

5. Perhitungan Proyeksi Penduduk Kota Mataram Tahun 2025 (t+15)

a. Perhitungan Cohort I (0 14 tahun)

Laki-Laki

() = () + () + () () = [(64281 + 42985) 2,36 0,04] + 56676 = 65889

Perempuan

() = () + () + () () = [(66775 + 45633) 2,36 0,04] + 53436 = 63104

b. Perhitungan Cohort II (15 29 tahun)

Laki-Laki

() = () + () () = [56676 0,04] + 56676 = 58740

Perempuan

() = () + () () = [53436 0,04] + 53436 = 55382

c. Perhitungan Cohort III (30 44 tahun)

Laki-Laki

() = () + () () = [64281 0,04] + 64281 = 66622

Perempuan

() = () + () () = [66775 0,04] + 66775 = 69207

d. Perhitungan Cohort IV (45 59 tahun)

Laki-Laki

() = () + () () = [42958 0,04] + 42958 = 44523

Perempuan

() = () + () () = [45633 0,04] + 45633 = 47295

e. Perhitungan Cohort V (>60 tahun)

Laki-Laki

() = () + () + () () = [(24512 + 10905) 0,04] + 24512 = 25802

Perempuan

() = () + () + () () = [(24275 + 13392) 0,04] + 24275 = 25647

Tabel Perhitungan:

Kelompok Umur Jumlah Penduduk (jiwa) Jumlah Laki-Laki Perempuan

0 - 14 65899 63104 129003 15 - 29 58740 55382 114122 30 - 44 66622 69207 135829 45 - 59 44523 47295 91818

60+ 25802 25647 51449 Jumlah 261586 260635 522222

Piramida Penduduk Kota Mataram Tahun 2025 (t+15)

6. Perhitungan Proyeksi Penduduk Kota Mataram Tahun 2040 (t+30)

a. Perhitungan Cohort I (0 14 tahun)

Laki-Laki

() = () + () + () () = [(58740 + 66622) 2,36 0,04] + 65899 = 76681

Perempuan

() = () + () + ()

80000 60000 40000 20000 0 20000 40000 60000 80000

0 - 14

15 - 29

30 - 44

45 - 59

60+


Kelo

mpo

k U

mur

(Tah

un)


Perempuan

Laki-Laki

() = [(55382 + 69207) 2,36 0,04] + 63104 = 73819 b. Perhitungan Cohort II (15 29 tahun)

Laki-Laki

() = () + () () = [65899 0,04] + 65899 = 68300

Perempuan

() = () + () () = [63104 0,04] + 63104 = 65402

c. Perhitungan Cohort III (30 44 tahun)

Laki-Laki

() = () + () () = [58740 0,04] + 58740 = 60880

Perempuan

() = () + () () = [55382 0,04] + 55382 = 57399

d. Perhitungan Cohort IV (45 59 tahun)

Laki-Laki

() = () + () () = [66622 0,04] + 66622 = 69049

Perempuan

() = () + () () = [69207 0,04] + 69207 = 71728

e. Perhitungan Cohort V (>60 tahun)

Laki-Laki

() = () + () + () () = [(44532 + 25802) 0,04] + 44532 = 47084

Perempuan

() = () + () + () () = [(47295 + 25647) 0,04] + 47295 = 49952

Tabel Perhitungan:

Kelompok Umur Jumlah Penduduk (jiwa)

Jumlah Laki-Laki Perempuan

0 - 14 76681 73819 150501 15 - 29 68300 65402 133702 30 - 44 60880 57399 118279 45 - 59 69049 71728 140776

60+ 47084 49952 97036 Jumlah 321993 318301 640294

Piramida Penduduk Kota Mataram Tahun 2040 (t+30)

IV. ANALISIS METODE PROYEKSI TERBAIK

Jumlah Penduduk Per tahun

Metode Proyeksi Metode Ekstrapolasi Metode Agregat

Metode Cohort Component Kurva

Linier Kurva

Geometrik Kurva

Parabolik Model

Aritmatik Model

Geometrik Model

Eksponensial 2011 395406 396883 400382 414886 413651 413651 2012 402824 405241 410514 426929 424749 424749 2013 410242 413775 421099 438973 436144 436144 2014 417660 422489 432136 451016 447845 447845 2015 425077 431387 443625 463059 459860 459860 2016 432495 440472 455567 475102 472198 472198 2017 439913 449748 467961 487146 484866 484866 2018 447331 459220 480807 499189 497875 497875 2019 454749 468891 494106 511232 511232 511232 2020 462167 478766 507857 523275 524948 524948 2025 522222 2040 640294

100000 50000 0 50000 100000

0 - 14

15 - 29

30 - 44

45 - 59

60+


Kelo

mpo

k U

mur

(Tah

un)


Perempuan

Laki-Laki

Berdasarkan hasil perhitungan proyeksi jumlah penduduk Kota Mataram tahun 2011

2020 dengan 3 metode proyeksi, maka dapat diketahui bahwa pada dasarnya tidak

terlalu banyak perbedaan. Hasil proyeksi jumlah penduduk yang diperoleh dari tiap

metode kurang lebih sama. Walaupun demikian, terdapat beberapa hal yang harus

dipertimbangkan untuk menentukan metode terbaik yang dapat digunakan untuk

menggambarkan proyeksi penduduk Kota Mataram tahun 2011 hingga 2020.

Proyeksi Penduduk Kota Mataram

Documents

Transcript of Proyeksi Penduduk Kota Mataram