Prosiding - repository.bsi.ac.id · akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya...
Transcript of Prosiding - repository.bsi.ac.id · akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya...
Prosiding
SNIT 2018 SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN 2018
“INOVASI DISRUPTIF UNTUK MENDORONG
PENDIDIKAN BERMUTU BERBASIS TEKNOLOGI”
25 Juli 2018 Kampus BSI Kaliabang
Diselenggarakan Oleh:
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Bina Sarana Informatika
Didukung Oleh:
ii
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
“Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis
Teknologi”
25 Juli 2018
Kampus BSI Kaliabang
Editor: 1. Agus Junaidi, M. Kom
2. Kartika Yuliantari, ME
3. Sopiyan Dalis, M. Kom
4. Yoseph Tajul Arifin, M. Kom.
5. Nurvi Oktiani, SE.,MM.
ISBN: 978-602-61268-5-6
Hak Cipta © pada Penulis
Hak Publikasi pada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Akademi Bina
Sarana Informatika.
Artikel pada Prosiding ini dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarluaskan secara bebas
untuk tujuan bukan komersial, dengan syarat tidak menghapus atau mengubah atribut
penulis. Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Akademi Bina Sarana Informatika
tidak bertanggung jawab atas isi tulisan dan opini yang dinyatakan oleh penulis dalam
Prosiding ini.
iii
KOMITE PELAKSANA KEGIATAN
SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN (SNIT) 2018 Hall C BSI Convention Center – Kaliabang, 25 Juli 2018
Pelindung
Ir. Naba Aji Notoseputro
Ketua Umum
Suharyanto, M.Kom
Ketua Pelaksana
Dr. Dwiza Riana S.Si, MM, M.Kom
Wakil Ketua Pelaksana
Taufik Baidawi, M.Kom
Anton, M.Kom
Komite Program
Titik Misriati, M.Kom
Norma Yunita, M.Kom
Yoseph Tajul Arifin, M.Kom
Rahmat Hidayat, M.Kom
Nurvi Oktiani, SE., MM
Eka Fitriani, S.Kom
Riska Ariyanti, S.Kom
Elva Mardiani, S.Kom
Sari Hartini, M.Kom
Agus Junaidi, M.Kom
Sopiyan Dalis, M.Kom
Kartika Yuliantari, SE., ME.
Siti Marlina, M.Kom
Komite Pelaksana
Achmad Rifai, M.Kom
Kudiantoro Widianto, M.Kom
Syaifur Rahmatullah AR, M.Kom
Mahmud Safudin, M.Kom
Ade Kurniawan, S.Kom
Ade Suryanto, M.Kom
Ibnu Alfarobi, M.Kom
Sopyan Wirahadi
Ade Christian, M.Kom
Sukmawati Anggraeni Putri, M.Kom
Rety Palupi, M.I.Kom
Jaka Atmaja
Ahmad Fahrurozi
Yudhistira, M.Kom
Arfhan Prasetyo, M.Kom
Bryan Givan, SE
Daning Nur Sulistyowati, S.Kom
Achmad Barokah Pohan, M.Kom
Ishak Kholil, M.Kom
Instianti Elyana, M.Kom
Dicky Hariyanto, M.Kom
Setiaji, M.Kom
Cep Adiwihardja, M.Kom
M. Syamsul Aziz M.Kom
Muksin
Mutiara
Evita
Anisti, S.Sos, M.Si
Ahmad Haikal, MM
Vanessa, MM
Muhammad Tsabiet, MM
Muhammad Ichsan, MM
Fauzi Syarief, MM
Dionisius Icka Sisadi, S.Ikom
Wina Widiati, M.Kom
Slamet Heri Winarno, SE., MM
Vidia Octaviani Fortuna
Hasan Basri, S.Kom
Ahmad Sinun, M.Kom
Gustap Dimas Sutanto, S.Kom
Dendi
Deden Andriawan, M.Kom
M. Qomaruddin, S.Kom
Agus Priadi, M.Pd
Eka Wulansari Friedayanti, M.Kom
Novita Indriyani, M.Kom
Anastasia Siwi FU, M.Kom
Nurmalasari, M.Kom
Sandra Jamu Kuryanti, M.Kom
Titania Pebrosa
iv
REVIEWER PROSIDING
SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN (SNIT) 2018
1. Prof. Dr. Ir. Kaman Nainggolan, MS (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)
2. Dr. Dwiza Riana, S.Si, MM, M. Kom (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)
3. Dr. Doni Purnama Alamsyah, MM, M. Kom (Universitas BSI Bandung)
4. Dr. Faroman Syarif, MM (AMIK BSI Bekasi)
5. Bambang Eka Purnama, M.Kom (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)
6. Dr. Sylvia Sari Rosalina S.Sos, M.Si (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)
7. Dwiyatmoko Pujiwidodo, SE., MM (AMK BSI Jakarta)
8. Wiruma Titian Adi, SS. MM. (ABA BSI Jakarta)
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
v
KATA PENGANTAR
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT 2018) merupakan pertemuan ilmiah tingkat
Nasional, yang dihadiri oleh dosen, peneliti dan praktisi untuk menunjukkan hasil penelitian
yang terbaru serta mendiskusikannya. SNIT 2018 diadakan dalam rangka menumbuh
kembangkan budaya menulis ilmiah dan meningkatkan kegiatan penelitian dikalangan
akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya masing-masing.
Saat ini dunia pendidikan telah memasuki era Disruptif dimana Perguruan Tinggi
diharuskan untuk melakukan inovasi-inovasi agar tetap dapat mendapatkan kepercayaan dari
masyarakat. Bidang penelitian sebagai tulang punggung sebuah perguruan tinggi juga harus
selalu mengedapankan penelitian-penelitian terkini sehingga hasilnya dapat dirasakan oleh
kalangan sivitas akademika maupun masyarakat pada umumnya. Pemerintah Indonesia
melalui Kementrian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi telah mengagendakan
keunggulan riset sebagai tonggak kebangkitan bangsa Indonesia untuk memenangkan
persaingan ditingkat Asean maupun ditingkat global. Setiap Perguruan Tinggi dituntut untuk
dapat menunjukkan hasil-hasil penelitiannya melalui berbagai jurnal dan seminar yang
diselenggarakannya. Universitas Bina Sarana Informatika melalui acara SNIT 2018 kali ini
mengambil tema “Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis
Teknologi.” SNIT 2018 kembali diadakan dalam rangka memfasilitasi serta menumbuh-
kembangkan budaya penelitian baik bagi mahasiswa maupun dosen di lingkungan akademisi.
Makalah dikemas dalam bentuk Prosiding dan dikelompokkan sesuai dengan bidang
penelitian yang meliputi:
1. Ilmu Komputer dan Sains
2. Ekonomi dan Manajemen
3. Bahasa dan Sastra
Makalah yang diterbitkan pada Prosiding SNIT 2018 ini telah melalui tahapan seleksi
serta evaluasi oleh reviewer yang kompeten di bidangnya masing-masing. Panitia
mengucapkan selamat atas partisipasi para pemakalah yang telah dimuat pada Prosiding ini.
Panitia juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan
partisipasi aktif dalam keberhasilan seminar Nasional ini.
Saran dan kritik untuk kesempurnaan Prosiding SNIT 2018 sangat kami harapkan,
sehingga kami dapat memperbaiki pelaksanaan acara SNIT ditahun berikutnya.
Jakarta, 25 Juli 2018
Dr. Dwiza Riana S.Si, MM, M.Kom
Ketua Panitia Pelaksana
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
vi
DAFTAR ISI
HALAMAN
Judul ................................................................................................................................................... i
Daftar Editor ....................................................................................................................................... ii
Daftar Reviewer ................................................................................................................................. iv
KATA PENGANTAR ........................................................................................................................ v
DAFTAR ISI ...................................................................................................................................... vi
A. Ilmu Komputer
A-1 Implementasi Mobile-D Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android
Firmansyah, Agus Yulianto, Dikdik Permana Wigandi .......................................................... A 1-6
A-2 Social Media Sebagai Pendukung Inovasi Sociopreneur di Era Disruptif
Artika Surniandari, Amir, Hilda Rachmi, Ahmad Al Kaafi .................................................... A 7-12
A-3 Penerapan Metode Waterfall Dalam Sistem Informasi Registrasi Pendakian
Gunung Sindoro Berbasis Web
Frans Eduard Schaduw, Syaiful Anwar, Aburizal Fahmi ....................................................... A 13-18
A-4 Uji Sensitifitas Metode TOPSIS, SAW dan WP untuk Menentukan Pemilihan Supplier
Wina Yusnaeni, Rahayu Ningsih ............................................................................................ A 19-25
A-5 Optimalisasi Sistem Informasi Penjualan CCTV Pada CV. Nusantara Artha Persada
(Nushada) Bandung
Susan Rachmawati, Rahmayanti ............................................................................................. A 26-34
A-6 Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Tazkirah Terpadu: Konsep dan Rancangan
Agung Sasongko, Latifah, Rabiatul Adwiya ........................................................................... A 35-41
A-7 Analisa Sistem Informasi Tracking Sales Operasional Pada PT TAYS Bakers
di Pulau Jawa
Suminten, Besus Maula Sulthon ............................................................................................. A 42-46
A-8 Audit Sistem Informasi Inventory Pada PT DSSS dengan Menggunakan
Framework Cobit 4.1
Eva Zuraidah ........................................................................................................................... A 47-54
A-9 Efektivitas Penerapan Absensi Fingerprint Terhadap Disiplin Kerja Karyawan
PT. Hillconjaya Sakti Jakarta
Nurmalasari, Sari Hartini, Cep Adiwihardja, Muniroh ........................................................... A 55-60
A-10 Analisa Pemahaman Evaluasi Mahasiswa Mengunakan Adobe Dreamweaver
Pada Matakuliah WP1 dalam Memasuki Era Disruptif
Feri Prasetyo H, Ishak Kholil .................................................................................................. A 61-66
A-11 Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada SMK Tamansiswa Cikampek
Zulia Imami Alfianti, Laila Septiana ........................................................................................ A 67-74
A-12 Perancangan Infrastruktur Jaringan Komputer Untuk Mendukung Implementasi
Warehouse Management System – WMS
Eko Haryadi ............................................................................................................................ A 75-80
A-13 Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan
Metode Simple Additive Weighting
Mia Rosmiati, Nunung Hidayatun .......................................................................................... A 81-91
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
vii
A-14 Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Genetic Algoritma dalam Memprediksi
Website Phishing
Aswan Supriyadi Sunge .......................................................................................................... A 92-96
A-15 Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi PT. Reethau Cipta Energi dengan
Framework Cobit 4.1
Haryani, Sudirja ...................................................................................................................... A 97-105
A-16 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Metode Kontrasepsi Menggunakan
Algoritma Naive Bayes
Rizal Amegia Saputra,Asep Ruslan Taufik, Lis Saumi Ramdhani,
Renny Oktapiani, Eva Marsusanti ............................................................................................ A 106-111
A-17 Pengukuran Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pengguna Elearning dengan Menggunakan
End User Computing (EUC) Satisfaction Studi Kasus: Akademi Bina Sarana Informatika
Indah Purwandani .................................................................................................................... A 112-117
A-18 Segmentasi Citra Bemisia Tabaci Menggunakan Metode K-Means
Sri Hadianti, Dwiza Riana ....................................................................................................... A 118-123
A-19 Perbandingan Metode Peningkatan Kualitas Citra dan Deteksi Tepi
pada Citra Kutu Kebul
Eka Rahmawati, Ragil Wijianto .............................................................................................. A 124-128
A-20 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan
Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)
Denny Pribadi, Salmaa Athiry, Rizal Amegia Saputra, Apip Supiandi, Dicki Prayudi .......... A129-133
A-21 Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan
Metode Extreme Programming
Wahyudin, Nur Komariah ....................................................................................................... A 134-139
A-22 Metode Segmentasi Canny pada Citra Rontgen untuk Klasifikasi Penyakit Paru
Ahmad Fauzi, Dwiza Riana ................................................................................................... A 140-145
A-23 Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online Pada
Madrasah Aliyah Negeri 17 Jakarta
Yusnia Budiarti, Sriyadi, Adhimas Panji ................................................................................ A 146-151
A-24 Segmentasi Citra Tumor Otak Mengunakan Support Vector Machine Classifier
Amin Nur Rais, Dwiza Riana .................................................................................................. A 152-155
A-25 Analisa dan Desain Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru
Pada SMK Muhammadiyah 6 Jakarta
Popon Handayani, Ferry Kartawijaya, Indra Prana ................................................................. A 156-161
A-26 Implementasi Firewall Filtering Web dan Manajemen Bandwith Menggunakan Mikrotik
Alfi Nurfauzi, Esron Rikardo Nainggolan, Siti Nur Khasanah, Ahmad Setiadi ..................... A 162-167
A-27 Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pada Penilaian Karyawan Menggunakan
Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Nicodias Palasara, Taufik Baidawi ......................................................................................... A 168-173
A-28 Aplikasi SIG Mobile Finder Kampus BSI-Nusa Mandiri Jakarta Berbasis Android
Syahidatur Rahmah, Anggi Puspita Sari , Raudah Nasution ................................................... A 174-179
A-29 Sistem Informasi Perpustakaan Pada Madrasah Ibtidaiyah Negeri 19 Jakarta
Ade Oktaviani, Wisti Dwi Septiani, Muhammad Darussalam ................................................ A 180-186
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
viii
A-30 Analisa Tekstur Kulit Wajah Menggunakan Fitur Gray Level Co-Occurrance Matrix
Ilham Kurniawan, Dwiza Riana .............................................................................................. A 187-192
A-31 Pembuatan Aplikasi E-Recruitment Pada PT. Aneka Signal Jakarta
Falin Nurul Hasanah, Eni Heni Hermaliani, Rifky Permana .................................................. A 193-199
A-32 Sistem Informasi Akuntansi Penggajian Karyawan Dalam Usaha Meningkatkan
Pengendalian Intern Perusahaan
Anisah Komalasari, Sifa Fauziah ............................................................................................ A 200-208
A-33 Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web
Sri Utami ................................................................................................................................. A 209-213
A-34 Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kopi Nusantara Berbasis Web
Ratih Dwi Asworowati, Diah Wijayanti, Suhendrik ............................................................... A 214-223
A-35 Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Proyek Konstruksi
Pada Perum Perumnas Jakarta Berbasis Web
Yoseph Tajul Arifin, Instianti Elyana, Rahmat Hidayat ......................................................... A 224-229
A-36 Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode Per Connection Classifier (PCC)
Dengan Failover Berbasis Mikrotik Router (Studi Kasus PT. Sumber Rejeki Power)
Suryanto, Teguh Prasetyo, Noer Hikmah ................................................................................ A 230-238
A-37 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Taxi Online Terbaik Menggunakan
Metode Analytical Hierarchy Process
Ahmad Sinun, Nurmalasari, Siti Nurajizah, Impin Atmaja ..................................................... A 239-248
A-38 Implementasi Steganografi dengan Metode Least Significant Bit
Menggunakan Bahasa Android
Rizky Maynarda, Ahmad Setiadi, Pas Mahyu Akhirianto, Marianus Lase, Agus Junaidi ...... A 249-256
A-39 K-Pop Concerts Schedule (K-Cons) Berbasis Android
Cahyasari Semesta, Keflika Dokha, Ika Trianti, Sukmawati Anggraeni Putri ........................ A 257-261
B. Ilmu Ekonomi dan Manajemen
B-1 Analisa Dampak Lemahnya Pengendalian Internal Sentra Kas PT.ALKHA atas
Pilot Project Pengelolaan CDM Potensi Fraud
Andi Martias ........................................................................................................................... B 1-8
B-2 Analisis Perkembangan Industri Transportasi Online di Era Inovasi Disruptif
(Studi Kasus PT Gojek Indonesia)
Ayu Azizah, Popon Rabia Adawia .......................................................................................... B 9-14
B-3 Analisa Penggunaan Transportasi Online dengan Menggunakan Metode
Uji Reliabilitas dan Validitas
Rani , Suminten ....................................................................................................................... B 15-21
B-4 Pengaruh Lingkungan Kerja dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan
PT Intisel Prodaktifakom Jakarta
Ria Andriani, Dwi Puji Hastuti, Deni Gunawan ..................................................................... B 22-27
B-5 Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Pegawai
Aan Rahman, Siti Marfina Esterina ........................................................................................ B 28-34
B-6 Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja PNS di Sekolah
Menengah Pertama Negeri 209 Jakarta
Jumiyati, Chindy Harumi ........................................................................................................ B 35-43
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
ix
B-7 Efektivitas Iklan Televisi Teh Botol Sosro Tawar Versi Natural dan Fresh
dengan Direct Rating Method (DRM)
I Ketut Martana ....................................................................................................................... B 44-51
B-8 Skema Inklusi Keuangan Upaya Untuk Meminimalkan Peran "Bank Keliling",
dalam Mewujudkan Bisnis Syariah Dengan Sumber Daya Keuangan dari
Tabungan dan Filantropis Islam
Asep, Wawan Haryanto .......................................................................................................... B 52-59
B-9 Analisis SWOT Financial Teknologi Pada Kualitas Layanan Perbankan di Era Disruptif
Eka Dyah Setyaningsih, Lavita Vanda .................................................................................... B 60-65
B-10 Pengendalian Internal Piutang Pada PT. Saurindotex Mandiri Bekasi
Aprilia Puspasari, Asep Dony Suhendra, Endang Kusnaeni ................................................... B 66-73
B-11 Peran Dunia Pendidikan Untuk Meningkatkan Sistem Informasi Akuntansi
dalam Era Big Data dan Revolusi Industri di Indonesia
Deasy Novayanti, Khotimah Herliana ..................................................................................... B 74-79
B-12 Pengaruh Melayani Konsumen Berbelanja dalam Menghadapi Pelanggan
Pada Rumah Makan Gumarang Tigaraksa Tangerang
Nurhadi ................................................................................................................................... B 80-85
B-13 Pengaruh Kompetensi dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan
Staf Insurance di PT. BMD
Henny Armaniah ..................................................................................................................... B 86-93
B-14 Win-Win Transportation Solution dan Performance Management Serta Kaitannya
dalam Peningkatan Service Quality Pada PT Transportasi Jakarta
Nurvi Oktiani, Kartika Yuliantari, Ratih Setyo Rini .............................................................. B 94-100
B-15 Menghadapi Tantangan Globalisasi Pendidikan Dan Kehadiran Inovasi Disruptif
dalam Upaya Pemanfaatan Teknologi
Lili Marlinah ........................................................................................................................... B 101-105
B-16 Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan
Pada PT. Riung Mitra Lestari
Eneng Iviq Hairo Rahayu, Suhardoyo ..................................................................................... B 106-115
B-17 Pengaruh Promosi Terhadap Penjualan Pelumas Enduro PT. Repan’s Utama Jaya Jakarta
Rika Sulistiowati, Andrie Kurniawan ..................................................................................... B 116-123
B-18 Tingkat Penggunaan Instagram dan Service Quality Terhadap
Customer Loyalty (Zoya Giant Hypermall Bekasi)
Dhefine Armelsa, Faqihar Risyan, Syarif Fitri ........................................................................ B 124-128
C. Bahasa dan Sastra
C-1 Penerapan Mimesis Dalam Novel Empress Orchid Karya
Anchee Min (Penelitian Analisis Isi)
Ratna Danyati ........................................................................................................................... C 1-8
C-2 Category Shift of Noun Phrase in the Short Story of “The Backward Fall”
Nurhayati S. ............................................................................................................................ C 9-17
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
Prosiding SNIT Hal. A-129
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan
Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)
Denny Pribadi1, Salmaa Athiry2, Rizal Amegia Saputra3, Apip Supiandi4, Dicki Prayudi5
1,2,4STMIK Nusa Mandiri Sukabumi
e-mail: [email protected], [email protected], apip,[email protected]
3,5AMIK BSI Sukabumi
e-mail: [email protected], [email protected]
Abstrak – Penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah
dan menyebabkan kematian yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes
aegepty dan Aedes albopictus. Kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap penyakit DBD serta keterbatasan
penanganan penyakit DBD seringkali terlambat didiagnosa. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan
secara dini untuk mencegah masyarakat terjangkit penyakit DBD. ID3 termasuk algoritma decision tree learning
(algoritma pembelajaran pohon) yang paling dasar yang melakukan pencarian secara menyeluruh pada semua
kemungkinan pohon keputusan. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit demam berdarah
dengue menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma ID3 agar tingkat akurasinya lebih diskrit.
Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis
pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit DBD, yaitu sebuah sistem pakar. Agar mendapatkan nilai informasi
yang lebih cepat dan akurat, sistem pakar ini akan diaplikasikan berbasis website. Dari 198 jumlah kasus yang
terdiri dari 103 kasus pasien yang terjangkit penyakit DBD dan 95 kasus pasien yang tidak terjangkit penyakit
DBD yang didapat dari UPTD Puskesmas Sukaraja, maka didapatkan 12 rule yang dihasilkan dari pohon
keputusan algoritma ID3 dengan jumlah class tidak sebanyak 7 rule dan jumlah class ya sebanyak 5 rule, dan
diperoleh tingkat akurasi sebesar 75,253% dan dengan kesalahan memprediksi (error rete) sebesar 24,747%
sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan berbasis website ini cukup akurat dan dapat
membantu para pengguna dan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit demam berdarah dengue (DBD).
Kata Kunci: sistem pakar, algoritma ID3, DBD, website
PENDAHULUAN
Penyakit demam berdarah merupakan penyakit
infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan
ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegepty dan
Aedes albopictus. (Sari, 2013), Demam Berdarah
Dengue (DBD) merupakan kasus endemik yang
menyebar di seluruh wilayah Indonesia, dan
memiliki risiko untuk terjangkit penyakit DBD
kecuali daerah dengan ketinggian 1000m di atas
permukaan laut. (Rahayu, Baskoro, & Wahyudi,
2010). Di Indonesia Demam Berdarah pertama kali
ditemukan di kota Surabaya pada tahun 1968, dimana
sebanyak 58 orang terinfeksi dan 24 orang
diantaranya meninggal dunia.
Terhitung sejak tahun 1968 hingga tahun 2009, World
Health Organization (WHO) mencatat negara
Indonesia sebagai negara dengan kasus DBD
tertinggi di Asia Tenggara, dengan Angka Kematian
(AK)/Case Fatality Rate (CFR) pada tahun-tahun
awal kasus DBD merebak di Indonesia, sangat tinggi
yaitu mencapai 41,3 % dan masih merupakan salah
satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di
Indonesia (Kementerian Kesehatan RI, 2010).
Data Mining, atau sering juga disebut knowledge
Discovery in Database (KDD), adalah kegiatan yang
meliputi pengumpulan, pemakaian, data historis
untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan
dalam set data berukuran besar. Keluaran dari data
mining ini bisa dipakai untuk memperbaiki
pengambilan keputusan di masa depan (Santosa,
2007).
Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) merupakan
salah satu metode dalam data maining dan merupakan
algoritma decision tree learning (algoritma
pembelajaran pohon) yang paling dasar. Algoritma
ini melakukan pencarian secara menyeluruh pada
semua kemungkinan pohon keputusan dengan
pembentukan pohon klasifikasi melalui dua langkah,
yaitu menghitung nilai entropy dan menghitung nilai
information gain dari setiap variabel(Tyasti,
Ispriyanti, & Hoyyi, 2015).
Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) digunakan
karena dapat membuat aturan klasifikasi yang mudah
dimengerti serta dapat membangun pohon keputusan
dengan cepat dan hanya membutuhkan beberapa
konfigurasi(Kartika, 2014). Dari penelitian yang
dilakukan oleh Jyh-Jian Sheu (2008) diperoleh hasil
bahwa metode ID3 dari decision tree merupakan
metode yang paling baik dan mempunyai precision
dan accurancy lebih baik jika dibandingkan dengan
naïve bayes dan k-nearest neighbors (KNN).
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
Prosiding SNIT Hal. A-130
Algoritma ID3 dapat menyelesaikan kasus pada
berbagai bidang salah satunya dapat diterapkan pada
bidang kesehatan(Defiyanti & Pardede, 2014). Kurangnya pengetahuan dan kesadaran masyarakat mengenai akan bahayanya penyakit demam berdarah dengue (DBD), serta dibutuhkannya tenaga medis untuk melakukan diagnosa dini pada penyakit DBD, sedangkan tidak semua masyarakat dapat dengan mudah mengakses pelayanan kesehatan, Oleh sebab itu agar mempermudah masyarakat mengetahui sejak dini penyakit DBD, maka dibangunlah suatu sistem berbasis web yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. METODOLOGI PENELITIAN
Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi
Mengumpulkan data dengan cara terjun secara
langsung di Puskesmas Sukaraja bagian program
DBD (demam berdarah dengue) dan mencatat secara
sistematis terhadap obyek penelitian yang sedang
diteliti.
2. Wawancara
Melakukan tanya jawab langsung dengan beberapa
pakar penyakit demam berdarah yaitu Dokter dan
Perawat yang bertugas di Puskesmas Sukaraja untuk
mendapatkan penjelasan yang diperlukan dalam
menyelesaikan skripsi ini.
3. Studi Pustaka
Mengumpulkan data ini dengan cara mencari bahan-
bahan kepustakaan seperti membaca dan mempelajari
referensi yang telah ada baik berupa buku, artilkel–
artikel dari internet, ataupun jurnal sebagai landasan
teori yang ada hubunganya dengan permasalahan
yang dijadikan obyek penelitian.
Model Pengembangan Sistem
1. Analisa Kebutuhan Software
Pada program sistem pakar diagnosa penyakit demam
berdarah dengue (DBD) ini akan dipublikasikan
berbasis website. Karena tahun 2015 penggunaan
internet di Indonesia semakin meningkat dengan
perkiraan yang akan menembus hingga angka 139
juta penduduk(APJII (Asosiasi Penyelenggara
Internet Indonesia), 2017). Adapun software yang
akan digunakan nantinya untuk penyusunan sistem
pakar berbasis web ini yaitu Adobe Dreamweaver
CS3 sebagai software untuk membuat web nya,
adapun untuk databasenya menggunakan software
MySQL dan web server nya menggunakan Xampp.
2. Desain
Dikarenakan program ini akan dipublikasikan
berbasis website, maka proses desain interface dari
program sistem pakar ini menggunakan Adobe
Dreamweaver CS3, sementara untuk desain
sistemnya menggunakan UML (Unified Modeling
Language) dan untuk desain database nya
menggunakan ERD (Entity RelationshipDiagram).
3. Code Generation
Proses pembuatan coding atau pengkodeannya
menggunakan teknik OOP (Object Oriented
Programming) dan bahasa pemrogramannya
menggunakan PHP.
4. Testing Proses pengujian pada program sistem pakar ini
adalah dengan menggunakan teknik white box testing
karena dengan menggunakan teknik tersebut
pengujiannya dilakukan sampai aplikasi sistem pakar
dinyatakan sesuai dengan konsep tujuan awal dibuat,
serta didapatkan keputusan yang sama seperti yang
dilakukan oleh seorang pakar.
5. Support
Infrastruktur atau Hardware yang mendukung
program sistem pakar ini yaitu PC (personal
computer), smartphone, tablet ataupun semua
perangkat yang bisa terhubung dengan internet.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Secara ringkas, cara kerja Algoritma ID3 dapat
digambarkan sebagai berikut(Santosa, 2007):
1. Ambil semua atribut yang tidak terpakai dan
hitung entropy nya yang berhubungan dengan test
sample.
2. Pilih atribut dimana nilai entropinya minimum.
3. Buat simpul yang berisi atribut tersebut.
Adapun sample data yang digunakan oleh ID3
memiliki beberapa syarat, yaitu (Kristiyani, Fibriani,
& Tanaamah, 2011):
1. Deskripsi atribut nilai.
Atribut yang sama harus mendeskripsikan tiap
contoh dan memiliki jumlah nilai yang sudah
ditentukan.
2. Kelas yang sudah didefinisikan sebelumnya.
Suatu atribut contoh harus sudah didefinisikan ,
karena mereka tidak dipelajari oleh ID3.
3. Kelas-kelas yang diskrit.
Kelas harus digambarkan dengan jelas. Kelas
kontinu dipecah-pecah menjadi kategori yang
relatif, misalnya saja metal dikategorikan
menjadi “hard, quite hard, flexible, soft, quite
soft”.
4. Jumlah contoh (example) yang cukup.
Karena pembangkitan induktif digunakan, maka
dibutuhkan test case yang cukup untuk
membedakan pola yang valid dari peluang suatu
kejadian.
Algoritma ID3 berusaha membangun decision tree
(pohon keputusan) secara top-down (dari atas ke
bawah), mulai dengan pertanyaan: “Atribut mana
yang pertama kali harus dicek dan diletakan pada
root?” pertanyaan ini di jawab dengan mengevaluasi
semua atribut yang ada menggunakan suatu ukuran
statistic (yang banyak digunakan adalah information
gain) untuk mengukur efektifitas suatu batribut dalam
mengklasifikasikan kumpulan sampel data(Suyanto,
2014)
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
Prosiding SNIT Hal. A-131
1. Entropy
Untuk mendapatkan information gain dari suatu
atribut dibutuhkan entropy keseluruhan kelas atau
Entropy(S) secara matematis entropy dirumuskan
sebagai berikut:
………(1)
dengan, S = himpunan kelas klasifikasi
c = banyaknya kelas klasifikasi
Pi = proporsi untuk kelas i
2. Information Gain
Setelah mendapatkan nilai entropy, maka dapat
diukur efektivitas suatu atribut dalam
mengklasifikasikan data yang disebut sebagai
information gain. Secara matematis, information gain
dari suatu atribut A, dituliskan sebagai berikut :
(2)
dengan, A = atribut
v = menyatakan suatu nilai yang mungkin
untuk atribut A
Values (A) = himpunan nilai-nilai yang
mungkin untuk atribut A
Sν = sub-himpunan kelas klasifikasi
Entropy(Sν) = entropy untuk sampel-sampel
yang memiliki nilai v
Atribut yang mempunyai nilai information gain
paling tinggi dibanding dengan atribut yang lain,
dipilih sebagai pemilah (akar).
Pada penelitian ini menggunakan data primer yang
terdiri dari 198 data pasien yang diperoleh dari
puskesmas Sukaraja Kabupaten Sukabumi periode
2010 – 2015.
Meliputi beberapa gejala atau attribut yakni demam
tinggi secara tiba-tiba selama antara >2hari s/d
<=7hari, dengan panas suhu badan >=38°c dan
bersifat bifasik (demam pelana kuda) dimana demam
akan turun pada hari ke 3 namun demam akan naik
lagi pada hari ke 4 atau ke 7, tingkat kesadaran yang
dialami pasien (baik, menurun ataupun buruk), akral
dingin (ujung tangan serta kaki berkeringat),
terjadinya pendarahan dihidung/gusi/pada saat buang
air besar ataupun buang air besar berwarna hitam,
pada kulit tangan atau kaki terdapat bercak /bintik
merah, nadi lemah (hasil pengukuran nadi 60 denyut
per menit), dan terjadinya muntah-muntah. Pada tabel
1 ditampilkan sampel data yang digunakan pada
penelitian ini.
Pohon Keputusan
Setelah didapatkan hasil perhitungan entropy dan
gain, serta aturan-aturan atau rule tersebut maka
pohon keputusan yang terbentuk dapat dilihat seperti
gambar di bawah ini:
Gambar 1. Pohon Keputusan (Decision Tree)
Penerapan algoritma ID3 pada sistem pakar untuk
mendiagnosa penyakit demam berdarah dengue
(DBD) berbasis website, dirancang agar para
pengguna dapat mendiagnosa secara dini tentang
penyakit demam berdarah melalui sebuah situs
website.
Spesifikasi kebutuhan (system requirement) dari
penerapan algoritma ID3 untuk diagnosa penyakit
demam berdarah dengue berbasis website adalah
sebagai berikut.
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
Prosiding SNIT Hal. A-132
Use Case Diagram
Gambar 2. Use Case Diagram Halaman Pengguna
Berikut ini adalah tabel deskripsi Use Case Diagram
halaman pengguna:
Tabel 1. Deskripsi Use Case Diagram Pengguna
Use Case Name Usecase pengguna
Requirment A1 - A5
Goal Pengguna mendapatkan hasil
diagnosa dan solusi berupa
penanganan secara dini
Pre-condition Pengguna mengisi form konsultasi
Post-condition Pengguna melakukan konsultasi
melalui web secara online
Failed end
condition
Pengguna membatalkan konsultasi
Primary Actor Pengguna
Main
Flow/Basic
Path
1. Pengguna melakukan konsultasi
penyakit dengan mengisi dan
menjawab pertanyaan konsultasi
Invariant -
Activity Diagram
Gambar 3. Activity Diagram Menu Konsultasi
Component Diagram
Database System
Web
Hosting
Web
Menu
Utama
Gambar 4. Component Diagram
Deployment Diagram
Gambar 5. Deployment Diagram Diagnosa DBD
User Interface
Rancangan layar atau user interface merupakan salah
satu dari komponen sistem pakar yang berfungsi
sebagai sarana komunikasi antara pengguna dan
program sistem pakar yang nantinya akan digunakan.
Berikut adalah implementasi berupa tampilan antar
muka dari sistem pakar berbasis website untuk
diagnosa penyakit DBD.
uc Deployment Model
User (Pengguna)
Tampil menu utama
(beranda)
Pengetahuan tentang
DBD
Mengisi form
Konsultasi
Tentang Aplikasi
Mencetak hasil
diagnosa
Keluar Tampil hasil diagnosa
«extend»«extend»
«extend»
«include»
«include»
«extend»
act Deployment Model
Pengguna Sistem pakar diagnosa DBD
Mulai
Tampil halaman utamaPilih menu konsultasi
Tampil form konsultasi
Isi form konsultasi
Tampil hasil diagnosa dan
solusi
Selesai
sd Deployment Model
Serv erWorkstation
<<Webserv er>>
Apache 2x<<Intepreter>>
PHP
<<Database>>
MySQL Serv er
<<Operating System>>
Windows
<<Operating system>>
Windows
<<Web Browser>>
Mozilla
TCP/IP
Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018
ISBN: 978-602-61268-5-6
Prosiding SNIT Hal. A-133
Gambar 6. User Interface dari website dignosa
DBD
KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnya,
dapat diambil kesimpulan dari pembuatan Sistem
pakar diagnosa penyakit demam berdarah dengue
menggunakan algoritma ID3. Dalam upaya
membantu para pengguna (masyarakat) dalam
menangani penyakit DBD (demam berdarah dengue),
website sistem pakar ini dapat menjadi alternatif
pemecahan masalah, diantaranya:
1. Sistem pakar ini dibuat agar dapat membantu
masyarakat atau para pengguna dalam
mendapatkan informasi mengenai penyakit
Demam Berdarah dengue (DBD), tanpa harus
berkonsultasi langsung dengan para tenaga medis
dan terkendala dengan biaya yang harus
dikeluarkan.
2. Sistem pakar ini dirancang berabasis Website,
sehingga memudahkan para pengguna dalam
penggunaannya, Sehingga masyarakat atau
penderita mengetahui sejak dini penyakit yang
diderita dan agar tidak terlambat mendapatkan
pengobatan dikarenakan seorang dokter (pakar)
atau pakar memiliki keterbatasan waktu.
3. Sistem pakar ini diharapkan dapat menjadi media
perantara bagi para pengguna atau masyarakat
untuk membantu mendiagnosa penyakit demam
berdarah dengue (DBD) dan mendapatkan
alternatif solusinya berupa penanganan awal dari
penyakit.
4. Website sistem pakar ini memberikan berbagai
pengetahuan mengenai penyakit demam berdarah
dengue (DBD), diantaranya selain dapat
melakukan diagnosa penyakit DBD, juga akan
mendapatkan pengetahuan mengenai penyakit
demam berdarah dengue (DBD), saran
pencegahan penyakit demam berdarah dengue
(DBD), serta tindakan pertolongan pertama yang
dilakukan untuk menangani penyakit demam
berdarah dengue (DBD). Yang diharapkan
masyarakat (pengguna) akan lebih memahami
penyakit DBD serta cepat tanggap dalam
menangani penyakit DBD.
REFERENSI
APJII (Asosiasi Penyelenggara Internet Indonesia).
(20017). NoHasil Survei Penetrasi dan Perilaku
Pengguna Internet Indonesia 2017. Retrieved
from https://apjii.or.id/survei
Defiyanti, S., & Pardede, D. L. C. (2014).
Perbandingan Kinerja Algoritma ID3 dan C4.5
Dalam Klasifikasi Spam-Mail. Gunadarma.
Kartika, N. A. (2014). Penerapan Teknik Data
Mining Menggunakan Algoritma Iterative
Dichomotiser 3 (ID3) untuk Menentukan
Potensi Siswa dalam Dunia Kerja. Universitas
Dian Nuswantoro Semarang.
Kementerian Kesehatan RI. (2010). Demam
Berdarah Dengue. Buletin Jendela
Epidemiologi, 2, 48. https://doi.org/ISSN 2442-
7659
Kristiyani, N., Fibriani, C., & Tanaamah, A. R.
(2011). Sistem Pendukung Keputusan dengan
Menggunakan Algoritma Iterative
Dichotomizer Three ( Studi Kasus Sistem PT
Warna Agung Semarang ). AITI: Jurnal
Teknologi Informasi, 8, 1–20.
Rahayu, M., Baskoro, T., & Wahyudi, B. (2010).
Studi Kohort Kejadian Penyakit Demam
Berdarah Dengue. Berita Kedokteran
Masyarakat, 26(4), 163–170.
Santosa, B. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan
Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta:
Graha Ilmu.
Sari, J. N. (2013). Aplikasi Pengingat Jadwal Kontrol
Rutin ke Dokter Berbasis Mobile, 1(1), 29–33.
Suyanto. (2014). Artificial Intelligence: Searching,
Reasoning, Planning and Learning. Bandung:
Informatika.
Tyasti, A. E., Ispriyanti, D., & Hoyyi, A. (2015).
Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (Id3) Untuk
Mengidentifikasi Data Rekam Medis (Studi
Kasus Penyakit Diabetes Mellitus Di Balai
Kesehatan Kementerian Perindustrian,
Jakarta). Jurnal Gaussian, 4, 237–246.
059/SNIT-BSI/VII/2018
Denny Pribadi
Sertifikat ini diberikan kepada
PEMAKALAH
Seminar Nasional Inovasi & Tren 2018Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis Teknologi
Rabu, 25 Juli 2018 Hall C, BSI Convention Center - Bekasi
Ketua Pelaksana
Suharyanto, M.Kom
sebagai
Prof. Ir. Dwi Hendratmo Widyantoro, M.Sc, Ph.D
Pembicara Utama
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)