POPULASI DAN SAMPEL
-
Upload
guinevere-castro -
Category
Documents
-
view
53 -
download
0
description
Transcript of POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPEL
PENGANTAR
• Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan.
• Data empirik adalah data yang bersumber dari lapangan (data dari orang pertama)
• Sumber data (subjek) Penelitian psikologi adalah manusia.
• Penentuan subjek penelitian harus dilakukan berdasarkan kaidah dan pertimbangan ilmiah
Populasi, sampel dan teknik sampling
• Populasi• Sampel• Teknik sampling- Probability sampling- Non Probability sampling
POPULASI• Populasi:sebagai sekelompok subjek yang hendak
dikenai generalisasi hasil penelitian (Azwar, 2007)• Populasi: proses seleksi terhadap unit (orang,
organisasi) berdasarkan karakteristik subjek penelitian.
• Populasi penelitian harus memiliki karaktersitk yang membedakan dengan subjek lain. (umur, tempat, pendidikan)
• Ciri-ciri Populasi: semua variabel yang mempengaruhi hasil penelitian, tetapi tidak ingin diketahui hasilnya (Suramto, 1994)
KALSIFIKASI POPULASI
keseragaman1. Karakteristik populasi spesifik: homogen
(sedikit)2. Karakteristik populasi umum :heterogen
(banyak)Status keanggotaan1. Populasi finit/pasti/tetap2. Populasi infinit/tidak tetap
SAMPEL• Sampel: kelompok subjek yang merupakan bagian dari
populasi digunakan sebagai subjek penelitian.• Sampel merupakan “cermin” atau representatif dari
populasi
• 2 Masalah sampling (Hadi, 2004)1. Mereduksi objek penelitian.2. Generalisasi.• Pertimbangan: efisiensi waktu, tenaga dan biaya.• Karakteristik sampel = populasi• Sampel yang tepat = ekternal validity tinggi,
(kemampuan generalisasinya lebih kuat terhadap populasi)
SAMPEL5 Langkah menentukan sampel (Hadi, 2004)1. Luas generalisasi2. Batasan sifat-sifat populasi3. Sumber informasi 4. Tentukan besar kecilnya sampel5. Menetapkan teknik sampling
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPEL
Populasi penelitian
Populasi Hipotetis
Sampel
Hasil
GENERALISASI
• Sampling Model. Indentifikasi populasi. Gambarkan karakteristik sampel dari populasi.
• Proximal Similarity Model. : berdasarkan kesamaan tempat dan waktu.
CONTOH• Peneliti ingin meneliti tentang motivasi kerja karyawan di
sebuah Pabrik baja X. (jumlah karyawaan: 1000 orang)1. Penelti I- ciri-ciri populasii: karyawan pabrik baja X (1000 orang)- Jumlah anggota populasi:...1. Peneliti 2- ciri-ciri populasi : karyawan pabrik baja x dan wanita (400
orang)- Anggota populasi:1. Peneliti 32. Ciri-ciri populasi: karyawan pabrik baja x , wanita (400 orang)
dan minimal kerja 2 tahun (300 orang)3. Anggota populasi:
BESARNYA SAMPEL
• Tidak ada formulasi yang pasti mengenai besar/kecilnya sampel.
• Beberapa formula- 10 % dari populasi- Galtung: banyaknya variabel (n) dan jumlah
kategori (r). rη x 20. variabel : 2 dan kategori 33 (2) x 20 = 180 orang
BESARNYA SAMPEL
Rumus MorganS= X² NP (1-P) d² (N-1) + X² P (1-P)• Ket:• S= jumlah anggota sampel• N= jumlah anggota populasi• P= proporsi populasi = 0,5• d= derajat ketelitian, misal 0,05• X²= nilai tabel X² = 3, 841
TABEL MORGANN S N S N S N S N S
10 10 100 80 280 162 800 260 2800 338
15 14 110 86 290 165 850 265 3000 341
20 19 120 92 300 169 900 269 3500 246
25 24 130 97 320 175 950 274 4000 351
30 28 140 103 340 181 1000 278 4500 351
35 32 150 108 360 186 1100 285 5000 357
40 36 160 113 380 181 1200 291 6000 361
45 40 180 118 400 196 1300 297 7000 364
50 44 190 123 420 201 1400 302 8000 367
55 48 200 127 440 205 1500 306 9000 368
60 52 210 132 460 210 1600 310 10000 373
65 56 220 136 480 214 1700 313 15000 375
70 59 230 140 500 217 1800 317 20000 377
75 63 240 144 550 225 1900 320 30000 379
80 66 250 148 600 234 2000 322 40000 380
85 70 260 152 650 242 2200 327 50000 381
90 73 270 155 700 248 2400 331 75000 382
95 76 270 159 750 256 2600 335 100000 384
TEKNIK SAMPLING• Teknik sampling: bagamaina cara menarik
sampel dari populasi.• 2 cara: Probability sampling & non probabiliy
sampling
TEKNIK SAMPLING
Pertimbangan memilih teknik sampling (Nasution, 2008):
1. Tujuan penelitian2. Pengetahuan tentang populasi3. Kesediaan populasi menjadi sampel4. Jumlah biaya5. Besar populasi6. Fasilitas
TEKNIK SAMPLING
Populasi Teknik sampling Jenis Sampel
Finit Random 1. Simple random2. Stratified sample3. Cluster sample
Infinit Non random 1. Quata2. Purposive3. Accidental 4. Snow ball
PROBABILITY SAMPLING
1. Random sampling• Pengambilan sampel secara random (acak)
tanpa pandang bulu (Hadi, 2004).• Subjek dalam populasi memperoleh
kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel penelitian.
• Cara: undian, ordinal (genap/ ganjil), dan tabel
PROBABILITY SAMPLING
1. Cara Undian (random sederhana)• Buat daftar semua subjek yg ada dalam
polpulasi• Berilah kode untuk tiap-tiap subjek• Tulislah kode tersebut dalam satu kertas• Gulung kertas itu baiik-baik• Masukkan kertas ke dalam kaleng• Ambil kertas tersebut sesuai dgn kebutuhan
KASUS 1
• Anda sebagai peneliti ingin melakukan penelitin tentang motivasi belajar mahasiswa psikologi semester IV. Peneliti ingin mengambil sampel sebanyak 20 orang dari tiap kelas. Bagaimana cara peneliti dalam mengambil sampel tersebut dengan cara Undian?
PROBABILITY SAMPLING
2. Penarikan Berstrata -Penarikan sampel berdasarkan strata yang ada di
populasi. Misalkan, IQ, SukuProposional : diketahui perbandingannya dalam strata
pupulasi.Disproposional: setiap strata sama jumlah sampelnya.“ Hubungan motivasi dan prestasi siswa di SMA X”N= 640Srata 1 = IQ tinggi Strata 2 = IQ sedang Strata 3 = IQ rendah
PROBABILITY SAMPLINGstrata Kelas 1 Kelas 2 jumlah
IQ tinggi 100 (25) 120 220
IQ sedang 150 160 310
IQ rendah 60 50 110
Jmlh IQ 310 330 N=640
25 % dari populasi25% X 640 = 160 orangKelas I (IQ tinggi) : 100/640 x 160 = 25Disproposional: setiap strata diwakilkan jumlah subjek yang sama, misalkan 40 orang, jadi jumlah sampel 40 x 6 = 240 orang
PROBABILITY SAMPLING
3. Penarikan sampel secara kluster Penarikan sampel berdasarkan randomisasi pada
kelompok/tempat bukan pada subjek.Misalkan: “hubungan motivasi dan prestasi siswa”Kluster 1: kecamatanKluster 2 : desa Kluster 3 : SMA Negeri(SMA negeri dipilih secara acak)
NON PROBABILTY SAMPLING• Tidak semua individu memperoleh kesempatan yang
sama untuk menjadi sampel penelitian.Ada 4
1. Quata Sampling: pengambilan sampel sebanyak jumlah tertentu yg dianggap merefleksikan populasi
2. Purposif :penarikan subjek berdasarkan ciri-ciri atau karakteristik sesuai dgn tujuan penelitian. Subjek adalah orang memahami permasalahan penelitian.
3. Bola salju (snowball): penarikan sampel secara bertahap, makin lama makin banyak subjek peneltian.
4. Kebetulan (Accidental): penarikan sampel secara kebetulan ditemui saat penelitian.
KASUS 2
• Seorang peneliti ingin meneliti tentang kepercayaan terhadap guru dengan motivasi belajar pada siswa SMA di Pekanbaru. Tentukan:
1. Karakteristik populasi?2. Sampel penelitian?3. Teknik samplingnya?- Probability sampling dan non probability
sampling
Lanjutan....
• SMA di PekanbaruSMA 1 = 700 siswaSMA 2= 500SMA 3= 400SMA 4= 450SMA 5= 500SMA 6= 700