A. LOADING FACTORIndikator dengan nilai loading faktor yang lebih kecil dari 0,4 dapat menjadi salah satu penyebab dari rendahnya nilai composite reliability variabel laten. Sehingga membuang indikator yang memiliki nilai loading faktor dapat dilakukan selama dapat meningkatkan composite reliability dari variabel laten tersebut. Indikator dengan nilai loading factor yang kecil menunjukkan kontribusi yang kecil pula.B. AVE & RELIABILITAS Nilai AVE yang merupakan nilai validitas konvergen minimal bernilai 0,5. Hal ini menunjukkan bahwa variabel laten dapat menjelaskan lebih dari 50% varians indikator-indikatornya. Composite reliability maupun Cronbach Alpha bernilai minimal 0,7. Cronbach Alpha menunjukkan reliabilitas berdasarkan korelasi antar indikator-indikator. Keduanya memiliki arti yang sama dengan AVE yaitu apabila berniali lebih dari 0,7 maka variabel laten dapat menjelaskan lebih dari 50% varians indikator-indikatornya.C. SIGNIFIKANSISignifikasi dapat dilihat dari nilai t-value dimana hubungan variabel laten dikatakan signifikan jika nilai t-value lebih besar dari 1.65 (significance level = 10%),1.96 (significance level = 5%), dan 2.58 (significance level = 1 %). Jika tidak terdapat signifikansi menunjukkan bahwa secara empirik hubungan antara variabel laten tersebut tidak dapat dipertahankan dan teori yang menyatakan hubungan dua variabel laten tersebut tidak terjamin relevansinya.D. R2, f2& Q2 Nilai R2 sebesar 0.75, 0.5 atau 0.25 secara berturut-turut menunjukkan kebaikan model struktural yang kuat, menengah atau lemah. Nilai Q2 menunjukkan sejauh mana model cukup untuk memprediksi indicator-indikator dalam variabel laten. Model dikatakan cukup baik untuk memprediksi jika nilai Q2 lebih besar dari 0. Nilai f2 menunjukkan ukuran efek variabel predictor pada model struktural. Nilai 0.02, 0.15, dan 0.35 menunjukkan efek yang lemah, menengah dan kuat.