Oleh :

PrasidyaTyanto

33 10 100 087

Dosen Pembimbing :

Prof. Dr. YulinahTrihadiningrum, MAppSc.

Aplikasi Metode Vehicle Routing Problem with Time

Windows untuk Pengangkutan Sampah Rayon

Surabaya Pusat

LATAR BELAKANG

Timbulan sampah

8.904 m3/hari

13% Timbulan berasal

dari Surabaya Pusat

Biaya

Pengangkutan

16,7 M rupiah

Dipengaruhi oleh

biaya operasionalDipengaruhi oleh

rute pengangkutan

Perencanaan

Rute dengan

VRPTW

Menghemat biaya

10-20% (Johansson,

2006)

RUMUSAN MASALAH Bagaimana kondisi tingkat pelayanan pengangkutan di Rayon

Pusat pada saat ini?

Bagaimana aplikasi metode vehicle routing problem with time

windows untuk menentukan pelayanan pengangkutan sampah

yang efisien di Rayon Pusat?

TUJUAN• Mengukur kondisi tingkat pelayanan

pengangkutan pada saat ini.• Mengaplikasikan metode vehicle routing

problem with time windows dalammenentukanpelayanan pengangkutan sampah yang efisien di Rayon Surabaya Pusat.

MANFAAT

Sebagai dasar eksperimen alternatif rute pengangkutan

sampah

Sebagai informasi aplikasi metode vehicle routing problems with

time windows dalam penentuan rute pengangkutan sampah.

RUANG LINGKUP Wilayah studi adalah Rayon Surabaya Pusat

Model pengangkutan SCS dan HCS

MenggunakanVRPTW sebagai dasar

penentuan rute

Aspek yang diteliti aspek teknis dan finansial

LPS sampling yang dilayani DKP

TINJAUAN PUSTAKA

Proyeksi Metode Aritmatik

Metode Geometrik

Metode Least-Square

TimbulanSampah

Meningkat seiring pertumbuhan penduduk (Rizal, 2011)

Pemukiman 0,25 – 0,4 kg/hari (Agustia,2013)

4 Metode Pengukuran (Damanhuri danTri Padmi, 2010)

PengangkutanSampah

Pola PengangkutanAlat AngkutHCS dan SCS

Vehicle Routing Problem

VRP merupakan pemodelan yang memanfaatkan fungsialgoritma untuk menyelesaikan permasalahan dalamtransportasi (Johansson, (2006)

AnalisaEkonomiTeknik

Depresiasi ( Metode Linear)

Total Cost

METODE

Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan Saran

Analisis dan Pembahasan

Kondisi Eksisting Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3

Gambaran Umum

Demografi TPS Kendaraan

Pengumpulan Data

Primer Sekunder

Ide Studi

Studi Literatur Observasi Lapangan

PENGUMPULAN DATA

DKP

Timbulan Sampah

Daerah PelayananTPS

Kendaraan Pengangkut

Biaya Operasional

BAPPEKO

PetaWilayah Studi

BPS

Demografi

DATA SEKUNDER

PENGUMPULAN DATADATA PRIMER

Sampel30% HCS

30% SCS

Routing

Rute

LokasiTPS

pc

uc

h

s

w

H

Nd

GAMBARAN UMUM

Jumlah Penduduk 380.284 jiwa dengan luas 13,82 km2

Batas Wilayah :

Utara : Kecamatan Krembangan, Kecamatan Semampir,

Kecamatan Kenjeran

Timur :Kecamatan Gubeng, KecamatanTambaksari

Selatan : Kecamatan Sawahan, Wonokromo

Barat : Kecamatan Krembangan, Kecamatan Asemrowo,

Kecamatan Sawahan, Kecamatan Pabean Cantikan.

PETA WILAYAH STUDI

TPS

• 22 TPS

• 13 DKP

• 7 Rekanan

• 1 PD. PasarSurya

• 1 DKP & Rekanan

TimbulanSampah

• 704 m3

• 123 m3

KendaraanPengangkut

• 9 HCS & 5 SCS

• HCS : 14 m3 & 6 m3

• SCS : 10 m3

GAMBARAN UMUMLPS dan KendaraanTersampling

No LPS/DepoKendaraan &

VolumeRitasi

1

Demak ( Kali

Butuh) HCS 14 m3 2

2 Pringadi HCS 14 m3 1

3 Simpang Dukuh SCS 10 m3 1

4 Kayun HCS 8 m3 1

5 Pecindilan SCS 10 m3 1

6 Makam Peneleh HCS 14 m3 2

7 Pandegiling SCS 10 m3 2

ANALISIS dan PEMBAHASAN

Kondisi Eksisting

Menghitung timbulan sampah

Menghitung efisiensi masing-masing kendaraan

Membandingkan efisiensi dengan trip lapangan

Menghitung biaya per tahun

Perencanaan

Membuat matriks berisi jarak Pool –TPS, TPS –TPA, TPS –TPS

Menggunakan program Ms Excel dan/atau Lingo 14.0 untuk

mengolah data

Kondisi Eksisting

Kecamatan

Proyeksi Penduduk (jiwa)

2014 2019

Genteng 46587 45269

Simokerto 118775 194491

Bubutan 117485 123308

Tegalsari 121951 139853

Kondisi Eksisting

KecamatanTimbulan Sampah (m3)

2014 2019

Genteng 110 109

Simokerto 281 308

Bubutan 278 281

Tegalsari 289 296

Kondisi Eksisting

KecamatanTimbulan Sampah (kg)

Keselurahan Terangkut TidakTerangkut

Jumlah 215 169 46

Persentase (%) 100 82 18

Kondisi Eksisting HCS

No NopolPengemu

di

Phcs s h Thcs W H t1 t2 NdNd

lapanganSelisih

Jam/

trip

Jam/

trip

Jam/

trip

jam/t

rip

Jam/

harijam jam

Trip/

haritrip/hari trip/hari

1 L 9412 NPPak

Karmin0.35 0.21 1.79 2.35 0.08 6 0.48 0.64 2 2 0

2 L 9413 NP Pak Asan 0.21 0.22 1.91 2.33 0.06 8 0.29 0.94 3 3 0

3 L 8012 RPPak

Suffendi0.29 0.15 1.57 2.01 0.12 6 0.33 0.78 2 2 0

4 L 8038 PPPak

Effendi0.26 0.18 1.36 1.79 0.09 6 0.28 0.73 3 2 1

Kondisi Eksisting SCS

No Plat NomorPenge

mudi

Pscs s h Tscs t1 t2 W H NdNd

lapanganSelisih

jam/t

rip

jam/t

rip

jam/t

rip

jam/t

ripjam jam

jam/

hari

trip/

haritrip/hari trip/hari

1 L 9384 NPPak

Arif1.85 0.32 0.93 3.1 0.17 1.37 0.45 8 1 1 0

2 L 9388 NPPak

Singgih1.55 0.15 1.07 2.77 0.22 1.45 0.52 8 1 1 0

3 L 9385 NPPak

Erik1.95 0.27 0.88 3.10 0.18 1.23 0.49 8 1 1 0

4 L 9386 NP Pak Wi 0.84 0.38 0.98 2.21 0.27 1.38 0.56 8 1 1 0

Biaya Eksisting LPS Tersampling

BiayaTetap

Pembelian Harga Satuan Jumlah Satuan Total

HCS 6 m3 280,460,400 buah 2 buah 560,920,800

SCS 10 m3 958,188,000 buah 4 buah 3,832,752,000

HCS 14 m3 503,702,720 buah 2 buah 1,007,405,440

Total 5,401,078,240

BiayaVariabel

Pengeluaran Harga Satuan Jumlah Satuan Total

UMR 2,200,000 /org.bln 8 orang 1,056,000,000

Bahan Bakar 5,500 /L 260 L/d 2,609,750,000

Maintenance 1,359,200 /250Jam 8 Jam/d 635,018,240

Total 4,300,768,240

Aplikasi

Skenario Jumlah RutePerbedaan Jarak

Tempuh (Km)Biaya (Rp)

Skenario 1 22 56 29,447,531,600

Skenario 2 14 60 32,702,990,700

Skenario 3 16 35 28,303,326,900

Kesimpulan

Tingkat pelayanan eksisting pengangkutan sampah di Surabaya Pusat mencapai82%.

Rute pengangkutan paling ekonomis adalah skenario 3 (skenario sistem HCSdan SCS) sebesar Rp 28,3 M dengan kebutuhan pengendara sejumlah 21 orangdengan rincian 15 orang untuk kendaraan HCS dan 6 orang untuk kendaraanSCS dengan jam kerja 8 jam/hari

Saran MetodeVehicle Routing Problem with Time Windows tidak dapat membaca

lebih dari satu depot, sehingga perlu dicoba ragamVRP lain yang mampu

membaca Pool danTPA.

Perlu dicoba perluasan wilayah penelitian, dikarenakan pada kondisi eksisting

terdapat wilayah diluar Surabaya Pusat yang juga dilayani.

Untuk kondisi eksisting, faktor off-route dapat diperkecil dengan

mengoperasikan truk compactor secara berpindah dari satu kontainer ke

kontainer lain.

Pengumpulan sampah perlu diperbaiki sehingga jam operasi LPS dapat dilakukan

lebih efisien.

Jumlah kontainer berdasarkan penelitian perlu ditambah

TERIMA KASIH