Perencanaan Kapasitas - spmdms.telkomuniversity.ac.id · Layanan yang masuk dalam perencanaan...

Perencanaan Kapasitas

DIREKTORAT SISTEM INFORMASI

TELKOM UNIVERSITY

JANUARI 2019

UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007

Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04

Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019

2

Perencanaan Kapasitas

(Capacity Plan)

Document Ref. ITSM092001 & ITSM092002

PENGESAHAN

Disusun oleh : Disahkan oleh :

Maya Setyawati

Kabag. LOPSI

a.n Kabag. INTEN

Dahliar Ananda

Kabag. RISBANGSI

Dadang Setiawan

Direktur SISFO




3

Riwayat Revisi (Revision History)

Revisi

(Revision)

Tanggal

(Date)

Ringkasan Perubahan

(Summary of Changes)

Pembuat

(Author)

00 17 Oktober 2016 Terbitan Pertama Manajer Direktorat

Sistem Informasi

01 3 Januari 2017 ● Penambahan “6.3. Perkiraan

Pertumbuhan Kapasitas

Perangkat i-Gracias”

● Penambahan “Tabel 10.

Peningkatan Kapasitas Layanan

IT”

TW Direktorat

Sistem Informasi

02 20 Maret 2017 Penambahan “Tabel 4. Analisa

Kapasitas User License”

TW Infrastruktur

dan Konten

03 2 Januari 2018 - Perubahan penomoran dokumen - Perubahan Struktur Organisasi

TW Direktorat

Sistem Informasi

04 14 Februari 2019 Perubahan analisa kapasitas perangkat TW INTEN




4

Daftar Isi 1. Pendahuluan 5

1.1. Ruang Lingkup 5

1.2. Metode yang Digunakan 5

1.3. Asumsi-asumsi dan Keterbatasan 6

2. Analisa Prediksi (Predictive Analysis) 6

3. Dampak Teknologi Baru 7

4. Analisa Kapasitas 7

4.1 Analisa Kapasitas Bandwidth 8

4.2 Kapasitas Server SAM+ 9

4.3 Analisa Kapasitas User License 9

4.6 Utilitas Server Web Utama 10

4.6 Analisa Kapasitas Perangkat Network 11

5. Rencana/Perkiraan Pertumbuhan dan Rekomendasi 12

5.1 Perkiraan Pertumbuhan Server TUNE 12

5.2 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat Network 15

5.3 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat I-Gracias 16

6. Peningkatan Kapasitas Layanan TI 20




5

1. Pendahuluan

Rencana Kapasitas membahas kebutuhan kapasitas dari Divisi IT Universitas Telkom

dan kemampuan sumber daya utama dan pendukungnya untuk memenuhi kebutuhan

tersebut. Rekomendasi perlu dibuat untuk menyesuaikan kapasitas saat ini dan

kebutuhan masa depan sebelum batas kapasitas tercapai dan layanan IT terpengaruh.

Pemantauan Kapasitas Layanan IT dan pelaporannya harus dilakukan paling tidak tiga

(3) bulan sekali. Dokumen Perencanaan Kapasitas Layanan IT harus diperbaharui

paling tidak setahun sekali.

1.1. Ruang Lingkup

Dokumen ini merupakan rencana kapasitas untuk sumber daya yang didukung

oleh Divisi IT Universitas Telkom selama periode tahun 2016.

Perencanaan Kapasitas akan memperhitungkan kebutuhan pengguna dan

mempertimbangkan kondisi terkini agar suatu rekomendasi kapasitas dapat

dibuat. Penggunaan alat seperti PRTG dan Monitis serta metode yang digunakan

selama tahun 2016 dimaksudkan untuk pencatatan lebih akurat terkait

penggunaan layanan IT saat ini dan perkiraan kebutuhan masa depan.

Layanan yang masuk dalam perencanaan kapasitas periode tahun 2016 adalah:

1) Layanan pengembangan sistem

2) Layanan BAP

3) Layanan internet akses

1.2. Metode yang Digunakan

Informasi yang terkait penggunaan sumber daya utama dan pendukung layanan

IT yang akan datang akan didata sebagai bahan proses review secara teratur dan

menjadi standar pada setiap agenda rapat teknis. Pelanggan juga memantau

mengenai penambahan atau pengurangan penggunaan layanan IT agar

penyediaan layanan IT menjadi efektif.

Informasi penggunaan sumber daya sistem harus berbasiskan layanan dan

dikumpulkan melalui sejumlah alat pemantauan sebagai berikut:

1) Tingkat Penggunaan Prosesor

2) Tingkat Penggunaan Memori

3) Tingkat Penggunaan Kapasitas Penyimpanan atau Hardisk

4) Tingkat Penggunaan Jaringan (LAN dan WAN)

Selanjutnya informasi penggunaan sumber daya sistem akan dianalisis setiap

bulan untuk mengidentifikasi tren.




6

1.3. Asumsi-asumsi dan Keterbatasan

Dalam mempersiapkan rencana kapasitas, asumsi-asumsi berikut telah dibuat:

1) Perkiraan penggunaan layanan IT yang akurat, baik dari segi waktu dan

tingkat perubahan

2) Representasi permintaan kapasitas berdasarkan informasi sebagai berikut:

a. Pengukuran penggunaan kapasitas.

b. Kebutuhan Divisi IT Universitas Telkom terkait teknologi informasi

saat ini dan ke depannya.

Asumsi ini akan ditinjau secara berkala setidaknya satu (1) tahun sekali untuk

menilai validitas perkiraan kebutuhan kapasitas.

Disamping itu dokumen ini juga memiliki keterbatasan karena keterbatasan

konfigurasi tools yang masih perlu disesuaikan. Diantaranya adalah:

a. Sumber data utama dari laporan ini adalah software network/system

monitoring seperti PRTG. Data yang yang diperoleh adalah uptime dari

layanan internet akses.

b. Belum adanya perkiraan budget atau anggaran yang dibutuhkan dalam

rangka upgrade atau penambahan kapasitas merupakan keterbatasan lain

pada dokumen ini. Perkiraan Anggaran Peningkatan Kapasitas akan

disertakan pada Perencanaan Kapasitas berikutnya yang akan disusun pada

awal tahun 2020.

2. Analisa Prediksi (Predictive Analysis)

Predictive analytics berkaitan dengan prediksi probabilitas dimasa depan dan tren.

Unsur utama dari analisis prediktif adalah prediktor, yaitu variabel yang dapat

diukur untuk memprediksi perilaku atau kondisi masa depan.

Beberapa prediktor yang digabungkan membentuk sebuah model prediktif, yang

pada saat dianalisis, dapat digunakan untuk meramalkan masa depan dengan

probabilitas tingkat yang dapat diterima keandalan. Dalam pemodelan prediksi,

data dikumpulkan, model statistik dirumuskan, prediksi yang dibuat dan model

divalidasi (atau revisi) sebagai data tambahan telah tersedia. Sebagai contoh, untuk

suatu model prediktif server dapat terdiri dari prediktor prosesor, memory dan

hardisk storage.

Model prediktif dan prediktor yang akan digunakan dalam dokumen perencanaan

kapasitas dijelaskan pada Tabel I.




7

Tabel 1. Analisa Prediktif

Komponen Prediktor Satuan Kapasitas

Server CPU/Processor

Memory

Hardisk Storage

Core/Gigahertz

Gigabits

Gigabytes

Switch Memory

Interface

Gigabytes

Gigabytes

Router Memory

Interface

Gigabytes

Gigabytes

Disamping itu terdapat variabel lain yang juga harus diperhitungkan dalam

melakukan prediksi kapasitas sumber daya IT. Mereka adalah:

1) Peraturan, Keputusan atau Kebijakan Universitas Telkom yang terkait dengan

IT

2) Rencana Strategis dan Roadmap Divisi IT Universitas Telkom.

3) Teknologi dan Teknik Baru.

3. Dampak Teknologi Baru

Dalam menganalisa laporan kinerja kapasitas sumber daya layanan IT agar bisa

merencanakan kapasitas layanan IT, selain faktor perbaikan dan teknik, faktor

teknologi baru yang ada di luar akan turut dianalisa dan dikaji apakah bisa turut

serta meningkatkan layanan IT terkait kapasitas.

Salah satu teknologi yang berkembang dan dapat mempengaruhi penyusunan

rencana kapasitas adalah teknologi perangkat network. Perangkat network sendiri

terbagi menjadi core, distribution dan access. Pada tahun 2016 divisi IT Telkom

University bekerja sama dengan Ruijie Network, yang mampu menyesuaikan

kebutuhan akses internet dan aplikasi IT.

Tabel 2. Teknologi dan Manfaat Perangkat Network

Teknologi Benefit

Custom Authentication Otentikasi dan limit bandwith (Captive portal). Ex:QR Code; username – password; etc.

Custom Authorization Self Service

Custom Accounting Multiple login

4. Analisa Kapasitas

Pada bagian ini dijelaskan mengenai analisa kapasitas pada infrasruktur IT yang

dikelola oleh Divisi IT Universitas Telkom.




8

4.1 Analisa Kapasitas Bandwidth

Analisa kapasitas bandwith yang merupakan upaya untuk mengetahui tingkat

penggunaan bandwith yang digunakan tiap bulannya. Tingkat penggunaan atau

utilisasi didapat dari monitoring PRTG.

Komponen perangkat network seperti bandwith diukur utilisasinya dengan cara

membandingkan kapasitas yang tersedia dengan kapasitas terpakai atau yang

digunakan. Sebagai contoh, jika kapasitas bandwith yang dimiliki suatu network

adalah 1.65 Gbps, dan terpakai sekitar 727.87 Mbps maka utilisasi dari

bandwith adalah 44.11%.

Gambar 1. Keterangan Utilisasi Bandwith

Analisa dilakukan dengan mengamati pertumbuhan utilisasi yang terjadi pada

masing-masing komponen. Karena itu sebelum dilakukan analisa, pada table di

bawah diuraikan terlebih dahulu kapasitas dan rata-rata utilisasi serta rata-rata

penggunaan bandwith.




9

Total pengunaan bandwith Januari – Desember 2018.

Berikut merupakan total penggunaan bandwith pada periode Januari - Desember:

Tabel 3. Total Penggunaan Bandwidth Januari - Desember 2018

No Bulan Total (Mbps)

1 Januari 852.11

2 Februari 1195.04

3 Maret 1042.88

4 April 1400.33

5 Mei 1004.44

6 Juni 467.01

7 Juli 579.36

8 Agustus 781.72

9 September 1360.45

10 Oktober 1184.54

11 November 256.27

12 Desember 934.69

4.2 Kapasitas Server SAM+

Server SAM+ digunakan sebagai Authentication, Authorization, Accounting,

management bandwith dan management user. Server SAM+ baru mulai digunakan

pada bulan Mei 2016. Server SAM+ tidak dapat dilakukan pencatatan dikarenakan

tidak support SNMP.

4.3 Analisa Kapasitas User License

Pada tahun 2016 dilakukan pengadaan sebanyak 28.000 paket lisensi user dari

Ruijie. Berikut merupakan rincian penggunaan lisensi user pada tahun 2016 -

2018 serta perkiraan kebutuhan lisensi user pada tahun 2019:

Tabel 4. Analisa Kapasitas User License

Tahun 2016 2017 2018 2019

Lisensi yang tersedia 28.000 37.000 37.000 37.000

Mahasiswa wisuda (nonaktif) 4.000 5.700 1.500 1.500

Mahasiswa baru 8.000 8.000 8.000 8.000

User aktif 32.300 35.737 32.749 33.986

Kebutuhan 8.300 1.037 2.249 3.636

Pengadaan untuk tahun selanjutnya 9.000 2.000 3.000 4.000




10

4.4 Utilitas Server Hosting

Berikut merupakan uptime server hosting :

Tabel 5. Utilitas Server Hosting

Server Uptime

(%) Hardware Spesifikasi Min (%)

Max (%)

Average (%)

Hosting (10.252.252.98

) 99,92

Available Memory (%)

2 x 8129 MB @ 1333 MHz 24,25 37,5 13,17

CPU Usage (%)

Intel® Xeon® CPU E5606 @ 2.13GHz (core : 4) 5,8 84,2 50,58

4.5 Utilitas Server Blog Student dan Staff

Berikut merupakan uptime server blog :

Tabel 6. Utilitas Server Blog Student dan Staff

Server Uptime

(%) Hardware Spesifikasi Min Max Average

Blog staff (10.14.203.137)

99,33


2 x 8129 MB @ 1333 MHz 1,8 26,75 5,42

CPU Usage (%)

Intel® Xeon® CPU E5606 @ 2.13GHz (core : 4) 2 51,25 12,5

Blog student (10.14.203.229)

99,94


12288 MB @ 1333 MHz 7 54,5 35,67

CPU Usage (%)

Intel® Xeon® CPU E5-2609 @ 2.40GHz (core : 4) 18 62 33

4.6 Utilitas Server Web Utama

Berikut merupakan uptime server blog:

Tabel 7. Utilitas Server Web Utama

Server Uptime

(%) Hardware Spesifikasi Min Max Average

Web Tel-U (10.14.203.2)

99,91


16384 MB @ 1333 MHz 34 67,5 52,75

CPU Usage (%)

Intel® Xeon® CPU E5606 @ 2.13GHz (core

: 4) 4 38,6 8,42




11

4.6 Analisa Kapasitas Perangkat Network

Pada bagian ini menjelaskan analisa perangkat network.

▪ Perangkat network Router Cisco ASR1001 yang berfungsi sebagai router BGP

penghubung ke traffic IX dan IIX.

▪ Perangkat network Router Ruijie RG-NGM6600 yang berfungsi sebagai

firewall yang memfilter port dan konten.

▪ Perangkat network Router Ruijie RG-RSR77X yang berfungsi sebagai Captive

portal TUNE.

▪ Perangkat network Router Ruijie RG-N18007 yang berfungsi sebagai router

distribusi VLAN dan routing.

▪ Perangkat network Router Juniper EX4200 yang berfungsi sebagai router

access distribusi layer 2.

▪ Perangkat network Router Cisco 2960 X yang berfungsi sebagai sebagai router

access distribusi layer 2.




12

Tabel 8. Utilisasi & Analisa Perangkat Core Router

No Nama Perangkat Kapasitas

% Rata-

rata

Utilisasi

% Rata-tata

Pertumbuha

n per Bulan

Analisa

1 Cisco ASR1001-X

CPU Quad core 1.28 2.91 Setelah dilakukan Analisa, didapatkan mengalami

peningkatan pertumbuhan, namun tidak signifikan. Hal ini

disebabkan karena adanya peningkatan kapasitas bandwith.

Memory 8 GB 38 0.18

Interface

IX (Ten Gigabit) 42 0.78

IIX (Gigabit) 26 0.036

5. Rencana/Perkiraan Pertumbuhan dan Rekomendasi

5.1 Perkiraan Pertumbuhan Server TUNE

Perkiraan pertumbuhan merupakan usaha memprediksi pertumbuhan

berdasarkan data utilisasi yang sudah terjadi.

Thresholds

Thresholds merupakan batas utilisasi yang ditetapkan oleh Divisi IT Universitas

Telkom. Jika batas ini tercapai atau dilewati maka sudah harus diambil langkah

penyesuaian. Langkah penyesuaian bisa dilakukan langsung terhadap komponen

yang mencapai thresholds, misalnya dengan melakukan upgrade kapasitas.

Disamping itu langkah penyesuaian juga bisa dilakukan terhadap database aplikasi

seperti melakukan shrink data atau cleansing data, kompresi dan atau menghapus

file-file tertentu.

Prediksi Akhir Tahun

Prediksi akhir tahun adalah usaha memperkirakan utilisasi komponen yang terjadi

pada akhir tahun 2019. Nilai pada kolom ini didapat dengan menambahkan rata-

rata utilisasi pada periode analisa dengan rata-rata pertumbuhan yang terjadi pada

tiap bulan (Januari – Desember) atau N. Maka rumus perhitungan Prediksi

Pertumbuhan adalah:

Prediksi Pertumbuhan = Rata-rata Utiliasi + (Rata-rata Pertumbuhan x N)




13

Dengan demikian perlu dijelaskan juga bahwa Prediksi Akhir Tahun pada tabel

dibawah didapat dengan metode statistik belaka. Belum memasukkan variabel

lain seperti Rencana Jangka Panjang atau Rencana Operasional Divisi IT

Universitas Telkom terkait kapasitas server-server hosting dan teknologi baru

yang terjadi pada Aplikasi serta Database.




14

No Server / Aplikasi Kapasitas % Rata-

rata

Utilisasi

% Rata-tata

Pertumbuhan

per Bulan

Thresholds

Prediksi %

Utilisasi

Akhir

Tahun

Rekomendasi

1 SAM

Prosesor

Intel(R) Xeon(R) CPU

E5-2609 v3 @1.90 GHz

1.90 GHz

2.92% 0.18% 85% 5.07%

1) Tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi TUNE ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds sehingga belum diperlukan penambahan kapasitas.

2) Perlu diperhatikan pada saat registrasi untuk tahun ajaran baru setiap tahunnya pada bulan Agustus.

Memory 16.0 GB 52% 0.18% 85% 54.18%

Hardisk 1 TB 20% 0.1% 85% 25%

Tabel 9. Rekomendasi Kapasitas Komponen Server Hosting




15

5.2 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat Network

Tabel 10. Perkiraan Pertumbuhan Core Router

N

o

Nama

Perangkat

Perangkat

Network Kapasitas

% Rata-

rata

Utilisasi

% Rata-tata

Pertumbuha

n per Bulan

Prediksi %

Utilisasi

Akhir

Tahun

Rekomendasi

Threshol

d

1 Core Utama

Cisco

ASR1001-

X

CPU Quad core 1.28 2.91 85% 1.63

1. Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada konfigurasi dari perangkat utama atau aplikasi maka belum diperlukan penambahan kapasitas switch.

Memory 8 GB 38 18.18 85% 40.18

Interface IX (Ten

Gigabit) 0.42 0.78 85% 0.51

IIX (Gigabit) 12 0.26 85% 0.15




16

5.3 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat I-Gracias

Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat I-Gracias Tabel 11.

No Server / Aplikasi Kapasitas

% Rata-rata

Utilisasi

% Rata-tata

Pertumbuhan

per Bulan

Thresholds

Prediksi

%

Utilisasi

Akhir

Tahun

Rekomendasi

1 Igracias App 25 Prosesor Intel(R) Xeon(R) CPU E5-

2407 v2 @ 2.40GHz

11% 0% 95% 11% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.

2) Memperhatikan kapasitas yang tersedia, dibandingkan dengan rata-rata utilisasi dan pertumbuhan, maka dapat disimpulkan server yang digunakan over specification, terutama dari prosesor dan Hardisk yang tersedia.

Memory 3 X 8 GB 58% 6% 95% 64%

Hardisk 2 X 120 GB 30% 1% 95% 31%

2

Igracias App 26 Prosesor Intel(R) Xeon(R) CPU E5-

2407 v2 @ 2.40GHz

6% 0 % 95% 6% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds sehingga belum diperlukan penambahan kapasitas.

2) Diperlukan penambahan kapasitas memory

Memory 8 GB 65% 5% 95% 70%

Hardisk 107 GB 29% 1% 95% 30%

3

Igracias App 173 Prosesor Intel(R) Xeon(R) CPU E5-

2407 v2 @ 2.40GHz

10% 0 % 95% 10% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini maka belum diperlukan penambahan kapasitas.




17

Memory 3 X 8 GB 55% 2% 95% 57% 2) Memperhatikan kapasitas yang tersedia, dibandingkan dengan rata-rata utilisasi dan pertumbuhan, maka dapat disimpulkan server yang digunakan over specification, terutama dari prosesor dan Hardisk yang tersedia.

Hardisk 2 X 120 GB 23% 0% 95% 23%

4 Igracias App 174 Prosesor 1 x Intel @2400MHz 16% 1 % 95% 17% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada

aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.


Memory 8092 MB (8GB) 61% 4% 95% 65%

Hardisk 20 GB 22% 1% 95% 23%

5 Igracias App 175 Prosesor 1 CPU x Intel(R) Xeon(R)

CPU E5504 @ 2.00GHz

12% 1 % 95% 13% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.

Memory 8092 MB 71% 1% 95% 72%

Hardisk 79 GB 30% 1% 95% 31%


CPU E5-2407 v2 @

2.40GHz


Memory 24 GB 69% 4% 95% 73%

Hardisk 33 GB 56% 0% 95% 56%

https://web.telegram.org/#/im?p=%402400MHz




18


CPU E5-2407 v2 @

2.40GHz



Memory 24 GB 41% 5% 95% 46%

Hardisk 33 GB 5% 0% 95% 5%

8 Igracias App 179 Prosesor 2 CPU x Intel 16% 0 % 95% 16% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.


Memory 8 GB 57% 2% 95% 59%

Hardisk 24 GB 14% 1% 95% 15%

9 Nucleo Prosesor VM (2 x 8Core) 24% 0 % 95% 24% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.

2) Karena pertumbuhan utilisasi Memory 0% maka prediksi pada akhir tahun akan lebih rendah.

Memory 80 GB 98% 0% 95% 98%

Hardisk DISK1 = 150G

DISK2 = 700G

29% 0% 95% 29%

10 Load Balancer Processor Intel(R) Xeon (R) CPU @

2.00 GHz

7% 0 % 95% 7% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds sehingga belum diperlukan penambahan kapasitas.

Memory 16GB 9% 0% 95% 9%




19

Hardisk 476 GB 31% 0% 95% 31% 2) Perlu diperhatikan bahwa pertumbuhan pemakaian Hardisk terlihat minus. Jika hingga akhir tahun tetap minus maka perlu dilakukan observasi bersama pengguna.


11 CDN Processor Intel(R) Xeon(R) CPU

E5506 @ 2.13GHz

1% 0 % 95% 1% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini maka belum diperlukan penambahan kapasitas.


Memory 4 GB 99% 0% 95% 99%

Hardisk OS (1 TB), DATA (2.7 TB) 63% 0% 95% 63%




20

6. Peningkatan Kapasitas Layanan TI

Dari hasil analisa dan rekomendasi yang diberikan di atas, dapat diidentifikasi

beberapa hal terkait peningkatan layanan IT yang diperlukan dalam kurun waktu

tertentu. Peningkatan layanan IT ini juga mempertimbangkan hasil analisa tren,

ringkasan layanan IT dan sumber daya serta rekomendasinya serta hal-hal lain yang

turut mempengaruhi Perencanaan Kapasitas Layanan IT (seperti Peraturan,

Kebijakan, Roadmap dan teknologi serta teknik baru) sebagaimana yang telah

dipaparkan pada dokumen ini sebelumnya.

Tabel 12. Peningkatan Kapasitas Layanan IT

No.

Layanan IT Pengguna

Hal-hal yang perlu dilakukan terkait peningkatan Layanan

Lama waktu Implementasi

Prakiraan Waktu Mulai Implementasi

Referensi Perencanaan Implementasi

1 TUNE Semua Pengguna

Perlu dilakukan review lebih mendalam terhadap limitasi bandwith dari setiap user. Sehingga, apabila kapasitas bandwith sudah tidak mencukupi lagi, maka perlu penambahan bandwith.

Review sekitar 2 bulan

Akhir tahun 2016

Awal tahun 2017

2 Layanan Helpdesk dan submit BAP di I-Gracias

Semua Pengguna

Secara teknis dibutuhkan pembagian DB Production dan DB Development. Untuk menjamin layanan dapat berjalan dengan baik

Triwulan 1 proses pengadaan, triwulan 2 proses implementasi

Triwulan 1 Januari

Dokumen proposal migrasi DB Oracle

3 Layanan Submit BAP

Semua Pengguna

Berkaitan dengan point 1. Optimalisasi utilitas Disk pada DB server

Triwulan 1 proses pengadaan, triwulan 2 proses implementasi

Triwulan 1 Januari

Dokumen proposal migrasi DB Oracle




21

Perencanaan Kapasitas - spmdms.telkomuniversity.ac.id · Layanan yang masuk dalam perencanaan...

Documents

Transcript of Perencanaan Kapasitas - spmdms.telkomuniversity.ac.id · Layanan yang masuk dalam perencanaan...