PERAMALAN PRODUKSI DALAM MANAJEMEN OPERASIONAL

PERAMALAN PRODUKSI DALAM MANAJEMEN OPERASIONAL Hendro Hadi PurnomoSawitri1Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian dimasa depan. Dan peramalan sangat jarang memberikan hasil yang sempurna. Peramalan juga menghabiskan banyak biaya dan waktu untuk dipersiapkan dan diawasi. DEFINISI PERAMALANPeramalan jangka pendek, meliputi jangka waktu hingga satu tahun tetapi umumnya kurang dari tiga bulan.Peramalan jangka menengah, mencakup hitungan bulan hingga tiga tahun.Peramalan jangka panjang, untuk perencanaan masa tiga tahun atau lebih.Peramalan Berdasarkan Horizon WaktuPengaruh siklus hidup produkPeramalan ekonomi (economic forecast) menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun perumahan, dan indikator perencanaan lainnya.Peramalan teknologi (technological forecast) memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik, yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.Peramalan permintaan (demand forecast) adalah proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini disebut juga peramalan penjualan, yang mengendalikan produksi, kapasitas, Serta sistem penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia.

JENIS JENIS PERAMALAN

Sumber daya manusia (SDM)KapasitasManajemen rantai pasokanKepentingan strategis peramalanMenetapkan tujuan peramalanMemilih unsur apa yang akan diramalkanMenentukan horizon waktu peramalanMemilih tipe model peramalanMengumpulkan data yang diperlukan untuk melakukan peramalanMembuat peramalanMemvalidasi dan menerapkan hasil peramalanTujuh Langkah SistemPeramalanPeramalan kuantitatif (quantitative forecast) menggunakan model matematis yang beragam dengan data masa lalu dan variabel sebab akibat untuk meramalkan permintaan.Peramalan subjektif atau kualitatif (qualitative forecast) menggabungkan faktor seperti intuisi, emosi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai pengambil keputusan untuk meramal.Dua pendekatan dalam peramalan

Juri dari opini eksekutifMetode DelphiKomposit tenaga penjualanSurvei konsumen pasarTeknik peramalan kualitatifModel deret-waktuPendekatan NaifRata-rata bergerakRumus : rata-rata bergerak = permintaan dlm periode n seblumnyanPenghalusan ekponensialrumus : Pramaln baru = pramln periode terakhir + (prmntaan sbenarnya periode terakhir pramalan periode terakhirModel asosiatifProyeksi trenRumus : = a + bxRegresi linierRumus : = a + bx

Teknik/metode peramalan kuantitatif